CN115310413A - 流行病学调查报告生成方法、装置、存储介质和电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种流行病学调查报告生成方法、装置、存储介质和电子设备。方法包括定义阶段和运行阶段，其中，所述定义阶段包括：定义报告类型；定义报告章节；定义报告内容模板；定义报告规则模板；所述运行阶段包括：加载报告定义和章节定义；解析所述内容模板和规则模板；获取数据，将所述数据转换为自然语言替换所述内容模板；形成流行病学调查报告并输出。本发明实现了流行病学报告结构的灵活配置以及技术指标繁多的数据来源的灵活配置，可解决多层、多样数据结构，描述逻辑转换复杂的问题，自动生成专业图表。实现了各类、各地流行病学调查报告的高自由度自定义和自动生成。

Description

流行病学调查报告生成方法、装置、存储介质和电子设备

技术领域

本发明涉及计算机技术在流行病学调查业务中的应用领域，特别是一种高自由度的从结构化信息到自然语言转化的流行病学调查报告生成方法、装置、存储介质和电子设备。

背景技术

现流行病学调查报告是病情研判、病情处置的重要依据。涉及40余种法定传染病，报告内容涵盖基本情况、既往罹患基础性疾病、疫苗接种、临床症状、发现经过、流行病学史、暴露史、接触者调查、调查结论、实验室检测、接触者登记表、风险场所调查等多项内容。根据不同病种的防控要求，调查被调人多天暴露史，反映历次活动时间、地点、接触人员、物品和环境关系。技术指标繁多、信息种类多样、三间分布错综复杂。不同病种、不同阶段、不同地区的流行病学调查报告具有不同的要求和内容组成。现行流行病学调查信息系统依托调查表单采集结构化数据，但并不能自动转换为调查报告的描述性语言和图表，在信息填报之外，仍然需要手工撰写调查报告，实际上增加了调查人员的工作负担。

由于流行病学调查的专业性和复杂性，通用或其他专业领域的自动报告技术无法适用于流行病学调查领域。如公开号为CN104903891A的中国专利公开文献记载了一种自动报告生成方法，包括：“首先创建用于报告生成的数据构造模式，其中提供了用于查询文本、数据集、数据链接、可用报告字段和数据检索参数的详细描述的选项。然后指定默认数据构造设置，之后根据先前创建的数据构造模式和设置生成报告模板，最后基于模板生成报告。”该专利公开文献虽然描述了生成自定义报告的基本思路，但构造模式单一,不能应对流行病调查报告的多种类、多章节的结构需求；并且，其没有对复杂结构化数据如何转换到描述性语言和图表做出说明；最后，其也不能支持流行病调查特有的传代关系图、接触者附表的生成。

因鉴于此，特提出本发明。

发明内容

本发明的目的在于提供一种流行病学调查报告生成方法、装置、存储介质和电子设备，解决通用的报告生成系统构造模式单一，无法适应流行病学调查报告复杂的结构需求和复杂的数据转换需求的问题。

为解决上述问题，第一方面，本发明实施例提供一种流行病学调查报告生成方法，其特征在于，包括定义阶段和运行阶段，其中，

所述定义阶段包括：

定义报告类型；

定义报告章节；

定义报告内容模板；

定义报告规则模板；

所述运行阶段包括：

加载报告定义和章节定义；

解析所述内容模板和规则模板；

获取数据，将所述数据转换为自然语言替换所述内容模板；

形成流行病学调查报告并输出。

进一步地，所述定义报告规则模板包括：使用规则标签定义所述报告规则。

进一步地，所述规则标签包括拼接字段值、拼接指定描述、字典转义、基础信息转义、多选循环、分支控制、循环输出和分组统计中的至少一种。

进一步地，所述规则标签还包括传代关系图和/或接触者附表。

进一步地，所述规则标签的属性包括标签模式、数据源、数据字典、描述格式、描述逻辑、分组属性、传代属性中的至少一种。

进一步地，所述数据源基于实体反射定义，配置表单接口、缓存接口和数据库接口。

进一步地，所述定义报告内容模板包括：使用编辑器定义模板文字、样式和段落，在需要替换内容位置，输入预设标签进行占位。

第二方面，本发明实施例提供一种流行病学调查报告生成装置，包括：

报告定义模块和包括报告引擎模块，其中，

所述报告定义模块包括：

类型定义模块，用于定义报告类型；

章节定义模块，用于定义报告章节；

内容模板定义模块，用于定义报告内容模板；

规则模板定义模块，用于定义报告规则模板；

所述报告引擎模块包括：

加载模块，用于加载报告定义和章节定义；

解析模块，用于解析所述内容模板和规则模板；

转换和替换模块，用于获取数据，将所述数据转换为自然语言替换所述内容模板；

输出模块，用于形成流行病学调查报告并输出。

第三方面，本发明实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述的方法。

第四方面，本发明实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；以及

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述的方法。

本发明实施例提供的一种流行病学调查报告生成方法、装置、存储介质和电子设备，使用报告定义和章节定义，组合解决报告结构的灵活配置问题。使用基于实体反射的数据来源定义解决技术指标繁多的数据来源灵活配置问题。使用基于多层迭代的自然语言转换技术解决多层、多样数据结构，描述逻辑转换复杂问题。使用传代关系递归提取、接触者自动判定解决了自动生成专业图表问题。实现了各类、各地流行病学调查报告的高自由度自定义和自动生成，降低工作强度，避免细节遗漏，加快完成时效，促进报告表述的规范化。

附图说明

图1示出了根据本发明的实施例的流行病学调查报告生成方法定义阶段的流程图；

图2示出了根据本发明的实施例的流行病学调查报告生成方法运行阶段的流程图；

图3示出了根据本发明的实施例的流行病学调查报告生成装置的框图；

图4示出了根据本发明的实施例的流行病学调查报告生成方法以软件产品形式展示的产品结构框图；

图5示出了根据本发明的实施例的流行病学调查报告生成方法生成的传代关系图；

图6示出了根据本发明的实施例的流行病学调查报告生成方法生成的附表示意图；

图7示出了能够实施本发明的多个实施例的计算设备的框图。

具体实施方式

下面将参考附图中示出的若干示例性实施方式来描述本发明的原理和精神。应当理解，描述这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明，而并非以任何方式限制本发明的范围。

在本发明的实施例的描述中，术语“包括”及其类似用语应当理解为开放性包含，即“包括但不限于”。术语“基于”应当理解为“至少部分地基于”。术语“一个实施例”或“该实施例”应当理解为“至少一个实施例”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。

请参考图1、2和4，本发明实施例提供的一种流行病学调查报告生成方法，包括定义阶段和运行阶段，在定义阶段，包括如下步骤：

步骤101，定义报告类型。

在步骤101中，报告定义抽象为流行病种、风险类型、报告阶段。

步骤102，定义报告章节。

章节定义从属于报告定义，抽象为章节名称、章节类型、标题、抬头、内容、附图、附表和结尾。其中，对于内容类型的章节，可以定义为如：基本情况、既往罹患基础性疾病、疫苗接种、临床症状、发现经过、流行病学史、暴露史、接触者调查等。

在完成步骤101和102后，进入到定义报告模板的步骤，具体而言，包括定义内容模板和定义规则模板，下面分开进行介绍。

步骤103，定义报告内容模板。

在步骤103中，定义本章节的内容模板。具体而言，为兼容多平台、多输出模式，可以使用HTML、CSS等编辑器定义，包括定义模板文字、样式和段落，在需要替换内容位置，输入预设标签$E{}，大括号“{}”中配置关键标识，此关键标识需要和规则模板中的规则标签一致。

步骤104，定义报告规则模板。

使用JSON和自定义结构体定义数据来源、转换逻辑、输出格式。数据来源定义基于实体反射技术，支持从表单、缓存、数据库多种来源获取数据(即提供相应的数据调用接口)，相较其他数据来源定义方案，本实施例语义明确，配置简单，方法统一，也为复杂报告内容的获取预留了实现接口。具体而言，数据来源、转换逻辑和输出格式可以采用定义规则标签的种类和相关属性来实现，关键标识和报告内容模板对应。

可选规则标签的种类包括1：拼接字段值；2：拼接指定描述；3：字典转义；4：基础信息转义；5：多选循环；6：分支控制；7：循环输出；8：分组统计；9:传代关系图；10:接触者附表。

可选属性包括1：关键标识；2：数据源：数据来源、集合标识、实体标识、数据标签、隐私设置；3：数据字典：字典标识、键值标识、选择范围、关联选项；4：描述格式：数字格式定义、日期时间格式定义；5：描述逻辑：数据为空、段前内容、段后内容、分隔符号、收尾符号；6：分组属性：分组标识；7：传代属性：传代等级。

下面，对规则标签种类和属性进行详细介绍。

<规则标签种类>

1：拼接字段值，该标签被配置为当数据来源的指定字段不为空时，将该字段值直接输出。

例如，当数据来源，如前端表单、服务器缓存、数据库的指定字段不为空时，输出该字段值。如“病例张某，女，21岁”这一自然语言，其中病例、女，其中张某、21均为数据来源中的指定字段，由于这些字段都具有实体数据，即不为空，此时转换为自然语言“病例张某，女，21岁”。

2：拼接指定描述，该标签被配置为当数据来源的选项为真或假时，输出指定描述。

如“患者同一家庭、办公室、学校或托幼机构班级、车间等集体单位有聚集性发病”、“患者同一家庭、办公室、学校或托幼机构班级、车间等集体单位无聚集性发病”这两种自然语言，在表单中可能以单选框的形式配置，获取到该数据后，则可根据选定转换为上述两种自然语言以实现对选项的指定描述。

3：字典转义，该标签被配置为当数据来源为字典时，使用字典值，转义为字典描述输出，如“病例张某，女，21岁”，其中病例、女这两个数据直接来源于字典，根据预设的与“病例”、“女”对应的字典值，可以将获取到的数据直接转义为自然语言“张某”替换内容为“病例”，“张某”之后替换内容为“女”。

4：基础信息转义，该标签被配置为当数据来源为基础信息时，调用对应的处理子模块处理信息转换。如“某市某区疾病预防控制中心关于一例病例张某的初步调查报告”这一自然语言，其中某市某区疾病预防控制中心为基础信息，此时可以将其直接转换为对应的自然语言替换到报告内容模板中对应的位置。

5：多选循环，该标签被配置为当数据来源出现多选时，循环拼接输出。如“有心脑血管疾病、肿瘤、高血压、慢性肾病既往病史”中心脑血管疾病、肿瘤、高血压、慢性肾病均为数据来源中的复选框，此时将其循环拼接输出。

6：分支控制，该标签被配置为当数据来源出现描述出现分支时，根据选项值判断调用不同的模板输出，如当获取到病例类型数据为患病病例时，进入患病病例分支，输出“患病病例于2021年12月19日发病，出现发热情况，体温 39.5℃。”，当病例类型数据为无症状时，进入无症状分支，输出“无症状病例于2021年12月19日至就诊，无发热情况。”。

7：循环输出，该标签被配置为当数据来源中出现同类成组数据多次出现时，根据数据条目循环输出标签内包括的内容。如输出两条活动轨迹数据：“张某因上班，2021年12月07日08点20分，从A区B大学南院住宅区2区乘坐私家车，于2021年12月07日09点到达B大学本部。张某因与闫某、段某、龚某、关某、李某、朱某、汪某、雷某、周某、王某等人吃饭，于2021年12 月7日18点30分从B大学本部乘坐私家车，于19点30分到达C酒店中餐厅D包间，期间有一名服务员服务。”。

8：分组统计，该标签被配置为根据指定的分组依据，分组统计各类分组信息出现的数量，输出统计信息，如“(一)患者家属：1人；(二)同航班接触者2人；(三)华航酒店人员：5人；(四)出租车司机：2人；(五)机场T3E到T3C摆渡车同乘人员20人；(六)T3至T2摆渡车同乘人员21人”。以上信息分别按同接触者关系、接触方式、交通工具详情分组统计。

9：传代关系图，该标签被配置为围绕病例等关系主体，根据人员关系、接触方式、接触时间、接触地点、上级接触者递归暴露信息，构建暴露关系数据集，输出到前端图形组件，前端组件使用图形工具渲染为传代关系图(结合图 5所示)。

10：附表，该标签被配置为筛选接触者数据集，将人员信息列表输出为表头、表体的表格形式。表格中显示列均通过标签嵌套设置。联系电话通过隐私属性设置遮罩输出，最早、最晚接触时间、接触频率、接触地点、接触方式通过字典属性和格式属性设置转换和输出格式(结合图6所示)。

<规则标签属性>

1：标签模式，用于指定标签模式。

2：数据源，其中，数据来源，用于定义数据来源的类型，报告引擎模块将根据定义，调用对应的数据加载模块，从表单属性、服务器缓存、数据库中获得指定集合或实体。集合标识，如果该数据为集合，则定义该标识，用于标识集合的名称和类型，类型如List、Map、Iterator等。实体标识，用于定义该数据的实体名称和类型、引用属性名称和类型。数据标签，用于定义该数据对应的标签名称，在某些描述逻辑下，数据标签将作为报告描述的一部分。隐私设置，用于定义是否需要遮罩输出处理，以及遮罩的段落设置。

3：数据字典，其中，字典标识用于定义字典名称、键值标识用于定义字典编码、字典值和字典描述，报告引擎模块将调用字典加载模块将字典值转换为字典描述加入到输出内容。选择范围，用于定义取值范围；关联选项，用于定义当为其他时，关联的其他描述字段。

4：描述格式，用于使用自定义表达式，定义日期、时间、日期时间、数字的转换输出。如原数据为2022-03-03，定义为{YYYY年M月D日}，转换输出为2022年3月3日，原数据为身高180(公分)，换算单位定义为{米}，转换输出为1米8。特殊的，如进入时间2022-03-0309:30，离开时间2022-03-03 10:00，则可以定义{YYYY年M月D日H点M分}进入{H点M分}离开，2022 年3月3日9点30分进入10点离开。

5：描述逻辑，数据为空,默认输出为不显示，如需改变策略，定义该属性，指定输出逻辑为显示“不详”，或字段标签+“不详”，如当年龄为空时，输出“病例张某，女，年龄不详”。段前内容、段后内容，用于定义数据前后出现的描述内容。分隔符号，用于定义多选、多条信息的分隔标点符号。收尾符号，用于定义文末标点符号的位置，报告引擎模块将根据语句后是否还有内容，自动判断追加逗号或句号。

6：分组属性，用于搭配分组标签，定义集合实体数据的分组依据实体标签和属性，报告引擎将据此分组统计输出标签和属性。

7：传代属性，用于搭配传代关系图标签，定义需要输出的关系等级深度。

上述规则标签种类和属性充分结合的流行病学调查报告内容结构和数据结构的复杂性，特别是能够自动生成传代关系图、附表这样的复杂结构，这是通用报告生成技术或其他领域的报告生成技术所不具备的优点。

接下来，在完成了上述定义阶段后，方法进入到运行阶段，包括：

步骤105，加载报告定义。

步骤106，加载章节定义。

在运行期，报告引擎首先加载指定自定类型的报告定义，加载归属此报告定义的章节定义。

步骤107，解析内容模板和规则模板；

分别调用内容解析模块、规则解析模块顺序解析章节定义中的内容模板和规则模板。接着，进入到步骤108，加载(解析)一级节点规则标签,如果存在子节点规则标签，则进入到步骤109，递归加载(解析)子节点规则标签。标签解析模块，使用反射技术建立各节点空数据集合、数据实体和数据关系。

接下来，获取数据，将所述数据转换为自然语言替换所述内容模板；

具体而言，根据数据源类型，调用表单域数据加载模块、缓存域数据加载模块、数据库域数据加载模块，字典加载模块，执行步骤110，递归装配主索引和关联索引，之后进行步骤111，递归获取数据填充各实体属性值。4类加载模块均预留重载接口，方便不同种类的应用系统扩展实现。

接着，递归遍历各规则标签对应的实体数据，将数据根据属性定义的转换规则，转换为自然语言(即步骤112，递归转换为自然语言)。

调用替换模块，遍历一级标签转换结果，根据关键标识将内容替换到内容模板对象的相应位置，完整章节内容的替换和生成(即步骤113，替换到内容模板占位标签)。

接下来，形成流行病学调查报告并输出。

具体地址，执行步骤114，将章节内容输出到前端富文本编辑器渲染，循环完整各章节的解析、数据获取、转换和输出。

由用户根据结构化数据采集的变化情况，重新生成独立章节。自动产生的报告内容已经覆盖了流调报告的主体信息(即步骤115，结构化数据发生更新)。用户也可以在各章节加入补充情节。确认无误后保存(即步骤116，用户重新生成、补充、保持)，最终执行步骤117，生成完整流行病学调查报告。

如前文叙述的步骤105-117，运行时，报告引擎模块顺序加载指定的报告模板、章节模板定义，根据两类定义加载对应的内容模板和规则模板，经过对模板的解析、标签解析、关联索引装配、数据获取、数据转换、替换内容表达式、替换内容模板，之后将各章节内容发送到前端富文本编辑器。用户可以随着调查数据的不断丰富，单独生成各章节内容，如有补充也可人工修改，确认无误后保存成为完整的流行病学调查报告，用户也可以在任何主流PC端或手持端平台生成Word、PDF文件，预览、打印和下载。

本发明的直接效益是，使用报告定义和章节定义，组合解决报告结构的灵活配置问题。使用基于实体反射的数据来源定义解决技术指标繁多的数据来源灵活配置问题。使用基于多层迭代的自然语言转换技术解决多层、多样数据结构，描述逻辑转换复杂问题。使用传代关系递归提取、接触者自动判定解决了自动生成专业图表问题。实现了各类、各地流行病学调查报告的高自由度自定义和自动生成，降低工作强度，避免细节遗漏，加快完成时效，促进报告表述的规范化。

本发明的间接效益是，建立了结构化调查信息录入和描述型调查报告的桥梁，结合流行病学调查信息自动录入技术，使流行病学调查信息系统成为流行病学调查的现代化工具，而不是成为另一样工作负担。推动流行病学调查工作进入数字时代，缩短流行病学调查过程的用时、提高病情研判的能力、及时阻断病情的传播，更好的护卫公众健康。本发明已部署应用于全国多地疾病预防控制中心流行病学调查信息系统，取得了良好的应用成效。

如图3所示，本发明实施例还提供一种流行病学调查报告生成装置200，包括：

报告定义模块和包括报告引擎模块，其中，

所述报告定义模块包括：

类型定义模块201，用于定义报告类型；

章节定义模块202，用于定义报告章节；

内容模板定义模块203，用于定义报告内容模板；

规则模板定义模块204，用于定义报告规则模板；

所述报告引擎模块包括：

加载模块205，用于加载报告定义和章节定义；

解析模块206，用于解析所述内容模板和规则模板。

转换和替换模块207，用于获取数据，将所述数据转换为自然语言替换所述内容模板；

输出模块208，用于形成流行病学调查报告并输出。

进一步地，所述定义报告规则模板包括：使用规则标签定义所述报告规则。

进一步地，所述规则标签包括拼接字段值、拼接指定描述、字典转义、基础信息转义、多选循环、分支控制、循环输出和分组统计中的至少一种。

进一步地，所述规则标签还包括传代关系图和/或接触者附表。

进一步地，所述规则标签的属性包括标签模式、数据源、数据字典、描述格式、描述逻辑、分组属性、传代属性中的至少一种。

进一步地，所述数据源基于实体反射定义，配置表单接口、缓存接口和数据库接口。

进一步地，所述定义报告内容模板包括：使用编辑器定义模板文字、样式和段落，在需要替换内容位置，输入预设标签进行占位。

应当理解是，上述各个程序模块与方法实施例中所描述的各个步骤具有一一对应的关系，在方法实施例中描述的技术方案也可以应用于各个程序模块的具体配置中，为避免重复，在此不再赘述。

根据本发明的实施例，本发明还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图7示出了能够实施本发明的多个实施例的计算设备600的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/ 或者要求的本发明的实现。

如图7所示，设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器 (ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器 (RAM)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及 RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

设备600中的多个部件连接至I/O接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元 (GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如方法。例如，在一些实施例中，方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到 RAM603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者 LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络) 来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN) 和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端- 服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

本文中应用了具体个例对发明构思进行了详细阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离该发明构思的前提下，所做的任何显而易见的修改、等同替换或其他改进，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.流行病学调查报告生成方法，其特征在于，包括定义阶段和运行阶段，其中，

所述定义阶段包括：

定义报告类型；

定义报告章节；

定义报告内容模板；

定义报告规则模板；

所述运行阶段包括：

加载报告定义和章节定义；

解析所述内容模板和规则模板；

获取数据，将所述数据转换为自然语言替换所述内容模板；

形成流行病学调查报告并输出。

2.根据权利要求1所述的流行病学调查报告生成方法，其特征在于，所述定义报告规则模板包括：使用规则标签定义报告规则。

3.根据权利要求2所述的流行病学调查报告生成方法，其特征在于，所述规则标签包括拼接字段值、拼接指定描述、字典转义、基础信息转义、多选循环、分支控制、循环输出和分组统计中的至少一种。

4.根据权利要求2所述的流行病学调查报告生成方法，其特征在于，所述规则标签还包括传代关系图和/或接触者附表。

5.根据权利要求3或4所述的流行病学调查报告生成方法，其特征在于，所述规则标签的属性包括标签模式、数据源、数据字典、描述格式、描述逻辑、分组属性以及传代属性中的至少一种。

6.根据权利要求5所述的流行病学调查报告生成方法，其特征在于，所述数据源基于实体反射定义，配置表单接口、缓存接口和数据库接口。

7.根据权利要求1所述的流行病学调查报告生成方法，其特征在于，所述定义报告内容模板包括：使用编辑器定义模板文字、样式和段落，在需要替换内容的位置，输入预设标签进行占位。

8.一种流行病学调查报告生成装置，其特征在于，包括：

报告定义模块和包括报告引擎模块，其中，

所述报告定义模块包括：

类型定义模块，用于定义报告类型；

章节定义模块，用于定义报告章节；

内容模板定义模块，用于定义报告内容模板；

规则模板定义模块，用于定义报告规则模板；

所述报告引擎模块包括：

加载模块，用于加载报告定义和章节定义；

解析模块，用于解析所述内容模板和规则模板；

转换和替换模块，用于获取数据，将所述数据转换为自然语言替换所述内容模板；

输出模块，用于形成流行病学调查报告并输出。

9.一种存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；以及

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1-7中任一项所述的方法。

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