CN115374268A - 多角色去中心化协同交互方法及系统 - Google Patents
多角色去中心化协同交互方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115374268A CN115374268A CN202211306312.6A CN202211306312A CN115374268A CN 115374268 A CN115374268 A CN 115374268A CN 202211306312 A CN202211306312 A CN 202211306312A CN 115374268 A CN115374268 A CN 115374268A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- interaction
- role
- interactive
- trigger
- target
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 58
- 230000009133 cooperative interaction Effects 0.000 title claims abstract description 52
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims abstract description 335
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims abstract description 131
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 51
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 22
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 5
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 4
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 4
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 3
- 244000183278 Nephelium litchi Species 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 4
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 235000015742 Nephelium litchi Nutrition 0.000 description 1
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 1
- 230000003796 beauty Effects 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/335—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
- G06F16/337—Profile generation, learning or modification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/332—Query formulation
- G06F16/3329—Natural language query formulation or dialogue systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/35—Clustering; Classification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/14—Travel agencies
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及一种智能景区技术，揭露了多角色去中心化协同交互方法及系统。本发明采集目标景区中的交互角色集，并分析组建个性交互对列表集合；接收目标游客的初始交互信息，并提取得到初始交互特征点集合，其中包括交互对象识别特征点、交互内容识别特征点；根据交互对象识别特征点确定触发角色，得到触发交互对列表；对目标景区进行特征分析得到多个预设交互问题，得到多个预设交互答案，组成预设交互对列表集合，添加至触发交互对列表；根据交互内容识别特征点确定目标交互问题，遍历得到目标交互答案，通过触发角色交互输出。相较于现有技术，本发明可提高触发角色准确率，同时提高AR交互全面性、可靠性和有效性，最终提高游客交互体验。
Description
技术领域
本发明涉及智能景区领域，特别涉及多角色去中心化协同交互方法及系统。
背景技术
随着计算机技术的快速发展，各行各业均开始向信息化方向转变，旅游行业通过与计算机技术相结合实现游客与景区角色的AR互动，充分调动游客的游览热情，同时提高旅游体验。然而，现有景区进行AR交互互动时，往往通过信号线形式使中心服务器与景区中的各个角色建立连接，之后各个角色在被触发后发送相关信息至中心服务器处，中心服务器再根据预设的控制方式对角色进行控制，最终完成较为传统的AR交互。这种AR交互互动的方式存在网络架构复杂，运行不稳定，同时由于中心服务器需要控制很多角色，导致工作负荷很大，进而在游客数量过多时造成AR交互的误触发，最终影响游客交互使用体验。总体来说，现有方法的缺陷在于，多角色AR交互易误触发，影响游客交互体验。
因此，如何提高多角色AR交互的角色触发准确率，进而提高协同交互质量，最终提高游客交互体验，成为一个亟待解决的问题。
发明内容
本发明的主要目的是提供多角色去中心化协同交互方法及系统，旨在提高多角色AR交互的角色触发准确率，进而提高协同交互质量，最终提高游客交互体验。
为实现上述目的，本发明提出多角色去中心化协同交互方法，包括如下步骤：
个性组建步骤：采集目标景区中的交互角色集，并对所述交互角色集中各交互角色依次进行角色特征分析，根据角色特征分析结果组建个性交互对列表集合；
信息获得步骤：接收目标游客的初始交互信息，并对所述初始交互信息进行特征点提取，得到初始交互特征点集合，其中，所述初始交互特征点集合包括交互对象识别特征点、交互内容识别特征点；
遍历确定步骤：根据所述交互对象识别特征点确定所述目标游客的触发角色，并将所述触发角色在所述个性交互对列表集合中进行遍历，得到所述触发角色的触发交互对列表；
扩充组建步骤：对所述目标景区进行特征分析得到多个预设交互问题，依次分析得到多个预设交互答案，组成预设交互对列表集合，并将所述预设交互对列表集合添加至所述触发交互对列表；
匹配输出步骤：根据所述交互内容识别特征点确定所述目标游客的目标交互问题，将所述目标交互问题在所述触发交互对列表中遍历，得到目标交互答案，并通过所述触发角色进行交互输出。
此外，为实现上述目的，本发明还提出多角色去中心化协同交互系统，所述多角色去中心化协同交互系统包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器上存储有多角色去中心化协同交互程序，所述多角色去中心化协同交互程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
个性组建步骤：采集目标景区中的交互角色集，并对所述交互角色集中各交互角色依次进行角色特征分析，根据角色特征分析结果组建个性交互对列表集合；
信息获得步骤：接收目标游客的初始交互信息，并对所述初始交互信息进行特征点提取，得到初始交互特征点集合，其中，所述初始交互特征点集合包括交互对象识别特征点、交互内容识别特征点；
遍历确定步骤：根据所述交互对象识别特征点确定所述目标游客的触发角色，并将所述触发角色在所述个性交互对列表集合中进行遍历，得到所述触发角色的触发交互对列表；
扩充组建步骤：对所述目标景区进行特征分析得到多个预设交互问题，依次分析得到多个预设交互答案，组成预设交互对列表集合，并将所述预设交互对列表集合添加至所述触发交互对列表；
匹配输出步骤：根据所述交互内容识别特征点确定所述目标游客的目标交互问题，将所述目标交互问题在所述触发交互对列表中遍历，得到目标交互答案，并通过所述触发角色进行交互输出。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种计算机设备，其中，包括处理器和存储器；
所述处理器，用于处理执行所述的多角色去中心化协同交互方法；
所述存储器，所述存储器与所述处理器耦合，用于存储所述多角色去中心化协同交互程序，当所述程序被所述处理器执行时，使系统以执行所述多角色去中心化协同交互方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有多角色去中心化协同交互程序，所述多角色去中心化协同交互程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述任一项所述的多角色去中心化协同交互方法的步骤。
本发明采集目标景区中的交互角色集，并对所述交互角色集中各交互角色依次进行角色特征分析，根据角色特征分析结果组建个性交互对列表集合；接收目标游客的初始交互信息，并对所述初始交互信息进行特征点提取，得到初始交互特征点集合，其中，所述初始交互特征点集合包括交互对象识别特征点、交互内容识别特征点；根据所述交互对象识别特征点确定所述目标游客的触发角色，并将所述触发角色在所述个性交互对列表集合中进行遍历，得到所述触发角色的触发交互对列表；对所述目标景区进行特征分析得到多个预设交互问题，依次分析得到多个预设交互答案，组成预设交互对列表集合，并将所述预设交互对列表集合添加至所述触发交互对列表；根据所述交互内容识别特征点确定所述目标游客的目标交互问题，将所述目标交互问题在所述触发交互对列表中遍历，得到目标交互答案，并通过所述触发角色进行交互输出。相较于现有技术，本发明通过对目标游客发出的初始交互信息进行分析，并计算后确定目标游客针对性交互的角色，进而确定触发角色，实现了提高角色触发针对性和可靠性的技术目标。通过对目标景区进行特征分析，进而预设目标景区的常规性交互对，并得到预设交互对列表集合，接着各个角色根据预设交互对列表集合及各自的个性交互对，组成完整的交互对列表，实现了提高交互对全面性、可靠性的技术目标。本发明可提高触发角色的准确率，同时提高AR交互全面性、可靠性和有效性，最终提高游客交互体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明多角色去中心化协同交互方法的流程示意图；
图2为本发明多角色去中心化协同交互方法中对组建所述个性交互对列表集合的流程示意图；
图3为本发明多角色去中心化协同交互方法中根据分析结果组建所述交互内容识别特征点的流程示意图；
图4为本发明多角色去中心化协同交互方法中组建所述第一交互信息集的流程示意图；
图5为本发明多角色去中心化协同交互方法中将所述第一触发问题作为所述目标交互问题的流程示意图；
图6为本发明多角色去中心化协同交互程序的运行环境示意图；
图7为本发明多角色去中心化协同交互程序的程序模块图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
本发明提出一种多角色去中心化协同交互方法。
如图1所示，图1为本发明多角色去中心化协同交互方法的流程示意图。
本实施例中，该方法包括：
S100：采集目标景区中的交互角色集，并对所述交互角色集中各交互角色依次进行角色特征分析，根据角色特征分析结果组建个性交互对列表集合；
如图2所示，本实施例中，还包括以下步骤：
提取所述交互角色集中的第一交互角色；
对所述第一交互角色进行角色特征采集，得到角色特征集，其中，所述角色特征集包括所述第一交互角色的多个角色特征；
根据所述多个角色特征，建立个性交互问题集，其中，所述个性交互问题集包括多个个性交互问题；
对所述多个个性交互问题中各个性交互问题依次进行回答，得到多个个性交互答案；
根据所述多个个性交互问题与所述多个个性交互答案的映射关系，构建所述第一交互角色的个性交互对列表；
根据所述第一交互角色的所述个性交互对列表，组建所述个性交互对列表集合。
所述目标景区是指任意一个使用所述多角色去中心化协同交互系统进行景区中角色交互管理的景区。针对所述目标景区的交互管理，首先对目标景区中的各个交互角色进行采集和分析。采集所述目标景区中的所有交互角色，组成所述交互角色集，然后对所述交互角色集中的各个交互角色依次进行特征分析，示范性的如角色性格、角色著名故事、角色人物背景等，进一步依次建立各个角色的个性交互对列表。示范性的如在故宫景区的珍妃井处，游客可与珍妃角色进行AR交互，提问珍妃角色关于新政、西学、拍照方面的见解并进行互动，如在华清池景区中，可与杨贵妃角色进行AR交互，提问杨贵妃角色关于温泉沐浴、荔枝保健等问题并进行互动。
首先提取所述交互角色集中的第一交互角色，其中，所述第一交互角色是指所述目标景区的所述交互角色集中的任意一个交互角色，示范性的如华清池景区中的杨贵妃角色。接着，对所述第一交互角色进行角色特征采集，得到角色特征集，其中，所述角色特征集包括所述第一交互角色的多个角色特征。示范性的如杨贵妃角色有独特的美容秘术、喜爱荔枝等特征。接下来，根据所述多个角色特征，建立个性交互问题集，其中，所述个性交互问题集包括多个个性交互问题。对所述多个个性交互问题中各个性交互问题依次进行回答，得到多个个性交互答案。示范性的如提问杨贵妃角色荔枝的多用食用方法等，并采集相关历史资料，得到杨贵妃食用荔枝的习惯故事等。最后，根据所述多个个性交互问题与所述多个个性交互答案的映射关系，构建所述第一交互角色的个性交互对列表，并根据所述第一交互角色的所述个性交互对列表，组建所述个性交互对列表集合。
通过采集得到目标景区中的交互角色集，并对交互角色集中各个角色依次进行角色个性特征分析，进而根据角色个性特征分析并组建对应的个性交互对，实现了为各个角色建立个性化的交互对，提高角色个性化交互质量，进而提高游客的AR交互体验感的技术目标。
S200：接收目标游客的初始交互信息，并对所述初始交互信息进行特征点提取，得到初始交互特征点集合，其中，所述初始交互特征点集合包括交互对象识别特征点、交互内容识别特征点；
如图3所示，本实施例中，还包括以下步骤：
第一，组建交互设备，其中，所述交互设备包括第一设备组、第二设备组；
第二，依次通过所述第一设备组、所述第二设备组对所述目标游客的进行交互信息采集，得到所述初始交互信息，其中，所述初始交互信息包括第一交互信息集、第二交互信息集；
如图4所示，本实施例中，还包括以下步骤：
首先，提取所述第一设备组中的拍照设备、定位设备；
然后，通过所述拍照设备采集所述目标游客的面向图像信息；
接着，通过所述定位设备采集所述目标游客的目标位置信息；
最后，基于所述面向图像信息、所述目标位置信息，组建所述第一交互信息集。
本实施例中，还包括以下步骤：
首先，提取所述第二设备组中的摄像设备、录音设备；
然后，通过所述摄像设备采集所述目标游客的交互动作信息；
接着，通过所述录音设备采集所述目标游客的交互语音信息；
最后，基于所述交互动作信息、所述交互语音信息，组建所述第二交互信息集。
第三，对所述第一交互信息集进行信息特征分析，并根据分析结果组建所述交互对象识别特征点；
第四，对所述第二交互信息集进行信息特征分析，并根据分析结果组建所述交互内容识别特征点。
所述交互设备为游客与景区中的角色进行交互时穿戴、佩戴的智能设备。其中，所述交互设备包括两个设备组件，分别为第一设备组、第二设备组。其中，所述第一设备组中包括拍照设备和定位设备，拍照设备用于采集目标游客目视、面向方向的图像，即表明目标游客的目光关注画面信息，定位设备用于实时采集目标游客的位置数据，即表明目标游客与各个角色之间的物理距离大小，其中，距离越近的角色，是目标游客的目标交互角色的概率越高。最后，所述面向图像信息、所述目标位置信息共同组建为所述第一交互信息集。此外，所述第二设备组包括摄像设备与录音设备。所述摄像设备采集所述目标游客的交互动作信息，所述录音设备采集所述目标游客的交互语音信息，进而由所述交互动作信息与所述交互语音信息，组建所述第二交互信息集。进一步的，依次对所述第一交互信息集、所述第二交互信息集进行信息特征分析，并根据分析结果组分别组建所述交互对象识别特征点、所述交互内容识别特征点。也就是说，通过对目标游客的交互动作信息分析判断游客的交互信息，结合语音识别技术对目标游客的交互语音信息进行自动识别，进而为快速匹配游客的交互情况提供基础，提高交互识别效率和识别准确性。
S300：根据所述交互对象识别特征点确定所述目标游客的触发角色，并将所述触发角色在所述个性交互对列表集合中进行遍历，得到所述触发角色的触发交互对列表；
S400：对所述目标景区进行特征分析得到多个预设交互问题，依次分析得到多个预设交互答案，组成预设交互对列表集合，并将所述预设交互对列表集合添加至所述触发交互对列表；
所述交互对象识别特征点中有目标游客面向方向的画面信息，通过图像分析提取得到目标游客面向画面中的角色信息，进而智能分析确定角色。也就是说考虑游客互动时眼睛会看向角色，那么游客面向画面中的角色提取分析可以缩小或直接确定目标游客要进行AR交互的景区角色。接着，根据所述交互对象识别特征点确定所述目标游客的触发角色，并将所述触发角色在所述个性交互对列表集合中进行遍历，得到所述触发角色的触发交互对列表。进一步的，对所述目标景区进行特征分析得到多个预设交互问题，依次分析得到多个预设交互答案，组成预设交互对列表集合，并将所述预设交互对列表集合添加至所述触发交互对列表。其中，所述预设交互对列表集合是指针对于目标景区的实际情况，综合分析后考虑游客在所述目标景区中可能会提问的问题信息。示范性的如游客在华清池景区中可能提问关于唐太宗和杨贵妃爱情故事的问题，如游客在乔家大院景区中可能提问关于商俗、礼仪相关的问题。最后，目标景区中各个角色的交互对列表包括关于景区的预设交互对列表集合和景区中角色特征的个性交互对列表。
通过将角色的交互对列表进行类别划分，将角色可能面对的共同的交互问题进行特定组合存储，在后续确定游客的提问信息后，可以确定快速遍历匹配的列表，达到提高交互效率，同时保障系统性能的技术效果。
S500：根据所述交互内容识别特征点确定所述目标游客的目标交互问题，将所述目标交互问题在所述触发交互对列表中遍历，得到目标交互答案，并通过所述触发角色进行交互输出。
如图5所示，本实施例中，还包括以下步骤：
第一，基于所述触发交互对列表组建触发交互问题集，并提取所述触发交互问题集的第一触发问题；
第二，对所述第一触发问题进行特征点提取，得到第一触发问题特征点；
第三，获得预设标签方案，并根据所述预设标签方案对所述第一触发问题特征点进行标签标记，得到所述第一触发问题的第一标签向量；
第四，根据所述预设标签方案，对所述交互内容识别特征点进行标签标记，得到交互问题的标签向量；
第五，对比所述第一标签向量、所述交互问题的所述标签向量，并计算得到问题相似度；
本实施例中，还包括以下步骤：
根据所述第一标签向量、所述交互问题的所述标签向量，利用Tanimoto相似系数算法计算得到问题相似度，其中，所述问题相似度的计算公式如下：
其中，所述
是指所述第一触发问题与所述交互问题之间的所述问题相
似度，所述
是指所述第一触发问题，所述
是指所述目标游客的所述交互问题，所述
是指所述第一触发问题与所述交互问题的匹配对一致的数量，所述
是指所述第一触发问题与所述交互问题的匹配对的数量。
第六，判断所述问题相似度是否满足预设相似度阈值；
第七，若所述问题相似度满足所述预设相似度阈值，将所述第一触发问题作为所述目标交互问题。
所述交互内容识别特征点包括对目标游客的交互动作、交互语音识别分析后的特征点。根据所述交互内容识别特征点确定所述目标游客的目标交互问题，接下来在触发角色的交互对列表，即所述触发交互对列表中遍历，得到所述目标游客的交互问题的匹配结果，并根据匹配结果反向匹配得到预设的角色回答结果，从而由触发角色进行回答和输出。
首先，基于所述触发交互对列表组建触发交互问题集，并提取所述触发交互问题集的第一触发问题。其中，所述第一触发问题是指所述触发交互问题集中的任意一个问题。对所述第一触发问题进行特征点提取，得到第一触发问题特征点。获得预设标签方案，并根据所述预设标签方案对所述第一触发问题特征点进行标签标记，得到所述第一触发问题的第一标签向量。根据所述预设标签方案，对所述交互内容识别特征点进行标签标记，得到交互问题的标签向量。在组建所述问题相似度之前，首先基于Tanimoto相似系数算法原理得到预设标签方案，并根据所述预设标签方案对所述第一触发问题、所述交互问题分别进行标签标记，并分别得到所述目标游客的所述标签向量、所述第一触发问题的第一标签向量。也就是说，对游客问题的各个特征依次进行分析，并利用统一的标签代替对应的特征值。示范性的如将游客问题中的关键词依次进行分析，判断是否为景区关键词，其中，当游客问题中的关键词为景区关键词时，用数字0进行标签标记，当游客问题中的关键词不属于景区关键词时，用数字1进行标签标记，那么，游客问题的标记结果为A=（1，1，0，0，0）。然后，对比所述第一标签向量、所述交互问题的所述标签向量，并利用Tanimoto相似系数算法计算得到问题相似度，其中，所述问题相似度的计算公式如下：
其中，所述
是指所述第一触发问题与所述交互问题之间的所述问题相似
度，所述
是指所述第一触发问题，所述
是指所述目标游客的所述交互问题，所述
是指所述第一触发问题与所述交互问题的匹配对一致的数量，所述
是指所述第一触发问题与所述交互问题的匹配对的数量。
通过对比所述第一标签向量、所述交互问题的所述标签向量，并计算得到问题相似度。接着，判断所述问题相似度是否满足预设相似度阈值。若所述问题相似度满足所述预设相似度阈值，将所述第一触发问题作为所述目标交互问题。其中，所述预设相似度阈值是指由相关角色交互技术人员综合分析和实验分析后确定的游客问题与预设问题相匹配的最小相似度值。通过对目标景区进行特征分析，进而预设目标景区的常规性交互对，并得到预设交互对列表集合，接着各个角色根据预设交互对列表集合及各自的个性交互对，组成完整的交互对列表，实现了提高交互对全面性、可靠性的技术目标。进一步通过分析目标游客发出的初始交互信息，针对性分析目标游客的交互内容，并在目标游客触发的角色的交互对中遍历得到对应的交互对，进而确定目标交互答案，并通过触发角色输出对应的目标交互答案。
本发明采集目标景区中的交互角色集，并对所述交互角色集中各交互角色依次进行角色特征分析，根据角色特征分析结果组建个性交互对列表集合；接收目标游客的初始交互信息，并对所述初始交互信息进行特征点提取，得到初始交互特征点集合，其中，所述初始交互特征点集合包括交互对象识别特征点、交互内容识别特征点；根据所述交互对象识别特征点确定所述目标游客的触发角色，并将所述触发角色在所述个性交互对列表集合中进行遍历，得到所述触发角色的触发交互对列表；对所述目标景区进行特征分析得到多个预设交互问题，依次分析得到多个预设交互答案，组成预设交互对列表集合，并将所述预设交互对列表集合添加至所述触发交互对列表；根据所述交互内容识别特征点确定所述目标游客的目标交互问题，将所述目标交互问题在所述触发交互对列表中遍历，得到目标交互答案，并通过所述触发角色进行交互输出。相较于现有技术，本发明通过采集得到目标景区中的交互角色集，并对交互角色集中各个角色依次进行角色个性特征分析，进而根据角色个性特征分析并组建对应的个性交互对，实现了为各个角色建立个性化的交互对，提高角色个性化交互质量，进而提高游客的AR交互体验感的技术目标。通过对目标游客发出的初始交互信息进行分析，并计算后确定目标游客针对性交互的角色，进而确定触发角色，实现了提高角色触发针对性和可靠性的技术目标。通过对目标景区进行特征分析，进而预设目标景区的常规性交互对，并得到预设交互对列表集合，接着各个角色根据预设交互对列表集合及各自的个性交互对，组成完整的交互对列表，实现了提高交互对全面性、可靠性的技术目标。进一步通过分析目标游客发出的初始交互信息，针对性分析目标游客的交互内容，并在目标游客触发的角色的交互对中遍历得到对应的交互对，进而确定目标交互答案，并通过触发角色输出对应的目标交互答案，达到了提高AR交互的针对性、可靠性和有效性，从而提高游客交互体验感的技术效果。
本发明提出一种多角色去中心化协同交互程序。
请参阅图6，是本发明多角色去中心化协同交互程序10的运行环境示意图。
在本实施例中，多角色去中心化协同交互程序10安装并运行于电子装置1中。电子装置1可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及服务器等计算设备。该电子装置1可包括，但不仅限于，存储器11、处理器12及显示器13。图6仅示出了具有组件11-13的电子装置1，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
存储器11在一些实施例中可以是电子装置1的内部存储单元，例如该电子装置1的硬盘或内存。存储器11在另一些实施例中也可以是电子装置1的外部存储设备，例如电子装置1上配备的插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card, SMC），安全数字（SecureDigital, SD）卡，闪存卡（Flash Card）等。进一步地，存储器11还可以既包括电子装置1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器11用于存储安装于电子装置1的应用软件及各类数据，例如多角色去中心化协同交互程序10的程序代码等。存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器（Central Processing Unit,CPU），微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器11中存储的程序代码或处理数据，例如执行多角色去中心化协同交互程序10等。
显示器13在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。显示器13用于显示在电子装置1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。电子装置1的部件11-13通过程序总线相互通信。
请参阅图7，是本发明多角色去中心化协同交互程序10的程序模块图。
在本实施例中，多角色去中心化协同交互程序10可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个模块被存储于存储器11中，并由一个或多个处理器（本实施例为处理器12）所执行，以完成本发明。例如，在图7中，多角色去中心化协同交互程序10可以被分割成个性组建模块101、信息获得模块102、遍历确定模块103、扩充组建模块104、匹配输出模块105。本发明所述的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序更适合于描述多角色去中心化协同交互程序10在电子装置1中的执行过程，其中：
个性组建模块101：采集目标景区中的交互角色集，并对所述交互角色集中各交互角色依次进行角色特征分析，根据角色特征分析结果组建个性交互对列表集合；
信息获得模块102：接收目标游客的初始交互信息，并对所述初始交互信息进行特征点提取，得到初始交互特征点集合，其中，所述初始交互特征点集合包括交互对象识别特征点、交互内容识别特征点；
遍历确定模块103：根据所述交互对象识别特征点确定所述目标游客的触发角色，并将所述触发角色在所述个性交互对列表集合中进行遍历，得到所述触发角色的触发交互对列表；
扩充组建模块104：对所述目标景区进行特征分析得到多个预设交互问题，依次分析得到多个预设交互答案，组成预设交互对列表集合，并将所述预设交互对列表集合添加至所述触发交互对列表；
匹配输出模块105：根据所述交互内容识别特征点确定所述目标游客的目标交互问题，将所述目标交互问题在所述触发交互对列表中遍历，得到目标交互答案，并通过所述触发角色进行交互输出。
本申请还提供一种电子设备，其中，包括处理器和存储器；
该处理器，用于处理执行上述实施例一中任一项所述多角色去中心化协同交互方法的步骤；
该存储器，该存储器与该处理器耦合，用于存储程序，当多角色去中心化协同交互程序被该处理器执行时，使系统以执行上述任一项多角色去中心化协同交互方法的步骤。
进一步地，本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有多角色去中心化协同交互程序，所述多角色去中心化协同交互程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行上述任一实施例中的多角色去中心化协同交互方法。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的发明构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.多角色去中心化协同交互方法，其特征在于，包括：
个性组建步骤：采集目标景区中的交互角色集，并对所述交互角色集中各交互角色依次进行角色特征分析，根据角色特征分析结果组建个性交互对列表集合；
信息获得步骤：接收目标游客的初始交互信息，并对所述初始交互信息进行特征点提取，得到初始交互特征点集合，其中，所述初始交互特征点集合包括交互对象识别特征点、交互内容识别特征点；
遍历确定步骤：根据所述交互对象识别特征点确定所述目标游客的触发角色，并将所述触发角色在所述个性交互对列表集合中进行遍历，得到所述触发角色的触发交互对列表；
扩充组建步骤：对所述目标景区进行特征分析得到多个预设交互问题，依次分析得到多个预设交互答案，组成预设交互对列表集合，并将所述预设交互对列表集合添加至所述触发交互对列表；
匹配输出步骤：根据所述交互内容识别特征点确定所述目标游客的目标交互问题，将所述目标交互问题在所述触发交互对列表中遍历，得到目标交互答案，并通过所述触发角色进行交互输出。
2.根据权利要求1所述多角色去中心化协同交互方法，其特征在于，所述个性组建步骤包括：
提取所述交互角色集中的第一交互角色；
对所述第一交互角色进行角色特征采集，得到角色特征集，其中，所述角色特征集包括所述第一交互角色的多个角色特征；
根据所述多个角色特征，建立个性交互问题集，其中，所述个性交互问题集包括多个个性交互问题；
对所述多个个性交互问题中各个性交互问题依次进行回答，得到多个个性交互答案；
根据所述多个个性交互问题与所述多个个性交互答案的映射关系，构建所述第一交互角色的个性交互对列表；
根据所述第一交互角色的所述个性交互对列表，组建所述个性交互对列表集合。
3.根据权利要求1所述多角色去中心化协同交互方法，其特征在于，所述信息获得步骤包括：
组建交互设备，其中，所述交互设备包括第一设备组、第二设备组；
依次通过所述第一设备组、所述第二设备组对所述目标游客的进行交互信息采集，得到所述初始交互信息，其中，所述初始交互信息包括第一交互信息集、第二交互信息集；
对所述第一交互信息集进行信息特征分析，并根据分析结果组建所述交互对象识别特征点；
对所述第二交互信息集进行信息特征分析，并根据分析结果组建所述交互内容识别特征点。
4.根据权利要求3所述多角色去中心化协同交互方法，其特征在于，所述依次通过所述第一设备组、所述第二设备组对所述目标游客的进行交互信息采集，得到所述初始交互信息，其中，所述初始交互信息包括第一交互信息集、第二交互信息集，包括：
提取所述第一设备组中的拍照设备、定位设备；
通过所述拍照设备采集所述目标游客的面向图像信息；
通过所述定位设备采集所述目标游客的目标位置信息；
基于所述面向图像信息、所述目标位置信息，组建所述第一交互信息集。
5.根据权利要求4所述多角色去中心化协同交互方法，其特征在于，还包括：
提取所述第二设备组中的摄像设备、录音设备；
通过所述摄像设备采集所述目标游客的交互动作信息；
通过所述录音设备采集所述目标游客的交互语音信息；
基于所述交互动作信息、所述交互语音信息，组建所述第二交互信息集。
6.根据权利要求1所述多角色去中心化协同交互方法，其特征在于，所述匹配输出步骤包括：
基于所述触发交互对列表组建触发交互问题集，并提取所述触发交互问题集的第一触发问题；
对所述第一触发问题进行特征点提取，得到第一触发问题特征点；
获得预设标签方案，并根据所述预设标签方案对所述第一触发问题特征点进行标签标记，得到所述第一触发问题的第一标签向量；
根据所述预设标签方案，对所述交互内容识别特征点进行标签标记，得到交互问题的标签向量；
对比所述第一标签向量、所述交互问题的所述标签向量，并计算得到问题相似度；
判断所述问题相似度是否满足预设相似度阈值；
若所述问题相似度满足所述预设相似度阈值，将所述第一触发问题作为所述目标交互问题。
7.根据权利要求6所述多角色去中心化协同交互方法，其特征在于，所述对比所述第一标签向量、所述交互问题的所述标签向量，并计算得到问题相似度，包括：
根据所述第一标签向量、所述交互问题的所述标签向量，利用Tanimoto相似系数算法计算得到问题相似度，其中，所述问题相似度的计算公式如下：
其中，所述
是指所述第一触发问题与所述交互问题之间的所述问题相似度，所
述
是指所述第一触发问题，所述
是指所述目标游客的所述交互问题，所述
是指所述第一触发问题与所述交互问题的匹配对一致的数量，所述 
是指所述第一触发问题与所述交互问题的匹配对的数量。
8.多角色去中心化协同交互系统，所述多角色去中心化协同交互系统包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器上存储有多角色去中心化协同交互程序，所述多角色去中心化协同交互程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
个性组建步骤：采集目标景区中的交互角色集，并对所述交互角色集中各交互角色依次进行角色特征分析，根据角色特征分析结果组建个性交互对列表集合；
信息获得步骤：接收目标游客的初始交互信息，并对所述初始交互信息进行特征点提取，得到初始交互特征点集合，其中，所述初始交互特征点集合包括交互对象识别特征点、交互内容识别特征点；
遍历确定步骤：根据所述交互对象识别特征点确定所述目标游客的触发角色，并将所述触发角色在所述个性交互对列表集合中进行遍历，得到所述触发角色的触发交互对列表；
扩充组建步骤：对所述目标景区进行特征分析得到多个预设交互问题，依次分析得到多个预设交互答案，组成预设交互对列表集合，并将所述预设交互对列表集合添加至所述触发交互对列表；
匹配输出步骤：根据所述交互内容识别特征点确定所述目标游客的目标交互问题，将所述目标交互问题在所述触发交互对列表中遍历，得到目标交互答案，并通过所述触发角色进行交互输出。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器和存储器；
所述处理器，用于处理执行权利要求1-7中任一项所述的方法；
所述存储器，所述存储器与所述处理器耦合，用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使系统以执行权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有多角色去中心化协同交互程序，所述多角色去中心化协同交互程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-7中的任一项所述的多角色去中心化协同交互方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211306312.6A CN115374268B (zh) | 2022-10-25 | 2022-10-25 | 多角色去中心化协同交互方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211306312.6A CN115374268B (zh) | 2022-10-25 | 2022-10-25 | 多角色去中心化协同交互方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115374268A true CN115374268A (zh) | 2022-11-22 |
| CN115374268B CN115374268B (zh) | 2023-03-24 |
Family
ID=84073461
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202211306312.6A Active CN115374268B (zh) | 2022-10-25 | 2022-10-25 | 多角色去中心化协同交互方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115374268B (zh) |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20160132590A1 (en) * | 2014-11-12 | 2016-05-12 | International Business Machines Corporation | Answering Questions Via a Persona-Based Natural Language Processing (NLP) System |
| CN107992539A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-05-04 | 合肥博焱智能科技有限公司 | 基于人工智能的景区导游咨询系统 |
| CN110597395A (zh) * | 2019-09-19 | 2019-12-20 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 对象交互控制方法和装置、存储介质及电子装置 |
| CN111640202A (zh) * | 2020-06-11 | 2020-09-08 | 浙江商汤科技开发有限公司 | 一种ar场景特效生成的方法及装置 |
| CN112100355A (zh) * | 2020-09-17 | 2020-12-18 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种智能交互方法、装置及设备 |
| CN113689633A (zh) * | 2021-08-26 | 2021-11-23 | 浙江力石科技股份有限公司 | 一种景区人机交互方法、装置及系统 |
| CN114063771A (zh) * | 2021-10-14 | 2022-02-18 | 内蒙古雲图计算机软件开发有限公司 | 一种基于ar技术的园区场景互动展示系统 |
| CN114141179A (zh) * | 2021-12-07 | 2022-03-04 | 贝塔智能科技(北京)有限公司 | 基于智能语音交互的公园导览与景区介绍系统 |
| CN115202481A (zh) * | 2022-07-15 | 2022-10-18 | 上海商汤智能科技有限公司 | 对象的交互方法、智能终端、电子设备及存储介质 |
-
2022
- 2022-10-25 CN CN202211306312.6A patent/CN115374268B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20160132590A1 (en) * | 2014-11-12 | 2016-05-12 | International Business Machines Corporation | Answering Questions Via a Persona-Based Natural Language Processing (NLP) System |
| CN107992539A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-05-04 | 合肥博焱智能科技有限公司 | 基于人工智能的景区导游咨询系统 |
| CN110597395A (zh) * | 2019-09-19 | 2019-12-20 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 对象交互控制方法和装置、存储介质及电子装置 |
| CN111640202A (zh) * | 2020-06-11 | 2020-09-08 | 浙江商汤科技开发有限公司 | 一种ar场景特效生成的方法及装置 |
| CN112100355A (zh) * | 2020-09-17 | 2020-12-18 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种智能交互方法、装置及设备 |
| CN113689633A (zh) * | 2021-08-26 | 2021-11-23 | 浙江力石科技股份有限公司 | 一种景区人机交互方法、装置及系统 |
| CN114063771A (zh) * | 2021-10-14 | 2022-02-18 | 内蒙古雲图计算机软件开发有限公司 | 一种基于ar技术的园区场景互动展示系统 |
| CN114141179A (zh) * | 2021-12-07 | 2022-03-04 | 贝塔智能科技(北京)有限公司 | 基于智能语音交互的公园导览与景区介绍系统 |
| CN115202481A (zh) * | 2022-07-15 | 2022-10-18 | 上海商汤智能科技有限公司 | 对象的交互方法、智能终端、电子设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| NORA TAKI: "AR.js | 图像跟踪，特征识别触发事件", 《HTTPS://BLOG.CSDN.NET/U011974819/ARTICLE/DETAILS/117470267》 * |
| 亨通智旅: "四川新闻网 | AR+旅游时代，亨通网智AR+智慧旅游场景带你"沉浸式旅游"！", 《HTTPS://WWW.SOHU.COM/A/510199628_120736710》 * |
| 小看科技: "AR导游找不到景点？AR智能导游带你玩转景区", 《HTTP://ZHUANLAN.ZHIHU.COM/P/137381889》 * |
| 看一看: "AR导游 | 找不到景点？AR智能导游带你玩转景区", <HTTPS://WWW.SOHU.COM/A/390993607_822616> * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN115374268B (zh) | 2023-03-24 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10032072B1 (en) | Text recognition and localization with deep learning | |
| WO2020107847A1 (zh) | 基于骨骼点的跌倒检测方法及其跌倒检测装置 | |
| CN108288051B (zh) | 行人再识别模型训练方法及装置、电子设备和存储介质 | |
| CN111581433A (zh) | 视频处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质 | |
| CN110033018B (zh) | 图形相似度判断方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| CN112381104B (zh) | 一种图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN111310705A (zh) | 图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN103415825A (zh) | 用于手势识别的系统和方法 | |
| CN112699297A (zh) | 基于用户画像的服务推荐方法、装置、设备及存储介质 | |
| WO2019033567A1 (zh) | 眼球动作捕捉方法、装置及存储介质 | |
| CN115223239B (zh) | 一种手势识别方法、系统、计算机设备以及可读存储介质 | |
| CN112150349A (zh) | 一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN111327888B (zh) | 摄像头控制方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN114219971A (zh) | 一种数据处理方法、设备以及计算机可读存储介质 | |
| CN116311370A (zh) | 一种基于多角度特征的牛脸识别方法及其相关设备 | |
| US20220300774A1 (en) | Methods, apparatuses, devices and storage media for detecting correlated objects involved in image | |
| CN112860851B (zh) | 基于根因分析的课程推荐方法、装置、设备及介质 | |
| CN112528903B (zh) | 人脸图像获取方法、装置、电子设备及介质 | |
| CN115374268B (zh) | 多角色去中心化协同交互方法及系统 | |
| CN113869218B (zh) | 人脸活体检测方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN116959123A (zh) | 一种人脸活体检测方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111405175B (zh) | 摄像头控制方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN116052225A (zh) | 掌纹识别方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品 | |
| CN113255456B (zh) | 非主动活体检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN107886097A (zh) | 一种图像处理的方法、终端设备及计算机可读介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |