CN115357961A - 鞋体中区域的划分方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种鞋体中区域的划分方法、装置、电子设备及存储介质，本申请属于物联网技术领域。包括：获取参考图片，并识别所述参考图片中的至少一个设计参考对象；提取所述设计参考对象的分界线特征；在鞋体设计界面中，采用所述分界线特征对鞋体进行区域划分，得到鞋体的区域划分效果图。本技术方案，通过提取所述设计参考对象的分界线特征，并采用所述分界线特征对鞋体进行区域划分，可以实现鞋体设计过程中的区域进行自动化设计，提高设计效率，并使得鞋体设计的整体性更强。

Description

鞋体中区域的划分方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请属于物联网技术领域，具体涉及一种鞋体中区域的划分方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着科技水平的迅速发展，人们对日常穿着装备的要求也在逐渐提高。尤其是对于鞋类的穿着，相比于较为普通的常规款，人们更偏向于个性化的鞋子。

目前，在对鞋体进行个性化设计时，往往是技术人员手动完成鞋体区域的划分。但是，此种设计方式十分依赖设计人员的个人设计经验，并且设计过程耗时长、效率低。因此，如何能够在鞋体设计过程中，根据参考对象的分界线特征自动完成鞋体的区域划分以实现鞋体自动设计，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种鞋体中区域的划分方法、装置、电子设备及存储介质，能够解决鞋体的设计人员手动设计造成的设计效率受限的问题，通过提取所述设计参考对象的分界线特征，并采用所述分界线特征对鞋体进行区域划分，可以实现鞋体设计过程中的区域进行自动化设计，提高设计效率，并使得鞋体设计的整体性更强。

第一方面，本申请实施例提供了一种鞋体中区域的划分方法，所述方法包括：

获取参考图片，并识别所述参考图片中的至少一个设计参考对象；

提取所述设计参考对象的分界线特征；

在鞋体设计界面中，采用所述分界线特征对鞋体进行区域划分，得到鞋体的区域划分效果图。

进一步的，提取所述设计参考对象的分界线特征，包括：

通过预先构建的分界线特征提取模型对所述设计参考对象的分界线进行识别和特征提取，得到设计参考对象的分界线特征。

进一步的，在通过预先构建的分界线特征提取模型对所述设计参考对象的分界线进行识别和特征提取之前，所述方法还包括：

响应于所述设计参考对象中的参考范围确定操作，确定所述设计参考对象中的参考范围；

相应的，通过预先构建的分界线特征提取模型对所述设计参考对象的分界线进行识别和特征提取，包括：

通过预先构建的分界线特征提取模型对所述设计参考对象的参考范围进行分界线识别和提取。

进一步的，在通过预先构建的分界线特征提取模型对所述设计参考对象的分界线进行识别和特征提取之前，所述方法还包括：

响应于所述设计参考对象中的分界线提取规则确定操作，确定所述设计参考对象的分界线提取方式为边界提取方式或者为内部提取方式；

相应的，通过预先构建的分界线特征提取模型对所述设计参考对象的分界线进行识别和特征提取，包括：

若为边界提取方式，则通过预先构建的分界线特征提取模型对所述设计参考对象的边界分界线识别和提取；

若为内部提取方式，则通过预先构建的分界线特征提取模型对所述设计参考对象的内部分界线识别和提取。

进一步的，所述分界线特征包括分界线的弧度特征、规律特征以及转向角度特征中的至少一种。

进一步的饿，所述方法还包括：

根据所述分界线特征的提取数量，在鞋体设计界面的候选设计栏中，以列表的形式展示所述分界线特征。

进一步的，在以列表的形式展示所述分界线特征之后，所述方法还包括：

在鞋体设计界面的候选设计栏中，响应于分界线特征选择操作，确定用于对鞋体进行区域划分的目标分界线特征。

第二方面，本申请实施例提供了一种鞋体中区域的划分装置，所述装置包括：

识别模块，用于获取参考图片，并识别所述参考图片中的至少一个设计参考对象；

提取模块，用于提取所述设计参考对象的分界线特征；

划分模块，用于在鞋体设计界面中，采用所述分界线特征对鞋体进行区域划分，得到鞋体的区域划分效果图。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的鞋体中区域的划分方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的鞋体中区域的划分方法的步骤。

在本申请实施例中，获取参考图片，并识别所述参考图片中的至少一个设计参考对象；提取所述设计参考对象的分界线特征；在鞋体设计界面中，采用所述分界线特征对鞋体进行区域划分，得到鞋体的区域划分效果图。本技术方案，通过提取所述设计参考对象的分界线特征，并采用所述分界线特征对鞋体进行区域划分，可以实现鞋体设计过程中的区域进行自动化设计，提高设计效率，并使得鞋体设计的整体性更强。

附图说明

图1是本申请实施例一提供的鞋体中区域的划分方法的流程示意图；

图2是本申请实施例二提供的鞋体中区域的划分方法的流程示意图；

图3是本申请实施例三提供的鞋体中区域的划分方法的流程示意图；

图4是本申请实施例四提供的鞋体中区域的划分装置的结构示意图；

图5是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本申请具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的鞋体中区域的划分方法、装置、电子设备及存储介质进行详细地说明。

实施例一

图1是本申请实施例一提供的鞋体中区域的划分方法的流程示意图。如图1所示，具体包括如下步骤：

S101、获取参考图片，并识别所述参考图片中的至少一个设计参考对象。

首先，本方案的使用场景可以是在智能终端，例如智能手机、平板电脑或者台式电脑上，在设计人员通过软件或者编辑页面进行鞋体设计时所使用的。基于上述使用场景，可以理解的，本申请的执行主体可以是该智能终端，还可以是在智能终端中运行软件或者编辑页面的处理器，此处不做过多的限定。

本实施例中，所述参考图片可以是包含设计参考对象的图像，其可以由设计人员预先存储至数据库中，并将所述参考图片的编号以及名称一并存储。其中，所述设计参考对象可以理解为为技术人员进行鞋体设计提供参考依据的对象，可以是动物、植物或者是建筑物等，本申请中不作具体限定。所述识别参考图片中的至少一个设计参考图像可以理解为所述参考图片中可以包含多个参考对象，进行识别时可以对其中一个参考对象进行识别，也可以对多个参考对象一同进行识别。

本实施例中，获取参考图片的方式可以是设计人员基于编号或者名称检索数据库，从数据库中提取参考图片。还可以通过设计人员控制智能设备的摄像装置拍摄设计参考对象从而直接获取参考图片。可以通过预先训练好的识别模型识别参考对象，也可以通过技术人员的手动选择操作识别参考对象。

本实施例中，设计人员通过查询数据库或者控制摄像装置获取参考图片，将所述参考图片输入至预先训练好的识别模型中，识别模型输出对应的设计参考对象。其中，所述设计参考对象可以是一个，也可以是多个。示例性的，识别模型识别出所述参考图片中的蝴蝶、花朵以及树木等多个设计参考对象。

S102、提取所述设计参考对象的分界线特征。

本实施例中，所述分界线特征可以理解为所述设计参考对象的分割线所具备的特征，例如建筑物墙体的分割线的水平、垂直以及倾斜角度等特征。所述设计参考对象的分界线特征可以通过预设的算法进行提取，也可以通过神经元网络进行提取。例如，通过图片中的剃度识别算法，或者通过神经元网络的结构识别模型进行提取。

本实施例中，可选的，提取所述设计参考对象的分界线特征，包括：

通过预先构建的分界线特征提取模型对所述设计参考对象的分界线进行识别和特征提取，得到设计参考对象的分界线特征。

其中，所述分界线特征提取模型可以是用于提取所述设计参考对象的分界线特征的机器学习模型。所述分界线特征提取模型可以是由技术人员将多组设计参考对象作为训练样本对其进行训练，并以设计参考对象的分界线特征作为标签对所述分界线特征提取模型进行有监督训练得到的。

本实施例中，技术人员根据训练样本预先构建分界线特征提取模型，将所述设计参考对象作为输入数据输入至所述分界线特征提取模型，所述分界线特征提取模型对所述设计参考对象的分界线进行识别，并输出所述设计参考对象的分界线特征。

本实施例所提供的技术方案，预先构建分界线特征提取模型，通过所述分界线特征提取模型对所述设计参考对象进行分界线特征的提取。上述方案进一步提高了所述设计参考对象分界线特征的获取效率。

S103、在鞋体设计界面中，采用所述分界线特征对鞋体进行区域划分，得到鞋体的区域划分效果图。

本实施例中，所述鞋体设计界面，可以是设计人员对鞋体进行设计时所进入的界面。其可以是设计软件的某个界面，还可以是通过浏览器打开的带有鞋体设计功能的界面。鞋体区域可以是鞋面、鞋底、鞋帮等多个鞋体部件区域，也可以是鞋面左侧、鞋面右侧等属于同一鞋体部分的不同区域。所述区域划分可以理解为将所述鞋体分割为几个不同的区域。所述区域划分效果图可以理解为用于展示鞋体区域划分完成后的实体效果的图像。

本实施例中，设计人员通过浏览器打开带有鞋体设计功能的界面，根据所述设计参考对象的分界线特征划分鞋体区域，使鞋体区域的分界线与所述设计对象一样的分界线具备相同的特征，并将鞋体区域划分完成后的效果图像在显示界面进行显示。

此处，可以理解的，本方案可以根据所得到的分界线特征来对鞋体的不同区域进行划分，例如确定不同区域的分界线位置以及分界线样式。除此之外，还可以是针对预先划分好的不同区域的分界线，采用所提取到的分界线特征进行样式渲染等。

本实施例所提供的技术方案，通过提取所述设计参考对象的分界线特征，并采用所述分界线特征对鞋体进行区域划分，可以实现鞋体设计过程中的区域进行自动化设计，提高设计效率，并使得鞋体设计的整体性更强。

实施例二

图2是本申请实施例二提供的鞋体中区域的划分方法的流程示意图。如图2所示，具体包括如下步骤：

S201、获取参考图片，并识别所述参考图片中的至少一个设计参考对象。

S202、响应于所述设计参考对象中的参考范围确定操作，确定所述设计参考对象中的参考范围。

本实施例中，所述设计参考对象中的参考范围可以理解为设计参考对象的局部范围。以所述设计参考对象为鲨鱼为例，所述参考范围可以是鲨鱼图像中的包含背鳍、胸鳍以及牙齿中的一个或多个部位的局部图像。

本实施例中，所述响应于所述设计参考对象中的参考范围确定操作可以是基于设计人员的手动选择操作确定参考范围，也可以是基于设计人员触发“参考范围确定”按钮，智能设备自动确定参考范围。其中，基于设计人员的手动选择操作确定参考范围可以是手动描绘所述参考范围的边框，将边框内的局部图像作为参考范围，也可以是手动拖拽、缩减所述设计参考对象的图像，将所述图像的保留部分作为参考范围。

本实施例中，基于设计人员的手动选择操作，或者基于设计人员触发“参考范围确定”按钮确定所述设计参考对象中的参考范围。

S203、通过预先构建的分界线特征提取模型对所述设计参考对象的参考范围进行分界线识别和提取。

本实施例中，技术人员根据训练样本预先构建分界线特征提取模型，将所述设计参考对象的参考范围作为输入数据输入至所述分界线特征提取模型，所述分界线特征提取模型对所述设计参考对象的参考范围的分界线进行识别，并输出所述设计参考对象的参考范围的分界线特征。示例性的，所述设计参考对象为鲨鱼，技术人员手动选择鲨鱼的牙齿为参考范围，并将包含鲨鱼的牙齿作为输入数据输入至所述分界线特征提取模型中，所述分界线特征提取模型输出鲨鱼牙齿的边界线特征，例如分界线的夹角特征。

本实施例中，可选的，所述分界线特征包括分界线的弧度特征、规律特征以及转向角度特征中的至少一种。

其中，所述弧度特征可以是用来表征分界线的完全程度的特征，例如骆驼驼峰部分分界线的弧度所具备的特征为45度圆心角所对应的弧度。所述规律特征可以理解为用于表征所述设计参考对象的分界线所具备的规律的特征。例如鲨鱼牙齿边界线的规律为锯齿状折线。所述转向角度特征可以理解为用于表征边界线的夹角角度的特征。例如，鲨鱼牙齿边界线为有规律的折线，所述边界线的转向角度可以是折现的夹角角度，示例性的，所述转向角度为60度。

本实施例中，所述分界线特征包括分界线的弧度特征、规律特征以及转向角度特征中的一种或者多种。

本实施例所提供的技术方案，通过提取分界线特征包括分界线的弧度特征、规律特征以及转向角度中的一种或者多种分界线特征，可以更加精准的基于所述分界线特征对所述鞋体区域进行划分，进一步提高所述鞋体设计与所述设计参考对象的关联度。

S204、在鞋体设计界面中，采用所述分界线特征对鞋体进行区域划分，得到鞋体的区域划分效果图。

本技术方案这样设置的好处是可以同时记录设计人员的所想要得到的多个设计结果，并以列表或者其他方式进行渲染和显示，从而可以方便设计人员进行对比，并且记录设计人员的设计灵感，提高设计人员的使用体验。

本实施例所提供的技术方案，先确定所述设计参考对象中的参考范围，再通过预先构建的分界线特征提取模型对所述设计参考对象的参考范围进行分界线的识别和提取。通过上述技术方案，可以实现所述设计参考对象的局部分界线特征的提取，提高所述特征提取的精准度。

在上述实施例的基础上，可选的，在通过预先构建的分界线特征提取模型对所述设计参考对象的参考范围进行分界线识别和提取之前，所述方法还包括：

响应于所述设计参考对象中的分界线提取规则确定操作，确定所述设计参考对象的分界线提取方式为边界提取方式或者为内部提取方式；

相应的，通过预先构建的分界线特征提取模型对所述设计参考对象的分界线进行识别和特征提取，包括：

若为边界提取方式，则通过预先构建的分界线特征提取模型对所述设计参考对象的边界分界线识别和提取；

若为内部提取方式，则通过预先构建的分界线特征提取模型对所述设计参考对象的内部分界线识别和提取。

其中，所述分界线提取规则确定操作可以是用于控制分界线的提取方式的操作，其具体可以通过设计人员手动选择控制。所述边界提取方式可以理解为对所述设计参考对象的整体边缘线进行提取。所述内部提取方式可以理解为对所述设计参考对象的局部边缘线进行提取。

示例性的，以所述设计参考对象为鲨鱼为例进行描述，所述边界提取方式可以是对鲨鱼的整体边缘线进行提取，所述整体边缘线具体可以是包括鲨鱼的背鳍、胸鳍、尾部以及头部等的线条。所述内部提取方式可以是对鲨鱼的牙齿边缘线进行提取，所述牙齿边缘线可以是锯齿状折线。

本实施例中，设计人员点击“边界提取方式”按钮，确定所述设计参考对象的分界线提取方式为边界提取方式。将所述设计参考对象作为输入数据输入至所述分界线特征提取模型，所述分界线特征提取模型对所述设计参考对象的边界分界线进行识别，并输出所述设计参考对象的边界分界线特征。示例性的，以蝴蝶为设计参考对象为例进行描述，输出结果为包括蝴蝶翅膀、躯体以及触角形状的曲线。

本实施例中，设计人员点击“内部提取方式”按钮，确定所述设计参考对象的分界线提取方式为内部提取方式。将所述设计参考对象作为输入数据输入至所述分界线特征提取模型，所述分界线特征提取模型对所述设计参考对象的内部分界线进行识别，并输出所述设计参考对象的内部分界线特征。示例性的，以蝴蝶为设计参考对象为例进行描述，输出结果为包括蝴蝶翅膀纹路形状的曲线。

本实施例所提供的技术方案，通过边界线提取确定规则操作，确定所述设计参考对象的分界线提取方式为边界提取方式或者为内部提取方式，基于所述提取方式对所述设计参考对象进行边界线提取，设计人员可以根据设计需要自主选择所述边界线提取方式，以提高鞋体设计的灵活性，提高设计人员的设计体验。

实施例三

图3是本申请实施例三提供的鞋体中区域的划分方法的流程示意图。如图3所示，具体包括如下步骤：

S301、获取参考图片，并识别所述参考图片中的至少一个设计参考对象。

S302、提取所述设计参考对象的分界线特征。

S303、根据所述分界线特征的提取数量，在鞋体设计界面的候选设计栏中，以列表的形式展示所述分界线特征。

本实施例中，所述分界线特征的提取数量可以是不同类别的特征数量，例如所述设计参考对象包括弧度、规律以及转向角度3个类别的特征数量，则所述分界线特征的提取数量为3。

本实施例中，根据所述分界线特征的提取数量，将对应数量的分界线特征在候选设计栏中以列表形式显示，以供设计人员根据所述分界线特征对鞋体进行设计。

本实施例中，可选的，在以列表的形式展示所述分界线特征之后，所述方法还包括：

在鞋体设计界面的候选设计栏中，响应于分界线特征选择操作，确定用于对鞋体进行区域划分的目标分界线特征。

其中，所述分界线特征选择操作可以理解为技术人员手动选择候选设计栏中的分界线特征，具体可以是设计人员根据实际需要手动点击设计栏中的分界线特征对应的“应用”按钮。所述响应于分界线特征选择操作，确定用于对鞋体进行区域划分的目标分界线特征可以是智能设备检测到设计人员的点击操作，确定所述按钮关联的分界线特征，根据所述边界线特征自动实现鞋体区域的划分。

本实施例中，设计人员从鞋体设计界面的候选设计栏中手动分界线特征，智能设备基于设计人员的选择操作，根据所述边界线特征自动对鞋体区域进行划分。

示例性的，以鲨鱼为设计参考对象为例进行描述，鞋体设计界面的候选栏中包括鲨鱼牙齿的分界线特征。设计人员点击所述分界线对应的“应用”按钮，鞋体区域会根据鲨鱼牙齿的锯齿状进行划分。

本实施例所提供的技术方案，响应于分界线特征选择操作，对鞋体区域进行划分。通过上述技术方法，设计人员可以选择性的将部分分界线特征进行应用构建，便于鞋体设计过程中的调整与修改，进一步提高了鞋体设计的灵活性。

本实施例中，可选的，所述智能终端还可以根据候选设计栏中的分界线特征自动对鞋体区域进行划分。具体可以是智能终端响应于候选设计栏中分界线特征列表的构建，根据所述列表中的分界线特征自动对鞋体区域进行划分。

S304、在鞋体设计界面中，采用所述分界线特征对鞋体进行区域划分，得到鞋体的区域划分效果图。

本实施例所提供的技术方案，在鞋体设计界面的候选设计栏中，以列表的形式展示所述分界线特征。一方面，可以使设计人员直观的了解所述设计参考对应的分界线特征提取数量，使所述分界线特征可以更加清楚的呈现。另一方面，便于设计人员自主选择所述分界线特征对鞋体区域进行划分，进一步提高鞋体设计效率。

实施例四

图4是本申请实施例三提供的鞋体中区域的划分装置的结构示意图。如图4所示，具体包括如下：

识别模块401，用于获取参考图片，并识别所述参考图片中的至少一个设计参考对象；

提取模块402，用于提取所述设计参考对象的分界线特征；

划分模块403，用于在鞋体设计界面中，采用所述分界线特征对鞋体进行区域划分，得到鞋体的区域划分效果图。

进一步的，提取模块402包括第一提取单元，所述第一提取单元用于：

通过预先构建的分界线特征提取模型对所述设计参考对象的分界线进行识别和特征提取，得到设计参考对象的分界线特征。

进一步的，所述鞋体中区域的划分装置还包括确定模块，所述确定模块用于：

响应于所述设计参考对象中的参考范围确定操作，确定所述设计参考对象中的参考范围。

相应的，所述提取模块402还包括第二提取单元，所述第二提取单元用于：

通过预先构建的分界线特征提取模型对所述设计参考对象的参考范围进行分界线识别和提取。

进一步的，所述确定模块包括第一确定单元，所述第一确定单元用于：

响应于所述设计参考对象中的分界线提取规则确定操作，确定所述设计参考对象的分界线提取方式为边界提取方式或者为内部提取方式。

相应的，所述提取模块402还包括第三提取单元，所述第三提取单元用于：

若为边界提取方式，则通过预先构建的分界线特征提取模型对所述设计参考对象的边界分界线识别和提取。

所述提取模块402还包括第四提取单元，所述第四提取单元用于：

若为内部提取方式，则通过预先构建的分界线特征提取模型对所述设计参考对象的内部分界线识别和提取。其中，所述分界线特征包括分界线的弧度特征、规律特征以及转向角度特征中的至少一种。

进一步的，所述鞋体中区域的划分装置还包括展示模块，所述展示模块用于：

根据所述分界线特征的提取数量，在鞋体设计界面的候选设计栏中，以列表的形式展示所述分界线特征。

进一步的，所述确定模块还包括第二确定单元，所述第二确定单元用于：

在鞋体设计界面的候选设计栏中，响应于分界线特征选择操作，确定用于对鞋体进行区域划分的目标分界线特征。

本申请实施例中的鞋体中区域的划分装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统，可以为ios操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例提供的鞋体中区域的划分装置能够实现图1、图2以及图3的方法实施例实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

实施例五

图5是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图，如图5所示，本申请实施例还提供一种电子设备500，包括处理器501，存储器502，存储在存储器502上并可在所述处理器501上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器501执行时实现上述鞋体中区域的划分方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

需要说明的是，本申请实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。

实施例六

本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述鞋体中区域的划分方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如CD-ROM、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM，兰巴斯(Rambus)RAM等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。

值得注意的是，上述基于收集的数据对鞋体模型进行调整的装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明实施例的保护范围。

注意，上述仅为本发明实施例的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明实施例不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明实施例的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明实施例进行了较为详细的说明，但是本发明实施例不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明实施例构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明实施例的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种鞋体中区域的划分方法，其特征在于，所述方法包括：

获取参考图片，并识别所述参考图片中的至少一个设计参考对象；

提取所述设计参考对象的分界线特征；

在鞋体设计界面中，采用所述分界线特征对鞋体进行区域划分，得到鞋体的区域划分效果图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述设计参考对象的分界线特征，包括：

通过预先构建的分界线特征提取模型对所述设计参考对象的分界线进行识别和特征提取，得到设计参考对象的分界线特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在通过预先构建的分界线特征提取模型对所述设计参考对象的分界线进行识别和特征提取之前，所述方法还包括：

响应于所述设计参考对象中的参考范围确定操作，确定所述设计参考对象中的参考范围；

相应的，通过预先构建的分界线特征提取模型对所述设计参考对象的分界线进行识别和特征提取，包括：

通过预先构建的分界线特征提取模型对所述设计参考对象的参考范围进行分界线识别和提取。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在通过预先构建的分界线特征提取模型对所述设计参考对象的分界线进行识别和特征提取之前，所述方法还包括：

响应于所述设计参考对象中的分界线提取规则确定操作，确定所述设计参考对象的分界线提取方式为边界提取方式或者为内部提取方式；

相应的，通过预先构建的分界线特征提取模型对所述设计参考对象的分界线进行识别和特征提取，包括：

若为边界提取方式，则通过预先构建的分界线特征提取模型对所述设计参考对象的边界分界线识别和提取；

若为内部提取方式，则通过预先构建的分界线特征提取模型对所述设计参考对象的内部分界线识别和提取。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述分界线特征包括分界线的弧度特征、规律特征以及转向角度特征中的至少一种。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在提取所述设计参考对象的分界线特征之后，所述方法还包括：

根据所述分界线特征的提取数量，在鞋体设计界面的候选设计栏中，以列表的形式展示所述分界线特征。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在以列表的形式展示所述分界线特征之后，所述方法还包括：

在鞋体设计界面的候选设计栏中，响应于分界线特征选择操作，确定用于对鞋体进行区域划分的目标分界线特征。

8.一种鞋体中区域的划分装置，其特征在于，所述装置包括：

识别模块，用于获取参考图片，并识别所述参考图片中的至少一个设计参考对象；

提取模块，用于提取所述设计参考对象的分界线特征；

划分模块，用于在鞋体设计界面中，采用所述分界线特征对鞋体进行区域划分，得到鞋体的区域划分效果图。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的鞋体中区域的划分方法的步骤。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的鞋体中区域的划分方法的步骤。

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