CN115378829A - 资源请求方法、装置、算力网元节点及终端设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种资源请求方法、装置、算力网元节点以及终端设备,该方法包括:通过数据面、控制面以及管理面中的至少之一,获取终端设备的算力服务需求信息;本发明实施例通过数据面、控制面和管理面中至少之一的消息扩展携带算力服务需求信息,使得算力网元节点进一步了解用户的算力需求,实现用户需求和网络资源的互相映射。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其是指一种资源请求方法、装置、算力网元节点及终端设备。
背景技术
从云计算、边缘计算的发展大趋势下,未来社会中会在靠近用户的不同距离遍布许多不同规模的算力,通过全球网络为用户提供各类个性化的服务。从百亿量级的智能终端,到全球十亿量级的家庭网关,再到每个城市中未来移动边缘计算(Mobile EdgeComputing,MEC)带来的数千个具备计算能力的边缘云,以及每个国家数十个大兴的云数据中心(Data Center,DC),形成海量的泛在算力从各处接入互联网,形成计算和网络深度融合的发展趋势。
网络中的计算资源融入到网络的各个角落,使每一个网络节点都可以成为资源的提供者,用户的请求可以通过调用最近的节点资源来满足,不再局限于某一特定节点,避免造成连接和网络调度资源的浪费。而传统的网络只是提供数据通信的管道,以连接为基础,受制于固定的网络寻址机制,在更高更苛刻的体验质量(Quality of Experience,QoE)要求下往往无法满足。此外随着微服务的发展,传统的服务器-客户机(client-server)模式被解构,server侧的应用解构成功能组件布放在云平台上,由微服务网关(API gateway)统一调度,可以做到按需动态实例化,服务器中的业务逻辑转移到client侧,client只需要关心计算功能本身,而无需关心server、虚拟机、容器等计算资源,从而实现服务功能。所以面向未来网络需要协同考虑网络和计算融合演进的需求,实现泛在连接和算力架构中网络的全局优化,算力的灵活调度,业务的合理分布。
但是现有技术中并未明确如何进行算力服务请求,也无法支持差异化的用户算力需求的问题。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种资源请求方法、装置、算力网元节点及终端设备,以解决现有技术中未明确如何进行算力服务请求的问题。
为了解决上述问题,本发明实施例提供一种资源请求方法,应用于算力网元节点,包括:
通过数据面、控制面以及管理面中的至少之一,获取终端设备的算力服务需求信息。
其中,所述算力服务需求信息包括:算力服务的类型,以及,该类型算力服务的相关参数;
其中,所述算力服务的类型包括下述至少一项:
基础资源服务;
原子功能服务;
通用业务能力服务;
特定业务模式服务。
其中,通过数据面获取终端设备的算力服务需求信息,包括:
接收终端设备发送的第一数据包,所述第一数据包携带算力服务需求信息。
其中,通过控制面获取终端设备的算力服务需求信息,包括:
接收终端设备发送的第一控制信令,所述第一控制信令携带算力服务需求信息。
其中,通过管理面获取终端设备的算力服务需求信息,包括:
接收算力网络管理设备发送的终端设备的第一签约信息,所述第一签约信息携带所述终端设备的算力服务需求信息。
其中,通过数据面、控制面以及管理面中的至少两者,获取终端设备的算力服务需求信息,包括:
接收终端设备发送的第二控制信令和/或接收算力网络管理设备发送的终端设备的第二签约信息,所述第二控制信令和/或所述第二签约信息携带终端设备的静态的算力服务需求信息;
接收终端设备发送的第二数据包,所述第二数据包携带终端设备的动态的算力服务需求信息。
其中,第一数据包的IP扩展头或SRV6扩展头携带所述算力服务需求信息;
或者,
第二数据包的IP扩展头或SRV6扩展头携带动态的算力服务需求信息。
本发明实施例还提供一种资源请求方法,应用于终端设备,包括:
通过数据面和控制面中的至少之一,向算力网元节点发送算力服务需求信息。
其中,所述算力服务需求信息包括:算力服务的类型,以及,该类型算力服务的相关参数;
其中,所述算力服务的类型包括下述至少一项:
基础资源服务;
原子功能服务;
通用业务能力服务;
特定业务模式服务。
其中,通过数据面向算力网元节点发送算力服务需求信息,包括:
向算力网元节点发送第一数据包,所述第一数据包携带算力服务需求信息。
其中,通过控制面向算力网元节点发送算力服务需求信息,包括:
向算力网元节点发送第一控制信令,所述第一控制信令携带算力服务需求信息。
其中,通过数据面和控制面向算力网元节点发送算力服务需求信息,包括:
向算力网元节点发送第二控制信令,所述第二控制信令携带终端设备的静态的算力服务需求信息;
向算力网元节点发送第二数据包,所述第二数据包携带终端设备的动态的算力服务需求信息。
其中,第一数据包的IP扩展头或SRV6扩展头携带所述算力服务需求信息;
或者,
第二数据包的IP扩展头或SRV6扩展头携带动态的算力服务需求信息。
本发明实施例还提供一种资源请求装置,应用于算力网元节点,包括:
获取模块,用于通过数据面、控制面以及管理面中的至少之一,获取终端设备的算力服务需求信息。
本发明实施例还提供一种算力网元节点,包括处理器和收发器,所述收发器在处理器的控制下接收和发送数据,所述处理器用于执行以下操作:
通过数据面、控制面以及管理面中的至少之一,获取终端设备的算力服务需求信息。
其中,所述算力服务需求信息包括:算力服务的类型,以及,该类型算力服务的相关参数;
其中,所述算力服务的类型包括下述至少一项:
基础资源服务;
原子功能服务;
通用业务能力服务;
特定业务模式服务。
其中,所述处理器还用于执行以下操作:
接收终端设备发送的第一数据包,所述第一数据包携带算力服务需求信息。
其中,所述处理器还用于执行以下操作:
接收终端设备发送的第一控制信令,所述第一控制信令携带算力服务需求信息。
其中,所述处理器还用于执行以下操作:
接收算力网络管理设备发送的终端设备的第一签约信息,所述第一签约信息携带所述终端设备的算力服务需求信息。
其中,所述处理器还用于执行以下操作:
接收终端设备发送的第二控制信令和/或接收算力网络管理设备发送的终端设备的第二签约信息,所述第二控制信令和/或所述第二签约信息携带终端设备的静态的算力服务需求信息;
接收终端设备发送的第二数据包,所述第二数据包携带终端设备的动态的算力服务需求信息。
本发明实施例还提供一种资源请求装置,应用于终端设备,包括:
发送模块,用于通过数据面和控制面中的至少之一,向算力网元节点发送算力服务需求信息。
本发明实施例还提供一种终端设备,包括处理器和收发器,所述收发器在处理器的控制下接收和发送数据,所述处理器用于执行以下操作:
通过数据面和控制面中的至少之一,向算力网元节点发送算力服务需求信息。
其中,所述算力服务需求信息包括:算力服务的类型,以及,该类型算力服务的相关参数;
其中,所述算力服务的类型包括下述至少一项:
基础资源服务;
原子功能服务;
通用业务能力服务;
特定业务模式服务。
其中,所述处理器还用于执行以下操作:
向算力网元节点发送第一数据包,所述第一数据包携带算力服务需求信息。
其中,所述处理器还用于执行以下操作:
向算力网元节点发送第一控制信令,所述第一控制信令携带算力服务需求信息。
其中,所述处理器还用于执行以下操作:
向算力网元节点发送第二控制信令,所述第二控制信令携带终端设备的静态的算力服务需求信息;
向算力网元节点发送第二数据包,所述第二数据包携带终端设备的动态的算力服务需求信息。
本发明实施例还提供一种通信设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序,所述处理器执行所述程序时实现如上所述的资源请求方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上所述的资源请求方法中的步骤。
本发明的上述技术方案至少具有如下有益效果:
本发明实施例的资源请求方法、装置、算力网元节点以及终端设备中,通过数据面、控制面和管理面中至少之一的消息扩展携带算力服务需求信息,使得算力网元节点进一步了解用户的算力需求,实现用户需求和网络资源的互相映射。
附图说明
图1表示本发明实施例提供的算力感知网络架构;
图2表示本发明实施例提供的资源请求方法的步骤示意图之一;
图3表示本发明实施例提供的资源请求方法的步骤示意图之二;
图4表示本发明实施例提供的示例一的交互示意图;
图5表示本发明实施例提供的资源请求装置的结构示意图之一;
图6表示本发明实施例提供的算力网元节点的结构示意图;
图7表示本发明实施例提供的资源请求装置的结构示意图之二;
图8表示本发明实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
为了实现对泛在的计算和服务的感知、互联和协同调度,算力感知网络架构体系从逻辑功能上可划分为算力服务层、算力平台层、算力资源层、算力路由层和网络资源层五大功能模块,如图1所示。基于网络无处不在的算力资源,算力平台层完成对算力资源的抽象、建模、控制和管理,并通过算力通告模块通知到算力路由层,由算力路由层综合考虑用户需求、网络资源状况和计算资源状况,将服务应用调度到合适的节点,以实现资源利用率最优并保证极致的用户体验。其中算力路由层:基于抽象后的计算资源发现,综合考虑网络状况和计算资源状况,将业务灵活按需调度到不同的计算资源节点中。具体功能主要包括算力路由标识、算力路由控制、算力状态网络通告、算力路由寻址、算力路由转发等。
上述算力感知网络结构能够基于无处不在的网络连接将动态分布的计算资源互联,通过网络、存储、算力等多维度资源的统一协同调度,使海量的应用能够按需、实时调用不同地方的计算资源,实现连接和算力在网络的全局优化,提供一致的用户体验。
如图2所示,本发明实施例提供一种资源请求方法,应用于算力网元节点,包括:
步骤201,通过数据面、控制面以及管理面中的至少之一,获取终端设备的算力服务需求信息。
本发明实施例可通过数据面、控制面和管理面发送算力服务需求信息,然后网络端可以根据不同的需求信息,反馈不同的信息。
本发明实施例中,面对网络中无处不在的算力资源,网络将根据业务请求,当前的计算能力状况和网络状况,通过网络计算联合调度,将计算任务报文路由到相应的计算节点,实现用户体验最优、计算资源利用率最优、网络效率最优。其中,算力资源包括:任务连接数,中央处理器CPU、内存、资源形态(物理/虚拟)部署位置等供应的资源。网络资源包括:网络拓扑,带宽、时延、抖动等需求。业务请求包括带宽、时延、算力资源请求等。
在本发明的至少一个实施例中,所述算力服务需求信息包括:算力服务的类型,以及,该类型算力服务的相关参数;
其中,所述算力服务的类型包括下述至少一项:
基础资源服务,如图形处理器GPU,中央处理器CPU,存储等资源,或者VM(独享),container(共用);
原子功能服务,如微服务或者API(Application Programming Interface,应用程序接口);
通用业务能力服务,即P层服务能力,如功能ID;
特定业务模式服务,即S层服务模式,如服务ID,APP ID。
本发明实施例中终端设备可以请求一种类型的算力服务,也可以请求多种类型的算力服务,在此不做具体限定。本发明实施例通过定义多种算力服务的类型,从而支持多种差异化的用户算力需求的请求。
在本发明的至少一个实施例中,步骤201中通过数据面获取终端设备的算力服务需求信息,包括:
接收终端设备发送的第一数据包,所述第一数据包携带算力服务需求信息。
例如,在IPv6数据包中携带业务需求信息和算力服务需求信息。其中业务需求信息包括:带宽,时延,抖动,丢包率,业务类型,服务ID等。换言之,在本发明实施例在IPv6数据包中扩展算力服务需求信息,使得网络进一步了解用户的算力需求,实现用户需求和网络资源的互相映射。本发明实施例在数据包中携带算力服务需求信息能够及时更新终端设备的算力请求。
在本发明的至少一个实施例中,步骤201中通过控制面获取终端设备的算力服务需求信息,包括:
接收终端设备发送的第一控制信令,所述第一控制信令携带算力服务需求信息。
本发明实施例提供接入层终端设备及业务控制报文(也可以称为第一控制信令)携带算力服务需求信息。例如,扩展二层协议等支持更加细颗粒度的应用及算力网络SLA信息封装,即在网络入口一次性携带终端设备的算力服务需求信息,如通过动态主机配置协议IPoE或以太网上的点对点协议PPPoE或第二层隧道协议L2TP扩展携带多种类型的算力服务以及相关参数。则后续传输过程中无需在数据包中逐包携带算力服务需求信息,节省了信令开销。
在本发明的至少一个可选实施例中,步骤201中通过管理面获取终端设备的算力服务需求信息,包括:
接收算力网络管理设备发送的终端设备的第一签约信息,所述第一签约信息携带所述终端设备的算力服务需求信息。
本发明实施例借助于现有4G/5G的线下签约流程由网络管理设备将终端设备的算力服务需求信息发送给算力网元节点。
在本发明的至少一个可选实施例,步骤201中通过数据面、控制面以及管理面中的至少两者,获取终端设备的算力服务需求信息,包括:
接收终端设备发送的第二控制信令和/或接收算力网络管理设备发送的终端设备的第二签约信息,所述第二控制信令和/或所述第二签约信息携带终端设备的静态的算力服务需求信息;
接收终端设备发送的第二数据包,所述第二数据包携带终端设备的动态的算力服务需求信息。
本发明实施例中通过控制面和/或管理面传输终端设备的静态的算力服务需求信息,再通过数据面传输终端设备的动态的算力服务需求信息,既实现了动态请求算力服务需求也节省了信令开销。
作为一个可选实施例,第一数据包的IP扩展头或SRV6扩展头携带所述算力服务需求信息;
作为另一个可选实施例,第二数据包的IP扩展头或SRV6扩展头携带动态的算力服务需求信息。
本发明实施例中,通过数据面、控制面和管理面中至少之一的消息扩展携带算力服务需求信息,使得算力网元节点进一步了解用户的算力需求,实现用户需求和网络资源的互相映射。
如图3所示,本发明实施例一种资源请求方法,应用于终端设备,包括:
步骤301,通过数据面和控制面中的至少之一,向算力网元节点发送算力服务需求信息。
本发明实施例中,面对网络中无处不在的算力资源,网络将根据业务请求,当前的计算能力状况和网络状况,通过网络计算联合调度,将计算任务报文路由到相应的计算节点,实现用户体验最优、计算资源利用率最优、网络效率最优。其中,算力资源包括:任务连接数,中央处理器CPU、内存、资源形态(物理/虚拟)部署位置等供应的资源。网络资源包括:网络拓扑,带宽、时延、抖动等需求。业务请求包括带宽、时延、算力资源请求等。
在本发明的至少一个实施例中,所述算力服务需求信息包括:算力服务的类型,以及,该类型算力服务的相关参数;
其中,所述算力服务的类型包括下述至少一项:
基础资源服务,如图形处理器GPU,中央处理器CPU,存储等资源,或者VM(独享),container(共用);
原子功能服务,如微服务或者API(Application Programming Interface,应用程序接口);
通用业务能力服务,即P层服务能力,如功能ID;
特定业务模式服务,即S层服务模式,如服务ID,APP ID。
本发明实施例中终端设备可以请求一种类型的算力服务,也可以请求多种类型的算力服务,在此不做具体限定。
在本发明的至少一个实施例中,步骤301中包括:
向算力网元节点发送第一数据包,所述第一数据包携带算力服务需求信息。
例如,在IPv6数据包中携带业务需求信息和算力服务需求信息。其中业务需求信息包括:带宽,时延,抖动,丢包率,业务类型,服务ID等。换言之,在本发明实施例在IPv6数据包中扩展算力服务需求信息,使得网络进一步了解用户的算力需求,实现用户需求和网络资源的互相映射。本发明实施例在数据包中携带算力服务需求信息能够及时更新终端设备的算力请求。
在本发明的至少一个实施例中,步骤301中通过控制面向算力网元节点发送算力服务需求信息,包括:
向算力网元节点发送第一控制信令,所述第一控制信令携带算力服务需求信息。
本发明实施例提供接入层终端设备及业务控制报文(也可以称为第一控制信令)携带算力服务需求信息。例如,扩展二层协议等支持更加细颗粒度的应用及算力网络SLA信息封装,即在网络入口一次性携带终端设备的算力服务需求信息,如通过动态主机配置协议IPoE或以太网上的点对点协议PPPoE或第二层隧道协议L2TP扩展携带多种类型的算力服务以及相关参数。则后续传输过程中无需在数据包中逐包携带算力服务需求信息,节省了信令开销。
在本发明的至少一个可选实施例中,步骤201中通过数据面和控制面向算力网元节点发送算力服务需求信息,包括:
向算力网元节点发送第二控制信令,所述第二控制信令携带终端设备的静态的算力服务需求信息;
向算力网元节点发送第二数据包,所述第二数据包携带终端设备的动态的算力服务需求信息。
本发明实施例中通过控制面传输终端设备的静态的算力服务需求信息,再通过数据面传输终端设备的动态的算力服务需求信息,既实现了动态请求算力服务需求也节省了信令开销。
作为一个可选实施例,其特征在于,第一数据包的IP扩展头或SRV6扩展头携带所述算力服务需求信息;
作为另一个可选实施例,第二数据包的IP扩展头或SRV6扩展头携带动态的算力服务需求信息。
本发明实施例中,终端设备通过数据面和控制面中至少之一的消息扩展携带算力服务需求信息,使得算力网元节点进一步了解用户的算力需求,实现用户需求和网络资源的互相映射。
为了更清楚的描述本发明实施例提供的资源请求方法,下面结合几个示例进行说明。
示例一,通过数据面携带算力服务需求信息
在IPv6包中携带业务需求信息,业务需求信息包括带宽,时延,抖动,和丢包率等,并在IPv6包中扩展算力服务需求信息,让网络进一步了解用户的算力需求,实现用户需求和网络资源的互相映射。
数据面携带算力服务需求信息的工作流程如图4所示:
终端设备向算力网络发送请求消息,其中请求消息包括不限于可选地包含业务类型,服务ID,时延请求,算力服务需求信息。
网络中算力网元节点接收到请求消息后,根据算力服务的类型,比如基础资源模式,将业务请求映射为算力网络资源请求,包括但不限于CPU/GPU、内存、硬盘等信息。如果是服务模式,需要将业务请求映射为S层服务模式,比如服务ID,IP地址等信息。
其中算力服务需求信息可以通过IPV6扩展头或者SRV6的扩展携带由终端设备发送给算力网元节点。算力服务需求信息可选地发送给网络中其它的算力网元节点,在此不做具体限定。
例如,可以通过IP扩展头的逐跳选项报头(hop-by-hop options header),目的选项报头(destination options header)等扩展头的预留比特携带算力服务需求信息。由终端通过IP扩展头或者SRV6扩展头直接发送携带算力服务需求信息的消息。
示例二,通过控制面携带算力服务需求信息
通过接入控制层,比如扩展IPoE/PPPoE/L2TP,携带多种类型的算力服务,在网络入口即一次性携带算力服务需求信息。比如用PPOE会话阶段的NCP协商IPCP过程中通过扩展配置请求(configure request)消息,一次性携带多种类型的算力服务以及具体参数,再由接入控制设备,将需求发送给算力网元节点。后续数据传输过程中无需在数据包中逐包携带算力服务需求信息,节省了信令开销。
示例三,通过管理面携带算力服务需求信息
通过扩展4G/5G核心网的HSS(Home Subscriber Server,归属签约用户服务器)用户签约的信息携带算力服务需求信息的模式,再通过网络配置(NETCONF)协议等一次性将用户的算力服务需求信息发送给算力网元节点。
示例四,通过管控面(管理面和/或控制面)和数据面协同实现算力服务需求信息的发送
通过管控数据面一次性导入终端设备的静态的算力服务需求信息,利用数据面随着数据包再发送动态变化的算力服务需求信息,即避免了不必要的信令开销,同时也实现了可动态调整的算力服务请求。
如图5所示,本发明实施例还提供一种资源请求装置,应用于算力网元节点,包括:
获取模块501,用于通过数据面、控制面以及管理面中的至少之一,获取终端设备的算力服务需求信息。
作为一个可选实施例,所述算力服务需求信息包括:算力服务的类型,以及,该类型算力服务的相关参数;
其中,所述算力服务的类型包括下述至少一项:
基础资源服务;
原子功能服务;
通用业务能力服务;
特定业务模式服务。
作为一个可选实施例,所述获取模块包括:
第一接收子模块,用于接收终端设备发送的第一数据包,所述第一数据包携带算力服务需求信息。
作为一个可选实施例,所述获取模块包括:
第二接收子模块,用于接收终端设备发送的第一控制信令,所述第一控制信令携带算力服务需求信息。
作为一个可选实施例,所述获取模块包括:
第三接收子模块,用于接收算力网络管理设备发送的终端设备的第一签约信息,所述第一签约信息携带所述终端设备的算力服务需求信息。
作为一个可选实施例,所述获取模块包括:
第四接收子模块,用于接收终端设备发送的第二控制信令和/或接收算力网络管理设备发送的终端设备的第二签约信息,所述第二控制信令和/或所述第二签约信息携带终端设备的静态的算力服务需求信息;
第五接收子模块,用于接收终端设备发送的第二数据包,所述第二数据包携带终端设备的动态的算力服务需求信息。
作为一个可选实施例,第一数据包的IP扩展头或SRV6扩展头携带所述算力服务需求信息;
或者,第二数据包的IP扩展头或SRV6扩展头携带动态的算力服务需求信息。
本发明实施例通过数据面、控制面和管理面中至少之一的消息扩展携带算力服务需求信息,使得算力网元节点进一步了解用户的算力需求,实现用户需求和网络资源的互相映射。
需要说明的是,本发明实施例提供的资源请求装置是能够执行上述资源请求方法的装置,则上述资源请求方法的所有实施例均适用于该装置,且均能达到相同或相似的有益效果。
如图6所示,本发明实施例还提供一种算力网元节点,包括处理器600和收发器610,所述收发器610在处理器600的控制下接收和发送数据,所述处理器600用于执行以下操作:
通过数据面、控制面以及管理面中的至少之一,获取终端设备的算力服务需求信息。
作为一个可选实施例,所述算力服务需求信息包括:算力服务的类型,以及,该类型算力服务的相关参数;
其中,所述算力服务的类型包括下述至少一项:
基础资源服务;
原子功能服务;
通用业务能力服务;
特定业务模式服务。
作为一个可选实施例,所述处理器600还用于执行以下操作:
接收终端设备发送的第一数据包,所述第一数据包携带算力服务需求信息。
作为一个可选实施例,所述处理器600还用于执行以下操作:
接收终端设备发送的第一控制信令,所述第一控制信令携带算力服务需求信息。
作为一个可选实施例,所述处理器600还用于执行以下操作:
接收算力网络管理设备发送的终端设备的第一签约信息,所述第一签约信息携带所述终端设备的算力服务需求信息。
作为一个可选实施例,所述处理器600还用于执行以下操作:
接收终端设备发送的第二控制信令和/或接收算力网络管理设备发送的终端设备的第二签约信息,所述第二控制信令和/或所述第二签约信息携带终端设备的静态的算力服务需求信息;
接收终端设备发送的第二数据包,所述第二数据包携带终端设备的动态的算力服务需求信息。
作为一个可选实施例,第一数据包的IP扩展头或SRV6扩展头携带所述算力服务需求信息;
或者,第二数据包的IP扩展头或SRV6扩展头携带动态的算力服务需求信息。
本发明实施例通过数据面、控制面和管理面中至少之一的消息扩展携带算力服务需求信息,使得算力网元节点进一步了解用户的算力需求,实现用户需求和网络资源的互相映射。
需要说明的是,本发明实施例提供的算力网元节点是能够执行上述资源请求方法的算力网元节点,则上述资源请求方法的所有实施例均适用于该算力网元节点,且均能达到相同或相似的有益效果。
如图7所示,本发明实施例还提供一种资源请求装置,应用于终端设备,包括:
发送模块701,用于通过数据面和控制面中的至少之一,向算力网元节点发送算力服务需求信息。
作为一个可选实施例,所述算力服务需求信息包括:算力服务的类型,以及,该类型算力服务的相关参数;
其中,所述算力服务的类型包括下述至少一项:
基础资源服务;
原子功能服务;
通用业务能力服务;
特定业务模式服务。
作为一个可选实施例,所述发送模块包括:
第一发送子模块,用于向算力网元节点发送第一数据包,所述第一数据包携带算力服务需求信息。
作为一个可选实施例,所述发送模块包括:
第二发送子模块,用于向算力网元节点发送第一控制信令,所述第一控制信令携带算力服务需求信息。
作为一个可选实施例,所述发送模块包括:
第三发送子模块,用于向算力网元节点发送第二控制信令,所述第二控制信令携带终端设备的静态的算力服务需求信息;
第四发送子模块,用于向算力网元节点发送第二数据包,所述第二数据包携带终端设备的动态的算力服务需求信息。
作为一个可选实施例,第一数据包的IP扩展头或SRV6扩展头携带所述算力服务需求信息;
或者,第二数据包的IP扩展头或SRV6扩展头携带动态的算力服务需求信息。
本发明实施例通过数据面、控制面和管理面中至少之一的消息扩展携带算力服务需求信息,使得算力网元节点进一步了解用户的算力需求,实现用户需求和网络资源的互相映射。
需要说明的是,本发明实施例提供的资源请求装置是能够执行上述资源请求方法的装置,则上述资源请求方法的所有实施例均适用于该装置,且均能达到相同或相似的有益效果。
如图8所示,本发明实施例还提供一种终端设备,包括处理器800,收发器810以及用户接口820,所述收发器810在处理器800的控制下接收和发送数据,所述处理器800用于执行以下操作:
通过数据面和控制面中的至少之一,向算力网元节点发送算力服务需求信息。
作为一个可选实施例,所述算力服务需求信息包括:算力服务的类型,以及,该类型算力服务的相关参数;
其中,所述算力服务的类型包括下述至少一项:
基础资源服务;
原子功能服务;
通用业务能力服务;
特定业务模式服务。
作为一个可选实施例,所述处理器还用于执行以下操作:
向算力网元节点发送第一数据包,所述第一数据包携带算力服务需求信息。
作为一个可选实施例,所述处理器还用于执行以下操作:
向算力网元节点发送第一控制信令,所述第一控制信令携带算力服务需求信息。
作为一个可选实施例,所述处理器还用于执行以下操作:
向算力网元节点发送第二控制信令,所述第二控制信令携带终端设备的静态的算力服务需求信息;
向算力网元节点发送第二数据包,所述第二数据包携带终端设备的动态的算力服务需求信息。
作为一个可选实施例,第一数据包的IP扩展头或SRV6扩展头携带所述算力服务需求信息;
或者,第二数据包的IP扩展头或SRV6扩展头携带动态的算力服务需求信息。
本发明实施例通过数据面、控制面和管理面中至少之一的消息扩展携带算力服务需求信息,使得算力网元节点进一步了解用户的算力需求,实现用户需求和网络资源的互相映射。
需要说明的是,本发明实施例提供的终端设备是能够执行上述资源请求方法的终端设备,则上述资源请求方法的所有实施例均适用于该终端设备,且均能达到相同或相似的有益效果。
本发明实施例还提供一种通信设备,该通信设备为算力网元节点或终端设备,该通信设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上所述的资源请求方法实施例中的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上所述的资源请求方法实施例中的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。其中,所述的计算机可读存储介质,如只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可读存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其它可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其它可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其它可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储介质中,使得存储在该计算机可读存储介质中的指令产生包括指令装置的纸制品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其它可编程数据处理设备上,使得计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他科编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明所述原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (28)
1.一种资源请求方法,应用于算力网元节点,其特征在于,包括:
通过数据面、控制面以及管理面中的至少之一,获取终端设备的算力服务需求信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述算力服务需求信息包括:算力服务的类型,以及,该类型算力服务的相关参数;
其中,所述算力服务的类型包括下述至少一项:
基础资源服务;
原子功能服务;
通用业务能力服务;
特定业务模式服务。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过数据面获取终端设备的算力服务需求信息,包括:
接收终端设备发送的第一数据包,所述第一数据包携带算力服务需求信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过控制面获取终端设备的算力服务需求信息,包括:
接收终端设备发送的第一控制信令,所述第一控制信令携带算力服务需求信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过管理面获取终端设备的算力服务需求信息,包括:
接收算力网络管理设备发送的终端设备的第一签约信息,所述第一签约信息携带所述终端设备的算力服务需求信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过数据面、控制面以及管理面中的至少两者,获取终端设备的算力服务需求信息,包括:
接收终端设备发送的第二控制信令和/或接收算力网络管理设备发送的终端设备的第二签约信息,所述第二控制信令和/或所述第二签约信息携带终端设备的静态的算力服务需求信息;
接收终端设备发送的第二数据包,所述第二数据包携带终端设备的动态的算力服务需求信息。
7.根据权利要求3或6所述的方法,其特征在于,第一数据包的IP扩展头或SRV6扩展头携带所述算力服务需求信息;
或者,
第二数据包的IP扩展头或SRV6扩展头携带动态的算力服务需求信息。
8.一种资源请求方法,应用于终端设备,其特征在于,包括:
通过数据面和控制面中的至少之一,向算力网元节点发送算力服务需求信息。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述算力服务需求信息包括:算力服务的类型,以及,该类型算力服务的相关参数;
其中,所述算力服务的类型包括下述至少一项:
基础资源服务;
原子功能服务;
通用业务能力服务;
特定业务模式服务。
10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,通过数据面向算力网元节点发送算力服务需求信息,包括:
向算力网元节点发送第一数据包,所述第一数据包携带算力服务需求信息。
11.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,通过控制面向算力网元节点发送算力服务需求信息,包括:
向算力网元节点发送第一控制信令,所述第一控制信令携带算力服务需求信息。
12.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,通过数据面和控制面向算力网元节点发送算力服务需求信息,包括:
向算力网元节点发送第二控制信令,所述第二控制信令携带终端设备的静态的算力服务需求信息;
向算力网元节点发送第二数据包,所述第二数据包携带终端设备的动态的算力服务需求信息。
13.根据权利要求10或12所述的方法,其特征在于,第一数据包的IP扩展头或SRV6扩展头携带所述算力服务需求信息;
或者,
第二数据包的IP扩展头或SRV6扩展头携带动态的算力服务需求信息。
14.一种资源请求装置,应用于算力网元节点,其特征在于,包括:
获取模块,用于通过数据面、控制面以及管理面中的至少之一,获取终端设备的算力服务需求信息。
15.一种算力网元节点,包括处理器和收发器,所述收发器在处理器的控制下接收和发送数据,其特征在于,所述处理器用于执行以下操作:
通过数据面、控制面以及管理面中的至少之一,获取终端设备的算力服务需求信息。
16.根据权利要求15所述的算力网元节点,其特征在于,所述算力服务需求信息包括:算力服务的类型,以及,该类型算力服务的相关参数;
其中,所述算力服务的类型包括下述至少一项:
基础资源服务;
原子功能服务;
通用业务能力服务;
特定业务模式服务。
17.根据权利要求15所述的算力网元节点,其特征在于,所述处理器还用于执行以下操作:
接收终端设备发送的第一数据包,所述第一数据包携带算力服务需求信息。
18.根据权利要求15所述的算力网元节点,其特征在于,所述处理器还用于执行以下操作:
接收终端设备发送的第一控制信令,所述第一控制信令携带算力服务需求信息。
19.根据权利要求15所述的算力网元节点,其特征在于,所述处理器还用于执行以下操作:
接收算力网络管理设备发送的终端设备的第一签约信息,所述第一签约信息携带所述终端设备的算力服务需求信息。
20.根据权利要求15所述的算力网元节点,其特征在于,所述处理器还用于执行以下操作:
接收终端设备发送的第二控制信令和/或接收算力网络管理设备发送的终端设备的第二签约信息,所述第二控制信令和/或所述第二签约信息携带终端设备的静态的算力服务需求信息;
接收终端设备发送的第二数据包,所述第二数据包携带终端设备的动态的算力服务需求信息。
21.一种资源请求装置,应用于终端设备,其特征在于,包括:
发送模块,用于通过数据面和控制面中的至少之一,向算力网元节点发送算力服务需求信息。
22.一种终端设备,包括处理器和收发器,所述收发器在处理器的控制下接收和发送数据,其特征在于,所述处理器用于执行以下操作:
通过数据面和控制面中的至少之一,向算力网元节点发送算力服务需求信息。
23.根据权利要求22所述的终端设备,其特征在于,所述算力服务需求信息包括:算力服务的类型,以及,该类型算力服务的相关参数;
其中,所述算力服务的类型包括下述至少一项:
基础资源服务;
原子功能服务;
通用业务能力服务;
特定业务模式服务。
24.根据权利要求22所述的终端设备,其特征在于,所述处理器还用于执行以下操作:
向算力网元节点发送第一数据包,所述第一数据包携带算力服务需求信息。
25.根据权利要求22所述的终端设备,其特征在于,所述处理器还用于执行以下操作:
向算力网元节点发送第一控制信令,所述第一控制信令携带算力服务需求信息。
26.根据权利要求22所述的终端设备,其特征在于,所述处理器还用于执行以下操作:
向算力网元节点发送第二控制信令,所述第二控制信令携带终端设备的静态的算力服务需求信息;
向算力网元节点发送第二数据包,所述第二数据包携带终端设备的动态的算力服务需求信息。
27.一种通信设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序;其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任一项所述的资源请求方法;或者,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求8-13任一项所述的资源请求方法。
28.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的资源请求方法中的步骤;或者,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求8-13任一项所述的资源请求方法。
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