CN115311114A - 基于健康大数据的智慧康养管理云平台 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于健康大数据的智慧康养管理云平台,涉及慧康养管理技术领域,解决了现有技术中,无法针对康养区域的环境、运营以及应急处理多个方面进行分析的技术问题,通过环境分析判断康养区域的实时生活质量是否合格,提高了康养区域的检测力度,同时保证康养区域内的环境分析合格,增强了用户在康养区域内的使用质量;将康养区域内用户的健康指标检测过程是否合格,从而保证康养区域内用户身体指标检测准确性;将康养区域内的实时应急操作进行分析,判断康养区域内的实时应急操作是否合格,防止康养区域内用户出现紧急状况时可以及时进行救治,能够将康养区域内用户对应疾病影响降低,提高了康养区域的安全性能。
Description
技术领域
本发明涉及慧康养管理技术领域,具体为基于健康大数据的智慧康养管理云平台。
背景技术
随着人口迅速老龄化时代的带来,如何面对迅猛而来的老龄化问题已成为全社会共同关注的焦点。因此,积极探索新形势下发展老龄福利事业的新途径、新办法,已势在必行。随着人口老龄化压力的增大和传统家庭养老服务功能的日益弱化,老年人特别是高龄老人对社会福利和社区照料服务的需求不断增加,养老职能将更多地依赖于社会,依赖于社区养老服务的开展,由此产生的社会化智慧养老也越来越受到广泛关注。
但是在现有技术中,智慧康养管理全面性低,无法针对康养区域的环境、运营以及应急处理多个方面进行分析,以至于无法保证康养区域的稳定性以及高效性。
针对上述的技术缺陷,现提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决上述提出的问题,而提出基于健康大数据的智慧康养管理云平台,将对应康养区域进行环境分析,通过环境分析判断康养区域的实时生活质量是否合格,提高了康养区域的检测力度,同时保证康养区域内的环境分析合格,增强了用户在康养区域内的使用质量;将康养区域内用户的健康指标检测过程是否合格,从而保证康养区域内用户身体指标检测准确性,防止出现康养区域内用户监管力度不合格,以至于降低了用户的康养质量,增加了用户在康养区域内的意外风险;将康养区域内的实时应急操作进行分析,判断康养区域内的实时应急操作是否合格,防止康养区域内用户出现紧急状况时可以及时进行救治,能够将康养区域内用户对应疾病影响降低,提高了康养区域的安全性能。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
基于健康大数据的智慧康养管理云平台,包括服务器,服务器通讯连接有康养环境分析单元、健康指标检测单元、实时应急分析单元以及康养运营监管单元;
服务器生成康养环境分析信号并将康养环境分析信号发送至康养环境分析单元,康养环境分析单元接收到康养环境分析信号后,将对应康养区域进行环境分析,通过环境分析判断康养区域的实时生活质量是否合格,通过分析获取到环境分析时间段内康养区域的环境分析系数,并通过康养区域的环境分析系数比较生成康养环境正常信号和康养环境异常信号,并将其发送至服务器;
服务器生成健康指标检测信号并将健康指标检测信号发送至健康指标检测单元,健康指标检测单元接收到健康指标检测信号后,将康养区域内用户的健康指标检测过程是否合格,通过分析生成指标检测合格信号和指标检测不合格信号,并将其发送至服务器;
服务器生成实时应急分析信号并将实时应急分析信号发送至实时应急分析单元,实时应急分析单元接收到实时应急分析信号后,将康养区域内的实时应急操作进行分析,判断康养区域内的实时应急操作是否合格,通过分析生成实时应急分析异常信号和实时应急分析正常信号,并将其发送至服务器;
服务器生成康养运营监管信号并将康养运营监管信号发送至康养运营监管单元,康养运营监管单元接收到康养运营监管信号后,将康养区域的运营状态进行监测,判断康养区域的运营状态是否正常,通过分析生成区域运营合格信号和区域运营管不合格信号,并将其发送至服务器。
作为本发明的一种优选实施方式,康养环境分析单元的运行过程如下:
设置环境分析时间段,采集到环境分析时间段内康养区域内的平均空气流通速度以及康养区域内温度浮动最大跨度值,并将环境分析时间段内康养区域内的平均空气流通速度以及康养区域内温度浮动最大跨度值分别标记为LTV和KDZ;采集到环境分析时间段内康养区域内绿色植物实时存活数量,并将环境分析时间段内康养区域内绿色植物实时存活数量标记为CHL;
通过公式获取到环境分析时间段内康养区域的环境分析系数X,其中,a1、a2以及a3均为预设比例系数,且a1>a2>a3>0,β为误差修正因子,取值为1.023;
将环境分析时间段内康养区域的环境分析系数X与环境分析系数阈值进行比较:若环境分析时间段内康养区域的环境分析系数X超过环境分析系数阈值,则判定环境分析时间段内康养环境分析合格,生成康养环境正常信号并将康养环境正常信号发送至服务器;若环境分析时间段内康养区域的环境分析系数X未超过环境分析系数阈值,则判定环境分析时间段内康养环境分析不合格,生成康养环境异常信号并将康养环境异常信号发送至服务器。
作为本发明的一种优选实施方式,健康指标检测单元的运行过程如下:
采集到康养区域内用户进行健康指标检测的频率以及对应用户指标数值异常时健康指标检测频率的浮动值,并将康养区域内用户进行健康指标检测的频率以及对应用户指标数值异常时健康指标检测频率的浮动值分别与检测频率阈值和频率浮动值阈值进行比较:
若康养区域内用户进行健康指标检测的频率超过检测频率阈值,且对应用户指标数值异常时健康指标检测频率的浮动值超过频率浮动值阈值,则判定康业区域内健康指标检测分析合格,生成指标检测合格信号并将指标检测合格信号发送至服务器;若康养区域内用户进行健康指标检测的频率未超过检测频率阈值,或者对应用户指标数值异常时健康指标检测频率的浮动值未超过频率浮动值阈值,则判定康业区域内健康指标检测分析不合格,生成指标检测不合格信号并将指标检测不合格信号发送至服务器。
作为本发明的一种优选实施方式,实时应急分析单元的运行过程如下:
采集到康养区域内实时应急操作执行的需求间隔时长以及康养区域内实时应急操作的平均执行时长,并将康养区域内实时应急操作执行的需求间隔时长以及康养区域内实时应急操作的平均执行时长分别与需求间隔时长阈值和平均执行时长阈值进行比较:
若康养区域内实时应急操作执行的需求间隔时长超过需求间隔时长阈值,或者康养区域内实时应急操作的平均执行时长未超过平均执行时长阈值,则判定康养区域内实时应急分析不合格,生成实时应急分析异常信号并将实时应急分析异常信号发送至服务器,服务器接收到实时应急分析异常信号后,将康养区域的实时应急操作进行整顿;若康养区域内实时应急操作执行的需求间隔时长未超过需求间隔时长阈值,且康养区域内实时应急操作的平均执行时长超过平均执行时长阈值,则判定康养区域内实时应急分析合格,生成实时应急分析正常信号并将实时应急分析正常信号发送至服务器。
作为本发明的一种优选实施方式,康养运营监管单元的运行过程如下:
采集到康养区域内实时登记新用户的增长速度以及康养区域内登记老用户的续约概率,并将康养区域内实时登记新用户的增长速度以及康养区域内登记老用户的续约概率分别与增长速度阈值和续约概率阈值进行比较:
若康养区域内实时登记新用户的增长速度超过增长速度阈值,且康养区域内登记老用户的续约概率超过续约概率阈值,则判定对应康养区域的运营监管合格,生成区域运营合格信号并将区域运营合格信号发送至服务器;
若康养区域内实时登记新用户的增长速度未超过增长速度阈值,或者康养区域内登记老用户的续约概率未超过续约概率阈值,则判定对应康养区域的运营监管不合格,生成区域运营不合格信号并将区域运营不合格信号发送至服务器。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明中,将对应康养区域进行环境分析,通过环境分析判断康养区域的实时生活质量是否合格,提高了康养区域的检测力度,同时保证康养区域内的环境分析合格,增强了用户在康养区域内的使用质量;将康养区域内用户的健康指标检测过程是否合格,从而保证康养区域内用户身体指标检测准确性,防止出现康养区域内用户监管力度不合格,以至于降低了用户的康养质量,增加了用户在康养区域内的意外风险;将康养区域内的实时应急操作进行分析,判断康养区域内的实时应急操作是否合格,防止康养区域内用户出现紧急状况时可以及时进行救治,能够将康养区域内用户对应疾病影响降低,提高了康养区域的安全性能;将康养区域的运营状态进行监测,判断康养区域的运营状态是否正常,从而分析出康养区域的使用质量是否合格,提高了康养区域的整顿准确性,保证康养区域内用户的使用质量合格,提高了康养区域内康养效率。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明基于健康大数据的智慧康养管理云平台的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,基于健康大数据的智慧康养管理云平台,包括服务器,服务器通讯连接有康养环境分析单元、健康指标检测单元、实时应急分析单元以及康养运营监管单元,其中,服务器与康养环境分析单元、健康指标检测单元、实时应急分析单元以及康养运营监管单元均为双向通讯连接;
服务器生成康养环境分析信号并将康养环境分析信号发送至康养环境分析单元,康养环境分析单元接收到康养环境分析信号后,将对应康养区域进行环境分析,通过环境分析判断康养区域的实时生活质量是否合格,提高了康养区域的检测力度,同时保证康养区域内的环境分析合格,增强了用户在康养区域内的使用质量;
设置环境分析时间段,采集到环境分析时间段内康养区域内的平均空气流通速度以及康养区域内温度浮动最大跨度值,并将环境分析时间段内康养区域内的平均空气流通速度以及康养区域内温度浮动最大跨度值分别标记为LTV和KDZ;采集到环境分析时间段内康养区域内绿色植物实时存活数量,并将环境分析时间段内康养区域内绿色植物实时存活数量标记为CHL;
通过公式获取到环境分析时间段内康养区域的环境分析系数X,其中,a1、a2以及a3均为预设比例系数,且a1>a2>a3>0,β为误差修正因子,取值为1.023;
将环境分析时间段内康养区域的环境分析系数X与环境分析系数阈值进行比较:
若环境分析时间段内康养区域的环境分析系数X超过环境分析系数阈值,则判定环境分析时间段内康养环境分析合格,生成康养环境正常信号并将康养环境正常信号发送至服务器;
若环境分析时间段内康养区域的环境分析系数X未超过环境分析系数阈值,则判定环境分析时间段内康养环境分析不合格,生成康养环境异常信号并将康养环境异常信号发送至服务器;服务器接收到康养环境异常信号后,将对应康养区域进行环境整顿,控制康养区域内环境温度浮动以及空气流动速度,保证康养区域内种植植物的数量;
服务器生成健康指标检测信号并将健康指标检测信号发送至健康指标检测单元,健康指标检测单元接收到健康指标检测信号后,将康养区域内用户的健康指标检测过程是否合格,从而保证康养区域内用户身体指标检测准确性,防止出现康养区域内用户监管力度不合格,以至于降低了用户的康养质量,增加了用户在康养区域内的意外风险;
采集到康养区域内用户进行健康指标检测的频率以及对应用户指标数值异常时健康指标检测频率的浮动值,并将康养区域内用户进行健康指标检测的频率以及对应用户指标数值异常时健康指标检测频率的浮动值分别与检测频率阈值和频率浮动值阈值进行比较:
若康养区域内用户进行健康指标检测的频率超过检测频率阈值,且对应用户指标数值异常时健康指标检测频率的浮动值超过频率浮动值阈值,则判定康业区域内健康指标检测分析合格,生成指标检测合格信号并将指标检测合格信号发送至服务器;
若康养区域内用户进行健康指标检测的频率未超过检测频率阈值,或者对应用户指标数值异常时健康指标检测频率的浮动值未超过频率浮动值阈值,则判定康业区域内健康指标检测分析不合格,生成指标检测不合格信号并将指标检测不合格信号发送至服务器;服务器接收到指标检测不合格信号后,将对应康养区域内用户健康指标检测进行整顿;
服务器生成实时应急分析信号并将实时应急分析信号发送至实时应急分析单元,实时应急分析单元接收到实时应急分析信号后,将康养区域内的实时应急操作进行分析,判断康养区域内的实时应急操作是否合格,防止康养区域内用户出现紧急状况时可以及时进行救治,能够将康养区域内用户对应疾病影响降低,提高了康养区域的安全性能;
采集到康养区域内实时应急操作执行的需求间隔时长以及康养区域内实时应急操作的平均执行时长,并将康养区域内实时应急操作执行的需求间隔时长以及康养区域内实时应急操作的平均执行时长分别与需求间隔时长阈值和平均执行时长阈值进行比较:
若康养区域内实时应急操作执行的需求间隔时长超过需求间隔时长阈值,或者康养区域内实时应急操作的平均执行时长未超过平均执行时长阈值,则判定康养区域内实时应急分析不合格,生成实时应急分析异常信号并将实时应急分析异常信号发送至服务器,服务器接收到实时应急分析异常信号后,将康养区域的实时应急操作进行整顿;
若康养区域内实时应急操作执行的需求间隔时长未超过需求间隔时长阈值,且康养区域内实时应急操作的平均执行时长超过平均执行时长阈值,则判定康养区域内实时应急分析合格,生成实时应急分析正常信号并将实时应急分析正常信号发送至服务器;
服务器生成康养运营监管信号并将康养运营监管信号发送至康养运营监管单元,康养运营监管单元接收到康养运营监管信号后,将康养区域的运营状态进行监测,判断康养区域的运营状态是否正常,从而分析出康养区域的使用质量是否合格,提高了康养区域的整顿准确性,保证康养区域内用户的使用质量合格,提高了康养区域内康养效率;
采集到康养区域内实时登记新用户的增长速度以及康养区域内登记老用户的续约概率,并将康养区域内实时登记新用户的增长速度以及康养区域内登记老用户的续约概率分别与增长速度阈值和续约概率阈值进行比较:
若康养区域内实时登记新用户的增长速度超过增长速度阈值,且康养区域内登记老用户的续约概率超过续约概率阈值,则判定对应康养区域的运营监管合格,生成区域运营合格信号并将区域运营合格信号发送至服务器;
若康养区域内实时登记新用户的增长速度未超过增长速度阈值,或者康养区域内登记老用户的续约概率未超过续约概率阈值,则判定对应康养区域的运营监管不合格,生成区域运营不合格信号并将区域运营不合格信号发送至服务器,服务器接收到区域运营不合格信号后,将对应康养区域进行区域运营管控。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式,公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置;
本发明在使用时,服务器生成康养环境分析信号并将康养环境分析信号发送至康养环境分析单元,康养环境分析单元接收到康养环境分析信号后,将对应康养区域进行环境分析,通过环境分析判断康养区域的实时生活质量是否合格,通过分析获取到环境分析时间段内康养区域的环境分析系数,并通过康养区域的环境分析系数比较生成康养环境正常信号和康养环境异常信号,并将其发送至服务器;服务器生成健康指标检测信号并将健康指标检测信号发送至健康指标检测单元,健康指标检测单元接收到健康指标检测信号后,将康养区域内用户的健康指标检测过程是否合格,通过分析生成指标检测合格信号和指标检测不合格信号,并将其发送至服务器;服务器生成实时应急分析信号并将实时应急分析信号发送至实时应急分析单元,实时应急分析单元接收到实时应急分析信号后,将康养区域内的实时应急操作进行分析,判断康养区域内的实时应急操作是否合格,通过分析生成实时应急分析异常信号和实时应急分析正常信号,并将其发送至服务器;服务器生成康养运营监管信号并将康养运营监管信号发送至康养运营监管单元,康养运营监管单元接收到康养运营监管信号后,将康养区域的运营状态进行监测,判断康养区域的运营状态是否正常,通过分析生成区域运营合格信号和区域运营管不合格信号,并将其发送至服务器。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (5)
1.基于健康大数据的智慧康养管理云平台,其特征在于,包括服务器,服务器通讯连接有康养环境分析单元、健康指标检测单元、实时应急分析单元以及康养运营监管单元;
服务器生成康养环境分析信号并将康养环境分析信号发送至康养环境分析单元,康养环境分析单元接收到康养环境分析信号后,将对应康养区域进行环境分析,通过环境分析判断康养区域的实时生活质量是否合格,通过分析获取到环境分析时间段内康养区域的环境分析系数,并通过康养区域的环境分析系数比较生成康养环境正常信号和康养环境异常信号,并将其发送至服务器;
服务器生成健康指标检测信号并将健康指标检测信号发送至健康指标检测单元,健康指标检测单元接收到健康指标检测信号后,将康养区域内用户的健康指标检测过程是否合格,通过分析生成指标检测合格信号和指标检测不合格信号,并将其发送至服务器;
服务器生成实时应急分析信号并将实时应急分析信号发送至实时应急分析单元,实时应急分析单元接收到实时应急分析信号后,将康养区域内的实时应急操作进行分析,判断康养区域内的实时应急操作是否合格,通过分析生成实时应急分析异常信号和实时应急分析正常信号,并将其发送至服务器;
服务器生成康养运营监管信号并将康养运营监管信号发送至康养运营监管单元,康养运营监管单元接收到康养运营监管信号后,将康养区域的运营状态进行监测,判断康养区域的运营状态是否正常,通过分析生成区域运营合格信号和区域运营管不合格信号,并将其发送至服务器。
2.根据权利要求1所述的基于健康大数据的智慧康养管理云平台,其特征在于,康养环境分析单元的运行过程如下:
设置环境分析时间段,采集到环境分析时间段内康养区域内的平均空气流通速度以及康养区域内温度浮动最大跨度值,并将环境分析时间段内康养区域内的平均空气流通速度以及康养区域内温度浮动最大跨度值分别标记为LTV和KDZ;采集到环境分析时间段内康养区域内绿色植物实时存活数量,并将环境分析时间段内康养区域内绿色植物实时存活数量标记为CHL;
通过公式获取到环境分析时间段内康养区域的环境分析系数X,其中,a1、a2以及a3均为预设比例系数,且a1>a2>a3>0,β为误差修正因子,取值为1.023;
将环境分析时间段内康养区域的环境分析系数X与环境分析系数阈值进行比较:若环境分析时间段内康养区域的环境分析系数X超过环境分析系数阈值,则判定环境分析时间段内康养环境分析合格,生成康养环境正常信号并将康养环境正常信号发送至服务器;若环境分析时间段内康养区域的环境分析系数X未超过环境分析系数阈值,则判定环境分析时间段内康养环境分析不合格,生成康养环境异常信号并将康养环境异常信号发送至服务器。
3.根据权利要求1所述的基于健康大数据的智慧康养管理云平台,其特征在于,健康指标检测单元的运行过程如下:
采集到康养区域内用户进行健康指标检测的频率以及对应用户指标数值异常时健康指标检测频率的浮动值,并将康养区域内用户进行健康指标检测的频率以及对应用户指标数值异常时健康指标检测频率的浮动值分别与检测频率阈值和频率浮动值阈值进行比较:
若康养区域内用户进行健康指标检测的频率超过检测频率阈值,且对应用户指标数值异常时健康指标检测频率的浮动值超过频率浮动值阈值,则判定康业区域内健康指标检测分析合格,生成指标检测合格信号并将指标检测合格信号发送至服务器;若康养区域内用户进行健康指标检测的频率未超过检测频率阈值,或者对应用户指标数值异常时健康指标检测频率的浮动值未超过频率浮动值阈值,则判定康业区域内健康指标检测分析不合格,生成指标检测不合格信号并将指标检测不合格信号发送至服务器。
4.根据权利要求1所述的基于健康大数据的智慧康养管理云平台,其特征在于,实时应急分析单元的运行过程如下:
采集到康养区域内实时应急操作执行的需求间隔时长以及康养区域内实时应急操作的平均执行时长,并将康养区域内实时应急操作执行的需求间隔时长以及康养区域内实时应急操作的平均执行时长分别与需求间隔时长阈值和平均执行时长阈值进行比较:
若康养区域内实时应急操作执行的需求间隔时长超过需求间隔时长阈值,或者康养区域内实时应急操作的平均执行时长未超过平均执行时长阈值,则判定康养区域内实时应急分析不合格,生成实时应急分析异常信号并将实时应急分析异常信号发送至服务器,服务器接收到实时应急分析异常信号后,将康养区域的实时应急操作进行整顿;若康养区域内实时应急操作执行的需求间隔时长未超过需求间隔时长阈值,且康养区域内实时应急操作的平均执行时长超过平均执行时长阈值,则判定康养区域内实时应急分析合格,生成实时应急分析正常信号并将实时应急分析正常信号发送至服务器。
5.根据权利要求1所述的基于健康大数据的智慧康养管理云平台,其特征在于,康养运营监管单元的运行过程如下:
采集到康养区域内实时登记新用户的增长速度以及康养区域内登记老用户的续约概率,并将康养区域内实时登记新用户的增长速度以及康养区域内登记老用户的续约概率分别与增长速度阈值和续约概率阈值进行比较:
若康养区域内实时登记新用户的增长速度超过增长速度阈值,且康养区域内登记老用户的续约概率超过续约概率阈值,则判定对应康养区域的运营监管合格,生成区域运营合格信号并将区域运营合格信号发送至服务器;
若康养区域内实时登记新用户的增长速度未超过增长速度阈值,或者康养区域内登记老用户的续约概率未超过续约概率阈值,则判定对应康养区域的运营监管不合格,生成区域运营不合格信号并将区域运营不合格信号发送至服务器。
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CN202210756055.XA Withdrawn CN115311114A (zh) | 2022-06-30 | 2022-06-30 | 基于健康大数据的智慧康养管理云平台 |
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117238434A (zh) * | 2023-11-13 | 2023-12-15 | 深圳市健怡康医疗器械科技有限公司 | 一种基于预防心内科潜在并发症的护理方法及系统 |
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2022
- 2022-06-30 CN CN202210756055.XA patent/CN115311114A/zh not_active Withdrawn
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117238434A (zh) * | 2023-11-13 | 2023-12-15 | 深圳市健怡康医疗器械科技有限公司 | 一种基于预防心内科潜在并发症的护理方法及系统 |
CN117238434B (zh) * | 2023-11-13 | 2024-03-05 | 深圳市健怡康医疗器械科技有限公司 | 一种基于预防心内科潜在并发症的护理方法及系统 |
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