CN115294530B - 一种智慧景区流量监测方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本申请提供的一种智慧景区流量监测方法及系统，具体应用于智慧景区领域，包括获取智慧景区的入口、多个路口以及多个出口；其中，智慧景区设置有光场相机；为不同路口预设第一权重值和第二权重值，确定目标权重值；根据目标权重值确定目标路口；获取任一目标路口在历史时段和当前时段监测的流量数据；采用回归分析算法，预测下一时段该目标路口的流量数据。由此实现及时、准确的流量监测，提升游客旅行体验。

Description

一种智慧景区流量监测方法及系统
技术领域
本申请涉及智慧景区领域，更具体地，涉及一种智慧景区流量监测方法及系统。
背景技术
智慧景区是通过人工智能、物联网和云计算的应用，打造高度智能化的游览场所，实现旅游资源的优化配置。在我国，大部分景区正在推进智慧景区的建设进程；例如，九寨沟景区是我国第一个智慧景区，采用基于射频识别技术的时空分流导航模型和基于人脸识别技术的人流量视频分析系统实现景区智能化管理。
然而由于旅游业的兴起，智慧景区的负载压力也逐渐加重。现有技术中，通常采用多摄像头，基于用户的行为偏好、消费习惯、游览轨迹等数据实现流量预测，然而多摄像头的设置复杂，流量监测准确性低，且用户行为习惯具有差异性和偶然性，仅考虑这些因素实现流量监测具有不稳定性和随机性，因此如何多角度提高智慧景区流量监测的准确性，是一项亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种智慧景区流量监测方法及系统，引入光场相机监测流量数据，同时通过历史流量数据、容纳游客数、游客停留时长以及入口与出口之间的最短路径，确定目标路口，并采用回归分析算法预测下一时段任一目标路口的流量数据，由此能够对智慧景区进行及时、准确的流量监测，提升游客旅行体验。具体技术方案如下：
在本发明实施例的第一方面，提供一种智慧景区流量监测方法，包括：获取智慧景区的入口、多个路口以及多个出口；其中，所述智慧景区设置有光场相机；根据所述多个路口的历史流量数据、容纳游客数以及游客停留时长中的至少一个，为任一路口预设第一权重值；获取所述入口与所述多个出口之间的多条最短路径；其中，所述入口与任一出口之间存在一条最短路径；获取所述多条最短路径两两之间相交的路口，并组合为交点路口集合；根据所述交点路口集合中任一路口的出现次数，为任一路口预设第二权重值；根据任一路口的所述第一权重值和所述第二权重值，确定该路口的目标权重值；将所述目标权重值大于等于预设权重值的路口作为目标路口；通过所述光场相机，获取任一目标路口在历史时段和当前时段监测的流量数据；采用回归分析算法，得到该目标路口的流量分析图；根据所述流量分析图，得到下一时段该目标路口的流量数据。
可选地，所述根据所述多个路口的历史流量数据、容纳游客数以及游客停留时长中的至少一个，为任一路口预设第一权重值，包括：当任一路口的游客停留时长小于等于第一预设时长时，根据所述历史流量数据和所述容纳游客数为该路口预设第一权重值；当任一路口的游客停留时长大于第二预设时长时，根据所述历史流量数据为该路口预设第一权重值；当任一路口的游客停留时长大于第一预设时长且小于等于第二预设时长时，根据历史流量数据、容纳游客数以及游客停留时长为该路口预设第一权重值；其中，所述第一预设时长小于所述第二预设时长。
可选地，所述根据历史流量数据、容纳游客数以及游客停留时长为该路口预设第一权重值，包括：获取所述智慧景区中游客的平均总游玩时长；根据以下公式为路口n预设第一权重值：
Figure BDA0003803584640000031
其中，wn，0表示路口n的第一权重值，Rn表示路口n的历史流量数据，ln表示路口n的游客平均停留时长，L表示智慧景区中游客的平均总游玩时长，Qn表示路口n的容纳游客数。
可选地，所述根据所述交点路口集合中任一路口的出现次数，为任一路口预设第二权重值，包括：根据以下公式为路口n预设第二权重值：
Figure BDA0003803584640000032
其中，wn，1表示路口n的第二权重值，tn表示路口n在交点路口集合中的出现次数，T表示交点路口集合中所有路口的出现次数之和，N表示智慧景区内的路口总数。
可选地，所述根据任一路口的所述第一权重值和所述第二权重值，确定该路口的目标权重值，包括：根据以下公式确定所述多个路口中路口n的目标权重值：
Wn＝α*wn，0+β*wn，1
其中，wn，0表示路口n的第一权重值，wn，1表示路口n的第二权重值，Wn表示路口n的目标权重值，α和β是权重因子。
可选地，所述通过所述光场相机，获取任一目标路口在历史时段和当前时段监测的流量数据，包括：所述光场相机中包括多个摄像头，将每一摄像头在同一时段监测的流量数据进行汇总分析；将所述汇总分析结果作为该时段下的流量数据。
可选地，所述采用回归分析算法，得到该目标路口的流量分析图，包括：将监测时段作为自变量，流量数据作为因变量，采用线性回归算法进行回归分析，公式如下：
f(xm，p)＝θm*xm，p+e
其中，f(xm，p)表示目标路口m在监测时段xm，p对应的流量数据，θm是目标路口m的权重因子，e是误差项；根据回归分析结果，将监测时段作为横轴坐标，流量数据作为纵轴坐标，构建该目标路口的流量分析图。
可选地，根据所述流量分析图，得到下一时段该目标路口的流量数据之后，还包括：将下一时段所有目标路口的流量数据进行汇总；若汇总结果大于预设的最大承载量，则发出预警信号；工作人员根据所述预警信号执行流量调度处理。
在本发明实施例的又一方面，提供一种智慧景区流量监测系统，该系统包括：路口获取模块，用于获取智慧景区的入口、多个路口以及多个出口；权重计算模块，用于根据所述多个路口的历史流量数据、容纳游客数以及游客停留时长中的至少一个，为任一路口预设第一权重值；获取所述入口与所述多个出口之间的多条最短路径；其中，所述入口与任一出口之间存在一条最短路径；获取所述多条最短路径两两之间相交的路口，并组合为交点路口集合；根据所述交点路口集合中任一路口的出现次数，为任一路口预设第二权重值；根据任一路口的所述第一权重值和所述第二权重值，确定该路口的目标权重值；目标路口确定模块，用于将所述目标权重值大于等于预设权重值的路口作为目标路口；流量监测模块，用于获取任一目标路口中的多摄像头在历史时段和当前时段监测的流量数据；流量分析模块，用于采用回归分析算法，得到该目标路口的流量分析图；流量预测模块，用于根据所述流量分析图，得到下一时段该目标路口的流量数据。
可选地，所述根据所述多个路口的历史流量数据、容纳游客数以及游客停留时长中的至少一个，为任一路口预设第一权重值，包括：当任一路口的游客停留时长小于等于第一预设时长时，根据所述历史流量数据和所述容纳游客数为该路口预设第一权重值；当任一路口的游客停留时长大于第二预设时长时，根据所述历史流量数据为该路口预设第一权重值；当任一路口的游客停留时长大于第一预设时长且小于等于第二预设时长时，根据历史流量数据、容纳游客数以及游客停留时长为该路口预设第一权重值；其中，所述第一预设时长小于所述第二预设时长。
可选地，所述根据历史流量数据、容纳游客数以及游客停留时长为该路口预设第一权重值，包括：获取所述智慧景区中游客的平均总游玩时长；根据以下公式为路口n预设第一权重值：
Figure BDA0003803584640000061
其中，wn，0表示路口n的第一权重值，Rn表示路口n的历史流量数据，ln表示路口n的游客平均停留时长，L表示智慧景区中游客的平均总游玩时长，Qn表示路口n的容纳游客数。
可选地，所述根据所述交点路口集合中任一路口的出现次数，为任一路口预设第二权重值，包括：根据以下公式为路口n预设第二权重值：
Figure BDA0003803584640000062
其中，wn，1表示路口n的第二权重值，tn表示路口n在交点路口集合中的出现次数，T表示交点路口集合中所有路口的出现次数之和，N表示智慧景区内的路口总数。
可选地，所述根据任一路口的所述第一权重值和所述第二权重值，确定该路口的目标权重值，包括：根据以下公式确定所述多个路口中路口n的目标权重值：
Wn＝α*wn，0+β*wn，1
其中，wn，0表示路口n的第一权重值，wn，1表示路口n的第二权重值，Wn表示路口n的目标权重值，α和β是权重因子。
可选地，所述流量监测模块进一步用于：所述光场相机中包括多个摄像头，将每一摄像头在同一时段监测的流量数据进行汇总分析；将所述汇总分析结果作为该时段下的流量数据。
可选地，所述流量分析模块进一步用于：将监测时段作为自变量，流量数据作为因变量，采用线性回归算法进行回归分析，公式如下：
f(xm，p)＝θm*xm，p+e
其中，f(xm，p)表示目标路口m在监测时段xm，p对应的流量数据，θm是目标路口m的权重因子，e是误差项；根据回归分析结果，将监测时段作为横轴坐标，流量数据作为纵轴坐标，构建该目标路口的流量分析图。
可选地，该系统包括预警调度模块，用于将下一时段所有目标路口的流量数据进行汇总；若汇总结果大于预设的最大承载量，则发出预警信号；工作人员根据所述预警信号执行流量调度处理。
有益效果：
本发明首先获取智慧景区的入口、多个路口以及多个出口；其中，所述智慧景区设置有光场相机；根据所述多个路口的历史流量数据、容纳游客数以及游客停留时长中的至少一个，为任一路口预设第一权重值；获取所述入口与所述多个出口之间的多条最短路径；其中，所述入口与任一出口之间存在一条最短路径；获取所述多条最短路径两两之间相交的路口，并组合为交点路口集合；根据所述交点路口集合中任一路口的出现次数，为任一路口预设第二权重值；根据任一路口的所述第一权重值和所述第二权重值，确定该路口的目标权重值；将所述目标权重值大于等于预设权重值的路口作为目标路口；通过所述光场相机，获取任一目标路口在历史时段和当前时段监测的流量数据；采用回归分析算法，得到该目标路口的流量分析图；根据所述流量分析图，得到下一时段该目标路口的流量数据。由此引入光场相机，能够对智慧景区进行及时、准确的流量监测，提升游客旅行体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种智慧景区流量监测方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的一种智慧景区流量监测系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供了一种智慧景区流量监测方法及系统，包括获取智慧景区的入口、多个路口以及多个出口；其中，智慧景区设置有光场相机；通过入口、路口和出口为任一路口预设第一权重值和第二权重值；进而确定任一路口的目标权重值；将目标权重值大于等于预设权重值的路口作为目标路口；获取任一目标路口在历史时段和当前时段监测的流量数据；采用回归分析算法，预测下一时段该目标路口的流量数据。由此实现及时、准确的流量监测，提升游客旅行体验。
该智慧景区流量监测方法和系统，具体可以集成在电子设备中，该电子设备可以为终端、服务器等设备。其中，终端可以为光场摄像机、车载相机、手机、平板电脑、智能蓝牙设备、笔记本电脑、或者个人电脑(Personal Computer，PC)等设备；服务器可以是单一服务器，也可以是由多个服务器组成的服务器集群。
可以理解的是，本实施例的该智慧景区流量监测方法和系统可以是在终端上执行的，也可以是在服务器上执行，还可以由终端和服务器共同执行的。以上举例不应理解为对本申请的限制。
实施例一
图1示出了本申请实施例提供的智慧景区流量监测方法的流程示意图，请参考图1，具体包括如下步骤：
S110、获取智慧景区的入口、多个路口以及多个出口。
其中，所述智慧景区设置有光场相机。具体地，可以在智慧景区的上方设置一个或多个光场相机，每个光场相机可以覆盖一个大场景。
S120、根据所述多个路口的历史流量数据、容纳游客数以及游客停留时长中的至少一个，为任一路口预设第一权重值。
在一种实施方式中，步骤S120可以具体包括以下步骤：
S121、当任一路口的游客停留时长小于等于第一预设时长时，根据所述历史流量数据和所述容纳游客数为该路口预设第一权重值。
S122、当任一路口的游客停留时长大于第二预设时长时，根据所述历史流量数据为该路口预设第一权重值。
S123、当任一路口的游客停留时长大于第一预设时长且小于等于第二预设时长时，根据历史流量数据、容纳游客数以及游客停留时长为该路口预设第一权重值；其中，所述第一预设时长小于所述第二预设时长。
具体地，获取所述智慧景区中游客的平均总游玩时长；根据以下公式为路口n预设第一权重值：
Figure BDA0003803584640000111
其中，wn，0表示路口n的第一权重值，Rn表示路口n的历史流量数据，ln表示路口n的游客平均停留时长，L表示智慧景区中游客的平均总游玩时长，Qn表示路口n的容纳游客数。
由此能够将多个客观参数灵活结合，为每一路口确定出更准确、更具有时效性的权重值。
S130、获取所述入口与所述多个出口之间的多条最短路径。
其中，所述入口与任一出口之间存在一条最短路径。
S140、获取所述多条最短路径两两之间相交的路口，并组合为交点路口集合。
具体地，所述交点路口集合中的任一交点路口可以表示为(n，pathi，pathj)，其中，路口n是pathi和pathj的交点路口，pathi和pathj表示第i条最短路径和第j条最短路径。
S150、根据所述交点路口集合中任一路口的出现次数，为任一路口预设第二权重值。
在一种实施方式中，可以根据以下公式为路口n预设第二权重值：
Figure BDA0003803584640000121
其中，wn，1表示路口n的第二权重值，tn表示路口n在交点路口集合中的出现次数，T表示交点路口集合中所有路口的出现次数之和，N表示智慧景区内的路口总数。
S160、根据任一路口的所述第一权重值和所述第二权重值，确定该路口的目标权重值。
在一种实施方式中，可以根据以下公式确定所述多个路口中路口n的目标权重值：
Wn＝α*wn，0+β*wn，1
其中，wn，0表示路口n的第一权重值，wn，1表示路口n的第二权重值，Wn表示路口n的目标权重值，α和β是权重因子。
由此引入客观参数历史流量数据、容纳游客数、游客停留时长以及最短路径，为每个路口确定的权重值准确性更高。
S170、将所述目标权重值大于等于预设权重值的路口作为目标路口；通过所述光场相机，获取任一目标路口在历史时段和当前时段监测的流量数据。
具体地，所述光场相机中包括多个摄像头，将每一摄像头在同一时段监测的流量数据进行汇总分析；将所述汇总分析结果作为该时段下的流量数据。
S180、采用回归分析算法，得到该目标路口的流量分析图。
在一种实施方式中，步骤S180具体包括以下步骤：
S181、将监测时段作为自变量，流量数据作为因变量，采用线性回归算法进行回归分析，公式如下：
f(xm，p)＝θm*xm，p+e
其中，f(xm，p)表示目标路口m在监测时段xm，p对应的流量数据，θm是目标路口m的权重因子，e是误差项。
S182、根据回归分析结果，将监测时段作为横轴坐标，流量数据作为纵轴坐标，构建该目标路口的流量分析图。
S190、根据所述流量分析图，得到下一时段该目标路口的流量数据。
进一步地，该方法还包括以下步骤：将下一时段所有目标路口的流量数据进行汇总；若汇总结果大于预设的最大承载量，则发出预警信号；工作人员根据所述预警信号执行流量调度处理。
该实施方式引入客观参数，确定出对于流量预测任务中可靠性更高的目标路口，同时引入光场相机监测流量数据，采用回归分析算法预测下一时段任一目标路口的流量数据，实现对智慧景区及时、准确的流量监测，提升游客旅行体验。
实施例二
为实现上述方法类实施例，本实施例还提供一种智慧景区流量监测系统，如图2所示，包括：
路口获取模块210，用于获取智慧景区的入口、多个路口以及多个出口。
其中，所述智慧景区设置有光场相机。
权重计算模块220，用于根据所述多个路口的历史流量数据、容纳游客数以及游客停留时长中的至少一个，为任一路口预设第一权重值；获取所述入口与所述多个出口之间的多条最短路径；其中，所述入口与任一出口之间存在一条最短路径；获取所述多条最短路径两两之间相交的路口，并组合为交点路口集合；根据所述交点路口集合中任一路口的出现次数，为任一路口预设第二权重值；根据任一路口的所述第一权重值和所述第二权重值，确定该路口的目标权重值。
目标路口确定模块230，用于将所述目标权重值大于等于预设权重值的路口作为目标路口。
流量监测模块240，用于通过所述光场相机，获取任一目标路口在历史时段和当前时段监测的流量数据。
流量分析模块250，用于采用回归分析算法，得到该目标路口的流量分析图。
流量预测模块260，用于根据所述流量分析图，得到下一时段该目标路口的流量数据。
可选地，所述根据所述多个路口的历史流量数据、容纳游客数以及游客停留时长中的至少一个，为任一路口预设第一权重值，包括：当任一路口的游客停留时长小于等于第一预设时长时，根据所述历史流量数据和所述容纳游客数为该路口预设第一权重值；当任一路口的游客停留时长大于第二预设时长时，根据所述历史流量数据为该路口预设第一权重值；当任一路口的游客停留时长大于第一预设时长且小于等于第二预设时长时，根据历史流量数据、容纳游客数以及游客停留时长为该路口预设第一权重值；其中，所述第一预设时长小于所述第二预设时长。
可选地，所述根据历史流量数据、容纳游客数以及游客停留时长为该路口预设第一权重值，包括：获取所述智慧景区中游客的平均总游玩时长；根据以下公式为路口n预设第一权重值：
Figure BDA0003803584640000151
其中，wn，0表示路口n的第一权重值，Rn表示路口n的历史流量数据，ln表示路口n的游客平均停留时长，L表示智慧景区中游客的平均总游玩时长，Qn表示路口n的容纳游客数。
可选地，所述根据所述交点路口集合中任一路口的出现次数，为任一路口预设第二权重值，包括：根据以下公式为路口n预设第二权重值：
Figure BDA0003803584640000152
其中，wn，1表示路口n的第二权重值，tn表示路口n在交点路口集合中的出现次数，T表示交点路口集合中所有路口的出现次数之和，N表示智慧景区内的路口总数。
可选地，所述根据任一路口的所述第一权重值和所述第二权重值，确定该路口的目标权重值，包括：根据以下公式确定所述多个路口中路口n的目标权重值：
Wn＝α*wn，0+β*wn，1
其中，wn，0表示路口n的第一权重值，wn，1表示路口n的第二权重值，Wn表示路口n的目标权重值，α和β是权重因子。
可选地，所述流量监测模块240进一步用于：所述光场相机中包括多个摄像头，将每一摄像头在同一时段监测的流量数据进行汇总分析；将所述汇总分析结果作为该时段下的流量数据。
可选地，所述流量分析模块250进一步用于：将监测时段作为自变量，流量数据作为因变量，采用线性回归算法进行回归分析，公式如下：
f(xm，p)＝θm*xm，p+e
其中，f(xm，p)表示目标路口m在监测时段xm，p对应的流量数据，θm是目标路口m的权重因子，e是误差项；根据回归分析结果，将监测时段作为横轴坐标，流量数据作为纵轴坐标，构建该目标路口的流量分析图。
可选地，该系统包括预警调度模块270，用于将下一时段所有目标路口的流量数据进行汇总；若汇总结果大于预设的最大承载量，则发出预警信号；工作人员根据所述预警信号执行流量调度处理。
由此该系统能够对智慧景区进行及时、准确的流量监测，提升游客旅行体验。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述装置中模块/单元/子单元/组件的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (7)

1.一种智慧景区流量监测方法，其特征在于，该方法包括：
获取智慧景区的入口、多个路口以及多个出口；
根据所述多个路口的历史流量数据、容纳游客数以及游客停留时长中的至少一个，为任一路口预设第一权重值；具体包括：
获取所述智慧景区中游客的平均总游玩时长；
根据以下公式为路口n预设第一权重值：
Figure FDA0004054764370000011
其中，wn,0表示路口n的第一权重值，Rn表示路口n的历史流量数据，ln表示路口n的游客平均停留时长，L表示智慧景区中游客的平均总游玩时长，Qn表示路口n的容纳游客数；
获取所述入口与所述多个出口之间的多条最短路径；其中，所述入口与任一出口之间存在一条最短路径；
获取所述多条最短路径两两之间相交的路口，并组合为交点路口集合；
根据所述交点路口集合中任一路口的出现次数，为任一路口预设第二权重值；具体包括：
根据以下公式为路口n预设第二权重值：
Figure FDA0004054764370000012
其中，wn,1表示路口n的第二权重值，tn表示路口n在交点路口集合中的出现次数，T表示交点路口集合中所有路口的出现次数之和，N表示智慧景区内的路口总数；
根据任一路口的所述第一权重值和所述第二权重值，确定该路口的目标权重值；
将所述目标权重值大于等于预设权重值的路口作为目标路口；
获取任一目标路口中的摄像头在历史时段和当前时段监测的流量数据；
采用回归分析算法，得到该目标路口的流量分析图；
根据所述流量分析图，得到下一时段该目标路口的流量数据。
2.根据权利要求1所述的智慧景区流量监测方法，其特征在于，所述根据所述多个路口的历史流量数据、容纳游客数以及游客停留时长中的至少一个，为任一路口预设第一权重值，包括：
当任一路口的游客停留时长小于等于第一预设时长时，根据所述历史流量数据和所述容纳游客数为该路口预设第一权重值；
当任一路口的游客停留时长大于第二预设时长时，根据所述历史流量数据为该路口预设第一权重值；
当任一路口的游客停留时长大于第一预设时长且小于等于第二预设时长时，根据历史流量数据、容纳游客数以及游客停留时长为该路口预设第一权重值；其中，所述第一预设时长小于所述第二预设时长。
3.根据权利要求2所述的智慧景区流量监测方法，其特征在于，所述根据任一路口的所述第一权重值和所述第二权重值，确定该路口的目标权重值，包括：
根据以下公式确定所述多个路口中路口n的目标权重值：
Wn＝α*wn,0+β*wn,1
其中，wn,0表示路口n的第一权重值，wn,1表示路口n的第二权重值，Wn表示路口n的目标权重值，α和β是权重因子。
4.根据权利要求1所述的智慧景区流量监测方法，其特征在于，所述获取任一目标路口中的摄像头在历史时段和当前时段监测的流量数据，包括：
任一目标路口中包括多个摄像头；
将每一摄像头在同一时段监测的流量数据进行汇总分析；
将所述汇总分析结果作为该时段下的流量数据。
5.根据权利要求1所述的智慧景区流量监测方法，其特征在于，所述采用回归分析算法，得到该目标路口的流量分析图，包括：
将监测时段作为自变量，流量数据作为因变量，采用线性回归算法进行回归分析，公式如下：
f(xm,p)＝θm*xm,p+e
其中，f(xm,p)表示目标路口m在监测时段xm,p对应的流量数据，θm是目标路口m的权重因子，e是误差项；
根据回归分析结果，将监测时段作为横轴坐标，流量数据作为纵轴坐标，构建该目标路口的流量分析图。
6.根据权利要求1所述的智慧景区流量监测方法，其特征在于，所述根据所述流量分析图，得到下一时段该目标路口的流量数据之后，还包括：
将下一时段所有目标路口的流量数据进行汇总；若汇总结果大于预设的最大承载量，则发出预警信号；
工作人员根据所述预警信号执行流量调度处理。
7.一种智慧景区流量监测系统，其特征在于，该系统包括：
路口获取模块，用于获取智慧景区的入口、多个路口以及多个出口；
权重计算模块，用于根据所述多个路口的历史流量数据、容纳游客数以及游客停留时长中的至少一个，为任一路口预设第一权重值；具体包括：
获取所述智慧景区中游客的平均总游玩时长；
根据以下公式为路口n预设第一权重值：
Figure FDA0004054764370000041
其中，wn,0表示路口n的第一权重值，Rn表示路口n的历史流量数据，ln表示路口n的游客平均停留时长，L表示智慧景区中游客的平均总游玩时长，Qn表示路口n的容纳游客数；
获取所述入口与所述多个出口之间的多条最短路径；其中，所述入口与任一出口之间存在一条最短路径；
获取所述多条最短路径两两之间相交的路口，并组合为交点路口集合；
根据所述交点路口集合中任一路口的出现次数，为任一路口预设第二权重值；具体包括：
根据以下公式为路口n预设第二权重值：
Figure FDA0004054764370000042
其中，wn,1表示路口n的第二权重值，tn表示路口n在交点路口集合中的出现次数，T表示交点路口集合中所有路口的出现次数之和，N表示智慧景区内的路口总数；
根据任一路口的所述第一权重值和所述第二权重值，确定该路口的目标权重值；
目标路口确定模块，用于将所述目标权重值大于等于预设权重值的路口作为目标路口；
流量监测模块，用于获取任一目标路口中的摄像头在历史时段和当前时段监测的流量数据；
流量分析模块，用于采用回归分析算法，得到该目标路口的流量分析图；
流量预测模块，用于根据所述流量分析图，得到下一时段该目标路口的流量数据。
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