CN115356768A - 一种预测海相优质烃源岩发育与分布的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种预测海相优质烃源岩发育与分布的方法,包括:(1)测量烃源岩中每种矿物含量,划分页岩岩相类型;(2)利用热解指数对有机质类型进行分类,并通过酪根同位素、生物标志化合物分析和岩石热解相结合,共同确定有机质来源并判断沉积环境;(3)以沉积环境为基础,利用无机地球化学手段判断古盐度、氧化还原条件、古气候、水体局限程度,还原烃源岩沉积演化过程;(4)建立符合实际情况的烃源岩沉积演化模式,结合地球物理资料,对烃源岩分布进行精准预测。本发明能够精确恢复烃源沉积与演化过程,厘清主要控制因素,并从微观形成机理的角度出发,结合地球物理方法,反演烃源岩发育模式,进而对烃源分布特征进行准确预测和评价。
Description
技术领域
本发明涉及油气开采技术领域,具体涉及的是一种预测海相优质烃源岩发育与分布的方法。
背景技术
前人通常使用传统测井结合地震手段进行宏观烃源岩预测,对于烃源岩微观性质评价模糊,导致寻找优质烃源岩不明确,无法准确的对于烃源岩进行微观上的精确评价,以至于对于非常规页岩气(致密气)的勘探与开发增加了失利风险。不同烃源岩其沉积环境、有机质类型和有机质富集条件都有较大差异,而这是烃源岩成烃演化重要影响因素。烃源岩排烃特征认识不清,就难以从成因上科学地预测油气资源潜力,最终影响勘探战略科学决策。
海相烃源岩发育与分布研究是烃源岩生烃能力评价、油气资源潜力预测最重要的研究内容,是常规油气资源与非常规油气资源勘探中最基础的问题之一。如何建立海相优质烃源岩发育与分布的系统评价方法,这是一直未解决的难题,导致在生产中无法准确预测海相优质烃源岩的发育与分布。
基于此,本领域急需一种宏观与微观相结合,能够精确评价烃源岩发育特征并准确预测烃源分布的系统研究方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种预测海相优质烃源岩发育与分布的方法,能够精确恢复烃源沉积与演化过程,厘清主要控制因素,并从微观形成机理的角度出发,结合地球物理方法,反演烃源岩发育模式,进而对烃源分布特征进行准确预测和评价。
为实现上述目的,本发明采用的技术方案如下:
一种预测海相优质烃源岩发育与分布的方法,包括以下步骤:
(1)测量烃源岩中每种矿物含量,划分页岩岩相类型;
(2)利用热解指数对有机质类型进行分类,并通过酪根同位素、生物标志化合物分析和岩石热解相结合,共同确定有机质来源并判断沉积环境;
(3)以步骤(2)判断的成绩环境为基础,利用无机地球化学手段判断古盐度、氧化还原条件、古气候、水体局限程度,还原烃源岩沉积演化过程;
(4)建立符合实际情况的烃源岩沉积演化模式,结合地球物理资料,对烃源岩分布进行精准预测。
具体地,所述步骤(1)具体为:通过全岩X衍射量化出每种矿物含量,然后进行三角图精细化投点,并结合镜下特征共同划分页岩岩相类型。
作为优选,所述步骤(2)中,利用GC/MS气相色谱质谱联用仪测定生物标志化合物。
进一步地,所述生物标志化合物包括正构烷烃、类异戊二烯、三环萜烷、萜烷、甾烷以及非甾烷,其中,正构烷烃、萜烷、甾烷用于判别沉积环境和母质输入类型。
具体地,所述步骤(3)包括以下步骤:
(31)对烃源岩进行全岩主量微量元素进行测定,并利用Ti含量来校正微量元素,消除陆源碎屑的干扰;
(32)利用Bxs/Gaxs、Srxs/Baxs的元素组合判断沉积环境的古盐度,其中Bxs/Gaxs大于6代表咸水环境,小于3代表淡水环境;Srxs/Baxs大于1代表咸水环境,小于1代表淡水环境;Thxs/Uxs小于2代表咸水环境,大于7代表淡水环境;
(33)利用Vxs/(Vxs+Nixs)、Uxs/Thxs、Vxs/Crxs、Nixs/Coxs的元素与TOC进行相关性比对确定沉积古氧化或还原环境,其中Vxs/(Vxs+Nixs)大于0.6代表缺氧环境,小于0.4代表氧化环境;Uxs/Thxs大于1.25代表缺氧环境,小于0.75代表氧化环境;
(34)通过化学蚀变指数值定量分析气候干旱或潮湿以及变化程度,判断是否具有较好的一致性,确定纵向上气候变化趋势以及与TOC和岩性变化间的关系,确定古气候;
(35)利用Mo-TOC相关性以及MoEF和UEF的协变模型判断水体受限程度和氧化还原条件;
(36)根据步骤(32)~(35)的判断情况,还原烃源岩沉积演化过程。
进一步地,所述步骤(31)中,采用以下公式校正微量元素:
Elementxs=Elementtotal–Titotal×(Element/Ti)PAAS
式中,Elementxs和Elementtotal分别代表非碎屑源的元素含量和总元素含量;(Element/Ti)PAAS代表后太古代澳大利亚页岩中元素与Ti的含量比。
再进一步地,所述步骤(34)中,按照如下公式计算化学蚀变指数值:
CIA=mole[Al2O3/(Al2O3+CaO*+Na2O+K2O)]×100
式中,CIA为化学蚀变指数值;CaO*指硅酸盐格架中CaO的含量,需要从主量元素CaO的测试结果中扣去碎屑来源和成岩过程中碳酸盐岩带入的CaO,其计算公式如下:
CaO*=mole CaO-mole P2O5×10/3。
与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:
(1)本发明通过岩石学特征与有机地球化学和无机地球化学共同判断烃源岩精准沉积环境、烃源岩精细有机质特征(有机质丰度、有机质类型、有机质生烃潜力等)等,最后建立符合实际情况的烃源岩沉积演化模式,结合地球物理资料,可以对烃源岩分布进行精准预测。
(2)本发明中,通过酪根同位素、生物标志化合物分析和岩石热解相结合,有效揭示了关于有机物质特征和沉积环境的重要信息,为后续无机地球化学分析提供了良好的基础。
(3)本发明利用Ti含量来校正微量元素,有效消除了陆源碎屑的干扰,为后续对判断古盐度、氧化还原条件、古气候、水体局限程度的精准度提供了前置保障。
(4)本发明中,通过元素地球化学指标与烃源岩不同页岩岩相特征匹配,在纵向上形成连点图,结合相当“B”含量纵向变化,反映烃源岩不同页岩岩性沉积时的古盐度变化,与TOC纵向分布对比,可以获得更利于有机质富集的古盐度变化时期。
附图说明
图1为本发明-实施例的流程示意图。
图2为本发明-实施例中元素地球化学比值示意图。
图3为本发明-实施例中生物标志化合物示意图。
具体实施方式
下面结合附图与实施例对本发明作进一步说明,本发明的实施包含但不限于以下实施例。
实施例
本实施案例提供了一种预测海相优质烃源岩发育与分布的方法,能够精确恢复烃源沉积与演化过程,厘清主要控制因素,并从微观形成机理的角度出发,结合地球物理方法,反演烃源岩发育模式,进而对烃源分布特征进行准确预测和评价。
下面针对本实施例的方法流程进行详细介绍。本实施例的流程主要包含岩石学特征划分、有机地球化学分析、无机地球化学分析、对烃源岩分布进行精准预测几大步骤,如图1所示。
一、岩石学特征划分
通过XRD(全岩X衍射)量化出每种矿物含量;进行三角图精细化投点,结合镜下特征共同划分页岩岩相类型。
例如:(1)混合页岩类
混合页岩是雷三2亚段下部的主要岩相,颜色为黑色-灰黑色,页理缝不发育,镜下可见粉砂质纹层较发育,片状矿物呈定向性排列且具有纹层构造,少量纹层呈断续分布。其硅质矿物含量相对于粘土类页岩、钙质页岩与灰质页岩较高,亚相可分为M3钙质粘土质混合页岩,硅质含量为0-10,碳酸盐岩含量为40-50,粘土矿物含量为40-50;M6含硅钙质粘土质混合页岩,硅质含量为10-25,碳酸盐含量为25-50,粘土矿物含量为25-50;M7混合页岩含量最高,以M7混合页岩亚相为主,硅质含量介于25-50;碳酸盐岩含量25-50;粘土矿物含量介于25-50。
(2)粘土页岩类
粘土页岩主要是雷三2亚段中部的主要岩相,颜色呈灰黑色,发育多套灰色粘土质条带,镜下可见被碳质轻微侵染,可见粗颗粒石英与细颗粒石英相混,可见泥屑纹层和碳质纹层交互状顺层分布。其硅质矿物相对于混合页岩较少,亚相可分为CM3含钙含硅粘土页岩,硅质含量为10-25,碳酸盐含量为10-25,粘土矿物含量为50-75;CM7含钙硅质粘土页岩硅质含量为25-40,碳酸盐含量为10-25,粘土矿物含量为50-65;CM8含硅钙质粘土页岩,其中以CM8含硅钙质黏土页岩为主,硅质含量介于10-25;碳酸盐岩含量介于25-40;粘土矿物含量介于50-65。
(3)钙质页岩类
钙质页岩是雷三2亚段上部的主要岩相,碳酸盐含量较高。其硅质矿物与粘土页岩相当,亚相分类较多,包括C1碳酸盐岩,硅质含量为0-25,碳酸盐含量>75,粘土矿物含量为0-25;C8含硅粘土质钙质页岩,硅质含量为10-25,碳酸盐含量为50-65,粘土矿物含量为25-40;其中以C3含硅含粘土钙质页岩含量最高,硅质含量介于10-25;碳酸盐岩含量介于50-75;粘土矿物含量介于10-25。
二、有机地球化学分析
使用热解指数对有机质类型进行分类,并通过酪根同位素、生物标志化合物分析和岩石热解相结合,共同确定有机质来源并判断沉积环境。
其中:干酪根同位素:干酪根同位素<-28‰为I型干酪根,腐泥型来源;-28‰<干酪根同位素<-26‰为II1型干酪根,腐泥型来源;-26‰<干酪根同位素<-24‰为II2型干酪根,腐殖型来源;-24‰<干酪根同位素为III型干酪根,腐殖型来源。
岩石热解:对于较低成熟度的源岩,HI、OI和PI指数能很好的反映生烃能力的高低、判断有机质类型以及转化率,但对于高成熟度的源岩,S1、S2、HI、OI已经失去了判别的准确性。但可以通过HI/OI指数、S2曲线与TOC含量在纵向上的整体变化趋势,是否具有变高或者变弱,代表腐泥质的含量相对较高或相对较低。通过Tmax温度与PI值关系图可以看出主要位于湿气—干气哪个阶段,位于干气阶段证明达到了高成熟阶段,如果远大于干气阶段代表达到了过成熟阶段。
生物标志化合物:生物标志物可以揭示关于有机物质特征和沉积环境的重要信息,本实施例采用GC/MS气相色谱质谱联用仪、m/z 191 and m/z 217参数来分析正构烷烃、类异戊二烯、三环萜烷、萜烷、甾烷以及非甾烷进行判断。
①正构烷烃
可观察烃源岩分析样品中的正构烷烃是否显示出短链正构烷烃的优势,碳数范围越高丰度最大,显示成熟度很高。这些短链正构烷烃模式表明了有机物来源主要以下部的藻类和细菌为主(参考文献Cranwell,1977;collister et al.,1994)。通过碳偏好指数(CPI)计算公式22(nC23+nC25+nC27+nC29)/(nC22+2(nC24+nC26+nC28)+nC30)得出烃源岩的CPI分布范围值和平均值。沉积岩有机质CPI值<1.2,就可列为生油岩,且越接近1的附近就愈成熟。
通过奇偶优势(OEP)计算公式:(nC21+6nC23+nC25)/(4nC22+4nC24)计算得出OEP分布范围为及平均值,通常认为随着有机质成熟度的增加,成熟的烃源岩都<1.2,且通常认为OEP<1.2时,生油岩进入了成熟阶段。
正构烷烃的典型奇偶优势如果在所有样品中消失,CPI和OEP非常接近平衡值1,说明这些烃源岩样品在热演化过程中正构烷烃的贡献很大,干酪根已经达到高成熟阶段。
②类异戊二烯
Pr和Ph在烃源岩样品中的含量如何,可以反映环境特征。在Pr/Ph<1.0、1.0–3.0和>3.0范围内的Pr/Ph比值分别反映缺氧、贫氧和氧化。具体而言:缺氧水体底部条件可以通过Pr/Ph的比率来指示。在这项参数应用中,应该注意的是,作为环境指标的Pr/Ph比率的有效性会受到成熟度和生物陈积后分解过程(叫做-precursor origins:如细菌的影响)的影响。通过Pr/nC17 and Ph/nC18值可以判断有机质主要是否来源为藻类,并且是否为缺氧环境。
③甾烷
所有烃源岩样品中,是否具有相同的甾烷分布模式也可判断微观沉积环境与过程的差异。样品中可见含量很多的孕甾烷化合物,尤其是C215α(H)-孕甾烷,而胆甾烷化合物在不同样品中含量差异较大。
C27αααR和C29αααR规则甾烷分别与藻类物质和植物显著影响联系起来。样品中所有的样品都含有C27αααR、C28αααR、C29αααR规则甾烷,样品的C27αααR/C29αααR比率在在样品中较高,取得范围值和平均值。通过生物标志化合物图可以看出C27αααR显著>C29αααR>C28αααR,并呈现出不对称的反“L型”,认为有机质来源主要为藻类,三单元图也显示有机质来源主要为海洋藻类。
C29αα20S/(20S+20R)甾烷和C29ββ/(ββ+αα)也是非常有效的烃源岩成熟度指标,指示了高成熟度-过成熟特征(Lewan et al.,1986;Peters et al.,2005),但是有一些低比率也有可能是由于高成熟-过成熟阶段导致沉积物发生了“逆转”(reversal)。
④萜烷Terpanes
三环萜烷被认为常分布于海相烃源岩中,是原始细菌(primitive bacteria)和原核细胞(prokaryote membranes)经过成岩作用后的产物(De La Grandville,1982),通常不存在陆地来源的油中(Philp and Gilbert,1986;Hunt,1996)。藿烷主要分布在蓝细菌(绿藻)cyanobacteria(green-blue algae)和其他具有原核细胞的生物(pri-mitive)(Hunt,1996),因此,烃源岩样品有机质中含有高含量的三环萜烷和藿烷,表明含有海源物质,这也可以和前面的手段共同佐证有机物是否来源于海洋浮游生物/藻类。
在图谱中需要识别出伽马蜡烷、moretane、hopane(C31-C35),17α(H)-trisnorhopane(Tm)、and 18α(H)-trisnorhopane(Ts)等(Fig.11)。Homohopanes(C31-C35)在缺氧海洋环境中沉积的有机物中的分布模式通常以富含C35 homohopane为特征(Petersand Moldowan,1991)。然而,随着成熟度的增加,C35 homohopane含量降低,C31 homohopane含量相对增加。但有时受到高成熟度的影响,在高成熟度度烃源岩样品中C35homohopane极度罕见,甚至都不存在。
Ts/Ts+Tm的比率受C30 hopane的相对稳定性影响,并且与未成熟(<0.4)至过熟后(0.4–0.6)范围相关,这也可以判断有机质成熟度已经达到了过成熟(Yandoka et al.,2015;Li et al.,2018)。
伽马蜡烷是四膜虫萜醇在食菌纤毛虫中的还原产物,其生活在高盐度水体分层的界面上,伽马蜡烷浓度升高表明水体盐度增加,水柱分层伴有缺氧条件和可能的透光层缺氧;而C30藿烷主要来源于细菌(原核生物)细胞壁的类脂化合物。因此根据公式:GI=gammacerane/αβC30 hopane可以反映水体的分层强度,这可以表明同沉积期水柱盐度是否分层,而盐水密度分层作用则有利于有机质的保存。
三、无机地球化学分析
以沉积环境为基础,利用无机地球化学手段判断古盐度、氧化还原条件、古气候、水体局限程度,还原烃源岩沉积演化过程。
本实施例中,为了增加还原微观形成机制的精确度,在对微量元素替代指标还原古氧相条件研究之前,首先分析了陆源碎屑对页岩的影响程度,并利用Ti对微量元素进行校正,用于计算非碎屑或过量元素得到对应的过剩值,从而排除陆源物质的干扰,其计算公式如下:
Elementxs=Elementtotal–Titotal×(Element/Ti)PAAS
式中,Elementxs和Elementtotal分别代表非碎屑源的元素含量和总元素含量;(Element/Ti)PAAS代表后太古代澳大利亚页岩中元素与Ti的含量比。将元素的含量进行标准化。并和页岩平均值进行比较,Elementxs值为正,说明Element元素相对页岩呈海相自生富集,其值为负,说明样品中钙元素含量主要为陆源物质贡献。
①古盐度
利用Bxs/Gaxs,Srxs/Baxs的元素组合判断沉积环境的古盐度,其中Bxs/Gaxs大于6代表咸水环境,小于3代表淡水环境;Srxs/Baxs大于1代表咸水环境,小于1代表淡水环境;Thxs/Uxs小于2代表咸水环境,大于7代表淡水环境。通过元素地球化学指标与烃源岩不同页岩岩相特征匹配,在纵向上形成连点图,结合相当“B”含量纵向变化,反映烃源岩不同页岩岩性沉积时的古盐度变化,与TOC纵向分布对比,可以获得更利于有机质富集的古盐度变化时期。
②氧化还原条件
利用Vxs/(Vxs+Nixs)、Uxs/Thxs、Vxs/Crxs、Nixs/Coxs的元素与TOC进行相关性比对,如果呈良好的正相关关系,既可以代表氧化还原条件与有机质富集变化之间的关系,最终结合判断标准:沉积古氧化或还原环境,Vxs/(Vxs+Nixs)大于0.6代表缺氧环境,小于0.4代表氧化环境;Uxs/Thxs大于1.25代表缺氧环境,小于0.75代表氧化环境。
③古气候
古气候是一个控制海平面、水体注入以及沉积物成分的重要因素。温度和湿度的增加导致了底部还原条件增强,更多新鲜的水体输入,和高度的化学风化,促进了浮游生物的繁衍,有利于有机质的富集和保存。本实施例中,通过化学蚀变指数(CIA)值确定古气候。
具体地,按照如下公式计算CIA值:
CIA=mole[Al2O3/(Al2O3+CaO*+Na2O+K2O)]×100
式中,CaO*指硅酸盐格架中CaO的含量,需要从主量元素CaO的测试结果中扣去碎屑来源和成岩过程中碳酸盐岩带入的CaO,其计算公式如下:
CaO*=mole CaO-mole P2O5×10/3
根据McLennan et al.(1993)描述的方法,如果调整后的氧化钙值大于Na2O,氧化钙*的值则等于Na2O的值。否则,CaO*值相当于CaO(调整后)值。
通常来说,高CIA值(80–100)反映了湿热气候下的强化学风化,有大量的降雨和大陆淡水(Montero-Serrano et al.,2015);中等CIA值(70–80)对应于温暖潮湿气候下的中度风化,低CIA值(50–70)指示寒冷干旱气候下的弱化学风化。
在潮湿气候条件下,沉积岩中Fe、Mn、Cr、V、Ni、Co等元素含量较高;而干燥条件下,由于水分的蒸发,碱性增强,Ca、Mg、K、Na、Sr、Ba大量析出形成各种盐类沉积在水底,所以它们的含量相对较高。利用这两类元素的比值可计算气候指数C:C=∑(Fe+Mn+Cr+V+Ni+Co)/(Ca+Mg+K+Na+Sr+Ba)。
根据分类标准C=0-0.2为干燥气候,0.2-0.4为半干燥气候,0.4-0.6位半干燥-半湿润气候,0.6-0.8为半湿润气候,大于0.8为湿润气候。
通过CIA值、C值对应的温暖、干燥或者潮湿气候进行定量评定,判断是否具有较好的一致性,确定纵向上气候变化趋势以及与TOC和岩性变化间的关系。
④水体局限程度
利用Mo-TOC相关性(Algeo and Lyons,2006)以及MoEF和UEF的协变模型(Algeoand Tribovillard,2009)判断水体受限程度和氧化还原条件。在此之前需计算U与Mo元素富集因子,将元素转化为EFX(X元素的富集因子,X指某些元素)的形式,根据以下等式计算(Tribovillard et al.,2006):
EFX=(X/Al)sample/(X/Al)PASS
式中,X指的是某个元素。X和Al分别是X和Al元素的浓度。
四、建立符合实际情况的烃源岩沉积演化模式,结合地球物理资料,对烃源岩分布进行精准预测。
以川中地区雷口坡组为例,通过主量和微量元素参数处理后进行公式校正(如图2所示),结合生物标志化合物多特征(如图3所示)、多手段共同判识,综合判断纵向上的分布特征与含量变化,可以精确恢复烃源岩沉积环境与演化过程,厘清主要控制因素,并从微观形成机理的角度出发,结合地球物理方法,反演烃源岩发育模式,进而对烃源分布特征进行准确预测和评价。
本发明通过合理的方案设计,很好地实现了对烃源分布特征的准确预测,有效建立了海相优质烃源岩发育与分布的系统评价,为科学地预测油气资源潜力以及勘探战略科学决策提供了高价值的参考和指导。因此,本发明非常适合推广应用。
上述实施例仅为本发明的优选实施方式,不应当用于限制本发明的保护范围,凡在本发明的主体设计思想和精神上作出的毫无实质意义的改动或润色,其所解决的技术问题仍然与本发明一致的,均应当包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种预测海相优质烃源岩发育与分布的方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)测量烃源岩中每种矿物含量,划分页岩岩相类型;
(2)利用热解指数对有机质类型进行分类,并通过酪根同位素、生物标志化合物分析和岩石热解相结合,共同确定有机质来源并判断沉积环境;
(3)以步骤(2)判断的成绩环境为基础,利用无机地球化学手段判断古盐度、氧化还原条件、古气候、水体局限程度,还原烃源岩沉积演化过程;
(4)建立符合实际情况的烃源岩沉积演化模式,结合地球物理资料,对烃源岩分布进行精准预测。
2.根据权利要求1所述的一种预测海相优质烃源岩发育与分布的方法,其特征在于,所述步骤(1)具体为:通过全岩X衍射量化出每种矿物含量,然后进行三角图精细化投点,并结合镜下特征共同划分页岩岩相类型。
3.根据权利要求1所述的一种预测海相优质烃源岩发育与分布的方法,其特征在于,所述步骤(2)中,利用GC/MS气相色谱质谱联用仪测定生物标志化合物。
4.根据权利要求3所述的一种预测海相优质烃源岩发育与分布的方法,其特征在于,所述生物标志化合物包括正构烷烃、类异戊二烯、三环萜烷、萜烷、甾烷以及非甾烷,其中,正构烷烃、萜烷、甾烷用于判别沉积环境和母质输入类型。
5.根据权利要求1~4任一项所述的一种预测海相优质烃源岩发育与分布的方法,其特征在于,所述步骤(3)包括以下步骤:
(31)对烃源岩进行全岩主量微量元素进行测定,并利用Ti含量来校正微量元素,消除陆源碎屑的干扰;
(32)利用Bxs/Gaxs、Srxs/Baxs的元素组合判断沉积环境的古盐度,其中Bxs/Gaxs大于6代表咸水环境,小于3代表淡水环境;Srxs/Baxs大于1代表咸水环境,小于1代表淡水环境;Thxs/Uxs小于2代表咸水环境,大于7代表淡水环境;
(33)利用Vxs/(Vxs+Nixs)、Uxs/Thxs、Vxs/Crxs、Nixs/Coxs的元素与TOC进行相关性比对确定沉积古氧化或还原环境,其中Vxs/(Vxs+Nixs)大于0.6代表缺氧环境,小于0.4代表氧化环境;Uxs/Thxs大于1.25代表缺氧环境,小于0.75代表氧化环境;
(34)通过化学蚀变指数值定量分析气候干旱或潮湿以及变化程度,判断是否具有较好的一致性,确定纵向上气候变化趋势以及与TOC和岩性变化间的关系,确定古气候;
(35)利用Mo-TOC相关性以及MoEF和UEF的协变模型判断水体受限程度和氧化还原条件;
(36)根据步骤(32)~(35)的判断情况,还原烃源岩沉积演化过程。
6.根据权利要求1~5任一项所述的一种预测海相优质烃源岩发育与分布的方法,其特征在于,所述步骤(31)中,采用以下公式校正微量元素:
Elementxs=Elementtotal–Titotal×(Element/Ti)PAAS
式中,Elementxs和Elementtotal分别代表非碎屑源的元素含量和总元素含量;(Element/Ti)PAAS代表后太古代澳大利亚页岩中元素与Ti的含量比。
7.根据权利要求1~5任一项所述的一种预测海相优质烃源岩发育与分布的方法,其特征在于,所述步骤(34)中,按照如下公式计算化学蚀变指数值:
CIA=mole[Al2O3/(Al2O3+CaO*+Na2O+K2O)]×100
式中,CIA为化学蚀变指数值;CaO*指硅酸盐格架中CaO的含量,需要从主量元素CaO的测试结果中扣去碎屑来源和成岩过程中碳酸盐岩带入的CaO,其计算公式如下:
CaO*=mole CaO-mole P2O5×10/3。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117195545A (zh) * | 2023-09-06 | 2023-12-08 | 中国科学院青藏高原研究所 | 一种烃源岩和膏盐盖层形成时间窗口和分布范围的计算方法和装置 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101694994B1 (ko) * | 2016-10-27 | 2017-01-11 | 한국지질자원연구원 | 무기지화학적 지시자를 이용한 셰일 가스 잠재성 평가 장치 및 그 방법 |
CN109190953A (zh) * | 2018-08-22 | 2019-01-11 | 中国石油化工股份有限公司 | 陆相湖盆泥页岩沉积体系划分方法 |
CN110441813A (zh) * | 2019-07-25 | 2019-11-12 | 中国石油大学(北京) | 一种湖相优质烃源岩的发育分布的预测方法 |
CN112133374A (zh) * | 2020-09-21 | 2020-12-25 | 成都理工大学 | 一种通过恢复古环境进行烃源岩预测的方法 |
RU2761935C1 (ru) * | 2021-04-29 | 2021-12-14 | Публичное акционерное общество "Нефтяная компания "Роснефть" (ПАО "НК "Роснефть") | Способ локализации перспективных зон в нефтематеринских толщах |
CN114137180A (zh) * | 2020-09-04 | 2022-03-04 | 中国石油化工股份有限公司 | 高-过成熟烃源岩原始有机质类型的恢复方法 |
-
2022
- 2022-08-05 CN CN202210937629.3A patent/CN115356768B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101694994B1 (ko) * | 2016-10-27 | 2017-01-11 | 한국지질자원연구원 | 무기지화학적 지시자를 이용한 셰일 가스 잠재성 평가 장치 및 그 방법 |
CN109190953A (zh) * | 2018-08-22 | 2019-01-11 | 中国石油化工股份有限公司 | 陆相湖盆泥页岩沉积体系划分方法 |
CN110441813A (zh) * | 2019-07-25 | 2019-11-12 | 中国石油大学(北京) | 一种湖相优质烃源岩的发育分布的预测方法 |
CN114137180A (zh) * | 2020-09-04 | 2022-03-04 | 中国石油化工股份有限公司 | 高-过成熟烃源岩原始有机质类型的恢复方法 |
CN112133374A (zh) * | 2020-09-21 | 2020-12-25 | 成都理工大学 | 一种通过恢复古环境进行烃源岩预测的方法 |
RU2761935C1 (ru) * | 2021-04-29 | 2021-12-14 | Публичное акционерное общество "Нефтяная компания "Роснефть" (ПАО "НК "Роснефть") | Способ локализации перспективных зон в нефтематеринских толщах |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
孙豪飞 等: "四川盆地雷口坡组富有机质页岩的发现及盐下勘探新领域", 《天然气地球科学》, vol. 32, no. 2, pages 233 - 247 * |
阮蕴博 等: "川中地区中三叠统雷口坡组三段源储特征及配置关系", 《岩性油气藏》, vol. 34, no. 5, pages 139 - 151 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117195545A (zh) * | 2023-09-06 | 2023-12-08 | 中国科学院青藏高原研究所 | 一种烃源岩和膏盐盖层形成时间窗口和分布范围的计算方法和装置 |
CN117195545B (zh) * | 2023-09-06 | 2024-05-07 | 中国科学院青藏高原研究所 | 一种烃源岩和膏盐盖层形成时间窗口和分布范围的计算方法和装置 |
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