CN115391015A - 基于测试框架的跑批处理方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

基于测试框架的跑批处理方法、装置、电子设备及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN115391015A
CN115391015A CN202211101859.2A CN202211101859A CN115391015A CN 115391015 A CN115391015 A CN 115391015A CN 202211101859 A CN202211101859 A CN 202211101859A CN 115391015 A CN115391015 A CN 115391015A
Authority
CN
China
Prior art keywords
batch
test
information
data
running
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211101859.2A
Other languages
English (en)
Inventor
陈雄
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An Life Insurance Company of China Ltd
Original Assignee
Ping An Life Insurance Company of China Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An Life Insurance Company of China Ltd filed Critical Ping An Life Insurance Company of China Ltd
Priority to CN202211101859.2A priority Critical patent/CN115391015A/zh
Publication of CN115391015A publication Critical patent/CN115391015A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/48—Program initiating; Program switching, e.g. by interrupt
    • G06F9/4806—Task transfer initiation or dispatching
    • G06F9/4843—Task transfer initiation or dispatching by program, e.g. task dispatcher, supervisor, operating system
    • G06F9/4881—Scheduling strategies for dispatcher, e.g. round robin, multi-level priority queues
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668—Software testing
    • G06F11/3672—Test management
    • G06F11/3688—Test management for test execution, e.g. scheduling of test suites
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10—File systems; File servers
    • G06F16/11—File system administration, e.g. details of archiving or snapshots
    • G06F16/113—Details of archiving
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/466—Transaction processing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/02—Banking, e.g. interest calculation or account maintenance

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

本申请实施例提供了一种基于测试框架的跑批处理方法、装置、电子设备及介质，属于数据处理技术领域。该方法包括：当接收到跑批指令，根据跑批指令携带的标识信息从测试框架中确定与跑批指令对应的跑批数据，生成定时脚本；将跑批数据与定时脚本输入到测试框架进行测试，得到测试结果；根据测试结果生成测试报告和与测试报告对应的测试链接；将测试链接以及测试报告输入到测试框架进行数据解析，得到跑批日期信息、跑批环境信息、跑批用例信息以及跑批链接信息；根据上述的信息生成测试统计报告表。本申请实施例能够定时进行跑批测试，从而提高跑批测试的效率，对经过跑批测试的数据进行统计整理，从而提高测试结果的准确性。

Description

基于测试框架的跑批处理方法、装置、电子设备及介质
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于测试框架的跑批处理方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
目前，随着互联网的快速发展，数据的信息量也随之增长。因此，数据的统计、展示变得尤为重要。在金融领域或者保险领域中，跑批，也即大数据批量处理是一项非常核心的业务功能，比如结息，计提及日切等业务都在跑批中执行，并批量形成系统报表。传统的数据处理方式是各条数据串行执行，从而造成数据测试的效率低下并且容易出错，因此，大多数公司采用大数据批量任务监控的方式进行跑批操作，并通过抓取任务代码中的异常信息来进行监控，然而，在大数据批量任务执行的过程中可能会出现数据拥堵的情况，从而降低跑批测试的准确性，并且还需要人为去整理每次跑批的结果，从而降低数据处理的效率，并且不利于测试人员查看结果。
发明内容
本申请实施例的主要目的在于提出一种基于测试框架的跑批处理方法、装置、电子设备及介质，能够定时进行跑批测试，从而提高跑批测试的效率，对经过跑批测试的数据进行统计整理，从而提高测试结果的准确性。
为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种基于测试框架的跑批处理方法，所述方法包括：
当接收到跑批指令，根据所述跑批指令携带的标识信息从所述测试框架中确定与所述跑批指令对应的跑批数据，生成与所述跑批数据对应的定时脚本，其中，所述标识信息用于表征所述跑批指令的类别；
将所述跑批数据与所述定时脚本输入到所述测试框架进行测试，得到测试结果；
根据所述测试结果生成测试报告和与所述测试报告对应的测试链接，并将所述测试报告归档至预设数据库中，其中，所述测试报告包括多个测试字段信息；
将所述测试链接以及所述测试报告输入到所述测试框架进行数据解析，得到与所述测试字段信息对应的跑批日期信息、跑批环境信息、跑批用例信息以及与所述测试链接对应的跑批链接信息；
根据所述跑批日期信息、所述跑批环境信息、所述跑批用例信息以及所述跑批链接信息生成测试统计报告表。
在一些实施例，所述根据所述标识信息从所述测试框架中确定与所述跑批指令对应的跑批数据，包括：
将所述标识信息输入所述测试框架中以触发与所述标识信息对应的跑批任务；
根据所述跑批任务从所述预设数据库中确定与所述跑批指令对应的所述跑批数据。
在一些实施例，所述将所述跑批数据与所述定时脚本输入所述测试框架进行测试，得到测试结果，包括：
将所述跑批数据与所述定时脚本输入所述测试框架，使得所述测试框架在预设时间段内对所述跑批数据进行跑批测试，得到多个测试字段信息；
将所述多个测试字段信息进行汇总，得到所述测试结果。
在一些实施例，所述跑批数据包括多个跑批用例；所述测试框架在预设时间段内对所述跑批数据进行跑批测试，得到多个测试字段信息，包括：
在所述预设时间段内对进行跑批测试的时间进行记录，得到时间字段信息；
对所述跑批数据运行的系统环境进行测试，得到环境字段信息；
对所述跑批数据中的所述跑批用例进行测试，得到所述跑批用例的数量字段信息。
在一些实施例，所述将所述测试报告归档至预设数据库中，包括：
根据所述测试报告中的所述定时脚本确定所述跑批数据的预设跑批时间；
在所述预设跑批时间对所述测试报告进行归档。
在一些实施例，所述将所述测试链接以及所述测试报告输入所述测试框架进行数据解析，得到与所述测试字段信息对应的跑批日期信息、跑批环境信息、跑批用例信息以及与所述测试链接对应的跑批链接信息，包括：
将所述测试报告输入所述测试框架进行信息提取，得到所述时间字段信息、所述环境字段信息和所述数量字段信息；
对所述时间字段信息、所述环境字段信息和所述数量字段信息进行分析，得到所述跑批日期信息、所述跑批环境信息和所述跑批用例信息；
对所述测试链接进行测试，得到所述测试报告在所述预设数据中的归档地址；
根据所述归档地址确定所述跑批链接信息。
在一些实施例，将所述测试报告输入所述测试框架进行数据解析，得到与所述测试字段信息对应的用例状态信息，其中，所述用例状态信息用于表征所述跑批用例运行过程中的报错信息。
为实现上述目的，本申请实施例的第二方面提出了一种基于测试框架的跑批处理装置，所述装置包括：
脚本生成模块，用于当接收到跑批指令，根据所述跑批指令携带的标识信息从所述测试框架中确定与所述跑批指令对应的跑批数据，生成与所述跑批数据对应的定时脚本，其中，所述标识信息用于表征所述跑批指令的类别；
数据测试模块，用于将所述跑批数据与所述定时脚本输入到所述测试框架进行测试，得到测试结果；
报告生成模块，用于根据所述测试结果生成测试报告和与所述测试报告对应的测试链接，并将所述测试报告归档至预设数据库中，其中，所述测试报告包括多个测试字段信息；
数据解析模块，用于将所述测试链接以及所述测试报告输入到所述测试框架进行数据解析，得到与所述测试字段信息对应的跑批日期信息、跑批环境信息、跑批用例信息以及与所述测试链接对应的跑批链接信息；
统计生成模块，用于根据所述跑批日期信息、所述跑批环境信息、所述跑批用例信息以及所述跑批链接信息生成测试统计报告表。
为实现上述目的，本申请实施例的第三方面提出了一种电子设备，所述电子设备包括存储器、处理器、存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线，所述程序被所述处理器执行时实现上述第一方面所述的基于测试框架的跑批处理方法。
为实现上述目的，本申请实施例的第四方面提出了一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，用于计算机可读存储，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述第一方面所述的基于测试框架的跑批处理方法。
本申请提出的基于测试框架的跑批处理方法和装置、电子设备及存储介质，当接收到跑批指令后，根据跑批指令中的标识信息从测试框架中确定与之对应的跑批数据，并同时生成与跑批数据对应的定时脚本，便于在指定时间进行跑批测试，从而避免发生数据拥堵的情况，之后将跑批数据与定时脚本输入至测试框架进行测试，将生成的测试报告和测试链接归档至预设数据库中，便于测试人员对跑批测试的追踪与结果的查看，提高跑批测试的效率，最后将测试链接以及测试报告输入到测试框架进行数据解析，得到跑批日期信息、跑批环境信息、跑批用例信息以及与测试链接对应的跑批链接信息，根据上述信息以及测试链接生成测试统计报告表，从而实现对跑批测试的数据进行统计整理，从而提高测试结果的准确性。
附图说明
图1是本申请实施例提供的基于测试框架的跑批处理方法的流程图；
图2是图1中的步骤S101的流程图；
图3是图1中的步骤S102的流程图；
图4是图3中的步骤S301的流程图；
图5是图1中的步骤S103的流程图；
图6是图1中的步骤S104的流程图；
图7是本申请另一个实施例提供的基于测试框架的跑批处理方法的流程图；
图8是本申请实施例提供的基于测试框架的跑批处理装置的结构示意图；
图9是本申请实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
需要说明的是，虽然在装置示意图中进行了功能模块划分，在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于装置中的模块划分，或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的，不是旨在限制本申请。
首先，对本申请中涉及的若干名词进行解析：
自然语言处理(natural language processing，NLP)：NLP用计算机来处理、理解以及运用人类语言(如中文、英文等)，NLP属于人工智能的一个分支，是计算机科学与语言学的交叉学科，又常被称为计算语言学。自然语言处理包括语法分析、语义分析、篇章理解等。自然语言处理常用于机器翻译、手写体和印刷体字符识别、语音识别及文语转换、信息意图识别、信息抽取与过滤、文本分类与聚类、舆情分析和观点挖掘等技术领域，它涉及与语言处理相关的数据挖掘、机器学习、知识获取、知识工程、人工智能研究和与语言计算相关的语言学研究等。
信息抽取(Information Extraction)：从自然语言文本中抽取指定类型的实体、关系、事件等事实信息，并形成结构化数据输出的文本处理技术。信息抽取是从文本数据中抽取特定信息的一种技术。文本数据是由一些具体的单位构成的，例如句子、段落、篇章，文本信息正是由一些小的具体的单位构成的，例如字、词、词组、句子、段落或是这些具体的单位的组合。抽取文本数据中的名词短语、人名、地名等都是文本信息抽取，当然，文本信息抽取技术所抽取的信息可以是各种类型的信息。
跑批(Batch Processing)：跑批是计算机系统的自动结账。每一家银行都有个人的跑批流程和流程，即在企业开立的公户内，产生的当月的营业收入和支出，批量形成系统总账，进行大规模交易，如结息、计提、代付等。各银行采取不同的跑批程序，并且各银行在效率和功能上也有所差异，将要处理的数据积攒成“批”，在指定时间一次性进行处理，被称为批处理，也叫跑批。
用户界面(User Interface，UI)：是指对软件的人机交互、操作逻辑、界面美观的整体设计，UI是系统和用户之间进行交互和信息交换的媒介，它实现信息的内部形式与人类可以接受形式之间的转换。用户界面是介于用户与硬件而设计彼此之间交互沟通相关软件，目的在使得用户能够方便有效率地去操作硬件以达成双向之交互，完成所希望借助硬件完成之工作，用户界面定义广泛，包含了人机交互与图形用户接口，凡参与人类与机械的信息交流的领域都存在着用户界面。
编程语言对象简谱(JavaScript Object Notation,JSON)：是一种轻量级的数据交换格式。它基于欧洲计算机协会制定的js规范的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。
结构化查询语言(Structured Query Language，SQL)：是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言，这种语言具有交互性特点，能为用户提供极大的便利，数据库管理系统应充分利用SQL语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。SQL语言不仅能独立应用于终端，还可以作为子语言为其他程序设计提供有效助力，该程序应用中，SQL可与其他程序语言一起优化程序功能，进而为用户提供更多更全面的信息。
关系型数据库管理系统(My Structured Query Language，MySQL)：是一个容易使用的客户端与服务器(Server)端的数据库，兼有多使用者、多执行线串、健全的SQL语法数据库服务器的特性，是相当受欢迎的数据库系统，执行速度快速，用于关连式数据库(relational database)当中的一种数据库查询语言。
本申请实施例提供的基于测试框架的跑批处理方法和装置、电子设备及存储介质，具体通过如下实施例进行说明，首先描述本申请实施例中的基于测试框架的跑批处理方法。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
本申请实施例提供的基于测试框架的跑批处理方法，涉及人工智能技术领域。本申请实施例提供的基于测试框架的跑批处理方法可应用于终端中，也可应用于服务器端中，还可以是运行于终端或服务器端中的软件。在一些实施例中，终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等；服务器端可以配置成独立的物理服务器，也可以配置成多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以配置成提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器；软件可以是实现基于测试框架的跑批处理方法的应用等，但并不局限于以上形式。
本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
在一些实施例中，由于当前的UI自动化通常基于第三方的浏览器自动化测试框架进行，例如，Selenium或者Web Driver，然而上述自动化测试框架只能单纯地用在UI测试层面，并且运行不稳定、执行速度慢且无法直接进行接口测试。因此，本申请实施例选用直接运行在浏览器内部的第三方Cypress框架进行UI加接口的集成测试来提升效率、稳定性和可扩展性，所以本申请中的测试框架为Cypress框架。
基于此，本申请实施例提供了一种基于测试框架的跑批处理方法和装置、电子设备及存储介质，能够定时进行跑批测试，从而提高跑批测试的效率，对经过跑批测试的数据进行统计整理，从而提高测试结果的准确性。
下面结合附图，对本发明实施例作进一步阐述。
图1是本申请实施例提供的基于测试框架的跑批处理方法的一个可选的流程图，图1中的方法可以包括但不限于包括步骤S101至步骤S105。
步骤S101，当接收到跑批指令，根据跑批指令携带的标识信息从测试框架中确定与跑批指令对应的跑批数据，生成与跑批数据对应的定时脚本；
需要说明的是，标识信息用于表征跑批指令的类别。
步骤S102，将跑批数据与定时脚本输入到测试框架进行测试，得到测试结果；
步骤S103，根据测试结果生成测试报告和与测试报告对应的测试链接，并将测试报告归档至预设数据库中；
需要说明的是，测试报告包括多个测试字段信息。
步骤S104，将测试链接以及测试报告输入到测试框架进行数据解析，得到与测试字段信息对应的跑批日期信息、跑批环境信息、跑批用例信息以及与测试链接对应的跑批链接信息；
步骤S105，根据跑批日期信息、跑批环境信息、跑批用例信息以及跑批链接信息生成测试统计报告表。
在一些实施例的步骤S101中，当接收到跑批指令后，根据跑批指令携带的标识信息从测试框架中确定与跑批指令对应的跑批数据，并生成与跑批数据对应的定时脚本，便于后续对跑批数据进行定时测试。
需要说明的是，测试框架中包括多个跑批数据，并且跑批数据以JSON格式存入对应的配置文件，并且定时脚本可以根据测试人员的需要自行设置，例如，按照周期进行执行、按照月份执行、按照日期执行或者按照固定的时间段执行，本实施例不做具体限制。
在一些实施例的步骤S102中，将跑批数据与定时脚本输入到测试框架进行测试，得到测试结果，便于后续进行信息的统计。
在一些实施例的步骤S103中，根据测试结果生成测试报告和与测试报告对应的测试链接，并将测试报告归档至预设数据库中，便于后续测试人员的查看，并对测试信息进行整理和统计。
需要说明的是，测试报告包括多个测试字段信息，其中，测试字段信息包括但不限于有跑批数据的执行周期格式、执行脚本目录、测试报告生成目录、字段目录以及各种跑批信息字段等，执行周期格式为跑批数据在固定时间段执行，或者根据用户请求时间段进行执行等格式，执行脚本目录为进行在对跑批数据进行测试的过程中执行的各种脚本类型，例如，定时脚本、格式脚本或者文本脚本等，对上述这些脚本进行统计，生成执行脚本目录，便于测试人员查看与管理，从而提高跑批测试的效率，测试报告生成目录用于表征测试报告存储的位置，便于测试人员进行测试报告的追踪。
在一些实施例的步骤S104中，将测试链接以及测试报告输入到测试框架进行数据解析，得到与测试字段信息对应的跑批日期信息、跑批环境信息、跑批用例信息以及与测试链接对应的跑批链接信息，根据跑批日期信息、跑批环境信息、跑批用例信息以及跑批链接信息对测试框架的测试结果进行验证，从而提高跑批测试的准确性。
需要说明的是，跑批日期信息包括每次跑批测试的开始时间与结束时间，跑批环境信息包括跑批测试的运行系统信息，其中，运行系统信息包括但不限于操作系统的类型、操作系统的版本信息、操作系统的内核信息、操作系统的内存信息以及跑批测试的项目运行环境等，跑批用例信息包括跑批用例的数量、跑批用例通过的数量、跑批用例失败的数量等，其中，跑批用例的数量、跑批用例通过的数量以及跑批用例失败的数量通过对不同测试字段信息进行解析后统计得到，跑批链接信息用于表征测试报告的绝对路径存储位置，便于后续对测试报告进行查看。
在一些实施例的步骤S105中，根据跑批日期信息、跑批环境信息、跑批用例信息以及跑批链接信息生成测试统计报告表，便于测试人员进行问题追踪，提升跑批效率，保证跑批结果的可靠性和可追踪性。
需要说明的是，测试统计报告表可包括一个或者多个测试报告，便于测试人员能够将多次跑批测试的结果进行存储并对比，对经过跑批测试的数据进行统计整理，从而提高测试结果的准确性。
本申请实施例所示意的步骤S101至步骤S105，当接收到跑批指令后，根据跑批指令中的标识信息从测试框架中确定与之对应的跑批数据，并同时生成与跑批数据对应的定时脚本，便于在指定时间进行跑批测试，从而避免发生数据拥堵的情况，之后将跑批数据与定时脚本输入至测试框架进行测试，将生成的测试报告和测试链接归档至预设数据库中，便于测试人员对跑批测试的追踪与结果的查看，提高跑批测试的效率，最后将测试链接以及测试报告输入到测试框架进行数据解析，得到跑批日期信息、跑批环境信息、跑批用例信息以及与测试链接对应的跑批链接信息，根据上述信息以及测试链接生成测试统计报告表，从而实现对跑批测试的数据进行统计整理，从而提高测试结果的准确性。
请参阅图2，在一些实施例中，步骤S101可以包括但不限于包括步骤S201至步骤S202：
步骤S201，将标识信息输入测试框架中以触发与标识信息对应的跑批任务；
步骤S202，根据跑批任务从预设数据库中确定与跑批指令对应的跑批数据。
在一些实施例的步骤S201中，将跑批指令输入测试框架，使得测试框架根据跑批指令中的标识信息触发与之对应的跑批任务，从而便于后续对跑批数据的确定。
需要说明的是，测试框架包括有多个跑批任务，每个跑批任务都设置有对应的标识信息，并且跑批任务存储在预设数据库中。
在一些实施例的步骤S202中，在触发与标识信息对应的跑批任务后，根据跑批任务从预设数据库中确定与跑批指令对应的跑批数据，便于后续对跑批数据的测试，并且通过跑批任务对跑批数据进行确定，从而提高标识信息与跑批数据的匹配准确性。
可以理解的是，预设数据库可以为SQL数据库、MySQL数据库等，并且预设数据库中包括多个存储区域，不同的存储区域设置有不同的存储标识，便于对预设数据库进行分区，存储区域包括但不限于包括跑批数据存储区、跑批任务存储区、测试报告存储区以及测试统计报告区等，本实施例不做具体限制。
请参阅图3，在一些实施例中，步骤S102可以包括但不限于包括步骤S301至步骤S302：
步骤S301，将跑批数据与定时脚本输入测试框架，使得测试框架在预设时间段内对跑批数据进行跑批测试，得到多个测试字段信息；
步骤S302，将多个测试字段信息进行汇总，得到测试结果。
在一些实施例的步骤S301中，将跑批数据与定时脚本输入测试框架，使得测试框架能够根据定时脚本中的预设时间段，对跑批数据进行跑批测试，从而得到多个测试字段信息，避免发生信息拥堵的情况，从而提高跑批测试的效率。
需要说明的是，预设时间段可以为特定日期中的某个时间段，例如，六月二十日的上午十点至十二点、一月一日的下午一点至两点或者十月七日的中午十二点至下午四点等，或者为周期性的时间段，例如，每周一的上午八点至十点、每月十五日的十点至十二点，每天的早上八点至下午四点等，本实施例不做具体限制。
在一些实施例的步骤S302中，在预设时间段内对跑批数据进行跑批测试之后，将得到的多个测试字段信息进行汇总，从而得到测试结果，因此测试结果包括多个测试字段信息。
请参阅图4，在一些实施例中，步骤S301可以包括但不限于包括步骤S401至步骤S403：
需要说明的是，跑批数据包括多个跑批用例。
步骤S401，在预设时间段内对进行跑批测试的时间进行记录，得到时间字段信息；
步骤S402，对跑批数据运行的系统环境进行测试，得到环境字段信息；
步骤S403，对跑批数据中的跑批用例进行测试，得到跑批用例的数量字段信息。
在一些实施例的步骤S401中，在预设时间段内对进行跑批测试的时间进行记录，得到时间字段信息，便于对跑批测试结果进行观察分析，从而便于后续对测试框架进行改进。
需要说明的是，由于跑批测试的测试时长是不固定的，所以可能存在跑批测试在预设时间段内的一段子时间区间内完成测试的过程，或者在预设时间段内出现暂停、中断等情况，因此需要在预设时间段内对跑批测试的时间进行记录，并且跑批测试的时间包括但不限于包括跑批测试开始时间、跑批测试结束时间、跑批测试中断时长、跑批测试缓冲时长等，本实施例不做具体限制。
在一些实施例的步骤S402中，对跑批数据运行的系统环境进行测试，得到环境字段信息，从而保证跑批测试的效率，避免系统内存不足、系统版本过低等情况出现。
需要说明的是，对跑批数据运行的系统环境进行测试，从而得到当前跑批测试的操作系统类型，以及操作系统版本，便于测试人员判断是否更新操作系统版本，并得到操作系统的内核数量以及内存大小，从而判断跑批测试的系统环境是否稳定，除此之外，对跑批数据运行的系统环境进行测试还包括对跑批数据的开发环境、测试环境以及生产环境进行测试，从而整体提高跑批测试的效率，保证跑批测试的结果的可靠性，便于后期对跑批测试的环境进行维护。
在一些实施例的步骤S403中，对跑批数据中的跑批用例进行测试，得到跑批用例的数量字段信息，便于后续对跑批测试的用例进行统计，实现对跑批测试的全面记录。
需要说明的是，对跑批数据中的跑批用例进行测试包括但不限于对跑批用例的数量进行测试，从而得到跑批用例的总体数量字段信息、跑批通过用例的数量字段信息、跑批失败用例的数量字段信息以及跑批中断用例的数量字段信息等，本实施例不做具体限制。
请参阅图5，在一些实施例中，步骤S103还可以包括但不限于包括步骤S501至步骤S502：
步骤S501，根据测试报告中的定时脚本确定跑批数据的预设跑批时间；
步骤S502，在预设跑批时间对测试报告进行归档。
在一些实施例的步骤S501中，根据测试报告中的定时脚本确定跑批数据的预设跑批时间，从而便于后续根据预设跑批时间进行归档，实现对测试报告的整理。
需要说明的是，预设跑批时间可以为定时脚本中设定的跑批日期、跑批时段等。
在一些实施例的步骤S502中，通过步骤S501确定的预设跑批时间对测试报告进行归档，从而实现对测试报告的自动化归档，提高跑批测试的效率，便于后续测试人员对测试报告进行链接追踪。
可以理解的是，当预设跑批时间为跑批日期，则可以按照月份对跑批日期进行归档，当预设跑批时间为跑批时段，则可以按照日期进行归档，从而实现对测试报告的整理。
请参阅图6，在一些实施例，步骤S104包括但不限于包括步骤S601至步骤S603：
步骤S601，将测试报告输入测试框架进行信息提取，得到时间字段信息、环境字段信息和数量字段信息；
步骤S602，对时间字段信息、环境字段信息和数量字段信息进行分析，得到跑批日期信息、跑批环境信息和跑批用例信息；
步骤S603，根据归档地址确定跑批链接信息。
在一些实施例的步骤S601中，将测试报告输入测试框架，使得测试框架根据字段标识进行信息提取，得到时间字段信息、环境字段信息和数量字段信息，便于对跑批测试进行结果分析，实现对跑批测试的全面分析，从而判断跑批测试的结果是否正确，提高跑批测试的准确率。
在一些实施例的步骤S602中，对时间字段信息、环境字段信息和数量字段信息进行分析，得到跑批日期信息、跑批环境信息和跑批用例信息，实现对时间字段信息、环境字段信息以及数量字段信息的分析，从而保证通过跑批测试得到的跑批日期信息、跑批环境信息以及跑批用例信息的正确性。
在一些实施例的步骤S603中，根据测试报告的归档地址确定与测试报告对应的跑批链接信息，实现对测试报告的追踪。
请参阅图7，在一些实施例中，图7是本申请另一个实施例提供的基于测试框架的跑批处理方法的流程图；
步骤S701，将测试报告输入测试框架进行数据解析，得到与测试字段信息对应的用例状态信息。
需要说明的是，用例状态信息用于表征跑批用例运行过程中的报错信息。
在一些实施例的步骤S701中，将测试报告输入测试框架进行数据解析，从而得到与测试字段信息对应的用例状态信息，从而实现对跑批用例状态的判断，得到跑批测试过程中的报错信息，便于后续根据报错信息优化跑批测试过程。
需要说明的是，用例状态信息包括成功用例信息以及失败用例信息，成功用例信息为跑批测试通过的用例信息，即，测试字段与经过解析的测试报告的跑批信息完全一致的用例，失败用例信息为跑批测试未通过的用例信息，即，测试字段与经过解析的测试报告的跑批信息不一致，例如，时间字段信息与跑批日期信息不一致、环境字段信息与跑批环境信息不一致等，或者测试字段不能与经过解析的测试报告的跑批信息相对应，例如，测试报告里没有与时间字段信息对应的跑批日期信息、或者测试报告里没有与环境字段信息对应的跑批环境信息等。
可以理解的是，对跑批用例运行过程中的报错信息进行记录，避免下次跑批测试过程中出现相同错误，从而提高跑批测试的准确性。
请参阅图8，本申请实施例还提供一种基于测试框架的跑批处理装置，可以实现上述基于测试框架的跑批处理方法，该装置包括：
脚本生成模块801，用于当接收到跑批指令，根据跑批指令携带的标识信息从测试框架中确定与跑批指令对应的跑批数据，生成与跑批数据对应的定时脚本，其中，标识信息用于表征跑批指令的类别；
数据测试模块802，用于将跑批数据与定时脚本输入到测试框架进行测试，得到测试结果；
报告生成模块803，用于根据测试结果生成测试报告和与测试报告对应的测试链接，并将测试报告归档至预设数据库中，其中，测试报告包括多个测试字段信息；
数据解析模块804，用于将测试链接以及测试报告输入到测试框架进行数据解析，得到与测试字段信息对应的跑批日期信息、跑批环境信息、跑批用例信息以及与测试链接对应的跑批链接信息；
统计生成模块805，用于根据跑批日期信息、跑批环境信息、跑批用例信息以及跑批链接信息生成测试统计报告表。
该基于测试框架的跑批处理装置的具体实施方式与上述基于测试框架的跑批处理方法的具体实施例基本相同，在此不再赘述。
本申请实施例还提供了一种电子设备，电子设备包括：存储器、处理器、存储在存储器上并可在处理器上运行的程序以及用于实现处理器和存储器之间的连接通信的数据总线，程序被处理器执行时实现上述基于测试框架的跑批处理方法。该电子设备可以为包括平板电脑、车载电脑等任意智能终端。
请参阅图9，图9示意了另一实施例的电子设备的硬件结构，电子设备包括：
处理器901，可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本申请实施例所提供的技术方案；
存储器902，可以采用只读存储器(Read Only Memory，ROM)、静态存储设备、动态存储设备或者随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)等形式实现。存储器902可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器902中，并由处理器901来调用执行本申请实施例的基于测试框架的跑批处理方法；
输入/输出接口903，用于实现信息输入及输出；
通信接口904，用于实现本设备与其他设备的通信交互，可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信；
总线905，在设备的各个组件(例如处理器901、存储器902、输入/输出接口903和通信接口904)之间传输信息；
其中处理器901、存储器902、输入/输出接口903和通信接口904通过总线905实现彼此之间在设备内部的通信连接。
本申请实施例还提供了一种存储介质，存储介质为计算机可读存储介质，用于计算机可读存储，存储介质存储有一个或者多个程序，一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述基于测试框架的跑批处理方法。
存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施方式中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至该处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
本申请实施例提供的基于测试框架的跑批处理方法、基于测试框架的跑批处理装置、电子设备及存储介质，当接收到跑批指令后，根据跑批指令中的标识信息从测试框架中确定与之对应的跑批数据，并同时生成与跑批数据对应的定时脚本，便于在指定时间进行跑批测试，从而避免发生数据拥堵的情况，之后将跑批数据与定时脚本输入至测试框架进行测试，将生成的测试报告和测试链接归档至预设数据库中，便于测试人员对跑批测试的追踪与结果的查看，提高跑批测试的效率，最后将测试链接以及测试报告输入到测试框架进行数据解析，得到跑批日期信息、跑批环境信息、跑批用例信息以及与测试链接对应的跑批链接信息，根据上述信息以及测试链接生成测试统计报告表，从而实现对跑批测试的数据进行统计整理，从而提高测试结果的准确性。
本申请实施例描述的实施例是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域技术人员可知，随着技术的演变和新应用场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
本领域技术人员可以理解的是，图1-7中示出的技术方案并不构成对本申请实施例的限定，可以包括比图示更多或更少的步骤，或者组合某些步骤，或者不同的步骤。
上述对本申请特定实施例进行了描述，其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，附图中描绘的过程不一定必须按照示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、计算机可读存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本申请实施例提供的装置、设备、计算机可读存储介质与方法是对应的，因此，装置、设备、非易失性计算机存储介质也具有与对应方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述对应装置、设备、计算机存储介质的有益技术效果。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。
例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，例如:
ABEL(Advanced Boolean Expression Language)；AHDL(Altera HardwareDescription Language)；Confluence；CUPL(Cornell University ProgrammingLanguage)；HDCal；以及JHDL(Java Hardware Description Language)；Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(Ruby Hardware Description Language)等；目前，在本领域技术之中，相比之下更加较为常用的是VHDL(Very-High-Speed Integrated Circuit HardwareDescription Language)以及语言Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：
ARC 625D、Atmel AT91SAM、MicrochIP地址PIC18F26K20以及Silicone LabsC8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本申请实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带式磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本申请实施例中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示单独存在A、同时存在A和B、单独存在B的情况。其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项”及其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项或复数项的任意组合。例如，a，b和c中的至少一项可以表示：a，b，c，a和b，a和c，b和c或a和b和c，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。
本申请实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种基于测试框架的跑批处理方法，其特征在于，包括：
当接收到跑批指令，根据所述跑批指令携带的标识信息从所述测试框架中确定与所述跑批指令对应的跑批数据，生成与所述跑批数据对应的定时脚本，其中，所述标识信息用于表征所述跑批指令的类别；
将所述跑批数据与所述定时脚本输入到所述测试框架进行测试，得到测试结果；
根据所述测试结果生成测试报告和与所述测试报告对应的测试链接，并将所述测试报告归档至预设数据库中，其中，所述测试报告包括多个测试字段信息；
将所述测试链接以及所述测试报告输入到所述测试框架进行数据解析，得到与所述测试字段信息对应的跑批日期信息、跑批环境信息、跑批用例信息以及与所述测试链接对应的跑批链接信息；
根据所述跑批日期信息、所述跑批环境信息、所述跑批用例信息以及所述跑批链接信息生成测试统计报告表。
2.根据权利要求1所述的基于测试框架的跑批处理方法，其特征在于，所述根据所述标识信息从所述测试框架中确定与所述跑批指令对应的跑批数据，包括：
将所述标识信息输入所述测试框架中以触发与所述标识信息对应的跑批任务；
根据所述跑批任务从所述预设数据库中确定与所述跑批指令对应的所述跑批数据。
3.根据权利要求1所述的基于测试框架的跑批处理方法，其特征在于，所述将所述跑批数据与所述定时脚本输入所述测试框架进行测试，得到测试结果，包括：
将所述跑批数据与所述定时脚本输入所述测试框架，使得所述测试框架在预设时间段内对所述跑批数据进行跑批测试，得到多个测试字段信息；
将所述多个测试字段信息进行汇总，得到所述测试结果。
4.根据权利要求3所述的基于测试框架的跑批处理方法，其特征在于，所述跑批数据包括多个跑批用例；所述测试框架在预设时间段内对所述跑批数据进行跑批测试，得到多个测试字段信息，包括：
在所述预设时间段内对进行跑批测试的时间进行记录，得到时间字段信息；
对所述跑批数据运行的系统环境进行测试，得到环境字段信息；
对所述跑批数据中的所述跑批用例进行测试，得到所述跑批用例的数量字段信息。
5.根据权利要求1所述的基于测试框架的跑批处理方法，其特征在于，所述将所述测试报告归档至预设数据库中，包括：
根据所述测试报告中的所述定时脚本确定所述跑批数据的预设跑批时间；
在所述预设跑批时间对所述测试报告进行归档。
6.根据权利要求4所述的基于测试框架的跑批处理方法，其特征在于，所述将所述测试链接以及所述测试报告输入所述测试框架进行数据解析，得到与所述测试字段信息对应的跑批日期信息、跑批环境信息、跑批用例信息以及与所述测试链接对应的跑批链接信息，包括：
将所述测试报告输入所述测试框架进行信息提取，得到所述时间字段信息、所述环境字段信息和所述数量字段信息；
对所述时间字段信息、所述环境字段信息和所述数量字段信息进行分析，得到所述跑批日期信息、所述跑批环境信息和所述跑批用例信息；
对所述测试链接进行测试，得到所述测试报告在所述预设数据中的归档地址；
根据所述归档地址确定所述跑批链接信息。
7.根据权利要求4所述的基于测试框架的跑批处理方法，其特征在于，所述跑批处理方法还包括：
将所述测试报告输入所述测试框架进行数据解析，得到与所述测试字段信息对应的用例状态信息，其中，所述用例状态信息用于表征所述跑批用例运行过程中的报错信息。
8.一种基于测试框架的跑批处理装置，其特征在于，所述装置包括：
脚本生成模块，用于当接收到跑批指令，根据所述跑批指令携带的标识信息从所述测试框架中确定与所述跑批指令对应的跑批数据，生成与所述跑批数据对应的定时脚本，其中，所述标识信息用于表征所述跑批指令的类别；
数据测试模块，用于将所述跑批数据与所述定时脚本输入到所述测试框架进行测试，得到测试结果；
报告生成模块，用于根据所述测试结果生成测试报告和与所述测试报告对应的测试链接，并将所述测试报告归档至预设数据库中，其中，所述测试报告包括多个测试字段信息；
数据解析模块，用于将所述测试链接以及所述测试报告输入到所述测试框架进行数据解析，得到与所述测试字段信息对应的跑批日期信息、跑批环境信息、跑批用例信息以及与所述测试链接对应的跑批链接信息；
统计生成模块，用于根据所述跑批日期信息、所述跑批环境信息、所述跑批用例信息以及所述跑批链接信息生成测试统计报告表。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器、处理器、存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线，所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于测试框架的跑批处理方法的步骤。
10.一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，用于计算机可读存储，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1至7中任一项所述的基于测试框架的跑批处理方法的步骤。
CN202211101859.2A 2022-09-09 2022-09-09 基于测试框架的跑批处理方法、装置、电子设备及介质 Pending CN115391015A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211101859.2A CN115391015A (zh) 2022-09-09 2022-09-09 基于测试框架的跑批处理方法、装置、电子设备及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211101859.2A CN115391015A (zh) 2022-09-09 2022-09-09 基于测试框架的跑批处理方法、装置、电子设备及介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115391015A true CN115391015A (zh) 2022-11-25

Family

ID=84127208

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211101859.2A Pending CN115391015A (zh) 2022-09-09 2022-09-09 基于测试框架的跑批处理方法、装置、电子设备及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115391015A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116719971A (zh) * 2023-05-08 2023-09-08 中银金融科技有限公司 拉链表数据加载方法、装置和电子设备

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116719971A (zh) * 2023-05-08 2023-09-08 中银金融科技有限公司 拉链表数据加载方法、装置和电子设备
CN116719971B (zh) * 2023-05-08 2024-04-09 中银金融科技有限公司 拉链表数据加载方法、装置和电子设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11977847B2 (en) Dynamically updated text classifier
US10169201B2 (en) Debug management in a distributed batch data processing environment
CN111176996A (zh) 测试用例生成方法、装置、计算机设备及存储介质
US10210211B2 (en) Code searching and ranking
US9852217B2 (en) Searching and ranking of code in videos
US12038824B2 (en) Record-replay testing framework with machine learning based assertions
CN114691403A (zh) 一种服务器故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质
CN113962597A (zh) 一种数据分析方法、装置、电子设备及存储介质
CN115391015A (zh) 基于测试框架的跑批处理方法、装置、电子设备及介质
CN116226159A (zh) 元数据血缘关系分析方法、系统、设备及存储介质
CN109491904B (zh) 一种SparkSQL应用程序的自动化测试方法和装置
CN110908870A (zh) 一种大型机的资源监控方法、装置、存储介质及设备
CN114020774A (zh) 多轮问答语句的处理方法、装置、设备及存储介质
CN112597171B (zh) 表格关系可视化方法、装置、电子设备及存储介质
CN116028108B (zh) 一种依赖包安装用时分析方法、装置、设备及存储介质
CN113515528B (zh) 基于大数据和oracle海量数据的资产筛选系统和方法
Matter Big data analytics: a guide to data science practitioners making the transition to big data
CN115495082A (zh) Tlv格式数据自动转换方法及相关设备
CN115048536A (zh) 知识图谱生成方法、装置、计算机设备和存储介质
US9471569B1 (en) Integrating information sources to create context-specific documents
CN114610769A (zh) 数据分析方法、装置、设备及存储介质
KR20230059364A (ko) 언어 모델을 이용한 여론조사 시스템 및 운영 방법
CN114115831A (zh) 数据处理方法、装置、设备和存储介质
CN112989795A (zh) 一种文本信息提取方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112527880B (zh) 大数据集群元数据信息的采集方法、装置、设备及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination