CN115391021A - 核心控制方法及装置、处理核心、系统、电子设备、介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种用于众核系统的核心控制方法，众核系统包括至少一个核心簇，每个核心簇包括至少一个第二处理核心，核心控制方法包括：针对任意一个核心簇，对该核心簇进行负载检测，获取该核心簇对应的负载数据；根据该核心簇对应的负载数据，确定该核心簇的负载状态；根据该核心簇的负载状态，对该核心簇进行调控处理；调控处理包括以下调控方式之一：对该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的数量进行调控；对该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的工作电压和工作频率进行调控；向该核心簇对应的缓存器中插入空白帧。本公开还提供了一种核心控制装置、处理核心、众核系统、电子设备及计算机可读介质。

Description

核心控制方法及装置、处理核心、系统、电子设备、介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种用于众核系统的核心控制方法及装置、处理核心、众核系统、电子设备、计算机可读介质及计算机程序产品。

背景技术

随着人工智能技术的发展，对数据处理速度的需求日益增加，使得众核系统的应用越来越广泛。众核系统通常具有众多核心(也称为处理核心)，核心是众核系统中能够独立调度、且拥有完整计算能力的最小计算单元，核心具有一定的存储、计算等资源。众核系统的核心可以分别独立运行程序指令，利用并行计算的能力，可以加快程序的运行速度，并可以提供多任务能力。

在相关技术中，众核系统的各核心存储输入设备的输入数据，运算器根据输入数据进行运算，并将运算结果存入存储器中，最后通知输出设备接收输出结果，输入设备、输出设备可以是外部设备，也可以是众核系统中的核心。

发明内容

本公开提供一种用于众核系统的核心控制方法及装置、处理核心、众核系统、电子设备、计算机可读介质及计算机程序产品。

第一方面，本公开提供了一种用于众核系统的核心控制方法，所述众核系统包括至少一个核心簇，每个所述核心簇包括至少一个第二处理核心，所述核心控制方法包括：针对任意一个所述核心簇，对该核心簇进行负载检测，获取该核心簇对应的负载数据；根据该核心簇对应的负载数据，确定该核心簇的负载状态；根据该核心簇的负载状态，对该核心簇进行调控处理；其中，所述调控处理包括以下调控方式之一：对该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的数量进行调控；对该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的工作电压和工作频率进行调控；向该核心簇对应的缓存器中插入空白帧。

在一些实施例中，每个所述核心簇对应设置有一所述缓存器，所述缓存器用于缓存对应的所述核心簇所需处理的任务的任务数据；所述对该核心簇进行负载检测，获取该核心簇对应的负载数据，包括：监控该核心簇对应的所述缓存器的实时内存空间使用率；监控该核心簇对应的所述缓存器的实时内存空间使用率与第一预设阈值的比较结果；记录所述实时内存空间使用率持续大于或等于所述第一预设阈值的时长，并记为第一时长，该核心簇对应的负载数据包括所述第一时长。

在一些实施例中，所述根据该核心簇对应的负载数据，确定该核心簇的负载状态，包括：判断所述第一时长是否大于或等于第一预设时长；在所述第一时长大于或等于第一预设时长的情况下，确定该核心簇的负载状态为繁忙状态。

在一些实施例中，所述对该核心簇进行负载检测，获取该核心簇对应的负载数据，还包括：监控该核心簇对应的所述缓存器的实时内存空间使用率与第二预设阈值的比较结果，所述第二预设阈值大于0且小于所述第一预设阈值；记录所述实时内存空间使用率持续小于或等于所述第二预设阈值的时长，并记为第二时长，该核心簇对应的负载数据包括所述第二时长。

在一些实施例中，所述根据该核心簇对应的负载数据，确定该核心簇的负载状态，包括：判断所述第二时长是否大于或等于第二预设时长；在所述第二时长大于或等于第二预设时长的情况下，确定该核心簇的负载状态为低负载状态。

在一些实施例中，每个所述核心簇对应设置有一所述缓存器，所述缓存器用于缓存对应的所述核心簇所需处理的任务的任务数据；所述对该核心簇进行负载检测，获取该核心簇对应的负载数据，包括：获取该核心簇对应的所述缓存器的内存空间使用增速，该核心簇对应的负载数据包括对应的所述缓存器的内存空间使用增速。

在一些实施例中，所述根据该核心簇对应的负载数据，确定该核心簇的负载状态，包括：判断所述内存空间使用增速是否大于或等于第一预设增速值；在所述内存空间使用增速大于或等于第一预设增速值的情况下，确定该核心簇的负载状态为繁忙状态。

在一些实施例中，该核心簇对应的负载数据还包括对应的所述缓存器的实时内存空间使用率，所述根据该核心簇对应的负载数据，确定该核心簇的负载状态，包括：在该核心簇对应的所述缓存器的实时内存空间使用率小于或等于预设使用率的情况下，判断所述内存空间使用增速是否小于或等于第二预设增速值，所述第二预设增速值为负值；在所述内存空间使用增速小于或等于第二预设增速值的情况下，确定该核心簇的负载状态为低负载状态。

在一些实施例中，所述缓存器为FIFO缓存器。

在一些实施例中，所述对该核心簇进行负载检测，获取该核心簇对应的负载数据，包括：实时监控该核心簇处理任务所需的任务处理时长，该核心簇对应的负载数据包括所述任务处理时长。

在一些实施例中，所述根据该核心簇对应的负载数据，确定该核心簇的负载状态，包括：判断该核心簇处理任务所需的任务处理时长是否大于或等于第一预设处理时长；在该核心簇处理任务所需的任务处理时长大于或等于第一预设处理时长的情况下，确定该核心簇的负载状态为繁忙状态。

在一些实施例中，所述根据该核心簇对应的负载数据，确定该核心簇的负载状态，包括：判断该核心簇处理任务所需的任务处理时长是否小于或等于第二预设处理时长；在该核心簇处理任务所需的任务处理时长小于或等于第二预设处理时长的情况下，确定该核心簇的负载状态为低负载状态。

在一些实施例中，所述众核系统包括多个所述核心簇，该多个核心簇基于同步周期进行任务处理，所述同步周期为各核心簇处理该任务所需的任务处理时长中最大的任务处理时长；

所述根据该核心簇对应的负载数据，确定该核心簇的负载状态，包括：统计预设监控时间段内，该核心簇对应的任务处理时长作为所述同步周期的频次；在该核心簇对应的任务处理时长作为所述同步周期的频次大于或等于第一预设次数的情况下，确定该核心簇的负载状态为繁忙状态。

在一些实施例中，所述众核系统包括多个所述核心簇，该多个核心簇基于同步周期进行任务处理，所述同步周期为各核心簇处理该任务所需的任务处理时长中最大的任务处理时长；

所述根据该核心簇对应的负载数据，确定该核心簇的负载状态，包括：统计预设监控时间段内，该核心簇对应的任务处理时长作为所述同步周期的频次；计算该核心簇对应的任务处理时长作为所述同步周期的频次，与预设监控时间段内同步周期的个数的比值；在该比值大于或等于第一预设比值的情况下，确定该核心簇的负载状态为繁忙状态。

在一些实施例中，所述根据该核心簇的负载状态，对该核心簇进行调控处理，包括：在该核心簇的负载状态为繁忙状态的情况下，确定该核心簇是否具有可调的电压域和频率域；在确定该核心簇具有可调的电压域和频率域的情况下，将该核心簇的当前可进行作业的第二处理核心中，可调的电压域和频率域所对应的第二处理核心的工作电压和工作频率调高；在确定该核心簇不具有可调的电压域和频率域的情况下，增加该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的数量。

在一些实施例中，所述根据该核心簇的负载状态，对该核心簇进行调控处理，包括：在该核心簇的负载状态为低负载状态的情况下，确定该核心簇是否具有可调的电压域和频率域；在确定该核心簇具有可调的电压域和频率域的情况下，将该核心簇的当前可进行作业的第二处理核心中，可调的电压域和频率域所对应的第二处理核心的工作电压和工作频率调低；在确定该核心簇不具有可调的电压域和频率域的情况下，减少该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的数量。

在一些实施例中，所述增加该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的数量，包括：将众核系统中该核心簇之外的空闲的一个或多个第二处理核心加入到该核心簇中，以作为该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心。

在一些实施例中，所述增加该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的数量，包括：将该核心簇中的处于关闭状态的一个或多个第二处理核心进行唤醒，以作为该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心。

在一些实施例中，所述减少该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的数量，包括：将该核心簇中当前可进行作业的至少一个第二处理核心移除出该核心簇。

在一些实施例中，所述减少该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的数量，包括：控制该核心簇中当前可进行作业的至少一个第二处理核心处于关闭状态。

在一些实施例中，所述众核系统的每个所述核心簇分别对应处理任务流水线中的一个任务，各所述核心簇均包含多个子簇，每个所述子簇包含当前可进行作业的至少一个第二处理核心，该多个子簇用于并行处理所在核心簇对应的任务；所述方法还包括：根据该核心簇中新增的当前可进行作业的第二处理核心，组建该核心簇的新子簇并获取该新子簇的配置信息，该新子簇包括新增的当前可进行作业的一个或多个第二处理核心，所述配置信息包含该新子簇中第二处理核心的数量以及各第二处理核心的地址信息；向该核心簇的前继核心簇中的目标处理核心发送该新子簇的所述配置信息；向该核心簇的后继核心簇中的目标处理核心发送该新子簇的所述配置信息；其中，所述前继核心簇为该核心簇在所述任务流水线上的前一个核心簇，所述前继核心簇中的目标处理核心用于根据该核心簇的新子簇的配置信息，建立该新子簇的输入分流，所述输入分流为前继核心簇向该新子簇输出数据的路径；所述后继核心簇为该核心簇在所述任务流水线上的后一个核心簇，所述后继核心簇中的目标处理核心用于根据该核心簇的新子簇的配置信息，建立该新子簇的输出分流，所述输出分流为该新子簇向所述后继核心簇输出数据的路径。

在一些实施例中，若所述实时内存空间使用率为0，且持续为0的所述第二时长大于或等于所述第二预设时长且小于第三预设时长，则确定该核心簇的负载状态为空闲状态，且空闲状态等级为第一级别；若所述实时内存空间使用率为0，且持续为0的所述第二时长大于或等于所述第三预设时长，则确定该核心簇的负载状态为空闲状态，且空闲状态等级为第二级别。

在一些实施例中，所述根据该核心簇的负载状态，对该核心簇进行调控处理，包括：在该核心簇的负载状态为第一级别的空闲状态的情况下，向该核心簇对应的所述缓存器中插入空白帧；在该核心簇的负载状态为第二级别的空闲状态的情况下，将该核心簇的当前可进行作业的第二处理核心中，可调的电压域和频率域所对应的第二处理核心的工作电压和工作频率调低，或者，减少该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的数量。

在一些实施例中，在所述向该核心簇对应的所述缓存器中插入空白帧之后，还包括：关闭该核心簇中各第二处理核心分别对应的门控时钟，所述门控时钟用于向该核心簇中对应的第二处理核心输出时钟信号以驱动对应的第二处理核心基于所述时钟信号工作或不工作。

在一些实施例中，所述众核系统包括多个核心簇，在存在多个核心簇对应处理同一任务，且该多个核心簇的负载状态均为第一级别的空闲状态的情况下，在向该多个核心簇对应的所述缓存器中插入空白帧之后，所述核心控制方法还包括：暂停向该多个核心簇发送同步信号，所述同步信号用于驱动该多个核心簇基于同步周期进行任务处理。

第二方面，本公开提供了一种核心控制装置，该核心控制装置应用于众核系统，所述众核系统包括至少一个核心簇，每个所述核心簇包括至少一个第二处理核心，所述核心控制装置包括：负载数据检测模块，被配置为对对应的核心簇进行负载检测，获取该核心簇对应的负载数据；负载状态检测模块，被配置为根据该核心簇对应的负载数据，确定该核心簇的负载状态；核心调控模块，被配置为根据该核心簇的负载状态，对该核心簇进行调控处理；其中，所述调控处理包括以下调控方式之一：对该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的数量进行调控；对该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的工作电压和工作频率进行调控；向该核心簇对应的缓存器中插入空白帧。

第三方面，本公开提供了一种处理核心，该处理核心包括上述的核心控制装置。

第四方面，本公开提供了一种众核系统，该众核系统包括多个处理核心，多个处理核心包括第一处理核心和多个第二处理核心，多个第二处理核心中的部分或全部第二处理核心被划分为至少一个核心簇，每个所述核心簇包括至少一个所述第二处理核心，每个所述核心簇具有一主处理核心，核心簇的主处理核心为该核心簇中指定的一个第二处理核心；其中，所述第一处理核心采用上述第三方面提供的处理核心，和/或，至少部分所述核心簇的主处理核心采用上述第三方面提供的处理核心。

第五方面，本公开提供了一种电子设备，该电子设备包括：多个处理核；以及，片上网络，被配置为交互所述多个处理核间的数据和外部数据；其中，一个或多个所述处理核中存储有一个或多个指令，一个或多个所述指令被一个或多个所述处理核执行，以使一个或多个所述处理核能够执行上述的核心控制方法。

第六方面，本公开提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理核执行时实现上述的核心控制方法。

第七方面，本公开提供了一种计算机程序产品，其包括计算机程序，所述计算机程序在被处理核心执行时实现上述的核心控制方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本公开的实施例一起用于解释本公开，并不构成对本公开的限制。通过参考附图对详细示例实施例进行描述，以上和其他特征和优点对本领域技术人员将变得更加显而易见，在附图中：

图1为本公开实施例提供的一种用于众核系统的核心控制方法的流程图；

图2为本公开实施例提供的一种众核系统的组成框图；

图3为图1中步骤S1的一种具体实施方式的流程图；

图4为图1中步骤S1的另一种具体实施方式的流程图；

图5为图1中步骤S2的一种具体实施方式的流程图；

图6为图1中步骤S2的另一种具体实施方式的流程图；

图7为图1中步骤S2的又一种具体实施方式的流程图；

图8为图1中步骤S2的再一种具体实施方式的流程图；

图9为图1中步骤S2的再一种具体实施方式的流程图；

图10为图1中步骤S2的再一种具体实施方式的流程图；

图11为图1中步骤S2的再一种具体实施方式的流程图；

图12为图1中步骤S2的再一种具体实施方式的流程图；

图13为图1中步骤S3的一种具体实施方式的流程图；

图14为图1中步骤S3的另一种具体实施方式的流程图；

图15为一种众核系统的应用场景示意图；

图16为图15中的核心簇的组成框图；

图17为组建新子簇后核心簇的组成框图；

图18为本公开实施例提供的一种核心控制装置的组成框图；

图19为本公开实施例提供的一种电子设备的组成框图。

具体实施方式

为使本领域的技术人员更好地理解本公开的技术方案，以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

在不冲突的情况下，本公开各实施例及实施例中的各特征可相互组合。

如本文所使用的，术语“和/或”包括一个或多个相关列举条目的任何和所有组合。

本文所使用的术语仅用于描述特定实施例，且不意欲限制本公开。如本文所使用的，单数形式“一个”和“该”也意欲包括复数形式，除非上下文另外清楚指出。还将理解的是，当本说明书中使用术语“包括”和/或“由……制成”时，指定存在所述特征、整体、步骤、操作、元件和/或组件，但不排除存在或添加一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元件、组件和/或其群组。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。

除非另外限定，否则本文所用的所有术语(包括技术和科学术语)的含义与本领域普通技术人员通常理解的含义相同。还将理解，诸如那些在常用字典中限定的那些术语应当被解释为具有与其在相关技术以及本公开的背景下的含义一致的含义，且将不解释为具有理想化或过度形式上的含义，除非本文明确如此限定。

在本公开实施例中，众核系统包括至少一个核心簇，每个核心簇包括至少一个第二处理核，各核心簇分别用于执行相应的计算任务。在各核心簇执行相应任务的过程中，尤其是在各核心簇执行任务流水线的任务的场景中，对于各核心簇的任务执行效率具有较高的要求，因此如何有效提升核心簇执行任务的效率，成为在众核系统的核心簇场景下亟需解决的技术问题。

图1为本公开实施例提供的一种用于众核系统的核心控制方法的流程图。

参照图1，本公开实施例提供一种用于众核系统的核心控制方法，其中众核系统包括至少一个核心簇，每个核心簇包括至少一个第二处理核心，该方法可以由核心控制装置的来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，该核心控制方法包括：

步骤S1、针对任意一个核心簇，对该核心簇进行负载检测，获取该核心簇对应的负载数据。

步骤S2、根据该核心簇对应的负载数据，确定该核心簇的负载状态。

步骤S3、根据该核心簇的负载状态，对该核心簇进行调控处理。

其中，调控处理包括以下调控方式之一：对该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的数量进行调控；对该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的工作电压和工作频率进行调控；向该核心簇对应的缓存器中插入空白帧。

在本公开实施例中，可以通过实时获取核心簇的负载状态，对核心簇进行实时调控处理，使得核心簇能够灵活地处理任务，提高任务处理的效率，降低众核系统的功耗。

本公开实施例所提供的用于众核系统的核心控制方法，通过检测各核心簇的负载状态，对各核心簇进行调控处理，从而能够灵活地控制和管理众核系统的各核心簇，有效提升各核心簇执行任务的效率，同时提高了众核系统进行任务处理的灵活性。

图2为本公开实施例提供的一种众核系统的组成框图，在本公开实施例中，参见图2，众核系统包括多个处理核心，多个处理核心包括一第一处理核心和多个第二处理核心，在多个第二处理核心中部分或全部第二处理核心预先被划分为至少一个核心簇，在每个核心簇中均具有一主处理核心，该主处理核心为该核心簇的至少一个第二处理核心中预先指定的一第二处理核心。其中，第一处理核心可以处理众核系统的任务，还可以进行众核系统的任务分配和管理；而每个核心簇的主处理核心可以处理所在核心簇的任务，并可以进行簇内任务的分配和管理。

本公开实施例的核心控制方法可以应用于众核系统中任一核心簇的主处理核心，即本公开实施例的核心控制方法基于任一核心簇的主处理核心实现，任一核心簇的主处理核心可以通过本公开实施例的核心控制方法对其所在的核心簇的第二处理核心进行控制和管理。

本公开实施例的核心控制方法还可以应用于众核系统的第一处理核心，即本公开实施例的核心控制方法基于众核系统的第一处理核心实现，第一处理核心可以通过本公开实施例的核心控制方法对众核系统的所有核心簇进行控制和管理。

在一些实施例中，每个核心簇对应设置有一缓存器，该缓存器用于缓存对应的核心簇所需处理的任务的任务数据，因此缓存器的内存状态能够表征该核心簇的负载情况。其中，该缓存器为FIFO(First Input First Output，先入先出)缓存器。

在一些实施例中，可以通过监控核心簇对应的缓存器的实时内存空间使用率，来获取核心簇的负载数据。图3为图1中步骤S1的一种具体实施方式的流程图，如图3所示，步骤S1可以进一步包括步骤S11a～步骤S13a。

步骤S11a、监控该核心簇对应的缓存器的实时内存空间使用率。

其中，实时内存空间使用率(实时内存空间使用占比)是指实时已使用内存空间大小与总内存空间大小的比值。

步骤S12a、监控该核心簇对应的缓存器的实时内存空间使用率与第一预设阈值的比较结果。

其中，第一预设阈值可以根据实际需要设置，作为示例，第一预设阈值可以设置为大于或等于60％而小于100％的值，例如可以设置为70％。

步骤S13a、记录实时内存空间使用率持续大于或等于第一预设阈值的时长，并记为第一时长，该核心簇对应的负载数据包括第一时长。

可以理解的是，缓存器的实时内存空间使用率随时间变化而变化，因此，实时内存空间使用率持续大于或等于第一预设阈值的时长，是指实时内存空间使用率持续处于大于或等于第一预设阈值的状态的时长，其能够表征缓存器的当前负载状态，也即表征该核心簇的当前负载状态。

图4为图1中步骤S1的另一种具体实施方式的流程图，如图4所示，步骤S1还可以进一步包括步骤S11b～步骤S13b。

步骤S11b、监控该核心簇对应的缓存器的实时内存空间使用率。

步骤S12b、监控该核心簇对应的缓存器的实时内存空间使用率与第二预设阈值的比较结果。

其中，第二预设阈值大于0且小于第一预设阈值，第二预设阈值可以根据实际需要设置，作为示例，第二预设阈值可以设置为小于或等于40％的值，例如可以设置为10％或5％。

步骤S13b、记录实时内存空间使用率持续小于或等于第二预设阈值的时长，并记为第二时长，该核心簇对应的负载数据包括第二时长。

可以理解的是，缓存器的实时内存空间使用率随时间变化而变化，因此，实时内存空间使用率持续小于或等于第二预设阈值的时长，是指实时内存空间使用率持续处于小于等于第二预设阈值的状态的时长，其能够表征缓存器的当前负载状态，也即表征该核心簇的当前负载状态。

图5为图1中步骤S2的一种具体实施方式的流程图，在一些实施例中，在该核心簇对应的负载数据包括上述第一时长的情况下，步骤S2可以进一步包括步骤S21a和步骤S22a。

步骤S21a、判断第一时长是否大于或等于第一预设时长，若是，则执行步骤S22a，若否，则不作进一步处理。

步骤S22a、在第一时长大于或等于第一预设时长的情况下，确定该核心簇的负载状态为繁忙状态。

在一些实施例中，当监控到该核心簇对应的缓存器的实时内存空间使用率持续处于大于或等于第一预设阈值的状态，且持续时长(第一时长)大于或等于第一预设时长，表明该核心簇处于超负载状态，也即繁忙状态。

若持续时长(第一时长)小于第一预设时长，则表明该核心簇并不处于繁忙状态，因此可以不作进一步处理。

其中，第一预设时长可以根据实际情况设置，例如可以设置为15分钟、半个小时或者1个小时。

图6为图1中步骤S2的另一种具体实施方式的流程图，在一些实施例中，在该核心簇对应的负载数据包括上述第二时长的情况下，步骤S2可以进一步包括步骤S21b和步骤S22b。

步骤S21b、判断第二时长是否大于或等于第二预设时长，若是，则执行步骤S22b，若否，则不作进一步处理。

步骤S22b、在第二时长大于或等于第二预设时长的情况下，确定该核心簇的负载状态为低负载状态。

在一些实施例中，当监控到该核心簇对应的缓存器的实时内存空间使用率持续处于小于或等于第二预设阈值的状态，且持续时长(第二时长)大于或等于第二预设时长，表明该核心簇处于资源过剩状态，也即低负载状态。

若持续时长(第二时长)小于第二预设时长，则表明该核心簇并不处于低负载状态，因此可以不作进一步处理。

其中，第二预设时长可以根据实际情况设置，第二预设时长可以等于第一预设时长，例如可以设置为15分钟、半个小时或者1个小时。

在一些实施例中，监控该核心簇对应的缓存器的实时内存空间使用率，该核心簇的负载数据包括该核心簇对应的缓存器的实时内存空间使用率，若该缓存器的实时内存空间使用率持续处于大于或等于第一预设阈值的状态，且持续时长(第一时长)大于或等于第一预设时长，则确定该核心簇的负载状态为繁忙状态；若该缓存器的实时内存空间使用率持续处于小于或等于第二预设阈值的状态，且持续时长(第二时长)大于或等于第二预设时长，则确定该核心簇的负载状态为低负载状态；若该缓存器的实时内存空间使用率持续处于第二预设阈值和第一预设阈值之间，或者持续处于大于或等于第一预设阈值的状态的时长小于第一预设时长，且持续处于第二预设阈值的状态的时长小于第二预设时长，则该核心簇既不繁忙也不空闲，该核心簇的负载状态为中间状态，该中间状态为介于低负载状态和繁忙状态之间的状态，因此可以不作进一步处理。

在一些实施例中，可以通过监控核心簇对应的缓存器的内存空间使用增速，来获取核心簇的负载数据。具体地，步骤S1可以进一步包括：获取该核心簇对应的缓存器的内存空间使用增速，该核心簇对应的负载数据包括对应的缓存器的内存空间使用增速。

其中，内存空间使用增速是指缓存器的内存空间使用率在预设时间段(例如5分钟、10分钟或者15分钟)内的增长速度，即内存空间使用增速是指当前时间的内存空间使用率与历史时间的内存空间使用率之间的差值，与历史时间的内存空间使用率的比值。其中，历史时间至当前时间的时间段为预设时间段。

图7为图1中步骤S2的又一种具体实施方式的流程图，在一些实施例中，在通过监控核心簇对应的缓存器的内存空间使用增速，来获取核心簇的负载数据的情况下，如图7所示，步骤S2可以进一步包括步骤S21c～步骤S22c。

步骤S21c、判断该核心簇对应的缓存器的内存空间使用增速是否大于或等于第一预设增速值，若是，则执行步骤S22c，若否，则不作进一步处理。

其中，第一预设增速值为正值，其可以根据实际需要设置，作为示例，第一预设增速值可以是60％至90％之间的值，例如可以设置为70％。

步骤S22c、在内存空间使用增速大于或等于第一预设增速值的情况下，确定该核心簇的负载状态为繁忙状态，并跳转至步骤S3。

若该核心簇对应的缓存器的内存空间使用增速大于或等于第一预设增速值，表明该缓存器处于超负载状态，也即表明该核心簇处于超负载状态，即繁忙状态。

在一些实施例中，若该核心簇对应的缓存器的内存空间使用增速小于第一预设增速值，表明该缓存器不处于超负载状态，也即表明该核心簇不处于超负载状态，即不处于繁忙状态，因此可以不作进一步处理，或者，进一步执行步骤S21d，以判断出该核心簇是否处于低负载状态。

图8为图1中步骤S2的再一种具体实施方式的流程图，在一些实施例中，在通过监控核心簇对应的缓存器的内存空间使用增速和实时内存空间使用率，来获取核心簇的负载数据的情况下，即核心簇的负载数据包括对应的缓存器的内存空间使用增速和实时内存空间使用率，如图8所示，步骤S2可以进一步包括步骤S20d～步骤S22d。

步骤S20d、判断该核心簇对应的缓存器的实时内存空间使用率是否小于或等于预设使用率，若是，则执行步骤S21d，否则不作进一步处理。

其中，预设使用率可以根据实际需要设置，例如可以设置为10％、20％或30％。

步骤S21d、判断内存空间使用增速是否小于或等于第二预设增速值，若是，则执行步骤S22d，否则不作进一步处理。

其中，第二预设增速值为大于负1而小于0的负值，第二预设增速值的具体取值可以根据实际需要设置，作为示例，第二预设增速值可以是负90％至负50％之间的值，例如可以设置为负60％。

在该核心簇对应的缓存器的实时内存空间使用率小于或等于预设使用率的情况下，进一步判断内存空间使用增速是否小于或等于第二预设增速值，从而确定该核心簇的负载状态。

步骤S22d、在内存空间使用增速小于或等于第二预设增速值的情况下，确定该核心簇的负载状态为低负载状态，并跳转至步骤S3。

若该核心簇对应的缓存器的实时内存空间使用率小于或等于预设使用率，且该核心簇对应的缓存器的内存空间使用增速小于或等于第二预设增速值，表明该核心簇对应的缓存器的实时内存空间使用率较小，且该缓存器的内存空间使用出现较大幅度的负增长，即处于资源过剩状态，也即表明该核心簇处于资源过剩状态，也即低负载状态。

在一些实施例中，若该核心簇对应的缓存器的内存空间使用增速小于第一预设增速值，且大于第二预设增速值，则表明该核心簇既不繁忙也不空闲，该核心簇的负载状态为中间状态，该中间状态为介于低负载状态和繁忙状态之间的状态，因此可以不作进一步处理。

在一些实施例中，还可以通过监控核心簇的任务处理情况，来获取该核心簇的负载数据。具体地，步骤S1可以进一步包括：实时监控该核心簇处理任务所需的任务处理时长，该核心簇对应的负载数据包括任务处理时长。可以理解的是，任务处理时长是指该核心簇处理该任务所花费的时长。

图9为图1中步骤S2的再一种具体实施方式的流程图，如图9所示，在一些实施例中，在该核心簇对应的负载数据包括任务处理时长的情况下，步骤S2可以进一步包括步骤S21e～步骤S22e。

步骤S21e、判断该核心簇处理任务所需的任务处理时长是否大于或等于第一预设处理时长，若是，则执行步骤S22e，若否，则不作进一步处理。

其中，第一预设处理时长可以根据实际需要设置。

步骤S22e、在该核心簇处理任务所需的任务处理时长大于或等于第一预设处理时长的情况下，确定该核心簇的负载状态为繁忙状态，并跳转至步骤S3。

若该核心簇对应的任务处理时长大于或等于第一预设处理时长，表明该核心簇处理任务所花费的时间较长，因此可以确定该核心簇处于超负载状态，即繁忙状态。

在一些实施例中，若该核心簇对应的任务处理时长小于第一预设处理时长，表明该核心簇不处于超负载状态，也即表明该核心簇不处于超负载状态，即不处于繁忙状态，因此可以不作进一步处理，或者，进一步执行步骤S21f，以判断出该核心簇是否处于低负载状态。

图10为图1中步骤S2的再一种具体实施方式的流程图，在一些实施例中，在该核心簇对应的负载数据包括任务处理时长的情况下，如图10所示，步骤S2可以进一步包括步骤S21f～步骤S22f。

步骤S21f、判断该核心簇处理任务所需的任务处理时长是否小于或等于第二预设处理时长，若是，则执行步骤S22f，否则不作进一步处理。

其中，第二预设处理时长小于第一预设处理时长，第二预设处理时长可以根据实际需要设置。

步骤S22f、在该核心簇处理任务所需的任务处理时长小于或等于第二预设处理时长的情况下，确定该核心簇的负载状态为低负载状态，并跳转至步骤S3。

若该核心簇对应的任务处理时长小于或等于第二预设处理时长，表明该核心簇处理任务所花费的时间较短，因此可以确定该核心簇处于资源过剩状态，即低负载状态。

在一些实施例中，若该核心簇对应的任务处理时长大于第二预设处理时长，且小于第一预设处理时长，则表明该核心簇既不繁忙也不空闲，该核心簇的负载状态为中间状态，该中间状态为介于低负载状态和繁忙状态之间的状态，因此可以不作进一步处理。

在一些实施例中，众核系统包括多个核心簇，该多个核心簇基于同步周期进行任务处理，同步周期为各核心簇处理该任务所需的任务处理时长中最大的任务处理时长。例如，当前任务为待合成视频的人脸识别任务，该人脸识别任务包括多个子任务，例如多个子任务分别是视频流解码、人脸检测、人脸特征识别、特征提取、特征匹配，各核心簇负责各自对应的子任务，该多个子任务构成任务流水线，即前一核心簇处理对应的子任务的结果需发送至后一核心簇进行处理，在进行任务流水线处理时，多个核心簇具有一个统一的同步周期，该同步周期即为各核心簇处理对应的子任务所需的任务处理时长中最大的任务处理时长。在该同步周期结束后，该多个核心簇即可进行下一个任务处理，下一个任务处理例如是待合成视频的声音识别、视频合成。

图11为图1中步骤S2的再一种具体实施方式的流程图，如图11所示，在一些实施例中，在监控到各核心簇的负载数据包含各核心簇的任务处理时长的情况下，步骤S2可以进一步包括步骤S21g～步骤S23g。

步骤S21g、统计预设监控时间段内，该核心簇对应的任务处理时长作为所述同步周期的频次。

其中，预设监控时间段可以是预设的任意的时间段，在步骤S22e中，统计预设监控时间段内，该核心簇对应的任务处理时长作为所述同步周期的次数，即频次。

步骤S22g、判断预设监控时间段内该核心簇对应的任务处理时长作为所述同步周期的频次是否大于或等于第一预设次数，若是，则执行步骤S23g，否则不作进一步处理。

其中，第一预设次数可以根据实际需要设置。

步骤S23g、确定该核心簇的负载状态为繁忙状态，并跳转至步骤S3。

在该核心簇对应的任务处理时长作为所述同步周期的频次大于或等于第一预设次数的情况下，表明该核心簇的任务处理时长在所有核心簇中经常处于最大状态，因此可以确定该核心簇处于超负载状态，即繁忙状态。在该核心簇对应的任务处理时长作为所述同步周期的频次小于第一预设次数的情况下，表明该核心簇并不处于超负载状态，即不处于繁忙状态，因此可以不作进一步处理。

图12为图1中步骤S2的再一种具体实施方式的流程图，如图12所示，在一些实施例中，在监控到各核心簇的负载数据包含各核心簇的任务处理时长的情况下，步骤S2可以进一步包括步骤S21h～步骤S24h。

步骤S21h、统计预设监控时间段内，该核心簇对应的任务处理时长作为所述同步周期的频次。

关于该步骤S21h的描述可参见上述对步骤S21g的描述，此处不再赘述。

步骤S22h、计算该核心簇对应的任务处理时长作为同步周期的频次，与预设监控时间段内同步周期的个数的比值。

可以理解的是，预设监控时间段内同步周期的个数即为多个核心簇在预设监控时间段内所处理的任务的个数。

步骤S23h、判断该比值是否大于或等于第一预设比值，若是则执行步骤S24h，否则不作进一步处理。

其中，第一预设比值可以根据实际需要设置。

步骤S24h、确定该核心簇的负载状态为繁忙状态，并跳转至步骤S3。

在该比值大于或等于第一预设比值的情况下，表明该核心簇的任务处理时长在所有核心簇中经常处于最大状态，因此可以确定该核心簇处于超负载状态，即繁忙状态。在该比值小于第一预设比值的情况下，表明该核心簇并不处于超负载状态，即不处于繁忙状态，因此可以不作进一步处理。

在一些实施例中，在确定该核心簇的负载状态为繁忙状态的情况下，步骤S3可以进一步包括：增加该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的数量。

图13为图1中步骤S3的一种具体实施方式的流程图，在一些实施例中，在确定该核心簇的负载状态为繁忙状态的情况下，如图13所示，步骤S3可以进一步包括：步骤S31a～步骤S33a。

步骤S31a、在该核心簇的负载状态为繁忙状态的情况下，确定该核心簇是否具有可调的电压域和频率域，若是，则执行步骤S32a，否则执行步骤S33a。

具体地，在该核心簇的负载状态为繁忙状态的情况下，检查该核心簇当前可进行作业的所有第二处理核心中，是否存在对应相同工作电压和工作频率且工作电压、工作频率可调的多个第二处理核心，若存在，则确定该核心簇具有可调的电压域和频率域，否则确定该核心簇不具有可调的电压域和频率域，其中，该核心簇具有可调的电压域是指该核心簇的多个第二处理核心对应一个工作电压且工作电压可调，在同一个可调的电压域中，对应的所有第二处理核心共享同一个工作电压设置；该核心簇具有可调的频率域是指该核心簇的多个第二处理核心对应一个工作频率且工作频率可调，在同一个可调的频率域中，对应的所有第二处理核心共享同一个工作频率设置。换言之，若该核心簇中存在多个第二处理核心以相同的工作电压进行工作，则该核心簇具有电压域，进一步地该工作电压可调时，表示该电压域为可调的电压域，相应的，工作电压与工作频率呈线性关系，因此该核心簇具有可调的频率域。

步骤S32a、将该核心簇的当前可进行作业的第二处理核心中，可调的电压域和频率域对应的第二处理核心的工作电压和工作频率调高，并结束流程。

在该核心簇的负载状态为繁忙状态的情况下，可以通过将该核心簇中该可调的电压域和频率域对应的部分或全部第二处理核心的工作电压和工作频率调高，从而提高该部分或全部第二处理核心的运行计算效率，以提高该部分或全部第二处理核心处理任务的效率，继而提高该核心簇整体的任务处理效率。

作为示例，在根据上述第一时长与第一预设时长的比较结果确定该核心簇的负载状态为繁忙状态的情况下，可以根据预设的繁忙状态下的时长与电压调整幅度的对应关系，确定该第一时长所对应的电压调整幅度，并根据预设的繁忙状态下的时长与频率调整幅度的对应关系，确定该第一时长所对应的频率调整幅度。进一步地，根据该第一时长所对应的电压调整幅度，将该可调的电压域和频率域对应的第二处理核心的工作电压调高至相应的电压，以使该第二处理核心基于调整后的工作电压运行，以及，根据该第一时长所对应的频率调整幅度，将该可调的电压域和频率域对应的第二处理核心的工作频率调高至相应的频率，以使该第二处理核心基于调整后的工作频率运行。

其中，在繁忙状态下，时长与电压调整幅度的对应关系，以及时长与频率调整幅度的对应关系，可以根据实际需要设置。例如，假设第一预设时长为10分钟，则可以设设置10分钟至20分钟的时长范围所对应的电压调整幅度为10％，20分钟至40分钟的时长范围所对应的电压调整幅度为15％，40分钟至50分钟的时长范围所对应的电压调整幅度为20％，依次类推。同理，可以设置时长与频率调整幅度的对应关系，此处不再赘述。

作为示例，若第一时长为15分钟，第一预设时长为10分钟，而根据预设的繁忙状态下的时长与电压调整幅度的对应关系，查询出该第一时长对应的电压调整幅度为10％，则将该可调的电压域和频率域对应的第二处理核心的工作电压调高10％，工作频率的调整同理，此处不作赘述。

作为示例，在根据上述内存空间使用增速与第一预设增速值的比较结果确定该核心簇的负载状态为繁忙状态的情况下，可以根据预设的繁忙状态下的内存空间使用增速与电压调整幅度的对应关系，确定该核心簇对应的内存空间使用增速所对应的电压调整幅度，并根据预设的繁忙状态下的内存空间使用增速与频率调整幅度的对应关系，确定该核心簇对应的内存空间使用增速所对应的频率调整幅度。进一步地，根据该核心簇对应的内存空间使用增速所对应的电压调整幅度，将该可调的电压域和频率域对应的第二处理核心的工作电压调高至相应的电压，以使该第二处理核心基于调整后的工作电压运行，以及，根据该核心簇对应的内存空间使用增速所对应的频率调整幅度，将该可调的电压域和频率域对应的第二处理核心的工作频率调高至相应的频率，以使该第二处理核心基于调整后的工作频率运行。

其中，在繁忙状态下，内存空间使用增速与电压调整幅度的对应关系，以及内存空间使用增速与频率调整幅度的对应关系，可以根据实际需要设置，具体可参见上述对繁忙状态下的时长与电压调整幅度的对应关系以及时长与频率调整幅度的对应关系的说明，此处不再赘述。

作为示例，在根据上述该核心簇的任务处理时长与第一预设处理时长的比较结果确定该核心簇的负载状态为繁忙状态的情况下，可以根据预设的繁忙状态下的任务处理时长与电压调整幅度的对应关系，确定该核心簇对应的任务处理时长所对应的电压调整幅度，并根据预设的繁忙状态下的任务处理时长与频率调整幅度的对应关系，确定该核心簇对应的任务处理时长所对应的频率调整幅度。进一步地，根据该核心簇对应的任务处理时长所对应的电压调整幅度，将该可调的电压域和频率域对应的第二处理核心的工作电压调高至相应的电压，以使该第二处理核心基于调整后的工作电压运行，以及，根据该核心簇对应的任务处理时长所对应的频率调整幅度，将该可调的电压域和频率域对应的第二处理核心的工作频率调高至相应的频率，以使该第二处理核心基于调整后的工作频率运行。

其中，在繁忙状态下，任务处理时长与电压调整幅度的对应关系，以及任务处理时长与频率调整幅度的对应关系，可以根据实际需要设置，具体可参见上述对繁忙状态下的时长与电压调整幅度的对应关系以及时长与频率调整幅度的对应关系的说明，此处不再赘述。

作为示例，在根据上述该核心簇对应的上述频次与第一预设次数的比较结果确定该核心簇的负载状态为繁忙状态的情况下，可以根据预设的繁忙状态下的频次与电压调整幅度的对应关系，确定该核心簇对应的上述频次所对应的电压调整幅度，并根据预设的繁忙状态下的频次与频率调整幅度的对应关系，确定该核心簇对应的上述频次所对应的频率调整幅度。进一步地，根据该核心簇对应的上述频次所对应的电压调整幅度，将该可调的电压域和频率域对应的第二处理核心的工作电压调高至相应的电压，以使该第二处理核心基于调整后的工作电压运行，以及，根据该核心簇对应的上述频次所对应的频率调整幅度，将该可调的电压域和频率域对应的第二处理核心的工作频率调高至相应的频率，以使该第二处理核心基于调整后的工作频率运行。

其中，在繁忙状态下，频次与电压调整幅度的对应关系，以及频次与频率调整幅度的对应关系，可以根据实际需要设置，具体可参见上述对繁忙状态下的时长与电压调整幅度的对应关系以及时长与频率调整幅度的对应关系的说明，此处不再赘述。

步骤S33a、增加该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的数量，并结束流程。

在该核心簇的负载状态为繁忙状态的情况下，可以通过增加该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的数量，从而提高该核心簇整体处理任务的效率。

在一些实施例中，所需增加的当前可进行作业的第二处理核心的数量，可以根据该核心簇的繁忙程度确定，而该核心簇的繁忙程度例如可以由上述第一时长、上述内存空间使用增速、上述任务处理时长或者上述频次表征。

作为示例，可以预设繁忙状态下的时长和所需增设核心数量的对应关系，在根据第一时长和第一预设时长的比较结果确定该核心簇的负载状态为繁忙状态的情况下，可以根据预设的繁忙状态下的时长和所需增设核心数量的对应关系，确定该第一时长对应的所需增设核心数量，以在该核心簇中增加相应数量的当前可进行作业的第二处理核心。

同理，可以通过预设繁忙状态下的内存空间使用增速和所需增设核心数量的对应关系，预设繁忙状态下的任务处理时长和所需增设核心数量的对应关系，或者预设繁忙状态下的频次和所需增设核心数量的对应关系，来确定所需增加的当前可进行作业的第二处理核心的数量。

在一些实施例中，增加该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的数量的步骤可以进一步包括：将众核系统中该核心簇之外的空闲的一个或多个第二处理核心加入到该核心簇中，以作为该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心。

在一些实施例中，增加该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的数量的步骤可以进一步包括：将该核心簇中的处于关闭状态的一个或多个第二处理核心进行唤醒，以作为该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心。

具体地，每个第二处理核心中均具有控制器，该控制器用于控制该第二处理核心关闭或唤醒(开启)该第二处理核心，通过向第二处理核心的控制器发送唤醒指令，能够唤醒该第二处理核心，通过向第二处理核心的控制器发送关闭指令，能够关闭该第二处理核心。

在一些实施例中，在确定该核心簇的负载状态为低负载状态的情况下，步骤S3可以进一步包括：减少该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的数量。

图14为图1中步骤S3的另一种具体实施方式的流程图，在一些实施例中，在确定该核心簇的负载状态为低负载状态的情况下，如图14所示，步骤S3可以进一步包括：步骤S31b～步骤S33b。

步骤S31b、在该核心簇的负载状态为低负载状态的情况下，确定该核心簇是否具有可调的电压域和频率域，若是，则执行步骤S32b，否则执行步骤S33b。

具体地，在该核心簇的负载状态为低负载状态的情况下，检查该核心簇当前可进行作业的所有第二处理核心中，是否存在对应相同工作电压和工作频率且电压、频率可调的多个第二处理核心，若存在，则确定该核心簇具有可调的电压域和频率域，否则确定该核心簇不具有可调的电压域和频率域。

步骤S32b、将该核心簇的当前可进行作业的第二处理核心中，可调的电压域和频率域所对应的第二处理核心的工作电压和/或工作频率调低，并结束流程。

在该核心簇的负载状态为低负载状态的情况下，可以通过将该核心簇中该可调的电压域和频率域对应的部分或全部第二处理核心的工作电压和工作频率调低，从而降低该部分或全部第二处理核心的运行计算效率，以有效节省核心簇的功耗，降低众核系统的功耗，节约资源利用。

作为示例，在根据上述第二时长与第二预设时长的比较结果确定该核心簇的负载状态为低负载状态的情况下，可以根据预设的低负载状态下的时长与电压调整幅度的对应关系，确定该第二时长所对应的电压调整幅度，并根据预设的低负载状态下的时长与频率调整幅度的对应关系，确定该第二时长所对应的频率调整幅度。进一步地，根据该第二时长所对应的电压调整幅度，将该可调的电压域和频率域对应的第二处理核心的工作电压调低至相应的电压，以使该第二处理核心基于调整后的工作电压运行，以及，根据该第二时长所对应的频率调整幅度，将该可调的电压域和频率域对应的第二处理核心的工作频率调低至相应的频率，以使该第二处理核心基于调整后的工作频率运行。

其中，在低负载状态下，时长与电压调整幅度的对应关系，以及时长与频率调整幅度的对应关系，可以根据实际需要设置。例如，假设第二预设时长为10分钟，则可以设设置10分钟至20分钟的时长范围所对应的电压调整幅度为10％，20分钟至40分钟的时长范围所对应的电压调整幅度为15％，40分钟至50分钟的时长范围所对应的电压调整幅度为20％，依次类推。同理，可以设置低负载状态下的时长与频率调整幅度的对应关系，此处不再赘述。

作为示例，若第二时长为15分钟，第二预设时长为10分钟，而根据预设的低负载状态下的时长与电压调整幅度的对应关系，查询出该第二时长对应的电压调整幅度为10％，则将将具有电压域和频率域的第二处理核心的工作电压调低10％，工作频率的调整同理，此处不再赘述。

作为示例，在根据上述内存空间使用增速与第二预设增速值的比较结果确定该核心簇的负载状态为低负载状态的情况下，可以根据预设的低负载状态下的内存空间使用增速与电压调整幅度的对应关系，确定该核心簇对应的内存空间使用增速所对应的电压调整幅度，并根据预设的低负载状态下的内存空间使用增速与频率调整幅度的对应关系，确定该核心簇对应的内存空间使用增速所对应的频率调整幅度。进一步地，根据该核心簇对应的内存空间使用增速所对应的电压调整幅度，将可调的电压域和频率域对应的第二处理核心的工作电压调低至相应的电压，以使该第二处理核心基于调整后的工作电压运行，以及，根据该核心簇对应的内存空间使用增速所对应的频率调整幅度，将可调的电压域和频率域对应的第二处理核心的工作频率调低至相应的频率，以使该第二处理核心基于调整后的工作频率运行。

其中，在低负载状态下，内存空间使用增速与电压调整幅度的对应关系，以及内存空间使用增速与频率调整幅度的对应关系，可以根据实际需要设置，具体可参见上述对低负载状态下的时长与电压调整幅度的对应关系以及时长与频率调整幅度的对应关系的说明，此处不再赘述。

作为示例，在根据上述该核心簇的任务处理时长与第二预设处理时长的比较结果确定该核心簇的负载状态为低负载状态的情况下，可以根据预设的低负载状态下的任务处理时长与电压调整幅度的对应关系，确定该核心簇对应的任务处理时长所对应的电压调整幅度，并根据预设的低负载状态下的任务处理时长与频率调整幅度的对应关系，确定该核心簇对应的任务处理时长所对应的频率调整幅度。进一步地，根据该核心簇对应的任务处理时长所对应的电压调整幅度，将该可调的电压域和频率域对应的第二处理核心的工作电压调低至相应的电压，以使该第二处理核心基于调整后的工作电压运行，以及，根据该核心簇对应的任务处理时长所对应的频率调整幅度，将该可调的电压域和频率域对应的第二处理核心的工作频率调低至相应的频率，以使该第二处理核心基于调整后的工作频率运行。

其中，在低负载状态下，任务处理时长与电压调整幅度的对应关系，以及任务处理时长与频率调整幅度的对应关系，可以根据实际需要设置，具体可参见上述对低负载状态下的时长与电压调整幅度的对应关系以及时长与频率调整幅度的对应关系的说明，此处不再赘述。

步骤S33b、减少该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的数量，并结束流程。

在该核心簇的负载状态为低负载状态的情况下，可以通过减少该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的数量，从而节省该核心簇的功耗，降低众核系统的功耗，节约资源利用。

在一些实施例中，所需减少的当前可进行作业的第二处理核心的数量，可以根据该核心簇的低负载程度确定，而该核心簇的低负载程度例如可以由上述第二时长、上述任务处理时长或者上述频次表征。

作为示例，可以预设低负载状态下的时长和所需减少核心数量的对应关系，在根据第二时长和第二预设时长的比较结果确定该核心簇的负载状态为低负载状态的情况下，可以根据预设的低负载状态下的时长和所需减少核心数量的对应关系，确定该第二时长对应的所需减少核心数量，以在该核心簇中减少相应数量的当前可进行作业的第二处理核心。

同理，可以通过预设低负载状态下的内存空间使用增速和所需减少核心数量的对应关系，预设低负载状态下的任务处理时长和所需减少核心数量的对应关系，或者预设低负载状态下的频次和所需减少核心数量的对应关系，来确定所需减少的当前可进行作业的第二处理核心的数量。

在一些实施例中，减少该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的数量的步骤可以进一步包括：将该核心簇中当前可进行作业的至少一个第二处理核心移除出该核心簇。

在一些实施例中，减少该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的数量的步骤可以进一步包括：控制该核心簇中当前可进行作业的至少一个第二处理核心处于关闭状态。

图15为一种众核系统的应用场景示意图，在一种应用场景中，如图15所示，众核系统可以用于处理业务的任务流水线中各项任务，其中，业务例如是人脸识别业务，人脸识别业务的任务流水线中的各项任务可以包括需依次执行的视频流解码任务、人脸检测任务、人脸特征识别任务、人脸特征提取任务、人脸特征匹配任务等。

其中，众核系统的每个核心簇可以分别对应处理任务流水线中的一个任务，众核系统的各核心簇按照流水线的作业顺序依次处理各自对应的任务。在任务流水线上，针对每个核心簇，对于该核心簇处理对应任务后的任务数据，可以发送给在任务流水线上顺序位于该核心簇之后的核心簇所对应的缓存器进行缓存，以便顺序位于该核心簇之后的核心簇根据需要进行读取，同时开始运行其对应的任务，其中缓存器还可以缓存其他外部设备传递的数据。

对于任意一个核心簇，该核心簇内的数据处理逻辑可以包括数据并行处理逻辑。图16为图15中的核心簇的组成框图，如图16所示，各核心簇均包含多个子簇，每个子簇包含当前可进行作业的至少一个第二处理核心，该多个子簇用于并行处理所在核心簇对应的任务。例如，核心簇对应的任务是人脸识别，在获取到多帧图像数据后，该核心簇的多个子簇中每个子簇可以负责根据一帧或多帧图像数据进行人脸识别，假设有三个子簇，有三帧图像，则该三个子簇可以分别对应处理其中一帧图像。

在如图16所示的场景下，在该核心簇的负载状态为繁忙状态，且增加该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的数量的情况下，在增加该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的数量的步骤之后，该核心控制方法还可以进一步包括：步骤S4a～步骤S6a。

步骤S4a、根据该核心簇中新增的当前可进行作业的第二处理核心，组建该核心簇的新子簇并获取该新子簇的配置信息。

图17为组建新子簇后核心簇的组成框图，如图17所示，在步骤S4a中，可以将新增的当前可进行作业的一个或多个第二处理核心，作为该核心簇的新子簇，并获取该新子簇的配置信息。其中，新子簇可以和其他子簇一起并行处理该核心簇对应的任务，该新子簇包括新增的当前可进行作业的一个或多个第二处理核心，配置信息包括但不限于该新子簇中第二处理核心的数量以及各第二处理核心的地址信息。

步骤S5a、向该核心簇的前继核心簇中的目标处理核心发送该新子簇的配置信息，以供前继核心簇中的目标处理核心根据该核心簇的新子簇的配置信息，建立该新子簇的输入分流。

在一些实施例中，在步骤S5a中，由该核心簇的主处理核心向核心簇的前继核心簇中的目标处理核心发送该新子簇的配置信息。

其中，前继核心簇为该核心簇在任务流水线上的前一个核心簇，前继核心簇中的目标处理核心用于根据该核心簇的新子簇的配置信息，建立该新子簇的输入分流，输入分流为前继核心簇向该新子簇输出数据的路径。前继核心簇中的目标处理核心可以是前继核心簇中的主处理核心，也可以是前继核心簇中负责进行数据输出的第二处理核心。

具体地，前继核心簇可以包括一个任务调度器，该任务调度器可以配置于该前继核心簇中负责进行数据输出的第二处理核心中，也可以配置于该前继核心簇的主处理核心中。该任务调度器维护一个前继任务列表，该前继任务列表上标记有前继核心簇所在任务流水线上的后一个核心簇的子簇数量、各子簇包括的第二处理核心数量以及各子簇的地址等信息。

其中，在前继任务列表中标记的核心簇的每个子簇均对应设置一标志位，标志位的值表征对应的子簇的状态，例如该标志位为有效值时，表示对应的子簇当前可用，而标志位为无效值时，表示对应的子簇不可用。

前继核心簇可以根据其维护的前继任务列表对前继任务列表中的核心簇的各子簇进行任务分配。其中，前继核心簇可以根据在任务流水线上位于其之后且相邻的一个核心簇传递的更新信息更新其维护的前继任务列表。例如，核心簇在增加核心组建新子簇后，可以由核心簇的主处理核心将该新子簇的配置信息发给其前继核心簇，以使前继核心簇的目标处理核心将该配置信息写入前继任务列表中，并将增加的新子簇对应的标志位设置为有效值。

步骤S6a、向该核心簇的后继核心簇中的目标处理核心发送该新子簇的配置信息，以供后继核心簇中的目标处理核心根据该核心簇的新子簇的配置信息，建立该新子簇的输出分流。

在一些实施例中，在步骤S6a中，由该核心簇的主处理核心向核心簇的后继核心簇中的目标处理核心发送该新子簇的配置信息。

其中，后继核心簇为该核心簇在任务流水线上的后一个核心簇，后继核心簇中的目标处理核心用于根据该核心簇的新子簇的配置信息，建立该新子簇的输出分流，输出分流为该新子簇向后继核心簇输出数据的路径。后继核心簇中的目标处理核心可以是后继核心簇的主处理核心，也可以是后继核心簇中负责进行数据输出的第二处理核心。

在一些实施例中，后继核心簇的目标处理核心可以根据需要维护有一个后继任务列表，该后继任务列表上标记有后继核心簇所在任务流水线上的前一个核心簇的子簇数量、各子簇包括的第二处理核心数量以及各子簇的地址等信息。

后继核心簇可以根据在任务流水线上位于其之前且相邻的一个核心簇传递的更新信息更新其维护的后继任务列表。例如，核心簇在增加核心组建新子簇后，可以由核心簇的主处理核心将该新子簇的配置信息发给其后继核心簇，以使后继核心簇的目标处理核心将该配置信息写入后继任务列表中。

在一些实施例中，减少该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的数量的步骤可以包括：减少该核心簇中当前可进行作业的子簇的数量，或者减少该核心簇中任意一个或多个子簇中第二处理核心的数量。在减少该核心簇中当前可进行作业的子簇的数量或者减少该核心簇中任意一个或多个子簇中第二处理核心的数量之后，可以由该核心簇的主处理核心向该核心簇的前继核心簇和后继核心簇发送该核心簇的更新信息，以便前继核心簇更新其维护的前继任务列表、更新子簇对应的标志位以及删除相应的输入分流，后继核心簇更新其维护的后继任务列表以及删除相应的输出分流。

在一些实施例中，在监控该核心簇对应的缓存器的实时内存空间使用率的过程中，若实时内存空间使用率为0，且持续为0的第二时长大于或等于第二预设时长且小于第三预设时长，则确定该核心簇的负载状态为空闲状态，且空闲状态等级为第一级别。其中，空闲状态可以理解为是欠载状态或0负载状态，其属于特殊情况下的低负载状态。

其中，第三预设时长大于第二预设时长，第三预设时长可以根据实际需要设置。

在一些实施例中，在监控该核心簇对应的缓存器的实时内存空间使用率的过程中，若实时内存空间使用率为0，且持续为0的第二时长大于或等于第三预设时长，则确定该核心簇的负载状态为空闲状态，且空闲状态等级为第二级别。

在一些实施例中，在确定该核心簇的负载状态为空闲状态，且空闲状态等级为第一级别的情况下，则根据该核心簇的负载状态，对该核心簇进行调控处理的步骤包括：在该核心簇的负载状态为第一级别的空闲状态的情况下，向该核心簇对应的缓存器中插入空白帧，其中空白帧可以是预设的帧图像，从而可以维持该核心簇的工作状态，保证该核心簇对已处理完成的数据的吐出。

在一些实施例中，对于每个核心簇的每个第二处理核心，均可以设置一对应的门控时钟来控制对应的第二处理核心的工作或不工作。

在一些实施例中，在确定该核心簇的负载状态为空闲状态，且空闲状态等级为第一级别的情况下，在向该核心簇对应的缓存器中插入空白帧，等待该核心簇吐出已处理完成的数据之后，关闭该核心簇中各第二处理核心分别对应的门控时钟，以使该核心簇中各第二处理核心处于不工作状态，从而可以节省众核系统的资源，达到省电效果，降低众核系统的功耗。其中，门控时钟用于向该多个核心簇输出时钟信号以驱动该多个核心簇基于时钟信号工作或不工作。

在一些实施例中，众核系统包括多个核心簇，核心控制方法由第一处理核心实现，由第一处理核心统一对各核心簇进行负载监控和管理。在存在多个核心簇对应处理同一任务，且监控到该多个核心簇的负载状态均为第一级别的空闲状态的情况下，在向该多个核心簇对应的缓存器中插入空白帧之后，该核心控制方法还包括：暂停向该多个核心簇发送同步信号，以使该多个核心簇可以暂停同步更新，从而可以节省众核系统的资源，达到省电效果，降低众核系统的功耗。其中同步信号用于控制该多个核心簇基于同步周期进行任务处理。

具体地，多个核心簇对应处理的同一任务例如可以是待合成视频的人脸识别任务，在监控到该多个核心簇负载状态均为第一级别的空闲状态的情况下，首先向该多个核心簇中各核心簇的缓存器中插入空白帧，以维持该多个核心簇的工作状态，等待该多个核心簇将已处理完成的数据全部吐出，在该多个核心簇均无数据输入且无数据输出之后，暂停向该多个核心簇发送同步信号，或者同时关闭该多个核心簇对应的全部门控时钟。

在一些实施例中，在确定该核心簇的负载状态为空闲状态，且空闲状态等级为第二级别的情况下，则根据该核心簇的负载状态，对该核心簇进行调控处理的步骤包括：在该核心簇的负载状态为第二级别的空闲状态的情况下，将该核心簇的当前可进行作业的第二处理核心中，可调的电压域和频率域所对应的第二处理核心的工作电压和工作频率调低，或者，减少该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的数量。

图18为本公开实施例提供的一种核心控制装置的组成框图。

参照图18，本公开实施例提供了一种核心控制装置300，该核心控制装置300应用于众核系统，该众核系统包括至少一个核心簇，每个核心簇包括至少一个第二处理核心，该核心控制装置300包括：负载数据检测模块301、负载状态检测模块302和核心调控模块303。

其中，负载数据检测模块301被配置为对对应的核心簇进行负载检测，获取该核心簇对应的负载数据；负载状态检测模块302被配置为根据该核心簇对应的负载数据，确定该核心簇的负载状态；核心调控模块303被配置为根据该核心簇的负载状态，对该核心簇进行调控处理；其中，调控处理包括以下调控方式之一：对该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的数量进行调控；对该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的工作电压和工作频率进行调控；向该核心簇对应的缓存器中插入空白帧。

此外，本公开实施例所提供的核心控制装置300，用于实现上述的核心控制方法，关于该核心控制装置300的其他描述可参见上述核心控制方法中的描述，此处不再赘述。

本公开实施例还提供了一种处理核心，该处理核心包括上述的核心控制装置。

本公开实施例还提供了一种众核系统，其包括多个处理核心，多个处理核心包括第一处理核心和多个第二处理核心，多个第二处理核心中的部分或全部第二处理核心被划分为至少一个核心簇，每个核心簇包括至少一个第二处理核心，每个核心簇具有一主处理核心，核心簇的主处理核心为该核心簇中指定的一个第二处理核心。

其中，在众核系统中，第一处理核心采用包含上述核心控制装置的处理核心，和/或，至少部分核心簇的主处理核心采用上述包含上述核心控制装置的处理核心。

图19为本公开实施例提供的一种电子设备的组成框图。

参照图19，本公开实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括多个处理核心701以及片上网络702，其中，多个处理核心701均与片上网络702连接，片上网络702用于交互多个处理核心间的数据和外部数据。

其中，一个或多个处理核心701中存储有一个或多个指令，一个或多个指令被一个或多个处理核心701执行，以使一个或多个处理核心701能够执行上述的核心控制方法。

此外，本公开实施例还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理核心执行时实现上述的核心控制方法。

本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，其包括计算机程序，所述计算机程序在被处理核心执行时实现上述的核心控制方法。

本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。

本文已经公开了示例实施例，并且虽然采用了具体术语，但它们仅用于并仅应当被解释为一般说明性含义，并且不用于限制的目的。在一些实例中，对本领域技术人员显而易见的是，除非另外明确指出，否则可单独使用与特定实施例相结合描述的特征、特性和/或元素，或可与其他实施例相结合描述的特征、特性和/或元件组合使用。因此，本领域技术人员将理解，在不脱离由所附的权利要求阐明的本公开的范围的情况下，可进行各种形式和细节上的改变。

Claims (10)

1.一种用于众核系统的核心控制方法，所述众核系统包括至少一个核心簇，每个所述核心簇包括至少一个第二处理核心，所述核心控制方法包括：

针对任意一个所述核心簇，对该核心簇进行负载检测，获取该核心簇对应的负载数据；

根据该核心簇对应的负载数据，确定该核心簇的负载状态；

根据该核心簇的负载状态，对该核心簇进行调控处理；

其中，所述调控处理包括以下调控方式之一：

对该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的数量进行调控；

对该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的工作电压和工作频率进行调控；

向该核心簇对应的缓存器中插入空白帧。

2.根据权利要求1所述的核心控制方法，其中所述根据该核心簇的负载状态，对该核心簇进行调控处理，包括：

在该核心簇的负载状态为繁忙状态的情况下，确定该核心簇是否具有可调的电压域和频率域；

在确定该核心簇具有可调的电压域和频率域的情况下，将该核心簇的当前可进行作业的第二处理核心中，可调的电压域和频率域所对应的第二处理核心的工作电压和工作频率调高；

在确定该核心簇不具有可调的电压域和频率域的情况下，增加该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的数量。

3.根据权利要求1所述的核心控制方法，其中所述根据该核心簇的负载状态，对该核心簇进行调控处理，包括：

在该核心簇的负载状态为低负载状态的情况下，确定该核心簇是否可调的具有电压域和频率域；

在确定该核心簇具有可调的电压域和频率域的情况下，将该核心簇的当前可进行作业的第二处理核心中，可调的电压域和频率域所对应的第二处理核心的工作电压和工作频率调低；

在确定该核心簇不具有可调的电压域和频率域的情况下，减少该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的数量。

4.根据权利要求1所述的核心控制方法，其中所述根据该核心簇的负载状态，对该核心簇进行调控处理，包括：

在该核心簇的负载状态为第一级别的空闲状态的情况下，向该核心簇对应的所述缓存器中插入空白帧；

在该核心簇的负载状态为第二级别的空闲状态的情况下，将该核心簇的当前可进行作业的第二处理核心中，可调的电压域和频率域所对应的第二处理核心的工作电压和工作频率调低，或者，减少该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的数量。

5.一种核心控制装置，应用于众核系统，所述众核系统包括至少一个核心簇，每个所述核心簇包括至少一个第二处理核心，所述核心控制装置包括：

负载数据检测模块，被配置为对对应的核心簇进行负载检测，获取该核心簇对应的负载数据；

负载状态检测模块，被配置为根据该核心簇对应的负载数据，确定该核心簇的负载状态；

核心调控模块，被配置为根据该核心簇的负载状态，对该核心簇进行调控处理；

其中，所述调控处理包括以下调控方式之一：

对该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的数量进行调控；

对该核心簇中当前可进行作业的第二处理核心的工作电压和工作频率进行调控；

向该核心簇对应的缓存器中插入空白帧。

6.一种处理核心，包括权利要求5所述的核心控制装置。

7.一种众核系统，包括多个处理核心，多个处理核心包括第一处理核心和多个第二处理核心，多个第二处理核心中的部分或全部第二处理核心被划分为至少一个核心簇，每个所述核心簇包括至少一个所述第二处理核心，每个所述核心簇具有一主处理核心，核心簇的主处理核心为该核心簇中指定的一个第二处理核心；

其中，所述第一处理核心采用上述权利要求27所述的处理核心，和/或，至少部分所述核心簇的主处理核心采用上述权利要求27所述的处理核心。

8.一种电子设备，包括：

多个处理核心；以及

片上网络，被配置为交互所述多个处理核心间的数据和外部数据；

一个或多个所述处理核心中存储有一个或多个指令，一个或多个所述指令被一个或多个所述处理核心执行，以使一个或多个所述处理核心能够执行权利要求1-4中任一项所述的核心控制方法。

9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理核心执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的核心控制方法。

10.一种计算机程序产品，其包括计算机程序，所述计算机程序在被处理核心执行时实现根据权利要求1-4中任一项所述的核心控制方法。

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