CN115293777A - 基于区块链智能合约的区块链钱包操作提醒方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于区块链智能合约的区块链钱包操作提醒方法及系统，尤其涉及区块链钱包技术领域，包括，采集模块，用以采集区块链钱包访问的DAPP地址；存储模块，用以存储区块链智能合约内设定的安全字节库和风险字节库；筛选模块，其分别与采集模块和存储模块数据交互，用以对采集的DAPP地址进行字节码筛选；更新模块，其与存储模块数据交互，用以根据DAPP地址的访问量和恶意特征数量对各字节库进行更新；判断模块，其与筛选模块数据交互，用以根据风险字节码数量对采集的DAPP地址进行风险判断；提醒模块，其与判断模块数据交互，用以在访问的DAPP地址存在风险时进行风险提醒。本发明有效提高了区块链钱包的访问安全性。
Description
技术领域
本发明涉及区块链钱包技术领域，尤其涉及一种基于区块链智能合约的区块链钱包操作提醒方法及系统。
背景技术
区块链钱包是包含私钥、公钥、地址和区块数据的管理工具，有了私钥就可以拥有相对应地址上的数字货币的支配权，丢失或遗忘私钥，也就意味着失去了对相应地址上货币的支配权。
中国专利申请公开号：CN111914243A,公开了一种基于区块链智能合约的区块链钱包操作提醒方法,包括：步骤S1，构建区块链智能合约，所述区块链智能合约包括有用于对DAPP地址进行分类的黑名单和白名单；步骤S2，将所述区块链智能合约设置为可供公众读取的状态；步骤S3，用户通过区块链钱包访问DAPP地址；步骤S4，判断，若该DAPP地址位于白名单，则执行步骤S5，若该DAPP地址位于黑名单，则执行步骤S6；步骤S5，允许用户访问该DAPP地址；步骤S6，向用户反馈一个明显的提示信息，以供用户选择继续访问或者结束访问DAPP地址的操作。但是该方案中未对DAPP地址的判断过程进行精确分析，需人工输入黑名单及白名单，无法精确判断DAPP地址是否存在风险，从而导致风险提醒精确度低、效率低等问题。
发明内容
为此，本发明提供一种基于区块链智能合约的区块链钱包操作提醒方法及系统，用以克服现有技术中由于未对DAPP地址进行精确分析判断导致的区块链钱包访问安全性低的问题。
为实现上述目的，一方面，本发明提供一种基于区块链智能合约的区块链钱包操作提醒系统，包括，
采集模块，用以采集区块链钱包访问的DAPP地址；
存储模块，用以存储区块链智能合约内设定的安全字节库和风险字节库，安全字节库内设有若干安全标志位，风险字节库内设有若干风险标志位；
筛选模块，其分别与所述采集模块和所述存储模块数据交互，用以对采集的DAPP地址进行字节码筛选，以筛选出风险字节码，所述筛选模块内设有分割单元，其用以对采集的DAPP地址进行分割，将分割后形成的若干字节码作为目标字节码，所述分割单元与比对单元数据交互，所述比对单元用以将目标字节码与各所述标志位进行比对，以判断各目标字节码中是否存在所述风险字节码；
更新模块，其与所述存储模块数据交互，用以根据DAPP地址的访问量和恶意特征数量对各所述字节库进行更新，所述更新模块设有分析单元，所述分析单元用以对DAPP地址的访问量和恶意特征数量进行数据分析，所述分析单元与处理单元数据交互，所述处理单元用以根据数据分析结果对各所述标志位进行调整；
判断模块，其与所述筛选模块数据交互，用以根据风险字节码数量对采集的DAPP地址进行风险判断；
提醒模块，其与所述判断模块数据交互，用以在访问的DAPP地址存在风险时进行风险提醒。
进一步地，所述分割单元获取采集的DAPP地址，并分别获取安全标志位长度A1和风险标志位长度A2，并按照各标志位长度对采集的DAPP地址进行分割，其中，
所述分割单元在以安全标志位长度A1作为分割长度进行分割时，以采集的DAPP地址的首字节开始，按分割长度A1将该DAPP地址进行分割，并按DAPP地址的字节顺序依次重复分割，直至剩余字节长度与分割长度相同，所述分割单元将分割后长度与分割长度A1相同的字节码作为第一目标字节码；
所述分割单元在以风险标志位长度A2作为分割长度进行分割时，以采集的DAPP地址的首字节开始，按分割长度A2将该DAPP地址进行分割，并按DAPP地址的字节顺序依次重复分割，直至剩余字节长度与分割长度相同，所述分割单元将分割后长度与分割长度A2相同的字节码作为第二目标字节码。
进一步地，所述比对单元将分割后得到的各第一目标字节码分别与所述安全字节库内的若干安全标志位进行匹配，当第一目标字节码与安全标志位相同时，所述比对单元判定该第一目标字节码为安全字节码；
所述比对单元将分割后得到的各第二目标字节码分别与所述安全字节库内的若干风险标志位进行匹配，当第二目标字节码与风险标志位相同时，所述比对单元判定该第二目标字节码为风险字节码。
进一步地，所述分析单元获取该DAPP地址的访问量M，并将其与预设访问量M0进行比对，并根据比对结果对该DAPP地址中包含的风险字节码进行分析，其中，
当M＜M0时，所述分析单元判定该DAPP地址的访问量小，所述处理单元不进行调整；
当M＞M0时，所述分析单元判定该DAPP地址的访问量大，所述处理单元将风险字节库中与风险字节码匹配的风险标志位剔除，并将其调整为安全标志位并存储于安全字节库。
进一步地，所述分析单元获取该DAPP地址的恶意特征数量K，并将其与预设恶意特征数量K0进行比对，并根据比对结果对该DAPP地址中包含的安全字节码进行分析，其中，
当K＜K0时，所述分析单元判定该DAPP地址的恶意特征数量在安全范围，所述处理单元不进行调整；
当K≥K0时，所述分析单元判定该DAPP地址的恶意特征数量超出安全范围，所述处理单元将安全字节库中与安全字节码匹配的安全标志位剔除，并将其调整为风险标志位并存储于风险字节库。
进一步地，当DAPP地址的访问量大且恶意特征数量超出安全范围时，所述处理单元计算风险系数S，设定S=K/K0-M/M0，所述处理单元根据风险系数S对与该DAPP地址中匹配成功的各标志位进行调整，其中，
当S≥0时，所述处理单元将安全字节库中与安全字节码匹配的安全标志位剔除，并将其调整为风险标志位并存储于风险字节库；
当S＜0时，所述处理单元将风险字节库中与风险字节码匹配的风险标志位剔除，并将其调整为安全标志位并存储于安全字节库。
进一步地，所述判断模块获取DAPP地址中的风险字节码数量H1和安全字节码数量H2，并计算数量差值△H，设定△H=H1-H2，所述判断模块根据计算的数量差值△H对采集的DAPP地址进行风险判断。
进一步地，当H1≤H0且△H＜0时，所述判断模块判定该DAPP地址无访问风险，H0为预设标准风险字节码数量；
当H1≤H0且△H≥0时，所述判断模块判定该DAPP地址存在低访问风险；
当H1＞H0且△H＜0时，所述判断模块判定该DAPP地址存在低访问风险；
当H1＞H0且△H≥0时，所述判断模块判定该DAPP地址存在高访问风险。
进一步地，所述提醒模块根据DAPP地址的风险判定结果采取不同提醒方式进行风险提醒，其中，
当判定该DAPP地址无访问风险时，所述提醒模块不进行提醒；
当判定该DAPP地址存在低访问风险时，所述提醒模块提醒用户访问存在风险，并根据用户反馈确定是否继续进行访问；
当判定该DAPP地址存在高访问风险时，所述提醒模块提醒用户访问存在风险，并阻断用户访问。
另一方面，本发明还提供一种基于区块链智能合约的区块链钱包操作提醒方法，包括，
步骤S1，采集区块链钱包访问的DAPP地址；
步骤S2，对采集的DAPP地址进行字节码筛选，以筛选出风险字节码，在进行筛选时，对采集的DAPP地址进行分割，将分割后形成的若干字节码作为目标字节码，并将目标字节码与各字节库中的标志位进行比对，以判断各目标字节码中是否存在所述风险字节码；
步骤S3，根据DAPP地址的访问量和恶意特征数量对各所述字节库进行更新，在进行更新时，对DAPP地址的访问量和恶意特征数量进行数据分析，并根据数据分析结果对各所述字节库中的标志位进行调整；
步骤S4，根据风险字节码数量对采集的DAPP地址进行风险判断；
步骤S5，在访问的DAPP地址存在风险时进行风险提醒。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于，通过构建智能合约以设定安全字节库和风险字节库，通过实时采集区块链钱包访问的DAPP地址进行分割筛选，从而确定DAPP地址中的风险字节码和安全字节码数量，并以此对DAPP地址进行风险判断，从而提高访问安全性，在对DAPP地址进行分割筛选时，首先根据各标志位长度对DAPP地址进行分割以生成各目标字节码，并通过将各目标字节码与各标志位进行匹配以确定风险字节码和安全字节码，通过精确分析DAPP地址中的风险字节码和安全字节码，进一步提高了区块链钱包访问DAPP地址的安全性，同时，通过实时对各字节库进行更新，以保证各类字节码判断的精确度，在进行更新时，通过根据DAPP地址的访问量和恶意特征数量对各字节库中的字节码进行更新，通过及时更新以提高对DAPP地址风险判断的准确性，从而进一步提高区块链钱包访问DAPP地址的安全性。
尤其，所述分割单元在对采集的DAPP地址进行分割时，通过获取安全标志位长度A1和风险标志位长度A2作为分割长度分别进行分割，从而获取分割后的各目标字节码，通过采取不同分割长度进行分割可保证匹配的精确度，且通过按DAPP地址的字节顺序依次重复分割，可保证分割的完整性提高分割精度，从而进一步保证区块链钱包访问DAPP地址的安全性。
尤其，通过根据第一目标字节码匹配获取DAPP地址中的安全字节码，并根据第二目标字节码匹配获取DAPP地址中的风险字节码，在获取各类字节码时通过分类匹配筛选，可保证匹配筛选结果的精确度，从而进一步提高区块链钱包访问DAPP地址的安全性。
尤其，所述分析单元在进行数据分析时，通过获取DAPP地址的访问量M，并将其与阈值比对以判断该DAPP地址的访问状态，并在DAPP地址的访问量大时对与该DAPP地址中的风险字节码匹配的风险标志位进行调整，以改变该标志位的属性，从而提高对该DAPP地址风险判断的准确度，进一步提高区块链钱包访问DAPP地址的安全性，同时，所述分析单元还通过获取DAPP地址的恶意特征数量K，并将其与阈值比对以判断该DAPP地址的恶意状态，并在DAPP地址的恶意特征数量超出安全范围时，对与该DAPP地址中的安全字节码匹配的安全标志位进行调整，以改变该标志位的属性，从而提高对该DAPP地址风险判断的准确度，进一步提高区块链钱包访问DAPP地址的安全性。
尤其，当DAPP地址的访问量大且恶意特征数量超出安全范围时，通过根据DAPP地址的访问量和恶意特征数量计算风险系数S，从而根据风险系数S对字节库中与该DAPP地址中的字节码匹配的标志位的属性进行调整，以使各字节库中的标志位实时进行更新，通过间断地更新以使各标志位的属性更加精确，从而提高对该DAPP地址风险判断的准确度，进一步提高区块链钱包访问DAPP地址的安全性。
尤其，所述判断模块在对DAPP地址进行风险判断时，通过根据风险字节码数量和安全字节码数量计算数量差值△H，进而根据数量差值对采集的DAPP地址进行风险判断，以保证风险判断的精确度，且所述判断模块同时还综合风险字节码数量大小进行判断，从而进一步保证风险判断的精确度，以提高区块链钱包访问DAPP地址的安全性，且在对DAPP地址风险判断完成后，通过所述提醒模块对用户进行提醒，若处于低风险则提醒风险后由用户判断是否进行访问，若存在高风险则直接阻断访问，从而保证区块链钱包访问DAPP地址的安全性。
附图说明
图1为本实施例基于区块链智能合约的区块链钱包操作提醒系统的结构框架图；
图2为本实施例筛选模块的结构框架图；
图3为本实施例更新模块的结构框架图；
图4为本实施例基于区块链智能合约的区块链钱包操作提醒方法的流程示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系，这仅仅是为了便于描述，而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1至图3所示，其为本实施例基于区块链智能合约的区块链钱包操作提醒系统，所述系统包括，
采集模块，用以采集区块链钱包访问的DAPP地址，其中，DAPP全称为decentralization application，也就是去中心化应用；
存储模块，用以存储区块链智能合约内设定的安全字节库和风险字节库，安全字节库内设有若干安全标志位，风险字节库内设有若干风险标志位；
筛选模块，其分别与所述采集模块和所述存储模块数据交互，用以对采集的DAPP地址进行字节码筛选，以筛选出风险字节码，所述筛选模块内设有分割单元，其用以对采集的DAPP地址进行分割，将分割后形成的若干字节码作为目标字节码，所述分割单元与比对单元数据交互，所述比对单元用以将目标字节码与各所述标志位进行比对，以判断各目标字节码中是否存在所述风险字节码；
更新模块，其与所述存储模块数据交互，用以根据DAPP地址的访问量和恶意特征数量对各所述字节库进行更新，所述更新模块设有分析单元，所述分析单元用以对DAPP地址的访问量和恶意特征数量进行数据分析，所述分析单元与处理单元数据交互，所述处理单元用以根据数据分析结果对各所述标志位进行调整；
判断模块，其与所述筛选模块数据交互，用以根据风险字节码数量对采集的DAPP地址进行风险判断；
提醒模块，其与所述判断模块数据交互，用以在访问的DAPP地址存在风险时进行风险提醒。
具体而言，本实施例所述系统应用于终端中，以对用户访问的DAPP地址进行访问安全性判断，以在访问存在风险时及时进行风险提醒，从而提高用户访问DAPP地址的安全性。
具体而言，本实施例中通过构建智能合约以设定安全字节库和风险字节库，通过实时采集区块链钱包访问的DAPP地址进行分割筛选，从而确定DAPP地址中的风险字节码和安全字节码数量，并以此对DAPP地址进行风险判断，从而提高访问安全性，在对DAPP地址进行分割筛选时，首先根据各标志位长度对DAPP地址进行分割以生成各目标字节码，并通过将各目标字节码与各标志位进行匹配以确定风险字节码和安全字节码，通过精确分析DAPP地址中的风险字节码和安全字节码，进一步提高了区块链钱包访问DAPP地址的安全性，同时，通过实时对各字节库进行更新，以保证各类字节码判断的精确度，在进行更新时，通过根据DAPP地址的访问量和恶意特征数量对各字节库中的字节码进行更新，通过及时更新以提高对DAPP地址风险判断的准确性，从而进一步提高区块链钱包访问DAPP地址的安全性。
具体而言，所述分割单元获取采集的DAPP地址，并分别获取安全标志位长度A1和风险标志位长度A2，并按照各标志位长度对采集的DAPP地址进行分割，其中，
所述分割单元在以安全标志位长度A1作为分割长度进行分割时，以采集的DAPP地址的首字节开始，按分割长度A1将该DAPP地址进行分割，并按DAPP地址的字节顺序依次重复分割，直至剩余字节长度与分割长度相同，所述分割单元将分割后长度与分割长度A1相同的字节码作为第一目标字节码；如DAPP地址为abcdefg，安全标志位长度取3，则分割得到的字节码包括abc、def、bcd、efg、cde和efg；
所述分割单元在以风险标志位长度A2作为分割长度进行分割时，以采集的DAPP地址的首字节开始，按分割长度A2将该DAPP地址进行分割，并按DAPP地址的字节顺序依次重复分割，直至剩余字节长度与分割长度相同，所述分割单元将分割后长度与分割长度A2相同的字节码作为第二目标字节码；如DAPP地址为abcdefg，安全标志位长度取4，则分割得到的字节码包括abcd、bcde、cdef和defg。
具体而言，本实施例中所述分割单元在对采集的DAPP地址进行分割时，通过获取安全标志位长度A1和风险标志位长度A2作为分割长度分别进行分割，从而获取分割后的各目标字节码，通过采取不同分割长度进行分割可保证匹配的精确度，且通过按DAPP地址的字节顺序依次重复分割，可保证分割的完整性提高分割精度，从而进一步保证区块链钱包访问DAPP地址的安全性。
具体而言，所述比对单元将分割后得到的各第一目标字节码分别与所述安全字节库内的若干安全标志位进行匹配，当第一目标字节码与安全标志位相同时，所述比对单元判定该第一目标字节码为安全字节码；
所述比对单元将分割后得到的各第二目标字节码分别与所述安全字节库内的若干风险标志位进行匹配，当第二目标字节码与风险标志位相同时，所述比对单元判定该第二目标字节码为风险字节码。
具体而言，本实施例中通过根据第一目标字节码匹配获取DAPP地址中的安全字节码，并根据第二目标字节码匹配获取DAPP地址中的风险字节码，在获取各类字节码时通过分类匹配筛选，可保证匹配筛选结果的精确度，从而进一步提高区块链钱包访问DAPP地址的安全性。
具体而言，所述分析单元获取该DAPP地址的访问量M，并将其与预设访问量M0进行比对，并根据比对结果对该DAPP地址中包含的风险字节码进行分析，其中，
当M＜M0时，所述分析单元判定该DAPP地址的访问量小，所述处理单元不进行调整；
当M＞M0时，所述分析单元判定该DAPP地址的访问量大，所述处理单元将风险字节库中与风险字节码匹配的风险标志位剔除，并将其调整为安全标志位并存储于安全字节库。
具体而言，所述分析单元获取该DAPP地址的恶意特征数量K，并将其与预设恶意特征数量K0进行比对，并根据比对结果对该DAPP地址中包含的安全字节码进行分析，其中，
当K＜K0时，所述分析单元判定该DAPP地址的恶意特征数量在安全范围，所述处理单元不进行调整；
当K≥K0时，所述分析单元判定该DAPP地址的恶意特征数量超出安全范围，所述处理单元将安全字节库中与安全字节码匹配的安全标志位剔除，并将其调整为风险标志位并存储于风险字节库。
具体而言，本实施例中所述分析单元在进行数据分析时，通过获取DAPP地址的访问量M，并将其与阈值比对以判断该DAPP地址的访问状态，并在DAPP地址的访问量大时对与该DAPP地址中的风险字节码匹配的风险标志位进行调整，以改变该标志位的属性，从而提高对该DAPP地址风险判断的准确度，进一步提高区块链钱包访问DAPP地址的安全性，同时，所述分析单元还通过获取DAPP地址的恶意特征数量K，并将其与阈值比对以判断该DAPP地址的恶意状态，并在DAPP地址的恶意特征数量超出安全范围时，对与该DAPP地址中的安全字节码匹配的安全标志位进行调整，以改变该标志位的属性，从而提高对该DAPP地址风险判断的准确度，进一步提高区块链钱包访问DAPP地址的安全性。
具体而言，当DAPP地址的访问量大且恶意特征数量超出安全范围时，所述处理单元计算风险系数S，设定S=K/K0-M/M0，所述处理单元根据风险系数S对与该DAPP地址中匹配成功的各标志位进行调整，其中，
当S≥0时，所述处理单元将安全字节库中与安全字节码匹配的安全标志位剔除，并将其调整为风险标志位并存储于风险字节库；
当S＜0时，所述处理单元将风险字节库中与风险字节码匹配的风险标志位剔除，并将其调整为安全标志位并存储于安全字节库。
具体而言，本实施例中当DAPP地址的访问量大且恶意特征数量超出安全范围时，通过根据DAPP地址的访问量和恶意特征数量计算风险系数S，从而根据风险系数S对字节库中与该DAPP地址中的字节码匹配的标志位的属性进行调整，以使各字节库中的标志位实时进行更新，通过间断地更新以使各标志位的属性更加精确，从而提高对该DAPP地址风险判断的准确度，进一步提高区块链钱包访问DAPP地址的安全性。
具体而言，所述判断模块获取DAPP地址中的风险字节码数量H1和安全字节码数量H2，并计算数量差值△H，设定△H=H1-H2，所述判断模块根据计算的数量差值△H对采集的DAPP地址进行风险判断，其中，
当H1≤H0且△H＜0时，所述判断模块判定该DAPP地址无访问风险，H0为预设标准风险字节码数量；
当H1≤H0且△H≥0时，所述判断模块判定该DAPP地址存在低访问风险；
当H1＞H0且△H＜0时，所述判断模块判定该DAPP地址存在低访问风险；
当H1＞H0且△H≥0时，所述判断模块判定该DAPP地址存在高访问风险。
具体而言，所述提醒模块根据DAPP地址的风险判定结果采取不同提醒方式进行风险提醒，其中，
当判定该DAPP地址无访问风险时，所述提醒模块不进行提醒；
当判定该DAPP地址存在低访问风险时，所述提醒模块提醒用户访问存在风险，并根据用户反馈确定是否继续进行访问；
当判定该DAPP地址存在高访问风险时，所述提醒模块提醒用户访问存在风险，并阻断用户访问。
具体而言，本实施例中所述判断模块在对DAPP地址进行风险判断时，通过根据风险字节码数量和安全字节码数量计算数量差值△H，进而根据数量差值对采集的DAPP地址进行风险判断，以保证风险判断的精确度，且所述判断模块同时还综合风险字节码数量大小进行判断，从而进一步保证风险判断的精确度，以提高区块链钱包访问DAPP地址的安全性，且在对DAPP地址风险判断完成后，通过所述提醒模块对用户进行提醒，若处于低风险则提醒风险后由用户判断是否进行访问，若存在高风险则直接阻断访问，从而保证区块链钱包访问DAPP地址的安全性。
请参阅图4所示，其为本实施例基于区块链智能合约的区块链钱包操作提醒方法，所述方法包括，
步骤S1，采集区块链钱包访问的DAPP地址；
步骤S2，对采集的DAPP地址进行字节码筛选，以筛选出风险字节码，在进行筛选时，对采集的DAPP地址进行分割，将分割后形成的若干字节码作为目标字节码，并将目标字节码与各字节库中的标志位进行比对，以判断各目标字节码中是否存在所述风险字节码；
步骤S3，根据DAPP地址的访问量和恶意特征数量对各所述字节库进行更新，在进行更新时，对DAPP地址的访问量和恶意特征数量进行数据分析，并根据数据分析结果对各所述字节库中的标志位进行调整；
步骤S4，根据风险字节码数量对采集的DAPP地址进行风险判断；
步骤S5，在访问的DAPP地址存在风险时进行风险提醒。
至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于区块链智能合约的区块链钱包操作提醒系统，其特征在于，包括，
采集模块，用以采集区块链钱包访问的DAPP地址；
存储模块，用以存储区块链智能合约内设定的安全字节库和风险字节库，安全字节库内设有若干安全标志位，风险字节库内设有若干风险标志位；
筛选模块，其分别与所述采集模块和所述存储模块数据交互，用以对采集的DAPP地址进行字节码筛选，以筛选出风险字节码，所述筛选模块内设有分割单元，其用以对采集的DAPP地址进行分割，将分割后形成的若干字节码作为目标字节码，所述分割单元与比对单元数据交互，所述比对单元用以将目标字节码与各所述标志位进行比对，以判断各目标字节码中是否存在所述风险字节码；
更新模块，其与所述存储模块数据交互，用以根据DAPP地址的访问量和恶意特征数量对各所述字节库进行更新，所述更新模块设有分析单元，所述分析单元用以对DAPP地址的访问量和恶意特征数量进行数据分析，所述分析单元与处理单元数据交互，所述处理单元用以根据数据分析结果对各所述标志位进行调整；
判断模块，其与所述筛选模块数据交互，用以根据风险字节码数量对采集的DAPP地址进行风险判断；
提醒模块，其与所述判断模块数据交互，用以在访问的DAPP地址存在风险时进行风险提醒。
2.根据权利要求1所述的基于区块链智能合约的区块链钱包操作提醒系统，其特征在于，所述分割单元获取采集的DAPP地址，并分别获取安全标志位长度A1和风险标志位长度A2，并按照各标志位长度对采集的DAPP地址进行分割，其中，
所述分割单元在以安全标志位长度A1作为分割长度进行分割时，以采集的DAPP地址的首字节开始，按分割长度A1将该DAPP地址进行分割，并按DAPP地址的字节顺序依次重复分割，直至剩余字节长度与分割长度相同，所述分割单元将分割后长度与分割长度A1相同的字节码作为第一目标字节码；
所述分割单元在以风险标志位长度A2作为分割长度进行分割时，以采集的DAPP地址的首字节开始，按分割长度A2将该DAPP地址进行分割，并按DAPP地址的字节顺序依次重复分割，直至剩余字节长度与分割长度相同，所述分割单元将分割后长度与分割长度A2相同的字节码作为第二目标字节码。
3.根据权利要求2所述的基于区块链智能合约的区块链钱包操作提醒系统，其特征在于，所述比对单元将分割后得到的各第一目标字节码分别与所述安全字节库内的若干安全标志位进行匹配，当第一目标字节码与安全标志位相同时，所述比对单元判定该第一目标字节码为安全字节码；
所述比对单元将分割后得到的各第二目标字节码分别与所述安全字节库内的若干风险标志位进行匹配，当第二目标字节码与风险标志位相同时，所述比对单元判定该第二目标字节码为风险字节码。
4.根据权利要求1所述的基于区块链智能合约的区块链钱包操作提醒系统，其特征在于，所述分析单元获取该DAPP地址的访问量M，并将其与预设访问量M0进行比对，并根据比对结果对该DAPP地址中包含的风险字节码进行分析，其中，
当M＜M0时，所述分析单元判定该DAPP地址的访问量小，所述处理单元不进行调整；
当M＞M0时，所述分析单元判定该DAPP地址的访问量大，所述处理单元将风险字节库中与风险字节码匹配的风险标志位剔除，并将其调整为安全标志位并存储于安全字节库。
5.根据权利要求4所述的基于区块链智能合约的区块链钱包操作提醒系统，其特征在于，所述分析单元获取该DAPP地址的恶意特征数量K，并将其与预设恶意特征数量K0进行比对，并根据比对结果对该DAPP地址中包含的安全字节码进行分析，其中，
当K＜K0时，所述分析单元判定该DAPP地址的恶意特征数量在安全范围，所述处理单元不进行调整；
当K≥K0时，所述分析单元判定该DAPP地址的恶意特征数量超出安全范围，所述处理单元将安全字节库中与安全字节码匹配的安全标志位剔除，并将其调整为风险标志位并存储于风险字节库。
6.根据权利要求5所述的基于区块链智能合约的区块链钱包操作提醒系统，其特征在于，当DAPP地址的访问量大且恶意特征数量超出安全范围时，所述处理单元计算风险系数S，设定S=K/K0-M/M0，所述处理单元根据风险系数S对与该DAPP地址中匹配成功的各标志位进行调整，其中，
当S≥0时，所述处理单元将安全字节库中与安全字节码匹配的安全标志位剔除，并将其调整为风险标志位并存储于风险字节库；
当S＜0时，所述处理单元将风险字节库中与风险字节码匹配的风险标志位剔除，并将其调整为安全标志位并存储于安全字节库。
7.根据权利要求1所述的基于区块链智能合约的区块链钱包操作提醒系统，其特征在于，所述判断模块获取DAPP地址中的风险字节码数量H1和安全字节码数量H2，并计算数量差值△H，设定△H=H1-H2，所述判断模块根据计算的数量差值△H对采集的DAPP地址进行风险判断。
8.根据权利要求7所述的基于区块链智能合约的区块链钱包操作提醒系统，其特征在于，当H1≤H0且△H＜0时，所述判断模块判定该DAPP地址无访问风险，H0为预设标准风险字节码数量；
当H1≤H0且△H≥0时，所述判断模块判定该DAPP地址存在低访问风险；
当H1＞H0且△H＜0时，所述判断模块判定该DAPP地址存在低访问风险；
当H1＞H0且△H≥0时，所述判断模块判定该DAPP地址存在高访问风险。
9.根据权利要求8所述的基于区块链智能合约的区块链钱包操作提醒系统，其特征在于，所述提醒模块根据DAPP地址的风险判定结果采取不同提醒方式进行风险提醒，其中，
当判定该DAPP地址无访问风险时，所述提醒模块不进行提醒；
当判定该DAPP地址存在低访问风险时，所述提醒模块提醒用户访问存在风险，并根据用户反馈确定是否继续进行访问；
当判定该DAPP地址存在高访问风险时，所述提醒模块提醒用户访问存在风险，并阻断用户访问。
10.一种应用于权利要求1-9任一项所述的基于区块链智能合约的区块链钱包操作提醒系统的提醒方法，其特征在于，包括，
步骤S1，采集区块链钱包访问的DAPP地址；
步骤S2，对采集的DAPP地址进行字节码筛选，以筛选出风险字节码，在进行筛选时，对采集的DAPP地址进行分割，将分割后形成的若干字节码作为目标字节码，并将目标字节码与各字节库中的标志位进行比对，以判断各目标字节码中是否存在所述风险字节码；
步骤S3，根据DAPP地址的访问量和恶意特征数量对各所述字节库进行更新，在进行更新时，对DAPP地址的访问量和恶意特征数量进行数据分析，并根据数据分析结果对各所述字节库中的标志位进行调整；
步骤S4，根据风险字节码数量对采集的DAPP地址进行风险判断；
步骤S5，在访问的DAPP地址存在风险时进行风险提醒。
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