CN115292017A - 任务实现方法和装置、计算机可读存储介质、电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种任务实现方法和装置、计算机可读存储介质、电子设备，涉及大数据技术领域，该方法包括：接收计算任务以及与所述计算任务对应的任务包，对所述任务包进行合并，得到目标任务包；根据所述目标任务包对所述计算任务进行校验，在校验通过时，确定所述计算任务的任务特征，根据所述任务特征对所述计算任务进行判断，得到所述计算任务的任务类型；当所述计算任务的类型为无效任务时，卸载所述计算任务；当所述计算任务的类型为有效任务时，根据所述目标任务包对所述计算任务进行计算，得到所述计算任务的标识信息，根据所述标识信息得到所述计算任务的计算结果。本公开将低了无效任务对云服务资源的消耗。

Description

任务实现方法和装置、计算机可读存储介质、电子设备

技术领域

本公开实施例涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种任务实现方法、任务实现装置、计算机可读存储介质以及电子设备。

背景技术

移动边缘计算随着5G不断推广，已经成为一项通用技术，其通过将计算和服务功能转移到移动网络的边缘，为能量和计算受限的终端提供了实时信息传递以及高效的计算服务。

在边缘计算的实际使用中，移动终端发送的计算任务可能会因为计算任务的收发终端、网络波动等多因素的影响，会出现丢包、任务数据不完整的无效任务。在任务处理过程中，计算任务的配对、转发、处理以及卸载都需要占用网络带宽与服务器资源，当计算任务中存在无效任务时，还需要进行容错处理，该容错处理会占用一部分云计算资源，当无效任务增多时，会增加云服务的损耗。

因此，需要提供一种新的任务实现方法。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种任务实现方法、任务实现装置、计算机可读存储介质以及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的云服务损耗增多的问题。

根据本公开的一个方面，提供一种任务实现方法，包括：

接收计算任务以及与所述计算任务对应的任务包，对所述任务包进行合并，得到目标任务包；

根据所述目标任务包对所述计算任务进行校验，在校验通过时，确定所述计算任务的任务特征，根据所述任务特征对所述计算任务进行判断，得到所述计算任务的任务类型；

当所述计算任务的类型为无效任务时，卸载所述计算任务；

当所述计算任务的类型为有效任务时，根据所述目标任务包对所述计算任务进行计算，得到所述计算任务的标识信息，根据所述标识信息得到所述计算任务的计算结果。

在本公开的一种示例性实施例中，所述校验包括可行性校验、有效性和完整性校验；根据所述目标任务包对所述计算任务进行校验，包括：

获取所述目标任务包中的任务指令，根据所述任务指令对所述计算任务进行可行性校验；

在可行性校验通过时，对所述目标任务包的有效性和完整性进行校验；

在可行性校验未通过时，将所述计算任务的任务类型确定为无效任务。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述目标任务包的有效性和完整性进行校验，包括：

通过数据包校验算法，对所述目标任务包的有效性和完整性进行校验；

在校验未通过时，将所述计算任务的任务类型确定为无效任务；

在校验通过时，确定所述计算任务的任务特征。

在本公开的一种示例性实施例中，确定所述计算任务的任务特征，根据所述任务特征对所述计算任务进行判断，得到所述计算任务的任务类型，包括：

利用特征选择算法，通过所述目标任务包，确定所述计算任务的任务特征；

获取特征库中包括的无效任务以及所述无效任务的任务特征，根据所述无效任务的任务特征以及所述计算任务的任务特征进行判断，得到所述计算任务的任务类型。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述无效任务的任务特征以及所述计算任务的任务特征进行判断，得到所述计算任务的任务类型，包括：

计算所述计算任务的任务特征与所述特征库中包括的无效任务的任务特征之间的相似度；

当所述相似度位于预设拒绝域时，将所述计算任务的任务类型确定为无效任务；

当所述相似度位于预设二次判断域时，计算所述计算任务的任务特征与所述无效任务的任务特征的第二相似度，根据所述第二相似度确定所述计算任务的任务类型；

当所述相似度位于预设接收域时，将所述计算任务的任务类型确定为有效任务。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述第二相似度确定所述计算任务的任务类型，包括：

当所述第二相似度位于所述预设拒绝域或者位于所述预设第二判断域时，将所述计算任务的任务类型确定为无效任务；

当所述第二相似度位于所述预设接受域时，将所述计算任务的任务类型确定为有效任务。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述目标任务包对所述计算任务进行计算，得到所述计算任务的标识信息，包括：

获取特征库中包括的有效任务以及所述有效任务的任务特征；

计算所述计算任务的任务特征与所述有效任务的任务特征之间第三相似度；

在所述第三相似度大于预设相似度阈值时，获取与所述第三相似度对应的有效任务的标识信息，将所述有效任务的标识信息确定为所述计算任务的标识信息。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述标识信息得到所述计算任务的计算结果，包括：

判断与所述第三相似度对应的有效任务是否存在历史缓存结果；

当存在时，将所述有效任务的历史缓存结果作为所述计算任务的计算结果；

当不存在时，对所述计算任务进行拆解，通过计算服务对拆解得到的计算任务进行计算，得到所述计算结果。

根据本公开的一个方面，提供一种任务实现装置，包括：

任务包合并模块，用于接收计算任务以及与所述计算任务对应的任务包，对所述任务包进行合并，得到目标任务包；

任务类型确定模块，用于根据所述目标任务包对所述计算任务进行校验，在校验通过时，确定所述计算任务的任务特征，根据所述任务特征对所述计算任务进行判断，得到所述计算任务的任务类型；

任务卸载模块，用于当所述计算任务的类型为无效任务时，卸载所述计算任务；

任务计算模块，用于当所述计算任务的类型为有效任务时，根据所述目标任务包对所述计算任务进行计算，得到所述计算任务的标识信息，根据所述标识信息得到所述计算任务的计算结果。

根据本公开的一个方面，提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一示例性实施例所述的任务实现方法。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任一示例性实施例所述的任务实现方法。

本公开实施例提供的一种任务实现方法，接收计算任务以及与所述计算任务对应的任务包，对所述任务包进行合并，得到目标任务包；根据所述目标任务包对所述计算任务进行校验，在校验通过时，确定所述计算任务的任务特征，根据所述任务特征对所述计算任务进行判断，得到所述计算任务的任务类型；当所述计算任务的类型为无效任务时，卸载所述计算任务；当所述计算任务的类型为有效任务时，根据所述目标任务包对所述计算任务进行计算，得到所述计算任务的标识信息，根据所述标识信息得到所述计算任务的计算结果；一方面，当接收到计算任务以及与计算任务对应的任务包之后，首先进行校验，将校验未通过的计算任务的类型确定为无效任务，并对该无效任务进行卸载，降低了云服务的资源消耗；另一方面，当通过校验之后，确定计算任务的任务特征，根据计算任务的任务特征对该计算任务再次进行判断，通过该计算任务的任务特征提高了无效任务判断的准确率；再一方面，对于有效任务，得到该有效任务的标识信息，根据标识信息得到计算任务的计算结果，减少了云服务的重复计算，提升了云服务的计算效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出根据本公开示例实施例的一种相关技术中任务实现方法的流程图。

图2示意性示出根据本公开示例实施例的一种任务实现方法的流程图。

图3示意性示出根据本公开示例实施例的一种任务实现系统的框图。

图4示意性示出根据本公开示例实施例的一种根据目标任务包对计算任务进行校验的方法流程图。

图5示意性示出根据本公开示例实施例的一种对目标任务包的有效性和完整性进行校验的方法流程图。

图6示意性示出根据本公开示例实施例的一种确定计算任务的任务特征，根据任务特征对计算任务进行判断，得到计算任务的任务类型的方法流程图。

图7示意性示出根据本公开示例实施例的一种根据无效任务的任务特征以及计算任务的任务特征进行判断，得到计算任务的任务类型的方法流程图。

图8示意性示出根据本公开示例实施例的一种根据第二相似度确定计算任务的任务类型的方法流程图。

图9示意性示出根据本公开示例实施例的一种对计算任务进行校验的流程图。

图10示意性示出根据本公开示例实施例的一种根据目标任务包对计算任务进行计算，得到计算任务的标识信息的方法流程图。

图11示意性示出根据本公开示例实施例的一种根据标识信息得到计算任务的计算结果的方法流程图。

图12示意性示出根据本公开示例实施例的一种任务实现方法的流程图。

图13示意性示出根据本公开示例实施例的一种任务实现装置的框图。

图14示意性示出根据本公开示例实施例的用于实现上述任务实现方法的电子设备。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

相关技术中，参考图1所示，任务实现可以包括：首先，终端向云服务发送计算任务以及与计算任务相关的待计算数据；云服务在接收到计算任务以及待计算数据之后，云服务中的任务接收组件对待计算数据的数据包进行整合，同时，对计算任务进行分析和拆解，并将拆解得到的子任务调度至不同的计算服务中，以完成对子任务的计算；当各计算服务在执行计算的过程中，遇到无效子任务时，需要调度任务修正组件对该无效子任务进行容错处理，当各计算服务计算结束后，将计算结果发送至结果输出组件，结果输出组件对各计算服务的计算结果进行整合，并将整合结果发送至终端。其中，当对无效子任务进行任务修正时，需要占用一部分云计算资源，使得云服务的资源损耗增多。

基于上述一个或者多个技术问题，本示例实施方式中首先提供了一种任务实现方法，该方法可以运行于服务器、服务器集群或者云服务器等；当然，本领域技术人员也可以根据需求在其他平台运行本发明的方法，本示例性实施例中对此不做特殊限定。参考图2所示，该任务实现方法可以包括步骤S210-步骤S240：

步骤S210.接收计算任务以及与所述计算任务对应的任务包，对所述任务包进行合并，得到目标任务包；

步骤S220.根据所述目标任务包对所述计算任务进行校验，在校验通过时，确定所述计算任务的任务特征，根据所述任务特征对所述计算任务进行判断，得到所述计算任务的任务类型；

步骤S230.当所述计算任务的类型为无效任务时，卸载所述计算任务；

步骤S240.当所述计算任务的类型为有效任务时，根据所述目标任务包对所述计算任务进行计算，得到所述计算任务的标识信息，根据所述标识信息得到所述计算任务的计算结果。

上述任务实现方法，接收计算任务以及与所述计算任务对应的任务包，对所述任务包进行合并，得到目标任务包；根据所述目标任务包对所述计算任务进行校验，在校验通过时，确定所述计算任务的任务特征，根据所述任务特征对所述计算任务进行判断，得到所述计算任务的任务类型；当所述计算任务的类型为无效任务时，卸载所述计算任务；当所述计算任务的类型为有效任务时，根据所述目标任务包对所述计算任务进行计算，得到所述计算任务的标识信息，根据所述标识信息得到所述计算任务的计算结果；一方面，当接收到计算任务以及与计算任务对应的任务包之后，首先进行校验，将校验未通过的计算任务的类型确定为无效任务，并对该无效任务进行卸载，降低了云服务的资源消耗；另一方面，当通过校验之后，确定计算任务的任务特征，根据计算任务的任务特征对该计算任务再次进行判断，通过该计算任务的任务特征提高了无效任务判断的准确率；再一方面，对于有效任务，得到该有效任务的标识信息，根据标识信息得到计算任务的计算结果，减少了云服务的重复计算，提升了云服务的计算效率。

以下，对本公开示例实施例的任务实现方法中涉及的各步骤进行详细的解释以及说明。

首先，对本公开示例实施例的应用场景以及目的进行解释以及说明。具体的，本公开示例实施例可以应用于边缘计算中，主要研究如何在边缘计算中减少无效任务对云服务的资源占用。

在本公开中以云服务接收到的计算任务为基础，当接收到计算任务时，对与该计算任务对应的目标任务包进行校验，当目标任务包校验未通过时，将与该目标任务包对应的计算任务确定为无效任务，即，不对该计算任务分配对应的计算服务进行计算；当目标任务包校验通过时，确定该计算任务的任务特征，根据该计算任务的任务特征再次对计算任务进行判断，确定该计算任务是否与特征库中包括的无效任务的任务特征相似，当相似时，将该计算任务确定为无效任务，当不相似时，确定特征库中与该计算任务的任务特征相似的有效特征，获取该有效特征的标识信息，将该有效特征的标识信息确定为计算任务的标识信息，当于有效特征对应的任务存在计算结果时，将该计算结果确定为计算任务的计算结果，当不存在计算结果时，为计算任务分配计算服务，通过计算服务完成对计算任务的计算，降低了无效任务对云服务的资源消耗，提高了云服务的计算效率。

其次，对本公开涉及到的任务实现系统进行进一步的解释以及说明。参考图3所述，该任务实现系统可以包括：终端310以及云服务320，该云服务320可以包括任务接收组件321、任务诊断模块322、任务特征库323、结果缓存模块324、自动处理模块325、模型模块326以及结果输出组件327。其中，终端310向云服务320发送计算任务以及于计算任务对应的任务包，云服务320中的任务接收组件接收该计算任务以及于该计算任务对应的任务包，并将该任务包发送至任务诊断模块322，任务诊断模块322对接收到的任务包进行合并，得到目标任务包，并对该目标任务包进行校验，在目标任务包校验通过时，确定该计算任务的任务特征，从任务特征库323中获取无效任务的任务特征，通过模型模块326中的特征识别模型计算该计算任务的任务特征于无效任务的任务特征之间的相似度，当相似度大于预设值时，将该计算任务确当为无效任务，通过自动处理模块325对该无效任务进行卸载，并返回统一的参数，当计算任务的任务特征与无效任务的任务特征的相似度小于预设值时，可以获取任务特征库323中有效任务的任务特征，通过模型模块326中的特征识别模型计算该计算任务的任务特征与有效任务的任务特征之间的相似度，当相似度大于预设值时，获取有效任务的标识信息，通过该有效任务的标识信息对该计算任务进行打标；任务诊断模块322判断该有效任务是否存在计算结果，当存在计算结果时，自动处理模块325调取该有效任务的计算结果，并将该有效任务的计算结果作为该计算任务的计算结果，当不存在计算结果时，自动处理模块325对计算任务进行拆解以及调度，将计算任务分配至多个计算服务，通过多个计算服务，得到计算结果，将该计算结果存储至结果缓存模块324中，并且通过结果输出组件327将该计算结果推送至终端310。

其次，对步骤S210-步骤S240进行详细的解释以及说明。

在步骤S210中，接收计算任务以及与所述计算任务对应的任务包，对所述任务包进行合并，得到目标任务包。

在本示例性实施例中，终端向云服务发送计算任务以及与计算任务对应的任务包，由于计算任务以及任务包是经过网络传输的，因此，在数据包传输过程中会根据网络将任务包切分为多个子任务包，当云服务接收到终端发送的多个子任务包后，可以对多个子任务包进行合并，得到目标任务包。

在步骤S220中，根据所述目标任务包对所述计算任务进行校验，在校验通过时，确定所述计算任务的任务特征，根据所述任务特征对所述计算任务进行判断，得到所述计算任务的任务类型。

在本示例实施例中，在对任务包进行合并得到目标任务包之后，可以对该目标任务包进行校验，其中，对该目标任务包的校验可以包括对目标任务包的可行性进行校验以及对目标任务包的有效性和完整性进行校验。

参考图4所示，根据所述目标任务包对所述计算任务进行校验，可以包括：

步骤S410.获取所述目标任务包中的任务指令，根据所述任务指令对所述计算任务进行可行性校验；

步骤S420.在可行性校验通过时，对所述目标任务包的有效性和完整性进行校验；

步骤S430.在可行性校验未通过时，将所述计算任务的任务类型确定为无效任务。

以下，将对步骤S410-步骤S430进行进一步的解释以及说明。具体的，在对目标任务包进行可行性校验时，首先，获取目标任务包中包括的任务指令；然后，判断该任务指令的可行性，即，判断该任务指令中需要完成的计算是否是云服务可以完成的；当可行性校验通过时，即，云服务可以完成该任务指令中需要完成的计算，需要对该目标任务包的有效性和完整性进行校验；当可行性校验未通过时，即，云服务不能完成该任务指令中需要完成的计算，将该计算任务的任务类型确定为无效任务。

进一步的，参考图5所示，对所述目标任务包的有效性和完整性进行校验，可以包括：

步骤S510.通过数据包校验算法，对所述目标任务包的有效性和完整性进行校验；

步骤S520.在校验未通过时，将所述计算任务的任务类型确定为无效任务；

步骤S530.在校验通过时，确定所述计算任务的任务特征。

以下，将对步骤S510-步骤S530进行进一步的解释以及说明。具体的，当对目标任务包进行有效性何完整性校验时，可以通过数据包校验算法对目标任务包的有效性和完整性进行校验，其中，数据包校验算法可以包括奇校验、异或校验、CRC(Cyclic RedundancyCheck，循环冗余校验)、任务包包头以及包尾完整性校验以及数据字节大小校验等，例如，可以通过奇校验、异或校验、CRC校验对目标任务包的有效性进行校验，可以通过任务包包头以及包尾完整性校验对目标任务包的完整性进行校验，还可以通过数据字节大小校验对目标任务包的完整性进行校验，在本示例实施例中对目标任务包有效性和完整性校验方法不做具体限定；当对目标任务包的有效性和完整性校验未通过时，将该计算任务的任务类型确定为无效任务；当对目标任务包的有效性和完整性校验通过时，可以确定该计算任务的任务特征，以根据计算任务的任务特征对该计算任务进行进一步的校验。

在本示例实施例中，当云服务对接收到的任务包进行合并，得到目标任务包之后，对该目标任务包进行可行性校验、有效性和完整性校验，将校验未通过的计算任务确定为无效任务，将低了云服务的资源消耗。

在本示例实施例中，当目标任务包的有效性以及完整性校验通过时，可以确定该计算任务的任务特征，参考图6所示，确定所述计算任务的任务特征，根据所述任务特征对所述计算任务进行判断，得到所述计算任务的任务类型，可以包括：

步骤S610.利用特征选择算法，通过所述目标数据包，确定所述计算任务的任务特征；

步骤S620.获取特征库中包括的无效任务以及所述无效任务的任务特征，根据所述无效任务的任务特征以及所述计算任务的任务特征进行判断，得到所述计算任务的任务类型。

以下，将对步骤S610、步骤S620进行进一步的解释以及说明。具体的，在对计算任务进行任务特征确定时，可以通过特征选择算法，计算该计算任务的任务特征，其中，特征选择算法可以为距离相关系数判断算法，也可以为特征排序校验算法，还可以为线性模型和正则化，在本示例实施例中对特征选择算法不做具体限定。当确定计算任务的任务特征之后，可以从特征库中获取其包括的无效任务的任务特征，对无效任务的任务特征与计算任务的任务特征进行计算，得到计算任务的任务类型。

进一步的，参考图7所示，根据所述无效任务的任务特征以及所述计算任务的任务特征进行判断，得到所述计算任务的任务类型，可以包括：

步骤S710.计算所述计算任务的任务特征与所述特征库中包括的无效任务的任务特征之间的相似度；

步骤S720.当所述相似度位于预设拒绝域时，将所述计算任务的任务类型确定为无效任务；

步骤S730.当所述相似度位于预设二次判断域时，计算所述计算任务的任务特征与所述无效任务的任务特征的第二相似度，根据所述第二相似度确定所述计算任务的任务类型；

步骤S740.当所述相似度位于预设接收域时，将所述计算任务的任务类型确定为有效任务。

以下，将对步骤S710-步骤S740进行进一步的解释以及说明。具体的，可以计算特征库中无效任务的任务特征与计算任务的任务特征之间的相似度，当计算任务的任务特征与特征库中无效任务的任务特征之间的相似度落在预设拒绝域中时，将计算任务的任务类型确定为无效任务；当计算任务的任务特征与无效任务的任务特征之间的相似度落在预设二次判断域时，可以再次计算无效任务的任务特征与计算任务的任务特征之间的第二相似度，根据该第二相似度确定计算任务的任务类型；当计算任务的任务特征与无效任务的任务特征之间的相似度落在预设接受域时，将计算任务的任务特征确定为有效任务。其中，当相似度>90％时，可以认为落在预设拒绝域，当80％≤相似度≤90％，可以认为落在预设二次判断域，当相似度<80％时，可以认为落在预设接受域，在本示例实施例中对预设拒绝域、预设二次判断域以及预设接受域的范围不做具体限定，本领域技术人员可以根据需要确定每个域的范围。

进一步的，参考图8所示，根据所述第二相似度确定所述计算任务的任务类型，可以包括：

步骤S810.当所述第二相似度位于所述预设拒绝域或者位于所述预设第二判断域时，将所述计算任务的任务类型确定为无效任务；

步骤S820.当所述第二相似度位于所述预设接受域时，将所述计算任务的任务类型确定为有效任务。

以下，将对步骤S810、步骤S820进行进一步的解释以及说明。具体的，当第二相似度位于预设拒绝域或者位于预设第二判断域时，将该计算任务的任务类型确定为无效任务；当第二相似度位于预设接受域时，将该计算任务的任务类型确定为有效任务。

在本示例实施例中，当计算任务的校验通过时，确定该计算任务的任务特征，通过该计算任务的任务特征再次确定该计算任务是否为无效任务，提高了对计算任务的任务类型的识别准确率，更快速地对无效任务进行过滤，降低了云服务的资源消耗。

以下，参考图9对本公开的对计算任务的校验进行进一步的解释以及说明。首先，对接收到的计算任务的任务包进行合并，得到目标任务包；然后，对目标任务包进行校验，该校验包括可行性校验、有效性和完整性校验，当校验通过时，确定计算任务的任务特征，通过计算任务的任务特征进行任务特征判断，判断该计算任务的任务特征与特征库中无效任务的任务特征之间的相似度，根据相似度确定该计算任务是否为无效任务，当该计算任务为无效任务时，对该计算任务进行卸载；当该计算任务不是无效任务时，确定该计算任务的标识信息。

在步骤S230中，当所述计算任务的类型为无效任务时，卸载所述计算任务。

在本示例实施例中，当计算任务的任务类型确定为无效任务之后，可以对该无效任务进行卸载，通过对无效任务的卸载减少了任务计算过程中对云服务计算资源的浪费。

在步骤S240中，当所述计算任务的类型为有效任务时，根据所述目标任务包对所述计算任务进行计算，得到所述计算任务的标识信息，根据所述标识信息得到所述计算任务的计算结果。

在本示例实施例中，当计算任务的任务类型为有效任务时，可以对该计算任务进行计算，得到该计算任务的标识信息，参考图10所示，根据所述目标任务包对所述计算任务进行计算，得到所述计算任务的标识信息，可以包括：

步骤S1010.获取特征库中包括的有效任务以及所述有效任务的任务特征；

步骤S1020.计算所述计算任务的任务特征与所述有效任务的任务特征之间第三相似度；

步骤S1030.在所述第三相似度大于预设相似度阈值时，获取与所述第三相似度对应的有效任务的标识信息，将所述有效任务的标识信息确定为所述计算任务的标识信息。

以下，将对步骤S1010-步骤S1030进行进一步的解释以及说明。具体的，首先获取特征库中包括的有效任务以及有效任务的任务特征；然后，计算特征库中有效任务的任务特征与计算任务的任务特征之间的第三相似度，当第三相似度大于预设相似度阈值时，获取与该第三相似度对应的有效任务的标识信息，将与该第三相似度对应的有效任务的标识信息确定为计算任务的标识信息。其中，预设相似度阈值可以为98％，也可以为95％，在本示例实施例中对预设相似度阈值不做具体限定。

在本示例实施例中，当得到计算任务的标识信息之后，可以根据该标识信息得到该计算任务的计算结果，参考图11所示，根据所述标识信息得到所述计算任务的计算结果，可以包括：

步骤S1110.判断与所述第三相似度对应的有效任务是否存在历史缓存结果；

步骤S1120.当存在时，将所述有效任务的历史缓存结果作为所述计算任务的计算结果；

步骤S1130.当不存在时，对所述计算任务进行拆解，通过计算服务对拆解得到的计算任务进行计算，得到所述计算结果。

以下，将对步骤S1110-步骤S1130进行进一步的解释以及说明。具体的，首先，判断与第三相似度对应的有效任务是否存在历史缓存结果，当存在历史缓存结果时，将该历史缓存结果确定为计算任务的计算结果；当不存在历史缓存结果时，对该计算任务进行拆解以及调度，将拆解得到的计算任务分配至不同的计算服务，通过各计算服务进行计算，得到该计算任务的计算结果。当得到计算结果之后，对该计算任务的计算结果进行缓存，并将该计算结果发送至终端。

在本示例实施例中，计算服务在对拆解得到的计算任务进行计算，当计算任务出现异常时，可以对该计算服务进行修正。

在本示例实施例中，通过获取计算任务的标识信息，并通过计算任务的标识信息，得到该计算任务的计算结果，可以让相同或者相似的计算任务快速匹配对应的计算结果，减少了重复计算，提升了云服务的计算效率。

本公开示例实施例提供的任务实现方法至少具有以下优点：一方面，当接收到计算任务以及与计算任务对应的任务包之后，首先进行校验，将校验未通过的计算任务的类型确定为无效任务，并对该无效任务进行卸载，降低了云服务的资源消耗；另一方面，当通过校验之后，确定计算任务的任务特征，根据计算任务的任务特征对该计算任务再次进行判断，通过该计算任务的任务特征提高了无效任务判断的准确率；再一方面，对于有效任务，得到该有效任务的标识信息，根据标识信息得到计算任务的计算结果，减少了云服务的重复计算，提升了云服务的计算效率。

以下，结合图12对本公开示例实施例的任务实现方法进行进一步的解释以及说明。其中，该任务实现方法可以包括以下步骤：

步骤S1202.终端向云服务发送计算任务以及与计算任务对应的任务包；

步骤S1204.云服务的任务接收组件接收任务包，并将该任务包发送至任务诊断模块；

步骤S1206.任务诊断模块对该任务包进行合并，得到目标任务包，并对该目标任务包进行校验；

步骤S1208.当校验不通过时，将该计算任务确定为无效任务，并通过自动执行模块对该无效任务进行卸载；

步骤S1210.当校验通过时，确定与该计算任务的任务特征相似的特征库中的有效任务的任务特征，将该有效任务的标识信息确定为计算任务的标识信息；

步骤S1212.判断该有效任务是否存在历史缓存结果；

步骤S1214.当存在时，将该有效任务的历史缓存结果确定为计算任务的计算结果；

步骤S1216.当不存在时，对该计算任务进行拆解以及调度，通过计算服务对该计算任务进行结算，得到计算结果；

步骤S1218.将该计算结婚缓存在结果缓存模块中，并通过结果输出组件将该计算结果发送至终端。

本公开示例实施例还提供了一种任务实现装置，参考图13所示，可以包括：任务包合并模块1310、任务类型确定模块1320、任务卸载模块1330以及任务计算模块1340。其中：

任务包合并模块1310，用于接收计算任务以及与所述计算任务对应的任务包，对所述任务包进行合并，得到目标任务包；

任务类型确定模块1320，用于根据所述目标任务包对所述计算任务进行校验，在校验通过时，确定所述计算任务的任务特征，根据所述任务特征对所述计算任务进行判断，得到所述计算任务的任务类型；

任务卸载模块1330，用于当所述计算任务的类型为无效任务时，卸载所述计算任务；

任务计算模块1340，用于当所述计算任务的类型为有效任务时，根据所述目标任务包对所述计算任务进行计算，得到所述计算任务的标识信息，根据所述标识信息得到所述计算任务的计算结果。

上述任务实现装置中各模块的具体细节已经在对应的任务实现方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

在本公开的一种示例性实施例中，所述校验包括可行性校验、有效性和完整性校验；根据所述目标任务包对所述计算任务进行校验，包括：

获取所述目标任务包中的任务指令，根据所述任务指令对所述计算任务进行可行性校验；

在可行性校验通过时，对所述目标任务包的有效性和完整性进行校验；

在可行性校验未通过时，将所述计算任务的任务类型确定为无效任务。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述目标任务包的有效性和完整性进行校验，包括：

通过数据包校验算法，对所述目标任务包的有效性和完整性进行校验；

在校验未通过时，将所述计算任务的任务类型确定为无效任务；

在校验通过时，确定所述计算任务的任务特征。

在本公开的一种示例性实施例中，确定所述计算任务的任务特征，根据所述任务特征对所述计算任务进行判断，得到所述计算任务的任务类型，包括：

利用特征选择算法，通过所述目标任务包，确定所述计算任务的任务特征；

获取特征库中包括的无效任务以及所述无效任务的任务特征，根据所述无效任务的任务特征以及所述计算任务的任务特征进行判断，得到所述计算任务的任务类型。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述无效任务的任务特征以及所述计算任务的任务特征进行判断，得到所述计算任务的任务类型，包括：

计算所述计算任务的任务特征与所述特征库中包括的无效任务的任务特征之间的相似度；

当所述相似度位于预设拒绝域时，将所述计算任务的任务类型确定为无效任务；

当所述相似度位于预设二次判断域时，计算所述计算任务的任务特征与所述无效任务的任务特征的第二相似度，根据所述第二相似度确定所述计算任务的任务类型；

当所述相似度位于预设接收域时，将所述计算任务的任务类型确定为有效任务。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述第二相似度确定所述计算任务的任务类型，包括：

当所述第二相似度位于所述预设拒绝域或者位于所述预设第二判断域时，将所述计算任务的任务类型确定为无效任务；

当所述第二相似度位于所述预设接受域时，将所述计算任务的任务类型确定为有效任务。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述目标任务包对所述计算任务进行计算，得到所述计算任务的标识信息，包括：

获取特征库中包括的有效任务以及所述有效任务的任务特征；

计算所述计算任务的任务特征与所述有效任务的任务特征之间第三相似度；

在所述第三相似度大于预设相似度阈值时，获取与所述第三相似度对应的有效任务的标识信息，将所述有效任务的标识信息确定为所述计算任务的标识信息。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述标识信息得到所述计算任务的计算结果，包括：

判断与所述第三相似度对应的有效任务是否存在历史缓存结果；

当存在时，将所述有效任务的历史缓存结果作为所述计算任务的计算结果；

当不存在时，对所述计算任务进行拆解，通过计算服务对拆解得到的计算任务进行计算，得到所述计算结果。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图14来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备1400。图14显示的电子设备1400仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图14所示，电子设备1400以通用计算设备的形式表现。电子设备1400的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1410、上述至少一个存储单元1420、连接不同系统组件(包括存储单元1420和处理单元1410)的总线1430以及显示单元1440。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元1410执行，使得所述处理单元1410执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元1410可以执行如图2中所示的步骤S210：接收计算任务以及与所述计算任务对应的任务包，对所述任务包进行合并，得到目标任务包；S220：根据所述目标任务包对所述计算任务进行校验，在校验通过时，确定所述计算任务的任务特征，根据所述任务特征对所述计算任务进行判断，得到所述计算任务的任务类型；S230：当所述计算任务的类型为无效任务时，卸载所述计算任务；S240：当所述计算任务的类型为有效任务时，根据所述目标任务包对所述计算任务进行计算，得到所述计算任务的标识信息，根据所述标识信息得到所述计算任务的计算结果。

存储单元1420可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)14201和/或高速缓存存储单元14202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)14203。

存储单元1420还可以包括具有一组(至少一个)程序模块14205的程序/实用工具14204，这样的程序模块14205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线1430可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备1400也可以与一个或多个外部设备1500(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1400交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1400能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1450进行。并且，电子设备1400还可以通过网络适配器1460与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1460通过总线1430与电子设备1400的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1400使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。

根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (11)

1.一种任务实现方法，其特征在于，包括：

接收计算任务以及与所述计算任务对应的任务包，对所述任务包进行合并，得到目标任务包；

根据所述目标任务包对所述计算任务进行校验，在校验通过时，确定所述计算任务的任务特征，根据所述任务特征对所述计算任务进行判断，得到所述计算任务的任务类型；

当所述计算任务的类型为无效任务时，卸载所述计算任务；

当所述计算任务的类型为有效任务时，根据所述目标任务包对所述计算任务进行计算，得到所述计算任务的标识信息，根据所述标识信息得到所述计算任务的计算结果。

2.根据权利要求1所述的任务实现方法，其特征在于，所述校验包括可行性校验、有效性和完整性校验；根据所述目标任务包对所述计算任务进行校验，包括：

获取所述目标任务包中的任务指令，根据所述任务指令对所述计算任务进行可行性校验；

在可行性校验通过时，对所述目标任务包的有效性和完整性进行校验；

在可行性校验未通过时，将所述计算任务的任务类型确定为无效任务。

3.根据权利要求2所述的任务实现方法，其特征在于，对所述目标任务包的有效性和完整性进行校验，包括：

通过数据包校验算法，对所述目标任务包的有效性和完整性进行校验；

在校验未通过时，将所述计算任务的任务类型确定为无效任务；

在校验通过时，确定所述计算任务的任务特征。

4.根据权利要求1所述的任务实现方法，其特征在于，确定所述计算任务的任务特征，根据所述任务特征对所述计算任务进行判断，得到所述计算任务的任务类型，包括：

利用特征选择算法，通过所述目标任务包，确定所述计算任务的任务特征；

获取特征库中包括的无效任务以及所述无效任务的任务特征，根据所述无效任务的任务特征以及所述计算任务的任务特征进行判断，得到所述计算任务的任务类型。

5.根据权利要求4所述的任务实现方法，其特征在于，根据所述无效任务的任务特征以及所述计算任务的任务特征进行判断，得到所述计算任务的任务类型，包括：

计算所述计算任务的任务特征与所述特征库中包括的无效任务的任务特征之间的相似度；

当所述相似度位于预设拒绝域时，将所述计算任务的任务类型确定为无效任务；

当所述相似度位于预设二次判断域时，计算所述计算任务的任务特征与所述无效任务的任务特征的第二相似度，根据所述第二相似度确定所述计算任务的任务类型；

当所述相似度位于预设接收域时，将所述计算任务的任务类型确定为有效任务。

6.根据权利要求5所述的任务实现方法，其特征在于，根据所述第二相似度确定所述计算任务的任务类型，包括：

当所述第二相似度位于所述预设拒绝域或者位于所述预设第二判断域时，将所述计算任务的任务类型确定为无效任务；

当所述第二相似度位于所述预设接受域时，将所述计算任务的任务类型确定为有效任务。

7.根据权利要求1所述的任务实现方法，其特征在于，根据所述目标任务包对所述计算任务进行计算，得到所述计算任务的标识信息，包括：

获取特征库中包括的有效任务以及所述有效任务的任务特征；

计算所述计算任务的任务特征与所述有效任务的任务特征之间第三相似度；

在所述第三相似度大于预设相似度阈值时，获取与所述第三相似度对应的有效任务的标识信息，将所述有效任务的标识信息确定为所述计算任务的标识信息。

8.根据权利要求7所述的任务实现方法，其特征在于，根据所述标识信息得到所述计算任务的计算结果，包括：

判断与所述第三相似度对应的有效任务是否存在历史缓存结果；

当存在时，将所述有效任务的历史缓存结果作为所述计算任务的计算结果；

当不存在时，对所述计算任务进行拆解，通过计算服务对拆解得到的计算任务进行计算，得到所述计算结果。

9.一种任务实现装置，其特征在于，包括：

任务包合并模块，用于接收计算任务以及与所述计算任务对应的任务包，对所述任务包进行合并，得到目标任务包；

任务类型确定模块，用于根据所述目标任务包对所述计算任务进行校验，在校验通过时，确定所述计算任务的任务特征，根据所述任务特征对所述计算任务进行判断，得到所述计算任务的任务类型；

任务卸载模块，用于当所述计算任务的类型为无效任务时，卸载所述计算任务；

任务计算模块，用于当所述计算任务的类型为有效任务时，根据所述目标任务包对所述计算任务进行计算，得到所述计算任务的标识信息，根据所述标识信息得到所述计算任务的计算结果。

10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述的任务实现方法。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-8任一项所述的任务实现方法。

Images