CN115346339B - 一种临产妇健康监控系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种临产妇健康监控系统及方法,包括产妇信息记录模块:用于记录临产妇的个人数据,并对数据进行归一化,个人数据包括年龄、孕周、孕次以及流产次;体征监测模块:用于实时监测临产妇的心率、血压、呼吸频率和体温,并根据对应的阈值信号发送报警信号到远程报警模块;远程报警模块:用于接收报警信号并将报警信号无线传输到监控平台;报警等级调节模块:根据归一化后的个人数据确定临产妇的护理等级,并根据护理等级调节远程报警模块发送报警信号的频率;跌倒检测模块:用于监测临产妇是否跌倒,当跌倒时发送报警信号到远程报警模块。本发明可以根据护理等级调节报警频率,帮助医护人员根据不同频率的报警信号采取不同应对措施。
Description
技术领域
本发明属于产妇监测技术领域,具体涉及一种临产妇健康监控系统及方法。
背景技术
临产妇是指即将进入产程的孕妇,一般情况下为了保证产妇的身体健康,产妇会提前1-3天住院,医生会定期对产妇的身体及胎儿进行检查。在医院为了保证临产妇能够顺利生产,临产妇需要多走动,以促进胎头入盆和子宫收缩,加快产程进展减少分娩痛苦。但是医院的环境比较复杂,同时产科医护人员工作内容比较繁杂、工作量较大不能够对她们进行实时关注,且陪护人员有时也不能全程陪伴在临产妇身边。而临产妇作为一种特殊群体需要给予特殊的陪护关注,产妇在走动过程中出现异常情况时十分危险,因此,亟需一种能够对临产妇进行实时监控的装置,同时,随着生活水平的提高,人们对护理水平的要求也越来越高,以往的单一护理模式无法满足产妇的需求,实时护理成为了一种新兴模式。
发明内容
针对以上问题,本发明提出了一种临产妇健康监控系统及方法。为解决以上技术问题,本发明所采用的技术方案如下。
一种临产妇健康监控系统,包括。
产妇信息记录模块:用于记录临产妇的个人数据,并对数据进行归一化,所述个人数据包括年龄、孕周、孕次以及流产次。
体征监测模块:用于实时监测临产妇的心率、血压、呼吸频率和体温,并根据对应的阈值信号发送报警信号到远程报警模块。
远程报警模块:用于接收报警信号并将报警信号无线传输到设置在医护站的监控平台。
报警等级调节模块:与产妇信息记录模块电连接,根据归一化后的个人数据确定临产妇的护理等级,并根据护理等级调节远程报警模块发送报警信号的频率。
跌倒检测模块:用于监测临产妇是否跌倒,当跌倒时发送报警信号到远程报警模块。
所述归一化后的个人数据的表达式为。
所述报警等级调节模块包括护理等级确认模块、数模转换器和报警信号调节模块,护理等级确认模块用于接收产妇信息记录模块输出的归一化后的个人数据,并根据个人数据确定临产妇的护理等级;所述数模转换器用于将临产妇的护理等级线性转换为模拟电压信号,报警信号调节模块用于根据转换后模拟电压信号对应调节远程报警模块发送报警信号的频率。
所述临产妇的护理等级的计算公式为。
所述体征监测模块包括体温检测器、心率检测器、呼吸频率检测器和血压检测器,体温检测器用于检测临产妇的体温信号并判断是否超过体温阈值,心率检测器检测器用于检测临产妇的心率信号并判断是否超过心率阈值,呼吸频率检测器用于检测临产妇的呼吸频率信号并判断是否超过呼吸频率阈值,血压检测器用于检测临产妇的血压信号并判断是否超过血压阈值,心率检测器的输出端、呼吸频率检测器的输出端和血压检测器的输出端均通过第一异常判断器与第二异常判断器电连接;所述第二异常判断器与体温检测器的输出端连接,当临产妇的体温信号超过体温阈值,同时临产妇的心率信号、呼吸频率信号和血压信号中至少一个信号超过对应阈值时,第二异常判断器输出报警信号到远程报警模块。
一种临产妇健康监控方法,包括如下步骤。
S1,利用产妇信息记录模块记录临产妇的个人数据,所述个人数据包括年龄、孕周、孕次和流产次。
S2,利用体征监测模块检测临产妇的体征数据是否异常,同时利用跌倒检测模块检测临产妇是否处于跌倒状态,所述体征数据包括心率、血压、呼吸频率和体温。
S3,当临产妇的体征数据发生异常或者临产妇跌倒时,利用报警等级调节模块根据临产妇的护理等级调节远程报警模块的报警频率,所述护理等级通过临产妇的个人数据和个人数据对应的权重得到。
S4,利用远程报警模块无线传输报警信号到设置在医护站的监控平台。
本发明的有益效果。
利用体征监测模块可以实时地对临产妇的体征数据进行检测,利用跌倒检测模块对临产妇的跌倒状态进行实时检测,当临产妇体征数据出现异常或者跌倒时发送报警信号;根据临产妇的个人数据获取该临产妇的护理等级,根据护理等级调节报警信号的报警频率,护理等级越高,报警频率越高,可以帮助医护人员根据不同频率的报警信号采取不同的应对措施,进一步提高医院的护理服务水平。利用体温和体征数据的双重检测方式,提高了异常信号的报警准确度。可以根据本申请定制手环,便于临产妇随时携带,有助于临产妇走动时实时监控,为产妇健康提供了保证。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的系统结构示意图。
图2为体征监测模块的结构示意图。
图3为跌倒检测模块的电路示意图。
图4为报警信号调节模块和远程报警模块的电路连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1:一种临产妇健康监控系统,如图1所示,包括。
产妇信息记录模块:用于记录临产妇的个人数据,并对数据进行归一化,所述个人数据包括年龄、孕周、孕次以及流产次;该个人数据也可以相应调整,比如增加无线接收模块,通过无线接收模块接收临产妇的其它数据如血氧饱和度等。
所述归一化后的个人数据的表达式为。
式中,表示样本数据的最大值,表示样本数据的最小值,表示归一化后的样本数据,表示年龄、孕周、孕次或流产次样本数据。通过归一化可以避免不同评价指标具有不同的量纲和量纲单位影响到数据分析结果的问题。本实施例采用min-max标准化(Min-Max Normalization)也称为离差标准化,是对数据进行线性变换,使结果值映射到[0 , 1]之间。所有样本数据的最大值和最小值可以通过批量采样这些数据,然后对这些数据进行排列后剔除不满足正常生育年龄或者不满足足月等的异常数据,最后再选取最小值和最大值即可,或者为了保证提高数据的准确性,从剔除后的异常数据中选取出95%的中间值数据,再选取最小值和最大值。
体征监测模块:用于实时监测临产妇的心率、血压、呼吸频率和体温,并根据对应的阈值信号发送报警信号到远程报警模块。根据大量的医学实践验证,当孕妇快生时,体内激素分泌旺盛,会出现体温升高的症状,一般升高的幅度大概是0.3~0.5℃左右。同样的由于孕妇处于将要生产或者面临紧急状况,容易导致心率、呼吸频率和血压升高。如图2所示,所述体征监测模块包括体温检测器、心率检测器、呼吸频率检测器和血压检测器,体温检测器用于检测临产妇的体温信号并判断是否超过体温阈值,心率检测器检测器用于检测临产妇的心率信号并判断是否超过心率阈值,呼吸频率检测器用于检测临产妇的呼吸频率信号并判断是否超过呼吸频率阈值,血压检测器用于检测临产妇的血压信号并判断是否超过血压阈值,心率检测器的输出端、呼吸频率检测器的输出端和血压检测器的输出端均通过第一异常判断器与第二异常判断器电连接;所述第二异常判断器与体温检测器的输出端连接,当临产妇的体温信号超过体温阈值,同时临产妇的心率信号、呼吸频率信号和血压信号中至少一个信号超过对应阈值时,第二异常判断器输出报警信号到报警等级调节模块,再通过远程报警模块发送报警信号。
具体地,体温信号可以采用体温传感器检测,心率信号可以通过心率传感器检测得到,血压可以通过光电传感器检测,呼吸频率信号可以通过呼吸频率传感器得到,检测得到的相应数据与对应的阈值进行比较,当超过对应的阈值时,对应的检测器输出高电平信号。第一异常判断器可以选择或门,第二异常判断器可以选择与门,当体温检测器和第一异常判断器同时输出高电平信号时,第二异常判断器输出高电平信号到跌倒检测模块的电阻R32的一端,使得三极管Q2导通,继电器K1得电,常开开关K1-1关闭,也即远程报警模块启动。本实施例选择多个信号对临产妇的体征数据进行检测,提高了异常状况的判断率。
跌倒检测模块:用于监测临产妇是否跌倒,当跌倒时发送报警信号到远程报警模块。如图3所示,所述跌倒检测模块包括行进检测模块、声音检测模块和报警启动电路,行进检测模块利用三轴加速度传感器检测临产妇的加速度信号,声音检测模块利用麦克风检测临产妇所处环境的声音信号,当行进检测模块和声音检测模块所检测到的信号超过对应的阈值时,通过启动报警启动电路启动远程报警模块,发送报警信号到监控平台,以提醒医护人员。
所述行进检测模块包括X信号接收电路,X信号接收电路包括电阻R1,电阻R1的一端与三轴加速度传感器的X信号输出端连接,电阻R1的另一端与运放器AR1的同相输入端、电容C1的一端连接,运放器AR1的反相输入端与电阻R2的一端、电阻R3的一端连接,电阻R2的另一端与电阻R4的一端、运放器AR1的输出端连接,电阻R4的另一端与乘法器U1的两个输入端连接,乘法器U1的输出端与电阻R5的一端连接,电阻R5的另一端与电阻R6的一端、电阻R7的一端、电阻R8的一端、运放器AR2的同相输入端连接,电阻R6的另一端与Y信号接收电路的输出端连接,电阻R7的另一端与Z信号接收电路的输出端连接,且Y信号接收电路和Z信号接收电路的电路结构与X信号接收电路的电路结构相同,本实施例不再详述。所述运放器AR2的反相输入端与电阻R9的一端连接,运放器AR2的输出端与电阻R10的一端连接,电阻R10的另一端与电阻R11的一端、运放器AR3的反相输入端连接,运放器AR3的同相输入端与电阻R12的一端连接,电阻R11的另一端与乘法器U2的输出端连接,乘法器U2的两个输入端均与电阻R13的一端、二极管D1的负极连接,二极管D2的正极与运放器AR3的输出端连接,电阻R13的另一端与电阻R14的一端、运放器AR4的反相输入端、瞬态抑制二极管TVS1的一端连接,运放器AR4的同相输入端与电阻R15的一端连接,运放器AR4的输出端与瞬态抑制二极管TVS1的另一端、电阻R16的一端连接,电阻R16的另一端与报警启动电路连接;电容C1的另一端、电阻R3的另一端、电阻R8的另一端、电阻R9的另一端、电阻R12的另一端、电阻R15的另一端均接地,电阻R14的另一端与电源VCC连接。三个信号接收电路对三轴加速度传感器的X轴信号、Y轴信号和Z轴信号分别进行放大后平方处理,利用运放器AR2将三个方向上的平方后的信号进行加总,然后再利用由电阻R11、乘法器U2、二极管D1、运放器AR3、电阻R12、电阻R10组成开方电路,将输出的合成加速度信号传输到电阻R13上,运放器AR4对接收到的合成加速度信号进行幅值检测,当合成加速度信号超过加速度阈值也即电阻R14的阻值除以电阻R13的阻值乘以电源VCC的电压值后得到的阈值电压时,运放器AR4输出高电平信号,否则输出低电平。
声音检测模块包括麦克风MK1,麦克风MK1的第1引脚与电阻R20的一端、电容C2的一端连接,电容C2的另一端与电阻R21的一端、电阻R22的一端、电阻R37的一端连接,电阻R22的另一端与三极管Q1的基极连接,三极管Q1的发射极与电阻R23的一端、电容C3的一端连接,电容C3的另一端与电阻R24的一端连接,电阻R24的另一端与电阻R26的一端、电容C4的一端、电容C5的一端连接,电容C5的另一端与电阻R25的一端、运放器AR6的同相输入端连接;运放器AR6的反相输入端与电阻R27的一端、电阻R28的一端连接,电阻R27的另一端与电阻R26的另一端、电阻R29的一端、运放器AR6的输出端、二极管D3的正极连接,电阻R29的另一端与运放器AR7的同相输入端连接;二极管D3的负极与电阻R34的一端、电容C7的一端连接,电阻R34的另一端与电阻R35的一端、电容C6的一端连接,电容C7的另一端与电容C8的一端、电阻R36的一端连接,电容C8的另一端与电阻R35的另一端、电阻R37的另一端连接,所述运放器AR7的反相输入端与可变电阻X1的一端、瞬态抑制二极管TVS2的一端、电阻R30的一端连接,瞬态抑制二极管TVS2的另一端与电阻R31的一端、运放器AR7的输出端连接,电阻R31的另一端与报警启动电路连接;所述三极管Q1的集电极、电阻R21的另一端、电阻R20的另一端、可变电阻X1的另一端均与电源VCC连接,麦克风MK1的第2引脚、电容C4的另一端、电阻R23的另一端、电阻R25的另一端、电阻R28的另一端、电阻R30的另一端、电阻R36的另一端、电容C6的另一端均接地。麦克风MK1用于接收人体的声音信号,三极管Q1首先对接收到的声音信号进行放大,放大后的声音信号利用电阻R24-电阻R28、电容C4、电容C5、运放器AR6组成的带通滤波器进行滤波,筛选出10KHz-16KHz之间的声音信号,将滤除背景杂波的信号反馈到二极管D3的正极,二极管D3对反馈信号进一步过滤,滤除低幅值的噪音或者正常说话的低音量信号,提高信号检测的准确性,之后信号再经电阻R34-电阻R36和电容C6-电容C8组成的选频电路,选出10KHz-16KHz之间的中心频率信号反馈到三极管Q1的基极,重新进行信号检测,进一步提高跌倒时声音信号检测的准确性。人在跌倒时通常会发出较大的声音,当检测到的声音信号超过声音阈值也即通过电阻R30和可变电阻X1组成的分压电路得到分压信号时,运放器AR7输出高电平信号,否则输出低电平信号。
报警启动电路包括与门U3,与门U3的两个输入端分别接收行进检测模块和声音检测模块的输出信号,当两个输入端接收到的均为高电平信号时,与门U3的输出端输出高电平信号到电阻R32的一端,电阻R32的另一端与三极管Q2的基极连接,三极管Q2的集电极与电阻R33的一端连接,电阻R33的另一端与电源VCC连接,三极管Q2的发射极与二极管D2的负极、继电器K1的一端连接,二极管D2的正极、继电器K1的另一端均接地。当与门U3的输出端输出高电平信号时,三极管Q2导通,继电器K1得电,远程报警模块启动。
所述报警等级调节模块:与产妇信息记录模块电连接,根据归一化后的个人数据确定临产妇的护理等级,并根据护理等级调节远程报警模块发送报警信号的频率,也即临产妇的护理等级越高,报警信息的报警频率越高,便于医护人员可以据此判断采取应急措施提高医疗护理水平;所述报警等级调节模块包括护理等级确认模块、数模转换器和报警信号调节模块,护理等级确认模块用于接收产妇信息记录模块输出的归一化后的个人数据,并根据个人数据确定临产妇的护理等级;所述数模转换器用于将临产妇的护理等级线性转换为模拟电压信号,也即护理等级越高,则转换后的电压信号的幅值越大;报警信号调节模块用于根据转换后模拟电压信号对应调节远程报警模块发送报警信号的频率,且所述临产妇的护理等级的计算公式为。
式中,表示年龄的权重,表示孕周的权重,表示孕次的权重,表示流产次的权重,以上权重通过专家评分法得到,此为现有技术本实施例不再赘述,表示归一化后的年龄,表示归一化后的孕周,表示归一化后的孕次,表示归一化后的流产次,且,表示护理等级。
所述报警信号调节模块包括电阻R40,电阻R40的一端与报警启动电路的与门U3的输出端、体征监测模块的输出端连接,电阻R40的另一端与电阻R41的一端、电容C10的一端连接,电阻R41的另一端与运放器AR10的同相输入端连接,运放器AR10反相输入端与电阻R42的一端、结型场效应管的Q3漏极连接,结型场效应管Q3的栅极用于接收护理等级模块的数模转换器所输出的模拟电压信号,结型场效应管Q3的源极与电阻R43的一端连接;电阻R42的另一端与电容C11的一端、运放器AR10的输出端连接,电容C11的另一端与远程报警模块的输入端连接,电阻R43的另一端和电容C10的另一端均接地。
所述远程报警模块:用于将报警信号无线传输到设置在医护站的监控平台;具体地,如图4所示,所述远程报警模块包括电阻R44,电阻R44的一端与报警等级调节模块的输出端、电阻R45的一端、电感L1的一端连接,电感L1的另一端与电容二极管VD1的负极、晶振Y1的一端连接,晶振Y1的另一端与电阻R46的一端、电阻R47的一端、电容C12的一端、常开开关K1-1的一端连接,且常开开关K1-1的启闭受跌倒检测模块的继电器K1的控制;常开开关K1-1的另一端与电阻R48的一端连接,电阻R48的另一端与三极管Q5的基极连接,三极管Q5的集电极与电容C14的一端、电感L2的一端连接,三极管Q5的发射极与电容C15的一端、电阻R49的一端、电容C13的一端、电容C12的另一端连接,电容C15的另一端与电感L3的一端、发射极E1的输入端连接,且发射极E1与监控平台无线连接。电阻R45的另一端、电容二极管VD1的正极、电阻R47的另一端、电容C13的另一端、电阻R49的另一端、电感L3的另一端均接地,电阻R44的另一端、电阻R46的另一端、电容C14的另一端、电感L2的另一端与电源VCC连接。
继电器K1得电后,常开开关K1-1关闭,与门U3输出的高电平异常信号或者体征监测模块输出的高电平信号通过电阻R40和电阻R41传输到运放器AR10,运放器AR10对异常信号进行放大,同时数模转换器所输出的电压信号作用在结型场效应管Q3的栅极,结型场效应管Q3作为可变电阻对运放器AR10的增益起到调节的作用,当临产妇的护理等级越高时,数模转换器输出的电压也越大,数模转换器输出的电压作用在结型场效应管Q3的栅极,使得结型场效应管Q3的漏源间的电阻减小,运放器AR10输出的放大后的异常信号越大,该信号作用在变容二极管VD1上,使得变容二极管VD1的容值减小,变容二极管VD1作为晶振Y1的负载电容,使得晶振Y1的振荡频率增大,进一步使得发射器E1所发射的报警信号的频率升高,因此,当临产妇跌倒或体征异常触发报警时,本申请可以根据临产妇的护理等级发射不同频率的报警信号给到监控平台,提醒医护人员,医护人员也可以根据报警信息采取不同的应对措施,进一步提高医院的护理服务水平,实现对临产妇的实时监控护理,保证临产妇的健康。
实施例2:一种临产妇健康监控方法,如下步骤。
S1,利用产妇信息记录模块记录临产妇的个人数据,所述个人数据包括年龄、孕周、孕次和流产次。
S2,利用体征监测模块检测临产妇的体征数据是否异常,同时利用跌倒检测模块检测临产妇是否处于跌倒状态,所述体征数据包括心率、血压、呼吸频率和体温。
S3,当临产妇的体征数据发生异常或者临产妇跌倒时,利用报警等级调节模块根据临产妇的护理等级调节远程报警模块的报警频率,所述护理等级通过临产妇的个人数据和个人数据对应的权重得到。
S4,利用远程报警模块无线传输报警信号到设置在医护站的监控平台。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (4)
1.一种临产妇健康监控系统的使用方法,其特征在于,所述健康监控系统包括:
产妇信息记录模块:用于记录临产妇的个人数据,并对数据进行归一化,所述个人数据包括年龄、孕周、孕次以及流产次;
体征监测模块:用于实时监测临产妇的心率、血压、呼吸频率和体温,并根据对应的阈值信号发送报警信号到远程报警模块;
远程报警模块:用于接收报警信号并将报警信号无线传输到设置在医护站的监控平台;
报警等级调节模块:与产妇信息记录模块电连接,根据归一化后的个人数据确定临产妇的护理等级,并根据护理等级调节远程报警模块发送报警信号的频率;
跌倒检测模块:用于监测临产妇是否跌倒,当跌倒时发送报警信号到远程报警模块;
所述报警等级调节模块包括护理等级确认模块、数模转换器和报警信号调节模块,护理等级确认模块用于接收产妇信息记录模块输出的归一化后的个人数据,并根据个人数据确定临产妇的护理等级;所述数模转换器用于将临产妇的护理等级线性转换为模拟电压信号,报警信号调节模块用于根据转换后模拟电压信号对应调节远程报警模块发送报警信号的频率;
所述报警信号调节模块包括电阻R40,电阻R40的一端与跌倒检测模块的与门U3的输出端、体征监测模块的输出端连接,电阻R40的另一端与电阻R41的一端、电容C10的一端连接,电阻R41的另一端与运放器AR10的同相输入端连接,运放器AR10反相输入端与电阻R42的一端、结型场效应管的Q3漏极连接,结型场效应管Q3的栅极用于接收数模转换器所输出的模拟电压信号,结型场效应管Q3的源极与电阻R43的一端连接;电阻R42的另一端与电容C11的一端、运放器AR10的输出端连接,电容C11的另一端与远程报警模块的输入端连接,电阻R43的另一端和电容C10的另一端均接地;
所述远程报警模块包括电阻R44,电阻R44的一端与报警等级调节模块的输出端、电阻R45的一端、电感L1的一端连接,电感L1的另一端与电容二极管VD1的负极、晶振Y1的一端连接,晶振Y1的另一端与电阻R46的一端、电阻R47的一端、电容C12的一端、常开开关K1-1的一端连接,且常开开关K1-1的启闭受跌倒检测模块的继电器K1的控制;常开开关K1-1的另一端与电阻R48的一端连接,电阻R48的另一端与三极管Q5的基极连接,三极管Q5的集电极与电容C14的一端、电感L2的一端连接,三极管Q5的发射极与电容C15的一端、电阻R49的一端、电容C13的一端、电容C12的另一端连接,电容C15的另一端与电感L3的一端、发射极E1的输入端连接,且发射极E1与监控平台无线连接,电阻R45的另一端、电容二极管VD1的正极、电阻R47的另一端、电容C13的另一端、电阻R49的另一端、电感L3的另一端均接地,电阻R44的另一端、电阻R46的另一端、电容C14的另一端、电感L2的另一端与电源VCC连接;
所述方法包括如下步骤:
S1,利用产妇信息记录模块记录临产妇的个人数据,所述个人数据包括年龄、孕周、孕次和流产次;
S2,利用体征监测模块检测临产妇的体征数据是否异常,同时利用跌倒检测模块检测临产妇是否处于跌倒状态,所述体征数据包括心率、血压、呼吸频率和体温;
S3,当临产妇的体征数据发生异常或者临产妇处于跌倒状态时,利用报警等级调节模块根据临产妇的护理等级调节远程报警模块的报警频率,所述护理等级通过临产妇的个人数据和个人数据对应的权重得到;
S4,利用远程报警模块无线传输报警信号到设置在医护站的监控平台。
4.根据权利要求1所述的临产妇健康监控系统的使用方法,其特征在于,所述体征监测模块包括体温检测器、心率检测器、呼吸频率检测器和血压检测器,体温检测器用于检测临产妇的体温信号并判断是否超过体温阈值,心率检测器用于检测临产妇的心率信号并判断是否超过心率阈值,呼吸频率检测器用于检测临产妇的呼吸频率信号并判断是否超过呼吸频率阈值,血压检测器用于检测临产妇的血压信号并判断是否超过血压阈值,心率检测器的输出端、呼吸频率检测器的输出端和血压检测器的输出端均通过第一异常判断器与第二异常判断器电连接;所述第二异常判断器与体温检测器的输出端连接,当临产妇的体温信号超过体温阈值,同时临产妇的心率信号、呼吸频率信号和血压信号中至少一个信号超过对应阈值时,第二异常判断器输出报警信号到远程报警模块。
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Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2488349C1 (ru) * | 2012-06-08 | 2013-07-27 | Игорь Аркадьевич Салов | Способ оценки степени тяжести внутрибрюшной гипертензии у беременных с ожирением |
CN106725384A (zh) * | 2016-12-29 | 2017-05-31 | 北京工业大学 | 一种用于孕妇体征监测的智能手环系统 |
CN107742151A (zh) * | 2017-08-30 | 2018-02-27 | 电子科技大学 | 一种中医脉象的神经网络模型训练方法 |
CN110115562A (zh) * | 2019-05-14 | 2019-08-13 | 中国人民解放军陆军特色医学中心 | 一种应用于重症监护室的多级报警提示系统及方法 |
CN112259222A (zh) * | 2020-10-22 | 2021-01-22 | 南通市第二人民医院 | 一种妇产科高危产妇管理方法和装置 |
EP3799071A1 (en) * | 2019-09-26 | 2021-03-31 | Koninklijke Philips N.V. | A computer-implemented system and method for alerting an expectant mother to a medical risk during pregnancy |
CN112927794A (zh) * | 2021-02-23 | 2021-06-08 | 成都市妇女儿童中心医院 | 基于互联网+技术的孕妇风险评估系统及方法 |
CN113100711A (zh) * | 2021-04-08 | 2021-07-13 | 南通市妇幼保健院 | 一种临产产妇健康状况实时追踪的方法和系统 |
CN113170957A (zh) * | 2021-03-04 | 2021-07-27 | 歌尔科技有限公司 | 智能穿戴设备及通过该设备监测使用者状态的方法 |
CN114388135A (zh) * | 2022-01-19 | 2022-04-22 | 韩昕倬 | 一种孕妇指标数据分析方法、装置、设备及可读存储介质 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6610012B2 (en) * | 2000-04-10 | 2003-08-26 | Healthetech, Inc. | System and method for remote pregnancy monitoring |
CN108461145B (zh) * | 2018-01-31 | 2021-06-25 | 北京工业大学 | 基于孕周理化信息变化的妊娠期高血压风险动态评估方法 |
CN110534184B (zh) * | 2019-08-29 | 2022-07-15 | 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院 | 一种产科手术资源配置预测系统 |
-
2022
- 2022-10-14 CN CN202211262341.7A patent/CN115346339B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2488349C1 (ru) * | 2012-06-08 | 2013-07-27 | Игорь Аркадьевич Салов | Способ оценки степени тяжести внутрибрюшной гипертензии у беременных с ожирением |
CN106725384A (zh) * | 2016-12-29 | 2017-05-31 | 北京工业大学 | 一种用于孕妇体征监测的智能手环系统 |
CN107742151A (zh) * | 2017-08-30 | 2018-02-27 | 电子科技大学 | 一种中医脉象的神经网络模型训练方法 |
CN110115562A (zh) * | 2019-05-14 | 2019-08-13 | 中国人民解放军陆军特色医学中心 | 一种应用于重症监护室的多级报警提示系统及方法 |
EP3799071A1 (en) * | 2019-09-26 | 2021-03-31 | Koninklijke Philips N.V. | A computer-implemented system and method for alerting an expectant mother to a medical risk during pregnancy |
CN112259222A (zh) * | 2020-10-22 | 2021-01-22 | 南通市第二人民医院 | 一种妇产科高危产妇管理方法和装置 |
CN112927794A (zh) * | 2021-02-23 | 2021-06-08 | 成都市妇女儿童中心医院 | 基于互联网+技术的孕妇风险评估系统及方法 |
CN113170957A (zh) * | 2021-03-04 | 2021-07-27 | 歌尔科技有限公司 | 智能穿戴设备及通过该设备监测使用者状态的方法 |
CN113100711A (zh) * | 2021-04-08 | 2021-07-13 | 南通市妇幼保健院 | 一种临产产妇健康状况实时追踪的方法和系统 |
CN114388135A (zh) * | 2022-01-19 | 2022-04-22 | 韩昕倬 | 一种孕妇指标数据分析方法、装置、设备及可读存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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