CN115297050B - 一种基于云化网络的智能量测终端建立方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于云化网络的智能量测终端建立方法,包括将云化资源池中每个设备的功能进行主动上报,实现服务功能的发现并完成相应功能的分组;依据采集业务执行逻辑过程下发工作任务链,找到不同虚拟逻辑设备的分组;客户端挑选虚拟功能,业务方将具体需要的功能服务发送给综合判决服务器;若满足需求,服务器把逻辑执行步骤和资源下发到虚拟机或者容器,按照表单要求进行操作,从而构建串行的服务功能链,完成智能量测终端的建立;若不满足要求则告知业务方,让其重新选择备份方案。本发明所述方法采用面向对象的思想,统一将不同功能模块派生成不同的逻辑设备,按照不同服务功能需求,可选择不同的模块属性,方便设备之间的互操作性。
Description
技术领域
本发明涉及智能量测终端技术领域,特别是一种基于云化网络的智能量测终端建立方法。
背景技术
随着“数字电网”概念的提出,为了适应不断发展的电力应用,其计量系统由传统的电能量数据采集向多样化的“补充业务发展”,并且由于多种业务、多样终端、多重管理、异构网络基础等等,改变了传统采集网络结构,即:从树形拓扑到网状拓扑,从单纯的边缘业务终端+传输通道结构向云化网络发展。由此,发展行业推出了“智能量测终端”。
现有“智能量测终端”的工作逻辑还是依靠其传统的“树形拓扑”构成“硬编排”成固定的“业务链”,而不适应随机业务和动态网络的组合,例如:现场巡检终端或者分布式能源终端的动态入网,将对原有的网络拓扑改变和新业务动态配置。目前的智能终端虽然实现虚拟化容器,但仍然是原有的固定业务链。并且现有“智能量测终端”采用了业务“定制化”方案,难以支撑规模化、标准化的服务。
发明内容
本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊,而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。
鉴于上述和/或现有的基于云化网络的智能量测终端建立方法中存在的问题,提出了本发明。
因此,本发明所要解决的问题在于如何提供一种基于云化网络的智能量测终端建立方法。
为解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:一种基于云化网络的智能量测终端建立方法,其包括,将云化资源池中每个设备的功能进行主动上报,实现服务功能的发现并完成相应功能的分组;依据采集业务执行逻辑过程下发工作任务链,找到不同虚拟逻辑设备的分组;客户端挑选虚拟功能,业务方将具体需要的功能服务发送给综合判决服务器,综合判决服务器对网络功能的资源是否满足要求以及不同业务对同一功能要求的逻辑过程是否存在冲突进行判决;若满足需求,服务器把逻辑执行步骤和资源下发到虚拟机或者容器,按照表单要求进行操作,从而构建串行的服务功能链,完成智能量测终端的建立;若不满足要求则告知业务方,让其重新选择备份方案。
作为本发明所述基于云化网络的智能量测终端建立方法的一种优选方案,其中:构建串行的服务功能链包括如下步骤,将电力采集系统整个业务服务和资源管理部署的过程分为业务请求目标、网络所具备的资源、以及服务功能结果,形成任务、资源、服务三个部分;根据业务请求的任务目标确定涉及的源节点S和目的节点T,对达到目的节点T所需的功能Treq,达到目的节点T所需的性能PT以及达到目的节点T所需的约束条件CT进行表示,
i=ID,PT,Treq,CT
式中,i为达到目的节点T所需的条件,ID是指任务目标的任务名称;
将业务执行过程的逻辑先后顺序即采集过程,从终端设备—集中器—主站的顺序约束转化为VNF实例化后的顺序以及位置关系;对于多个跨服务器资源的虚拟网络功能,采用分类的方法,将同个服务器里包含的同类功能划分到一个区间,将电表,集中器,通信网关,主站的虚拟功能单元划分到不同区域,并标记其所需的资源,当业务请求下发时,便于快速搜索定位;对于一个区域内的全部功能节点初始化包含于集合R,只包含源节点S的集合为E,初始包含源节点S的路径为列表O,并以权重标识和度量该路径相应的度量值,并按照递增顺序排列列表O;不断按照以上步骤循环处理集中器,通信网关等区域,当业务下发业务请求,从不同的区域内挑选依据业务请求实例化功能时所需资源最小的节点,直到遍历完所有节点,可以得到一个一维数组,即可构成满足业务需求的服务功能链。
作为本发明所述基于云化网络的智能量测终端建立方法的一种优选方案,其中:包括,具体的备份方案需要考虑到保障业务传输过程的可靠性,利用时空基础信息增值服务,挑选出时间一致,位置最不相关的逻辑设备作为备份节点,从而构建多条并行的备份服务功能链;在传输过程需要实时监测可靠性,由层面管理器和连接管理器联合完成,若出现丢包的情况,主站通过主动发送心跳报文探测网络状况。
作为本发明所述基于云化网络的智能量测终端建立方法的一种优选方案,其中:包括,发现故障后联合层管理和连接管理从业务应用、会话适配、以及网络层三层角度进行处理。
作为本发明所述基于云化网络的智能量测终端建立方法的一种优选方案,其中:主站通过主动发送心跳报文探测网络状况包括如下步骤,根据发送和接收方的报文数,计算两者之间的差值z;设定判断确定发生故障的发送方和接收方两者之间的差值阈值q;若z<q,则表明可能发生故障,此时以不同报文周期的最小公倍数为周期数,主动地定时发送心跳报文进行再次探测,从而进一步推断故障发生的概率;若z>q,则表明数据可以正常传输,可以继续发送数据。
作为本发明所述基于云化网络的智能量测终端建立方法的一种优选方案,其中:包括,若计量采集系统还需要利用时空基础信息增值服务,获取计量智能终端时间空间属性进行数据分析,则需通过网络能力开放服务应用获取已建模资源。
作为本发明所述基于云化网络的智能量测终端建立方法的一种优选方案,其中:下发工作任务链时,依次经过主站、采集服务器、前置服务器、远程传输网络、集中器、采集器和电能表,找到不同虚拟逻辑设备的分组。
作为本发明所述基于云化网络的智能量测终端建立方法的一种优选方案,其中:客户端挑选虚拟功能时,其根据自己的需求,在满足可用资源的条件下从对应的计量终端、采集终端以及集中器和通信网关的分组中一级一级的挑选出合适的虚拟功能。
作为本发明所述基于云化网络的智能量测终端建立方法的一种优选方案,其中:对故障进行处理的过程包括,业务应用自身具有两个冗余接入口,不管下层情况如何,收不到信息就通过另一个访问点接收信息;会话适配层将业务分成不同的类型,根据其历史属性以及周期记录信息判断,若需要完成会话切换只需告知连接管理器,此时业务无感知;网络连接的切换,只需完成从一个网络切换到另一个网络的IP地址转换,并告知层管理器做记录,无需其他处理,从而保障传输的可靠性。
作为本发明所述基于云化网络的智能量测终端建立方法的一种优选方案,其中:所述网络能力开放服务应用遵守IEC62056协议或其行业适配协议,通过服务化接口与第三方应用通信,并采用发布和/或订阅模式。
本发明有益效果为:采用面向对象的思想,统一将不同功能模块派生成不同的逻辑设备,按照不同服务功能需求,可选择不同的模块属性,方便设备之间的互操作性;终端的双端口输出以及跨层状态监测,在网状的结构下,接收方和发送方采用双端口,即使其中一条路径发生故障也依旧能保证数据顺利到达接收侧,并通过跨层监测定位故障并采用相应的修复方式。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。其中:
图1为实施例1中基于云化网络的智能量测终端建立方法的信息交换模型。
图2为实施例1中基于云化网络的智能量测终端建立方法的服务器模型。
图3为实施例1中基于云化网络的智能量测终端建立方法的终端服务器模型组件模型。
图4为实施例1中基于云化网络的智能量测终端建立方法的网络增强型终端内部功能层次结构组件模型。
图5为实施例2中基于云化网络的智能量测终端建立方法的分层级终端设备建模规则。
图6为实施例2中基于云化网络的智能量测终端建立方法的VNF CDC与四层结构的继承关系图。
图7为实施例2中基于云化网络的智能量测终端建立方法的终端类型设备实例化示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广,因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
其次,此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本发明至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个实施例中”并非均指同一个实施例,也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。
实施例1
参照图1~图4,为本发明第一个实施例,该实施例提供了一种基于云化网络的智能量测终端建立方法,基于云化网络的智能量测终端建立方法包括如下步骤:
S1、需要依据业务需求完成云化网络的配置过程,将整个云化资源池中每个设备的功能进行主动上报,实现服务功能的发现并完成相应功能的分组;
S2、依据采集业务执行逻辑过程下发工作任务链,找到不同虚拟逻辑设备的分组;
S3、客户端挑选虚拟功能,业务方将具体需要的功能服务发送给综合判决服务器,综合判决服务器对网络功能的资源是否满足要求以及不同业务对同一功能要求的逻辑过程是否存在冲突进行判决;
S4、若满足需求,服务器把逻辑执行步骤和资源下发到虚拟机或者容器,按照表单要求进行操作,从而构建串行的服务功能链,完成智能量测终端的建立;
S5、若不满足要求则告知业务方,让其重新选择备份方案。
需要说明的是,本发明所述智能量测终端建立方法是以IEC62056的“信息模型”和“业务模型”规范为基础,信息模型中,为了保障业务的统一性,电能信息采集与管理系统主站和采集终端之间采用了62056采用了面向对象的业务建模方法,用标准化方式对消息内容进行格式化。IEC 62056将系统中的数据项进行分类、规整,构造了计量仪表通信的接口模型,从而实现了统一规定计量仪表的功能、数据显示和数据交换方式等。应用模型中,参考IEC62056标准将计量终端设备建模为一组逻辑设备,托管在单个物理设备中,客户机和服务器的应用进程分别位于不同的设备,它们的信息交换借助于通信协议实现。每个逻辑设备模拟计量终端的功能的一个子集,因为这些是通过其通信接口看到的。使用COSEM接口对象对各种功能进行建模。每个应用进程可能有不同的角色和访问权限,由计量设备授予。信息交换模型和终端服务器模型如图1和图2所示。
服务器模型托管于一个物理设备,其由若干逻辑设备构成,每个逻辑设备由若干可访问的接口类对象构成,逻辑设备和预连接对象为必须具备的逻辑设备和创建的对象。可以根据业务需求增加其他用用连接,以及其他接口类对象。逻辑设备有唯一标识的设备名,为数据溯源提供条件。
本发明所述智能量测终端是实现服务器功能,按网络层次将其功能组件划分为:(1)物理连接、跨层管理、业务应用三种组件,并新增加网络服务组件;(2)应用层数据交换(传输)和业务连接控制组件,云技术的容器和虚拟网络组件;(3)IP、MAC、物理层组件,专业对应虚拟化的网络基础设施(承载网络、计算存储单元)组件组成。终端服务器模型组件如图3所示。
进一步的,在步骤S2中,下发工作任务链时,依次经过主站、采集服务器、前置服务器、远程传输网络、集中器、采集器和电能表,找到不同虚拟逻辑设备的分组。
在步骤S3中,客户端挑选虚拟功能时,其根据自己的需求,在满足可用资源的条件下从对应的计量终端、采集终端以及集中器和通信网关的分组中一级一级的挑选出合适的虚拟功能。实体通信层次功能和虚拟化网络功能结构对应关系如图4所示。
需要注意的是,步骤S4和步骤S5为并列步骤。
在步骤S4中,对于一个虚拟终端以及业务所需的其他设备功能自身包含三个部分:VNF的类型(type),以及该VNF类型对应的实例运行时所需的节点和带宽资源。本发明以满足业务请求需要的VNF实例化的资源消耗最小化为目标,其中Rij表示满足请求Reqi所构成的功能链si的第j个实例化功能节点所需要的资源。构建串行的服务功能链包括如下步骤,
S41、将电力采集系统整个业务服务和资源管理部署的过程分为业务请求目标、网络所具备的资源、以及服务功能结果,形成任务、资源、服务三个部分;
S42、根据业务请求的任务目标确定涉及的源节点S和目的节点T,对达到目的节点T所需的功能Treq,达到目的节点T所需的性能PT以及达到目的节点T所需的约束条件CT进行表示,
i=ID,PT,Treq,CT
式中,i为达到目的节点T所需的条件,ID是指任务目标的任务名称;
S43、将业务执行过程的逻辑先后顺序即采集过程,从终端设备—集中器—主站的顺序约束转化为VNF实例化后的顺序以及位置关系;
S44、对于多个跨服务器资源的虚拟网络功能,采用分类的方法,将同个服务器里包含的同类功能划分到一个区间,将电表,集中器,通信网关,主站的虚拟功能单元划分到不同区域,并标记其所需的资源,当业务请求下发时,便于快速搜索定位;
S45、对于一个区域内的全部功能节点初始化包含于集合R,只包含源节点S的集合为E,初始包含源节点S的路径为列表O,并以权重标识和度量该路径相应的度量值,并按照递增顺序排列列表O;
S46、不断按照以上步骤循环处理集中器,通信网关等区域,当业务下发业务请求,从不同的区域内挑选依据业务请求实例化功能时所需资源最小的节点,直到遍历完所有节点,可以得到一个一维数组,即可构成满足业务需求的服务功能链。
实施例2
参照图5~图7,为本发明第二个实施例,该实施例基于上一个实施例。
进一步的,基于云化网络的智能量测终端建立方法还包括如下步骤:
S6、具体的备份方案需要考虑到保障业务传输过程的可靠性,利用时空基础信息增值服务,挑选出时间一致,位置最不相关的逻辑设备作为备份节点,从而构建多条并行的备份服务功能链;
S7、在传输过程需要实时监测可靠性,由层面管理器和连接管理器联合完成,若出现丢包的情况,主站通过主动发送心跳报文探测网络状况;
S8、发现故障后联合层管理和连接管理从业务应用、会话适配、以及网络层三层角度进行处理。
S9、若计量采集系统还需要利用时空基础信息增值服务,获取计量智能终端时间空间属性进行数据分析,则需通过网络能力开放服务应用获取已建模资源。
在步骤S7中,按业务类型进行报文分类,设发送报文数为x,接收报文数为y,并记录发送成功的次数n,统计异常的次数为m;
根据发送和接收方的报文数,计算两者之间的差值z=x-y;
设定判断确定发生故障的发送方和接收方两者之间的差值阈值q;
若z<q,则表明可能发生故障,此时以不同报文周期的最小公倍数为周期数,主动地定时发送心跳报文进行再次探测,从而进一步推断故障发生的概率;
若z>q,则表明数据可以正常传输,发送成功的次数n+1,可以继续发送数据。
在步骤S8中,对故障进行处理的过程包括,业务应用自身具有两个冗余接入口,不管下层情况如何,收不到信息就通过另一个访问点接收信息;会话适配层将业务分成不同的类型,根据其历史属性以及周期记录信息判断,若需要完成会话切换只需告知连接管理器,此时业务无感知;网络连接的切换,只需完成从一个网络切换到另一个网络的IP地址转换,并告知层管理器做记录,无需其他处理,从而保障传输的可靠性
在步骤S9中,所述网络能力开放服务应用遵守IEC62056协议或其行业适配协议,通过服务化接口与第三方应用通信,并采用发布和/或订阅模式。服务提供流程为:
本服务应用采用发布和/或订阅模式,通过AT指令集调用已建模承载资源,周期性发布自身能力到API gateway。资源包括LN、CDC、DA或三者构成的特定组合。第三方应用根据业务需求订阅所需服务;
数据通过API gateway进行格式转换,映射成第三方应用所需数据格式,周期性推送给已订阅服务的第三方应用,第三方应用利用所得数据增强传统业务或提供新业务。
网络能力开放服务应用的重点是在“通信”承载网络中的资源建模,开放给网络中其他APP。为此,该APP主要由“面向对象的网络服务组件”和“关口组件”构成。“面向对象的网络服务组件”负责采用面向对象的通信模型对承载网络中的资源建模。“关口组件”负责提供API接口,将网络能力开放给网络中其他APP。本发明为此设计了资源建模规则和应用服务连接规则。
资源建模规则为参照62056标准,基于面向对象的思想将内部功能按层次细分,用标准化方式对信息内容进行格式化。即将VNF建模分解为四层结构,由外到内分别为VNF逻辑设备(VNF Logical Device,VNF LD)、VNF逻辑节点(VNF LogicalNode,VNF LN)、VNF数据对象(VNF Data Object,VNF DO)和VNF数据属性(VNF DataAttribute,VNF DA)。资源建模结构如图5所示,每个高层对象聚合了一个或多个下层对象。每个LD设备都包含一个LLN0和LPHD,分别代表了该LD自身的具体信息和LD所属物理设备的具体信息。
聚类不同VNF DO中有相关性的VNF DA,将其定义为VNF公共数据类(VNF CommonData Class,VNF CDC),VNF CDC与四层结构的继承关系如图6所示。本应用服务将系统中的数据项进行分类、规整,实现统一规定计量仪表的功能、数据显示、数据格式和数据交换方式,并采用IEC 62056规定的接口,将网络内在的功能作为补充服务,封装后开放给第三方应用,例如:网络的时空基础信息服务、网络的运行状态服务、网络的数据处理服务(提供数据清洗、分类组合、分析)等。
本发明依据上述层次结构对终端设备进行信息化建模,其属性值包括终端设备ID,型号,变量值为终端状态,采集到的数据值data以及采集数据的时间time等,方法包括对终端设备进行写数据和读数据以及启动和终止,其他终端设备模型在继承这一基类的条件下派生出不同的派生类,具体定义如表1所示。
表1终端设备信息模型定义
具体的终端设备建模实例化如下所述,通过一个基类派生出不同的终端类型,规定了不同厂商的统一数据对象及类型,实现了信息交互的可读性,若其中一个发生故障,多个逻辑设备的冗余备份保证了数据的可靠性和完成性,通过整合数据得到完整有效的数据信息。具体的实例化方式如下,假设目前系统中传感器类型有温度和湿度两个实例对象。他们的初始默认采样间隔为100ms,初始读数变量为0。当信息模型与实际数据源绑定,则会自动更新为实际值。实例化后结果如图7所示。
本发明扩展了智能终端基于面向对象统一建模思想,基于一个物理设备派生出不同逻辑设备保障了终端的采集数据的可靠性,以及数据的完整性;扩展了智能量测终端的“网络连接管理器”,实现了网络的网状连接结构,基于双端口冗余路径保障了承载网络连接的可靠性,为上层服务提供保障;新增“网络能力开放服务应用”,通过对统一采集的数据信息进行整合封装,方便不同业务部门的调用,为量测AMI系统提供互联网基础能力的增值服务。
应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围,其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (9)
1.一种基于云化网络的智能量测终端建立方法,其特征在于:包括,
将云化资源池中每个设备的功能进行主动上报,实现服务功能的发现并完成相应功能的分组;
依据采集业务执行逻辑过程下发工作任务链,找到不同虚拟逻辑设备的分组;
客户端挑选虚拟功能,业务方将具体需要的功能服务发送给综合判决服务器,综合判决服务器对网络功能的资源是否满足要求以及不同业务对同一功能要求的逻辑过程是否存在冲突进行判决;
若满足需求,服务器把逻辑执行步骤和资源下发到虚拟机或者容器,按照表单要求进行操作,从而构建串行的服务功能链,完成智能量测终端的建立;
若不满足要求则告知业务方,让其重新选择备份方案;
构建串行的服务功能链包括如下步骤,
步骤S41、将电力采集系统整个业务服务和资源管理部署的过程分为业务请求目标、网络所具备的资源、以及服务功能结果,形成任务、资源、服务三个部分;
步骤S42、根据业务请求的任务目标确定涉及的源节点S和目的节点T,对达到目的节点T所需的功能Treq,达到目的节点T所需的性能PT以及达到目的节点T所需的约束条件CT进行表示,
i=ID,PT,Treq,CT
式中,i为达到目的节点T所需的条件,ID是指任务目标的任务名称;
步骤S43、将业务执行过程的逻辑先后顺序即采集过程,从终端设备—集中器—主站的顺序约束转化为VNF实例化后的顺序以及位置关系;
步骤S44、对于多个跨服务器资源的虚拟网络功能,采用分类的方法,将同个服务器里包含的同类功能划分到一个区间,将电表,集中器,通信网关,主站的虚拟功能单元划分到不同区域,并标记其所需的资源,当业务请求下发时,便于快速搜索定位;
步骤S45、对于一个区域内的全部功能节点初始化包含于集合R,只包含源节点S的集合为E,初始包含源节点S的路径为列表O,并以权重标识和度量该路径相应的度量值,并按照递增顺序排列列表O;
不断按照步骤S41至步骤S45循环处理集中器和通信网关区域,当业务下发业务请求,从不同的区域内挑选依据业务请求实例化功能时所需资源最小的节点,直到遍历完所有节点,得到一个一维数组,即可构成满足业务需求的服务功能链。
2.如权利要求1所述的基于云化网络的智能量测终端建立方法,其特征在于:包括,
具体的备份方案需要考虑到保障业务传输过程的可靠性,利用时空基础信息增值服务,挑选出时间一致,位置最不相关的逻辑设备作为备份节点,从而构建多条并行的备份服务功能链;
在传输过程需要实时监测可靠性,由层面管理器和连接管理器联合完成,若出现丢包的情况,主站通过主动发送心跳报文探测网络状况。
3.如权利要求2所述的基于云化网络的智能量测终端建立方法,其特征在于:包括,
发现故障后联合层管理和连接管理从业务应用、会话适配、以及网络层三层角度进行处理。
4.如权利要求3所述的基于云化网络的智能量测终端建立方法,其特征在于:主站通过主动发送心跳报文探测网络状况包括如下步骤,
根据发送和接收方的报文数,计算两者之间的差值z;
设定判断确定发生故障的发送方和接收方两者之间的差值阈值q;
若z<q,则表明可能发生故障,此时以不同报文周期的最小公倍数为周期数,主动地定时发送心跳报文进行再次探测,从而进一步推断故障发生的概率;
若z>q,则表明数据可以正常传输,可以继续发送数据。
5.如权利要求4所述的基于云化网络的智能量测终端建立方法,其特征在于:包括,
若计量采集系统还需要利用时空基础信息增值服务,获取计量智能终端时间空间属性进行数据分析,则需通过网络能力开放服务应用获取已建模资源。
6.如权利要求5所述的基于云化网络的智能量测终端建立方法,其特征在于:下发工作任务链时,依次经过主站、采集服务器、前置服务器、远程传输网络、集中器、采集器和电能表,找到不同虚拟逻辑设备的分组。
7.如权利要求5或6所述的基于云化网络的智能量测终端建立方法,其特征在于:客户端挑选虚拟功能时,其根据自己的需求,在满足可用资源的条件下从对应的计量终端、采集终端以及集中器和通信网关的分组中一级一级的挑选出合适的虚拟功能。
8.如权利要求7所述的基于云化网络的智能量测终端建立方法,其特征在于:对故障进行处理的过程包括,
业务应用自身具有两个冗余接入口,不管下层情况如何,收不到信息就通过另一个访问点接收信息;
会话适配层将业务分成不同的类型,根据其历史属性以及周期记录信息判断,若需要完成会话切换只需告知连接管理器,此时业务无感知;
网络连接的切换,只需完成从一个网络切换到另一个网络的IP地址转换,并告知层管理器做记录,无需其他处理,从而保障传输的可靠性。
9.如权利要求8所述的基于云化网络的智能量测终端建立方法,其特征在于:所述网络能力开放服务应用遵守IEC62056协议或其行业适配协议,通过服务化接口与第三方应用通信,并采用发布和/或订阅模式。
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CN202210600591.0A CN115297050B (zh) | 2022-05-30 | 2022-05-30 | 一种基于云化网络的智能量测终端建立方法 |
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