CN115293609A - 人员安全责任制履职评价指标权重体系构建方法及系统 - Google Patents

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CN115293609A CN202210968038.2A CN202210968038A CN115293609A CN 115293609 A CN115293609 A CN 115293609A CN 202210968038 A CN202210968038 A CN 202210968038A CN 115293609 A CN115293609 A CN 115293609A
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李聪
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Abstract

本发明涉及评价分析技术领域，公开了人员安全责任制履职评价指标权重体系构建方法及系统。本发明根据目标人员的职责清单确定相应安全责任制履职评价指标体系的层次结构，对指标体系中的杜绝类指标进行提前赋值；根据层次结构确定指标体系中除去杜绝类指标后的各级指标，采用AHP法计算所确定的各级指标的权重，根据权重计算结果至少求取最低级指标的主观权重，并采用熵权法至少求取最低级指标的客观权重，最后结合主观权重和客观权重计算相应级指标的综合权重，根据综合权重计算结果和杜绝类指标的权重设置结果生成并输出人员安全责任制履职评价指标权重体系。本发明能够自动、高效、准确地实现对人员安全责任制履职评价指标权重体系的构建。

Description

人员安全责任制履职评价指标权重体系构建方法及系统
技术领域
本发明涉及评价分析技术领域，尤其涉及人员安全责任制履职评价指标 权重体系构建方法及系统。
背景技术
为了更加合理地对人员安全责任履职状态进行评价，同时探究各指标对 人员履职的相对重要性，有必要建立人员安全责任制履职评价指标权重体系。
现阶段安全责任制人员履职评价通常采用两种形式。一种是直接用文字 表述说明每一条职责的履行情况，然后得出已完成职责和未完成职责；另一 种是对各级评价指标直接由人工按惯例赋予评分值或设定权重。
由于安全责任制人员安全责任制履职评价指标体系包含多层级指标，指 标数量多且定性指标占比偏大，通过上述两种形式进行相应权重体系的构建， 工作量大且准确性不高。
发明内容
本发明提供了人员安全责任制履职评价指标权重体系构建方法及系统， 解决了现有人员安全责任制履职评价指标权重体系的构建方法存在工作量大 且准确性不高的缺陷的技术问题。
本发明第一方面提供一种人员安全责任制履职评价指标权重体系构建方 法，包括：
获取目标人员的职责清单，根据所述职责清单确定所述目标人员的安全 责任制履职评价指标体系的层次结构；
确定所述安全责任制履职评价指标体系中的杜绝类指标，将各所述杜绝 类指标的权重设置为对应预置权重阈值；
根据所述层次结构确定所述安全责任制履职评价指标体系中除去所述杜 绝类指标后的各级指标，采用AHP(层次分析)法计算所确定的各级指标的 权重，根据得到的权重计算结果至少求取最低级指标的主观权重；
对所确定的各级指标，采用熵权法至少求取所述最低级指标的客观权重；
结合所述主观权重和所述客观权重计算相应级指标的综合权重，根据得 到的综合权重计算结果和所述杜绝类指标的权重设置结果生成并输出人员安 全责任制履职评价指标权重体系。
根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述采用AHP法计算所确 定的各级指标的权重，包括：
按照级别从高到低的顺序依次求取各级指标的权重；
其中，每级指标的权重求取过程包括：
对所确定的各i级指标的相对重要性进行两两比较打分，得到i级指标判 断矩阵，对所述i级指标判断矩阵进行一致性校验，在一致性校验通过后对所 述i级指标判断矩阵求取最大特征向量，得到各i级指标的权重；所述i表示 指标级别。
根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述最低级指标为二级指 标，所述根据得到的权重计算结果至少求取最低级指标的主观权重，包括：
将采用AHP法计算得到的一级指标的权重与二级指标的权重相乘，将得 到的结果作为相应二级指标的主观权重。
根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述采用熵权法至少求取 所述最低级指标的客观权重，包括：
获取目标人员的历年履职评价指标权重数据；
对所述历年履职评价指标权重数据进行标准化处理，得到履职评价指标 权重矩阵；
至少计算最低级指标的熵权，将得到的计算结果作为相应级指标的客观 权重。
根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述结合所述主观权重和 所述客观权重计算相应级指标的综合权重，包括：
按照下式计算相应级指标的综合权重：
λi＝α1θi+α2ωi
式中，λi表示i级指标的综合权重，θi表示i级指标的主观权重，ωi表示i 级指标的客观权重，α1为主观权重影响系数，α2为客观权重影响系数， α1+α2＝1。
根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述将各所述杜绝类指标 的权重设置为对应预置权重阈值，包括：
设置各所述杜绝类指标的对应预置权重阈值均为-100％。
本发明第二方面提供一种人员安全责任制履职评价指标权重体系构建系 统，包括：
确定模块，用于获取目标人员的职责清单，根据所述职责清单确定所述 目标人员的安全责任制履职评价指标体系的层次结构；
设置模块，用于确定所述安全责任制履职评价指标体系中的杜绝类指标， 将各所述杜绝类指标的权重设置为对应预置权重阈值；
第一求取模块，用于根据所述层次结构确定所述安全责任制履职评价指 标体系中除去所述杜绝类指标后的各级指标，采用AHP法计算所确定的各级 指标的权重，根据得到的权重计算结果至少求取最低级指标的主观权重；
第二求取模块，用于对所确定的各级指标，采用熵权法至少求取所述最 低级指标的客观权重；
体系生成模块，用于结合所述主观权重和所述客观权重计算相应级指标 的综合权重，根据得到的综合权重计算结果和所述杜绝类指标的权重设置结 果生成并输出人员安全责任制履职评价指标权重体系。
根据本发明第二方面的一种能够实现的方式，所述第一求取模块包括：
求取单元，用于按照级别从高到低的顺序依次求取各级指标的权重；
其中，每级指标的权重求取过程包括：
对所确定的各i级指标的相对重要性进行两两比较打分，得到i级指标判 断矩阵，对所述i级指标判断矩阵进行一致性校验，在一致性校验通过后对所 述i级指标判断矩阵求取最大特征向量，得到各i级指标的权重；所述i表示 指标级别。
根据本发明第二方面的一种能够实现的方式，所述最低级指标为二级指 标，所述第一求取模块还包括：
第一计算单元，用于将采用AHP法计算得到的一级指标的权重与二级指 标的权重相乘，将得到的结果作为相应二级指标的主观权重。
根据本发明第二方面的一种能够实现的方式，所述第二求取模块包括：
获取单元，用于获取目标人员的历年履职评价指标权重数据；
标准化处理单元，用于对所述历年履职评价指标权重数据进行标准化处 理，得到履职评价指标权重矩阵；
第二计算单元，用于至少计算最低级指标的熵权，将得到的计算结果作 为相应级指标的客观权重。
根据本发明第二方面的一种能够实现的方式，所述体系生成模块包括：
第三计算单元，用于按照下式计算相应级指标的综合权重：
λi＝α1θi+α2ωi
式中，λi表示i级指标的综合权重，θi表示i级指标的主观权重，ωi表示i 级指标的客观权重，α1为主观权重影响系数，α2为客观权重影响系数， α1+α2＝1。
根据本发明第二方面的一种能够实现的方式，所述设置模块包括：
设置单元，用于设置各所述杜绝类指标的对应预置权重阈值均为-100％。
本发明第三方面提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述 存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序 时实现如上任一项能够实现的方式所述的人员安全责任制履职评价指标权重 体系构建方法。
本发明第四方面提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算 机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一项能够实现的方式所 述的人员安全责任制履职评价指标权重体系构建方法。
本发明第五方面提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算 机程序被处理器执行时实现如上任一项能够实现的方式所述的人员安全责任 制履职评价指标权重体系构建方法。
从以上技术方案可以看出，本发明具有以下优点：
本发明获取目标人员的职责清单，根据职责清单确定相应安全责任制履 职评价指标体系的层次结构，将安全责任制履职评价指标体系中的杜绝类指 标赋值对应预置权重阈值；根据所述层次结构确定指标体系中除去杜绝类指 标后的各级指标，采用AHP法计算所确定的各级指标的权重，根据得到的权 重计算结果至少求取最低级指标的主观权重，并采用熵权法至少求取所述最 低级指标的客观权重，最后结合主观权重和客观权重计算相应级指标的综合 权重，根据得到的综合权重计算结果和杜绝类指标的权重设置结果生成并输 出人员安全责任制履职评价指标权重体系；本发明能够自动、高效、准确地 实现对人员安全责任制履职评价指标权重体系的构建。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实 施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面 描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲， 在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明一个可选实施例提供的一种人员安全责任制履职评价指标 权重体系构建方法的流程图；
图2为本发明一个可选实施例提供的两级结构的安全责任制履职评价指 标体系的示意图；
图3为本发明一个可选实施例提供的电网企业目标人员安全责任制履职 评价指标体系的示意图；
图4为本发明一个可选实施例提供的构建电网企业目标人员安全责任制 履职评价指标体系时的一级指标判断矩阵示意图；
图5为本发明一个可选实施例提供的构建电网企业目标人员安全责任制 履职评价指标体系时的二级指标权重计算结果示意图；
图6为本发明一个可选实施例提供的构建电网企业目标人员安全责任制 履职评价指标体系时的履职评价指标权重矩阵示意图；
图7为本发明一个可选实施例提供的构建电网企业目标人员安全责任制 履职评价指标体系时的熵值、差异系数和熵权的计算结果报告示意图；
图8为本发明一个可选实施例提供的电网企业目标人员安全责任制履职 评价指标权重体系示意图；
图9为本发明一个可选实施例提供的人员安全责任制履职评价指标权重 体系构建系统的结构连接框图。
附图标记：
1-确定模块；2-设置模块；3-第一求取模块；4-第二求取模块；5-体系生 成模块。
具体实施方式
本发明实施例提供了人员安全责任制履职评价指标权重体系构建方法及 系统，用于解决现有人员安全责任制履职评价指标权重体系的构建方法存在 工作量大且准确性不高的缺陷的技术问题。
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将 结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整 地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部 的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性 劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明第一方面实施例提供了一种人员安全责任制履职评价指标权重体 系构建方法。
请参阅图1，图1示出了本发明实施例提供的一种人员安全责任制履职评 价指标权重体系构建方法的流程图。
本发明实施例提供的一种人员安全责任制履职评价指标权重体系构建方 法，包括：
步骤S1，获取目标人员的职责清单，根据所述职责清单确定所述目标人 员的安全责任制履职评价指标体系的层次结构。
其中，该职责清单通过上传的方式获得，或者从相应清单数据库中读取 得到。
安全责任制履职评价指标体系的层次结构通常为两级结构或三级结构。
该两级结构的安全责任制履职评价指标体系例如图2所示。
图2示出了本发明一个可选实施例提供的两级结构的安全责任制履职评 价指标体系的示意图。如图2所示，该安全责任制履职评价指标体系一共有5 个一级指标B1、B2、B3、B4、B5；其中B1有4个二级指标C11、C12、C13、 C14，B2有6个二级指标C21、C22、C23、C24、C25，B3有4个二级指标C31、C32、C33、C34，B4有4个二级指标C41、C42，B5有4个二级指标C51、C52、 C53、C54。
步骤S2，确定所述安全责任制履职评价指标体系中的杜绝类指标，将各 所述杜绝类指标的权重设置为对应预置权重阈值。
在一种能够实现的方式中，所述将各所述杜绝类指标的权重设置为对应 预置权重阈值，包括：
设置各所述杜绝类指标的对应预置权重阈值均为-100％。
例如，在总经理岗位职责清单，一级指标E、二级指标E1、三级指标E11、 E12、E13属于杜绝类指标，则一级指标E及其下属关联的二级指标E1、三 级指标E11、E12、E13的权重将自动设置为-100％。
步骤S3，根据所述层次结构确定所述安全责任制履职评价指标体系中除 去所述杜绝类指标后的各级指标，采用AHP法计算所确定的各级指标的权重， 根据得到的权重计算结果至少求取最低级指标的主观权重。
在一种能够实现的方式中，所述采用AHP法计算所确定的各级指标的权 重，包括：
按照级别从高到低的顺序依次求取各级指标的权重；
其中，每级指标的权重求取过程包括：
对所确定的各i级指标的相对重要性进行两两比较打分，得到i级指标判 断矩阵，对所述i级指标判断矩阵进行一致性校验，在一致性校验通过后对所 述i级指标判断矩阵求取最大特征向量，得到各i级指标的权重；所述i表示 指标级别。
可以依据AHP惯用判断尺度对i级指标的相对重要性进行两两比较打分。 选择AHP算法后，系统自动读取i级指标(不含杜绝类指标)生成初始判断 矩阵，依次将打分结果录入矩阵中，形成i级指标判断矩阵。
对所述i级指标判断矩阵求取最大特征向量时，具体执行：
将i级指标判断矩阵A中每行元素相乘得到
Figure BDA0003795510270000071
对所得各乘积
Figure BDA0003795510270000072
开n次方得到方根向量ui；
归一化方根向量，得到特征向量
Figure BDA0003795510270000073
：
Figure BDA0003795510270000081
式中，m为方根向量的数量；
根据各特征向量求取最大特征向量。
其中，一致性检验是否通过主要看CR(一致性比例)值是否小于0.1， 若CR值小于0.1表明本次i级指标判断矩阵满足一致性检验，计算所得权重 具有一致性；若CR值不小于0.1，则需对i级指标判断矩阵进行适当调整之 后再次进行分析，直到其小于0.1。
在一种能够实现的方式中，所述最低级指标为二级指标，所述根据得到 的权重计算结果至少求取最低级指标的主观权重，包括：
将采用AHP法计算得到的一级指标的权重与二级指标的权重相乘，将得 到的结果作为相应二级指标的主观权重。
步骤S4，对所确定的各级指标，采用熵权法至少求取所述最低级指标的 客观权重。
在一种能够实现的方式中，所述采用熵权法至少求取所述最低级指标的 客观权重，包括：
获取目标人员的历年履职评价指标权重数据；
对所述历年履职评价指标权重数据进行标准化处理，得到履职评价指标 权重矩阵；
至少计算最低级指标的熵权，将得到的计算结果作为相应级指标的客观 权重。
其中，对所述历年履职评价指标权重数据进行标准化处理时，可选用的 标准化处理公式如下：
对于正向指标权重数据，按照下式进行标准化处理：
Figure BDA0003795510270000082
对于负向指标权重数据，按照下式进行标准化处理：
Figure BDA0003795510270000083
式中，yi表示标准化后的指标权重，xi为原始指标权重，
Figure BDA0003795510270000091
为当年履 职评价指标权重数据各指标权重的最小值，
Figure BDA0003795510270000092
为当年履职评价指标权重数 据各指标权重的最大值。
其中，计算最低级指标的熵权时，先进行熵值和差异系数的计算，进而 根据熵值和差异系数计算熵权。熵值、差异系数和熵权根据现有公式进行计 算，本实施例对此不做限定。
步骤S5，结合所述主观权重和所述客观权重计算相应级指标的综合权重， 根据得到的综合权重计算结果和所述杜绝类指标的权重设置结果生成并输出 人员安全责任制履职评价指标权重体系。
在一种能够实现的方式中，所述结合所述主观权重和所述客观权重计算 相应级指标的综合权重，包括：
按照下式计算相应级指标的综合权重：
λi＝α1θi+α2ωi
式中，λi表示i级指标的综合权重，θi表示i级指标的主观权重，ωi表示i 级指标的客观权重，α1为主观权重影响系数，α2为客观权重影响系数， α1+α2＝1。
其中，可以根据实际情况设置α1、α2的值。
为更好地阐述本发明，下面以建立电网企业目标人员安全责任制履职评 价指标权重体系为例，阐述本发明上述实施例的方法。
目标人员安全责任制履职评价指标中定性指标占比偏大且指标数量多， 现阶段对各指标权重的确定缺乏科学性。建立电网企业目标人员安全责任制 履职评价指标权重体系的方法如下：
(1)调用安全责任制数据库中的目标人员岗位职责清单(其构建为另一 项专利内容)，该职责清单已明确一级、二级评价指标，据此可确立安全责任 制目标人员履职评价指标的层次结构。
目标人员安全责任制履职评价指标体系的结构为两级结构，如图3所示。 该图3示出了本发明一个可选实施例提供的电网企业目标人员安全责任制履 职评价指标体系的示意图。
(2)依据AHP惯用判断尺度对一级指标B1、B2、B3、B4、B5的相对重 要性进行两两比较打分。自动读取一级指标B1、B2、B3、B4、B5生成初级判 断矩阵，依次将统计处理后的专家打分结果录入矩阵。录入完成后，形成一 级指标判断矩阵，如图4所示。
判断矩阵建立后，进行一致性检验，并在检验通过后按照方根法自动计 算指标权重。
(3)将求得的一级指标权重和其下一级各二级指标权重相乘，求得各二 级指标最终的权重，此权重即为履职评价指标的主观权重，如图5所示。
(4)获取目标人员安全责任制历年履职评价数据并进行标准化处理。按 二级指标收集2017年以来目标人员履职评价评价数据。获得原始数据后，根 据公式对原始数据进行标准化处理，将原始数据变化为[0,1]间的正向性指标， 构建标准化处理后的评价矩阵如图6所示。
(5)构建出标准化处理后的评价矩阵后，选择样本数据，根据预置公式 计算指标的熵值、差异系数和熵权，输出计算结果报告，如图7所示，其中 该计算结果报告中的熵权值即为履职评价指标的客观权重。
(6)以公式λi＝0.5θi+0.5ωi计算综合权重，以综合权重作为安全责任制 人员履职评价指标的最终权重，输出相应的人员安全责任制履职评价指标权 重体系，如图8所示。
本发明第二方面实施例提供了一种人员安全责任制履职评价指标权重体 系构建系统。
请参阅图9，图9示出了本发明实施例提供的一种人员安全责任制履职评 价指标权重体系构建系统的结构连接框图。
本发明实施例提供的一种人员安全责任制履职评价指标权重体系构建系 统，包括：
确定模块1，用于获取目标人员的职责清单，根据所述职责清单确定所述 目标人员的安全责任制履职评价指标体系的层次结构；
设置模块2，用于确定所述安全责任制履职评价指标体系中的杜绝类指 标，将各所述杜绝类指标的权重设置为对应预置权重阈值；
第一求取模块3，用于根据所述层次结构确定所述安全责任制履职评价指 标体系中除去所述杜绝类指标后的各级指标，采用AHP法计算所确定的各级 指标的权重，根据得到的权重计算结果至少求取最低级指标的主观权重；
第二求取模块4，用于对所确定的各级指标，采用熵权法至少求取所述最 低级指标的客观权重；
体系生成模块5，用于结合所述主观权重和所述客观权重计算相应级指标 的综合权重，根据得到的综合权重计算结果和所述杜绝类指标的权重设置结 果生成并输出人员安全责任制履职评价指标权重体系。
在一种能够实现的方式中，所述第一求取模块3包括：
求取单元，用于按照级别从高到低的顺序依次求取各级指标的权重；
其中，每级指标的权重求取过程包括：
对所确定的各i级指标的相对重要性进行两两比较打分，得到i级指标判 断矩阵，对所述i级指标判断矩阵进行一致性校验，在一致性校验通过后对所 述i级指标判断矩阵求取最大特征向量，得到各i级指标的权重；所述i表示 指标级别。
在一种能够实现的方式中，所述最低级指标为二级指标，所述第一求取 模块3还包括：
第一计算单元，用于将采用AHP法计算得到的一级指标的权重与二级指 标的权重相乘，将得到的结果作为相应二级指标的主观权重。
在一种能够实现的方式中，所述第二求取模块4包括：
获取单元，用于获取目标人员的历年履职评价指标权重数据；
标准化处理单元，用于对所述历年履职评价指标权重数据进行标准化处 理，得到履职评价指标权重矩阵；
第二计算单元，用于至少计算最低级指标的熵权，将得到的计算结果作 为相应级指标的客观权重。
在一种能够实现的方式中，所述体系生成模块5包括：
第三计算单元，用于按照下式计算相应级指标的综合权重：
λi＝α1θi+α2ωi
式中，λi表示i级指标的综合权重，θi表示i级指标的主观权重，ωi表示i 级指标的客观权重，α1为主观权重影响系数，α2为客观权重影响系数， α1+α2＝1。
在一种能够实现的方式中，所述设置模块2包括：
设置单元，用于设置各所述杜绝类指标的对应预置权重阈值均为-100％。
本发明第三方面实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储 在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所 述程序时实现如上任一项实施例所述的人员安全责任制履职评价指标权重体 系构建方法。
本发明第四方面实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储 有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一项实施例所述 的人员安全责任制履职评价指标权重体系构建方法。
本发明第五方面实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所 述计算机程序被处理器执行时实现如上任一项实施例所述的人员安全责任制 履职评价指标权重体系构建方法。
本发明上述实施例，采用AHP+熵权法的组合赋权方式，适用于评价模型 中定性指标占比偏大的情形，也可以弥补单一赋权带来的不足，此外，本发 明可自动依据算法输出指标权重，不需人工进行复杂计算。通过建立科学的 评价指标权重体系，体现各评价指标在人员安全职责到位状态数据模型里的 相对重要性，为评价人员履职状态提供可靠保障。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描 述的系统、设备和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应 过程，上述描述的系统、设备和模块的具体有益效果，可以参考前述方法实 施例中的对应有益效果，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、设备和 方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示 意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可 以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个 系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间 的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，系统或模块的间接耦合 或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作 为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方， 或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或 者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中， 也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模 块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模 块的形式实现。
所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售 或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本 发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的 全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个 存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机， 服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步 骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘 等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制； 尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应 当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其 中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案 的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种人员安全责任制履职评价指标权重体系构建方法，其特征在于，包括：
获取目标人员的职责清单，根据所述职责清单确定所述目标人员的安全责任制履职评价指标体系的层次结构；
确定所述安全责任制履职评价指标体系中的杜绝类指标，将各所述杜绝类指标的权重设置为对应预置权重阈值；
根据所述层次结构确定所述安全责任制履职评价指标体系中除去所述杜绝类指标后的各级指标，采用AHP法计算所确定的各级指标的权重，根据得到的权重计算结果至少求取最低级指标的主观权重；
对所确定的各级指标，采用熵权法至少求取所述最低级指标的客观权重；
结合所述主观权重和所述客观权重计算相应级指标的综合权重，根据得到的综合权重计算结果和所述杜绝类指标的权重设置结果生成并输出人员安全责任制履职评价指标权重体系。
2.根据权利要求1所述的人员安全责任制履职评价指标权重体系构建方法，其特征在于，所述采用AHP法计算所确定的各级指标的权重，包括：
按照级别从高到低的顺序依次求取各级指标的权重；
其中，每级指标的权重求取过程包括：
对所确定的各i级指标的相对重要性进行两两比较打分，得到i级指标判断矩阵，对所述i级指标判断矩阵进行一致性校验，在一致性校验通过后对所述i级指标判断矩阵求取最大特征向量，得到各i级指标的权重；所述i表示指标级别。
3.根据权利要求2所述的人员安全责任制履职评价指标权重体系构建方法，其特征在于，所述最低级指标为二级指标，所述根据得到的权重计算结果至少求取最低级指标的主观权重，包括：
将采用AHP法计算得到的一级指标的权重与二级指标的权重相乘，将得到的结果作为相应二级指标的主观权重。
4.根据权利要求1所述的人员安全责任制履职评价指标权重体系构建方法，其特征在于，所述采用熵权法至少求取所述最低级指标的客观权重，包括：
获取目标人员的历年履职评价指标权重数据；
对所述历年履职评价指标权重数据进行标准化处理，得到履职评价指标权重矩阵；
至少计算最低级指标的熵权，将得到的计算结果作为相应级指标的客观权重。
5.根据权利要求1所述的人员安全责任制履职评价指标权重体系构建方法，其特征在于，所述结合所述主观权重和所述客观权重计算相应级指标的综合权重，包括：
按照下式计算相应级指标的综合权重：
λi＝α1θi+α2ωi
式中，λi表示i级指标的综合权重，θi表示i级指标的主观权重，ωi表示i级指标的客观权重，α1为主观权重影响系数，α2为客观权重影响系数，α1+α2＝1。
6.根据权利要求1所述的人员安全责任制履职评价指标权重体系构建方法，其特征在于，所述将各所述杜绝类指标的权重设置为对应预置权重阈值，包括：
设置各所述杜绝类指标的对应预置权重阈值均为-100％。
7.一种人员安全责任制履职评价指标权重体系构建系统，其特征在于，包括：
确定模块，用于获取目标人员的职责清单，根据所述职责清单确定所述目标人员的安全责任制履职评价指标体系的层次结构；
设置模块，用于确定所述安全责任制履职评价指标体系中的杜绝类指标，将各所述杜绝类指标的权重设置为对应预置权重阈值；
第一求取模块，用于根据所述层次结构确定所述安全责任制履职评价指标体系中除去所述杜绝类指标后的各级指标，采用AHP法计算所确定的各级指标的权重，根据得到的权重计算结果至少求取最低级指标的主观权重；
第二求取模块，用于对所确定的各级指标，采用熵权法至少求取所述最低级指标的客观权重；
体系生成模块，用于结合所述主观权重和所述客观权重计算相应级指标的综合权重，根据得到的综合权重计算结果和所述杜绝类指标的权重设置结果生成并输出人员安全责任制履职评价指标权重体系。
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述的人员安全责任制履职评价指标权重体系构建方法。
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的人员安全责任制履职评价指标权重体系构建方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的人员安全责任制履职评价指标权重体系构建方法。
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CN116993236A (zh) * 2023-06-25 2023-11-03 三峡高科信息技术有限责任公司 基于工程建设安全管理履职的量化评估模型的构建方法

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