CN115330788B - 图像检测方法、装置、终端设备及介质 - Google Patents

图像检测方法、装置、终端设备及介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种图像检测方法、装置、终端设备及介质,该方法包括:根据目标图像中各像素点的像素强度,获取所述目标图像中的目标像素点;基于目标图卡,根据所述目标像素点,提取所述目标图像中的真实图像和虚拟鬼像;根据所述真实图像和所述虚拟鬼像对应的像素强度,确定所述目标图像中的鬼影。本发明能够通过目标图卡对图像鬼影进行快速检测,进而实现高效精准的鬼影检测。

Description

图像检测方法、装置、终端设备及介质
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像检测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着VR光学技术的蓬勃发展,基于Pancake的折叠光路设计逐渐成为市场主流(基于Pancake的折叠光路是利用偏振光原理,使得图像源进入半反半透功能的镜片之后,光线在镜片、相位延迟片以及反射式偏振膜之间多次折返,最终从反射式偏振膜射出进入人眼)。由于Pancake的折叠光路中采用了半透半反膜对光路进行折叠,导致更多的杂散光最终成像在相机上,其中以鬼影最为明显,其中,鬼影表现为局部伪影,其外观和位置随着相机视场内外强光源的位置改变而改。VR中较强的鬼影会极大影响使用者的观感。
当前普遍是利用鬼影随光源入射方向的改变而移动的现象,对鬼影进行识别并测量,此种方式需要调节入射光与待测样品间的角度,导致其检测效率十分低下,并且,鬼影测量中所采用的图卡也缺乏统一的标准。
因此,现有的鬼影检测方式存在检测效率低和检测精度低等问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种图像检测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,旨在通过目标图卡对图像鬼影进行快速检测,进而实现高效精准的鬼影检测。
为实现上述目的,本发明提供一种图像检测方法,所述方法包括以下步骤:
根据目标图像中各像素点的像素强度,获取所述目标图像中的目标像素点;
基于目标图卡,根据所述目标像素点,提取所述目标图像中的真实图像和虚拟鬼像;
根据所述真实图像和所述虚拟鬼像对应的像素强度,确定所述目标图像中的鬼影。
可选地,在所述目标图卡中的透光区域或者反光区域为垂直相交的十字狭缝时,所述真实图像为十字狭缝像,所述虚拟鬼像为狭缝鬼影像,所述基于目标图卡,根据所述目标像素点,提取所述目标图像中的真实图像和虚拟鬼像的步骤,包括:
基于所述目标图卡中垂直相交的十字狭缝,根据所述目标像素点的位置坐标,定位所述目标图像中的十字狭缝像与狭缝鬼影像;
根据所述十字狭缝像和所述狭缝鬼影像对应的十字中心,从所述目标图像中分别提取所述十字狭缝像和所述狭缝鬼影像,其中,所述十字狭缝像的像素强度大于所述狭缝鬼影像的像素强度。
可选地,所述根据所述十字狭缝像和所述狭缝鬼影像对应的十字中心,从所述目标图像中分别提取所述十字狭缝像和所述狭缝鬼影像的步骤,包括:
基于所述十字狭缝像和所述狭缝鬼影像的像素强度,以所述十字狭缝像和所述狭缝鬼影像的十字中心为起点,分别搜索所述十字狭缝像和所述狭缝鬼影像中相互垂直的两条直线,以提取所述目标图像中的十字狭缝像和狭缝鬼影像。
可选地,所述根据目标图像中的各像素点的像素强度,获取所述目标图像中的目标像素点的步骤,包括:
将所述目标图像中大于预设像素强度阈值的像素强度所对应的像素点作为目标像素点。
可选地,所述根据所述真实图像和所述虚拟鬼像对应的像素强度,确定所述目标图像中的鬼影的步骤,包括:
根据所述狭缝鬼影像的像素强度和所述十字狭缝像的像素强度的比值,确定所述目标图像中的鬼影。
可选地,在所述根据目标图像中各像素点的像素强度,获取所述目标图像中的目标像素点的步骤之前,还包括:
将所述目标图卡,通过待测镜头,在预设相机上进行光学成像得到目标图像。
可选地,在所述将所述目标图卡,通过待测镜头,在预设相机上进行光学成像得到目标图像的步骤之前,还包括:
确定所述目标图卡中的十字狭缝和所述待测镜头之间的固定成像角度,以按照所述固定成像角度,对所述目标图卡进行光学成像得到所述目标图像。
为实现上述目的,本发明还提供一种图像检测装置,所述图像检测装置包括:
获取模块,用于根据目标图像中各像素点的像素强度,获取所述目标图像中的目标像素点;
提取模块,用于基于目标图卡,根据所述目标像素点,提取所述目标图像中的真实图像和虚拟鬼像;
确定模块,用于根据所述真实图像和所述虚拟鬼像对应的像素强度,确定所述目标图像中的鬼影。
为实现上述目的,本发明还提供一种终端设备,所述终端设备包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图像检测程序,所述图像检测程序被所述处理器执行时实现如上所述的图像检测方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有图像检测程序,所述图像检测程序被处理器执行时实现如上所述的图像检测方法的步骤。
为实现上述目的,本发明还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的图像检测方法的步骤。
本发明提供一种图像检测方法、装置、终端设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品,通过根据目标图像中各像素点的像素强度,获取所述目标图像中的目标像素点;基于目标图卡,根据所述目标像素点,提取所述目标图像中的真实图像和虚拟鬼像;根据所述真实图像和所述虚拟鬼像对应的像素强度,确定所述目标图像中的鬼影。
相比于现有技术中利用鬼影随入射方向的改变而移动的现象对鬼影进行识别并测量的方式,在本发明中,基于目标图卡,从目标图像中提取真实图像和对应的模拟鬼像,进而,根据该真实图像和虚拟鬼像的像素强度,确定目标图像中的鬼影。可见,在本发明中,无需频繁改变目标图卡位置去捕捉不同位置处的鬼影,只需基于目标图卡,根据目标图像中真实图像和虚拟鬼像的像素强度,即可提取到鬼影,因此,本发明既提升了图像中鬼影的检测效率,同时,也极大提升了图像中鬼影的检测精度。
在此基础上,本发明能够根据检测出的鬼影对产品进行质检,以提升用户体验,避免由于图像鬼影降低了用户体验的问题。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图;
图2为本发明图像检测方法一实施例的第一流程示意图;
图3为本发明图像检测方法一实施例的目标图卡光学成像示意图;
图4为本发明图像检测方法一实施例的目标图卡示意图;
图5为本发明图像检测方法一实施例的目标图像示意图;
图6为本发明图像检测方法一实施例的第二流程示意图;
图7为本发明图像检测装置一实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
本发明实施例的终端设备可以是携带摄像头的设备,比如VR设备,也可以是智能手机、计算机、服务器和网络设备等,本实施例中的终端设备可用于实现图像中鬼影的快速检测。
如图1所示,该终端设备可以包括:处理器1001,例如CPU,网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的设备结构并不构成对图像检测设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及图像检测程序。操作系统是管理和控制设备硬件和软件资源的程序,支持图像检测程序以及其它软件或程序的运行。在图1所示的设备中,用户接口1003主要用于与客户端进行数据通信;网络接口1004主要用于与服务器建立通信连接;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的图像检测程序,并执行以下操作:
根据目标图像中各像素点的像素强度,获取所述目标图像中的目标像素点;
基于目标图卡,根据所述目标像素点,提取所述目标图像中的真实图像和虚拟鬼像;
根据所述真实图像和所述虚拟鬼像对应的像素强度,确定所述目标图像中的鬼影。
进一步地,在所述目标图卡中的透光区域或者反光区域为垂直相交的十字狭缝时,所述真实图像为十字狭缝像,所述虚拟鬼像为狭缝鬼影像,处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的图像检测程序,并执行以下操作:
基于所述目标图卡中垂直相交的十字狭缝,根据所述目标像素点的位置坐标,定位所述目标图像中的十字狭缝像与狭缝鬼影像;
根据所述十字狭缝像和所述狭缝鬼影像对应的十字中心,从所述目标图像中分别提取所述十字狭缝像和所述狭缝鬼影像,其中,所述十字狭缝像的像素强度大于所述狭缝鬼影像的像素强度。
进一步地,处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的图像检测程序,并执行以下操作:
基于所述十字狭缝像和所述狭缝鬼影像的像素强度,以所述十字狭缝像和所述狭缝鬼影像的十字中心为起点,分别搜索所述十字狭缝像和所述狭缝鬼影像中相互垂直的两条直线,以提取所述目标图像中的十字狭缝像和狭缝鬼影像。
进一步地,处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的图像检测程序,并执行以下操作:
将所述目标图像中大于预设像素强度阈值的像素强度所对应的像素点作为目标像素点。
进一步地,处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的图像检测程序,并执行以下操作:
根据所述狭缝鬼影像的像素强度和所述十字狭缝像的像素强度的比值,确定所述目标图像中的鬼影。
进一步地,在所述根据目标图像中各像素点的像素强度,获取所述目标图像中的目标像素点的步骤之前,处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的图像检测程序,并执行以下操作:
将所述目标图卡,通过待测镜头,在预设相机上进行光学成像得到目标图像。
进一步地,在所述将所述目标图卡,通过待测镜头,在预设相机上进行光学成像得到目标图像的步骤之前,处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的图像检测程序,并执行以下操作:
确定目标图卡中的十字狭缝和待测镜头之间的固定成像角度,以按照固定成像角度,对目标图卡进行光学成像得到目标图像。
参照图2,图2为本发明图像检测方法第一实施例的流程示意图。
本发明实施例提供了图像鬼影检测的实施例,需要说明的是,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
由于传统杂散光检测方式无法准确检测出图像中的鬼影问题,本实施例提供了一种图像中鬼影的检测方法,利用预先设计的目标图卡进行光学成像得到目标图像,进而从目标图像中提取的鬼影成分,从而提高鬼影检测的精度。
本实施例中的图像中鬼影的检测方法可应用于VR(Virtual Reality,虚拟现实技术)设备,以检测VR设备中的鬼影现象,避免VR中较强的鬼影极大影响使用者的观感。
本实施例中的图像检测方法,具体包括以下步骤:
步骤S10,根据目标图像中各像素点的像素强度,获取所述目标图像中的目标像素点;
需要说明的是,在本实施例中,如图3所示,光源所发出的光经预设的目标图像后,通过待测镜头(比如VR设备中的镜头),在相机上进行光学成像得到目标图像。由于在目标图卡中包括透光区域或者反光区域,使得在目标图像中所成像的像素强度是存在差异的。
在此基础上,终端设备需要获取目标图像中各像素点的像素强度,进而根据各像素点的像素强度,从该目标图像中确定目标像素点。
步骤S20,基于目标图卡,根据所述目标像素点,提取所述目标图像中的真实图像和虚拟鬼像;
终端设备在从目标图像中获取到目标像素点后,将进一步根据该目标像素点,并根据用于光学成像的目标图卡,从目标图像中提取目标图卡所成的真实图像和虚拟鬼像。在本实施例中,虚拟鬼像为目标图像中的鬼影像,鬼影像表现为局部伪影,其外观和位置随着相机视场内外强光源的位置改变而改变。
步骤S30,根据所述真实图像和所述虚拟鬼像对应的像素强度,确定所述目标图像中的鬼影。
在光学成像中,虚拟鬼像的像素强度是明显小于真实图像的像素强度。终端设备在获取到目标图像中的真实图像和虚拟鬼像后,将进一步获取真实图像的像素强度以及虚拟鬼像的像素强度,进而,可根据真实图像的像素强度和虚拟鬼像的像素强度,确定目标图像中的鬼影。
在此基础上,终端设备在检测到目标图像中的鬼影后,技术人员可利用检测到的鬼影对待测产品(比如VR设备)进行质检,以保障VR设备达到出厂标准,该出厂标准可以包括:VR设备中光学模组的鬼影的像素强度低于预设标准强度,即,VR设备中光学模组的鬼影不会降低用户体验。若是VR设备无法达到出厂标准,需要进一步对该VR设备中光学模组进行进一步检修。
在本实施例中,终端设备需要获取标图像中各像素点的像素强度,进而根据各像素点的像素强度,从该目标图像中确定目标像素点,进一步根据该目标像素点,并基于用于光学成像的目标图卡,从目标图像中提取目标图卡所成的真实图像和虚拟鬼像。进而,可根据真实图像的像素强度和虚拟鬼像的像素强度,确定目标图像中的鬼影。
相比于现有技术中利用鬼影随入射方向的改变而移动的现象对鬼影进行识别并测量的方式,在本发明中,基于目标图卡,从目标图像中提取真实图像和对应的模拟鬼像,进而,根据该真实图像和虚拟鬼像的像素强度,确定目标图像中的鬼影。可见,在本发明中,无需频繁改变目标图卡位置去捕捉不同位置处的鬼影,只需基于目标图卡,根据目标图像中真实图像和虚拟鬼像的像素强度,即可提取到鬼影,因此,本发明既提升了图像中鬼影的检测效率,同时,也极大提升了图像中鬼影的检测精度。
在此基础上,本发明能够根据检测出的鬼影对产品进行质检,以提升用户体验,避免由于图像鬼影降低了用户体验的问题。
进一步地,基于本发明图像检测的第一实施例,提出本发明图像检测的第二实施例。
在本实施例中,在上述步骤S20,“基于目标图卡,根据所述目标像素点,提取所述目标图像中的真实图像和虚拟鬼像”,可以包括:
步骤S201,基于所述目标图卡中垂直相交的十字狭缝,根据所述目标像素点的位置坐标,定位所述目标图像中的十字狭缝像与狭缝鬼影像;
步骤S202,根据所述十字狭缝像和所述狭缝鬼影像对应的十字中心,从所述目标图像中分别提取所述十字狭缝像和所述狭缝鬼影像,其中,所述十字狭缝像的像素强度大于所述狭缝鬼影像的像素强度。
需要说明的是,在本实施例中,预先定义一种标准的目标图卡,以将该目标图卡作为目标物进行光学成像,即,光源发出的光经该目标图卡,通过待测产品,最终在相机上进行成像。本实施例中的目标图卡,图4所示,包含了透光区域或者反光区域,其中,透光区域或者反光区域可为十字狭缝(十字狭缝与周围的背景具有极高的对比度,便于后期从目标图像中提取鬼影),除了上述透光区域或者反光区域,目标图卡的其它区域都为皆为不透光或不反光的。
进而,在目标图卡中的透光区域或者反光区域为垂直相交的十字狭缝时,此时,在将该目标图卡作为目标物进行光学成像,如图5所示,可得到包含十字狭缝像和狭缝鬼影像的目标图像。
在此基础上,终端设备将根据目标图卡中垂直相交的十字狭缝,进一步提取目标图像中的十字狭缝像与狭缝鬼影像,以根据提取出的十字狭缝像与狭缝鬼影像获取目标图像中的鬼影。
具体地,例如,如图6所示:
1)根据各个目标像素点的位置坐标,通过聚类检测方式,检测像素强度分布为90°的两条直线。由于目标图像中的十字狭缝像与狭缝鬼影像(即图6中的鬼影像)在采集目标图像前已完全分离,因此,终端设备能够很容易的检测定位出目标图像中的两个十字,即十字狭缝像与狭缝鬼影像;
2)终端设备在提取到目标图像中的十字狭缝像与狭缝鬼影像之后,将根据十字狭缝像的中心和狭缝鬼影像的十字中心,从目标图像中提取上述定位出的十字狭缝像和狭缝鬼影像。
其中,十字狭缝像的像素强度大于所述狭缝鬼影像的像素强度。通过上述操作,最终提取到目标图像中的十字狭缝像和狭缝鬼影像。
进一步地,上述步骤S202中,“根据所述十字狭缝像和所述狭缝鬼影像对应的十字中心,从所述目标图像中分别提取所述十字狭缝像和所述狭缝鬼影像”,可以包括:
步骤S2021,基于所述十字狭缝像和所述狭缝鬼影像的像素强度,以所述十字狭缝像和所述狭缝鬼影像的十字中心为起点,分别搜索所述十字狭缝像和所述狭缝鬼影像中相互垂直的两条直线,以提取所述目标图像中的十字狭缝像和狭缝鬼影像。
终端设备在从目标图像中定位出十字狭缝像和狭缝鬼影像后,将进一步根据十字狭缝像中各像素点的像素强度,以十字狭缝像的十字中心为起点,分别向十字狭缝像中相互垂直的两直线的两侧进行搜索,以提取完整的十字狭缝像,同理,根据狭缝鬼影像中各像素点的像素强度,以狭缝鬼影像的十字中心为起点,分别向狭缝鬼影像中相互垂直的两直线的两侧进行搜索,以提取完整的狭缝鬼影像,其中,十字狭缝像的像素强度大于所述狭缝鬼影像的像素强度。通过上述操作,最终提取到目标图像中的十字狭缝像和狭缝鬼影像。
进一步地,在上述步骤S10中,“根据目标图像中的各像素点的像素强度,获取所述目标图像中的目标像素点”,可以包括:
步骤S101,将所述目标图像中大于预设像素强度阈值的像素强度所对应的像素点作为目标像素点。
终端设备对目标图卡进行光学成像后得到目标图像后,需要预先确定一个预设像素强度阈值,在此基础上,提取大于该预设像素强度阈值的像素强度所对应的所有像素点作为即目标像素点,以基于该目标像素点,提取目标图像中的真实图像和虚拟鬼像。
在本实施例中,目标图卡包含了透光区域或者反光区域,其中,透光区域或者反光区域可为十字狭缝。终端设备在获取到目标图卡,并对该目标图卡进行光学成像后得到目标图像后,将进一步获取目标图像中大于预设像素强度阈值的目标像素点;基于目标图卡中垂直相交的十字狭缝,根据目标像素点的位置坐标,定位目标图像中的十字狭缝像与狭缝鬼影像;根据十字狭缝像和狭缝鬼影像对应的十字中心,从目标图像中分别提取十字狭缝像和狭缝鬼影像,其中,十字狭缝像的像素强度大于狭缝鬼影像的像素强度。
因此,在本发明中,采用包含十字狭缝的目标图卡作为目标物进行鬼影检测,通过对目标图像中十字狭缝像和狭缝鬼影像的检测,能够直接定位图像中的鬼影图像,从而提高了鬼影的检测速度。另外,由于十字狭缝与周围的背景具有极高的对比度,从而能够更加轻易分辨目标图像中的十字狭缝像与狭缝鬼影像,进而,提高了图像中鬼影的检测精度。
进一步地,基于本发明图像检测的第一实施例和第二实施例,提出本发明图像检测的第三实施例。
在本实施例中,上述步骤S30中,“根据所述真实图像和所述虚拟鬼像对应的像素强度,确定所述目标图像中的鬼影”,可以包括:
步骤S301,根据所述狭缝鬼影像的像素强度和所述十字狭缝像的像素强度的比值,确定所述目标图像中的鬼影。
需要说明的是,在本实施例中,如图6所示,终端设备在从目标图像中提取到十字狭缝像和狭缝鬼影像后,将进一步获取十字狭缝像的像素强度以及狭缝鬼影像的像素强度。
进而,终端设备获取狭缝鬼影像的像素强度和十字狭缝像的像素强度的比值,并将该比值确定为鬼影,使得技术人员能够根据该鬼影对待测产品,比如VR设备中光学模组进行质检,以降低鬼影对用户在使用VR设备中所造成的干扰,进而提升用户体验。
进一步地,上述步骤S10,“根据目标图像中各像素点的像素强度,获取所述目标图像中的目标像素点”之前,还包括:
步骤S40,将所述目标图卡,通过待测镜头,在预设相机上进行光学成像得到目标图像。
为了对产品,比如VR设备的光学模组中的鬼影现象进行检测,可构建如图3所示的成像光路。在该成像光路中,将目标图卡作为目标物,光源发出的光依次经过目标图卡中十字狭缝和待测产品(图3中的待测镜头),最终在相机中进行成像得到包含十字狭缝像和狭缝鬼影像的目标图像。
进一步地,上述步骤S40,“将所述目标图卡,通过待测镜头,在预设相机上进行光学成像得到目标图像”之前,还包括:
步骤S50,确定所述目标图卡中的十字狭缝和所述待测镜头之间的固定成像角度,以按照所述固定成像角度,对所述目标图卡进行光学成像得到所述目标图像。
需要说明的是,在本实施例中,为了保证能够轻易从目标图像中提取真实图像(十字狭缝像)和虚拟鬼像(狭缝鬼影像),在对目标图卡进行光学成像之前,技术人员还需要调整目标图卡的十字狭缝和所述待测镜头之间的角度得到固定成像角度,使得在按照该固定成像角度对目标图卡进行光学成像时,得到的目标图像中的十字狭缝像和狭缝鬼影像处于如图4所示的完全分离状态。
在此基础上,终端设备将确定目标图卡的十字狭缝和待测镜头之间的固定成像角度,以按照所述固定成像角度,采集目标图像,不需频繁改变十字狭缝和待测镜头之间的成像角度,提升了图像中鬼影检测效率。
在本实施例中,终端设备将确定目标图卡的十字狭缝和待测镜头之间的固定成像角度,以按照所述固定成像角度,采集目标图像。并将目标图卡作为目标物,光源发出的光依次经过目标图卡中十字狭缝和待测产品,最终在相机中进行成像得到包含十字狭缝像和狭缝鬼影像的目标图像。终端设备获取狭缝鬼影像的像素强度和十字狭缝像的像素强度的比值,并将该比值确定为鬼影。因此,在本发明中,既提高了鬼影的检测速度,也提高了鬼影的检测精度,在此基础上,提升了用户体验。
此外,本发明实施例还提出一种图像检测装置,参照图7,所述图像检测装置包括:
获取模块10,用于根据目标图像中各像素点的像素强度,获取所述目标图像中的目标像素点;
提取模块20,用于基于目标图卡,根据所述目标像素点,提取所述目标图像中的真实图像和虚拟鬼像;
确定模块30,用于根据所述真实图像和所述虚拟鬼像对应的像素强度,确定所述目标图像中的鬼影。
进一步地,在所述目标图卡中的透光区域或者反光区域为垂直相交的十字狭缝时,所述真实图像为十字狭缝像,所述虚拟鬼像为狭缝鬼影像,所述提取模块20,包括:
定位单元,用于基于所述目标图卡中垂直相交的十字狭缝,根据所述目标像素点的位置坐标,定位所述目标图像中的十字狭缝像与狭缝鬼影像;
提取单元,用于根据所述十字狭缝像和所述狭缝鬼影像对应的十字中心,从所述目标图像中分别提取所述十字狭缝像和所述狭缝鬼影像,其中,所述十字狭缝像的像素强度大于所述狭缝鬼影像的像素强度。
进一步地,所述提取单元,包括:
提取子单元,用于基于所述十字狭缝像和所述狭缝鬼影像的像素强度,以所述十字狭缝像和所述狭缝鬼影像的十字中心为起点,分别搜索所述十字狭缝像和所述狭缝鬼影像中相互垂直的两条直线,以提取所述目标图像中的十字狭缝像和狭缝鬼影像。
进一步地,所述获取模块10,包括:
目标像素点获取单元,用于将所述目标图像中大于预设像素强度阈值的像素强度所对应的像素点作为目标像素点。
进一步地,所述确定模块30,包括:
确定单元,用于根据所述狭缝鬼影像的像素强度和所述十字狭缝像的像素强度的比值,确定所述目标图像中的鬼影。
进一步地,所述图像检测装置,还包括:
光学成像模块,用于将所述目标图卡,通过待测镜头,在预设相机上进行光学成像得到目标图像。
进一步地,所述图像检测装置,还包括:
固定成像角度确定模块,用于确定所述目标图卡中的十字狭缝和所述待测镜头之间的固定成像角度,以按照所述固定成像角度,对所述目标图卡进行光学成像得到所述目标图像。
本发明图像检测装置各个模块、单元以及子单元的具体实施方式的拓展内容与上述图像检测方法各实施例基本相同,在此不做赘述。
此外,本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有图像检测程序,所述图像检测程序被处理器执行时实现如下所述的图像检测方法的步骤。
本发明图像检测设备和计算机可读存储介质各实施例,均可参照本发明图像检测方法各个实施例,此处不再赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是VR设备,也可以是智能手机、计算机、服务器和网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种图像检测方法,其特征在于,所述图像检测方法包括:
根据目标图像中各像素点的像素强度,获取所述目标图像中的目标像素点;
基于目标图卡,根据所述目标像素点,提取所述目标图像中的真实图像和虚拟鬼像;
根据所述真实图像和所述虚拟鬼像对应的像素强度,确定所述目标图像中的鬼影;
在所述目标图卡中的透光区域或者反光区域为垂直相交的十字狭缝时,所述真实图像为十字狭缝像,所述虚拟鬼像为狭缝鬼影像,所述基于目标图卡,根据所述目标像素点,提取所述目标图像中的真实图像和虚拟鬼像的步骤,包括:
基于所述目标图卡中垂直相交的十字狭缝,根据所述目标像素点的位置坐标,定位所述目标图像中的十字狭缝像与狭缝鬼影像;
基于所述十字狭缝像和所述狭缝鬼影像的像素强度,以所述十字狭缝像和所述狭缝鬼影像的十字中心为起点,分别搜索所述十字狭缝像和所述狭缝鬼影像中相互垂直的两条直线,以提取所述目标图像中的十字狭缝像和狭缝鬼影像,其中,所述十字狭缝像的像素强度大于所述狭缝鬼影像的像素强度。
2.如权利要求1所述的图像检测方法,其特征在于,所述根据目标图像中的各像素点的像素强度,获取所述目标图像中的目标像素点的步骤,包括:
将所述目标图像中大于预设像素强度阈值的像素强度所对应的像素点作为目标像素点。
3.如权利要求1或2所述的图像检测方法,其特征在于,所述根据所述真实图像和所述虚拟鬼像对应的像素强度,确定所述目标图像中的鬼影的步骤,包括:
根据所述狭缝鬼影像的像素强度和所述十字狭缝像的像素强度的比值,确定所述目标图像中的鬼影。
4.如权利要求1所述的图像检测方法,其特征在于,在所述根据目标图像中各像素点的像素强度,获取所述目标图像中的目标像素点的步骤之前,还包括:
将所述目标图卡,通过待测镜头,在预设相机上进行光学成像得到目标图像。
5.如权利要求4所述的图像检测方法,其特征在于,在所述将所述目标图卡,通过待测镜头,在预设相机上进行光学成像得到目标图像的步骤之前,还包括:
确定所述目标图卡中的十字狭缝和所述待测镜头之间的固定成像角度,以按照所述固定成像角度,对所述目标图卡进行光学成像得到所述目标图像。
6.一种图像检测装置,其特征在于,所述图像检测装置包括:
获取模块,用于根据目标图像中各像素点的像素强度,获取所述目标图像中的目标像素点;
提取模块,用于基于目标图卡,根据所述目标像素点,提取所述目标图像中的真实图像和虚拟鬼像;
确定模块,用于根据所述真实图像和所述虚拟鬼像对应的像素强度,确定所述目标图像中的鬼影;
在所述目标图卡中的透光区域或者反光区域为垂直相交的十字狭缝时,所述真实图像为十字狭缝像,所述虚拟鬼像为狭缝鬼影像,所述提取模块,包括:
定位单元,用于基于所述目标图卡中垂直相交的十字狭缝,根据所述目标像素点的位置坐标,定位所述目标图像中的十字狭缝像与狭缝鬼影像;
提取单元,用于基于所述十字狭缝像和所述狭缝鬼影像的像素强度,以所述十字狭缝像和所述狭缝鬼影像的十字中心为起点,分别搜索所述十字狭缝像和所述狭缝鬼影像中相互垂直的两条直线,以提取所述目标图像中的十字狭缝像和狭缝鬼影像,其中,所述十字狭缝像的像素强度大于所述狭缝鬼影像的像素强度。
7.一种终端设备,其特征在于,所述终端设备包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图像检测程序,所述图像检测程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的图像检测方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有图像检测程序,所述图像检测程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的图像检测方法的步骤。
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