CN115328609A - 一种云桌面数据处理的方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种云桌面数据处理的方法及系统,包括:利用数据处理单元对获取到的待处理数据进行协议解析,并将协议解析后的待处理数据发送给客户端;在客户端中的驱动内存池中存储协议解析后的待处理数据,且客户端中的驱动内存池和应用内存池可以共享内存。通过数据处理单元对待处理数据进行处理后,直接发送给客户端中进行存储,相对于现有技术减少了数据交互的过程,也减少了服务器处理数据占用的资源,进而提高云桌面客户端的使用效果。

Description

一种云桌面数据处理的方法及系统
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种云桌面数据处理的方法及系统。
背景技术
目前云桌面通常采用独立计算环境简单协议(SPICE,Simple Protocol forIndependent Computing Environment)解决远程控制问题。SPICE一般包括Spice client(客户端)、Spice server(服务器)和Spice protocol(协议)。Spice client与Spiceserver通过Spice protocol进行交互。Spice server还与云桌面虚拟机进行交互。
Spice client与Spice server通过Spice protocol进行数据处理交互时,会消耗Spice server较多的计算资源。当云桌面虚拟机数量过多时,Spice server分配给每个云桌面虚拟机的计算资源出现大量减少的现象,进而会影响云桌面的正常运行。
发明内容
本申请实施例提供一种云桌面数据处理的方法及系统,从而可以减少数据交互的过程,也减少服务器处理数据占用的资源,进而提高云桌面客户端的使用效果。
第一方面,本申请一实施例提供了一种云桌面数据处理的系统,所述系统包括:数据处理单元、客户端;
所述数据处理单元,用于获取待处理数据,并对所述待处理数据进行协议解析;将协议解析后的所述待处理数据发送给所述客户端;
所述客户端,用于接收所述数据处理单元发送的协议解析后的所述待处理数据;将协议解析后的所述待处理数据存储于驱动内存池;其中,所述驱动内存池与所述客户端中的应用内存池共享内存。
本申请通过数据处理单元对待处理数据进行处理后,直接发送给客户端中进行存储,相对于现有技术减少了数据交互的过程,也减少了服务器处理数据占用的资源,进而提高云桌面客户端的使用效果。
一种可能的设计中,所述数据处理单元包括:协议解析子单元;
所述协议解析子单元,用于对所述待处理数据进行协议解析。
本申请通过在数据处理单元中设置协议解析子单元,可以更高效的对待处理数据进行协议解析,进而相对于现有技术减少了数据交互的过程,也减少了服务器处理数据占用的资源,进而提高云桌面客户端的使用效果。
一种可能的设计中,所述系统还包括:服务器和至少一个虚拟机;
所述服务器,用于分配计算资源给所述至少一个虚拟机,并根据分配给每个虚拟机的计算资源进行虚拟化计算。
本申请相对于现有技术,将数据处理过程从服务器中分离出来,使得服务器可以更高效的为每个虚拟机分配计算资源。
一种可能的设计中,所述服务器与所述至少一个虚拟机通过虚拟装置接口通信。
第二方面,本申请一实施例提供了一种云桌面数据处理的方法,所述方法包括:
通过数据处理单元获取待处理数据,并根据所述数据处理单元对所述待处理数据进行协议解析;将协议解析后的所述待处理数据发送给客户端;
在所述客户端中将协议解析后的所述待处理数据存储于驱动内存池;其中,所述客户端中的所述驱动内存池与应用内存池共享内存。
一种可能的设计中,所述根据所述数据处理单元对所述待处理数据进行协议解析,包括:
根据所述数据处理单元中的协议解析子单元对所述待处理数据进行协议解析。
一种可能的设计中,所述方法还包括:
利用服务器分配计算资源给至少一个虚拟机,并根据分配给每个虚拟机的计算资源进行虚拟化计算。
第三方面,本申请一实施例还提供了一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如本申请第一方面中提供的任一方法。
第四方面,本申请一实施例还提供了一种计算机可读存储介质,当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行如本申请第一方面中提供的任一方法。
第五方面,本申请一实施例提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,所述计算机程序/指令被处理器执行时实现如本申请第一方面中提供的任一方法。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面所介绍的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的云桌面数据处理的系统的应用场景示意图;
图2为本申请一实施例提供的云桌面数据处理的系统的流程示意图;
图3为本申请一实施例提供的云桌面数据处理的方法的流程示意图;
图4为本申请一实施例提供的电子设备示意图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本申请的技术方案,下面将结合附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应所述理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
以下,对本申请实施例中的部分用语进行解释说明,以便于本领域技术人员理解。
(1)本申请实施例中术语“多个”是指两个或两个以上,其它量词与之类似。
(2)“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
(3)服务器,是为客户端服务的,服务的内容诸如分配计算资源给至少一个虚拟机,并根据分配给每个虚拟机的计算资源进行虚拟化计算;服务器是与客户端上安装的应用程序相对应的,与客户端上的应用程序配合运行。
(4)客户端,既可以指软件类的APP(Application,应用程序),也可以指终端设备。它具有可视的显示界面,能与用户进行交互;是与服务器相对应,为客户提供本地服务。针对软件类的应用程序,除了一些只在本地运行的应用程序之外,一般安装在普通的客户终端上,需要与服务器互相配合运行。
目前云桌面通常采用独立计算环境简单协议(SPICE,Simple Protocol forIndependent Computing Environment)解决远程控制问题。SPICE一般包括Spice client(客户端)、Spice server(服务器)和Spice protocol(协议)。Spice client与Spiceserver通过Spice protocol进行交互。Spice server还与云桌面虚拟机进行交互。
Spice client与Spice server通过Spice protocol进行数据处理交互时,会消耗Spice server较多的计算资源。当云桌面虚拟机数量过多时,Spice server分配给每个云桌面虚拟机的计算资源出现大量减少的现象,进而会影响云桌面的正常运行。
为此,本申请提供了一种云桌面数据处理的方法及系统,通过数据处理单元对待处理数据进行处理后,直接发送给客户端中进行存储,相对于现有技术减少了数据交互的过程,也减少了服务器处理数据占用的资源,进而提高云桌面客户端的使用效果。
在介绍完本申请实施例的设计思想之后,下面对本申请实施例的技术方案能够适用的应用场景做一些简单介绍,需要说明的是,以下介绍的应用场景仅用于说明本申请实施例而非限定。在具体实施时,可以根据实际需要灵活地应用本申请实施例提供的技术方案。
参考图1,其为本申请实施例提供的云桌面数据处理的系统的应用场景示意图。该应用场景包括多个客户端101(包括客户端101-1、客户端101-2、……客户端101-n)、第一服务器102和第二服务器103。其中,客户端101和第一服务器102之间、第一服务器102和第二服务器103之间通过无线或有线网络连接,客户端101包括但不限于桌面计算机、移动电话、移动电脑、平板电脑、媒体播放器、智能可穿戴设备、智能电视等电子设备。第一服务器102或第二服务器103可以是一台服务器、若干台服务器组成的服务器集群或云计算中心。第一服务器102或第二服务器103可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
这里,第二服务器103中存在虚拟机操作系统(Guest OS),客户端101和第一服务器102之间可以通过Spice protocol进行通信。
当然,本申请实施例提供的方法并不限用于图1所示的应用场景中,还可以用于其它可能的应用场景,本申请实施例并不进行限制。对于图1所示的应用场景的各个设备所能实现的功能将在后续的方法实施例中一并进行描述,在此先不过多赘述。
为进一步说明本申请实施例提供的技术方案,下面结合附图以及具体实施方式对此进行详细的说明。虽然本申请实施例提供了如下述实施例或附图所示的方法操作步骤,但基于常规或者无需创造性的劳动在所述方法中可以包括更多或者更少的操作步骤。在逻辑上不存在必要因果关系的步骤中,这些步骤的执行顺序不限于本申请实施例提供的执行顺序。
下面结合图1所示的应用场景,对本申请实施例提供的技术方案进行说明。
参考图2,本申请实施例提供一种云桌面数据处理的系统,系统包括:数据处理单元(Data Processing Unit,DPU)201、客户端202。
其中,数据处理单元201用于获取待处理数据,并对待处理数据进行协议解析;将协议解析后的待处理数据发送给客户端202。例如,待处理数据对应的协议可以是传输控制协议(TCP,Transmission Control Protocol)或者国际互连协议(Internet Protocol,IP),则对待处理数据进行对应的协议解析。
然后,客户端202用于接收数据处理单元201发送的协议解析后的待处理数据;将协议解析后的待处理数据存储于驱动内存池202-1。这里,驱动内存池202-1与客户端202中的应用内存池202-2共享内存。
本申请通过数据处理单元201对待处理数据进行处理后,直接发送给客户端202中进行存储,相对于现有技术减少了数据交互的过程,也减少了服务器处理数据占用的资源,同时还节约处理网络中断的费用,降低云桌面协议数据转发的时延,进而提高云桌面客户端的使用效果。
可选的,数据处理单元201包括:协议解析子单元201-1。通过协议解析子单元201-1对待处理数据进行协议解析。
本申请通过在数据处理单元201中设置协议解析子单元201-1,可以更高效的对待处理数据进行协议解析,进而相对于现有技术减少了数据交互的过程,也减少了服务器处理数据占用的资源,进而提高云桌面客户端的使用效果。
可选的,系统还可以包括:服务器203和至少一个虚拟机204。服务器203用于分配计算资源给至少一个虚拟机204,并根据分配给每个虚拟机的计算资源进行虚拟化计算。相对于现有技术,将数据处理过程从服务器203中分离出来,使得服务器203可以更高效的为每个虚拟机分配计算资源。例如,服务器203与至少一个虚拟机204通过虚拟装置接口(VDI,Virtual Device Interfaces)通信。
另外,如图2所示,数据处理单元201还包括第一内存池201-2、第一接收队列201-3和第一发送队列201-4。第一内存池201-2可以通过接收队列201-3获取云桌面待处理协议数据,并通过发送队列201-4将协议解析后的待处理数据直接发送给客户端202。服务器203中还包括网卡驱动内存池203-1、第二接收队列203-2和第二发送队列203-3、Linux TCP/IP协议栈内存队列203-4。通过第二接收队列203-2接收虚拟机分配计算资源的请求,并通过第二发送队列203-3将请求发送给Linux TCP/IP协议栈内存队列203-4。在Linux TCP/IP协议栈内存队列203-4中对每个虚拟机分配计算资源,并在网卡驱动内存池203-1中存储每个虚拟机分配到的计算资源。同时通过第二发送队列203-3将每个虚拟机各自分配到的计算资源发送给对应的虚拟机。
参考图3,本申请实施例提供一种云桌面数据处理的方法,包括以下步骤:
S301,通过数据处理单元获取待处理数据,并根据数据处理单元对待处理数据进行协议解析;将协议解析后的待处理数据发送给客户端;
S302,在客户端中将协议解析后的待处理数据存储于驱动内存池;其中,客户端中的驱动内存池与应用内存池共享内存。
可选的,根据数据处理单元对待处理数据进行协议解析,包括:
根据数据处理单元中的协议解析子单元对待处理数据进行协议解析。
可选的,方法还包括:
利用服务器分配计算资源给至少一个虚拟机,并根据分配给每个虚拟机的计算资源进行虚拟化计算。
在介绍了本申请示例性实施方式的云桌面数据处理的方法及系统之后,接下来,介绍根据本申请的另一示例性实施方式的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解,本申请的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本申请的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
在一些可能的实施方式中,根据本申请的电子设备可以至少包括至少一个处理器、以及至少一个存储器。其中,存储器存储有程序代码,当程序代码被处理器执行时,使得处理器执行本说明书上述描述的根据本申请各种示例性实施方式的云桌面数据处理的方法中的步骤。例如,处理器可以执行如云桌面数据处理的方法中的步骤。
下面参照图4来描述根据本申请的这种实施方式的电子设备40。图4显示的电子设备40仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,电子设备40以通用电子设备的形式表现。电子设备40的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理器41、上述至少一个存储器42、连接不同系统组件(包括存储器42和处理器41)的总线43。
总线43表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器、外围总线、处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
存储器42可以包括易失性存储器形式的可读介质,例如随机存取存储器(RAM)421和/或高速缓存存储器422,还可以进一步包括只读存储器(ROM)423。
存储器42还可以包括具有一组(至少一个)程序模块424的程序/实用工具425,这样的程序模块424包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
电子设备40也可以与一个或多个外部设备44(例如键盘、指向设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与电子设备40交互的设备通信,和/或与使得该电子设备40能与一个或多个其它电子设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口45进行。并且,电子设备40还可以通过网络适配器46与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器46通过总线43与用于电子设备40的其它模块通信。应当理解,尽管图中未示出,可以结合电子设备40使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器42,上述指令可由处理器41执行以完成上述方法。可选地,计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在示例性实施例中,还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,所述计算机程序/指令被处理器41执行时实现如本申请提供的云桌面数据处理的方法的任一方法。
在示例性实施例中,本申请提供的一种云桌面数据处理的方法的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当程序产品在计算机设备上运行时,程序代码用于使计算机设备执行本说明书上述描述的根据本申请各种示例性实施方式的一种云桌面数据处理的方法中的步骤。
程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
本申请的实施方式的用于云桌面数据处理的程序产品可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在电子设备上运行。然而,本申请的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于——无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请操作的程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户电子设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户电子设备上部分在远程电子设备上执行、或者完全在远程电子设备或服务端上执行。在涉及远程电子设备的情形中,远程电子设备可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户电子设备,或者,可以连接到外部电子设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了装置的若干单元或子单元,但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上,根据本申请的实施方式,上文描述的两个或更多单元的特征和功能可以在一个单元中具体化。反之,上文描述的一个单元的特征和功能可以进一步划分为由多个单元来具体化。
此外,尽管在附图中以特定顺序描述了本申请方法的操作,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作,或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程电子设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程电子设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程电子设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程电子设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种云桌面数据处理的系统,其特征在于,所述系统包括:数据处理单元、客户端;
所述数据处理单元,用于获取待处理数据,并对所述待处理数据进行协议解析;将协议解析后的所述待处理数据发送给所述客户端;
所述客户端,用于接收所述数据处理单元发送的协议解析后的所述待处理数据;将协议解析后的所述待处理数据存储于驱动内存池;其中,所述驱动内存池与所述客户端中的应用内存池共享内存。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述数据处理单元包括:协议解析子单元;
所述协议解析子单元,用于对所述待处理数据进行协议解析。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:服务器和至少一个虚拟机;
所述服务器,用于分配计算资源给所述至少一个虚拟机,并根据分配给每个虚拟机的计算资源进行虚拟化计算。
4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述服务器与所述至少一个虚拟机通过虚拟装置接口通信。
5.一种云桌面数据处理的方法,其特征在于,所述方法包括:
通过数据处理单元获取待处理数据,并根据所述数据处理单元对所述待处理数据进行协议解析;将协议解析后的所述待处理数据发送给客户端;
在所述客户端中将协议解析后的所述待处理数据存储于驱动内存池;其中,所述客户端中的所述驱动内存池与应用内存池共享内存。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述数据处理单元对所述待处理数据进行协议解析,包括:
根据所述数据处理单元中的协议解析子单元对所述待处理数据进行协议解析。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
利用服务器分配计算资源给至少一个虚拟机,并根据分配给每个虚拟机的计算资源进行虚拟化计算。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如权利要求5至7中任一项所述的云桌面数据处理的方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备能够执行如权利要求5至7中任一项所述的云桌面数据处理的方法。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,其特征在于,所述计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求5至7中任一项所述的云桌面数据处理的方法。
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