CN115375098A - 一种非居民用户的燃气计量表匹配性分析控制方法 - Google Patents

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CN115375098A CN202210887130.6A CN202210887130A CN115375098A CN 115375098 A CN115375098 A CN 115375098A CN 202210887130 A CN202210887130 A CN 202210887130A CN 115375098 A CN115375098 A CN 115375098A
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Abstract

本发明公开了一种非居民用户的燃气计量表匹配性分析方法，所述方法包括：从客户气量管理系统中读取非居服务点信息，并根据所述非居服务点信息确定计量表型号和/或压力转换信息；基于所述计量表型号和/或所述压力转换信息，确定燃气计量表所对应的额定量程；获取所述燃气计量表的小时用气量数据，基于所述小时用气量数据与所述额定量程，确定所述小时用气量数据所对应的量程档，并根据所述小时用气量数据以及所对应的量程档，确定所述燃气计量表的匹配性。本发明为非居客户计量表匹配性分析工作提供有效的数据支持，以便及时对存在误差的燃气计量表进行更换。

Description

一种非居民用户的燃气计量表匹配性分析控制方法
技术领域
本发明涉及燃气分析技术领域，尤其涉及一种非居民用户的燃气计量表匹配性分析控制方法。
背景技术
燃气行业中的气量管理是一项综合性管理工作，涉及天然气市场开发、设计、运行、供给等工作环节。同时，气量管理是一项高专业性工作，要求企业具备设备维护、数据分析、问题发掘以及方案制定等方面专业人才。供销差是评价燃气企业气量管理能力的一项重要指标，体现了企业的技术能力和管理水平。供销差的管理是系统工程，影响供销差的因素非常复杂，可以分为几大类：计量、输配、管理、气源热值差异及上下游流量计数据。而为了提高企业的供销差管理水平，需要重点关注大中客户，对气量异常波动的用户及时分析原因，对用气负荷不匹配的“大马拉小车”和“小马拉大车”等计量问题重点排查，对使用中存在误差的燃气计量表必须尽快进行更换。而这些工作必须建立在庞大、精准的数据分析体系之上。
而目前在对用气量数据进行采集时，基本都是采用的是两小时采集一次数据，每天上报一次数据。或者某些小流量终端每天采集一次数据，每天上报一次数据。因此无法获得准确的小时用气量数据因此也就无法对用气负荷的匹配性进行精确分析，从而无法及时对存在误差的燃气计量表进行更换。
因此，现有技术还有待改进。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种非居民用户的燃气计量表匹配性分析控制方法，旨在解决现有技术中无法对用气负荷的匹配性进行精确分析，从而无法及时对存在误差的燃气计量表进行更换的问题。
为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案如下：
第一方面，本发明提供一种非居民用户的燃气计量表匹配性分析控制方法，其中，所述方法包括：
从客户气量管理系统中读取非居服务点信息，并根据所述非居服务点信息确定计量表型号和/或压力转换信息；
基于所述计量表型号和/或所述压力转换信息，确定燃气计量表所对应的额定量程；
获取所述燃气计量表的小时用气量数据，基于所述小时用气量数据与所述额定量程，确定所述小时用气量数据所对应的量程档，并根据所述小时用气量数据以及所对应的量程档，确定所述燃气计量表的匹配性。
在一种实现方式中，所述基于所述计量表型号和/或所述压力转换信息，确定燃气计量表所对应的额定量程，包括：
获取预设的对应关系表，基于所述对应关系表，确定所述计量表型号所对应的额定量程；和/或，
根据所述压力转换信息，确定中压标识，并基于所述中压标识确定所述燃气计量表为中压供气计量表，以基于所述中压供气计量表的用气量进行换算，得到所述额定量程。
在一种实现方式中，所述获取所述燃气计量表的小时用气量数据，基于所述小时用气量数据与所述额定量程，确定所述小时用气量数据所对应的量程档，包括：
获取将所述额定量程按照比例划分所得到的若干量程档，所述量程档的个数为12；
计算所述燃气计量表的所述小时用气量数据与所述燃气计量表的所述额定量程之间的比值，并根据所述比值确定所述小时用气量数据所对应的量程档。
在一种实现方式中，所述基于所述小时用气量数据与所述若干量程档，确定所述燃气计量表的匹配性，包括：
基于所述小时用气量数据与所述若干量程档，统计每一个量程档中每月用气小时数占总用气小时数的百分比；
根据所述百分比，确定与所述百分比所对应的代码信息，所述代码信息用于反映所述燃气计量表的小时用气量分布情况；
基于所述代码信息，确定所述燃气计量表的匹配性，得到匹配结果，并将所述匹配结果发布到可视化服务器。
在一种实现方式中，所述基于所述小时用气量数据与所述若干量程档，确定所述燃气计量表的匹配性，还包括：
根据所述百分比，绘制时段用气量分布图和气量分段百分比柱状图并保存到数据服务器。
在一种实现方式中，所述代码信息由三位数组成，所述基于所述代码信息，确定所述燃气计量表的匹配性，包括：
根据所述代码信息，确定所述燃气计量表中多数时段用气量所对应的量程档；
若多数时段用气量所对应的量程档满足预设范围，则确定所述燃气计量表匹配合适；
若多数时段用气量所对应的量程档不满足预设范围，则确定所述燃气计量表匹配不合适。
在一种实现方式中，所述方法还包括：
根据所述小时用气量数据，确定瞬时流量数据；
根据所述瞬时流量数据匹配出合适的燃气计量表的型号，生成匹配差异数据，并上传至所述可视化服务器中。
第二方面，本发明实施例还提供一种非居民用户的燃气计量表匹配性分析装置，其中，所述装置包括：
信息获取模块，用于从客户气量管理系统中读取非居服务点信息，并根据所述非居服务点信息确定计量表型号和/或压力转换信息；
量程分析模块，用于基于所述计量表型号和/或所述压力转换信息，确定燃气计量表所对应的额定量程；
匹配分析模块，用于获取所述燃气计量表的小时用气量数据，基于所述小时用气量数据与所述额定量程，确定所述小时用气量数据所对应的量程档，并根据所述小时用气量数据以及所对应的量程档，确定所述燃气计量表的匹配性。
第三方面，本发明实施例还提供一种终端设备，终端设备包括存储器、处理器及存储在存储器中并可在处理器上运行的非居民用户的燃气计量表匹配性分析控制程序，处理器执行非居民用户的燃气计量表匹配性分析控制程序时，实现如上述方案中任一项的非居民用户的燃气计量表匹配性分析控制方法的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有非居民用户的燃气计量表匹配性分析控制程序，非居民用户的燃气计量表匹配性分析控制程序被处理器执行时，实现如上述方案中任一项的非居民用户的燃气计量表匹配性分析控制方法的步骤。
有益效果：与现有技术相比，本发明提供了一种非居民用户的燃气计量表匹配性分析控制方法，本发明首先从客户气量管理系统中读取非居服务点信息，并根据所述非居服务点信息确定计量表型号和/或压力转换信息。然后基于所述计量表型号和/或所述压力转换信息，确定燃气计量表所对应的额定量程。最后，获取所述燃气计量表的小时用气量数据，基于所述小时用气量数据与所述额定量程，确定所述小时用气量数据所对应的量程档，并根据所述小时用气量数据以及所对应的量程档，确定所述燃气计量表的匹配性。本发明可采集小时用气量数据，并基于小时用气量数据以及燃气计量表的额定量程进行分析，确定出燃气计量表的匹配性，以对存在误差的燃气计量表进行更换，提升了计量管理水平，减少了计量损失。
附图说明
图1为本发明实施例提供的非居民用户的燃气计量表匹配性分析控制方法的具体实施方式的流程图。
图2为本发明实施例提供的非居民用户的燃气计量表匹配性分析控制方法中时段用气量分布图。
图3为本发明实施例提供的非居民用户的燃气计量表匹配性分析控制方法中气量分段百分比柱状图。
图4为本发明实施例提供的非居民用户的燃气计量表匹配性分析控制装置的原理框图。
图5为本发明实施例提供的终端设备的原理框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
以某城市为例，共有开户装表的非居民客户30271户，其中具备安装远程终端条件并且已经安装使用的27929户，超过82％的远程终端可以每小时采集一次计量表读数、修正仪温度和压力数据，每天上报一次数据，能够满足计量表匹配性分析的数据需求。而部分早期的远程终端采用的是两小时采集一次数据，每天上报一次数据。或者某些小流量终端每天采集一次数据，每天上报一次数据。这两类远程终端无法获得准确的小时用气量数据，因此分析结果不具备参考价值。以下是该城市已安装远程终端的客户计量表的量程分布情况，按照行政区域分别统计，请见表1。
Figure BDA0003766225080000061
表1
通过表1的数据可以看出，超过80％的计量表都是G25型号以下(含G25)，即额定小时流量25立方米以下。随着非居客户数量的增加，也逐渐暴露出部分客户安装的计量表与实际用气设备负荷、实际用气量不匹配的问题。对于新增客户，如果能够在投资安装计量表时严格控制设备负荷与计量表额定量程的匹配性，可以避免因计量表选项过大造成的资金浪费。对于存量客户，则可以根据匹配性分析的结果对那些设备负荷与计量表额定量程匹配性差距过大的计量表进行更换，以免因计量误差造成气费损失。
为此，本实施例提供一种非居民用户的燃气计量表匹配性分析方法，基于本实施例的方法，可基于小时用气量数据以及燃气计量表的额定量程进行分析，确定出燃气计量表的匹配性，以对存在误差的燃气计量表进行更换。具体实施时，本实施例首先从客户气量管理系统中读取非居服务点信息，并根据所述非居服务点信息确定计量表型号和/或压力转换信息。然后基于所述计量表型号和/或所述压力转换信息，确定燃气计量表所对应的额定量程。最后，获取所述燃气计量表的小时用气量数据，基于所述小时用气量数据与所述额定量程，确定所述小时用气量数据所对应的量程档，并根据所述小时用气量数据以及所对应的量程档，确定所述燃气计量表的匹配性。本实施例可采集小时用气量数据，并基于小时用气量数据以及燃气计量表的额定量程进行分析，确定出燃气计量表的匹配性，以对存在误差的燃气计量表进行更换，提升了计量管理水平，减少了计量损失。
示例性方法
本实施例的非居民用户的燃气计量表匹配性分析方法的应用于终端设备中，所述终端设备可为电脑、手机等智能化产品终端。所述终端设备与用户的燃气计量表远程连接，具体应用时，如图1中所示，本实施例的非居民用户的燃气计量表匹配性分析方法包括如下步骤：
步骤S100、从客户气量管理系统中读取非居服务点信息，并根据所述非居服务点信息确定计量表型号和/或压力转换信息。
本实施例的终端设备首先利用快速数据接口读取NB-IOT计算区间的小时用气量数据，每个终端设备对应的计量表每天24条数据记录，并从CGM(客户气量管理系统)中读取非居服务点信息，包括计量表型号和压力转换信息，压力转换信息用于针对部分客户中压燃气计量表的用气量需要进行换算时作为换算时所用到的信息。
步骤S200、基于所述计量表型号和/或所述压力转换信息，确定燃气计量表所对应的额定量程。
本实施例在得到计量表型号后以及压力转换信息后，基于所述计量表型号和/或所述压力转换信息，确定燃气计量表所对应的额定量程。在本实施例中，所述额定量程为该燃气计量表的最大量程。
在一种实现方式中，本实施例在确定额定量程时包括如下步骤：
步骤S201、获取预设的对应关系表，基于所述对应关系表，确定所述计量表型号所对应的额定量程；和/或，
步骤S202、根据所述压力转换信息，确定中压标识，并基于所述中压标识确定所述燃气计量表为中压供气计量表，以基于所述中压供气计量表的用气量进行换算，得到所述额定量程。
具体地，本实施例获取预设的对应关系，该对应关系反映的是计量表型号与额定量程之间的对应关系。当确定出计量表型号后，本实施例即可根据该对应关系，确定出对应的额定量程。本实施例的对应关系表可如表2中所示，表2中列举了各种计量表型号及其对应的额定量程。
计量表型号 最大量程Qmax(m<sup>3</sup>/h) 计量表型号 最大量程Qmax(m<sup>3</sup>/h)
BK-G2.5 4.0 G16 25.0
BK-G4 6.0 G25 40.0
BK-G6 10.0 G40 65.0
BK-G10 16.0 G65 100.0
BK-G16 25.0 G100 160.0
BK-G25 40.0 G160 250.0
BK-G40 65.0 G250 400.0
BK-G65 100.0 G400 650.0
BK-G100 160.0 G650 1000.0
表2
而当获取到的压力转换信息后，本就可以从该压力转换信息中确定中压标识，然后基于该中压标识确定所述燃气计量表为中压供气计量表，以基于所述中压供气计量表的用气量进行换算，得到所述额定量程。
步骤S300、获取所述燃气计量表的小时用气量数据，基于所述小时用气量数据与所述额定量程，确定所述小时用气量数据所对应的量程档，并根据所述小时用气量数据以及所对应的量程档，确定所述燃气计量表的匹配性。
本实施例首先获取到燃气计量表的小时用气量数据，然后基于该小时用气量数据与所述额定量程，确定所述小时用气量数据所对应的量程档，所述量程档为预先将额定量程划分得到的。当确定出该小时用气量数据所对应的量程档后，本实施例可根据该小时用气量数据以及对应的量程档确定出该燃气计量表的匹配性，所述匹配性反映的是此时用户的使用的燃气计量表与根据小时用气量以及对应的量程档所确定的燃气计量表是不是同一个计量表型号，也就是确定燃气计量表是否可以满足实际使用的需求。
在一种实现方式中，上述步骤S300具体包括如下步骤：
步骤S301、获取将所述额定量程按照比例划分所得到的若干量程档，所述量程档的个数为12；
步骤S302、计算所述燃气计量表的所述小时用气量数据与所述燃气计量表的所述额定量程之间的比值，并根据所述比值确定所述小时用气量数据所对应的量程档。
步骤S303、基于所述小时用气量数据与所述若干量程档，统计每一个量程档中每月用气小时数占总用气小时数的百分比；
步骤S304、根据所述百分比，确定与所述百分比所对应的代码信息，所述代码信息用于反映所述燃气计量表的小时用气量分布情况；
步骤S305、基于所述代码信息，确定所述燃气计量表的匹配性，得到匹配结果，并将所述匹配结果发布到可视化服务器。
具体地，本实施例计算所述燃气计量表的所述小时用气量数据与所述燃气计量表的所述额定量程之间的比值，并根据所述比值确定所述小时用气量数据所对应的量程档。具体地，根据小时用气量数据(有瞬时流量远传数据的以瞬时流量对比额定量程Qmax计算，无瞬时流量远传数据的以小时流量对比额定流量Qh计算)按照量程比例分为12档，量程档划分遵循左开右闭原则，即大于等于下限并且小于上限，如下表3。
量程档 下限～上限 量程档 下限～上限 量程档 下限～上限 量程档 下限～上限
1 0％～5％ 2 5％～10％ 3 10％～20％ 4 20％～30％
5 30％～40％ 6 40％～50％ 7 50％～60％ 8 60％～70％
9 70％～80％ 10 80％～90％ 11 90％～100％ 12 100％以上
表3
然后，本实施例基于所述小时用气量数据与所述若干量程档，统计每一个量程档中每月用气小时数占总用气小时数的百分比，如表4。
Figure BDA0003766225080000101
表4
本实施例在得到所述百分比之后，还根据所述百分比，绘制时段用气量分布图和气量分段百分比柱状图并保存到数据服务器，如图2和图3中所示。此外，本实施例还可根据所述百分比，确定与所述百分比所对应的代码信息，所述代码信息用于反映所述燃气计量表的小时用气量分布情况。然后，基于所述代码信息，确定所述燃气计量表的匹配性，得到匹配结果，并将所述匹配结果发布到可视化服务器。具体地，本实施例可根据所述代码信息，确定所述燃气计量表中多数时段用气量所对应的量程档；若多数时段用气量所对应的量程档满足预设范围，则确定所述燃气计量表匹配合适；若多数时段用气量所对应的量程档不满足预设范围，则确定所述燃气计量表匹配不合适。比如，本实施例根据百分比的计算结果，得到代码信息，第一位为3表示多数时段用气量位于30％量程以下，第二位无意义，第三位为3表示多数时段用气量位于70％量程以上。以下针对代码信息进行示例说明，代码322：大马拉小车，客户安装G25的计量表，小时用气量分布在0％～20％区间，如表5所示。
Figure BDA0003766225080000111
表5
从图2和图3所示的用气时段分布图和气量分段百分比柱状图可以看出，该客户小时用气量不超过7立方米/小时，未达到计量表额定量程的30％，因此就可以得到该燃气计量表的匹配性为计量表量程偏大。
再比如，代码222：计量表匹配，客户安装G25的计量表，小时用气量分布在30％～70％区间，额定量程可以满足用气负荷的需要，也能够保证计量的精度，如表6所示。该客户用气时段的气量平均值位于额定量程的30％～70％区间，结论是该燃气计量表的匹配性为计量表量程适合。
Figure BDA0003766225080000112
Figure BDA0003766225080000121
表6
还比如，代码223：小马拉大车，客户安装G25的计量表，小时用气量分布在70％以上区间，如表7所示，此时该客户小时最大用气量超过60立方米/小时，用气时段的气量平均值超过30立方米/小时，明显超出计量表额定量程，结论是该燃气计量表的匹配性为计量表量程偏小。
Figure BDA0003766225080000122
表7
本实施例还可根据所述小时用气量数据，确定瞬时流量数据。然后根据所述瞬时流量数据匹配出合适的燃气计量表的型号，生成匹配差异数据，并上传至所述可视化服务器中，从而让管理人员更为方便的知晓燃气计量表的匹配性。这个方法受远程数据质量影响会存在少数误差，计算结果用于修正代码信息，不影响最终结果。本实施例可控制计量表匹配性分析Python程序每月运行一次，计算出当月的分析结果并生成统计报表，有利于确保计算的准确。
综上，本实施例可基于小时用气量数据以及燃气计量表的额定量程进行分析，确定出燃气计量表的匹配性，以对存在误差的燃气计量表进行更换。具体实施时，本实施例首先从客户气量管理系统中读取非居服务点信息，并根据所述非居服务点信息确定计量表型号和/或压力转换信息。然后基于所述计量表型号和/或所述压力转换信息，确定燃气计量表所对应的额定量程。最后，获取所述燃气计量表的小时用气量数据，基于所述小时用气量数据与所述额定量程，确定所述小时用气量数据所对应的量程档，并根据所述小时用气量数据以及所对应的量程档，确定所述燃气计量表的匹配性。本实施例可采集小时用气量数据，并基于小时用气量数据以及燃气计量表的额定量程进行分析，确定出燃气计量表的匹配性，以对存在误差的燃气计量表进行更换，提升了计量管理水平，减少了计量损失。
示例性装置
基于上述实施例，本发明还提供一种非居民用户的燃气计量表匹配性分析装置，如图4中所示，所述装置包括：信息获取模块10、量程分析模块20以及匹配分析模块30。在本实施例中，所述信息获取模块10，用于从客户气量管理系统中读取非居服务点信息，并根据所述非居服务点信息确定计量表型号和/或压力转换信息。所述量程分析模块20，用于基于所述计量表型号和/或所述压力转换信息，确定燃气计量表所对应的额定量程。所述匹配分析模块30，用于获取所述燃气计量表的小时用气量数据，基于所述小时用气量数据与所述额定量程，确定所述小时用气量数据所对应的量程档，并根据所述小时用气量数据以及所对应的量程档，确定所述燃气计量表的匹配性。
在一种实现方式中，所述量程分析模块20，包括：
额定量程第一确定单元，用于获取预设的对应关系表，基于所述对应关系表，确定所述计量表型号所对应的额定量程；和/或，
额定量程第二确定单元，用于根据所述压力转换信息，确定中压标识，并基于所述中压标识确定所述燃气计量表为中压供气计量表，以基于所述中压供气计量表的用气量进行换算，得到所述额定量程。
在一种实现方式中，所述匹配分析模块30，包括：
量程划分单元，用于获取将所述额定量程按照比例划分所得到的若干量程档，所述量程档的个数为12；
量程档确定单元，用于计算所述燃气计量表的所述小时用气量数据与所述燃气计量表的所述额定量程之间的比值，并根据所述比值确定所述小时用气量数据所对应的量程档；
百分比确定单元，用于基于所述小时用气量数据与所述若干量程档，统计每一个量程档中每月用气小时数占总用气小时数的百分比；
代码信息确定单元，用于根据所述百分比，确定与所述百分比所对应的代码信息，所述代码信息用于反映所述燃气计量表的小时用气量分布情况；
计量表匹配单元，用于基于所述代码信息，确定所述燃气计量表的匹配性，得到匹配结果，并将所述匹配结果发布到可视化服务器；
分布情况确定单元，用于根据所述百分比，绘制时段用气量分布图和气量分段百分比柱状图并保存到数据服务器。
在一种实现方式中，所述计量表匹配单元，包括：
量程档匹配子单元，用于根据所述代码信息，确定所述燃气计量表中多数时段用气量所对应的量程档；
第一匹配子单元，用于若多数时段用气量所对应的量程档满足预设范围，则确定所述燃气计量表匹配合适；
第二匹配子单元，用于若多数时段用气量所对应的量程档不满足预设范围，则确定所述燃气计量表匹配不合适。
在一种实现方式中，所述装置还包括：
瞬时流量确定模块，用于根据所述小时用气量数据，确定瞬时流量数据；
匹配差异数据确定模块，用于根据所述瞬时流量数据匹配出合适的燃气计量表的型号，生成匹配差异数据，并上传至所述可视化服务器中。
本实施例的非居民用户的燃气计量表匹配性分析控制装置中各个模块的工作原理与上述方法实施例中各个步骤的原理相同，此处不再赘述。
基于上述实施例，本发明还提供了一种终端设备，所述终端设备的原理框图可以如图5所示。终端设备可以包括一个或多个处理器100(图5中仅示出一个)，存储器101以及存储在存储器101中并可在一个或多个处理器100上运行的计算机程序102，例如，非居民用户的燃气计量表匹配性分析控制的程序。一个或多个处理器100执行计算机程序102时可以实现非居民用户的燃气计量表匹配性分析控制的方法实施例中的各个步骤。或者，一个或多个处理器100执行计算机程序102时可以实现非居民用户的燃气计量表匹配性分析控制的装置实施例中各模块/单元的功能，此处不作限制。
在一个实施例中，所称处理器100可以是中央处理单元(Central ProcessingUnit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
在一个实施例中，存储器101可以是电子设备的内部存储单元，例如电子设备的硬盘或内存。存储器101也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，SMC)，安全数字(secure digital，SD)卡，闪存卡(flashcard)等。进一步地，存储器101还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器101用于存储计算机程序以及终端设备所需的其他程序和数据。存储器101还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的原理框图，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的终端设备的限定，具体的终端设备以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、运营数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双运营数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
综上，本发明公开了一种非居民用户的燃气计量表匹配性分析方法，所述方法包括：从客户气量管理系统中读取非居服务点信息，并根据所述非居服务点信息确定计量表型号和/或压力转换信息；基于所述计量表型号和/或所述压力转换信息，确定燃气计量表所对应的额定量程；获取所述燃气计量表的小时用气量数据，基于所述小时用气量数据与所述额定量程，确定所述小时用气量数据所对应的量程档，并根据所述小时用气量数据以及所对应的量程档，确定所述燃气计量表的匹配性。本发明为非居客户计量表匹配性分析工作提供有效的数据支持，以便及时对存在误差的燃气计量表进行更换。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种非居民用户的燃气计量表匹配性分析方法，其特征在于，所述方法包括：
从客户气量管理系统中读取非居服务点信息，并根据所述非居服务点信息确定计量表型号和/或压力转换信息；
基于所述计量表型号和/或所述压力转换信息，确定燃气计量表所对应的额定量程；
获取所述燃气计量表的小时用气量数据，基于所述小时用气量数据与所述额定量程，确定所述小时用气量数据所对应的量程档，并根据所述小时用气量数据以及所对应的量程档，确定所述燃气计量表的匹配性。
2.根据权利要求1所述的非居民用户的燃气计量表匹配性分析方法，其特征在于，所述基于所述计量表型号和/或所述压力转换信息，确定燃气计量表所对应的额定量程，包括：
获取预设的对应关系表，基于所述对应关系表，确定所述计量表型号所对应的额定量程；和/或，
根据所述压力转换信息，确定中压标识，并基于所述中压标识确定所述燃气计量表为中压供气计量表，以基于所述中压供气计量表的用气量进行换算，得到所述额定量程。
3.根据权利要求2所述的非居民用户的燃气计量表匹配性分析方法，其特征在于，所述获取所述燃气计量表的小时用气量数据，基于所述小时用气量数据与所述额定量程，确定所述小时用气量数据所对应的量程档，包括：
获取将所述额定量程按照比例划分所得到的若干量程档，所述量程档的个数为12；
计算所述燃气计量表的所述小时用气量数据与所述燃气计量表的所述额定量程之间的比值，并根据所述比值确定所述小时用气量数据所对应的量程档。
4.根据权利要求3所述的非居民用户的燃气计量表匹配性分析方法，其特征在于，所述基于所述小时用气量数据与所述若干量程档，确定所述燃气计量表的匹配性，包括：
基于所述小时用气量数据与所述若干量程档，统计每一个量程档中每月用气小时数占总用气小时数的百分比；
根据所述百分比，确定与所述百分比所对应的代码信息，所述代码信息用于反映所述燃气计量表的小时用气量分布情况；
基于所述代码信息，确定所述燃气计量表的匹配性，得到匹配结果，并将所述匹配结果发布到可视化服务器。
5.根据权利要求4所述的非居民用户的燃气计量表匹配性分析方法，其特征在于，所述基于所述小时用气量数据与所述若干量程档，确定所述燃气计量表的匹配性，还包括：
根据所述百分比，绘制时段用气量分布图和气量分段百分比柱状图并保存到数据服务器。
6.根据权利要求5所述的非居民用户的燃气计量表匹配性分析方法，其特征在于，所述代码信息由三位数组成，所述基于所述代码信息，确定所述燃气计量表的匹配性，包括：
根据所述代码信息，确定所述燃气计量表中多数时段用气量所对应的量程档；
若多数时段用气量所对应的量程档满足预设范围，则确定所述燃气计量表匹配合适；
若多数时段用气量所对应的量程档不满足预设范围，则确定所述燃气计量表匹配不合适。
7.根据权利要求6所述的非居民用户的燃气计量表匹配性分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述小时用气量数据，确定瞬时流量数据；
根据所述瞬时流量数据匹配出合适的燃气计量表的型号，生成匹配差异数据，并上传至所述可视化服务器中。
8.一种非居民用户的燃气计量表匹配性分析装置，其特征在于，所述装置包括：
信息获取模块，用于从客户气量管理系统中读取非居服务点信息，并根据所述非居服务点信息确定计量表型号和/或压力转换信息；
量程分析模块，用于基于所述计量表型号和/或所述压力转换信息，确定燃气计量表所对应的额定量程；
匹配分析模块，用于获取所述燃气计量表的小时用气量数据，基于所述小时用气量数据与所述额定量程，确定所述小时用气量数据所对应的量程档，并根据所述小时用气量数据以及所对应的量程档，确定所述燃气计量表的匹配性。
9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在处理器上运行的非居民用户的燃气计量表匹配性分析控制程序，所述处理器执行所述非居民用户的燃气计量表匹配性分析控制程序时，实现如权利要求1-7任一项的所述非居民用户的燃气计量表匹配性分析控制方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有非居民用户的燃气计量表匹配性分析控制程序，所述非居民用户的燃气计量表匹配性分析控制程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项的所述非居民用户的燃气计量表匹配性分析控制方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114517928A (zh) * 2021-12-27 2022-05-20 重庆大学 一种居民用燃气采暖炉同时工作系数的计算方法

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