CN115293890A - 数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及计算机技术领域。可用于金融科技领域或其他相关领域。所述方法包括：根据额度树中各额度节点挂接的风险分摊对象的风险分摊模式，确定额度树中是否存在风险担保圈；其中，风险担保圈由非固定风险分摊模式下的同一风险分摊对象所担保的不同额度节点构成；若存在，则基于风险担保圈，对额度树中的额度节点进行数据处理。采用本方法能够降低额度树中额度节点数据处理过程的复杂度，节约计算资源。

Description

数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着金融技术的发展，金融产品的种类越来越多样化。对于金融产品中的资源借调产品，为了便于对该类产品的管理，可基于资源借调产品的借调协议，构建额度树，通过对额度树中的额度节点进行管理，来实现对资源借调产品的管理。其中，额度树中的各额度节点可定义对应的资源借调产品的名称和风险额度等协议要素，其上可挂接有分摊该额度节点的风险额度的一个或多个风险分摊对象(例如资源借调产品的风险保障品)。

然而，随着资源借调产品和风险分摊对象数量的增加，挂接有风险分摊对象的额度树的结构越来越复杂，在此场景下，目前，通过循环遍历额度节点及其挂接风险分摊对象的方式，来对额度树中额度节点进行数据处理，存在处理过程复杂，消耗计算资源较多等缺陷，亟需改进。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够降低额度树中额度节点数据处理过程的复杂度，节约计算资源的数据处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质。

第一方面，本申请提供了一种数据处理方法。方法包括：

根据额度树中各额度节点挂接的风险分摊对象的风险分摊模式，确定额度树中是否存在风险担保圈；其中，风险担保圈由非固定风险分摊模式下的同一风险分摊对象所担保的不同额度节点构成；

若存在，则基于风险担保圈，对额度树中的额度节点进行数据处理。

在其中一个实施例中，根据额度树中各额度节点挂接的风险分摊对象的风险分摊模式，确定额度树中是否存在风险担保圈，包括：

根据额度树中各额度节点挂接的风险分摊对象的风险分摊模式，从额度树中确定至少两个目标节点，目标节点为挂接有目标对象的额度节点；目标对象为非固定风险分摊模式的风险分摊对象；

根据各个目标节点挂接的目标对象之间的重叠情况，确定额度树中是否存在风险担保圈。

在其中一个实施例中，根据各个目标节点挂接的目标对象之间的重叠情况，确定额度树中是否存在风险担保圈，包括：

针对每一目标节点，根据该目标节点挂接的目标对象与其他目标节点挂接的目标对象之间的重叠情况，确定该目标节点分别与其他目标节点之间的对象重叠数量；

根据每一目标节点对应的对象重叠数量，确定额度树中是否存在风险担保圈。

在其中一个实施例中，根据每一目标节点对应的对象重叠数量，确定额度树中是否存在风险担保圈，包括：

根据第一数量阈值与每一目标节点对应的对象重叠数量之间的大小关系，确定额度树中是否存在长链节点和/或环链节点，得到节点判断结果；

根据节点判断结果，确定额度树中是否存在长链担保关系和/或环链担保关系，得到关系确定结果；

根据关系确定结果，确定额度树中存在风险担保圈。

在其中一个实施例中，根据第一数量阈值与每一目标节点对应的对象重叠数量之间的大小关系，确定额度树中是否存在长链节点，得到节点判断结果，包括：

从目标节点中选择一个第一起始节点，且将第一起始节点添加到长链节点集中；

根据第一起始节点对应的对象重叠数量，确定对象重叠数量为第一数量阈值时对应的第一筛选节点；其中，第一筛选节点不包含在长链节点集中；

将第一筛选节点作为新的第一起始节点，且将第一筛选节点添加到长链节点集中，返回执行根据第一起始节点对应的对象重叠数量，确定对象重叠数量为第一数量阈值时对应的第一筛选节点的操作，直到没有新的第一筛选节点出现为止；

将长链节点集中包含的节点作为长链节点，得到节点判断结果。

在其中一个实施例中，根据节点判断结果，确定额度树中是否存在长链担保关系，包括：

根据节点判断结果，确定长链节点的节点数量；

根据节点数量，以及长链节点挂接的目标对象的对象总数，确定额度树中是否存在长链担保关系。

在其中一个实施例中，根据节点判断结果，确定额度树中是否存在环链担保关系，得到关系确定结果，包括：

从目标节点中选择一个第二起始节点，且将第二起始节点添加到环链节点集中；

根据第二起始节点对应的对象重叠数量，确定对象重叠数量大于第一数量阈值时对应的第二筛选节点；其中，第二筛选节点不包含在环链节点集中；

将第二筛选节点作为新的第二起始节点，且将第二筛选节点添加到环链节点集中，返回执行根据第二起始节点对应的对象重叠数量，确定对象重叠数量大于第一数量阈值时对应的第二筛选节点的操作，直到没有新的第二筛选节点出现为止；

将环链节点集中包含的节点作为环链节点，得到节点判断结果。

在其中一个实施例中，根据节点判断结果，确定额度树中是否存在环链担保关系，包括：

根据节点判断结果，确定环链节点的节点数量；

根据节点数量，确定额度树中是否存在环链担保关系。

在其中一个实施例中，根据关系确定结果，确定额度树中存在风险担保圈，包括：

若关系确定结果为存在长链担保关系和/或环链担保关系，则确定长链担保关系和/或环链担保关系的担保复杂度；

若担保复杂度大于复杂度阈值，则确定额度树中存在风险担保圈。

在其中一个实施例中，确定长链担保关系和/或环链担保关系的担保复杂度，包括：

根据长链担保关系中包含的长链节点的节点数量，以及长链节点挂接的目标对象的对象数量，确定长链担保关系的担保复杂度；和/或

根据环链担保关系中包含的环链节点的节点数量，以及环链节点挂接的目标对象的对象数量，确定环链担保关系的担保复杂度。

在其中一个实施例中，针对每一目标节点，根据该目标节点挂接的目标对象与其他目标节点挂接的目标对象之间的重叠情况，确定该目标节点分别与其他目标节点之间的对象重叠数量，包括：

针对每一目标节点，判断该目标节点是否落入额度树中已确定的风险担保圈中；

若否，则根据该目标节点挂接的目标对象与其他目标节点挂接的目标对象之间的重叠情况，确定该目标节点分别与其他目标节点之间的对象重叠数量。

在其中一个实施例中，基于风险担保圈，对额度树中的额度节点进行数据处理，包括：

根据风险担保圈，输出包含担保圈节点的提示信息，提示信息用于提示对额度树进行风险分摊对象的挂接调整；担保圈节点为落入风险担保圈中的额度节点。

在其中一个实施例中，基于风险担保圈，对额度树中的额度节点进行数据处理，包括：

根据风险担保圈，确定担保圈节点挂接的目标对象为担保圈节点分摊的风险额度；担保圈节点为落入风险担保圈中的额度节点；目标对象为非固定风险分摊模式的风险分摊对象；

根据担保圈节点和担保圈节点挂接的目标对象，对额度树进行结构删减，得到删减树；

确定删减树中各额度节点的无担保风险量；

根据担保圈节点挂接的目标对象为担保圈节点分摊的风险额度，以及删减树中各额度节点的无担保风险量，确定额度树中的各额度节点的无担保风险量。

在其中一个实施例中，根据担保圈节点和担保圈节点挂接的目标对象，对额度树进行结构删减，包括：

若担保圈节点在额度树中仅挂接有目标对象，则在额度树中删除担保圈节点和担保圈节点挂接的目标对象。

在其中一个实施例中，根据担保圈节点和担保圈节点挂接的目标对象，对额度树进行结构删减，包括：

若担保圈节点在额度树中还挂接有除目标对象外的其他风险分摊对象，则在额度树中删除担保圈节点挂接的目标对象。

在其中一个实施例中，确定担保圈节点挂接的目标对象为担保圈节点分摊的风险额度，包括：

根据担保圈节点挂接的目标对象的价值信息、挂接顺序或折扣率中的至少一种，确定目标对象的额度分摊优先级；

根据担保圈节点待分摊的风险额度、目标对象的价值信息和额度分摊优先级，确定担保圈节点挂接的目标对象为担保圈节点分摊的风险额度。

第二方面，本申请还提供了一种数据处理装置。装置包括：

确定模块，用于根据额度树中各额度节点挂接的风险分摊对象的风险分摊模式，确定额度树中是否存在风险担保圈；其中，风险担保圈由非固定风险分摊模式下的同一风险分摊对象所担保的不同额度节点构成；

处理模块，用于若存在，则基于风险担保圈，对额度树中的额度节点进行数据处理。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

根据额度树中各额度节点挂接的风险分摊对象的风险分摊模式，确定额度树中是否存在风险担保圈；其中，风险担保圈由非固定风险分摊模式下的同一风险分摊对象所担保的不同额度节点构成；

若存在，则基于风险担保圈，对额度树中的额度节点进行数据处理。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

根据额度树中各额度节点挂接的风险分摊对象的风险分摊模式，确定额度树中是否存在风险担保圈；其中，风险担保圈由非固定风险分摊模式下的同一风险分摊对象所担保的不同额度节点构成；

若存在，则基于风险担保圈，对额度树中的额度节点进行数据处理。

第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

根据额度树中各额度节点挂接的风险分摊对象的风险分摊模式，确定额度树中是否存在风险担保圈；其中，风险担保圈由非固定风险分摊模式下的同一风险分摊对象所担保的不同额度节点构成；

若存在，则基于风险担保圈，对额度树中的额度节点进行数据处理。

上述数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过根据额度树中额度节点挂接的风险分摊对象的风险分摊模式，来探测额度树中存在的风险担保圈，并基于探测出的风险担保圈，对额度树中的额度节点进行数据处理。本方案引入风险担保圈，并以风险担保圈为单位对额度树中的额度节点进行数据处理，相比于现有技术通过循环遍历额度节点及其挂接风险分摊对象的方式，来对额度树中的额度节点进行数据处理而言，降低了对额度节点数据处理过程的复杂度，节约了计算资源的消耗。

附图说明

图1为一个实施例中数据处理方法的应用环境图；

图2为一个实施例中数据处理方法的流程示意图；

图3为一个实施例中确定额度树中是否存在风险担保圈步骤的流程示意图；

图4A为另一个实施例中确定额度树中是否存在风险担保圈步骤的流程示意图；

图4B和图4C为一个实施例中挂接有风险分摊对象的额度树的示意图；

图5为另一个实施例中数据处理方法的流程示意图；

图6A为另一个实施例中数据处理方法的流程示意图；

图6B为另一个实施例中挂接有风险分摊对象的额度树的示意图；

图7为一个实施例中确定担保圈节点挂接的目标对象为担保圈节点分摊的风险额度步骤的流程示意图；

图8为另一个实施例中数据处理方法的流程示意图；

图9为一个实施例中数据处理装置的结构框图；

图10为一个实施例中确定模块的结构框图；

图11为一个实施例中第二确定模块的结构框图；

图12为一个实施例中第二确定子单元的结构框图；

图13为一个实施例中担保圈判断从单元的结构框图；

图14为一个实施例中处理模块的结构框图；

图15为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请实施例提供的数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。具体的，本实施例的方法可以仅由该应用环境中的服务器104执行，也可以仅由该应用环境中运算能力较强的终端102执行，还可以由终端102和服务器104交互执行。例如，终端102可提供与用户进行交互的界面，用户可以通过该界面触发对额度树中额度节点进行数据处理的指示操作，终端102基于用户触发的指示操作，生成处理请求发送至服务器104，由服务器104响应该处理请求，从数据存储系统中查找需要处理的额度树，并在根据额度树中各额度节点挂接的风险分摊对象的风险分摊模式，确定存在风险担保圈的情况下，基于确定出的风险担保圈，对该额度树中的额度节点进行数据处理。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种数据处理方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：

S201，根据额度树中各额度节点挂接的风险分摊对象的风险分摊模式，确定额度树中是否存在风险担保圈。

其中，额度树是基于大量的资源借调产品的借调协议，所构建的树结构。该额度树中的各节点均可作为额度节点，也可以是将额度树中除根节点之外的其他节点作为额度节点。每个额度节点可以对应一个资源借调产品，并可定义该资源借调产品的名称、风险额度和风险主体等协议要素。其中，风险额度可以是指借调该资源借调产品需要承担的风险的额度，即可以是该资源借调产品所具有的价值。风险主体可以是需要借调该资源借调产品的一方。需要说明的是，额度树中父额度节点控制子额度节点风险额度限额，位于同一父额度节点下的多个子额度节点之间动态分摊父额度节点的风险额度，以实现协议间额度共享。

为了防止风险主体借调该资源借调产品后不归还，在为风险主体借调该资源借调产品前，需要风险主体提供一些能够分摊该资源借调产品的风险额度的对象，即风险分摊对象。示例性的，若资源借调产品为金融信贷产品，则风险主体可以是申请该金融信贷产品的用户，风险分摊对象可以是为申请该金融信贷产品所提供的抵押物品。对于风险分摊对象可以通过挂接在对应的额度节点下，对于一个额度节点而言，其下挂接的风险分摊对象可以形成一个担保挂接树。从挂接关系的角度看，额度节点与风险分摊对象之间的挂接关系是一种松耦合关系。可以是一对一、一对多或者多对多的映射关系。

本实施例中的风险分摊对象为资源借调产品分摊风险额度的模式(即风险分摊模式)可以包括：固定风险分摊模式和非固定风险分摊模式两种。其中，固定风险分摊模式是指该风险分摊对象为资源借调产品所分摊的风险额度是固定的，例如，可以是按照固定金额分摊，还可以是按照固定比例分摊等。非固定风险分摊模式是指风险分摊对象为资源借调产品所分摊的风险额度是不固定的，可根据风险分摊对象在额度节点上的挂接顺序和价值信息等，按照一定的分配逻辑自动确定。对于每个风险分摊对象，其可以挂接在额度树中需要分摊风险额度的额度节点上，当一个额度节点挂接多个风险分摊对象时，可以对多个风险分摊对象设置挂接顺序。需要说明的是，如何为额度节点分配风险挂接对象，确定风险挂接对象的挂接顺序和风险分摊模式的策略可以由风险主体设置，也可以是由风险挂接对象的挂接人员设置，也可以是由系统随机设置等，对此不进行限定。

本实施例中的风险担保圈可以是指非固定风险分摊模式下，同一风险分摊对象为多个不同额度节点同时进行担保所形成的多对多交叉担保的闭环结构。具体的，该风险担保圈可以是由非固定风险分摊模式下的同一风险分摊对象所担保的不同额度节点构成。

具体的，本实施例根据额度树中各额度节点挂接的风险分摊对象的风险分摊模式，确定额度树中是否存在风险担保圈的方式有很多，对此不进行限定。其中，一种可实现方式为：将额度树中每一额度节点及其风险分摊对象的挂接关系，以及该额度节点所挂接的各风险分摊对象的风险分摊模式输入到预先训练好的担保圈探测模型中，该担保圈探测模型即可基于输入的信息，解析该额度树中是否存在风险担保圈。

由于风险担保圈由非固定风险分摊模式下的同一风险分摊对象所担保的不同额度节点构成，所以本实施例的另一种可实现方式为查找额度树挂接的所有属于非固定风险分摊模式的风险分摊对象，即目标对象，然后根据查找到的目标对象与额度节点之间的挂接关系，分析是否存在同一目标对象挂接到不同额度节点的情况，若存在，则认为挂接有同一目标对象的不同额度节点之间存在风险担保圈。

S202，若存在，则基于风险担保圈，对额度树中的额度节点进行数据处理。

可选的，若S201确定额度树中存在风险担保圈，则说明该额度树中，非固定风险分摊模式的风险分摊对象在额度节点上的挂接关系复杂。此时为了简化对额度树中额度节点的数据处理过程，可以引入S201确定的风险担保圈，以风险担保圈为单位，来对额度树中的额度节点进行数据处理。

具体的，本实施例基于风险担保圈，对额度树中的额度节点进行数据处理的方式可以包括但不限于以下几种。

方式一、基于风险担保圈对额度树中各额度节点与风险分摊对象的挂接关系进行调整，例如，对于落入担保圈中的额度节点，调整其挂接的风险分摊对象，以降低同一风险分摊对象分别挂接在多个不同额度节点的情况，即降低风险担保圈的出现概率，从而降低额度树中额度节点与风险分摊对象之间的挂接关系的复杂度。

方式二、基于风险担保圈对额度树中各额度节点挂接的风险分摊对象的风险分摊模式进行调整，例如，对于风险担保圈中，挂接在不同额度节点上的同一风险分摊对象，将其风险分摊模式调整为固定风险分摊模式，由于固定风险分摊模式的风险分摊对象，其为额度节点分摊的风险额度是固定的，无需进行大量计算，所以通过本方式的修改，能够极大的降低后续额度节点的风险量指标计算过程复杂度。

方式三、基于风险担保圈，计算额度树中额度节点所挂接的风险分摊对象为该额度节点分摊的风险额度。具体的，由于固定风险分摊模式的风险分摊对象其为挂接的额度节点分摊的风险额度是固定的，所以本实施例可以是基于风险担保圈，采用预先设置的分配逻辑，为落入风险担保圈中的各额度节点，确定同一风险分摊对象为其挂接的不同额度节点分摊的风险额度。可选的，具体的确定方式将在后续实施例进行详细介绍。

上述数据处理方法中，通过根据额度树中额度节点挂接的风险分摊对象的风险分摊模式，来探测额度树中存在的风险担保圈，并基于探测出的风险担保圈，对额度树中的额度节点进行数据处理。本方案引入风险担保圈，并以风险担保圈为单位对额度树中的额度节点进行数据处理，相比于现有技术通过循环遍历额度节点及其挂接风险分摊对象的方式，来对额度树中的额度节点进行数据处理而言，降低了对额度节点数据处理过程的复杂度，节约了计算资源的消耗。

可选的，在额度树中包含的额度节点较多，且各额度节点下挂接的风险分摊对象的数量也较多的情况下，分析同一风险分摊对象是否挂接了不同额度节点的过程难度较大，因此，在上述实施例的基础上，如图3所示，进一步对如何确定额度树中是否存在风险担保圈的过程进行解释说明，具体包括：

S301，根据额度树中各额度节点挂接的风险分摊对象的风险分摊模式，从额度树中确定至少两个目标节点。

其中，目标节点为挂接有目标对象的额度节点；目标对象为非固定风险分摊模式的风险分摊对象。

具体的，可以是先从额度树中，查找非固定风险分摊模式的风险分摊对象作为目标对象，然后再进一步查找该目标对象所挂接的额度节点，作为目标对象。

S302，根据各个目标节点挂接的目标对象之间的重叠情况，确定额度树中是否存在风险担保圈。

具体的，针对确定出的每一目标节点，确定其挂接的目标对象，与其他目标节点挂接的目标对象之间是否重叠，进而根据判断结果确定额度树中是否存在风险担保圈。例如，可以是若至少两个目标节点挂接的目标对象有重叠，则认为该至少两个目标节点构成风险担保圈。

可选的，本实施例还可以是在确定至少两个目标节点挂接的目标对象有重叠的情况下，再进一步引入其他判断逻辑来确定该至少两个目标节点是否构成风险担保圈。例如，可以是针对每一目标节点，根据该目标节点挂接的目标对象与其他目标节点挂接的目标对象之间的重叠情况，确定该目标节点分别与其他目标节点之间的对象重叠数量；根据每一目标节点对应的对象重叠数量，确定额度树中是否存在风险担保圈。具体的，可以是针对每一目标节点，若其与其他目标节点挂接的目标对象存在重叠，则确定存在重叠的目标对象的数量，即对象重叠数量。针对每一目标节点，都确定出其与其他各目标节点之间的对象重叠数量后，再进一步结合确定出来的所有对象重叠数量，解析额度树是否存在风险担保圈。采用该方式确定风险担保圈时，考虑了每一目标节点与其他目标节点挂接的目标对象的对象重叠数量，为风险担保圈的确定提供了一种新的解决方案，为后续基于风险担保圈，对额度树中额度节点的数据处理提供了保障。

本实施例中，先通过从额度树中选出一部分目标节点，再基于目标节点挂接的目标对象来分析是否存在风险担保圈，对于结构复杂的额度树，在保证风险担保圈确定准确性的同时，极大的提高了风险担保圈的确定效率。

可选的，在上述实施例中，针对每一目标节点，如果都根据该目标节点分别与其他各个目标节点之间的对象重叠数量，确定一次是否存在风险担保圈的操作，可能存在同一目标节点被重复确定为是风险担保圈内的节点，也就是说最终确定出的风险担保圈可能存在重复的情况。为了解决该问题，本实施例在执行针对每一目标节点，根据该目标节点挂接的目标对象与其他目标节点挂接的目标对象之间的重叠情况，确定该目标节点分别与其他目标节点之间的对象重叠数量时，可以具体包括：针对每一目标节点，判断该目标节点是否落入额度树中已确定的风险担保圈中；若否，则根据该目标节点挂接的目标对象与其他目标节点挂接的目标对象之间的重叠情况，确定该目标节点分别与其他目标节点之间的对象重叠数量。具体的，针对首次进行判断的目标节点，由于其之前未进行过风险担保圈的判断操作，所以此时可直接基于该目标节点执行根据该目标节点挂接的目标对象与其他目标节点挂接的目标对象之间的重叠情况，确定该目标节点分别与其他目标节点之间的对象重叠数量的过程，对于之后进行判断的任一目标节点，都需要先判断其是否落入了之前已经确定出的风险担保圈中，即是否属于已经确定出的风险担保圈中的目标节点，若是，则跳过该目标节点，返回对下一目标节点进行是否落入额度树中已确定的风险担保圈中的判断，若否，则对该目标节点执行根据该目标节点挂接的目标对象与其他目标节点挂接的目标对象之间的重叠情况，确定该目标节点分别与其他目标节点之间的对象重叠数量。直到分析完所有的目标节点为止。

本实施例遍历目标节点确定其对应的对象重叠数量时，只对没有落入到已确定的风险担保圈中的目标节点进行计算，避免重复的风险担保圈出现，且降低了风险担保圈确定过程的功耗。

图4A为另一个实施例中确定额度树中是否存在风险担保圈步骤的流程示意图，图4B和图4C为一个实施例中挂接有风险分摊对象的额度树的示意图；本实施例在上述实施例的基础上，进一步对如何根据每一目标节点对应的对象重叠数量，确定额度树中是否存在风险担保圈的过程进行解释说明，具体包括：

S401，根据第一数量阈值与每一目标节点对应的对象重叠数量之间的大小关系，确定额度树中是否存在长链节点和/或环链节点，得到节点判断结果。

其中，第一数量阈值可以是预先设置的固定的数值，例如，可以为1。长链节点为两两目标节点因挂接同一目标对象而形成的长链结构。如图4B所示，因为节点A和节点B挂接了相同的对象12，节点B和节点C挂接了相同的对象15，所以节点A、节点B和节点C基于对象12和对象15的连接，形成了长链结构，此时节点A、节点B和节点C属于长链节点。环链节点为两两目标节点因挂接多个相同目标对象而形成的环链结构。如图4C所示，因为节点E和节点F挂接了相同的对象21和对象22，所以节点E和节点F基于对象21和对象22的连接，形成了环链结构，此时节点E和节点F就属于环链节点。

需要说明的是，本实施例可以是根据第一数量阈值与每一目标节点对应的对象重叠数量之间的大小关系，仅确定额度树中是否存在长链节点；也可以是仅确定额度树中是否存在环链节点；还可以是同时确定额度树中是否存在长链节点和环链节点。

可选的，本实施例根据第一数量阈值与每一目标节点对应的对象重叠数量之间的大小关系，确定额度树中是否存在长链节点的过程可以包括：

步骤A、从目标节点中选择一个第一起始节点，且将第一起始节点添加到长链节点集中。具体的，本实施例可以是依次将每一目标节点作为第一起始节点，并针对每一第一起始节点执行完步骤A-步骤D的操作后，再将下一目标节点作为第一起始节点，再次重复执行步骤A-步骤D的操作。例如，假设选择图4B中的节点A作为第一起始节点，则可以先将节点A添加到长链节点集中，即将节点A作为一个长链节点。

步骤B、根据第一起始节点对应的对象重叠数量，确定对象重叠数量为第一数量阈值时对应的第一筛选节点。其中，第一筛选节点不包含在长链节点集中。具体的，依次判断第一起始节点挂接的目标对象与每一其他目标节点挂接的目标对象之间的对象重叠数量是否为第一数量阈值，若是，则进一步判断该其他目标对象是否包含在长链节点集中，若不包含，则将该其他目标节点作为第一筛选节点。例如，图4B中，假设第一数量阈值为1，此时可以依次判断节点A与节点B、节点A与节点C，以及节点A与节点D之间的对象重叠数量是否为1。由于只有节点A与节点B之间的对象重叠数量为1，且此时的长链节点集中不包含节点B，所以确定节点B为第一筛选节点。

步骤C、将步骤B中确定的第一筛选节点作为新的第一起始节点，且将该第一筛选节点添加到长链节点集中，返回执行步骤B根据第一起始节点对应的对象重叠数量，确定对象重叠数量为第一数量阈值时对应的第一筛选节点的操作，直到没有新的第一筛选节点出现为止。示例性的，如图4B所示，将步骤B确定出来的节点B作为新的第一起始节点，且将节点B添加到长链节点集中，返回重新执行步骤B的操作，此时确定出的新的第一筛选节点为节点C；再将节点C作为新的第一起始节点，且将节点C添加到长链节点集中，返回重新执行步骤B的操作，此时由于节点C和节点D之间没有重叠的目标对象，与节点A和节点B虽然由重叠的目标对象，但是节点A和节点B已经属于长链节点集中的节点，所以此时没有出现新的第一筛选节点，即循环结束，此时的长链节点集中包含有：节点A、节点B和节点C。

步骤D、将长链节点集中包含的节点作为长链节点，得到节点判断结果。具体的，节点判断结果可以包括但不限于：是否有长链节点，长链节点具体是哪些节点。示例性的，如图4B对应的节点判断结果可以是有三个长链节点，分别为节点A、节点B和节点C。

本实施例根据第一数量阈值与每一目标节点对应的对象重叠数量之间的大小关系，确定额度树中是否存在环链节点的过程可以包括：

步骤E、从目标节点中选择一个第二起始节点，且将第二起始节点添加到环链节点集中。具体的，本实施例可以是依次将每一目标节点作为第二起始节点，并针对每一第二起始节点执行完步骤E-步骤H的操作后，再将下一目标节点作为第二起始节点，再次重复执行步骤E-步骤H的操作。例如，假设选择图4C中的节点E作为第二起始节点，则可以先将节点E添加到环链节点集中，即将节点E作为一个环链节点。

步骤F、根据第二起始节点对应的对象重叠数量，确定对象重叠数量大于第一数量阈值时对应的第二筛选节点。其中，第二筛选节点不包含在环链节点集中。

具体的，依次判断第二起始节点挂接的目标对象与每一其他目标节点挂接的目标对象之间的对象重叠数量是否大于第一数量阈值，若是，则判断该其他目标对象是否包含在环链节点集中，若不包含，则将该其他目标节点作为第二筛选节点。例如，图4C中，假设第一数量阈值为1，此时可以依次判断节点E与节点F、节点E与节点G、节点E与节点H，以及节点E与节点I之间的对象重叠数量是否大于1。由于节点E与节点F之间的对象重叠数量为2，节点E与节点G之间的对象重叠数量也为2，且此时的环链节点集中不包含节点F和节点G，所以确定F和节点G为第二筛选节点。

步骤G、将步骤F中确定的第二筛选节点作为新的第二起始节点，且将该第二筛选节点添加到环链节点集中，返回执行步骤B根据第二起始节点对应的对象重叠数量，确定对象重叠数量大于第一数量阈值时对应的第二筛选节点的操作，直到没有新的第二筛选节点出现为止。示例性的，如图4C所示，将步骤F确定出来的节点F和节点G分别作为两个新的第二起始节点，且将节点F和节点G添加到环链节点集中，返回重新执行步骤B的操作，此时确定出的新的第二筛选节点为节点H；再将节点H作为新的第二起始节点，且将节点H添加到环链节点集中，返回重新执行步骤B的操作，此时没有出现新的第二筛选节点，即循环结束，此时的环链节点集中包含有：节点E、节点F、节点G和节点H。

步骤H、将环链节点集中包含的节点作为环链节点，得到节点判断结果。具体的，节点判断结果可以包括但不限于：是否有环链节点，环链节点具体是哪些节点。示例性的，如图4C对的节点判断结果可以是有4个环链节点，分别为节点E、节点F、节点G和节点H。

S402，根据节点判断结果，确定额度树中是否存在长链担保关系和/或环链担保关系，得到关系确定结果。

其中，长链担保关系是指不同长链节点因被同一目标对象担保而形成的链状担保关系；环链担保关系是指不同环链节点因被多个相同目标对象担保而形成的环状担保关系。

可选的，对于上述步骤A-步骤D确定的判断结果，本步骤可以是根据节点判断结果，确定长链节点的节点数量，根据长链节点的节点数量，以及长链节点挂接的目标对象的对象总数，确定额度树中是否存在长链担保关系。具体的，根据长链节点的节点判断结果，判断长链节点的数量是否大于第二数量阈值，且多个长链节点挂接的目标对象的对象总数是否大于第三数量阈值，如果两个条件都满足，则认为多个长链节点构成了长链担保关系，即关系确定结果为额度树中的长链节点存在长链担保关系。

对于上述步骤E-步骤H确定的判断结果，本步骤可以是根据节点判断结果，确定环链节点的节点数量；根据节点数量，确定额度树中是否存在环链担保关系。具体的，根据环链节点的节点判断结果，判断环链节点的数量是否大于第四数量阈值，若是，则认为多个环链节点构成了环链担保关系，即关系确定结果为额度树中的环链节点存在环链担保关系。

需要说明的是，本实施例中的第一数量阈值、第二数量阈值、第三数量阈值和第四数量阈值的大小可以根据需求确定，可以相同，也可以不同，对此不进行限定。

S403，根据关系确定结果，确定额度树中是否存在风险担保圈。

可选的，本步骤根据关系确定结果，确定额度树中是否存在风险担保圈时，可以是判断关系确定结果是否为额度树中存在长链担保关系和环链担保关系中的至少一种，若是，则认为额度树中存在风险担保关系。

可选的，本实施例通过第一数量阈值与每一目标节点对应的对象重叠数量之间的大小关系，解析额度树中是否存在长链节点和/或环链节点，进而判断是否存在长链担保关系和/或环链担保关系，结合长链担保关系和环链担保关系的分析结果来确定是否存在风险担保圈。由于确定风险担保圈的过程同时考虑了长链担保关系和环链担保关系，所以确定的风险担保圈更为全面。此外，本实施例还给出了一种解析长链节点和环链节点，以及长链担保关系和环链担保关系的可选实现方式，该方式解析出的长链担保关系和环链担保关系覆盖范围更广，进而降低了风险担保圈的数量，提高了风险担保圈的广度。

可选的，为了进一步保证确定的风险担保圈的结构复杂度，本实施例在执行S403，根据关系确定结果，确定额度树中是否存在风险担保圈的一种可选方式为：若关系确定结果为存在长链担保关系和/或环链担保关系，则确定长链担保关系和/或环链担保关系的担保复杂度；若担保复杂度大于复杂度阈值，则确定额度树中存在风险担保圈。

具体的，可以是根据长链担保关系中包含的长链节点的节点数量，以及长链节点挂接的目标对象的对象数量，确定长链担保关系的担保复杂度。例如，若长链节点的节点数量为N1，所有长链节点挂接的目标对象的对象数量之和为P1，则长链担保关系的担保复杂度可以为(N1+P1)。

根据环链担保关系中包含的环链节点的节点数量，以及环链节点挂接的目标对象的对象数量，确定环链担保关系的担保复杂度。例如，若环链节点的节点数量为N2，所有环链节点挂接的目标对象的对象数量之和为P2，目前，通过循环遍历额度节点及其挂接风险分摊对象的方式，来对额度树中额度节点进行数据处理时，对于额度节点风险量的计算过程，需要对风险担保圈内的环链节点和目标对象都遍历计算一遍，对于目标对象为每个环链节点分摊风险额度的计算过程，也需要对环链节点和目标对象都遍历计算一遍，所以，采用现有计算对环链担保关系的风险担保圈处理时，担保复杂度为(N+P)²。

本实施例在确定风险担保圈的过程中，引入长链担保关系和/或环链担保关系的担保复杂度的判断，保证了确定出的风险担保圈都是由担保关系复杂的长链节点和/或环链节点构成。由于担保关系复杂的额度节点是导致额度树中额度节点数据处理过程复杂的关键，所以本实施例确定出担保关系复杂的风险担保圈来协助对担保关系复杂的额度节点进行数据处理，极大的提高了数据处理效率，节约了计算资源的消耗。

图5为另一个实施例中数据处理方法的流程示意图，本实施例在上述实施例的基础上，进一步对如何基于风险担保圈，对额度树中的额度节点进行数据处理的过程进行解释说明，具体包括：

S501，根据额度树中各额度节点挂接的风险分摊对象的风险分摊模式，确定额度树中是否存在风险担保圈。

其中，风险担保圈由非固定风险分摊模式下的同一风险分摊对象所担保的不同额度节点构成。

S502，若存在，则根据风险担保圈，输出包含担保圈节点的提示信息，提示信息用于提示对额度树进行风险分摊对象的挂接调整。

其中，担保圈节点为落入风险担保圈中的额度节点。提示信息可以是用于提示风险分摊对象的挂接方(如风险分摊对象的挂接人员)，为担保圈节点挂接的风险分摊对象进行挂接关系调整的提示信息。该提示信息中至少包括落入风险担保圈内的额度节点，即担保圈节点。还可以包括担保圈节点挂接的非固定风险分摊模式的风险分摊对象，即目标对象。

可选的，S501确定出的风险担保圈后，可以将构成风险担保圈的额度节点，即担保圈节点，以及担保圈节点所挂接的非固定风险分摊模式的风险分摊对象，即目标对象记录在预设存储空间内，如担保圈结构体中。此时，可以基于预设存储空间内记录上述信息，生成至少包含担保圈节点的提示信息，可选的，还可以在该提示信息中加入担保圈节点挂接的目标对象。

本实施例在输出提示信息时，可以是通过本地的输出装置(如显示屏)输出提示信息，还可以输出给对额度树进行风险分摊对象挂接关系调整的后续进程；也可以是将提示信息发送至对风险分摊对象挂接关系进行调整的挂接人员的终端设备，以供挂接人员的终端设备向挂接人员展示该提示信息等。

本实施例的过程可以是在对额度树中的额度节点挂接完风险分摊对象之后执行，即在风险分摊对象的挂接阶段，确定当前挂接完风险分摊对象的额度树中是否存在风险担保圈，若存在，则输出落入风险担保圈内的担保圈节点来提示风险分摊对象的挂接人员或相关进程对额度树中担保圈节点挂接的风险分摊对象进行调整，以减少额度树中风险担保圈的出现，进而降低因风险担保圈的出现，为后续快速且精准的计算额度树中各额度节点的风险量指标提供了保障。另外，相比于现有技术循环遍历额度树中的每一额度节点，在遍历过程中反复进行风险分摊对象挂接关系的调整相比，降低了风险分摊对象的挂接关系调整的复杂度，提高了调整效率。

图6A为另一个实施例中数据处理方法的流程示意图，图6B为另一个实施例中挂接有风险分摊对象的额度树的示意图。本实施例在上述实施例的基础上，进一步对如何基于风险担保圈，对额度树中的额度节点进行数据处理的过程进行解释说明，具体包括：

S601，根据额度树中各额度节点挂接的风险分摊对象的风险分摊模式，确定额度树中是否存在风险担保圈。

其中，风险担保圈由非固定风险分摊模式下的同一风险分摊对象所担保的不同额度节点构成。

示例性的，基于上述实施例介绍的方式，可确定图6B所示的额度树中，节点1、节点2和节点5落入到风险担保圈中，即节点1、节点2和节点5属于担保圈节点，相应的，节点1挂接的非固定分摊模式下的对象A和对象B属于节点1对应的目标对象；节点2挂接的非固定分摊模式下的对象A、对象B、对象D和对象E属于节点2对应的目标对象；节点5挂接的非固定分摊模型下的对象D和对象E属于节点5对应的目标对象。

S602，若存在，则根据风险担保圈，确定担保圈节点挂接的目标对象为担保圈节点分摊的风险额度。

其中，担保圈节点为落入风险担保圈中的额度节点；目标对象为非固定风险分摊模式的风险分摊对象。

可选的，现有技术通常是从额度节点的维度出发，解析其上挂接的风险分摊对象为其分摊的风险额度。但是，由于担保圈节点的目标对象的挂接关系复杂，若仍从担保圈节点的维度来确定其挂接的目标对象为其分摊的风险额度，计算量复杂，还可能出现死循环，无计算结果的情况出现。所以针对该问题，本实施例可以根据每一风险对象的相关信息(如价值信息、挂接顺序和折扣率等)，和其所挂接的各个担保圈节点待分摊的风险额度，按照预设的计算逻辑，直接从风险对象的维度来解析其为挂接的多个担保圈节点分别分摊多少风险额度。具体的实现过程将在后续实施例进行详细介绍。

S603，根据担保圈节点和担保圈节点挂接的目标对象，对额度树进行结构删减，得到删减树。

可选的，本实施例可以是针对每一个担保圈节点，判断其在额度树中是否仅挂接有目标对象，若该担保圈节点在额度树中仅挂接有目标对象，则在额度树中删除该担保圈节点和该担保圈节点挂接的目标对象。若该担保圈节点在额度树中还挂接有除目标对象外的其他风险分摊对象(即固定风险分摊模式的风险分摊对象)，则在额度树中删除该担保圈节点挂接的目标对象。

示例性的，如图6B所示，担保圈节点包括节点1、节点2和节点5，对于节点1和节点5，其挂接的都是目标对象(即非固定风险分摊模式的风险分摊对象)，所以，可以将节点1及其挂接的对象A和对象B从额度中删除，将节点5及其挂接的对象D和对象E从额度树中删除。对于节点2，其中除了挂接目标对象，即对象A、对象B、对象D和对象E外，还挂接有固定风险分摊模式的风险分摊对象，即对象C，此时，在额度树中不删除节点2，只删除节点2挂接的对象A、对象B、对象D和对象E。此时得到的删减树中包含节点2及其挂接的对象C，节点3及其挂接的对象F和对象G，以及节点4及其挂接的对象H。

本实施例针对担保圈节点是否挂接固定风险分摊模式的风险分摊对象，采用不同的删减逻辑，灵活的执行额度树的结构删减操作，能够实现尽可能少的删减额度树的同时剔除其中的复杂担保关系的相关担保分支，为后续快速且精准的计算额度节点的无担保风险量提供了保障。

S604，确定删减树中各额度节点的无担保风险量。

其中，额度节点的无担保风险量可以是额度节点需要承担的总的风险额度，减去其所挂接的各个风险分摊对象能够为其分摊的风险额度后，剩余的无担保的风险额度。

经S603对额度进行删减后，得到的删减树中的各额度节点挂接的风险分摊对象包括两种类型，一种是固定风险分摊模式的风险分摊对象(即第一类对象)，另一种是不存在重叠担保现象的非固定风险分摊模式的风险分摊对象(即第二类对象)。此时可以依次遍历删减树中的每一个额度节点，判断其挂接的风险分摊对象属于第一类对象还是第二类对象，对于第一类对象，由于其风险分摊模式是固定的，可以根据其固定的分摊金额或分摊比例，确定第一类对象为其所挂接的额度节点分摊的风险额度。例如，对于图6B中的节点2挂接的对象C为其分摊的风险额度为100万，节点3挂接的对象F为其分摊的风险额度为20万，节点4挂接的对象H为其分摊的风险额度为100万。

对于第二类对象，由于其没有重复担保现象其他额度节点，所以可以基于预设的自动分摊额度的计算规则，根据第二类对象的价值信息、挂接顺序、折扣率中的一种或多种，以及额度节点去除第一类对象分摊的风险额度之后还需分摊的风险额度等，计算该第二类对象能够为该额度节点分摊的风险额度。例如，对于图6B中的节点3挂接的对象G，由于对象F已经分摊了20万，所以还需要分摊的风险额度为80万，此时可以基于对象G的自身价值和折扣率，按照公式：目标对象分摊风险额度＝目标对象的价值信息*目标对象的折扣率，得到对象G为节点3分摊的风险额度。

针对每一额度节点，在得到其挂接的第一类对象和第二类对象能够为其分摊的风险额度后，可以基于下述公式计算额度节点的无担保风险量：无担保风险量＝额度节点需要承担的总风险量－∑挂接的风险分摊对象为额度节点分摊的风险额度。即，可以将该额度节点需要承担的总的风险额度，减去第一类对象能够为其分摊的风险额度，再减去第二类对象能够为其分摊的风险额度，得到的即为该额度节点的无担保风险量。

例如，对于图6B中的节点2，将其需要承担的总的风险额度500万，减去对象C为其分摊的100万，剩余的400万即为节点2在删除树中的无担保风险量。对于节点3，假设，对象G为其分摊的风险额度为50万，此时将其需要承担的总的风险额度100万，减去对象F为其分摊的20万和对象G为其分摊的50万，剩余的30万即为节点3在删除树中的无担保风险量。对于节点4，将其需要承担的总的风险额度200万，减去对象H为其分摊的100万，剩余的100万即为节点4在删除树中的无担保风险量。

S605，根据担保圈节点挂接的目标对象为担保圈节点分摊的风险额度，以及删减树中各额度节点的无担保风险量，确定额度树中的各额度节点的无担保风险量。

可选的，本步骤可以是针对额度树中的每一额度节点，判断其是属于担保圈节点，还是属于删减树中的额度节点。若其仅属于担保圈节点，则可以是将该额度节点待分摊的风险额度(即需要承担的总的风险额度)减去其在担保圈中挂接的目标对象能够分摊的风险额度，得到额度树中该额度节点的无担保风险量。需要说明的是，额度节点在担保圈中挂接的目标对象能够分摊的风险额度可以是指该额度节点对应的担保圈节点挂接的目标对象为该担保圈节点分摊的风险额度。

若该额度节点仅属于删减树中的额度节点，则可以是将删减树中该额度节点的无担保风险量，作为额度树中该额度节点的无担保风险量。

若该额度节点即属于担保圈节点，又属于删减树中的额度节点，则可以是将删减树中该额度节点的无担保风险量，减去该额度节点在担保圈中挂接的目标对象能够分摊的风险额度，得到额度树中该额度节点的无担保风险量。

示例性的，如图6B所示，假设对象A为节点1分摊的风险额度为50万，为节点2分摊的额度为50万；对象B为节点1分摊的额度是20万，为节点2分摊的额度是30万，对象D为节点2分摊的额度是30万，为节点5分摊的额度是80万，对象E为节点2分摊的额度是20万，为节点5分摊的额度是50万。则此时，额度树中节点1的无担保风险量为：100万分别减去50万和20万，得到30万作为节点1的无担保风险量；节点2的无担保风险量为：S604确定的400万的基础上，分别减去50万、30万、30万和20万，得到270万作为节点2最终的无担保风险量。节点3的无担保风险量为S604确定的30万。节点4的无担保风险量为S604确定的100万。

本实施例的过程可以是在对额度树中的额度节点计算无担保风险量指标时执行，即在无担保风险量指标计算阶段，根据风险担保圈，对额度树进行复杂担保结构分支删减后执行常规的无担保风险量的计算，对于删减掉的担保圈节点及其挂接的目标对象，单独计算各目标对象分摊的风险额度后，再基于担保圈中的目标对象分摊的风险额度，以及删减树中的额度节点的无担保风险量，确定完整的额度树中各额度节点的无担保风险量。由于本实施例将风险担保圈中的各目标对象的风险额度分摊情况从额度树中单独移除计算，极大的降低了无担保风险量计算过程的复杂度，提高了计算效率。

图7为一个实施例中确定担保圈节点挂接的目标对象为担保圈节点分摊的风险额度步骤的流程示意图，本实施例在上述实施例的基础上，进一步对根据风险担保圈，确定担保圈节点挂接的目标对象为担保圈节点分摊的风险额度的过程进行解释说明，具体包括：

S701，根据担保圈节点挂接的目标对象的价值信息、挂接顺序或折扣率中的至少一种，确定目标对象的额度分摊优先级。

其中，目标对象的价值信息可以是目标对象所等价的金额。挂接顺序可以是目标对象在对于担保圈节点上的挂接顺序。例如，图6B中的节点1上挂接有两个目标对象，即对象A和对象B。其中，对象A的挂接顺序为1，对象B的挂接顺序为2。折扣率可以是目标对象因受损或贬值而导致的价值下降的比例。目标对象的额度分摊优先级可以是表征多个目标对象为担保圈节点分摊风险额度的优先级。

可选的，本实施例根据担保圈节点挂接的目标对象的价值信息、挂接顺序或折扣率中的至少一种，确定目标对象的额度分摊优先级的过程可以包括但不限于：若根据价值信息、挂接顺序和折扣率中的任一种，确定目标对象的额度分摊优先级，则优先级可以与价值的高低成正比或反比；优先级也可以与挂接顺序成正比或反比；优先级还可以与折扣率成正比或反比。若根据价值信息、挂接顺序和折扣率中的至少两种，确定目标对象的额度分摊优先级，则可以是先为价值信息、挂接顺序和折扣率进行排序，例如，价值信息排在挂接顺序之前，挂接顺序排在折扣率之前，此时，可以先按照排在最前的比对项，如价值信息对目标对象进行排序，对于价值信息相同的目标对象，再按照下一排序位置的比对项，即挂接顺序进行排序，对于挂接顺序也相同的目标对象，再按照下一排序位置的比对项，即折扣率进行排序，对于排序后的各目标对象，其排序越靠前，其对应的额度分摊优先级越高。

S702，根据担保圈节点待分摊的风险额度、目标对象的价值信息和额度分摊优先级，确定担保圈节点挂接的目标对象为担保圈节点分摊的风险额度。

其中，担保圈节点待分摊的风险额度可以是担保圈节点需要其所挂接的一个或多个目标节点需要为其分摊的所有的风险额度，具体的，若该担保圈节点仅挂接了目标对象，则此时待分摊的风险额度就是该担保圈节点的风险总额度，例如，图6B中的节点1作为担保圈节点，其对应的风险总额度为100万，其挂接的对象A和对象B均为目标对象，此时，该节点1待分摊的风险额度即为100万。若该担保圈节点还挂接了固定风险分摊模式的风险分摊对象，则此时待分摊的风险额度可以是该担保圈节点的风险总额度减去固定风险分摊模式的风险分摊对象能够分摊的风险额度之后的剩余风险额度。例如，图6B中的节点2作为担保圈节点，其对应的风险总额度为500万，其挂接的对象C为非目标对象，其余挂接对象均为目标对象，此时，节点2待分摊的风险额度即为400万。

可选的，本实施例根据担保圈节点待分摊的风险额度、目标对象的价值信息和额度分摊优先级，确定担保圈节点挂接的目标对象为担保圈节点分摊的风险额度的过程可以是：对各担保圈节点挂接的所有目标对象，按照额度分摊优先级从高到低的顺序，依次针对每一目标对象，根据其价值信息，在不同担保圈节点下的挂接顺序和折扣率，以及挂接的担保圈节点待分摊的风险额度，按照预设的分摊计算规则，确定出该目标对象为其挂接的每一个担保圈节点所分摊的风险额度。例如，可以是将该目标对象的价值信息与折扣率相乘，得到该目标对象的实际价值，再根据该目标对象在不同担保圈节点下的挂接顺序，确定该目标对象为其挂接的不同担保圈节点分摊的额度比例，进而在结合其实际价值，得到该目标对象为其挂接的各担保圈节点所分摊的风险额度。

本实施例中，通过为担保圈节点挂接的目标对象确定额度分摊优先级，并按照额度分摊优先级，依次针对每一目标对象，从目标对象的维度分析每个目标对象为其挂接的多个担保圈节点分摊的风险额度。为担保关系复杂的担保圈节点及其挂接的目标对象之间的额度分摊方式的确定提供了一种新的解决思路，该方式相比有现有技术从额度节点的维度，循环遍历目标对象及其挂接的额度节点的确定额度分摊方式，极大的降低了计算过程的复杂的，节约了计算资源的消耗。

图8为另一个实施例中数据处理方法的流程示意图，本实施例在上述实施例的基础上，给出了一种基于额度树中的额度节点，以及额度节点上挂接的风险分摊对象进行数据处理的一种可选实现方式。具体包括如下步骤：

S801，根据额度树中各额度节点挂接的风险分摊对象的风险分摊模式，从额度树中确定至少两个目标节点。

其中，目标节点为挂接有目标对象的额度节点；目标对象为非固定风险分摊模式的风险分摊对象。

S802，针对每一目标节点，判断该目标节点是否落入额度树中已确定的风险担保圈中，若是，则针对下一目标节点，返回执行S802的操作，若否，则执行S803。

S803，若否，则根据该目标节点挂接的目标对象与其他目标节点挂接的目标对象之间的重叠情况，确定该目标节点分别与其他目标节点之间的对象重叠数量。

S804，根据第一数量阈值与每一目标节点对应的对象重叠数量之间的大小关系，确定额度树中是否存在长链节点和/或环链节点，得到节点判断结果。

进一步的，本步骤确定额度树中是否存在长链节点的可选实现方式为：从目标节点中选择一个第一起始节点，且将第一起始节点添加到长链节点集中；根据第一起始节点对应的对象重叠数量，确定对象重叠数量为第一数量阈值时对应的第一筛选节点；其中，第一筛选节点不包含在所述长链节点集中；将第一筛选节点作为新的第一起始节点，且将第一筛选节点添加到所述长链节点集中，返回执行根据第一起始节点对应的对象重叠数量，确定对象重叠数量为第一数量阈值时对应的第一筛选节点的操作，直到没有新的第一筛选节点出现为止；将长链节点集中包含的节点作为长链节点，得到节点判断结果。

本步骤确定额度树中是否存在环链节点的可选实现方式为：从目标节点中选择一个第二起始节点，且将第二起始节点添加到环链节点集中；根据第二起始节点对应的对象重叠数量，确定对象重叠数量大于第一数量阈值时对应的第二筛选节点；其中，第二筛选节点不包含在环链节点集中；将第二筛选节点作为新的第二起始节点，且将第二筛选节点添加到环链节点集中，返回执行根据第二起始节点对应的对象重叠数量，确定对象重叠数量大于第一数量阈值时对应的第二筛选节点的操作，直到没有新的第二筛选节点出现为止；将环链节点集中包含的节点作为环链节点，得到节点判断结果。

需要说明的是，若根据节点判断结果，确定额度树中不存在长链节点，也不存在环链节点，则不在执行后续操作，而是针对下一目标节点，返回执行S802的操作。

S805，根据节点判断结果，确定额度树中是否存在长链担保关系和/或环链担保关系，得到关系确定结果；

进一步的，本步骤确定额度树中是否存在长链担保关系的方式可以是：根据节点判断结果，确定长链节点的节点数量，根据节点数量和长链节点挂接的目标对象的对象总数，确定额度树中是否存在长链担保关系。

本步骤确定额度树中是否存在环链担保关系的方式可以是：根据节点判断结果，确定环链节点的节点数量；根据节点数量，确定额度树中是否存在环链担保关系。

需要说明的是，若根据关系判断结果，确定额度树中不存在长链担保关系，也不存在环链担保关系，则不在执行后续操作，而是针对下一目标节点，返回执行S802的操作。

S806，若关系确定结果为存在长链担保关系和/或环链担保关系，则确定长链担保关系和/或环链担保关系的担保复杂度。

进一步的，本步骤的一个可选实现方式为：根据长链担保关系中包含的长链节点的节点数量，以及长链节点挂接的目标对象的对象数量，确定长链担保关系的担保复杂度；和/或，根据环链担保关系中包含的环链节点的节点数量，以及环链节点挂接的目标对象的对象数量，确定环链担保关系的担保复杂度。

S807，判断担保复杂度是否大于复杂度阈值，若是，则执行S808，若否，则针对下一目标节点，返回执行S802的操作。

S808，若担保复杂度大于复杂度阈值，则确定额度树中存在风险担保圈。

S809，根据风险担保圈中担保圈节点挂接的目标对象的价值信息、挂接顺序或折扣率中的至少一种，确定目标对象的额度分摊优先级。

其中，担保圈节点为落入风险担保圈中的额度节点；目标对象为非固定风险分摊模式的风险分摊对象；

S810，根据担保圈节点待分摊的风险额度、目标对象的价值信息和额度分摊优先级，确定担保圈节点挂接的目标对象为担保圈节点分摊的风险额度。

S811，根据担保圈节点和担保圈节点挂接的目标对象，对额度树进行结构删减，得到删减树。

进一步的，本本步骤对额度树进行删减的一种可选实现方式为：若担保圈节点在额度树中仅挂接有目标对象，则在额度树中删除担保圈节点和担保圈节点挂接的目标对象。若担保圈节点在额度树中还挂接有除目标对象外的其他风险分摊对象，则在额度树中删除担保圈节点挂接的所述目标对象。

S812，确定删减树中各额度节点的无担保风险量。

S813，根据担保圈节点挂接的目标对象为担保圈节点分摊的风险额度，以及删减树中各额度节点的无担保风险量，确定额度树中的各额度节点的无担保风险量。

可选的，本实施例还可以是在执行S808确定额度树中存在风险担保圈后，执行根据风险担保圈，输出包含担保圈节点的提示信息的操作，其中，所述提示信息用于提示对额度树进行风险分摊对象的挂接调整；担保圈节点为落入风险担保圈中的额度节点。

上述S801-S813的具体过程可以参见上述方法实施例的描述，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的数据处理方法的数据处理装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案和有益效果相似，故下面所提供的一个或多个数据处理装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于数据处理方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图9所示，提供了一种数据处理装置1，包括：确定模块1和处理模块2，其中：

确定模块10，用于根据额度树中各额度节点挂接的风险分摊对象的风险分摊模式，确定额度树中是否存在风险担保圈；其中，风险担保圈由非固定风险分摊模式下的同一风险分摊对象所担保的不同额度节点构成；

处理模块20，用于若存在，则基于风险担保圈，对额度树中的额度节点进行数据处理。

在一个实施例中，如图10所示，上图9中的确定模块10可以包括：

第一确定单元11，用于根据额度树中各额度节点挂接的风险分摊对象的风险分摊模式，从额度树中确定至少两个目标节点，目标节点为挂接有目标对象的额度节点；目标对象为非固定风险分摊模式的风险分摊对象；

第二确定单元12，用于根据各个目标节点挂接的目标对象之间的重叠情况，确定额度树中是否存在风险担保圈。

在一个实施例中，如图11所示，上图10中的第二确定单元12可以包括：

第一确定子单元121，用于针对每一目标节点，根据该目标节点挂接的目标对象与其他目标节点挂接的目标对象之间的重叠情况，确定该目标节点分别与其他目标节点之间的对象重叠数量；

第二确定子单元122，用于根据每一目标节点对应的对象重叠数量，确定额度树中是否存在风险担保圈。

在一个实施例中，如图12所示，上图11中的第二确定子单元122可以包括：

节点判断从单元1221，用于根据第一数量阈值与每一目标节点对应的对象重叠数量之间的大小关系，确定额度树中是否存在长链节点和/或环链节点，得到节点判断结果；

关系判断从单元1222，用于根据节点判断结果，确定额度树中是否存在长链担保关系和/或环链担保关系，得到关系确定结果；

担保圈判断从单元1223，用于根据关系确定结果，确定额度树中是否存在风险担保圈。

在一个实施例中，上图12中的节点判断从单元1221具体用于：

从目标节点中选择一个第一起始节点，且将第一起始节点添加到长链节点集中；

根据第一起始节点对应的对象重叠数量，确定对象重叠数量为第一数量阈值时对应的第一筛选节点；其中，第一筛选节点不包含在长链节点集中；

将第一筛选节点作为新的第一起始节点，且将第一筛选节点添加到长链节点集中，返回执行根据第一起始节点对应的对象重叠数量，确定对象重叠数量为第一数量阈值时对应的第一筛选节点的操作，直到没有新的第一筛选节点出现为止；

将长链节点集中包含的节点作为长链节点，得到节点判断结果。

在一个实施例中，上图12中的关系判断从单元1222具体用于：

根据节点判断结果，确定长链节点的节点数量；

根据节点数量，以及长链节点挂接的目标对象的对象总数，确定额度树中是否存在长链担保关系。

在一个实施例中，上图12中的节点判断从单元1221还具体用于：

从目标节点中选择一个第二起始节点，且将第二起始节点添加到环链节点集中；

根据第二起始节点对应的对象重叠数量，确定对象重叠数量大于第一数量阈值时对应的第二筛选节点；其中，第二筛选节点不包含在环链节点集中；

将第二筛选节点作为新的第二起始节点，且将第二筛选节点添加到环链节点集中，返回执行根据第二起始节点对应的对象重叠数量，确定对象重叠数量大于第一数量阈值时对应的第二筛选节点的操作，直到没有新的第二筛选节点出现为止；

将环链节点集中包含的节点作为环链节点，得到节点判断结果。

在一个实施例中，上图12中的关系判断从单元10222还具体用于：

根据节点判断结果，确定环链节点的节点数量；

根据节点数量，确定额度树中是否存在环链担保关系。

在一个实施例中，如图13所示，上图12中的担保圈判断从单元1223可以包括：

复杂度确定组件12231，用于若关系确定结果为存在长链担保关系和/或环链担保关系，则确定长链担保关系和/或环链担保关系的担保复杂度；

担保圈确定组件12232，用于若担保复杂度大于复杂度阈值，则确定额度树中存在风险担保圈。

在一个实施例中，上图12中的复杂度确定组件12231具体用于：

根据长链担保关系中包含的长链节点的节点数量，以及长链节点挂接的目标对象的对象数量，确定长链担保关系的担保复杂度；和/或

根据环链担保关系中包含的环链节点的节点数量，以及环链节点挂接的目标对象的对象数量，确定环链担保关系的担保复杂度。

在一个实施例中，上图11中的第一确定子单元121具体用于：

针对每一目标节点，判断该目标节点是否落入额度树中已确定的风险担保圈中；

若否，则根据该目标节点挂接的目标对象与其他目标节点挂接的目标对象之间的重叠情况，确定该目标节点分别与其他目标节点之间的对象重叠数量。

在一个实施例中，上图9中的处理模块20具体用于：

根据风险担保圈，输出包含担保圈节点的提示信息，提示信息用于提示对额度树进行风险分摊对象的挂接调整；担保圈节点为落入风险担保圈中的额度节点。

在一个实施例中，如图14所示，上图9中的处理模块20，可以包括：

第三确定单元21，用于根据风险担保圈，确定担保圈节点挂接的目标对象为担保圈节点分摊的风险额度；担保圈节点为落入风险担保圈中的额度节点；目标对象为非固定风险分摊模式的风险分摊对象；

删减单元22，用于根据担保圈节点和担保圈节点挂接的目标对象，对额度树进行结构删减，得到删减树；

第四确定单元23，用于确定删减树中各额度节点的无担保风险量；

第五确定单元24用于根据担保圈节点挂接的目标对象为担保圈节点分摊的风险额度，以及删减树中各额度节点的无担保风险量，确定额度树中的各额度节点的无担保风险量。

在一个实施例中，上图14中的删减单元22具体用于包括：

若担保圈节点在额度树中仅挂接有目标对象，则在额度树中删除担保圈节点和担保圈节点挂接的目标对象。

在一个实施例中，上图14中的删减单元22还具体用于包括：

若担保圈节点在额度树中还挂接有除目标对象外的其他风险分摊对象，则在额度树中删除担保圈节点挂接的目标对象。

在一个实施例中，上图14中的第三确定单元21具体用于包括：

根据担保圈节点挂接的目标对象的价值信息、挂接顺序或折扣率中的至少一种，确定目标对象的额度分摊优先级；

根据担保圈节点待分摊的风险额度、目标对象的价值信息和额度分摊优先级，确定担保圈节点挂接的目标对象为担保圈节点分摊的风险额度。

上述数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图15所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储额度树及其挂接的风险分摊对象的相关数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种数据处理方法。

本领域技术人员可以理解，图15中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

根据额度树中各额度节点挂接的风险分摊对象的风险分摊模式，确定额度树中是否存在风险担保圈；其中，风险担保圈由非固定风险分摊模式下的同一风险分摊对象所担保的不同额度节点构成；

若存在，则基于风险担保圈，对额度树中的额度节点进行数据处理。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

根据额度树中各额度节点挂接的风险分摊对象的风险分摊模式，确定额度树中是否存在风险担保圈；其中，风险担保圈由非固定风险分摊模式下的同一风险分摊对象所担保的不同额度节点构成；

若存在，则基于风险担保圈，对额度树中的额度节点进行数据处理。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

根据额度树中各额度节点挂接的风险分摊对象的风险分摊模式，确定额度树中是否存在风险担保圈；其中，风险担保圈由非固定风险分摊模式下的同一风险分摊对象所担保的不同额度节点构成；

若存在，则基于风险担保圈，对额度树中的额度节点进行数据处理。

需要说明的是，本申请所涉及的额度树中额度节点的相关信息(如风险额度)和额度节点挂接的风险分摊对象的相关信息(如挂接顺序、价值信息和折扣率等)，均为经过各方充分授权的信息和数据。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (20)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

根据额度树中各额度节点挂接的风险分摊对象的风险分摊模式，确定所述额度树中是否存在风险担保圈；其中，所述风险担保圈由非固定风险分摊模式下的同一风险分摊对象所担保的不同额度节点构成；

若存在，则基于所述风险担保圈，对所述额度树中的额度节点进行数据处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据额度树中各额度节点挂接的风险分摊对象的风险分摊模式，确定所述额度树中是否存在风险担保圈，包括：

根据额度树中各额度节点挂接的风险分摊对象的风险分摊模式，从所述额度树中确定至少两个目标节点，所述目标节点为挂接有目标对象的额度节点；所述目标对象为非固定风险分摊模式的风险分摊对象；

根据各个目标节点挂接的目标对象之间的重叠情况，确定所述额度树中是否存在风险担保圈。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各个目标节点挂接的目标对象之间的重叠情况，确定所述额度树中是否存在风险担保圈，包括：

针对每一目标节点，根据该目标节点挂接的目标对象与其他目标节点挂接的目标对象之间的重叠情况，确定该目标节点分别与其他目标节点之间的对象重叠数量；

根据每一目标节点对应的对象重叠数量，确定所述额度树中是否存在风险担保圈。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每一目标节点对应的对象重叠数量，确定所述额度树中是否存在风险担保圈，包括：

根据第一数量阈值与每一目标节点对应的对象重叠数量之间的大小关系，确定所述额度树中是否存在长链节点和/或环链节点，得到节点判断结果；

根据所述节点判断结果，确定所述额度树中是否存在长链担保关系和/或环链担保关系，得到关系确定结果；

根据所述关系确定结果，确定所述额度树中是否存在风险担保圈。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据第一数量阈值与每一目标节点对应的对象重叠数量之间的大小关系，确定所述额度树中是否存在长链节点，得到节点判断结果，包括：

从目标节点中选择一个第一起始节点，且将所述第一起始节点添加到长链节点集中；

根据所述第一起始节点对应的对象重叠数量，确定所述对象重叠数量为第一数量阈值时对应的第一筛选节点；其中，所述第一筛选节点不包含在所述长链节点集中；

将所述第一筛选节点作为新的第一起始节点，且将所述第一筛选节点添加到所述长链节点集中，返回执行根据所述第一起始节点对应的对象重叠数量，确定所述对象重叠数量为第一数量阈值时对应的第一筛选节点的操作，直到没有新的第一筛选节点出现为止；

将所述长链节点集中包含的节点作为长链节点，得到节点判断结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述节点判断结果，确定所述额度树中是否存在长链担保关系，包括：

根据所述节点判断结果，确定所述长链节点的节点数量；

根据所述节点数量和所述长链节点挂接的目标对象的对象总数，确定所述额度树中是否存在长链担保关系。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述节点判断结果，确定所述额度树中是否存在环链担保关系，得到关系确定结果，包括：

从目标节点中选择一个第二起始节点，且将所述第二起始节点添加到环链节点集中；

根据所述第二起始节点对应的对象重叠数量，确定所述对象重叠数量大于第一数量阈值时对应的第二筛选节点；其中，所述第二筛选节点不包含在所述环链节点集中；

将所述第二筛选节点作为新的第二起始节点，且将所述第二筛选节点添加到所述环链节点集中，返回执行根据所述第二起始节点对应的对象重叠数量，确定所述对象重叠数量大于第一数量阈值时对应的第二筛选节点的操作，直到没有新的第二筛选节点出现为止；

将所述环链节点集中包含的节点作为环链节点，得到节点判断结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述节点判断结果，确定所述额度树中是否存在环链担保关系，包括：

根据所述节点判断结果，确定所述环链节点的节点数量；

根据所述节点数量，确定所述额度树中是否存在环链担保关系。

9.根据权利要求4至8中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述关系确定结果，确定所述额度树中是否存在风险担保圈，包括：

若所述关系确定结果为存在长链担保关系和/或环链担保关系，则确定所述长链担保关系和/或所述环链担保关系的担保复杂度；

若所述担保复杂度大于复杂度阈值，则确定所述额度树中存在风险担保圈。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述确定所述长链担保关系和/或所述环链担保关系的担保复杂度，包括：

根据所述长链担保关系中包含的长链节点的节点数量，以及所述长链节点挂接的目标对象的对象数量，确定所述长链担保关系的担保复杂度；和/或

根据所述环链担保关系中包含的环链节点的节点数量，以及所述环链节点挂接的目标对象的对象数量，确定所述环链担保关系的担保复杂度。

11.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对每一目标节点，根据该目标节点挂接的目标对象与其他目标节点挂接的目标对象之间的重叠情况，确定该目标节点分别与其他目标节点之间的对象重叠数量，包括：

针对每一目标节点，判断该目标节点是否落入所述额度树中已确定的风险担保圈中；

若否，则根据该目标节点挂接的目标对象与其他目标节点挂接的目标对象之间的重叠情况，确定该目标节点分别与其他目标节点之间的对象重叠数量。

12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述风险担保圈，对所述额度树中的额度节点进行数据处理，包括：

根据所述风险担保圈，输出包含担保圈节点的提示信息，所述提示信息用于提示对所述额度树进行风险分摊对象的挂接调整；所述担保圈节点为落入所述风险担保圈中的额度节点。

13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述风险担保圈，对所述额度树中的额度节点进行数据处理，包括：

根据所述风险担保圈，确定担保圈节点挂接的目标对象为所述担保圈节点分摊的风险额度；所述担保圈节点为落入所述风险担保圈中的额度节点；所述目标对象为非固定风险分摊模式的风险分摊对象；

根据所述担保圈节点和所述担保圈节点挂接的目标对象，对所述额度树进行结构删减，得到删减树；

确定所述删减树中各额度节点的无担保风险量；

根据所述担保圈节点挂接的目标对象为所述担保圈节点分摊的风险额度，以及所述删减树中各额度节点的无担保风险量，确定所述额度树中的各额度节点的无担保风险量。

14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，根据所述担保圈节点和所述担保圈节点挂接的目标对象，对所述额度树进行结构删减，包括：

若所述担保圈节点在所述额度树中仅挂接有目标对象，则在所述额度树中删除所述担保圈节点和所述担保圈节点挂接的目标对象。

15.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，根据所述担保圈节点和所述担保圈节点挂接的目标对象，对所述额度树进行结构删减，包括：

若所述担保圈节点在所述额度树中还挂接有除目标对象外的其他风险分摊对象，则在所述额度树中删除所述担保圈节点挂接的所述目标对象。

16.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述确定担保圈节点挂接的目标对象为所述担保圈节点分摊的风险额度，包括：

根据所述担保圈节点挂接的目标对象的价值信息、挂接顺序或折扣率中的至少一种，确定所述目标对象的额度分摊优先级；

根据所述担保圈节点待分摊的风险额度、所述目标对象的价值信息和额度分摊优先级，确定所述担保圈节点挂接的目标对象为所述担保圈节点分摊的风险额度。

17.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

确定模块，用于根据额度树中各额度节点挂接的风险分摊对象的风险分摊模式，确定所述额度树中是否存在风险担保圈；其中，所述风险担保圈由非固定风险分摊模式下的同一风险分摊对象所担保的不同额度节点构成；

处理模块，用于若存在，则基于所述风险担保圈，对所述额度树中的额度节点进行数据处理。

18.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至16中任一项所述的方法的步骤。

19.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至16中任一项所述的方法的步骤。

20.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至16中任一项所述的方法的步骤。

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