CN115310960A - 基于互联网的数字经济化方法 - Google Patents

基于互联网的数字经济化方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了基于互联网的数字经济化方法，属于数据安全领域，该数字经济化方法具体步骤如下：(1)服务器接收并识别外部交易数据；(2)对交易数据进行选择过滤；(3)将交易数据进行分布式存储；(4)调用存储的交易数据并进行数据转换；本发明通过对可用交易数据进行转换，能够以最小的代价转化成可再用的最大利益，实现数据价值，同时提高了数据利用率，避免产生数据冗余，提高服务器运行效率。

Description

基于互联网的数字经济化方法
技术领域
本发明涉及数据安全领域，尤其涉及基于互联网的数字经济化方法。
背景技术
大数据经济是互联网经济和传统经济的总和，它让我们居住的星球变成了一座庞大地球村数据库，世界上的万物通过它紧密地链接在一起，届时无处不在的智能机器设备和各类终端，在获得地球村海量的数据之后，能为人类自动地提供各种服务。大数据经济并不是通过对海量数据的分析，它是一种思维方式的转变。在大数据时代，传统的经济模型已经过时，传统理论也被它所被终结，进而影响到人类的价值体系和经济的发展方式，数字经济具体包括数字产业化和产业数字化两方面。通过数字产业化，关键技术和核心产业能够不断把消费、生产、服务过程中所创造的数据变成生产要素，从而提供新服务、新应用；通过产业数字化，推动传统企业、重点产业数字化转型，因此在未来数据经济将成为全球经济的重要组成部分；
现有的基于互联网的数字经济化方法无法以最小的代价转化成可再用的最大利益，降低数据利用率；为此，我们提出基于互联网的数字经济化方法。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺陷，而提出的基于互联网的数字经济化方法。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
基于互联网的数字经济化方法，该数字经济化方法具体步骤如下：
(1)服务器接收并识别外部交易数据；
(2)对交易数据进行选择过滤；
(3)将交易数据进行分布式存储；
(4)调用存储的交易数据并进行数据转换。
作为本发明的进一步方案，步骤(1)中所述服务器接收识别交易数据具体步骤如下：
步骤一：服务器为各交易平台分配传输信道进行通信连接，并对各交易平台进行编号处理，同时实时接收交易平台发送的系统化的、有规则性以及有统一性的各组交易数据；
步骤二：将接收到的各组交易数据按照不同交易平台进行分类，并构建多组交易信息集TN＝{t1，t2，t3，...，tn}，其中，N代表各交易平台编号，n代表交易平台传输的交易数据总数；
步骤三：服务器防火墙对交易数据中非二进制的数据转换为二进制，再提取各交易数据的特征信息，之后通过归一化对各组交易数据的特征信息转换至服务器默认检测区间内，其中，归一化转换函数具体计算公式如下：
Figure BDA0003789976030000021
式中，xnew代表归一化后的数据，xmin代表特征数据的最小值，xmax代表特征数据的最大值，x代表交易信息集的特征数据；
步骤四：防火墙分别与病毒共享数据库以及云端虚拟机通信连接，之后将各特征信息与病毒共享数据库中各网络病毒特征代码进行对比，若存在某一部分特征代码相同，则通过文件自动查杀技术对该该交易数据中的网络病毒数据进行阻隔查杀处理，同时对其进行二次检测，若不存在相同的特征代码，则将其发送至云端虚拟机；
步骤五：云端虚拟机对各交易数据进行传染模拟，并根据网络病毒定义而确立的传染标准进行病毒分析，并对存在病毒的网络流量数据包进行阻隔查杀。
作为本发明的进一步方案，步骤(2)中所述选择过滤具体步骤如下：
第一步：服务器将各组交易信息集中的交易数据按照生成时间由新到旧进行排列，之后实时对各组交易信息集中的数据数量进行统计，并将其分配至有选择性的数据板块，再将各组数据板块进行LRU链接；
第二步：服务器定期对各组数据板块上的交易信息集进行回收率计算更新，同时数据板块定期接收服务器发送的回收指令以及回收率数值，之后依据设定的循环时间值，由老到新依次抽取对应数量的交易数据进行回收；
第三步：工作人员通过管理平台与服务器通信连接，之后通过移动终端向服务器发出检索指令，服务器接收检索指令后，提取该特征数据关键字信息，同时调用相对应的数据板块，并依据关键词信息检索该数据板块中的交易数据吗，之后将检索到的交易数据反馈至管理平台以供工作人员查看。
作为本发明的进一步方案，第一步中所述LRU链接具体步骤如下：
S1.1：当数据板块启动时，服务器为各组数据板块生成一个启动链表，按照数据板块的LRU顺序，通过LRU链表对各组启动链表头部进行进一步链接，同时收集最少使用的数据板块信息，并将该数据板块的启动链表安排在LRU链表的首位，并依次进行排序；
S1.2：服务器在数据板块启动之前清除所有更新页表项的访问位，若在数据板块启动期间访问了某个交易数据，服务器会将该交易数据添加到启动链表中；
S1.3：在数据板块启动时间结束之前，服务器重新检查所有交易数据的访问位，若在其它阶段也访问某个交易数据，则将该交易数据从启动链表中删除，并移到常规LRU链表中，确定完成后对启动链表中的各组交易数据进行数据更新。
作为本发明的进一步方案，步骤(3)中所述分布式存储具体步骤如下：
S2.1：工作人员在与管理平台通信连接的各组服务器上安装并启动相关软件包，再将所有服务器建立连接，成为一个集群，若建立连接时存在异常，则断开连接，并重新对相关服务器进行连接，直至连接成功；
S2.2：创建存储卷以及启动存储卷为所有服务器准备存储目录，管理平台将各存储目录所对应的服务器进行绑定，并对绑定成功的存储目录进行挂载，之后发送写请求到各组服务器中，各组服务器返回写入地址数组，向第一个写地址节点写入变化的数据板块，第一个节点再向后继续传输，到达最后一个节点后，向前返回写入OK响应，最终回到管理平台，写入结束；
S2.3：管理平台自行使用相关命令往挂载的存储目录里录入数据板块，然后查看在各服务器上的分布情况，并对存在异常存储的服务器进行记录，同时切断与该服务器的通信连接，且将该服务器节点反馈给管理人员进行维护。
作为本发明的进一步方案，步骤(4)中所述交易数据转换具体步骤如下：
P1：用户登陆用户平台后，服务器与用户平台通信连接，并获取该用户信息，同时依据用户信息调取对应的数据板块，之后对该数据板块中的交易数据进行回收处理；
P2：服务器构建并训练一组转化神经模型，同时将转化规则导入该神经模型中，服务器发送转换指令后，转化神经模型接收该用户相对应的交易数据，并依据转换指令将该交易数据转换为补贴金或消费卷，之后将转换后的数据发送至用户平台进行再次使用。
作为本发明的进一步方案，步骤(4)中所述交易数据转换原理如下：服务器将数据传输到有选择性的数据板块进行存储，之后系统按照服务器指令将部分可用的数据转换为可再用的数据价值板块以进行再次使用，其通过互联网、云计算、区块链以及物联网信息技术将企业、消费者和政府之间通过网络进行交易。
相比于现有技术，本发明的有益效果在于：
该基于互联网的数字经济化方法相较于以往的数字经济化方法，本发明通过服务器为各交易平台分配传输信道进行通信连接，并对各交易平台进行编号处理，同时实时接收交易平台发送的系统化的、有规则性以及有统一性的各组交易数据，之后将接收到的各组交易数据按照不同交易平台进行分类，之后识别并查杀存在病毒的交易数据，查杀完成后，服务器将各组交易信息集中的交易数据按照生成时间由新到旧进行排列，之后实时对各组交易信息集中的数据数量进行统计，并将其分配至有选择性的数据板块，并定期将存在冗余的老旧交易数据进行回收，用户登陆用户平台后，服务器与用户平台通信连接，并获取该用户信息，同时依据用户信息调取对应的数据板块，之后服务器构建并训练一组转化神经模型，同时发送转换指令，转化神经模型接收依据转换指令将该交易数据转换为补贴金或消费卷，之后将转换后的数据发送至用户平台进行再次使用，通过对可用交易数据进行转换，能够以最小的代价转化成可再用的最大利益，实现数据价值，同时提高了数据利用率，避免产生数据冗余，提高服务器运行效率。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
图1为本发明提出的基于互联网的数字经济化方法的流程框图。
具体实施方式
参照图1，基于互联网的数字经济化方法，该数字经济化方法具体步骤如下：
服务器接收并识别外部交易数据。
具体的，服务器为各交易平台分配传输信道进行通信连接，并对各交易平台进行编号处理，同时实时接收交易平台发送的系统化的、有规则性以及有统一性的各组交易数据，之后将接收到的各组交易数据按照不同交易平台进行分类，并构建多组交易信息集TN＝{t1，t2，t3，...，tn}，其中，N代表各交易平台编号，n代表交易平台传输的交易数据总数，最后服务器防火墙对交易数据中非二进制的数据转换为二进制，再提取各交易数据的特征信息，之后通过归一化对各组交易数据的特征信息转换至服务器默认检测区间内，再分别与病毒共享数据库以及云端虚拟机通信连接，之后将各特征信息与病毒共享数据库中各网络病毒特征代码进行对比，若存在某一部分特征代码相同，则通过文件自动查杀技术对该该交易数据中的网络病毒数据进行阻隔查杀处理，同时对其进行二次检测，若不存在相同的特征代码，则将其发送至云端虚拟机，云端虚拟机对各交易数据进行传染模拟，并根据网络病毒定义而确立的传染标准进行病毒分析，并对存在病毒的网络流量数据包进行阻隔查杀。
需要进一步说明的是，归一化转换函数具体计算公式如下：
Figure BDA0003789976030000071
式中，xnew代表归一化后的数据，xmin代表特征数据的最小值，xmax代表特征数据的最大值，x代表交易信息集的特征数据。
对交易数据进行选择过滤。
具体的，服务器将各组交易信息集中的交易数据按照生成时间由新到旧进行排列，之后实时对各组交易信息集中的数据数量进行统计，并将其分配至有选择性的数据板块，再将各组数据板块进行LRU链接，之后服务器定期对各组数据板块上的交易信息集进行回收率计算更新，同时数据板块定期接收服务器发送的回收指令以及回收率数值，之后依据设定的循环时间值，由老到新依次抽取对应数量的交易数据进行回收，工作人员通过管理平台与服务器通信连接，之后通过移动终端向服务器发出检索指令，服务器接收检索指令后，提取该特征数据关键字信息，同时调用相对应的数据板块，并依据关键词信息检索该数据板块中的交易数据吗，之后将检索到的交易数据反馈至管理平台以供工作人员查看。
需要进一步说明的是，当数据板块启动时，服务器为各组数据板块生成一个启动链表，按照数据板块的LRU顺序，通过LRU链表对各组启动链表头部进行进一步链接，同时收集最少使用的数据板块信息，并将该数据板块的启动链表安排在LRU链表的首位，并依次进行排序，服务器在数据板块启动之前清除所有更新页表项的访问位，若在数据板块启动期间访问了某个交易数据，服务器会将该交易数据添加到启动链表中，在数据板块启动时间结束之前，服务器重新检查所有交易数据的访问位，若在其它阶段也访问某个交易数据，则将该交易数据从启动链表中删除，并移到常规LRU链表中，确定完成后对启动链表中的各组交易数据进行数据更新。
将交易数据进行分布式存储。
具体的，工作人员在与管理平台通信连接的各组服务器上安装并启动相关软件包，再将所有服务器建立连接，成为一个集群，若建立连接时存在异常，则断开连接，并重新对相关服务器进行连接，直至连接成功，之后创建存储卷以及启动存储卷为所有服务器准备存储目录，管理平台将各存储目录所对应的服务器进行绑定，并对绑定成功的存储目录进行挂载，之后发送写请求到各组服务器中，各组服务器返回写入地址数组，向第一个写地址节点写入变化的数据板块，第一个节点再向后继续传输，到达最后一个节点后，向前返回写入OK响应，最终回到管理平台，写入结束，管理平台自行使用相关命令往挂载的存储目录里录入数据板块，然后查看在各服务器上的分布情况，并对存在异常存储的服务器进行记录，同时切断与该服务器的通信连接，且将该服务器节点反馈给管理人员进行维护。
调用存储的交易数据并进行数据转换。
具体的，用户登陆用户平台后，服务器与用户平台通信连接，并获取该用户信息，同时依据用户信息调取对应的数据板块，之后对该数据板块中的交易数据进行回收处理，之后服务器构建并训练一组转化神经模型，同时将转化规则导入该神经模型中，服务器发送转换指令后，转化神经模型接收该用户相对应的交易数据，并依据转换指令将该交易数据转换为补贴金或消费卷，之后将转换后的数据发送至用户平台进行再次使用，通过对可用交易数据进行转换，能够以最小的代价转化成可再用的最大利益，实现数据价值，同时提高了数据利用率，避免产生数据冗余，提高服务器运行效率。
需要进一步说明的是，其具体转换原理如下：服务器将数据传输到有选择性的数据板块进行存储，之后系统按照服务器指令将部分可用的数据转换为可再用的数据价值板块以进行再次使用，其通过互联网、云计算、区块链以及物联网等信息技术极大地降低社会交易成本，提高资源优化配置效率，将企业、消费者和政府之间通过网络进行交易迅速增长。

Claims (7)

1.基于互联网的数字经济化方法，其特征在于，该数字经济化方法具体步骤如下：
(1)服务器接收并识别外部交易数据；
(2)对交易数据进行选择过滤；
(3)将交易数据进行分布式存储；
(4)调用存储的交易数据并进行数据转换。
2.根据权利要求1所述的基于互联网的数字经济化方法，其特征在于，步骤(1)中所述服务器接收识别交易数据具体步骤如下：
步骤一：服务器为各交易平台分配传输信道进行通信连接，并对各交易平台进行编号处理，同时实时接收交易平台发送的系统化的、有规则性以及有统一性的各组交易数据；
步骤二：将接收到的各组交易数据按照不同交易平台进行分类，并构建多组交易信息集TN＝{t1，t2，t3，...，tn}，其中，N代表各交易平台编号，n代表交易平台传输的交易数据总数；
步骤三：服务器防火墙对交易数据中非二进制的数据转换为二进制，再提取各交易数据的特征信息，之后通过归一化对各组交易数据的特征信息转换至服务器默认检测区间内，其中，归一化转换函数具体计算公式如下：
Figure FDA0003789976020000011
式中，xnew代表归一化后的数据，xmin代表特征数据的最小值，xmax代表特征数据的最大值，x代表交易信息集的特征数据；
步骤四：防火墙分别与病毒共享数据库以及云端虚拟机通信连接，之后将各特征信息与病毒共享数据库中各网络病毒特征代码进行对比，若存在某一部分特征代码相同，则通过文件自动查杀技术对该该交易数据中的网络病毒数据进行阻隔查杀处理，同时对其进行二次检测，若不存在相同的特征代码，则将其发送至云端虚拟机；
步骤五：云端虚拟机对各交易数据进行传染模拟，并根据网络病毒定义而确立的传染标准进行病毒分析，并对存在病毒的网络流量数据包进行阻隔查杀。
3.根据权利要求1所述的基于互联网的数字经济化方法，其特征在于，步骤(2)中所述选择过滤具体步骤如下：
第一步：服务器将各组交易信息集中的交易数据按照生成时间由新到旧进行排列，之后实时对各组交易信息集中的数据数量进行统计，并将其分配至有选择性的数据板块，再将各组数据板块进行LRU链接；
第二步：服务器定期对各组数据板块上的交易信息集进行回收率计算更新，同时数据板块定期接收服务器发送的回收指令以及回收率数值，之后依据设定的循环时间值，由老到新依次抽取对应数量的交易数据进行回收；
第三步：工作人员通过管理平台与服务器通信连接，之后通过移动终端向服务器发出检索指令，服务器接收检索指令后，提取该特征数据关键字信息，同时调用相对应的数据板块，并依据关键词信息检索该数据板块中的交易数据吗，之后将检索到的交易数据反馈至管理平台以供工作人员查看。
4.根据权利要求3所述的基于互联网的数字经济化方法，其特征在于，第一步中所述LRU链接具体步骤如下：
S1.1：当数据板块启动时，服务器为各组数据板块生成一个启动链表，按照数据板块的LRU顺序，通过LRU链表对各组启动链表头部进行进一步链接，同时收集最少使用的数据板块信息，并将该数据板块的启动链表安排在LRU链表的首位，并依次进行排序；
S1.2：服务器在数据板块启动之前清除所有更新页表项的访问位，若在数据板块启动期间访问了某个交易数据，服务器会将该交易数据添加到启动链表中；
S1.3：在数据板块启动时间结束之前，服务器重新检查所有交易数据的访问位，若在其它阶段也访问某个交易数据，则将该交易数据从启动链表中删除，并移到常规LRU链表中，确定完成后对启动链表中的各组交易数据进行数据更新。
5.根据权利要求4所述的基于互联网的数字经济化方法，其特征在于，步骤(3)中所述分布式存储具体步骤如下：
S2.1：工作人员在与管理平台通信连接的各组服务器上安装并启动相关软件包，再将所有服务器建立连接，成为一个集群，若建立连接时存在异常，则断开连接，并重新对相关服务器进行连接，直至连接成功；
S2.2：创建存储卷以及启动存储卷为所有服务器准备存储目录，管理平台将各存储目录所对应的服务器进行绑定，并对绑定成功的存储目录进行挂载，之后发送写请求到各组服务器中，各组服务器返回写入地址数组，向第一个写地址节点写入变化的数据板块，第一个节点再向后继续传输，到达最后一个节点后，向前返回写入OK响应，最终回到管理平台，写入结束；
S2.3：管理平台自行使用相关命令往挂载的存储目录里录入数据板块，然后查看在各服务器上的分布情况，并对存在异常存储的服务器进行记录，同时切断与该服务器的通信连接，且将该服务器节点反馈给管理人员进行维护。
6.根据权利要求4所述的基于互联网的数字经济化方法，其特征在于，步骤(4)中所述交易数据转换具体步骤如下：
P1：用户登陆用户平台后，服务器与用户平台通信连接，并获取该用户信息，同时依据用户信息调取对应的数据板块，之后对该数据板块中的交易数据进行回收处理；
P2：服务器构建并训练一组转化神经模型，同时将转化规则导入该神经模型中，服务器发送转换指令后，转化神经模型接收该用户相对应的交易数据，并依据转换指令将该交易数据转换为补贴金或消费卷，之后将转换后的数据发送至用户平台进行再次使用。
7.根据权利要求4所述的基于互联网的数字经济化方法，其特征在于，步骤(4)中所述交易数据转换原理如下：服务器将数据传输到有选择性的数据板块进行存储，之后系统按照服务器指令将部分可用的数据转换为可再用的数据价值板块以进行再次使用，其通过互联网、云计算、区块链以及物联网信息技术将企业、消费者和政府之间通过网络进行交易。
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CN115329670A (zh) * 2022-08-11 2022-11-11 深圳朗道智通科技有限公司 一种无人驾驶车辆的数据采集方法

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