CN115358676A - 一种订单配送管理系统及方法、存储介质 - Google Patents

一种订单配送管理系统及方法、存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种订单配送管理系统及方法、存储介质。订单配送管理系统，包括：数据仓库、智能配送分析系统、商家企业所拥有的业务管理系统；数据仓库，用于从各种数据源采集各类数据后存储，并实时或定时更新；业务管理系统，用于在获取新订单时，将订单号发送至智能配送分析系统；还用于收到目标仓库的确定结果时向目标仓库发送发货指令；智能配送分析系统，用于根据订单号从数据仓库中提取相关信息，据此分析以确定目标仓库，并将确定结果发送至业务管理系统。本发明实施例采用智能化分析处理，整个过程无需人工干预，不仅大大降低了繁琐度和难度，提高了工作效率，降低了工作成本，而且适用性强，能够很好的支持未来的新产品、新仓库等。

Description

一种订单配送管理系统及方法、存储介质
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种订单配送管理系统及方法、存储介质。
背景技术
目前，跨境电商往往拥有多个仓库，除自身拥有的海外仓以外，还包括第三方仓储企业的海外仓，例如亚马逊仓、沃尔玛仓等等。在电商交易过程中，消费者在各类交易平台下单购物后，跨境电商自身的ERP(Enterprise Resource Planning，企业资源计划)系统会先根据订单情况从所有仓库中选择与当前订单最为匹配的目标仓库，再向该目标仓库下发配送信息。
由于同一跨境电商所使用的多个仓库往往涉及多种类型、多个地区或多个国家，订单下单渠道的种类也比较多，例如电视购物频道、各种电商平台(如亚马逊、淘宝)，现有的软件系统没有它们结合并集成起来处理，所以针对跨境业务的订单，跨境电商基本是基于自身拥有的ERP系统采用人工方式来筛选确定出目标仓库。
然而，基于现有的ERP系统选择目标仓库的方法较为繁琐，需要人工干预很多，在仓库调整、添加新商品等很多情况下，都需要人工对ERP系统进行各项规则的设置或者调整，这导致整个规则越来越难维护。
发明内容
本发明的目的在于提供一种订单配送管理系统及方法、存储介质，以解决现有技术存在的管理操作繁琐以及维护难度大的问题。
为达此目的，本发明采用以下技术方案：
一种订单配送管理系统，包括：数据仓库、至少一个智能配送分析系统、商家企业所拥有的业务管理系统；
所述数据仓库，用于从各种数据源采集各类数据后存储至本地，并进行实时或者定时更新；
其中，所述数据源至少包括：所述商家企业和第三方仓储企业；所述各类数据至少包括：所述商家企业的销售商品信息、所述商家企业的订单相关信息、商家自有仓库和/或第三方仓库的仓储相关信息；
所述业务管理系统，用于在获取到来源于任意订单下单渠道的新订单时，将新订单的订单号发送至所述智能配送分析系统；还用于在收到所述智能配送分析系统返回的目标仓库的确定结果时，向所述目标仓库发送基于所述新订单生成的发货指令。
所述智能配送分析系统，用于根据所述订单号，从数据仓库中提取与订单号相关的订单相关信息以及与订单商品相关的仓储相关信息，根据所提取的订单相关信息和仓储相关信息进行分析，以从商家自有仓库和第三方仓库中确定用于发货的目标仓库，并将目标仓库的确定结果发送至所述业务管理系统。
可选的，所述智能配送分析系统，在确定用于发货的目标仓库方面，具体用于：针对当前订单，
先根据对应订单下单渠道所设定的订单发货规则，判断是否需要分析确定当前订单对应的目标仓库；
若需要，则根据当前订单相关的订单相关信息和各地仓库的仓库自定规则，从全部可选仓库中筛选出多个备选仓库；
按照最少包裹及最短距离原则，结合平衡因数平衡各备选仓库库存数量，对所述多个备选仓库进行分析，确定其中一者为当前订单对应的目标仓库。
可选的，所述数据源还包括第三方物流企业，所述各类数据还包括商家自有物流企业和/或第三方物流企业的物流对象信息，所述物流对象信息包括所属物流企业的配送时效信息、配送费用信息、对配送物品内容及规格的要求信息和/或消费者及商家评价信息；
所述智能配送分析系统，还用于在确定用于发货的目标仓库之后，根据当前订单的订单相关信息和各个所述物流对象信息进行分析，以从所有可选物流对象中确定用于配送当前订单商品的目标物流对象，并将目标物流对象的确定结果发送至所述业务管理系统；
所述业务管理系统，还用于在收到所述智能配送分析系统返回的目标物流对象的确定结果时，向所述目标物流对象发送基于所述新订单生成的配送指令。
可选的，所述智能配送分析系统，还用于从数据仓库中提取各历史订单的订单相关信息，并对所提取的订单相关信息进行分析整理，根据预设的分析目标生成对应的分析报告。
一种如上所述订单配送管理系统的订单配送管理方法，包括步骤：
所述数据仓库从各种数据源采集各类数据后存储至本地，并进行实时或者定时更新；
在获取到新订单时，所述业务管理系统将新订单的订单号发送至所述智能配送分析系统；
所述智能配送分析系统，用于根据所述订单号，从数据仓库中提取与订单号相关的订单相关信息以及与订单商品相关的仓储相关信息，根据所提取的订单相关信息和仓储相关信息进行分析，以从商家自有仓库和第三方仓库中确定用于发货的目标仓库，并将目标仓库的确定结果发送至所述业务管理系统；
在收到所述智能配送分析系统返回的目标仓库的确定结果时，所述业务管理系统向所述目标仓库发送基于所述新订单生成的发货指令。
可选的，所述方法中，在确定用于发货的目标仓库方面，具体包括：针对当前订单，
先根据对应订单下单渠道所设定的订单发货规则，判断是否需要分析确定当前订单对应的目标仓库；
若需要，则根据当前订单相关的订单相关信息和各地仓库的仓库自定规则，从全部可选仓库中筛选出多个备选仓库；
按照最少包裹及最短距离原则，结合平衡因数平衡各备选仓库库存数量，对所述多个备选仓库进行分析，确定其中一者为当前订单对应的目标仓库。
可选的，所述数据源还包括第三方物流企业，所述各类数据还包括商家自有物流企业和/或第三方物流企业的物流对象信息，所述物流对象信息包括所属物流企业的配送时效信息、配送费用信息、对配送物品内容及规格的要求信息和/或消费者及商家评价信息；
所述订单配送管理方法还包括：在确定用于发货的目标仓库之后，所述智能配送分析系统根据当前订单的订单相关信息和各个所述物流对象信息进行分析，以从所有可选物流对象中确定用于配送当前订单商品的目标物流对象，并将目标物流对象的确定结果发送至所述业务管理系统，所述业务管理系统向所述目标物流对象发送基于所述新订单生成的配送指令。
可选的，所述订单配送管理方法还包括：所述智能配送分析系统从数据仓库中提取各历史订单的订单相关信息，并对所提取的订单相关信息进行分析整理，根据预设的分析目标生成对应的分析报告。
可选的，所述数据仓库具体采用数据仓库技术ETL从各种数据源采集各类数据。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如以上任一项所述的订单配送管理方法。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：
本发明实施例，一方面应用数据仓库从商家企业和各种第三方仓储企业提供的数据接口采集各类数据并存储，并可及时进行数据更新；另一方面在接收到新订单时，由独立部署的智能配送分析系统从数据仓库中提取相关数据并基于该相关数据进行智能化的分析，以确定用于发货的目标仓库，最后由商家企业自身拥有的业务管理系统向目标仓库发送发货指令。
基于此，不论商家企业所使用的仓库数量、类型及所属地区/国家如何，以及不论订单下单渠道如何，本发明实施例均能够由智能配送分析系统进行智能化分析处理，整个过程均无需人工干预，与传统的基于ERP系统的人工实现方式相比，不仅大大降低了操作繁琐度和难度，提高了工作效率，降低了工作成本，而且适用性强，能够很好的支持未来的新产品、新仓库等。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例提供的订单配送管理系统架构图。
具体实施方式
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明实施例提供了一种订单配送管理系统，包括：数据仓库、至少一个智能配送分析系统、商家企业所拥有的业务管理系统。该系统能够对订单进行智能化分析以确定其对应的目标仓库，尤其适用于使用多个不同类型、归属于不同地区/国家的仓库的跨境电商。
所述数据仓库，用于从各种数据源采集各类数据后存储至本地，并进行实时或者定时更新。
其中，所述数据源至少包括：所述商家企业和第三方仓储企业；所述各类数据至少包括：所述商家企业的销售商品信息、所述商家企业的订单相关信息、商家自有仓库和/或第三方仓库的仓储相关信息。
示例性的，销售商品信息包括商家企业已上架或者尚未上架的所有商品的各项属性信息；订单相关信息，可以包括：订单号、订单商品名称、订单商品数量、订单商品售价、订单商品物流相关信息(如时效信息，路径信息，物流费用)、订单商品的发货仓库，订单商品的属性信息(体积、重量、组成)、订单下单渠道等；仓储相关信息，可以包括：所属仓库内存有的商品种类、商品数量等、商品存储日期、商品生产日期。
所述业务管理系统，用于在获取到来源于任意订单下单渠道的新订单时，将新订单的订单号发送至所述智能配送分析系统；还用于在收到所述智能配送分析系统返回的目标仓库的确定结果时，向所述目标仓库发送基于所述新订单生成的发货指令。
所述智能配送分析系统，用于根据所述订单号，从数据仓库中提取与订单号相关的订单相关信息以及与订单商品相关的仓储相关信息，根据所提取的订单相关信息和仓储相关信息进行分析，以从商家自有仓库和第三方仓库中确定用于发货的目标仓库，并将目标仓库的确定结果发送至所述业务管理系统。
本发明实施例，一方面应用数据仓库从商家企业和各种第三方仓储企业提供的数据接口采集各类数据并存储，并可及时进行数据更新；另一方面在接收到新订单时，由独立部署的智能配送分析系统从数据仓库中提取相关数据并基于该相关数据进行智能化的分析，以确定用于发货的目标仓库，最后由商家企业自身拥有的业务管理系统向目标仓库发送发货指令。
基于此，不论商家企业所使用的仓库数量、类型及所属地区/国家如何，以及不论订单下单渠道如何，本发明实施例均能够由智能配送分析系统进行智能化分析处理，整个过程均无需人工干预，与传统的基于ERP系统的人工实现方式相比，不仅大大降低了操作繁琐度和难度，提高了工作效率，降低了工作成本，而且适用性强，能够很好的支持未来的新产品、新仓库等各种变化。
需要说明的是，根据实际需求，智能配送分析系统的数量可以为多个，这些智能配送分析系统可以按照预设方式协同完成各项分析工作。
业务管理系统具体可以为ERP系统，该ERP系统是一种主要面向制造行业进行物质资源、资金资源和信息资源集成一体化管理的企业信息管理系统。当然，除此之外，业务管理系统还可以为其他任意类型的具有类似管理功能的系统。
在一种可选的实施方式中，所述智能配送分析系统，在确定用于发货的目标仓库方面，具体用于：针对当前订单，先根据对应订单下单渠道所设定的订单发货规则，判断是否需要分析确定当前订单对应的目标仓库；若需要，则根据当前订单相关的订单相关信息和各地仓库的仓库自定规则，从全部可选仓库中筛选出多个备选仓库；按照最少包裹及最短距离原则，结合平衡因数平衡各备选仓库库存数量，对所述多个备选仓库进行分析，确定其中一者为当前订单对应的目标仓库。
示例性的，由于某些订单下单渠道的所有者自身拥有仓库，可能会在其订单发货规则中限定由本渠道收到的订单必须由本渠道自身拥有的仓库发货，因此上述方法中智能配送分析系统需要根据当前订单对应的订单下单渠道的订单发货规则来进行初步筛选。当然，订单发货规则还可能包括其他各种与订单相关的规则信息，本发明实施例对此不作具体限定。
在一种可选的实施方式中，所述数据源还包括第三方物流企业，所述各类数据还包括商家自有物流企业和/或第三方物流企业的物流对象信息，所述物流对象信息包括所属物流企业的配送时效信息、配送费用信息、对配送物品内容及规格的要求信息和/或消费者及商家评价信息。
基于此，所述智能配送分析系统，还用于在确定用于发货的目标仓库之后，根据当前订单的订单相关信息和各个所述物流对象信息进行分析，以从所有可选物流对象中确定用于配送当前订单商品的目标物流对象，并将目标物流对象的确定结果发送至所述业务管理系统；
所述业务管理系统，还用于在收到所述智能配送分析系统返回的目标物流对象的确定结果时，向所述目标物流对象发送基于所述新订单生成的配送指令。
上述实施方式中，对数据源进行了扩充，数据仓库收入了商家自有物流企业和/或第三方物流企业的物流对象信息，这样智能配送分析系统在确定目标仓库之后进一步根据各物流对象信息进行分析，可以简单快速的确定与当前订单最为匹配的目标物流对象。与传统的人工方式相比，本实施例进一步通过智能化分析方式提高了效率，降低了成本。
基于该智能化分析方式，在第三方物流企业的物流对象信息有所调整、有添加新的第三方物流企业或由删除旧的第三方物流企业时，只需要数据仓库及时的进行数据更新，智能配送分析系统按照相同的策略进行分析即可，无需人工根据实际变化情况来一一对应修改分析规则。
此外，由于数据仓库中存储了商家企业的所有订单相关信息，该订单相关信息可以包括：订单号、订单商品名称、订单商品数量、订单商品售价、订单商品物流相关信息(如时效信息，路径信息，物流费用)、订单商品的发货仓库，订单商品的属性信息(体积、重量、组成)、订单下单渠道等，因此，所述智能配送分析系统，还用于从数据仓库中提取各历史订单的订单相关信息，并对所提取的订单相关信息进行分析整理，根据预设的分析目标生成对应的分析报告。
示例性的，分析目标可以为各类订单商品的数量排名、不同仓库对同一类型订单商品的物流情况对比、不同渠道的商品销售对比等。基于该分析报告，商家企业可以适应性的调整智能配送分析系统的分析策略，如调整策略中某个第三方仓库的影响因子，以期获得更佳的分析结果。
基于上述的订单配送管理系统，本发明实施例还提供了一种订单配送管理方法，包括步骤：
建立数据仓库，所述数据仓库从各种数据源采集各类数据后存储至本地，并进行实时或者定时更新；
在获取到新订单时，所述业务管理系统将新订单的订单号发送至所述智能配送分析系统；
所述智能配送分析系统，用于根据所述订单号，从数据仓库中提取与订单号相关的订单相关信息以及与订单商品相关的仓储相关信息，根据所提取的订单相关信息和仓储相关信息进行分析，以从商家自有仓库和第三方仓库中确定用于发货的目标仓库，并将目标仓库的确定结果发送至所述业务管理系统；
在收到所述智能配送分析系统返回的目标仓库的确定结果时，所述业务管理系统向所述目标仓库发送基于所述新订单生成的发货指令。
可选的，数据仓库采用ETL(Extract-Transform-Load，数据仓库技术)技术从各种数据源采集各类数据。ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。
上述订单配送管理方法中，在确定用于发货的目标仓库方面，具体包括以下步骤：针对当前订单，先根据对应订单下单渠道所设定的订单发货规则，判断是否需要分析确定当前订单对应的目标仓库；若需要，则根据当前订单相关的订单相关信息和各地仓库的仓库自定规则，从全部可选仓库中筛选出多个备选仓库；按照最少包裹及最短距离原则，结合平衡因数平衡各备选仓库库存数量，对所述多个备选仓库进行分析，确定其中一者为当前订单对应的目标仓库。
为进一步提高管理效率，上述订单配送管理方法还包括：在确定用于发货的目标仓库之后，所述智能配送分析系统根据当前订单的订单相关信息和各个所述物流对象信息进行分析，以从所有可选物流对象中确定用于配送当前订单商品的目标物流对象，并将目标物流对象的确定结果发送至所述业务管理系统，所述业务管理系统向所述目标物流对象发送基于所述新订单生成的配送指令。
本领域普通技术人员可以理解，上述基于订单配送管理方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。
为此，本发明实施例还提供一种存储介质，其中存储有多条指令，该指令能够被处理器进行加载，以执行本发明实施例所提供的订单配送管理方法中的步骤。
其中，该存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种订单配送管理系统，其特征在于，包括：数据仓库、至少一个智能配送分析系统、商家企业所拥有的业务管理系统；
所述数据仓库，用于从各种数据源采集各类数据后存储至本地，并进行实时或者定时更新；
其中，所述数据源至少包括：所述商家企业和第三方仓储企业；所述各类数据至少包括：所述商家企业的销售商品信息、所述商家企业的订单相关信息、商家自有仓库和/或第三方仓库的仓储相关信息；
所述业务管理系统，用于在获取到来源于任意订单下单渠道的新订单时，将新订单的订单号发送至所述智能配送分析系统；还用于在收到所述智能配送分析系统返回的目标仓库的确定结果时，向所述目标仓库发送基于所述新订单生成的发货指令；
所述智能配送分析系统，用于根据所述订单号，从数据仓库中提取与订单号相关的订单相关信息以及与订单商品相关的仓储相关信息，根据所提取的订单相关信息和仓储相关信息进行分析，以从商家自有仓库和第三方仓库中确定用于发货的目标仓库，并将目标仓库的确定结果发送至所述业务管理系统。
2.根据权利要求1所述的订单配送管理系统，其特征在于，所述智能配送分析系统，在确定用于发货的目标仓库方面，具体用于：针对当前订单，
先根据对应订单下单渠道所设定的订单发货规则，判断是否需要分析确定当前订单对应的目标仓库；
若需要，则根据当前订单相关的订单相关信息和各地仓库的仓库自定规则，从全部可选仓库中筛选出多个备选仓库；
按照最少包裹及最短距离原则，结合平衡因数平衡各备选仓库库存数量，对所述多个备选仓库进行分析，确定其中一者为当前订单对应的目标仓库。
3.根据权利要求1所述的订单配送管理系统，其特征在于，所述数据源还包括第三方物流企业，所述各类数据还包括商家自有物流企业和/或第三方物流企业的物流对象信息，所述物流对象信息包括所属物流企业的配送时效信息、配送费用信息、对配送物品内容及规格的要求信息和/或消费者及商家评价信息；
所述智能配送分析系统，还用于在确定用于发货的目标仓库之后，根据当前订单的订单相关信息和各个所述物流对象信息进行分析，以从所有可选物流对象中确定用于配送当前订单商品的目标物流对象，并将目标物流对象的确定结果发送至所述业务管理系统；
所述业务管理系统，还用于在收到所述智能配送分析系统返回的目标物流对象的确定结果时，向所述目标物流对象发送基于所述新订单生成的配送指令。
4.根据权利要求1所述的订单配送管理系统，其特征在于，
所述智能配送分析系统，还用于从数据仓库中提取各历史订单的订单相关信息，并对所提取的订单相关信息进行分析整理，根据预设的分析目标生成对应的分析报告。
5.一种如权利要求1所述订单配送管理系统的订单配送管理方法，其特征在于，包括步骤：
所述数据仓库从各种数据源采集各类数据后存储至本地，并进行实时或者定时更新；
在获取到新订单时，所述业务管理系统将新订单的订单号发送至所述智能配送分析系统；
所述智能配送分析系统，用于根据所述订单号，从数据仓库中提取与订单号相关的订单相关信息以及与订单商品相关的仓储相关信息，根据所提取的订单相关信息和仓储相关信息进行分析，以从商家自有仓库和第三方仓库中确定用于发货的目标仓库，并将目标仓库的确定结果发送至所述业务管理系统；
在收到所述智能配送分析系统返回的目标仓库的确定结果时，所述业务管理系统向所述目标仓库发送基于所述新订单生成的发货指令。
6.根据权利要求5所述的订单配送管理方法，其特征在于，所述方法中，在确定用于发货的目标仓库方面，具体包括：针对当前订单，
先根据对应订单下单渠道所设定的订单发货规则，判断是否需要分析确定当前订单对应的目标仓库；
若需要，则根据当前订单相关的订单相关信息和各地仓库的仓库自定规则，从全部可选仓库中筛选出多个备选仓库；
按照最少包裹及最短距离原则，结合平衡因数平衡各备选仓库库存数量，对所述多个备选仓库进行分析，确定其中一者为当前订单对应的目标仓库。
7.根据权利要求5所述的订单配送管理方法，其特征在于，所述数据源还包括第三方物流企业，所述各类数据还包括商家自有物流企业和/或第三方物流企业的物流对象信息，所述物流对象信息包括所属物流企业的配送时效信息、配送费用信息、对配送物品内容及规格的要求信息和/或消费者及商家评价信息；
所述订单配送管理方法还包括：在确定用于发货的目标仓库之后，所述智能配送分析系统根据当前订单的订单相关信息和各个所述物流对象信息进行分析，以从所有可选物流对象中确定用于配送当前订单商品的目标物流对象，并将目标物流对象的确定结果发送至所述业务管理系统，所述业务管理系统向所述目标物流对象发送基于所述新订单生成的配送指令。
8.根据权利要求5所述的订单配送管理方法，其特征在于，所述订单配送管理方法还包括：所述智能配送分析系统从数据仓库中提取各历史订单的订单相关信息，并对所提取的订单相关信息进行分析整理，根据预设的分析目标生成对应的分析报告。
9.根据权利要求5所述的订单配送管理方法，其特征在于，所述数据仓库具体采用数据仓库技术ETL从各种数据源采集各类数据。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求5-9任一项所述的订单配送管理方法。
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