CN115292010A - 一种流程配置化自动生成业务的方法及系统 - Google Patents
一种流程配置化自动生成业务的方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115292010A CN115292010A CN202211186101.3A CN202211186101A CN115292010A CN 115292010 A CN115292010 A CN 115292010A CN 202211186101 A CN202211186101 A CN 202211186101A CN 115292010 A CN115292010 A CN 115292010A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- flow
- node
- calling
- task
- transaction
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 127
- 230000008569 process Effects 0.000 title claims abstract description 106
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims abstract description 35
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 22
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 claims abstract description 10
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 17
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 4
- 230000002085 persistent effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 claims description 3
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 claims description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 3
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 3
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 abstract description 6
- 230000008859 change Effects 0.000 description 6
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 3
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000002688 persistence Effects 0.000 description 1
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/466—Transaction processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/23—Updating
- G06F16/2358—Change logging, detection, and notification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/23—Updating
- G06F16/2365—Ensuring data consistency and integrity
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
- G06F16/252—Integrating or interfacing systems involving database management systems between a Database Management System and a front-end application
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/284—Relational databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/54—Interprogram communication
- G06F9/546—Message passing systems or structures, e.g. queues
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/448—Execution paradigms, e.g. implementations of programming paradigms
- G06F9/4498—Finite state machines
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及一种流程配置化自动生成业务的方法及系统，包括如下步骤：S1:进行工作流程要素的配置，对配置后的工作流程要素进行校验和发布，并进行API信息获取接口的生成；S2:通过调用方调用API信息获取接口来触发并执行流程，通过流程执行引擎调用分布式事务管理器进行事务更新，并根据流程节点之间的事件消息机制进行通讯及通过状态转换触发下一节点，在节点结束时进行同步响应并返回结果至调用方。本发明提供的基于流程配置化自动生成业务的方法及系统，通过简单的流程配置定义，实现了高可靠、高容错性、弹性的流程执行，并提供了统一的分布式事务管理机制保证了数据一致性，极大的提高业务服务组合的能力和开发效率。
Description
技术领域
本发明涉及微服务系统技术领域，具体涉及一种流程配置化自动生成业务的方法及系统。
背景技术
微服务是目前流行的一种新的软件架构风格，面向服务的体系结构（SOA）架构样式的一种变体，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通。每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够独立地部署到测试环境、生产环境等；在该种架构模式下，实现一个完整的业务流程应用，需要通过各个微服务之间的协作，整合多个微服务的API接口服务。整合方式传统做法一般有两种，一种是在前台业务模块通过编码组合调用完成，一种是通过新增领域服务，利用服务编排来组装各个独立的微服务来实现完整的业务功能，统一对外提供服务；
前台业务模块通过编码组合微服务，提供完整业务接口的方式：由前台业务模块承载了关联服务的调度和串联，并由前台业务模块负责一致性的保证。但是在业务逻辑变更或者业务流程改动时，需修改代码并重新测试，变更周期长，阻碍了部分业务需求的快速响应；
目前各微服务提供的服务的通讯方式、报文标准各异，有通过http方式接入（参数格式json、xml）、dubbo服务方式接入、kafka消息中间件收发方式。服务技术标准参差不齐，目前现有服务编排框架只能针对简单的数据类型或协议转换及简单业务逻辑，随着业务需求越来越复杂，针对复杂的数据类型及业务逻辑则受限于既定的规则，而无法进行服务的有效编排，增加了研发成本及繁琐程度。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种流程配置化自动生成业务的方法及系统，通过简单的流程配置定义，实现了高可靠、高容错性、弹性的流程执行，并提供了统一的分布式事务管理机制保证了数据一致性，业务流程数据可跟踪、可监控、可追溯，极大的提高业务服务组合的能力和开发效率，为敏捷响应业务快速变化提供有力的支撑。
为了实现本发明的目的，本发明提供一种流程配置化自动生成业务的方法，包括如下步骤：
S1:进行工作流程要素的配置，对配置后的工作流程要素进行校验和发布，并进行API信息获取接口的生成；
S2:通过调用方调用API信息获取接口来触发并执行流程，通过流程执行引擎调用分布式事务管理器进行事务更新，并根据流程节点之间的事件消息机制进行通讯及通过状态转换触发下一节点，在节点结束时进行同步响应并返回结果至调用方。
优选的，所述步骤S1中的工作流程要素包括流程名称、描述、版本和工作任务；
其中，工作任务的任务要素包括任务名称、任务类型、任务描述、任务输入、数据转换器、重试和超时策略；
工作任务的类型包括：决策任务、并行任务、聚合任务、HTTP任务、Dubbo任务、Kafka任务、事件任务；其中前一个任务的输出作为下一个任务的输入。
优选的，所述步骤S1中进行API信息获取接口的生成的具体步骤为：
在工作流程要素进行校验和发布后，会产生对应的流程要素模型，同时将流程要素模型缓存至分布式缓存中，根据流程要素模型进行API信息获取接口的生成。
优选的，所述步骤S2中通过流程执行引擎调用分布式事务管理器进行事务更新的具体步骤为：
S21:当流程被触发并开始执行时，流程执行引擎调用分布式事务管理进行新增事务；
S22:执行流程节点配置的工作流程要素，并进行分布式事务管理器的事务更新；
S23:检查节点是否配置有重试机制处理，若未配置，则进行配置；若已配置，则判定重试机制在重试次数范围内是否重试成功，若重试成功，则执行步骤S24，否则执行步骤S25；
S24:继续执行下一节点；
S25:若流程中断，则通过事务补偿管理器请求应用节点进行补偿操作；
S26:在流程节点执行结束后，通过流程执行引擎调用分布式事务管理器进行事务的更新。
优选的，所述步骤S2中根据流程节点之间的事件消息机制进行通讯及通过状态转换触发下一节点，在节点结束时进行同步响应并返回结果至调用方的具体步骤为：
S221:进行流程及节点信息的查询，并将查询后的流程及节点信息加载成流程模型树并缓存至分布式缓存中，用于进行后续流程触发使用；
S222:记录事务日志，根据工作流程要素触发节点流转，将节点的入出参变量进行映射替换处理，并进行对应的服务节点接口的调用；
S223:根据服务节点接口的调用结果来进行节点状态的更新，并根据服务节点接口的响应结果判断流程是否结束；
S224:若流程还存在后续节点，则获取后续节点并进行状态转换触发；
S225:循环步骤S222，直至流程结束，并将响应结果返回至调用方，整个流程结束。
优选的，所述步骤S2中的事务具体包括：
工作流程要素列表和工作流程要素运行数据，其中，
工作流程要素列表包括:流程名称、版本和上线时间；
工作流程要素运行数据包括:流程名称、流程请求成功数、请求失败数、处理中数量。
优选的，所述步骤S2中通过调用方调用API信息获取接口来触发并执行流程的具体步骤为：
在流程工作要素进行发布操作是流程工作要素生效后，生成流程及节点的相关信息，并持久化在数据库中，调用方通过调用API信息获取接口来触发并执行持久化在数据库中的流程。
优选的，本发明还提供一种流程配置化自动生成业务的系统，包括：
流程配置模块：用于工作流程要素的配置，对配置后的工作流程要素进行校验和发布；
解析模块：根据配置后的工作流程要素进行API信息获取接口的生成；
流程执行模块：通过调用方调用API信息获取接口来触发并执行流程，通过流程执行引擎调用分布式事务管理器进行事务更新，并根据流程节点之间的事件消息机制进行通讯及通过状态转换触发下一节点，在节点结束时进行同步响应并返回结果至调用方。
优选的，所述流程执行模块还包括：
分布式事务管理模块：进行事务的更新、添加和删除；
流程执行引擎模块：进行分布式事务管理模块的调用；
其中，分布式事务管理模块还包括：
重试机制模块：用于当节点出现异常情况时进行重试处理；
事务补偿管理模块：用于当重试机制模块在重试次数范围内未重试成功时，对节点进行补偿操作。
优选的，所述分布式事务管理模块中的事务具体包括：工作流程要素列表和工作流程要素运行数据，
其中，工作流程要素列表包括:流程名称、版本和上线时间；
工作流程要素运行数据包括:流程名称、流程请求成功数、请求失败数、处理中数量。
本发明的有益效果为：本发明提供的基于流程配置化自动生成业务的方法及系统，通过简单的流程配置定义，实现了高可靠、高容错性、弹性的流程执行，并提供了统一的分布式事务管理机制保证了数据一致性，业务流程数据可跟踪、可监控、可追溯，极大的提高业务服务组合的能力和开发效率，为敏捷响应业务快速变化提供有力的支撑。
附图说明
通过附图中所示的本发明优选实施例更具体说明，本发明上述及其它目的、特征和优势将变得更加清晰。在全部附图中相同的附图标记指示相同的部分，且并未刻意按实际尺寸等比例缩放绘制附图，重点在于示出本的主旨。
图1为本发明实施例提供的基于流程配置化自动生成业务的方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的流程执行的具体步骤示意图；
图3为本发明实施例提供分布式事务管理器进行事务更新的流程示意图。
具体实施方式
为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本进行更全面的描述。
请参考图1-图3，本发明实施例提供一种流程配置化自动生成业务的方法，包括如下步骤：
S1:进行工作流程要素的配置（工作流程要素主要基于Json格式的领域特定语言DSL(Domain Specific Language)来进行配置），对配置后的工作流程要素进行校验和发布，并进行API信息获取接口的生成（API信息获取接口主要用于编排执行流程时进行调用，用于在流程执行过程中进行调用获取相关的流程要素的信息以及节点间的关系信息）；
S2:通过调用方调用API信息获取接口来触发并执行流程，通过流程执行引擎调用分布式事务管理器进行事务更新（采用分布式事务管理，主要用于自动维护流程数据的一致性），并根据流程节点之间的事件消息机制进行通讯及通过状态转换触发下一节点，在节点结束时进行同步响应并返回结果至调用方。流程节点采用状态机编程模型来进行编排执行。
本发明的有益效果为：通过简单的流程配置定义，实现了高可靠、高容错性、弹性的流程执行，并提供了统一的分布式事务管理机制保证了数据一致性，业务流程数据可跟踪、可监控、可追溯，极大的提高业务服务组合的能力和开发效率，为敏捷响应业务快速变化提供有力的支撑。
请参考图1-图3，在优选实施例中，所述步骤S1中的工作流程要素包括流程名称、描述、版本和工作任务；
其中，工作任务的任务要素包括任务名称、任务类型、任务描述、任务输入、数据转换器、重试和超时策略；
工作任务的类型包括：决策任务、并行任务、聚合任务、HTTP任务、Dubbo任务、Kafka任务、事件任务；其中前一个任务的输出作为下一个任务的输入（不同类型之间的任务的配置要素不同）。
请参考图1-图3，在优选实施例中，所述步骤S1中进行API信息获取接口的生成的具体步骤为：
在工作流程要素进行校验和发布后（指工作流程要素生效后），会产生对应的流程要素模型，同时将流程要素模型缓存至分布式缓存（用于加快流程要素模型的加载速度）中，根据流程要素模型进行API信息获取接口的生成。
请参考图3，在进一步的优选实施例中，所述步骤S2中通过流程执行引擎调用分布式事务管理器进行事务更新的具体步骤为：
S21:当流程被触发并开始执行时，流程执行引擎调用分布式事务管理进行新增事务；
S22:执行流程节点配置的工作流程要素，并进行分布式事务管理器的事务更新；
S23:检查节点是否配置有重试机制处理，若未配置，则进行配置；若已配置，则判定重试机制在重试次数范围内是否重试成功，若重试成功，则执行步骤S24，否则执行步骤S25；（重试次数有限制，可根据实际情况进行设置）（重试机制包括多种方式：例如实施重试或检查类似Timeout超时类异常等情况）
S24:继续执行下一节点；
S25:若流程中断，则通过事务补偿管理器请求应用节点进行补偿操作（此步骤要求流程节点支持幂等，保证补偿时不会重复处理）；
S26:在流程节点执行结束后，通过流程执行引擎调用分布式事务管理器进行事务的更新。
请参考图2，在进一步的优选实施例中，所述步骤S2中根据流程节点之间的事件消息机制进行通讯及通过状态转换触发下一节点，在节点结束时进行同步响应并返回结果至调用方的具体步骤为：
S221:进行流程及节点信息的查询，并将查询后的流程及节点信息加载成流程模型树并缓存至分布式缓存中，用于进行后续流程触发使用；
S222:记录事务日志，根据工作流程要素触发节点流转，将节点的入出参变量（入参变量指流程要素节点的请求参数，出参指调用流程要素节点后的响应数据）进行映射替换处理（并转换成实际的入出参数值），并进行对应的服务节点接口（dubbo/kafka/http接口）的调用；
S223:根据服务节点接口的调用结果来进行节点状态的更新，并根据服务节点接口的响应结果判断流程是否结束；
S224:若流程还存在后续节点，则获取后续节点并进行状态转换触发；
S225:循环步骤S222，直至流程结束，并将响应结果返回至调用方，整个流程结束。
请参考图1-图3，在优选实施例中，所述步骤S2中的事务具体包括：
工作流程要素列表和工作流程要素运行数据，其中，
工作流程要素列表包括:流程名称、版本和上线时间；
工作流程要素运行数据包括:流程名称、流程请求成功数、请求失败数、处理中数量。（此处所指的是一个业务流程的调用成功数、失败数和处理中的数量。不同的业务流程需要配置不同的工作流程要素）
在选择流程名称后，可查询和导出每条流程请求的数据，包括每个任务节点的输入和输出、异常信息等。
请参考图2，在进一步的优选实施例中，所述步骤S2中通过调用方调用API信息获取接口来触发并执行流程的具体步骤为：
在流程工作要素进行发布操作是流程工作要素生效后，生成流程及节点的相关信息，并持久化在数据库（数据库具体指关系型数据库，作用是存储流程工作要素配置信息和流程执行中的数据）中，调用方通过调用API信息获取接口来触发并执行持久化在数据库中的流程。
持久化是将程序数据在持久状态和瞬时状态间转换的机制。通俗的讲，就是瞬时数据（比如内存中的数据，是不能永久保存的）持久化为持久数据（比如持久化至数据库中，能够长久保存）。
请参考图1-图3，在优选实施例中，本发明还提供了一种流程配置化自动生成业务的系统，包括：
流程配置模块：用于工作流程要素的配置，对配置后的工作流程要素进行校验和发布；
解析模块：根据配置后的工作流程要素进行API信息获取接口的生成；
流程执行模块：通过调用方调用API信息获取接口来触发并执行流程，通过流程执行引擎调用分布式事务管理器进行事务更新，并根据流程节点之间的事件消息机制进行通讯及通过状态转换触发下一节点，在节点结束时进行同步响应并返回结果至调用方。
请参考图1-图3，在优选实施例中，所述流程执行模块还包括：
分布式事务管理模块：进行事务的更新、添加和删除；
流程执行引擎模块：进行分布式事务管理模块的调用；
其中，分布式事务管理模块还包括：
重试机制模块：用于当节点出现异常情况时进行重试处理；
事务补偿管理模块：用于当重试机制模块在重试次数范围内未重试成功时，对节点进行补偿操作。
请参考图1-图3，在优选实施例中，所述分布式事务管理模块中的事务具体包括：工作流程要素列表和工作流程要素运行数据，
其中，工作流程要素列表包括:流程名称、版本和上线时间；
工作流程要素运行数据包括:流程名称、流程请求成功数、请求失败数、处理中数量。
本申请采用流程化编排，极大的提高业务服务组合的能力和开发效率，为敏捷响应业务快速变化提供有力支撑；
同时采用统一的分布式事务管理机制，无需代码入侵即可获得数据一致性的能力；业务数据在执行中可跟踪、可监控、可追溯，为业务系统的稳定运行提供了保障。
本发明的有益效果为：本发明提供了一种流程配置化自动生成业务的方法及系统，通过简单的流程配置定义，实现了高可靠、高容错性、弹性的流程执行，并提供了统一的分布式事务管理机制保证了数据一致性，业务流程数据可跟踪、可监控、可追溯，极大的提高业务服务组合的能力和开发效率，为敏捷响应业务快速变化提供有力的支撑。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种流程配置化自动生成业务的方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1:进行工作流程要素的配置，对配置后的工作流程要素进行校验和发布，并进行API信息获取接口的生成；
S2:通过调用方调用API信息获取接口来触发并执行流程，通过流程执行引擎调用分布式事务管理器进行事务更新，并根据流程节点之间的事件消息机制进行通讯及通过状态转换触发下一节点，在节点结束时进行同步响应并返回结果至调用方。
2.如权利要求1所述的流程配置化自动生成业务的方法，其特征在于，所述步骤S1中的工作流程要素包括流程名称、描述、版本和工作任务；
其中，工作任务的任务要素包括任务名称、任务类型、任务描述、任务输入、数据转换器、重试和超时策略；
工作任务的类型包括：决策任务、并行任务、聚合任务、HTTP任务、Dubbo任务、Kafka任务、事件任务；其中前一个任务的输出作为下一个任务的输入。
3.如权利要求1所述的流程配置化自动生成业务的方法，其特征在于，所述步骤S1中进行API信息获取接口的生成的具体步骤为：
在工作流程要素进行校验和发布后，会产生对应的流程要素模型，同时将流程要素模型缓存至分布式缓存中，根据流程要素模型进行API信息获取接口的生成。
4.如权利要求1所述的流程配置化自动生成业务的方法，其特征在于，所述步骤S2中通过流程执行引擎调用分布式事务管理器进行事务更新的具体步骤为：
S21:当流程被触发并开始执行时，流程执行引擎调用分布式事务管理进行新增事务；
S22:执行流程节点配置的工作流程要素，并进行分布式事务管理器的事务更新；
S23:检查节点是否配置有重试机制处理，若未配置，则进行配置；若已配置，则判定重试机制在重试次数范围内是否重试成功，若重试成功，则执行步骤S24，否则执行步骤S25；
S24:继续执行下一节点；
S25:若流程中断，则通过事务补偿管理器请求应用节点进行补偿操作；
S26:在流程节点执行结束后，通过流程执行引擎调用分布式事务管理器进行事务的更新。
5.如权利要求1所述的流程配置化自动生成业务的方法，其特征在于，所述步骤S2中根据流程节点之间的事件消息机制进行通讯及通过状态转换触发下一节点，在节点结束时进行同步响应并返回结果至调用方的具体步骤为：
S221:进行流程及节点信息的查询，并将查询后的流程及节点信息加载成流程模型树并缓存至分布式缓存中，用于进行后续流程触发使用；
S222:记录事务日志，根据工作流程要素触发节点流转，将节点的入出参变量进行映射替换处理，并进行对应的服务节点接口的调用；
S223:根据服务节点接口的调用结果来进行节点状态的更新，并根据服务节点接口的响应结果判断流程是否结束；
S224:若流程还存在后续节点，则获取后续节点并进行状态转换触发；
S225:循环步骤S222，直至流程结束，并将响应结果返回至调用方，整个流程结束。
6.如权利要求1所述的流程配置化自动生成业务的方法，其特征在于，所述步骤S2中的事务具体包括：
工作流程要素列表和工作流程要素运行数据，其中，
工作流程要素列表包括:流程名称、版本和上线时间；
工作流程要素运行数据包括:流程名称、流程请求成功数、请求失败数、处理中数量。
7.如权利要求1所述的流程配置化自动生成业务的方法，其特征在于，所述步骤S2中通过调用方调用API信息获取接口来触发并执行流程的具体步骤为：
在流程工作要素进行发布操作是流程工作要素生效后，生成流程及节点的相关信息，并持久化在数据库中，调用方通过调用API信息获取接口来触发并执行持久化在数据库中的流程。
8.一种流程配置化自动生成业务的系统，其特征在于，包括：
流程配置模块：用于工作流程要素的配置，对配置后的工作流程要素进行校验和发布；
解析模块：根据配置后的工作流程要素进行API信息获取接口的生成；
流程执行模块：通过调用方调用API信息获取接口来触发并执行流程，通过流程执行引擎调用分布式事务管理器进行事务更新，并根据流程节点之间的事件消息机制进行通讯及通过状态转换触发下一节点，在节点结束时进行同步响应并返回结果至调用方。
9.如权利要求8所述的流程配置化自动生成业务的系统，其特征在于，所述流程执行模块还包括：
分布式事务管理模块：进行事务的更新、添加和删除；
流程执行引擎模块：进行分布式事务管理模块的调用；
其中，分布式事务管理模块还包括：
重试机制模块：用于当节点出现异常情况时进行重试处理；
事务补偿管理模块：用于当重试机制模块在重试次数范围内未重试成功时，对节点进行补偿操作。
10.如权利要求9所述的流程配置化自动生成业务的系统，其特征在于，所述分布式事务管理模块中的事务具体包括：工作流程要素列表和工作流程要素运行数据，
其中，工作流程要素列表包括:流程名称、版本和上线时间；
工作流程要素运行数据包括:流程名称、流程请求成功数、请求失败数、处理中数量。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211186101.3A CN115292010A (zh) | 2022-09-28 | 2022-09-28 | 一种流程配置化自动生成业务的方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211186101.3A CN115292010A (zh) | 2022-09-28 | 2022-09-28 | 一种流程配置化自动生成业务的方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115292010A true CN115292010A (zh) | 2022-11-04 |
Family
ID=83833448
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202211186101.3A Pending CN115292010A (zh) | 2022-09-28 | 2022-09-28 | 一种流程配置化自动生成业务的方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115292010A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115857907A (zh) * | 2023-02-06 | 2023-03-28 | 卓望数码技术（深圳）有限公司 | 一种业务流动态装配系统及方法 |
| CN116860362A (zh) * | 2023-07-05 | 2023-10-10 | 广州市玄武无线科技股份有限公司 | 一种应用于流程编排引擎的插件事物管理方法及装置 |
| CN117474312A (zh) * | 2023-12-28 | 2024-01-30 | 图快数字科技(杭州)有限公司 | 可视化业务流编排方法、系统、电子设备及存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112214289A (zh) * | 2019-07-11 | 2021-01-12 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种任务调度方法、装置及服务器、存储介质 |
| CN112487163A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-12 | 广州品唯软件有限公司 | 自动化流程的执行方法及其接口数据的获取方法、装置 |
| CN113268319A (zh) * | 2021-05-07 | 2021-08-17 | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 | 基于微服务架构的业务流程定制与分布式流程调度方法 |
| CN113434221A (zh) * | 2021-07-22 | 2021-09-24 | 武汉中科医疗科技工业技术研究院有限公司 | 软件自动化运行方法、装置、系统和服务器设备 |
-
2022
- 2022-09-28 CN CN202211186101.3A patent/CN115292010A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112214289A (zh) * | 2019-07-11 | 2021-01-12 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种任务调度方法、装置及服务器、存储介质 |
| CN112487163A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-12 | 广州品唯软件有限公司 | 自动化流程的执行方法及其接口数据的获取方法、装置 |
| CN113268319A (zh) * | 2021-05-07 | 2021-08-17 | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 | 基于微服务架构的业务流程定制与分布式流程调度方法 |
| CN113434221A (zh) * | 2021-07-22 | 2021-09-24 | 武汉中科医疗科技工业技术研究院有限公司 | 软件自动化运行方法、装置、系统和服务器设备 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115857907A (zh) * | 2023-02-06 | 2023-03-28 | 卓望数码技术（深圳）有限公司 | 一种业务流动态装配系统及方法 |
| CN116860362A (zh) * | 2023-07-05 | 2023-10-10 | 广州市玄武无线科技股份有限公司 | 一种应用于流程编排引擎的插件事物管理方法及装置 |
| CN116860362B (zh) * | 2023-07-05 | 2024-03-19 | 广州市玄武无线科技股份有限公司 | 一种应用于流程编排引擎的插件事务管理方法及装置 |
| CN117474312A (zh) * | 2023-12-28 | 2024-01-30 | 图快数字科技(杭州)有限公司 | 可视化业务流编排方法、系统、电子设备及存储介质 |
| CN117474312B (zh) * | 2023-12-28 | 2024-04-05 | 图快数字科技(杭州)有限公司 | 可视化业务流编排方法、系统、电子设备及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN115292010A (zh) | 一种流程配置化自动生成业务的方法及系统 | |
| CN101707399B (zh) | 电能信息采集方法及系统 | |
| CN102880503A (zh) | 数据分析系统及数据分析方法 | |
| CN113268319A (zh) | 基于微服务架构的业务流程定制与分布式流程调度方法 | |
| CN100479551C (zh) | 通用业务系统及其实现方法 | |
| CN110046091B (zh) | 一种自动测试方法和装置 | |
| CN112463211A (zh) | 一种兼容多种开发架构的系统架构改造方法及系统架构 | |
| CN114610404B (zh) | 基于应用框架的组件调用方法、装置和计算机设备 | |
| US11169847B1 (en) | Method and device for processing distributed data solving problem of manual intervention by data analysts | |
| CN113923200A (zh) | 海量api网关服务的实现方法及装置 | |
| CN112418784A (zh) | 一种服务的编排执行系统及方法 | |
| CN114217941A (zh) | 一种面向国产异构众核处理器的TensorFlow框架核心计算加速引擎 | |
| CN110516000B (zh) | 一种支持复杂工作流结构的工作流管理系统 | |
| CN116400987B (zh) | 持续集成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN110113257B (zh) | 一种基于大数据的统一数据接入网关及实现方法 | |
| CN115829715A (zh) | 一种银行业交易调度中台控制方法和银行业交易调度中台 | |
| CN115857907A (zh) | 一种业务流动态装配系统及方法 | |
| CN115357403A (zh) | 一种用于任务调度的微服务系统及任务调度方法 | |
| CN114936130A (zh) | 一种数据流规则引擎 | |
| CN111949326A (zh) | 一种基于Activiti的微服务工作流方法 | |
| CN114611335B (zh) | 基于分布式引擎的仿真任务调度方法 | |
| CN117472553B (zh) | 一种工作流处理方法、装置、处理设备及可读存储介质 | |
| CN117474312B (zh) | 可视化业务流编排方法、系统、电子设备及存储介质 | |
| CN116109112B (zh) | 基于聚合接口的业务数据处理方法、装置、介质和设备 | |
| CN116383471B (zh) | 资管行业大数据场景下数据浏览器提取数据的方法及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20221104 |