CN115313552A - 一种用电终端充电策略的确定方法、装置、设备及介质 - Google Patents

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CN115313552A CN202210955104.2A CN202210955104A CN115313552A CN 115313552 A CN115313552 A CN 115313552A CN 202210955104 A CN202210955104 A CN 202210955104A CN 115313552 A CN115313552 A CN 115313552A
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Abstract

本发明公开了一种用电终端充电策略的确定方法、装置、设备及介质。其中,所述方法包括:当检测到充电事件时,确定预设监测时长内至少一个时间点的预测碳排放因子;根据预测碳排放因子确定用电终端在预设监测时长的预测充电策略;根据用电终端的预设充电模式以及预测充电策略确定用电终端在预设监测时长的实际充电策略。通过执行本方案,可以实现灵活设置用电终端的充电策略,可以减少碳排放的能力,有助于提高建筑的用能弹性。

Description

一种用电终端充电策略的确定方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及智能用电终端充电控制技术领域,尤其涉及一种用电终端充电策略的确定方法、装置、设备及介质。
背景技术
基于国家提出的双碳目标,能源需求侧也需要充分利用新能源等绿色能源,进而帮助减少碳排放。一般的智能终端设备(如手机、笔记本电脑、pad)单体用电量不大,但设备数量很大且充电很频繁,因此智能终端的总用电量已经占了很大的比重,尤其在家庭用电占比重。
相关技术中并没有提供针对用电终端的行之有效的充电策略,从而导致了电能使用不合理,不能很好地实现减少碳排放的目标。
发明内容
本发明提供了一种用电终端充电策略的确定方法、装置、设备及介质,可以实现灵活设置用电终端的充电策略,可以减少碳排放的能力,有助于提高建筑的用能弹性。
根据本发明的一方面,提供了一种用电终端充电策略的确定方法,该方法包括:
当检测到充电事件时,确定预设监测时长内至少一个时间点的预测碳排放因子;
根据所述预测碳排放因子确定用电终端在所述预设监测时长的预测充电策略;
根据用电终端的预设充电模式以及所述预测充电策略确定用电终端在所述预设监测时长的实际充电策略。
根据本发明的另一方面,提供了一种用电终端充电策略的确定装置,该装置包括:包括:
预测碳排放因子确定模块,用于当检测到充电事件时,确定预设监测时长内至少一个时间点的预测碳排放因子;
预测充电策略确定模块,用于根据所述预测碳排放因子确定用电终端在所述预设监测时长的预测充电策略;
实际充电策略确定模块,用于根据用电终端的预设充电模式以及所述预测充电策略确定用电终端在所述预设监测时长的实际充电策略。
根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的用电终端充电策略的确定方法。
根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的用电终端充电策略的确定方法。
本发明实施例的技术方案,当检测到充电事件时,确定预设监测时长内至少一个时间点的预测碳排放因子;根据预测碳排放因子确定用电终端在预设监测时长的预测充电策略;根据用电终端的预设充电模式以及预测充电策略确定用电终端在预设监测时长的实际充电策略。通过执行本发明实施例提供的方案,可以实现灵活设置用电终端的充电策略,可以减少碳排放的能力,有助于提高建筑的用能弹性。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种用电终端充电策略的确定方法的流程图;
图2是本发明实施例提供的另一种用电终端充电策略的确定方法的流程图;
图3是本发明实施例提供的一种用电终端充电策略的确定装置的结构示意图;
图4是实现本发明实施例的用电终端充电策略的确定方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
图1是本发明实施例提供的用电终端充电策略的确定方法的流程图,本实施例可适用于对用电终端充电时的充电策略进行确定的情况,该方法可以由用电终端充电策略的确定装置来执行,该用电终端充电策略的确定装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该用电终端充电策略的确定装置可配置于用于用电终端充电策略的确定的电子设备中。如图1所示,该方法包括:
S110:当检测到充电事件时,确定预设监测时长内至少一个时间点的预测碳排放因子。
示例性的,预设监测时长可以是4小时,预设监测时长可以是1小时,预设监测时长可以根据实际需要进行设置。预设监测时长内相邻时间点的时间间隔可以是5分钟,预设监测时长内相邻时间点的时间间隔可以是10分钟,预设监测时长内相邻时间点的时间间隔可以根据实际需要进行设置。本方案当检测到充电事件时,例如当检测到用电终端开始充电时,可以确定预设监测时长内至少一个时间点的预测碳排放因子。其中,本方案可以从区域供电的电力公司获取预设监测时长内至少一个时间点的预测碳排放因子。本方案也可以依据历史碳排放因子和预设监测时长内至少一个时间点的天气数据确定预设监测时长内至少一个时间点的预测碳排放因子。
S120:根据所述预测碳排放因子确定用电终端在所述预设监测时长的预测充电策略。
其中,预设监测时长的预测充电策略可以是预设监测时长内各个时间点的预测充电速率。本方案可以根据各预测碳排放因子确定预设监测时长内各个时间点的权重;依据预设监测时长内各时间点的权重、用电终端的单位充电量、用电终端在预设监测时长内的总充电量、用电终端在预设监测时长内各时间点的满充充电量以及基准系数确定优化函数以及约束条件;基于优化函数以及约束条件确定用电终端的单位充电量以及基准系数,进而确定用电终端在预设监测时长内各时间点的预测充电速率。
S130:根据用电终端的预设充电模式以及所述预测充电策略确定用电终端在所述预设监测时长的实际充电策略。
其中,用电终端的预设充电模式可以是用电终端设置的充电模式,例如预设充电模式可以是连续速率充电模式。预设充电模式也可以是开启充电模式或关闭充电模式。预设充电模式还可以是快充充电模式或慢充充电模式或关闭充电模式。预设充电模式可以根据实际需要进行设置。本方案可以根据用电终端的预设充电模式以及预测充电策略确定用电终端在预设监测时长的实际充电策略。
例如预设充电模式为连续速率充电模式,本方案可以将用电终端在预设监测时长内各时间点的预测充电速率分别作为用电终端在预设监测时长内各时间点的实际充电速率。
例如如果预设充电模式为开启充电模式或关闭充电模式,本方案可以确定用电终端在预设监测时长内的平均充电速率;对于预设监测时长内每个时间点,如果确定用电终端在时间点的预测充电速率大于或者等于平均充电速率,本方案可以将用电终端在时间点的预测充电速率作为用电终端在时间点的实际充电速率;或者,如果确定用电终端在时间点的预测充电速率小于平均充电速率,则本方案可以停止对用电终端进行充电。
例如如果预设充电模式为快充充电模式或慢充充电模式或关闭充电模式,则对于预设监测时长内的每一个时间点,若确定用电终端在时间点的预测充电速率大于或者等于第一预设百分比,例如60%,本方案可以将用电终端在时间点的实际充电策略设置为快充;或者,若确定用电终端在时间点的预测充电速率大于或者等于第二预设百分比(例如20%)且小于第一预设百分比,则本方案可以将用电终端在时间点的实际充电策略设置为慢充;或者,若确定用电终端在时间点的预测充电速率小于第二预设百分比,则本方案可以将用电终端在时间点的实际充电策略设置为关闭。
本发明实施例的技术方案,当检测到充电事件时,确定预设监测时长内至少一个时间点的预测碳排放因子;根据预测碳排放因子确定用电终端在预设监测时长的预测充电策略;根据用电终端的预设充电模式以及预测充电策略确定用电终端在预设监测时长的实际充电策略。通过执行本发明实施例提供的方案,可以实现灵活设置用电终端的充电策略,可以减少碳排放的能力,有助于提高建筑的用能弹性。
图2是本发明实施例提供的用电终端充电策略的确定方法的流程图,本实施例在上述实施例的基础上进行优化。如图2所示,本发明实施例中的用电终端充电策略的确定方法可以包括:
S210:当检测到充电事件时,确定预设监测时长内至少一个时间点的预测碳排放因子。
在本实施例中,可选的,在确定预设监测时长内至少一个时间点的预测碳排放因子之前,还包括:按照预设周期确定用电终端在目标时刻的目标电量与预设电量阈值是否满足第一约束条件;若是,则根据所述目标时刻和检测到充电事件的时刻的差值确定预设监测时长。
示例性的,预设周期可以是5min,预设周期可以是15min,预设周期可以根据实际需要进行设置。预设电量阈值可以是由用电终端设置的最低电量阈值,例如预设电量阈值可以是10%。预设电量阈值也可以是15%,预设电量阈值可以根据实际需要进行设置。第一约束条件可以是目标时刻的目标电量高于预设电量阈值。第一约束条件也可以是目标时刻的目标电量低于预设电量阈值。第一约束条件可以根据实际需要进行设置。
本方案当检测到充电事件时,可以根据预设周期确定目标时刻,并确定用电终端在目标时刻的电量(即目标电量)是否低于预设电量阈值,如果是,则将用电终端的充电速率设为满充充电速率,即100%充电速率。如果确定用电终端在目标时刻的目标电量高于预设电量阈值,则本方案可以根据目标时刻和检测到充电事件的时刻的差值确定预设监测时长,然后对用电终端在预设监测时长内的充电策略进行进一步确定。例如,目标时刻和检测到充电事件的时刻的差值为15min,用电终端设置的充电监测周期为2h,那么预设监测时长为2h与15min之间的差值,即充电监测周期中剩余的1.75h。
由此,通过按照预设周期确定用电终端在目标时刻的目标电量与预设电量阈值是否满足第一约束条件;若是,则根据目标时刻和检测到充电事件的时刻的差值确定预设监测时长。可以实现根据实际需要灵活地对用电终端的充电策略进行弹性设置。
在本发明实施例中,可选的,确定预设监测时长内至少一个时间点的预测碳排放因子,包括:确定历史预设时间段的至少一个历史碳排放因子;依据各所述历史碳排放因子以及所述预设监测时长的天气数据确定所述预设监测时长内至少一个时间点的预测碳排放因子。
示例性的,历史预设时间段可以是24h,历史预设时间段也可以是48h,历史预设时间段可以根据实际需要进行设置。本方案可以确定历史预设时间段的至少一个时间点的历史碳排放因子,然后根据各个历史碳排放因子以及预设监测时长内根据预设周期确定的至少一个时间点的天气数据,确定预设监测时长内至少一个时间点的预测碳排放因子。
由此,通过确定历史预设时间段的至少一个历史碳排放因子;依据各历史碳排放因子以及预设监测时长的天气数据确定预设监测时长内至少一个时间点的预测碳排放因子。可以实现在无法直接获取预测碳排放因子的情况下,对预设监测时长内至少一个时间点的预测碳排放因子进行科学客观地确定,为后续步骤提供了可靠的数据来源。
S220:根据用电终端的电池容量以及满充充电速率确定用电终端的待充电时长。
其中,用电终端的电池容量确定,满充充电速率为100%,本方案可以根据用电终端的电池容量以及用电终端在目标时刻的目标电量确定用电终端达到满充电量的所需电量,然后根据用电终端的所需电量以及满充充电速率确定用电终端的待充电时长,例如3h。
S230:若确定所述用电终端的待充电时长小于所述预设监测时长,则基于各所述预测碳排放因子确定预设监测时长内各所述时间点的权重。
其中,本方案如果确定用电终端的待充电时长小于预设监测时长,则表示用电终端对电量的需求并不紧急,可以按需确定预设监测时长内各个时间点的预测充电策略。本方案首先可以基于各预测碳排放因子确定预设监测时长内各个时间点的权重。将Amax、Amin设置为预设监测时长内预测碳排放因子的最大值和最小值,Arange=Amax-Amin,Ai为预设监测时长内第i个时间点的碳排放因子,fi为预设监测时长内第i个时间点的权重值,本方案可以基于如下公式确定预设监测时长内各个时间点的权重:fi=(Amax-Ai)/Arange,其中,fi表示预设监测时长内第i个时间点的权重。
S240:依据预设监测时长内各所述时间点的权重、用电终端的单位充电量、用电终端在预设监测时长内的总充电量、用电终端在预设监测时长内各所述时间点的满充充电量以及基准系数确定优化函数以及约束条件。
示例性的,本方案可以基于如下公式确定约束条件:
∑qunit×(fi+x)=Qtot,qunit×(1+x)≤qfull
优化函数为qunit×(1+x)值最大。
其中,Qtot表示用电终端在预设监测时长内的总充电量,qfull表示用电终端在预设监测时长内各时间点的满充充电量,qunit表示用电终端的单位充电量。
S250:基于所述优化函数以及约束条件确定用电终端在预设监测时长内各所述时间点的预测充电速率。
其中,本方案可以基于上述优化函数以及约束条件确定qunit以及x,进而可以确定用电终端在预设监测时长内第i个时间点的预测充电速率qunit×(fi+x)。
S260:根据用电终端的预设充电模式以及所述预测充电策略确定用电终端在所述预设监测时长的实际充电策略。
在本实施例中,可选的,根据用电终端的预设充电模式以及预测充电策略确定用电终端在预设监测时长的实际充电策略,包括:若预设充电模式为连续速率充电模式,则将用电终端在预设监测时长内各时间点的预测充电速率分别作为用电终端在预设监测时长内各时间点的实际充电速率。
其中,本方案如果确定用电终端的预设充电模式为连续速率充电模式,则对于预设监测时长内的每个时间点,本方案可以直接将用电终端在预设监测时长内该时间点的预测充电速率作为用电终端在该时间点的实际充电速率。
由此,通过若预设充电模式为连续速率充电模式,则将用电终端在预设监测时长内各时间点的预测充电速率分别作为用电终端在预设监测时长内各时间点的实际充电速率。可以实现根据用电终端的预设充电模式灵活地实时调整充电策略,实现预设充电模式与预测充电策略的精准匹配。
在一个可行的实施方式中,可选的,根据用电终端的预设充电模式以及预测充电策略确定用电终端在预设监测时长的实际充电策略,包括:若预设充电模式为开启充电模式或关闭充电模式,则确定用电终端在预设监测时长内的平均充电速率;对于预设监测时长内任一时间点,若确定用电终端在时间点的预测充电速率大于或者等于平均充电速率,则将用电终端在时间点的预测充电速率作为用电终端在时间点的实际充电速率;或者,若确定用电终端在时间点的预测充电速率小于平均充电速率,则停止对用电终端进行充电。
示例性的,本方案如果确定预设充电模式为开启充电模式或关闭充电模式,则确定用电终端在预设监测时长内的平均充电速率;对于预设监测时长内任一时间点,若确定用电终端在该时间点的预测充电速率大于或者等于平均充电速率,则将用电终端在时间点的预测充电速率作为用电终端在时间点的实际充电速率。如果本方案若确定用电终端在该时间点的预测充电速率小于平均充电速率,则停止对用电终端进行充电。
由此,通过根据预测充电策略以及开启充电模式或关闭充电模式的预设充电模式,确定该预设充电模式下的用电终端的实际充电速率,可以实现根据用电终端的预设充电模式灵活地实时调整充电策略,实现预设充电模式与预测充电策略的精准匹配。
在另一个可行的实施方式中,可选的,根据用电终端的预设充电模式以及预测充电策略确定用电终端在预设监测时长的实际充电策略,包括:若预设充电模式为快充充电模式或慢充充电模式或关闭充电模式,则对于预设监测时长内的每一个时间点,若确定用电终端在时间点的预测充电速率大于或者等于第一预设百分比,则将用电终端在时间点的实际充电策略设置为快充;或者,若确定用电终端在时间点的预测充电速率大于或者等于第二预设百分比且小于第一预设百分比,则将用电终端在时间点的实际充电策略设置为慢充;或者,若确定用电终端在时间点的预测充电速率小于第二预设百分比,则将用电终端在时间点的实际充电策略设置为关闭;第一预设百分比大于第二预设百分比。
示例性的,第一预设百分比可以是60%,第一预设百分比可以是80%,第一预设百分比可以根据实际需要进行设置。第二预设百分比可以是15%,第二预设百分比可以是20%,第二预设百分比可以根据实际需要进行设置。本方案如果确定预设充电模式为快充充电模式或慢充充电模式或关闭充电模式,则对于预设监测时长内的每一个时间点,如果确定用电终端在时间点的预测充电速率大于或者等于第一预设百分比,则将用电终端在时间点的实际充电策略设置为快充。如果本方案确定用电终端在时间点的预测充电速率大于或者等于第二预设百分比且小于第一预设百分比,则将用电终端在时间点的实际充电策略设置为慢充。如果本方案确定用电终端在时间点的预测充电速率小于第二预设百分比,则将用电终端在时间点的实际充电策略设置为关闭。
由此,通过根据预测充电策略以及快充充电模式或慢充充电模式或关闭充电模式的预设充电模式,确定该预设充电模式下的用电终端的实际充电速率,可以实现根据用电终端的预设充电模式灵活地实时调整充电策略,实现预设充电模式与预测充电策略的精准匹配。
本发明实施例的技术方案,当检测到充电事件时,确定预设监测时长内至少一个时间点的预测碳排放因子;根据用电终端的电池容量以及满充充电速率确定用电终端的待充电时长;若确定用电终端的待充电时长小于预设监测时长,则基于各预测碳排放因子确定预设监测时长内各时间点的权重;依据预设监测时长内各时间点的权重、用电终端的单位充电量、用电终端在预设监测时长内的总充电量、用电终端在预设监测时长内各时间点的满充充电量以及基准系数确定优化函数以及约束条件;基于优化函数以及约束条件确定用电终端在预设监测时长内各时间点的预测充电速率;根据用电终端的预设充电模式以及预测充电策略确定用电终端在预设监测时长的实际充电策略。通过执行本发明实施例提供的方案,可以实现灵活设置用电终端的充电策略,可以减少碳排放的能力,有助于提高建筑的用能弹性。
图3是本发明实施例提供的用电终端充电策略的确定装置的结构示意图。如图3所示,该装置包括:
预测碳排放因子确定模块310,用于当检测到充电事件时,确定预设监测时长内至少一个时间点的预测碳排放因子;
预测充电策略确定模块320,用于根据所述预测碳排放因子确定用电终端在所述预设监测时长的预测充电策略;
实际充电策略确定模块330,用于根据用电终端的预设充电模式以及所述预测充电策略确定用电终端在所述预设监测时长的实际充电策略。
可选的,所述装置还包括预设监测时长确定模块,用于在确定预设监测时长内至少一个时间点的预测碳排放因子之前,按照预设周期确定用电终端在目标时刻的目标电量与预设电量阈值是否满足第一约束条件;若是,则根据所述目标时刻和检测到充电事件的时刻的差值确定预设监测时长。
可选的,所述装置还包括待充电时长确定模块,用于在根据所述预测碳排放因子确定用电终端在所述预设监测时长的预测充电策略之前,根据用电终端的电池容量以及满充充电速率确定用电终端的待充电时长;预测充电策略确定模块320,包括权重确定单元,用于若确定所述用电终端的待充电时长小于所述预设监测时长,则基于各所述预测碳排放因子确定预设监测时长内各所述时间点的权重;优化函数以及约束条件确定单元,用于依据预设监测时长内各所述时间点的权重、用电终端的单位充电量、用电终端在预设监测时长内的总充电量、用电终端在预设监测时长内各所述时间点的满充充电量以及基准系数确定优化函数以及约束条件;预测充电速率确定单元,用于基于所述优化函数以及约束条件确定用电终端在预设监测时长内各所述时间点的预测充电速率。
可选的,实际充电策略确定模块330,具体用于若所述预设充电模式为连续速率充电模式,则将用电终端在预设监测时长内各所述时间点的预测充电速率分别作为用电终端在预设监测时长内各所述时间点的实际充电速率。
可选的,实际充电策略确定模块330,具体用于若所述预设充电模式为开启充电模式或关闭充电模式,则确定用电终端在预设监测时长内的平均充电速率;对于预设监测时长内任一时间点,若确定用电终端在所述时间点的预测充电速率大于或者等于所述平均充电速率,则将用电终端在所述时间点的预测充电速率作为用电终端在所述时间点的实际充电速率;或者,若确定用电终端在所述时间点的预测充电速率小于所述平均充电速率,则停止对所述用电终端进行充电。
可选的,实际充电策略确定模块330,具体用于若所述预设充电模式为快充充电模式或慢充充电模式或关闭充电模式,则对于预设监测时长内的每一个时间点,若确定用电终端在所述时间点的预测充电速率大于或者等于第一预设百分比,则将用电终端在所述时间点的实际充电策略设置为快充;或者,若确定用电终端在所述时间点的预测充电速率大于或者等于第二预设百分比且小于第一预设百分比,则将用电终端在所述时间点的实际充电策略设置为慢充;或者,若确定用电终端在所述时间点的预测充电速率小于第二预设百分比,则将用电终端在所述时间点的实际充电策略设置为关闭;所述第一预设百分比大于所述第二预设百分比。
可选的,预测碳排放因子确定模块310,包括历史碳排放因子确定单元,用于确定历史预设时间段的至少一个历史碳排放因子;预测碳排放因子确定单元,用于依据各所述历史碳排放因子以及所述预设监测时长的天气数据确定所述预设监测时长内至少一个时间点的预测碳排放因子。
本发明实施例所提供的用电终端充电策略的确定装置可执行本发明任意实施例所提供的用电终端充电策略的确定方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备40的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示,电子设备40包括至少一个处理器41,以及与至少一个处理器41通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)42、随机访问存储器(RAM)43等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器41可以根据存储在只读存储器(ROM)42中的计算机程序或者从存储单元48加载到随机访问存储器(RAM)43中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 43中,还可存储电子设备40操作所需的各种程序和数据。处理器41、ROM 42以及RAM 43通过总线44彼此相连。输入/输出(I/O)接口45也连接至总线44。
电子设备40中的多个部件连接至I/O接口45,包括:输入单元46,例如键盘、鼠标等;输出单元47,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元48,例如磁盘、光盘等;以及通信单元49,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元49允许电子设备40通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器41可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器41的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器41执行上文所描述的各个方法和处理,例如用电终端充电策略的确定方法。
在一些实施例中,用电终端充电策略的确定方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元48。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 42和/或通信单元49而被载入和/或安装到电子设备40上。当计算机程序加载到RAM 43并由处理器41执行时,可以执行上文描述的用电终端充电策略的确定方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器41可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行用电终端充电策略的确定方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种用电终端充电策略的确定方法,其特征在于,包括:
当检测到充电事件时,确定预设监测时长内至少一个时间点的预测碳排放因子;
根据所述预测碳排放因子确定用电终端在所述预设监测时长的预测充电策略;
根据用电终端的预设充电模式以及所述预测充电策略确定用电终端在所述预设监测时长的实际充电策略。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定预设监测时长内至少一个时间点的预测碳排放因子之前,还包括:
按照预设周期确定用电终端在目标时刻的目标电量与预设电量阈值是否满足第一约束条件;
若是,则根据所述目标时刻和检测到充电事件的时刻的差值确定预设监测时长。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在根据所述预测碳排放因子确定用电终端在所述预设监测时长的预测充电策略之前,还包括:
根据用电终端的电池容量以及满充充电速率确定用电终端的待充电时长;
根据所述预测碳排放因子确定用电终端在所述预设监测时长的预测充电策略,包括:
若确定所述用电终端的待充电时长小于所述预设监测时长,则基于各所述预测碳排放因子确定预设监测时长内各所述时间点的权重;
依据预设监测时长内各所述时间点的权重、用电终端的单位充电量、用电终端在预设监测时长内的总充电量、用电终端在预设监测时长内各所述时间点的满充充电量以及基准系数确定优化函数以及约束条件;
基于所述优化函数以及约束条件确定用电终端在预设监测时长内各所述时间点的预测充电速率。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据用电终端的预设充电模式以及所述预测充电策略确定用电终端在所述预设监测时长的实际充电策略,包括:
若所述预设充电模式为连续速率充电模式,则将用电终端在预设监测时长内各所述时间点的预测充电速率分别作为用电终端在预设监测时长内各所述时间点的实际充电速率。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据用电终端的预设充电模式以及所述预测充电策略确定用电终端在所述预设监测时长的实际充电策略,包括:
若所述预设充电模式为开启充电模式或关闭充电模式,则确定用电终端在预设监测时长内的平均充电速率;
对于预设监测时长内任一时间点,若确定用电终端在所述时间点的预测充电速率大于或者等于所述平均充电速率,则将用电终端在所述时间点的预测充电速率作为用电终端在所述时间点的实际充电速率;或者,
若确定用电终端在所述时间点的预测充电速率小于所述平均充电速率,则停止对所述用电终端进行充电。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据用电终端的预设充电模式以及所述预测充电策略确定用电终端在所述预设监测时长的实际充电策略,包括:
若所述预设充电模式为快充充电模式或慢充充电模式或关闭充电模式,则对于预设监测时长内的每一个时间点,若确定用电终端在所述时间点的预测充电速率大于或者等于第一预设百分比,则将用电终端在所述时间点的实际充电策略设置为快充;或者,
若确定用电终端在所述时间点的预测充电速率大于或者等于第二预设百分比且小于第一预设百分比,则将用电终端在所述时间点的实际充电策略设置为慢充;或者,
若确定用电终端在所述时间点的预测充电速率小于第二预设百分比,则将用电终端在所述时间点的实际充电策略设置为关闭;所述第一预设百分比大于所述第二预设百分比。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定预设监测时长内至少一个时间点的预测碳排放因子,包括:
确定历史预设时间段的至少一个历史碳排放因子;
依据各所述历史碳排放因子以及所述预设监测时长的天气数据确定所述预设监测时长内至少一个时间点的预测碳排放因子。
8.一种用电终端充电策略的确定装置,其特征在于,包括:
预测碳排放因子确定模块,用于当检测到充电事件时,确定预设监测时长内至少一个时间点的预测碳排放因子;
预测充电策略确定模块,用于根据所述预测碳排放因子确定用电终端在所述预设监测时长的预测充电策略;
实际充电策略确定模块,用于根据用电终端的预设充电模式以及所述预测充电策略确定用电终端在所述预设监测时长的实际充电策略。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的用电终端充电策略的确定方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的用电终端充电策略的确定方法。
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