CN115310923A - 能源管理服务系统及方法 - Google Patents

Abstract

本公开涉及计算机技术领域，提供了一种能源管理服务系统及方法，能源管理服务系统包括：数据接入模块，用于根据能源消耗企业的生产管理系统完善状况确定采集模式，并根据采集模式采集能源消耗企业的不同能源品种的能源消耗监测数据，采集模式包括不同方式的在线采集；数据处理模块，用于采用大数据分布式存储和计算方式对能源消耗监测数据进行存储和离线计算，得到实时查询数据和离线分析数据；展示模块，用于根据用户配置数据生成图形化界面，并根据实时查询数据和离线分析数据填充图形化界面并推送到用户指定的终端。

Description

能源管理服务系统及方法

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种能源管理服务系统及方法。

背景技术

相关技术中，重点能源消耗企业的能耗数据无法被准确监控和采集，从而导致管理部门的节能监管工作的监管难度大、工作量大且推进缓慢。

在能耗数据采集阶段，一些能源消耗企业中的设备的运维工作需要维护人员现场抄表，效率较低且容易出现失误。对应地，管理部门缺少对能源消耗企业的精准管理工具，依赖于能源消耗企业工作人员手工填报的数据，该手工填报的数据可信度较低，无法真实反映企业的能耗情况，也就不能及时发现能源消耗企业用能的问题并进行管理。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供了一种能源管理服务系统及方法，以解决现有技术中管理部门不能及时发现能源消耗企业用能中的问题并进行管理的问题。

本公开实施例的第一方面，提供了一种能源管理服务系统，该能源管理服务系统包括：数据接入模块，用于根据能源消耗企业的生产管理系统完善状况确定采集模式，并根据采集模式采集能源消耗企业的不同能源品种的能源消耗监测数据，采集模式包括不同方式的在线采集；数据处理模块，用于采用大数据分布式存储和计算方式对能源消耗监测数据进行存储和离线计算，得到实时查询数据和离线分析数据；展示模块，用于根据用户配置数据生成图形化界面，并根据实时查询数据和离线分析数据填充图形化界面并推送到用户指定的终端。

本公开实施例的第二方面，提供了一种能源管理服务方法，该能源管理服务方法包括：根据能源消耗企业的生产管理系统完善状况确定采集模式，并根据采集模式采集能源消耗企业的不同能源品种的能源消耗监测数据，采集模式包括不同方式的在线采集；采用大数据分布式存储和计算方式对能源消耗监测数据进行存储和离线计算，得到实时查询数据和离线分析数据；根据用户配置数据生成图形化界面，并根据实时查询数据和离线分析数据填充图形化界面并推送到用户指定的终端。

本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过不同采集方式采集不同能源消耗企业的能源消耗监测数据，并对能源消耗监测数据进行存储和离线计算，可以得到分析数据，并根据用户需求在终端的图形化界面上显示该分析数据，可以准确监控和采集能源消耗企业的能耗数据，从而实现了对不同能源消耗企业的能源消耗的精准管理。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本公开实施例提供的一种能源管理服务系统的结构示意图；

图2是本公开实施例提供的再一种能源管理服务系统的示意图；

图3是本公开实施例提供的能耗在线监测系统的示意图；

图4是本公开实施例提供的云平台的示意图；

图5是本公开实施例提供的一种能源管理服务方法的流程示意图；

图6是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本公开实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本公开。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本公开的描述。

相关技术中，能源管理部门缺少对能源消耗企业的能源消费的管理工具，能源消耗企业自身也缺少智慧化的用能管理工具。

为解决以上技术问题，本公开实施例提供一种能源管理服务方案。根据该能源管理服务方案，可以通过对能源供应、输送、使用等环节的监测，利用大数据分析技术，将管理部门的管理指标展示到平台，其中，管理指标可以为源消费总量、单位产值能源消费总量、能源消费总量发展趋势、供能裕量等内容。

基于本公开实施例提供的技术方案，可以建立并完善以管理部门作为主体的能源综合管理信息服务，规范重点用能单位能耗数据采集工作，实现能耗数据在线监测，了解重点行业碳排放水平和碳减排路径，提高管理部门节能监管、碳减排管理的工作效率。对能源消耗企业来说，利用本公开实施例的能源管理服务方案可以解决企业的设备运维问题，通过远程对设备的监测诊断等手段，减少现场驻守人员数量。

在本公开实施例中，能源消耗企业并非狭义上的企业单位，而是泛指在管理部门下的能源消耗主体。

以下是本公开具体实施方式中的技术术语解释：

Hadoop，一种分布式系统基础架构。

HDFS(Hadoop Distribute File System，Hadoop的分布式文件系统)：一个分布式文件系统，以流式数据访问模式存储超大文件，将数据分块存储到一个商业硬件集群内的不同机器上。

Hive：一个基于Hadoop的数据仓库基础工具，用来处理结构化数据，数据仓库一般来说分为4个层，每个层级用来存储不用类型的表。

下面将结合附图详细说明根据本公开实施例的能源管理服务系统和方法。

图1是本公开实施例提供的一种能源管理服务系统。如图1所示，能源管理服务系统包括：

数据接入模块101，用于根据能源消耗企业的生产管理系统完善状况确定采集模式，并根据采集模式采集能源消耗企业的不同能源品种的能源消耗监测数据，采集模式包括不同方式的在线采集。

数据处理模块102，用于采用大数据分布式存储和计算方式对能源消耗监测数据进行存储和离线计算，得到实时查询数据和离线分析数据。

展示模块103，用于根据用户配置数据生成图形化界面，并根据实时查询数据和离线分析数据填充图形化界面并推送到用户指定的终端。

根据本公开实施例中的技术方案，通过不同方式的在线采集方案获取能源消耗企业的能源消耗监测数据并进行分析，可以响应节能降耗需求，为用能管理部门和入驻的用能企业提供智慧化的用能管理和服务的工具，帮助用能管理部门及时发现能源消耗企业用能的问题并进行管理，帮助用能企业提高能源管理水平，减少能源浪费管理漏洞。

在本公开实施例中，数据接入模块在确定采集模式时，针对具有完善的生产管理系统的能源消耗企业，采用系统对接的方式在线采集能源消耗监测数据；针对不具有完善的生产管理系统的能源消耗企业，采用现场物联的方式在线采集能源消耗监测数据；在能源消耗监测数据无法通过在线形式采集时，可以通过接收人工上报数据的方式采集能源消耗监测数据。

在本公开实施例中，能源管理服务系统的基础数据来源于从能源消耗企业采集的能源消耗量。对能源消耗可以按照能源消耗监测数据采集的采集模式确定方案和数据采集原则，采用在线直接采集的方式，每15分钟更新一次。其中，能源消耗的能源包括自产能源和外购能源，外购能源可以为电、水、燃气、燃油、煤、蒸汽、热水等资源。对于不支持在线直采的数据，可以采用人工填报的方式，每月至少填报一次。采集到的能源消耗监测数据首先统一上传到企业端数据采集系统，然后通过接口将数据上传到管理部门平台。

根据能源形态和计量方式，可以将在线采集的能源种类分为五类，分别是电力、热力、固态能源、气态能源、液态能源。其中除电力为单一能源外，其它四种能源又包含了多种具体的能源种类。在本公开实施例中，能源消耗监测数据包括每类能源的购进、消费、产出等相关数据。

具体地，对于部分已拥有较为完善的信息系统的企业，能源管理服务系统可以直接从其信息系统中接入。其中，企业的信息系统可以为生产监控管理系统和管理信息系统。对于平台原始能耗数据采集自企业信息系统的方式，可以在企业部署能耗监测企业端设备，通过数据传输与交换标准协议，将企业信息系统中相关数据接入到能耗监测企业端设备中，能耗监测企业端设备上需要部署相应的数据采集上传管理系统。将数据处理整理后，数据采集上传管理系统可以按照规定的格式和周期要求将数据上传到能源管理服务系统。

对于没有相应的上层信息系统的企业和机构，可以从生产控制系统中获取需要的能耗数据。生产控制系统基于对设备性能参数和工艺流程参数的监测实现单一系统或设备的控制。通常生产企业、发电厂、煤矿等都拥有各自的生产控制系统。能源管理服务系统与企业的生产控制系统对接采集时需要通过安全隔离保障已有系统的安全。

对于其它不具备能源管理系统条件的企业，可以采用现场物联的方式采集能源消耗监测数据。具体地，通过安装现场计量仪表，可以实现电力、热力、天然气等能源品种的在线监测数据采集。对没有实时信息系统或生产管理系统的，也没有控制系统或者控制系统没有包括能源测量点的企业，可以安装现场计量仪表，通过485通讯总线连接现场仪表，从现场仪表设备采集各种能源购进、消费、产出等相关数据，通过单相智能电表协议、Modbus总线协议等协议实现数据采集。

如图2所示，采用智能计量表计量201方式采集数据的设备的数据通过数据采集网关上传到物联网关204。通过手工填报202方式采集的数据通过非在线填报上传到物联网关204。通过系统集成203方式采集的数据通过接口对接上传到物联网关204。物联网关204将数据传输到企业端数据云平台205，并进一步传输到互联网区206和管理部门数据中心207，从而实现能源消耗监测数据采集功能。

针对重点用能企业实际的用能情况，主要能源消费品种为电力、燃气和煤/焦炭。数据采集方式可以通过现场勘察并结合企业实际合理选择，数据采集遵循如下原则：

进行电量数据采集时，智能电表从485通信口获取，其次采用红外读取方式。如果是机械电表则考虑更换成智能电表再进行获取。上述方式均不能实施时可以采用手工填报方式。进行煤量数据采集时，首先考虑从系统中读取，其次采用分散控制系统中获取，最后采用手工填报方式。天然气量数据采集时，首先考虑从流量计获取，其次考虑和燃气公司的系统对接，其次手工填报方式。水量数据采集时，首先采用通过水表485通信口获取，如果是机械水表则考虑更换为智能水表再进行获取，最后采用手工填报方式。产量数据采集时，首先通过管理信息系统(MIS/ERP)获得，其次以手工填报方式采集。对于一些无法实现在线采集但系统设计中需要的其它产品产量、经济指标、能效指标等数据，可以通过人工上报的方式来获得。

在本公开实施例中，能源管理服务系统主要实现煤、电力、热力、油、天然气等能源品种的数据采集以及变压器、锅炉、空压机、制冷机等多种能源转换设备运行数据的采集。数据接入模块在采用现场物联的方式在线采集能源消耗监测数据时，可以采用能源设备物联、视频设备物联、集成平台数据物联等现场物联方式。

如图3所示，能源管理服务系统可以通过在接入企业安装的能耗监测端设备获取能耗数据来源303的能源消耗监测数据。能耗监测端设备是设置在重点用能单位的信息节点。重点用能单位的能耗相关数据可以通过有线或无线网络传输到能耗监测端设备302，以进一步传输到重点用能企业能耗在线监测系统301。能耗监测端设备在接入互联网之前可以采用防火墙隔离来自互联网的网络攻击，可选硬件或软件防火墙。

为了保证数据在能耗监测端设备和能源管理服务系统之间可靠传递，在本公开实施例中，数据接入模块还可以用于采用可靠队列发送与接收验证机制采集能源消耗监测数据。

能源消耗企业安装有在线能耗监测端设备，并开发部署相应的数据采集处理上传系统软件。对采集到的能源消耗监测数据进行汇总，验证、筛选、整理打包后，数据采集处理上传系统软件可以采用MQTT(Message Queuing Telemetry Transport，消息队列遥测传输协议)进行通道保护上传至能源管理服务系统，保证数据在互联网环境下传输的安全可靠。通过MQTT的可靠队列发送与接收验证机制，可以保证在线能耗监测端设备采集到的能源消耗监测数据可靠传送到能源管理服务系统的系统平台。

在本公开实施例中，数据处理模块可以使用分布式文件系统作为存储引擎并采用非关系型分布式数据库对能源消耗监测数据进行存储，采用大规模数据集的并行运算方式对能源消耗监测数据进行离线分析。此外，数据处理模块还可以采用流处理平台结合流处理框架对能源消耗监测数据进行存储和离线计算。其中，流处理平台可以为Kafka，流处理框架可以为Flink。

数据处理模块可以依托于物联平台，通过物联设备管理、数据融合、边缘计算等，实现全域重点用能企业水、电、气、蒸汽等多种能源数据及变压器、锅炉、空压机、制冷机等多种能源转换设备运行数据的采集，并利用网络传输和其它物联接入技术，将其统一接入能源管理服务系统的系统平台，进行统一存储、统一处理。数据处理模块还可以操作访问能源管理服务系统的系统内部资源，并向上层服务及组件提供程序接口级数据访问方案。其中，系统内部资源可以为数据库、数据仓库服务或者大数据服务，且并不局限于此。

能源管理服务系统的数据处理模块可以理解为一个存储计算平台，其采用大数据分布式存储和计算技术，结合主流流处理和批处理技术，提供海量数据的稳定存储、高效计算能力。在存储方面，该存储计算平台的底层可以使用Hadoop分布式文件系统HDFS作为存储引擎，上层采用适用于设备时序数据存储的HBase存储方案，对外提供时序数据的实时存储查询接口。在离线计算方面，该存储计算平台可以使用稳定的MapReduce计算框架，采用基于SQL(Structured Query Language，结构化查询语言)标准的Hive作为数据加工和分析工具，方便数据分析人员使用。其中，Hbase是一个开源的非关系型分布式数据库，MapReduce是一种用于大规模数据集的并行运算的编程模型。

该存储计算平台可以为企业内外部数据需求用户提供数据采集、数据存储、数据计算、数据管理和数据应用的数据全流程产品支撑。具体地，其可以提供实时数据、业务数据、指标数据的数据查询功能，可以提供数据仓库总览、数仓表管理、工作流管理、加工任务管理的数据仓库管理功能，可以提供数据预处理规则设置和告警规则设置的规则引擎功能，可以提供指标配置、指标计算与补招、指标异常检测的指标配置功能，可以提供报表设置、数据迁移等报表管理功能，可以提供各类数据的对外API接口等数据接口功能。

在本公开实施例中，能源管理服务系统还可以包括预警模块，用于对不同的能源消耗企业按照不同的能源监测标准进行能耗数据的实时监测，并在能耗数据超过当前能源消耗企业对应的能源监测标准中的能耗数据阈值时进行能源消耗预警。

例如，可以通过设定规则，将企业能耗量划分为三种不同的预警等级，通过对企业进行能耗数据的实时监测，对不同预警等级的企业进行针对性管理。

具体地，通过该预警模块，能源管理服务系统可以整合重点用能单位多种能源生产与设备运行数据，结合设备健康和经济指标对能源设备进行智慧监测和评价，支持对企业重要用能设备所属的回路进行监测，精准定位工况异常的设备。其中，重要用能设备可以为空压机、电机、冷冻机组等设备。

预警模块可以帮助企业发现能源设备设施本身或生产运行管理过程在安全、可靠、经济、高效、节能、优质等方面存在的问题、风险或提升空间，并通过控制优化、线下服务或策略建议等方式进行价值闭环，从而降低企业对能源设施管理人员专业度要求，消灭能源设施低效、带病运行状态，实现能源现场运行及设施资产管理的数字化。

在本公开实施例中，能源管理服务系统还可以包括公共信息模型应用模块，用于提供公共信息模型的应用工具，以使得用户通过应用工具根据能源消耗监测数据对能源设备进行建模和维护。

通过公共信息模型应用模块，能源管理服务系统可以为综合能源领域提供一种通用的信息模型的建模方法，使得不同能源种类、不同能源领域的对象及其相关特性能够采用统一的描述框架进行描述，为综合能源数字化提供统一的描述框架，提供公共信息模型的应用工具。具体地，该应用工具包含图形化地维护能源流动网络的图模库一体化工具。

针对系统接入的数据，公共信息模型应用模块可以通过工具构建信息模型，可以实现编码标准化、维护能源设备类型、设置每种能源设备类型的固有属性元数据和量测属性元数据、支持维护设备组分类并关联关系类型等业务元数据。其中，对于设备固有属性和量测属性，还可以进行统一的编码维护和默认值维护。

在本公开实施例中，展示模块还用于生成综合管理场景的图形化界面并推送到管理部门的终端，以及生成设备运维管理场景的图形化界面并推送到能源消耗企业的终端。

通过展示模块可以进行用户与系统人机交互和业务界面展现。该展示模块支持不同终端设备、操作系统、语言环境和网络环境的客户端。这些客户端包括面向管理部门及企业提供的大屏端、PC(个人电脑)端、APP(智能终端的应用)端。基于该展示模块，非专业的工程师也可以通过图形化界面高效搭建专业水准的可视化应用，满足多业务、多场景、多应用的定制化产品界面快速构建。

具体地，在本公开实施例中，可以采用Vue前端技术的MVVM(Model-View-ViewModel，模型-视图-视图模型)框架，并应用多种开源前端JS插件，实现拖拽布局、组件化、灵活配置的可视化快速拖拽搭建平台，其页面存储可以采用json数据格式存储，从而数据量较小、解析较快且性能有保障。其中，Vue为一种前端框架，json为一种数据交换格式。

基于该展示模块，能源管理服务系统可以面向管理部门侧提供能源综合管理服务平台大屏端和WEB(网页)端，并致力于打造能耗监测、节能监察、碳排放管理、环保监测、综合管理五大应用场景，从而支撑管理部门人员对管辖区域内重点用能单位的监测监管。

基于该展示模块，能源管理服务系统可以面向企业侧提供企业能源综合管理PC端和APP端，并致力于打造企业能源管理、企业设备运维、AI(人工智能)诊断分析、企业节能监察与碳排管理、能源利用状况填报、工单消息管理六大应用场景，从而为用能企业进行能源管理提供支撑。

在本公开实施例中，能源管理服务系统还可以包括数据输出模块，用于提供数据接口以输出实时查询数据和离线分析数据。

本公开实施例的技术方案可以提供一种能源管理服务系统的SAAS(Software-as-a-Service，软件即服务)应用。基于该应用，可以借助数字技术和物联技术进行能耗监管和智能预警，并面向用能管理侧提供能源综合监测展示大屏和能源管理工作台，面向用能侧提供能源管理个人电脑端和APP端。

如图4所示，本公开实施例提供一种能源管理服务系统的云平台400。其包括业务平台410和监控平台420，并依靠业务平台410和监控平台420实现对能源消耗企业的能源消耗情况的监控和服务。

本公开实施例的能源管理服务系统依托于标准CIM(Public Information Model，公共信息模型)、主数据中心、算法中心、低代码开发中心、生产中心等技术，可以实现全域能源供/用、碳排、节能统一监管，企业、能源运营商、用户能源业务和交易一站式服务，并为管理部门的能源规划、节能减排、能耗监测、碳排放监测、产业优化等提供辅助决策，为全域不同用户进行针对性地提供能源管理服务。

本公开实施例中的能源管理服务系统，通过不同采集方式采集不同能源消耗企业的能源消耗监测数据，并对能源消耗监测数据进行存储和离线计算，可以得到分析数据，并根据用户需求在终端的图形化界面上显示该分析数据，可以准确监控和采集能源消耗企业的能耗数据，从而实现了对不同能源消耗企业的能源消耗的精准管理。

下述为本公开方法实施例，其被本公开系统实施例中的系统执行。下文描述的能源管理服务方法与上文描述的能源管理服务系统可相互对应参照。对于本公开方法实施例中未披露的细节，请参照本公开系统实施例。

图5是本公开实施例提供的一种能源管理服务方法的流程示意图。本公开实施例提供的方法可以由任意具备计算机处理能力的电子设备执行，例如终端或服务器。如图5所示，本公开实施例提供的能源管理服务方法包括：

S501，根据能源消耗企业的生产管理系统完善状况确定采集模式，并根据采集模式采集能源消耗企业的不同能源品种的能源消耗监测数据，采集模式包括不同方式的在线采集。

S502，采用大数据分布式存储和计算方式对能源消耗监测数据进行存储和离线计算，得到实时查询数据和离线分析数据。

S503，根据用户配置数据生成图形化界面，并根据实时查询数据和离线分析数据填充图形化界面并推送到用户指定的终端。

在步骤S501中，可以针对具有完善的生产管理系统的能源消耗企业，采用系统对接的方式在线采集能源消耗监测数据；针对不具有完善的生产管理系统的能源消耗企业，采用现场物联的方式在线采集能源消耗监测数据；在能源消耗监测数据无法通过在线形式采集时，通过接收人工上报数据的方式采集能源消耗监测数据。

在步骤S501中，可以用于采用可靠队列发送与接收验证机制采集能源消耗监测数据。

在步骤S502中，可以使用分布式文件系统作为存储引擎并采用非关系型分布式数据库对能源消耗监测数据进行存储；采用大规模数据集的并行运算方式对能源消耗监测数据进行离线分析。此外，还可以采用流处理平台结合流处理框架对能源消耗监测数据进行存储和离线计算。

在步骤S502之后，还可以对不同的能源消耗企业按照不同的能源监测标准进行能耗数据的实时监测，并在能耗数据超过当前能源消耗企业对应的能源监测标准中的能耗数据阈值时进行能源消耗预警。

在本公开实施例中，还可以提供公共信息模型的应用工具，以使得用户通过应用工具根据能源消耗监测数据对能源设备进行建模和维护。

在步骤S502之后，还可以提供数据接口以输出实时查询数据和离线分析数据。

在步骤S503中，还可以生成综合管理场景的图形化界面并推送到管理部门的终端，以及生成设备运维管理场景的图形化界面并推送到能源消耗企业的终端。

由于本公开的示例实施例的能源管理服务方法的各个步骤与上述能源管理服务系统的示例实施例的各个模块对应，因此对于本公开方法实施例中未披露的细节，请参照本公开上述的能源管理服务系统的实施例。

上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本公开实施例的实施过程构成任何限定。

本公开实施例中的能源管理服务方法，通过不同采集方式采集不同能源消耗企业的能源消耗监测数据，并对能源消耗监测数据进行存储和离线计算，可以得到分析数据，并根据用户需求在终端的图形化界面上显示该分析数据，可以准确监控和采集能源消耗企业的能耗数据，从而实现了对不同能源消耗企业的能源消耗的精准管理。

本公开实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述能源管理服务方法的步骤。

本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述能源管理服务方法的步骤。

图6是本公开实施例提供的电子设备6的示意图。如图6所示，该实施例的电子设备6包括：处理器601、存储器602以及存储在该存储器602中并且可在处理器601上运行的计算机程序603。处理器601执行计算机程序603时实现上述各个方法实施例中的步骤。或者，处理器601执行计算机程序603时实现上述各装置实施例中各模块的功能。

电子设备6可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等电子设备。电子设备6可以包括但不仅限于处理器601和存储器602。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是电子设备6的示例，并不构成对电子设备6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者不同的部件。

处理器601可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，也可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。

存储器602可以是电子设备6的内部存储单元，例如，电子设备6的硬盘或内存。存储器602也可以是电子设备6的外部存储设备，例如，电子设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。存储器602还可以既包括电子设备6的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器602用于存储计算机程序以及电子设备所需的其它程序和数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本公开实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可以实现上述各个方法实施例的步骤。计算机程序可以包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如，在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上实施例仅用以说明本公开的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种能源管理服务系统，其特征在于，所述能源管理服务系统包括：

数据接入模块，用于根据能源消耗企业的生产管理系统完善状况确定采集模式，并根据所述采集模式采集所述能源消耗企业的不同能源品种的能源消耗监测数据，所述采集模式包括不同方式的在线采集；

数据处理模块，用于采用大数据分布式存储和计算方式对所述能源消耗监测数据进行存储和离线计算，得到实时查询数据和离线分析数据；

展示模块，用于根据用户配置数据生成图形化界面，并根据所述实时查询数据和所述离线分析数据填充所述图形化界面并推送到用户指定的终端。

2.根据权利要求1所示的能源管理服务系统，其特征在于，还包括预警模块，用于对不同的能源消耗企业按照不同的能源监测标准进行能耗数据的实时监测，并在所述能耗数据超过当前能源消耗企业对应的能源监测标准中的能耗数据阈值时进行能源消耗预警。

3.根据权利要求1所示的能源管理服务系统，其特征在于，还包括公共信息模型应用模块，用于提供公共信息模型的应用工具，以使得用户通过所述应用工具根据所述能源消耗监测数据对能源设备进行建模和维护。

4.根据权利要求1所示的能源管理服务系统，其特征在于，所述数据处理模块使用分布式文件系统作为存储引擎并采用非关系型分布式数据库对所述能源消耗监测数据进行存储；采用大规模数据集的并行运算方式对所述能源消耗监测数据进行离线分析。

5.根据权利要求1所示的能源管理服务系统，其特征在于，所述数据接入模块，还用于：

针对具有完善的生产管理系统的能源消耗企业，采用系统对接的方式在线采集所述能源消耗监测数据；

针对不具有完善的生产管理系统的能源消耗企业，采用现场物联的方式在线采集所述能源消耗监测数据；

在所述能源消耗监测数据无法通过在线形式采集时，通过接收人工上报数据的方式采集所述能源消耗监测数据。

6.根据权利要求1所示的能源管理服务系统，其特征在于，还包括数据输出模块，用于提供数据接口以输出所述实时查询数据和所述离线分析数据。

7.根据权利要求1所示的能源管理服务系统，其特征在于，所述数据接入模块，还用于采用可靠队列发送与接收验证机制采集所述能源消耗监测数据。

8.根据权利要求1所示的能源管理服务系统，其特征在于，所述展示模块，还用于生成综合管理场景的图形化界面并推送到管理部门的终端；

以及生成设备运维管理场景的图形化界面并推送到所述能源消耗企业的终端。

9.根据权利要求1所示的能源管理服务系统，其特征在于，所述数据处理模块采用流处理平台结合流处理框架对所述能源消耗监测数据进行存储和离线计算。

10.一种能源管理服务方法，其特征在于，所述能源管理服务方法包括：

根据能源消耗企业的生产管理系统完善状况确定采集模式，并根据所述采集模式采集所述能源消耗企业的不同能源品种的能源消耗监测数据，所述采集模式包括不同方式的在线采集；

采用大数据分布式存储和计算方式对所述能源消耗监测数据进行存储和离线计算，得到实时查询数据和离线分析数据；

根据用户配置数据生成图形化界面，并根据所述实时查询数据和所述离线分析数据填充所述图形化界面并推送到用户指定的终端。

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