CN115297048B - 一种基于光纤网络的路由路径生成方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于光纤网络的路由路径生成方法及装置，该方法包括：获取用户需求、传输属性信息和用户的应用场景；根据应用场景和传输属性信息分析与应用场景相匹配的多维度的最优路由路径，多维度的最优路由路径包括：链路光缆最短路径、最少节点路径、最小链损路径和移动纤芯最少路径；从最优路由路径中选取与用户需求对应的路径作为最终执行路径。本发明通过根据用户的应用场景进行多维度的高效计算得到多种最优路径，提高了路径推荐灵活性，可以满足不同行业的不同需求；然后根据用户的需求从最优路径进行选择，最终得到的路由路径更具有针对性，可以有效提高用户使用体验。

Description

一种基于光纤网络的路由路径生成方法及装置

技术领域

本发明涉及光纤通信技术领域，具体涉及一种基于光纤网络的路由路径生成方法及装置。

背景技术

在光纤通信领域中，开通新业务路由都是维护人员上站手动开通。路由发生故障，一般也是维护人员上站排查。由于光纤布线错综复杂，难于维护，如果涉及多个站点，排查更难。现有光资源管理平台一般只会给出一条可用路由通道，但由于实际光纤网络中包含的网段多，网段包含的纤芯多，不同纤芯通道承载不同传输业务，很难迅速规划最优空闲路由通道，无法满足不同行业使用需求。且不同光纤网络应用场景对最优通道定义并不相同，很难高效实时推出符合需求的路由通道。对于一般光纤资源管理平台，即使找到一条可用通道，也需要维护人员上站开通。机房可能部署在偏远地区或高海波等环境条件相对恶劣区域，维护人员实施困难且恢复故障业务的时效性得不到保证。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种基于光纤网络的路由路径生成方法，以解决现有技术中路径推荐效率低且无法满足不同行业使用需求的问题。

为达到上述目的，本发明提供如下技术方案：

本发明实施例提供了一种基于光纤网络的路由路径生成方法，包括：

获取用户需求、传输属性信息和用户的应用场景；

根据所述应用场景和所述传输属性信息分析与所述应用场景相匹配的多维度的最优路由路径，所述多维度的最优路由路径包括：链路光缆最短路径、最少节点路径、最小链损路径和移动纤芯最少路径；

从所述最优路由路径中选取与所述用户需求对应的路径作为最终执行路径。

可选的，所述根据所述应用场景和所述传输属性信息计算出与所述应用场景相匹配的多维度的最优路由路径，包括：

从所述传输属性信息中提取节点信息、节点间的连接关系和节点间的连接光纤属性，所述连接光纤属性包括光缆长度数据和每条光纤包含的多路纤芯的纤芯链路损耗数据；

根据所述节点信息和所述节点间的连接关系生成符合所述应用场景的所有网段通道路径；

基于所述光缆长度数据对所述所有网段通道路径进行遍历，得到链路光缆最短路径和最少节点路径；

根据所述所有网段通道路径和所述纤芯链路损耗数据计算得到最小链损路径；

对所述节点信息和所述所有网段通道路径进行分析得到移动纤芯最少路径。

可选的，所述根据所述节点信息和所述节点间的连接关系生成符合所述应用场景的所有网段通道路径，包括：

将所述应用场景与预设的节点关系库进行匹配生成起始节点和结束节点；

根据所述节点信息和所述节点间的连接关系生成以节点为关键字的网段通道路径集合；

从所述网段通道路径集合中筛选与所述起始节点和所述结束节点匹配的所有网段通道路径。

可选的，所述方法还包括：

从所述连接光纤属性中提取损坏光纤信息；

基于所述损坏光纤信息对符合所述应用场景的所有网段通道路径进行筛选，将存在损坏光纤信息的不可用的网段通道路径进行删除。

可选的，所述方法还包括：

对所述网段通道路径集合进行筛选，得到所述起始节点和所述结束节点相同但传输方向不同的双向路径；

对所述双向路径进行重复路径的筛选，保留重复路径中的其中一个方向的网段通道路径。

可选的，所述根据所述所有网段通道路径和所述纤芯链路损耗数据计算得到最小链损路径，包括：

基于所述纤芯链路损耗数据分别计算每个网段通道路径的链路损耗；

对所有网段通道路径按照链路损耗的大小进行排序，选取链路损耗最小的网段通道路径作为最小链损路径。

可选的，所述对所述节点信息和所述所有网段通道路径进行分析得到移动纤芯最少路径，包括：

基于所述节点信息判断所述所有网段通道路径的每条路径中包含链路可变节点的信息；

基于每条路径中所述链路可变节点的信息和预设的移动纤芯时长计算每条网段通道路径移动纤芯所需的移纤时间；

对所述所有网段通道路径按照移纤时间的大小进行排序，选取移纤时间最短的网段通道路径作为移动纤芯最少路径。

本发明实施例还提供了一种基于光纤网络的路由路径生成装置，包括：

获取模块，用于获取用户需求、传输属性信息和用户的应用场景；

分析模块，用于根据所述应用场景和所述传输属性信息分析与所述应用场景相匹配的多维度的最优路由路径，所述多维度的最优路由路径包括：链路光缆最短路径、最少节点路径、最小链损路径和移动纤芯最少路径；

选取模块，用于从所述最优路由路径中选取与所述用户需求对应的路径作为最终执行路径。

本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：

存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行本发明实施例提供的基于光纤网络的路由路径生成方法。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行本发明实施例提供的基于光纤网络的路由路径生成方法。

本发明技术方案，具有如下优点：

本发明提供了一种基于光纤网络的路由路径生成方法，通过获取用户需求、传输属性信息和用户的应用场景；根据应用场景和传输属性信息分析与应用场景相匹配的多维度的最优路由路径，多维度的最优路由路径包括：链路光缆最短路径、最少节点路径、最小链损路径和移动纤芯最少路径；从最优路由路径中选取与用户需求对应的路径作为最终执行路径。本发明通过根据用户的应用场景进行多维度的高效计算得到多种最优路径，提高了路径推荐灵活性，满足不同行业的不同需求，然后根据用户的需求从最优路径进行选择，最终得到的路由路径更具有针对性，可以有效提高用户使用体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中的基于光纤网络的路由路径生成方法的流程图；

图2为根据本发明实施例中计算最优路由路径的流程图；

图3为根据本发明实施例中生成符合应用场景的所有网段通道路径的流程图；

图4为根据本发明实施例中删除不可用的网段通道路径的流程图；

图5为根据本发明实施例中对重复路径进行筛选的流程图；

图6为根据本发明实施例中计算最小链损路径的流程图；

图7为根据本发明实施例中分析移动纤芯最少路径的流程图

图8为本发明实施例中的基于光纤网络的路由路径生成装置的结构示意图；

图9为本发明实施例中的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

根据本发明实施例，提供了一种基于光纤网络的路由路径生成方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

在本实施例中提供了一种基于光纤网络的路由路径生成方法，可用智能条线网络路由等，如图1所示，该基于光纤网络的路由路径生成方法包括如下步骤：

步骤S1：获取用户需求、传输属性信息和用户的应用场景。

步骤S2：根据应用场景和传输属性信息分析与应用场景相匹配的多维度的最优路由路径，多维度的最优路由路径包括：链路光缆最短路径、最少节点路径、最小链损路径和移动纤芯最少路径。具体的，根据用户的应用场景进行多维度的高效计算得到多种最优路径，提高了路径推荐灵活性，可以满足不同行业的不同场景的需求。

步骤S3：从最优路由路径中选取与用户需求对应的路径作为最终执行路径。具体的，根据用户的需求从最优路径进行选择，最终得到的路由路径更具有针对性，可以有效提高用户使用体验。

通过上述步骤S1至步骤S3，本发明实施例提供的基于光纤网络的路由路径生成方法，通过根据用户的应用场景进行多维度的高效计算得到多种最优路径，提高了路径推荐灵活性，满足不同行业的不同需求，然后根据用户的需求从最优路径进行选择，最终得到的路由路径更具有针对性，可以有效提高用户使用体验。

具体地，在一实施例中，上述的步骤S2，如图2所示，具体包括如下步骤：

步骤S21：从传输属性信息中提取节点信息、节点间的连接关系和节点间的连接光纤属性，连接光纤属性包括光缆长度数据和纤芯链路损耗数据。具体的，节点间的连接关系在逻辑层上被映射为网段，连接不同设备的光纤被映射为网段中的光缆信息；一条光缆中不同的纤芯被映射为传输通道。通道两端由节点构成，节点可以是终端设备、传统传输设备及智能光纤机器设备或多种设备组成的集群设备。不同传输设备除了被映射为节点，还根据传输设备的不同特性可以自定义扩展属性。

步骤S22：根据节点信息和节点间的连接关系生成符合应用场景的所有网段通道路径。具体的，根据应用场景可以确定起始节点和结束节点，由于两个节点间的连接可能有多条，需要得到所有网段通道路径，便于后续基于所有网段通道路径计算不同维度的最优路径。

步骤S23：基于光缆长度数据对所有网段通道路径进行遍历，得到链路光缆最短路径和最少节点路径。具体的，通过对起始点开始的所有网段通道路径以深度优先方式完成图状结构中节点间的遍历，可以筛选出节点最少的路径作为最少节点路径；由于每条路径可能包含多个中间节点和多条不同长度的光纤，基于光缆长度数据可以计算出所有网段通道路径的长度，然后通过遍历筛选出链路光缆最短路径。在遍历过程中，需要计算每条路径的光纤长度总和及所经节点数量，当所有计算处理完成后，将所有网段通道路径分别根据光纤长度总和及所经过的节点数量进行排序，根据排序选取最少节点路径和链路光缆最短路径。

步骤S24：根据所有网段通道路径和纤芯链路损耗数据计算得到最小链损路径。

步骤S25：对节点信息和所有网段通道路径进行分析得到移动纤芯最少路径。

具体的，通过根据用户的应用场景进行多维度的高效的计算出多种最优路径，提高了路径推荐灵活性，可以满足不同行业的不同场景的需求。

具体地，在一实施例中，上述的步骤S22，如图3所示，具体包括如下步骤：

步骤S221：将应用场景与预设的节点关系库进行匹配生成起始节点和结束节点。

步骤S222：根据节点信息和节点间的连接关系生成以节点为关键字的网段通道路径集合。

步骤S223：从网段通道路径集合中筛选与起始节点和结束节点匹配的所有网段通道路径。

具体的，根据应用场景可以确定起始节点和结束节点，由于两个节点间的连接可能有多条，需要得到所有网段通道路径，便于后续基于所有网段通道路径计算不同维度的最优路径。

具体地，在一实施例中，上述的步骤S22，如图4所示，具体还包括如下步骤：

步骤S224：对网段通道路径集合进行筛选，得到起始节点和结束节点相同但传输方向不同的双向路径。

步骤S225：对双向路径进行重复路径的筛选，保留重复路径中的其中一个方向的网段通道路径。

具体的，由于两个节点间的连接路径可能有多条，不同路径中纤芯的传输方向可能是单工也可能是双工，为避免节点重复循环遍历，需要对路由网段数量做限制。通过对双向路径进行重复路径的筛选，保留重复路径中的其中一个方向的网段通道路径，可以避免重复循环遍历，提高筛选效率。同时，由于光纤两端的起始节点其定义可能与需要分析的路由的起始节点定义相反，也就是光纤两端的定义虽然有序(开始点与结束点)，但节点间的连接关系无序，所以可以将节点间的连接关系转换为无向图处理。

具体地，在一实施例中，上述的步骤S23之前，如图5所示，具体还包括如下步骤：

步骤S2301：从连接光纤属性中提取损坏光纤信息。

步骤S2302：基于损坏光纤信息对符合应用场景的所有网段通道路径进行筛选，将存在损坏光纤信息的不可用的网段通道路径进行删除。

具体的，通过筛选损坏光纤信息，并对存在损坏光纤信息的不可用的网段通道路径进行删除，可以有效避免为用户提供不可用的网段通道路径进行的情况出现，提高用户的使用体验。还可以根据损坏光纤信息提醒维修人员尽快进行维修，对路径进行维护。

具体地，在一实施例中，上述的步骤S24，如图6所示，具体包括如下步骤：

步骤S241：基于纤芯链路损耗数据分别计算每个网段通道路径的链路损耗。

步骤S242：对所有网段通道路径按照链路损耗的大小进行排序，选取链路损耗最小的网段通道路径作为最小链损路径。

具体的，可以通过MapReduce模型分布式计算链路损耗，将所有网段通道路径的计算结果集合作为一个任务交给多个Map运算节点执行路由路径分析。Map运算节点计算完成后会产生所有网段通道路径的链路损耗，将汇总数据发送给Reduce运算节点。当Map节点执行完成后，在Reduce节点上对所有网段通道路径按照链路损耗的大小进行排序，得到排在最前返回前端的最小链损路径。

还可以通过搭建非分布式计算机系统计算，在非分布式计算机集群系统将所有网段通道路径计算结果集合作为线程池中的一个线程进行并发处理，当所有网段通道路径都已在线程池中完成，最后在主线程中对所有网段通道路径的链路损耗情况进行排序，得到最小链损路径排在最前返回前端。分布式和非分布式计算都可以有效提高计算速度和计算效率，可以根据不同的条件和需求进行选择。

具体地，在一实施例中，上述的步骤S25，如图7所示，具体包括如下步骤：

步骤S251：基于节点信息判断所有网段通道路径的每条路径中包含链路可变节点的信息。

步骤S252：基于每条路径中链路可变节点的信息和预设的移动纤芯时长计算每条网段通道路径移动纤芯所需的移纤时间。具体的，链路可变节点的信息包括节点数量和节点对应的端口移动情况；预设的移动纤芯时长是根据不同设备型号对应的设备物理特征中移动源端口与目标端口距离计算得到的。例如：端口较少的智能设备，内部端口排列呈直线行，机械臂的移动相对应也是线性移动。端口较多的智能设备，内部是圆柱形内外两层结构，机械臂的移动是以圆弧方式移动。不同端口间机械臂移动距离不同导致计算移动纤芯时长也不同。机械臂以线性或圆弧运动到相邻端口其时间是固定的，可据此计算出不同设备移动不同端口的移动纤芯时长。通过链路可变节点的节点数量、节点对应的端口移动情况和移动不同端口的移动纤芯时长可以计算出移动纤芯所需的移纤时间。

步骤S253：对所有网段通道路径按照移纤时间的大小进行排序，选取移纤时间最短的网段通道路径作为移动纤芯最少路径。

具体的，具体的，可以通过MapReduce模型分布式计算移迁时长，将所有网段通道路径的计算结果集合作为一个任务交给多个Map运算节点执行路由路径分析。Map运算节点计算完成后会产生所有网段通道路径的移迁时长，将汇总数据发送给Reduce运算节点。当Map节点执行完成后，在Reduce节点上对所有网段通道路径按照移迁时长的大小进行排序，得到排在最前返回前端的移动纤芯最少路径。

还可以通过搭建非分布式计算机系统计算，在非分布式计算机系统将所有网段通道路径的计算结果集合作为线程池中的一个线程进行并发处理，当所有网段通道路径都已在线程池中完成，最后在主线程中对所有网段通道路径的移迁时长情况进行排序，得到移动纤芯最少路径在最前返回前端。

具体的，路由路径分析：根据传入的起始与结束空闲端口键值对集合依次分析路由路径的解集。

根据指定的一组起始与结束空闲端口，分析路由路径。

此条路由路径中有且只有链路固定节点，将持久化的或第三方平台读取到的链路损耗信息更新到本条路由路径上。

若此路由路径中包含链路可变节点，分析每条通道可变节点的可达端口，该过程采用深度遍历节点的方式，根据不同的智能光纤机器设备信息，包含不同端口个数类型的智能光纤机器设备以及在此基础上构建的集群设备,分析智能设备内对端可达端口并依次下沉递归分析。在此过程中，从持久化信息中读取链路损耗信息更新到此条纤芯通道的链路损耗中。并根据不同型号的智能光纤机器设备计算移动纤芯时长，更新到移动纤芯时长中。智能光纤机器设备集群由多台光纤配线机器设备组成。作为集群，能有效扩充智能机器端口数量，对扩充传输业务起着重要作用，实现同机柜或跨机柜异缆保护。组成智能机器设备集群后对外将作为一个整体设备提供传输服务。

智能光纤机器设备内部含有机械臂，可自动插拔光纤。能自动执行光纤交叉连接、记忆连接动作并反馈交叉连接结果和自身运行状态，颠覆目前依靠人工到现场进行光纤调度的模式，综合解决了ODN网络的远程自动操控、在线监测以及资源综合管理问题。智能光纤机器设备端口可达性分析是本网段下一段开始的端口集合与当前智能设备自身可达端口的交集。智能光纤机器设备自身可达端口根据不同设备型号对端可达端口不同。不同型号智能光纤机器有A面，B面或C面。A面与B面自身无法自连，一般A面进，B面出。C面除了连接A面还可自连，形成自身环形链路。智能光纤机器集群端口可达性分析，需要依次分析集群中包含的每一个智能光纤机器设备从一个端口到对端端口的可达性，并以此作为智能光纤机器集群中下一个设备的开始端口再次进行对端端口的可达性分析，整个分析过程采用深度优先遍历的方式完成，并将集群设备最终作为一个虚拟的逻辑设备将最后(可存在多个)可达的端口作为对端目标端口返回。此网段下一段开始的通道端口集合可通过网段所包含的通道集合的所有起始端口获取。

智能光纤机器设备移动纤芯时长计算，根据不同设备型号的不同，移纤时长算法也不相同，与设备物理特征，移动源端口与目标端口距离等有关系。端口较少的智能设备，内部端口排列呈直线行，机械臂的移动相对应也是线性移动。端口较多的智能设备，内部是圆柱形内外两层结构，机械臂的移动是以圆弧方式移动。不同端口间机械臂移动距离不同导致计算移纤时长也不同。机械臂以线性或圆弧运动到相邻端口其时间是固定的，可据此计算出不同设备移动不同端口的移纤时长。

节点中的传输设备被分为两类，一类是传统传输设备，比如ODF架，光分器等，特点是传输链路不可自行改变，在平台系统中定义为链路固定节点。另一类是智能传输设备，也就是智能光纤机器设备及多个该设备所组成的智能光纤机器设备组集群，特点是传输链路可通过机械臂自行跳纤并完成两个智能设备间OTDR及光纤损耗测试。(两个智能传输设备之间可以经过一个或多个传统传输设备)，在平台系统中定义为链路可变节点。在路由路径分析之前，可完成系统网段的OTDR测试并持久化每条通道的链路损耗。

在本实施例中还提供了一种基于光纤网络的路由路径生成装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

本实施例提供一种基于光纤网络的路由路径生成装置，如图8所示，包括：

获取模块101，用于获取用户需求、传输属性信息和用户的应用场景，详细内容参见上述方法实施例中步骤S1的相关描述，在此不再进行赘述。

分析模块102，用于根据应用场景和传输属性信息分析与应用场景相匹配的多维度的最优路由路径，多维度的最优路由路径包括：链路光缆最短路径、最少节点路径、最小链损路径和移动纤芯最少路径，详细内容参见上述方法实施例中步骤S2的相关描述，在此不再进行赘述。

选取模块103，用于从最优路由路径中选取与用户需求对应的路径作为最终执行路径，详细内容参见上述方法实施例中步骤S3的相关描述，在此不再进行赘述。

本实施例中的基于光纤网络的路由路径生成装置是以功能单元的形式来呈现，这里的单元是指ASIC电路，执行一个或多个软件或固定程序的处理器和存储器，和/或其他可以提供上述功能的器件。

上述各个模块的更进一步的功能描述与上述对应实施例相同，在此不再赘述。

根据本发明实施例还提供了一种电子设备，如图9所示，该电子设备可以包括处理器901和存储器902，其中处理器901和存储器902可以通过总线或者其他方式连接，图9中以通过总线连接为例。

处理器901可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器901还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。

存储器902作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本发明方法实施例中的方法所对应的程序指令/模块。处理器901通过运行存储在存储器902中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的方法。

存储器902可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器901所创建的数据等。此外，存储器902可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器902可选包括相对于处理器901远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器901。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

一个或者多个模块存储在存储器902中，当被处理器901执行时，执行上述方法实施例中的方法。

上述电子设备具体细节可以对应参阅上述方法实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。

本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-StateDrive，SSD)等；存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。

虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。

Claims (9)

1.一种基于光纤网络的路由路径生成方法，其特征在于，包括：

获取用户需求、传输属性信息和用户的应用场景；

根据所述应用场景和所述传输属性信息分析与所述应用场景相匹配的多维度的最优路由路径，所述多维度的最优路由路径包括：链路光缆最短路径、最少节点路径、最小链损路径和移动纤芯最少路径；

从所述最优路由路径中选取与所述用户需求对应的路径作为最终执行路径；

所述根据所述应用场景和所述传输属性信息分析与所述应用场景相匹配的多维度的最优路由路径，包括：

从所述传输属性信息中提取节点信息、节点间的连接关系和节点间的连接光纤属性，所述连接光纤属性包括光缆长度数据和每条光纤包含的多路纤芯的纤芯链路损耗数据；

根据所述节点信息和所述节点间的连接关系生成符合所述应用场景的所有网段通道路径；

基于所述光缆长度数据对所述所有网段通道路径进行遍历，得到链路光缆最短路径和最少节点路径；

根据所述所有网段通道路径和所述纤芯链路损耗数据计算得到最小链损路径；

对所述节点信息和所述所有网段通道路径进行分析得到移动纤芯最少路径。

2.根据权利要求1所述的基于光纤网络的路由路径生成方法，其特征在于，所述根据所述节点信息和所述节点间的连接关系生成符合所述应用场景的所有网段通道路径，包括：

将所述应用场景与预设的节点关系库进行匹配生成起始节点和结束节点；

根据所述节点信息和所述节点间的连接关系生成以节点为关键字的网段通道路径集合；

从所述网段通道路径集合中筛选与所述起始节点和所述结束节点匹配的所有网段通道路径。

3.根据权利要求1所述的基于光纤网络的路由路径生成方法，其特征在于，所述方法还包括：

从所述连接光纤属性中提取损坏光纤信息；

基于所述损坏光纤信息对符合所述应用场景的所有网段通道路径进行筛选，将存在损坏光纤信息的不可用的网段通道路径进行删除。

4.根据权利要求2所述的基于光纤网络的路由路径生成方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述网段通道路径集合进行筛选，得到所述起始节点和所述结束节点相同但传输方向不同的双向路径；

对所述双向路径进行重复路径的筛选，保留重复路径中的其中一个方向的网段通道路径。

5.根据权利要求1所述的基于光纤网络的路由路径生成方法，其特征在于，所述根据所述所有网段通道路径和所述纤芯链路损耗数据计算得到最小链损路径，包括：

基于所述纤芯链路损耗数据分别计算每个网段通道路径的链路损耗；

对所有网段通道路径按照链路损耗的大小进行排序，选取链路损耗最小的网段通道路径作为最小链损路径。

6.根据权利要求1所述的基于光纤网络的路由路径生成方法，其特征在于，所述对所述节点信息和所述所有网段通道路径进行分析得到移动纤芯最少路径，包括：

基于所述节点信息判断所述所有网段通道路径的每条路径中包含链路可变节点的信息；

基于每条路径中所述链路可变节点的信息和预设的移动纤芯时长计算每条网段通道路径移动纤芯所需的移纤时间；

对所述所有网段通道路径按照移纤时间的大小进行排序，选取移纤时间最短的网段通道路径作为移动纤芯最少路径。

7.一种基于光纤网络的路由路径生成装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户需求、传输属性信息和用户的应用场景；

分析模块，用于根据所述应用场景和所述传输属性信息分析与所述应用场景相匹配的多维度的最优路由路径，所述多维度的最优路由路径包括：链路光缆最短路径、最少节点路径、最小链损路径和移动纤芯最少路径；所述根据所述应用场景和所述传输属性信息计算出与所述应用场景相匹配的多维度的最优路由路径，包括：从所述传输属性信息中提取节点信息、节点间的连接关系和节点间的连接光纤属性，所述连接光纤属性包括光缆长度数据和每条光纤包含的多路纤芯的纤芯链路损耗数据；根据所述节点信息和所述节点间的连接关系生成符合所述应用场景的所有网段通道路径；基于所述光缆长度数据对所述所有网段通道路径进行遍历，得到链路光缆最短路径和最少节点路径；根据所述所有网段通道路径和所述纤芯链路损耗数据计算得到最小链损路径；对所述节点信息和所述所有网段通道路径进行分析得到移动纤芯最少路径；

选取模块，用于从所述最优路由路径中选取与所述用户需求对应的路径作为最终执行路径。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行权利要求1-6中任一项所述的基于光纤网络的路由路径生成方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1-6中任一项所述的基于光纤网络的路由路径生成方法。

Images