CN115375354A - 数据处理的方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了数据处理的方法、装置、电子设备和存储介质，涉及数据分析技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取对应的处理参数；将待选取用户集合中各用户排序，基于获取的随机参数和待选取用户数量计算选取参数，以从排序后的待选取用户集合中，筛选选取参数对应的待选取用户，确定为目标用户；响应于目标用户的数量小于目标数量，获取目标用户的用户属性值，将用户属性值和处理参数输入预设的计算模型，得出参数间隔，以基于选取参数和参数间隔确定新的目标用户并输出；响应于目标用户的数量等于目标数量，输出目标用户。该实施方式能够解决在选取的用户数量较多时，多次重复执行哈希计算过程，导致用户选取的安全性和准确性较低的问题。

Description

数据处理的方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种数据处理的方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着互联网等的技术发展，各面向用户的业务中，为了增强用户对业务的参与度，可以从多个用户中选取一定数量的用户，以向选取的用户发放礼品或优惠等等。为了保证选取用户的公平性，现有技术中通常是对随机数进行哈希计算，得出对应的哈希值作为选取用户的编号，以从参与的用户中确定出选取的用户，但是这种方式在选取的用户数量较多时，需要多次重复执行上述计算过程，导致用户选取的安全性和准确性较低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种数据处理的方法、装置、电子设备和存储介质，能够解决在选取的用户数量较多时，需要多次重复执行哈希计算过程，导致用户选取的安全性和准确性较低的问题。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据处理的方法。

本发明实施例的一种数据处理的方法包括：响应于数据处理指令，获取对应的处理参数，所述处理参数包括待选取用户集合、待选取用户数量和目标数量；

将所述待选取用户集合中各用户排序，基于获取的随机参数和所述待选取用户数量计算选取参数，以从排序后的待选取用户集合中，筛选所述选取参数对应的待选取用户，确定为目标用户；

响应于目标用户的数量小于所述目标数量，获取目标用户的用户属性值，将所述用户属性值和所述处理参数输入预设的计算模型，得出参数间隔，以基于所述选取参数和所述参数间隔确定新的目标用户并输出；或者，响应于所述目标用户的数量等于所述目标数量，输出所述目标用户。

在一个实施例中，将所述用户属性值和所述处理参数输入预设的计算模型，得出参数间隔，包括：

将所述待选取用户数量和目标数量输入第一计算模型，以得出第一间隔；

将所述用户属性值输入第二计算模型，以得出第二间隔；

基于所述第一间隔和/或第二间隔，确定参数间隔。

在又一个实施例中，基于所述选取参数和所述参数间隔确定新的目标用户，包括：

以所述选取参数为起始参数，对所述起始参数叠加所述参数间隔，得出新的选取参数，进而基于新的选取参数确定新的目标用户。

在又一个实施例中，获取目标用户的用户属性值，包括：

响应于所述目标用户的数量大于1，基于确定的先后顺序选取一个目标用户，以获取对应的用户属性值；

响应于所述目标用户的数量不大于1，获取所述目标用户的用户属性值。

在又一个实施例中，基于所述选取参数和所述参数间隔确定新的目标用户之后，还包括：

响应于所述新的目标用户和已确定的目标用户相同，重新获取随机参数，以结合所述待选取用户数量重新计算选取参数，以从排序后的待选取用户集合中，确定重新计算的选取参数所对应的待选取用户为新的目标用户。

在又一个实施例中，从排序后的待选取用户集合中，确定所述选取参数对应的待选取用户为目标用户，包括：

将所述选取参数为序列编号，从排序后的待选取用户集合中选取所述序列编号对应的待选取用户为目标用户。

在又一个实施例中，基于获取的随机参数和所述待选取用户数量计算选取参数，包括：

计算所述随机参数的哈希值，以所述哈希值对所述待选取用户数量取余，得出所述选取参数。

在又一个实施例中，将所述待选取用户集合中各用户排序，包括：

基于预设规则为所述待选取用户集合中各用户生成对应的编号，将所述编号排序。

为实现上述目的，根据本发明实施例的另一方面，提供了一种数据处理的装置。

本发明实施例的一种数据处理的装置包括：接收单元，用于响应于数据处理指令，获取对应的处理参数，所述处理参数包括待选取用户集合、待选取用户数量和目标数量；

确定单元，用于将所述待选取用户集合中各用户排序，基于获取的随机参数和所述待选取用户数量计算选取参数，以从排序后的待选取用户集合中，选取所述选取参数对应的待选取用户，确定为目标用户；

输出单元，用于响应于目标用户的数量小于所述目标数量，获取目标用户的用户属性值，将所述用户属性值和所述处理参数输入预设的计算模型，得出参数间隔，以基于所述选取参数和所述参数间隔确定新的目标用户并输出；或者，响应于所述目标用户的数量等于所述目标数量，输出目标用户。

为实现上述目的，根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种电子设备。

本发明实施例的一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例提供的数据处理的方法。

为实现上述目的，根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种计算机可读介质。

本发明实施例的一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的数据处理的方法。

为实现上述目的，根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种计算机程序产品。

本发明实施例的一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的数据处理的方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：本发明实施例中，在数据处理时，可以先基于随机参数计算出选取参数，以确定对应的目标用户，在目标数量较多时，可以通过已确定目标用户的用户属性值来计算参数间隔，进而结合选取参数来确定出新的目标用户，如此不需要重复通过随机参数来确定选取参数，而是在执行一次确定出目标用户后，可以通过已得出目标用户的属性值计算参数间隔，进而结合已得出目标用户来确定新的目标用户，从而在保证用户选取公平基础上，可以提高选取过程的安全性和准确性。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的数据处理的方法的一种主要流程的示意图；

图2是根据本发明实施例的待选取用户映射到哈希环后的示意图；

图3是根据本发明实施例的数据处理的方法的又一种主要流程的示意图；

图4是根据本发明实施例的数据处理的方法的又一种主要流程的示意图；

图5是根据本发明实施例的数据处理的装置的主要单元的示意图；

图6是本发明实施例可以应用于其中的一种示例性系统架构图；

图7是适于用来实现本发明实施例的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

需要指出的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例以及实施例中的特征可以互相组合。本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

本发明实施例提供一种数据处理系统，该系统可以用于需要从多个用户中进行选取的业务场景，具体的，可以用于为了向部分用户发放优惠或礼品等，从多个待选取用户中公平选取用户的场景。

本发明实施例提供了一种数据处理的方法，该方法可由数据处理系统执行，如图1所示，该方法包括：

S101：响应于数据处理指令，获取对应的处理参数。

其中，处理参数包括待选取用户集合、待选取用户数量和目标数量。数据处理指令用于表示进行用户选取的指令，其可以由数据处理系统自动触发，也可以由外部其他设备发送的指令触发。例如，数据处理系统可以通过预设的程序设置触发时间，以在时间到达触发时间时自动触发数据处理指令，或者数据处理系统可以接收终端等设备发送的指令，以触发数据处理指令。

数据处理指令被触发后，可以先获取对应的处理参数，处理参数表示本次用户选取所需的参数，具体可以包括待选取用户集合、待选取用户数量和目标数量。待选取用户集合表示参与本次选取的用户集合，即本次数据处理为从待选取用户集合中进行用户选取，待选取用户数量表示待选取用户集合中包括的用户数量，目标数量表示选取出的用户数量，具体可以为预先设置，例如，预设本次用户选取需要选出3个用户，则目标数量即为3。

需要说明的是，本发明实施例中，待选取用户集合可以为数据处理系统基于预设规则从存储的用户中筛选得出的，例如筛选注册时长满足预设条件的用户，待选取用户集合还可以为申请参与选取的用户，例如用户提交申请表示申请参与选取，则本步骤中可以基于提交的申请来获取待选取用户集合。

S102：将待选取用户集合中各用户排序，基于获取的随机参数和待选取用户数量计算选取参数，以从排序后的待选取用户集合中，筛选选取参数对应的待选取用户，确定为目标用户。

其中，为了便于从待选取用户集合中选取用户，可以先对带选取用户排序，具体的排序方式可以不做限定。具体的，排序方式可以为：基于预设规则为待选取用户集合中各用户生成对应的编号，将编号排序。为了使用户选取公平，可以为待选取用户生成编号，进而以编号来代替待选取用户进行排序，本发明实施例中，预设规则可以为按照数字顺序生成待选取用户对应的编号，例如，从数字1开始按照数字排列顺序依次为各待选取用户生成对应的编号。

本发明实施例中，为了提高使用户选取公平性，随机参数可以随机获取，具体的可以为数据处理指令触发当日某一时刻挖出的第一个比特区块、股市情况、彩票中奖号码、新闻情况等等。选取参数用于表示从待选取用户集合中选取哪个用户，例如，可以表示排序后待选取用户集合中选取用户的顺序，如选取用户的编号。

本发明实施例中，基于获取的随机参数和所述待选取用户数量计算选取参数可以执行为：计算随机参数的哈希值，以哈希值对待选取用户数量取余，得出选取参数。本步骤中可以利用SHA-256/MD5算法计算随机参数的哈希值，进而可以计算哈希值％待选取用户数量的值，即为得出选取参数。

示例的，本发明实施例以待选取用户数量N和目标数量M(N、M为大于0的整数，通常N大于M)，随机参数的哈希值为R，预设规则可以以1-N的整数确定为将待选取用户集合中各用户对应的编号为例，为了便于用户选取可以将待选取用户集合中用户对应的编号由大到小的顺序依次均匀的映射于哈希环，映射结果可以如图2所示，R％N可以得出选取参数，从而确定选取参数在哈希环中的位置所对应的编号，进而得出该编号对应的待选取用户为目标用户。

需要说明的是，本发明实施例中，在需要确定的目标用户为多个时，可以获取1个或多个随机参数，以计算出各随机参数对应的选取参数，但是为了避免重复执行本步骤的计算来确定目标用户，本发明实施例中可以获取数量小于目标数量的随机参数(如获取1个随机参数)，进而通过计算来确定出对应的目标用户，以通过后续步骤来进一步确定其他的目标用户。

S203：响应于目标用户的数量小于目标数量，获取目标用户的用户属性值，将用户属性值和处理参数输入预设的计算模型，得出参数间隔，以基于选取参数和参数间隔确定新的目标用户并输出；或者，响应于目标用户的数量等于目标数量，输出目标用户。

其中，目标用户的数量小于目标数量，表示步骤S102中确定出的目标用户的数量小于目标数量，此时需要再次确定新的目标用户，以便于满足用户选取的需求；目标用户的数量等于目标数量，表示步骤S102中确定出的目标用户的数量已经满足用户选取的需求，所以可以直接输出已经选取的目标用户，即步骤S102中确定出的目标用户，以完成本次用户选取的处理过程。

由于在目标用户的数量小于目标数量时，需要再次确定新的目标用户，本发明实施例中为了提高用户选取的准确性，可以基于目标用户的属性值和处理参数来计算参数间隔，进而确定新的目标用户，直到确定的目标用户的数量等于目标数量后可以输出确定的目标用户，即直到步骤S102中确定目标用户的数量和本步骤确定新的目标用户数量之和等于目标数量。

具体的，本发明实施例中，计算参数间隔的方式可以具体执行为：将待选取用户数量和目标数量输入第一计算模型，以得出第一间隔；将用户属性值输入第二计算模型，以得出第二间隔；基于第一间隔和/或第二间隔，确定参数间隔。

第一计算模型和第二计算模型均为预先设置，第一计算模型的计算过程可以为待选取用户数量除以目标数量，即第一间隔为待选取用户数量与目标数量的比值；第二计算模型的计算过程为哈希算法，即计算用户属性值的哈希值，进而得出第二间隔。本发明实施例中，可以选择以第一间隔或第二间隔确定为参数间隔，也可以将第一间隔与第二间隔的统计值，如平均值，确定为参数间隔。

本步骤中，在确定出参数间隔后，可以步骤S102中得出的选取参数为起始参数，对起始参数叠加参数间隔，得出新的选取参数，进而基于新的选取参数确定新的目标用户，即从排序后的待选取用户集合中，筛选新的选取参数对应的待选取用户，确定为新的目标用户。

需要说明的是，在步骤S102确定出多个目标用户时，本步骤中可以选取步骤S102中最后一个确定除的目标用户多对应选取参数，以计算本步骤中新的选取参数。

在一些实施例中，在步骤S102确定出多个目标用户时，可以从多个目标用户中选取一个目标用户来获取对应的用户属性值，以用于计算参数间隔，即获取目标用户的用户属性值可以具体执行为：响应于目标用户的数量大于1，基于确定的先后顺序选取一个目标用户，以获取对应的用户属性值；响应于目标用户的数量不大于1，获取目标用户的用户属性值。

需要说明的是，在本步骤确定出新的目标用户后，可以将步骤S102确定的目标用户的数量和本步骤确定新的目标用户的数量之和与目标数量比较，以判断是否选取了目标数量个目标用户。如果上述数量之和小于目标数量，则可以再次获取目标用户的用户属性值，并再次计算新的参数间隔，以再次确定新的目标用户，直到步骤S102确定的目标用户的数量和本步骤确定新的目标用户的数量之和等于目标数量，从而可以输出确定的目标用户。

在又一些实施例中，本步骤确定新的目标用户有可能与步骤S102中确定的目标用户相同，此时需要再次确定出新的目标用户，则可以重新获取随机参数，以结合待选取用户数量重新计算选取参数，以从排序后的待选取用户集合中，确定重新计算的选取参数所对应的待选取用户为新的目标用户。

需要说明的是，由于数据处理是需要选取出目标数量个目标用户，所以通常不会出现目标用户的数量大于目标数量的情况，而如果出现目标用户的数量大于目标数量，则可以确定用户选取出现失误，可以重新执行本发明实施例，以保证用户选取的准确性。本发明实施例中，用户属性值可以包括多种，例如可以为用户标识、用户名称、用户注册编号等等。

本发明实施例中，在数据处理时，可以先基于随机参数计算出选取参数，以确定对应的目标用户，在目标数量较多时，可以通过已确定目标用户的用户属性值来计算参数间隔，进而结合选取参数来确定出新的目标用户，如此不需要重复通过随机参数来确定选取参数，而是在执行一次确定出目标用户后，可以通过已得出目标用户的属性值计算参数间隔，进而结合已得出目标用户来确定新的目标用户，从而在保证用户选取公平基础上，可以提高选取过程的安全性和准确性。

下面结合图1所示的实施例，对本发明实施例中数据处理的方法进行具体说明，如图3所示，该方法包括：

S301：响应于数据处理指令，获取对应的处理参数，所述处理参数包括待选取用户集合、待选取用户数量和目标数量。

S302：将所述待选取用户集合中各用户排序。

S303：基于获取的随机参数和所述待选取用户数量计算选取参数，以从排序后的待选取用户集合中，筛选所述选取参数对应的待选取用户，确定为第一目标用户。

S304：判断第一目标用户的数量是否小于目标用户，若是，执行步骤S305；若否，执行步骤S308。

S305：获取第一目标用户的用户属性值，将所述用户属性值和所述处理参数输入预设的计算模型，得出参数间隔，以基于所述选取参数和所述参数间隔确定第二目标用户。

S306：判断第一目标用户和第二目标用户的数量之和是否小于目标用户，若是，执行步骤S307；若否，执行步骤S308。

S307：获取第二目标用户的用户属性值，将用户属性值和处理参数再次输入预设的计算模型，得出新的参数间隔，以基于选取参数和所述参数间隔确定新的第二目标用户。

S308：输出确定的第一目标用户和第二目标用户。

需要说明的是，本发明实施例中数据处理原理与图1所示实施例中对应的数据处理原理形同，在此不再赘述。

下面结合图1或图2所示的实施例，对本发明实施例中数据处理的方法进行具体说明，如图4所示，该方法包括：

S401：响应于数据处理指令，获取对应的处理参数，所述处理参数包括待选取用户集合、待选取用户数量和目标数量。

S402：将所述待选取用户集合中各用户排序。

S403：基于获取的随机参数和所述待选取用户数量计算选取参数，以从排序后的待选取用户集合中，筛选选取参数对应的待选取用户，确定为第一目标用户。

S404：判断第一目标用户的数量是否小于目标用户，若是，执行步骤S405；若否，执行步骤S408。

S405：将待选取用户数量和目标数量输入第一计算模型，以得出第一间隔，以基于选取参数和第一间隔确定第二目标用户。

S406：判断第一目标用户和第二目标用户的数量之和是否小于目标用户，若是，执行步骤S407；若否，执行步骤S408。

S407：获取最新确定的第二目标用户的用户属性值，将用户属性值输入第二计算模型，以得出第二间隔，以基于选取参数和第二间隔确定新的第二目标用户。

S408：输出确定的第一目标用户和第二目标用户。

需要说明的是，本发明实施例中数据处理原理与图1所示实施例中对应的数据处理原理形同，在此不再赘述。

为了解决现有技术存在的问题，本发明实施例提供了一种数据处理的装置500，如图5所示，该装置500包括：

接收单元501，用于响应于数据处理指令，获取对应的处理参数，所述处理参数包括待选取用户集合、待选取用户数量和目标数量；

确定单元502，用于将所述待选取用户集合中各用户排序，基于获取的随机参数和所述待选取用户数量计算选取参数，以从排序后的待选取用户集合中，选取所述选取参数对应的待选取用户，确定为目标用户；

输出单元503，用于响应于目标用户的数量小于所述目标数量，获取目标用户的用户属性值，将所述用户属性值和所述处理参数输入预设的计算模型，得出参数间隔，以基于所述选取参数和所述参数间隔确定新的目标用户并输出；或者，响应于所述目标用户的数量等于所述目标数量，输出目标用户。

应理解的是，实施本发明实施例的方式与实施图2所示实施例的方式相同，在此不再赘述。

在一个实施例中，所述输出单元503，具体用于：

将所述待选取用户数量和目标数量输入第一计算模型，以得出第一间隔；

将所述用户属性值输入第二计算模型，以得出第二间隔；

基于所述第一间隔和/或第二间隔，确定参数间隔。

在又一个实施例中，所述输出单元503，具体用于：

以所述选取参数为起始参数，对所述起始参数叠加所述参数间隔，得出新的选取参数，进而基于新的选取参数确定新的目标用户。

在又一个实施例中，所述输出单元503，具体用于：

响应于所述目标用户的数量大于1，基于确定的先后顺序选取一个目标用户，以获取对应的用户属性值；

响应于所述目标用户的数量不大于1，获取所述目标用户的用户属性值。

在又一个实施例中，所述输出单元503，具体用于：

响应于所述新的目标用户和已确定的目标用户相同，重新获取随机参数，以结合所述待选取用户数量重新计算选取参数，以从排序后的待选取用户集合中，确定重新计算的选取参数所对应的待选取用户为新的目标用户。

在又一个实施例中，所述确定单元502，具体用于：

将所述选取参数为序列编号，从排序后的待选取用户集合中选取所述序列编号对应的待选取用户为目标用户。

在又一个实施例中，所述确定单元502，具体用于：

计算所述随机参数的哈希值，以所述哈希值对所述待选取用户数量取余，得出所述选取参数。

在又一个实施例中，所述确定单元502，具体用于：

基于预设规则为所述待选取用户集合中各用户生成对应的编号，将所述编号排序。

应理解的是，实施本发明实施例的方式与实施图2所示实施例的方式相同，在此不再赘述。

本发明实施例中，在数据处理时，可以先基于随机参数计算出选取参数，以确定对应的目标用户，在目标数量较多时，可以通过已确定目标用户的用户属性值来计算参数间隔，进而结合选取参数来确定出新的目标用户，如此不需要重复通过随机参数来确定选取参数，而是在执行一次确定出目标用户后，可以通过已得出目标用户的属性值计算参数间隔，进而结合已得出目标用户来确定新的目标用户，从而在保证用户选取公平基础上，可以提高选取过程的安全性和准确性。

根据本发明的实施例，本发明实施例还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

本发明实施例的电子设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行本发明实施例所提供的数据处理的方法。

图6示出了可以应用本发明实施例的数据处理的方法或数据处理的装置的示例性系统架构600。

如图6所示，系统架构600可以包括终端设备601、602、603，网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互，以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种客户端应用。

终端设备601、602、603可以是但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器605可以是提供各种服务的服务器，服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的数据处理的方法一般由服务器605执行，相应地，数据处理的装置一般设置于服务器605中。

应该理解，图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本发明实施例的计算机系统700的结构示意图。图7示出的计算机系统仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个单元、程序段、或代码的一部分，上述单元、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括接收单元、确定单元和输出单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，接收单元还可以被描述为“指令接收功能的单元”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备执行本发明所提供的数据处理的方法。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的数据处理的方法。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (15)

1.一种数据处理的方法，其特征在于，包括：

响应于数据处理指令，获取对应的处理参数，所述处理参数包括待选取用户集合、待选取用户数量和目标数量；

将所述待选取用户集合中各用户排序，基于获取的随机参数和所述待选取用户数量计算选取参数，以从排序后的待选取用户集合中，筛选所述选取参数对应的待选取用户，确定为目标用户；

响应于目标用户的数量小于所述目标数量，获取目标用户的用户属性值，将所述用户属性值和所述处理参数输入预设的计算模型，得出参数间隔，以基于所述选取参数和所述参数间隔确定新的目标用户并输出；或者，响应于所述目标用户的数量等于所述目标数量，输出所述目标用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述用户属性值和所述处理参数输入预设的计算模型，得出参数间隔，包括：

将所述待选取用户数量和目标数量输入第一计算模型，以得出第一间隔；

将所述用户属性值输入第二计算模型，以得出第二间隔；

基于所述第一间隔和/或第二间隔，确定参数间隔。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述选取参数和所述参数间隔确定新的目标用户，包括：

以所述选取参数为起始参数，对所述起始参数叠加所述参数间隔，得出新的选取参数，进而基于新的选取参数确定新的目标用户。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标用户的用户属性值，包括：

响应于所述目标用户的数量大于1，基于确定的先后顺序选取一个目标用户，以获取对应的用户属性值；

响应于所述目标用户的数量不大于1，获取所述目标用户的用户属性值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述选取参数和所述参数间隔确定新的目标用户之后，还包括：

响应于所述新的目标用户和已确定的目标用户相同，重新获取随机参数，以结合所述待选取用户数量重新计算选取参数，以从排序后的待选取用户集合中，确定重新计算的选取参数所对应的待选取用户为新的目标用户。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从排序后的待选取用户集合中，筛选所述选取参数对应的待选取用户，确定为目标用户，包括：

将所述选取参数为序列编号，从排序后的待选取用户集合中选取所述序列编号对应的待选取用户为目标用户。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于获取的随机参数和所述待选取用户数量计算选取参数，包括：

计算所述随机参数的哈希值，以所述哈希值对所述待选取用户数量取余，得出所述选取参数。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待选取用户集合中各用户排序，包括：

基于预设规则为所述待选取用户集合中各用户生成对应的编号，将所述编号排序。

9.一种数据处理的装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于响应于数据处理指令，获取对应的处理参数，所述处理参数包括待选取用户集合、待选取用户数量和目标数量；

确定单元，用于将所述待选取用户集合中各用户排序，基于获取的随机参数和所述待选取用户数量计算选取参数，以从排序后的待选取用户集合中，选取所述选取参数对应的待选取用户，确定为目标用户；

输出单元，用于响应于目标用户的数量小于所述目标数量，获取目标用户的用户属性值，将所述用户属性值和所述处理参数输入预设的计算模型，得出参数间隔，以基于所述选取参数和所述参数间隔确定新的目标用户并输出；或者，响应于所述目标用户的数量等于所述目标数量，输出目标用户。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述输出单元，具体用于：

将所述待选取用户数量和目标数量输入第一计算模型，以得出第一间隔；

将所述用户属性值输入第二计算模型，以得出第二间隔；

基于所述第一间隔和/或第二间隔，确定参数间隔。

11.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述输出单元，具体用于：

以所述选取参数为起始参数，对所述起始参数叠加所述参数间隔，得出新的选取参数，进而基于新的选取参数确定新的目标用户。

12.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述输出单元，具体用于：

响应于所述目标用户的数量大于1，基于确定的先后顺序选取一个目标用户，以获取对应的用户属性值；

响应于所述目标用户的数量不大于1，获取所述目标用户的用户属性值。

13.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的方法。

14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。

15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。

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