CN115330509A - 基于征信服务交易平台集成的征信服务分类方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于征信服务交易平台集成的征信服务分类方法和系统，其中，该方法包括：获取用户需求信息；其将用户需求信息，输入集成后的数字化征信服务交易平台，进行用户购买征信服务请求的信息交易处理；通过信息交易处理，利用集成后的数字化征信服务交易平台进行征信服务分类并向用户推荐相应的征信服务。本发明可以可以整合多源异构多种类型的数字化征信服务，统筹规划大数据底层能力与海量信用数据服务以应用于上层多种征信场景，将数字化征信服务集成在平台供用户无差别使用，提供给外部征信服务提供商以服务开放的能力，使其能够便捷地、系统改动量少地接入平台，有效的实现征信服务分类和应用。

Description

基于征信服务交易平台集成的征信服务分类方法和系统

技术领域

本发明涉及大数据征信领域、服务集成领域和数据服务交易领域技术领域，尤其涉及基于征信服务交易平台集成的征信服务分类方法和系统。

背景技术

建设一个统一平台来集成多种多样的内部或外部服务是一件十分有意义的事情，能够为用户提供一站式的服务使用体验。数字化征信服务是指依托大数据处理与分析等新兴技术形成的在计算机上使用的服务，征信服务提供商是指提供征信服务的企业或单位，跨组织是指服务和集成平台不属于同一企业或单位，技术模式与系统环境隔离。在大数据征信领域，由于数字化征信服务繁多且分散，跨组织的征信服务提供商之间的生产环境、服务配置、使用模式存在较大差异，建设一个集成了各种数字化征信服务，并将其中的数据采集、大数据计算与处理、大数据分析、模型训练与使用、业务应用功能等服务能力提供给用户自主使用的、具有服务交易能力的数字化征信服务交易平台具有很好的应用价值，而这需要高效可行的服务集成技术的支持。

现有的服务集成技术通常体现在统一登录平台和云市场。统一登陆平台通常采用单点登录技术(SingleSignOn，SSO)，现有技术方案例如大学的统一信息门户网站，登录该网站后可前往该大学的教务系统、财务系统、学工系统等学校内部服务；企业的OA办公系统，登录后可访问公司文件系统系统、邮件系统、工单系统、沟通系统等企业内部服务。云市场是提供云服务的集合体，通常提供基础设施租用服务、API(Application ProgrammingInterface，应用程序接口)接口调用服务、专业服务咨询或培训等服务。云市场的现有技术方案有阿里云市场、华为云市场、亚马逊云市场、用友云市场、浪潮云市场等。

然而，现有方案的服务集成技术通常只限于集成内部服务，对于跨组织的外部服务集成只限于集成API接口类服务。例如一些统一认证平台提供自身企业或单位的服务应用集成，但无法集成其他企业或单位的外部服务，也就是跨组织的服务；一些云市场实现了外部API接口的服务集成，但这也仅是由于API接口类服务容易集成，只需做好API接口地址、请求与响应的格式管理，并在请求时进行鉴权认证即可。由于用户体系跨平台障碍、跨组织服务集成改造工作大、跨组织服务鉴权与计费复杂，导致了现有的集成服务方式无法集成外部模型类服务、外部文件下载类服务、外部系统平台类服务，甚至对于严格数据安全的外部数据API接口服务也无能为力。特别对于征信领域的数字化服务而言，其数据安全要求尤为严格，受到相关信用数据安全条例与法规的约束，集成数字化征信服务困难重重，征信数据、模型与应用也因为征信行业的敏感性而不能流通起来以迭代升级提升征信业务水平。综合来说，在建设数字化征信服务交易平台的探索过程中，对于多种类别的数字化征信服务集成而言，尚无有效的服务集成技术。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的目的在于提出一种基于征信服务交易平台集成的征信服务分类方法，可以将跨组织的数字化征信服务集成到统一的平台中，具体支持集成数据接口类服务、模型类服务、文件类服务、系统平台类服务等数字化征信服务，解决了数字化征信服务集成难、跨组织征信服务集成改造工作大、用户体系跨平台障碍、使用征信服务过程中鉴权与计费复杂、征信服务之间相对独立割裂、征信数据模型与应用难以迭代提升等方面的问题，通过服务集成机制实现征信数据、征信模型、征信应用的业务解耦，赋予数据、模型与应用重新组合、反复结合的能力，基于多源海量数据帮助提升模型性能、多种模型丰富应用服务维度的原理，赋能征信行业各个场景的业务发展。本发明还将支持在数字化征信服务交易平台中展示基于大数据征信技术形成的行业应用场景示范，激励用户使用数字化征信服务扩展自己的业务功能；并支持在数字化征信服务交易平台中形成支撑征信领域发展决策的驾驶舱，集成展示平台基本指标数据和外部征信服务提供商的动态业务指标，统筹大数据征信行业的发展现状与趋势，并实现征信服务分类和应用。

本发明的另一个目的在于提出一种基于征信服务交易平台集成的征信服务分类系统。

为达上述目的，本发明一方面提出了一种基于征信服务交易平台集成的征信服务分类方法，包括：

获取用户需求信息；其中，所述用户需求信息包括用户购买征信服务请求；将所述用户需求信息，输入集成后的数字化征信服务交易平台，进行所述用户购买征信服务请求的信息交易处理；其中，所述集成后的数字化征信服务交易平台是通过基于支持服务交易的鉴权计费集成机制，并将参与交易的征信服务集成、支持统一用户体验的解决方案系统展示集成和支撑决策的征信驾驶舱集成，解耦合的到所述数字化征信服务交易平台中；通过所述信息交易处理，利用所述集成后的数字化征信服务交易平台进行征信服务分类并向用户推荐相应的所述征信服务。

另外，根据本发明上述实施例的基于大规模网络的数据分类方法还可以具有以下附加的技术特征：

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述参与交易的征信服务集成是根据征信行业服务特性的多种类型服务进行集成；其中，所述多种类型服务，包括：数据接口类服务、模型类服务、文件类服务和系统平台类服务。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述基于支持服务交易的鉴权计费集成机制，包括：根据用户令牌使用所述多种类型服务，通过输入或附加所述用户令牌判定服务有效情况，完成鉴权与计费；其中，所述用户令牌用于标识用户的唯一字符串。

进一步地，在本发明的一个实施例中，将外部服务提供商通过调用API接口，传入票据和标识自身服务提供商的唯一字符串；其中，所述API接口用于校验所述票据的有效性；接入所述支持统一用户体验的解决方案系统展示集成，调用所述票据的校验接口，完成票据校验并获取用户名和用户ID，以自动注册账号或登录。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述接入所述支持统一用户体验的解决方案系统展示集成，包括：通过将所述外部服务提供商联系数字化征信服务交易平台管理员，获取展示系统对应的服务提供商编号和服务提供商口令；其中，所述服务提供商编号为标识展示系统的编号，所述服务提供商口令为调用票据校验接口的口令；在所述展示系统跳转链接后面拼上预设格式的附加字符串，使得所述展示系统获取票据参数；基于所述票据参数，调用所述票据验证接口进行票据的校验并获取用户信息；基于所述用户信息根据所展示系统特点与行业特点制作行业模板，并将所述行业模板通过所述数字化征信服务交易平台管理员完成上线。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述方法，还包括：基于所述数字化征信服务交易平台的指标汇总，确定大数据征信驾驶舱数据；基于所述大数据征信驾驶舱数据，构建大数据征信子驾驶舱饼图。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述支撑决策的征信驾驶舱集成，包括：根据自身企业情况，获取企业数据；其中，所述企业数据包括国家省份地图的征信数据指标内容及每个省份对应的数据；确定所述大数据征信子驾驶舱饼图的比例类型数据；将所述企业数据和所述比例类型数据整理成文档数据；基于所述文档数据获取驾驶舱大屏展示中的预设变化程度的指标数据，并开发API接口，以json的形式返回各项所述预设变化程度的指标数据。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述数字化征信服务交易平台的指标汇总，包括：覆盖个人、企业机构、行业主题、政府部门、数据源和数据维度的数量；所述大数据征信驾驶舱数据，包括：展示平台指标总览、行业领域覆盖情况、城市综合信用指数和平台试点覆盖地图。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述大数据征信子驾驶舱饼图的比例类型数据，包括：覆盖企业种类及比例、形成信用评级的级别及比例、覆盖个人或企业数的应用及比例和业务市场在不同地区的占有比例。

本发明实施例的基于征信服务交易平台集成的征信服务分类方法，可以整合多源异构多种类型的数字化征信服务，统筹规划大数据底层能力与海量信用数据服务以应用于上层多种征信场景，将载体不同、环境不同、流程不同、来源不同的数字化征信服务集成在平台供用户无差别使用，提供给外部征信服务提供商以服务开放的能力，使其能够便捷地、系统改动量少地接入平台，统筹外部征信服务与数字化征信服务交易平台的相容性与整体性，并实现征信服务分类和应用。

为达到上述目的，本发明另一方面提出了一种基于征信服务交易平台集成的征信服务分类系统，包括：

信息获取模块，用于获取用户需求信息；其中，所述用户需求信息包括用户购买征信服务请求；信息处理模块，用于将所述用户需求信息，输入集成后的数字化征信服务交易平台，进行所述用户购买征信服务请求的信息交易处理；其中，所述集成后的数字化征信服务交易平台是通过基于支持服务交易的鉴权计费集成机制，并将参与交易的征信服务集成、支持统一用户体验的解决方案系统展示集成和支撑决策的征信驾驶舱集成，解耦合的到所述数字化征信服务交易平台中；征信分类模块，用于通过所述信息交易处理，利用所述集成后的数字化征信服务交易平台进行征信服务分类并向用户推荐相应的所述征信服务。

本发明实施例的基于征信服务交易平台集成的征信服务分类系统，可以整合多源异构多种类型的数字化征信服务，统筹规划大数据底层能力与海量信用数据服务以应用于上层多种征信场景，将载体不同、环境不同、流程不同、来源不同的数字化征信服务集成在平台供用户无差别使用，提供给外部征信服务提供商以服务开放的能力，使其能够便捷地、系统改动量少地接入平台，统筹外部征信服务与数字化征信服务交易平台的相容性与整体性，并实现征信服务分类和应用。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为根据本发明实施例的基于征信服务交易平台集成的征信服务分类方法的流程图；

图2为根据本发明实施例的数字化征信服务集成模式中的数据模型与应用能够重新组合、反复结合示意图；

图3为根据本发明实施例的支持统一用户体验的解决方案系统展示机制流程图；

图4为根据本发明实施例的大数据征信驾驶舱指标汇总示意图；

图5为根据本发明实施例的面向分布式、跨组织异构系统的大数据征信驾驶舱示意图；

图6为根据本发明实施例的展示系统大数据征信子驾驶舱范例示意图；

图7为根据本发明实施例的基于征信服务交易平台集成的征信服务分类系统示意图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

下面参照附图描述根据本发明实施例提出的基于征信服务交易平台集成的征信服务分类方法及系统。

图1是本发明一个实施例的基于征信服务交易平台集成的征信服务分类方法的流程图。

如图1所示，该方法包括但不限于以下步骤：

S1，获取用户需求信息；其中，用户需求信息包括用户购买征信服务请求。

S2，将用户需求信息，输入集成后的数字化征信服务交易平台，进行用户购买征信服务请求的信息交易处理；其中，集成后的数字化征信服务交易平台是通过基于支持服务交易的鉴权计费集成机制，并将参与交易的征信服务集成、支持统一用户体验的解决方案系统展示集成和支撑决策的征信驾驶舱集成，解耦合的到所述数字化征信服务交易平台中。

可以理解的是，在探索建设数字化征信服务交易平台过程中，本发明设计了一种面向数字化征信服务交易平台的服务集成模式。在该服务集成模式下，外部征信服务的服务提供商可以上架自身的外部征信服务并售卖，使用数字化征信服务交易平台的用户可以购买征信服务并使用；用户可在平台上查看征信解决方案展示系统，以了解应用平台上提供的基础征信服务可以做何种大数据征信的行业应用系统建设；用户可查看整体平台及细分场景的驾驶舱大屏，根据可视化大屏的指标支撑征信行业业务决策的制定。

在面向数字化征信服务交易平台的服务集成技术中，将征信服务的集成分为三种集成模式，分别是“参与交易的征信服务集成”、“用于展示的征信服务解决方案集成”、“支撑决策的征信驾驶舱集成”。在本发明设计的服务集成模式中，“参与交易的征信服务集成”体现了数字化征信服务交易平台的交易属性，交易属性也是平台的核心属性；“用于展示的征信服务解决方案集成”体现了数字化征信服务交易平台的展示属性，展示大数据征信领域行业示范应用系统；“支撑决策的征信驾驶舱集成”体现了数字化征信服务交易平台的统筹属性，加强了外部服务与平台之间的联系，赋予平台使用者更高维度的观察视角，支撑征信行业大数据服务发展的决策制定。

对于交易属性这一平台核心属性，需设计完善且高效的跨组织服务集成模式。对于参与交易的征信服务，根据征信行业服务特性，将其分为四种类型的服务，分别为：数据接口类服务、模型类服务、文件类服务、系统平台类服务。

数据接口类服务。通过API接口的形式接收请求返回数据的服务，数据通常为符合信息安全合规性的征信数据。用户通过购买数据接口类服务，可以在授信、风控、信用评级等互联网金融场景或企业监管、信用分等社会场景弥补自身业务数据缺失的痛点，通过增加征信数据的来源与数量来优化信用模型或提升业务效率。对于外部征信数据提供商而言，可将自身有的征信数据上架到平台，经过数据安全处理后利用数据资产实现牟利。

模型类服务。提供征信行业基于大数据技术训练的模型的服务。用户通过购买模型类服务，可以使用搭建好的初始模型或训练完成的模型，传入自身业务的数据来完成征信模型的预测、评分、评级、风险监控与预警等模型功能，对于刚起步的征信行业中小企业而言省去了模型搭建与训练的巨大成本，也对征信行业的成熟企业有着模型借鉴作用。对于外部征信模型提供商，可以通过上架征信模型实现牟利，也可基于联邦学习的思想，通过自身的业务数据参与模型改进工作来获取联邦学习激励。

文件类服务。提供征信行业文件下载或制作等功能的服务。根据用户需求生成并下载信用评分评级报告、查询个人或企业征信风险报告等服务属于文件类服务，订阅征信领域最新研究工作、行业标准、政策发布等月刊属于文件类服务，下载打包好的文件类型征信数据也属于文件类服务。

系统平台类服务。提供基于大数据技术的具有征信功能的系统平台访问权限的服务，也称征信行业解决方案。用户购买的是外部系统平台的使用权，数字化征信服务交易平台将通过鉴权等安全机制确保完成服务交易的外部系统平台正常使用。

在大数据征信领域服务集成的过程中，发现有着多模态、粒度不同等特点的征信服务有着集成难、迭代更新升级难等行业痛点。如图2所示，传统征信服务业务模式中，由于征信行业的特殊性和敏感性，征信数据、征信模型、征信应用通常紧密耦合在一起。这表现为当集成外部征信服务时，外部征信服务提供商往往会拒绝或难以将自身征信服务拆分成可以单独利用的应用、模型或数据，而这为利用独立的征信模型和征信数据来迭代增强征信模型精确度、提升征信应用业务能力形成了严重的阻碍。

进一步地，通过本发明提出的数字化征信服务集成模式，基于“支持服务交易的鉴权计费集成机制”，外部服务提供商可方便地将解耦合的各种类型征信服务集成到数字化征信服务交易平台中，解决传统征信应用中征信数据与模型难以迭代提升的痛点，赋予数据和模型重新组合、反复结合的能力。用户可以在数字化征信服务交易平台中选取并购买数据服务和模型服务，并将它们交叉结合训练新的模型、产出新的数据，通过多源海量数据帮助提升模型性能的原理，反复迭代之后有望产出质量更高的征信模型与数据，赋能征信行业各个场景的业务发展。此外，传统征信模式中对于某种征信应用业务，业务方往往只拥有并使用自身的征信模型来实现应用功能，通过征信服务集成技术将应用与模型解耦后，业务方可选取多种来源的外部征信模型来对相同的征信业务应用进行不同维度的征信评估或分析，提高面向场景的应用功能精准度。通过应用与模型重新组合、反复结合的方式，有望产出更加符合客户需求的个性化应用，通过多种模型丰富应用服务维度的原理，赋能数字化征信应用服务的发展。

对于数字化征信服务交易平台的展示属性，需设计能够实现外部系统的自动注册与免密登录的页面跳转模式，维护数字化征信服务交易平台的整体性。利用的“支持统一用户体验的解决方案系统展示机制”，解决大数据征信解决方案系统向用户展示时的用户体系跨平台难点，向用户展示利用平台中的征信服务可以搭建怎样的细分领域大数据征信系统，进行不同征信相关行业的应用示范。

对于数字化征信服务交易平台的统筹属性，由于外部服务提供商业务系统有着场景独立、领域各异、物理隔离、部署分布式、服务跨组织等特点，需设计能够集成外部服务提供商下征信业务指标的大数据征信驾驶舱模式。利用“面向分布式、跨组织异构系统的大数据征信驾驶舱”，可以解决征信业务服务之间相对独立割裂、外部服务提供商业务状况难以统计的难点，在平台上形成统一的驾驶舱大屏展示各个外部服务提供商的征信业务指标情况，一览征信业务发展现状及趋势，支撑征信大数据行业的发展决策制定，并使得各个征信服务与数字化征信服务交易平台结合得更加紧密。

可以理解的是，基于面向数字化征信服务交易平台的服务交易模式来建设数字化征信服务交易平台过程中，为解决数字化征信服务集成难、跨组织征信服务集成改造工作大、用户体系跨平台障碍、使用征信服务过程中鉴权与计费复杂、征信服务之间相对独立割裂、征信数据模型与应用难以迭代提升等行业问题，完成“参与交易的征信服务集成”、“用于展示的征信服务解决方案集成”、“支撑决策的征信驾驶舱集成”的集成目标，本发明探索了三种服务集成机制以支撑数字化征信服务交易平台的建设，并通过实际应用验证了其可行性与高效性。

可以理解的是，建设数字化征信服务交易平台过程中，在集成多种多样的跨组织征信服务时，通常存在着这样的问题：对于数据接口类服务而言，需要避免用户绕过平台去请求没有购买或没有使用权限的API接口；对于模型类服务而言，使用时要验证用户的身份和使用权限；对于文件类服务而言，下载文件前需鉴定用户权限；对于这些系统平台类服务信用服务而言，它们一般是由外部单位开发完成的，其用户体系与平台相异，登录与注册方式多种多样，密码机制与加密方式各异，存在用户体系跨平台障碍。如何在数字化征信服务交易平台上集成跨组织征信服务，并且能够很好地完成服务的鉴权判定和计费，还要尽可能减少外部服务提供商对现有征信服务的改造工作，这为征信服务的集成提出了挑战。此外，还应支持服务提供商将单独的征信数据和未经训练或训练完成的模型注册到平台，以提供将征信数据、模型与应用重新组合、反复结合的能力，来赋能征信应用服务的提升与创新。

作为一种实施例，本发明设计了一种支持服务交易的鉴权计费集成机制，该机制基于用户令牌(token)，用于进行服务的鉴权与计费，当用户在使用数据接口类服务、模型类服务、文件类服务、系统平台类服务等征信服务时，通过输入或附加用户令牌来判定服务有效情况，完成鉴权和计费。用户可以在数字化征信服务交易平台中查看并复制用户令牌。用户令牌是用来标识用户的唯一字符串，可用来辅助识别用户身份，在服务交易中实现鉴权与计费等功能。用户令牌可通过分布式ID生成算法，如雪花算法来生成，以保证在高并发环境下的令牌唯一性。分布式ID生成算法的有很多种，Twitter开源的分布式ID生成算法SnowFlake(雪花算法)是其中经典的一种，其核心思想为生成并使用一个64位数字作为全局唯一ID。

在面向数字化征信服务交易平台的服务集成技术中，平台方将提供一个用于校验用户令牌的API接口。外部服务提供商通过调用该接口，传入用户令牌和服务唯一标识(服务id)，可得到该用户令牌对于该服务的使用权限信息，即是否允许当前用户的本次服务使用判定。

对于不同的服务类别，用户令牌有不同的作用。

数据接口服务。服务计费方式为按次计费。外部服务提供商注册数据接口服务时，服务地址填写提供接口能力的原始数据接口。平台会对数据接口的地址进行封装，用户购买服务后看到的地址是格式统一的封装后的接口地址。平台要求用户在调用接口时，请求头(Header)传入Authorization＝用户令牌，以验证用户的调用权限并进行计费，扣除调用次数更新余量信息，完成服务的鉴权和计费。

模型类服务。服务计费方式为按时长计费。外部服务提供商在用户使用模型前，要求用户首先输入用户令牌，并调用用户令牌校验接口进行鉴权，得到允许使用的授权后再进入模型的使用流程。

文件接口服务。服务计费方式为按时长计费。订阅制的概念，可将用户令牌以参数的形式携带在下载链接之后，接收URL中用户令牌参数，将接收到的用户令牌作为用户令牌校验接口中“token”参数的传参，调用校验接口验证是否具有下载权限，再向用户提供文件下载服务。

系统平台类服务。服务计费方式为按时长计费。外部服务提供商在数字化征信服务交易平台中录入自身系统平台类服务的跳转链接，并在服务上架前对已有的自身系统平台进行简单改造：用户注册或登录时要求填写用户令牌，并调用用户令牌校验接口完成鉴权后，再允许用户完成注册或登录。通过这种机制可以极大程度地减少现有系统的改造工作。

数字化征信服务交易平台为外部服务提供商单独的服务提供商系统，并在系统中提供服务注册、服务发布、服务管理、订单管理等功能。服务提供商可在服务管理中查看已完成注册的服务唯一标识(服务UUID)，此字段为用户令牌校验接口的“service”参数传参。

用户令牌校验接口使用POST方式，接口的请求与返回格式如下。

请求格式：

{

"token":"XXX",

"service":"XXX"

}

允许访问时的返回响应：

{

"code":"200",

"mesg":"处理成功",

"data":"pass"

}

拒绝访问时的返回响应：

{

"code":"200",

"mesg":"处理成功",

"data":"deny"

}

用户令牌错误时的返回响应：

{

"code":"400",

"mesg":"错误的请求参数",

"data":"用户令牌错误"

}

服务标识错误时的返回响应：

{

"code":"400",

"mesg":"错误的请求参数",

"data":"服务标识错误"

}

可以理解的是，数字化征信服务交易平台具有多源跨组织的外部征信解决方案系统展示需求，在跳转并展示这些外部系统的过程中，用户不应进行繁杂的对外部系统用户体系登录或注册的操作。为支持统一的用户体验，实现集成跳转这些用户体系异构的外部系统，做到系统效率尽可能高且外部系统改动代价尽可能低，本发明提出了一种支持统一用户体验的解决方案系统展示机制，该机制基于票据策略和API接口来实现，用于实现大数据征信行业应用展示系统的免密跳转，维护数字化征信服务交易平台与展示系统对用户体验的系统一致性，以“行业应用详情页+展示系统跳转”的机制向用户展示大数据征信行业解决方案展示系统。

票据(ticket)是用户在向外部解决方案示范系统跳转时产生的字符串，其中包含了用户身份、外部系统、过期时间等信息，采用可逆的对称加密方法对字符串进行加密，例如AES加密算法。基于支持统一用户体验的解决方案系统展示机制，用户在向外部服务提供商的应用场景展示系统跳转时，无需进行额外的登录或注册操作，展示系统与数字化征信服务交易平台的用户体系独立性对用户无感。数字化征信服务交易平台在向展示系统跳转时，会根据用户信息、跳转系统信息、跳转时间生成票据附带在URL中传递给示范系统，展示系统调用平台提供的票据校验接口完成用户身份校验并获取用户的基本信息，如用户名、用户ID等，首次跳转启动根据用户信息自动注册账号并登录的流程，后续跳转查询账号并完成自动登录流程，展示系统自行做注册、登录、权限、失效状态等管理。支持统一用户体验的解决方案系统展示机制打通了展示系统的免密登录障碍，优化了用户在观摩征信行业应用场景展示系统时的过程流畅度，避免了展示系统众多时，登录方式、用户体系、加密方法等差异以及复杂访问权限控制规则带来的约束。展示系统可根据自身特点进行用户体现映射，自治地完成数字化征信服务交易平台用户体系到展示系统用户体系的映射。

在面向数字化征信服务交易平台的服务集成技术中，平台方将提供一个用于校验票据有效性的API接口。外部服务提供商通过调用该接口，传入票据(ticket)和标识自身服务提供商的唯一字符串(partnerCode)，可得到该票据访问自身系统的准入结果，以及允许访问时的用户身份信息来完成免密登录。

外部服务提供商接入支持统一用户体验的解决方案系统展示机制时，需调用票据校验接口，完成票据校验并获取用户在平台的用户名和用户ID，完成自动注册账号或登录，实现示范系统跳转过程的流畅性。

作为一种示例，外部服务提供商将自身展示系统接入支持统一用户体验的解决方案系统展示机制的流程如图3所示，具体流程如下：

外部服务提供商联系数字化征信服务交易平台管理员获取展示系统对应的服务提供商编号(partnerId)和服务提供商口令(partnerCode)。两者是一对一对应关系，服务提供商编号为标识展示系统的编号，服务提供商口令为调用票据校验接口的口令，用于识别调用方身份。

在展示系统跳转链接后面拼上“？ticket＝XXX”格式的附加字符串，形成跳转到展示系统后，展示系统能获取票据(ticket)参数的效果。

调用票据验证接口进行票据的校验并获取用户信息。从中提取用户编号(userId)、用户名(userName)完成用户体系映射，将数字化征信服务交易平台的用户信息映射为展示系统用户账号，并完成自动登录。如果是第一次跳转到示范系统则根据展示系统情况进行自动注册，自动注册时优先采用传回的用户名(userName)作为用户名，用户名如重复，则在用户名后面随机加四个字符(大小写字母或数字)，以避免冲突。

向数字化征信服务交易平台管理员索要“行业应用详情页”模板，根据展示系统特点与行业特点制作“行业应用详情页”，交由数字化征信服务交易平台管理员完成上线。完成后用户可访问“行业应用详情页”查看展示系统的介绍信息，并点击按钮跳转到展示系统进行观摩大数据征信服务技术应用情况，体验系统功能。

用户令牌校验接口使用POST方式，接口的请求与返回格式如下。

请求格式：

返回响应：

进一步地，由于集成到数字化征信服务交易平台的征信服务的行业性强、数据与模型紧密耦合等特点，第三方服务与平台显得有些割裂，整体性不强。征信服务的业务系统往往是分布式、跨组织的，系统架构与技术栈各异，导致不能很好地将服务提供商的业务系统信息集成到总平台，难以站在总体的视角观察大数据征信行业与服务应用的发展动向。

针对以上问题，本发明提出了一种面向分布式、跨组织异构系统的大数据征信驾驶舱集成机制，基于多种多样的跨组织征信服务业务的指标展示，用户能够可视化、形象化地速览平台总体建设情况和外部服务提供商的业务指标情况和征信领域探索覆盖情况，统筹征信领域发展趋势方向，支撑大数据征信领域的业务决策制定。

作为一种示例，从数字化征信服务交易平台的首页可以看到指标汇总概况，如图4所示，包括基于大数据征信技术的业务覆盖个人、企业、政府、行业的数量，拥有数据源、涉及数据维度的数量。点击“更多”进入驾驶舱大屏首页。

作为一种示例，大数据征信驾驶舱首页如图5所示，展示平台指标总览、行业领域覆盖情况、城市综合信用指数、平台试点覆盖地图(鼠标悬停省份显示行业应用数量)，并在下方列出细分行业的子驾驶舱入口。

作为一种示例，大数据征信子驾驶舱范例如图6所示，包括中心一个国家省份地图，左右各两个方框，下方三个饼图。国家省份地图展示服务提供商覆盖每个省份的业务情况，可以是覆盖个人、企业、机构数量，试点分布情况等。四个方框中，左上方框固定放服务提供商业务覆盖个人、企业、政府、行业的数量，拥有数据源、涉及数据维度的数量，其他三个方框可以放动态风险指数、重点监测变化情况、省份排名、数据维度类别分布、应用场景列举等情况，以文字、条形图、列表、指数圆图等多种多样的形式展现。三个饼图放服务提供商业务不同角度分析的类别及比例，例如覆盖企业种类及比例、形成信用评级的级别及比例、覆盖个人或企业数的应用及比例、业务市场在不同地区的占有比例等，以饼图的形式展示比例关系。

具体地，外部服务提供商将自身业务指标接入面向分布式、跨组织异构系统的大数据征信驾驶舱的流程如下。

(1)根据自身企业情况，梳理业务的省份覆盖情况，确定国家省份地图的征信数据指标内容及每个省份对应的数据。

(2)确定三个饼图放哪些比例类型数据。确定左上角方框中，业务覆盖个人、企业、政府、行业的数量，拥有数据源、涉及数据维度的数量。确定其他三个方框的指标数据填充内容，做到图表与文字相结合，生动形象。

(3)将以上数据整理成文档的形式，交由管理员制作子驾驶舱页面并接入系统。

(4)梳理驾驶舱大屏展示中易于变化的指标数据，开发API接口，以json的形式返回各项易于变化的指标数据。接口返回的数据内容需进行实时更新，平台以API请求的方式通过定时任务周期性请求该接口，以更新平台展示的子驾驶舱中变化的指标数据，维护驾驶舱指标的时效性。

S3，通过信息交易处理，利用集成后的数字化征信服务交易平台进行征信服务分类并向用户推荐相应的所述征信服务。

根据本发明实施例的基于征信服务交易平台集成的征信服务分类方法，可以整合多源异构多种类型的数字化征信服务，统筹规划大数据底层能力与海量信用数据服务以应用于上层多种征信场景，将载体不同、环境不同、流程不同、来源不同的数字化征信服务集成在平台供用户无差别使用，提供给外部征信服务提供商以服务开放的能力，使其能够便捷地、系统改动量少地接入平台，统筹外部征信服务与数字化征信服务交易平台的相容性与整体性，并实现征信服务分类和应用。

为了实现上述实施例，如图7所示，本实施例中还提供了基于征信服务交易平台集成的征信服务分类系统10，该系统10包括：信息获取模块100、信息处理模块200和征信分类模块300。

信息获取模块100，用于获取用户需求信息；其中，用户需求信息包括用户购买征信服务请求；

信息处理模块200，用于将用户需求信息，输入集成后的数字化征信服务交易平台，进行用户购买征信服务请求的信息交易处理；其中，集成后的数字化征信服务交易平台是通过基于支持服务交易的鉴权计费集成机制，并将参与交易的征信服务集成、支持统一用户体验的解决方案系统展示集成和支撑决策的征信驾驶舱集成，解耦合的到数字化征信服务交易平台中；

征信分类模块300，用于通过信息交易处理，利用集成后的数字化征信服务交易平台进行征信服务分类并向用户推荐相应的所述征信服务。

根据本发明实施例的基于征信服务交易平台集成的征信服务分类系统，可以整合多源异构多种类型的数字化征信服务，统筹规划大数据底层能力与海量信用数据服务以应用于上层多种征信场景，将载体不同、环境不同、流程不同、来源不同的数字化征信服务集成在平台供用户无差别使用，提供给外部征信服务提供商以服务开放的能力，使其能够便捷地、系统改动量少地接入平台，统筹外部征信服务与数字化征信服务交易平台的相容性与整体性，并实现征信服务分类和应用。

需要说明的是，前述对基于征信服务交易平台集成的征信服务分类方法实施例的解释说明也适用于该实施例的基于征信服务交易平台集成的征信服务分类系统，此处不再赘述。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种基于征信服务交易平台集成的征信服务分类方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户需求信息；其中，所述用户需求信息包括用户购买征信服务请求；

将所述用户需求信息，输入集成后的数字化征信服务交易平台，进行所述用户购买征信服务请求的信息交易处理；其中，所述集成后的数字化征信服务交易平台是通过基于支持服务交易的鉴权计费集成机制，并将参与交易的征信服务集成、支持统一用户体验的解决方案系统展示集成和支撑决策的征信驾驶舱集成，解耦合的到所述数字化征信服务交易平台中；

通过所述信息交易处理，利用所述集成后的数字化征信服务交易平台进行征信服务分类并向用户推荐相应的所述征信服务。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参与交易的征信服务集成是根据征信行业服务特性的多种类型服务进行集成；其中，所述多种类型服务，包括：数据接口类服务、模型类服务、文件类服务和系统平台类服务。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于支持服务交易的鉴权计费集成机制，包括：

根据用户令牌使用所述多种类型服务，通过输入或附加所述用户令牌判定服务有效情况，完成鉴权与计费；其中，所述用户令牌用于标识用户的唯一字符串。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将外部服务提供商通过调用API接口，传入票据和标识自身服务提供商的唯一字符串；其中，所述API接口用于校验所述票据的有效性；

接入所述支持统一用户体验的解决方案系统展示集成，调用所述票据的校验接口，完成票据校验并获取用户名和用户ID，以自动注册账号或登录。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述接入所述支持统一用户体验的解决方案系统展示集成，包括：

通过将所述外部服务提供商联系数字化征信服务交易平台管理员，获取展示系统对应的服务提供商编号和服务提供商口令；其中，所述服务提供商编号为标识展示系统的编号，所述服务提供商口令为调用票据校验接口的口令；

在所述展示系统跳转链接后面拼上预设格式的附加字符串，使得所述展示系统获取票据参数；

基于所述票据参数，调用所述票据验证接口进行票据的校验并获取用户信息；

基于所述用户信息根据所展示系统特点与行业特点制作行业模板，并将所述行业模板通过所述数字化征信服务交易平台管理员完成上线。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

基于所述数字化征信服务交易平台的指标汇总，确定大数据征信驾驶舱数据；

基于所述大数据征信驾驶舱数据，构建大数据征信子驾驶舱饼图。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述支撑决策的征信驾驶舱集成，包括：

根据自身企业情况，获取企业数据；其中，所述企业数据包括国家省份地图的征信数据指标内容及每个省份对应的数据；

确定所述大数据征信子驾驶舱饼图的比例类型数据；

将所述企业数据和所述比例类型数据整理成文档数据；

基于所述文档数据获取驾驶舱大屏展示中的预设变化程度的指标数据，并开发API接口，以json的形式返回各项所述预设变化程度的指标数据。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述数字化征信服务交易平台的指标汇总，包括：覆盖个人、企业机构、行业主题、政府部门、数据源和数据维度的数量；

所述大数据征信驾驶舱数据，包括：展示平台指标总览、行业领域覆盖情况、城市综合信用指数和平台试点覆盖地图。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述大数据征信子驾驶舱饼图的比例类型数据，包括：

覆盖企业种类及比例、形成信用评级的级别及比例、覆盖个人或企业数的应用及比例和业务市场在不同地区的占有比例。

10.一种基于征信服务交易平台集成的征信服务分类系统，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取用户需求信息；其中，所述用户需求信息包括用户购买征信服务请求；

信息处理模块，用于将所述用户需求信息，输入集成后的数字化征信服务交易平台，进行所述用户购买征信服务请求的信息交易处理；其中，所述集成后的数字化征信服务交易平台是通过基于支持服务交易的鉴权计费集成机制，并将参与交易的征信服务集成、支持统一用户体验的解决方案系统展示集成和支撑决策的征信驾驶舱集成，解耦合的到所述数字化征信服务交易平台中；

征信分类模块，用于通过所述信息交易处理，利用所述集成后的数字化征信服务交易平台进行征信服务分类并向用户推荐相应的所述征信服务。

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