CN115291791A - 文本识别方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

文本识别方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种文本识别方法、装置及电子设备,属于电子技术领域。该方法包括:接收用户的第一输入,第一输入为用户对文本内容的输入;响应于第一输入,根据目标信息,确定目标频率,目标信息包括以下至少一项:第一输入的压力信息和输入时长、至少一个历史输入信息,每个历史输入信息用于指示用户历史输入的一个笔画字符所用的时长;基于目标频率,对第一输入的输入轨迹进行识别,得到目标文本内容。

Description

文本识别方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请属于电子技术领域,具体涉及一种文本识别方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
目前,用户可以在电子设备的输入法界面上进行滑动输入,然后电子设备可以对用户的滑动输入轨迹进行识别,以识别出滑动输入轨迹对应的文本内容。现有技术中,电子设备可以捕获用户输入的滑动轨迹点集,然后将滑动轨迹点集进行连接,从而通过固定识别频率对连接后的滑动轨迹点集进行识别。
然而,由于电子设备对滑动轨迹点集识别需要复杂的计算,电子设备通过固定识别频率进行识别,电子设备的功耗较大。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种文本识别方法、装置、电子设备及存储介质,能够解决电子设备的功耗较大的问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种文本识别方法,该文本识别方法包括:接收用户的第一输入,该第一输入为用户通过输入法对文本内容的输入;响应于第一输入,根据目标信息,确定目标频率,该目标信息包括以下至少一项:第一输入的压力信息和输入时长、至少一个历史输入信息,每个历史输入信息用于指示用户历史输入的一个笔画字符所用的时长;基于目标频率,对第一输入的输入轨迹进行识别,得到目标文本内容。
第二方面,本申请实施例提供了一种文本识别装置,该文本识别装置包括:接收模块、确定模块和识别模块。接收模块,用于接收用户的第一输入,该第一输入为用户对文本内容的输入。确定模块,用于响应于第一输入,根据目标信息,确定目标频率,该目标信息包括以下至少一项:第一输入的压力信息和输入时长、至少一个历史输入信息,每个历史输入信息用于指示用户历史输入的一个笔画字符所用的时长。识别模块,用于基于目标频率,对第一输入的输入轨迹进行识别,得到目标文本内容。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器和存储器,所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现如第一方面所述的方法。
第六方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,该程序产品被存储在存储介质中,该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法。
在本申请实施例中,电子设备可以接收用户对文本内容的第一输入,然后响应于该第一输入,根据目标信息,确定目标频率,该目标信息中包括第一输入的压力信息和输入时长、至少一个历史输入信息,从而电子设备可以根据该目标频率,对第一输入的输入轨迹进行识别,以得到目标文本。本方案中,由于电子设备可以对第一输入的输入时长或输入压力实时检测,从而电子设备可以根据输入速度或输入压力智能调控电子设备识别第一输入的输入轨迹的识别频率,进而降低了电子设备识别用户输入轨迹的功耗,避免了电子设备功耗较大导致电子设备卡顿或发热的问题,进而在提升了电子设备识别目标文本内容灵活性的同时,降低了电子设备的功耗。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种文本识别方法的流程图;
图2是本申请实施例提供的一种输入法界面的实例示意图;
图3是本申请实施例提供的一种文本渲染效果的实例示意图;
图4是本申请实施例提供的一种文本识别装置的结构示意图;
图5是本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图之一;
图6是本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图之二。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施,且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类,并不限定对象的个数,例如第一对象可以是一个,也可以是多个。此外,说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一,字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合附图,通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的文本识别方法进行详细地说明。
目前,用户可以在输入法应用程序的手写键盘上进行输入,以使得电子设备可以根据用户的输入,识别用户的输入轨迹对应的文本内容,通常,电子设备可以捕获用户输入的滑动轨迹点集,然后对该滑动轨迹点集进行连线,从而电子设备可以通过固定识别频率对连线后的轨迹点集进行识别,以识别出输入轨迹对应的文本内容。然而,由于电子设备在对输入轨迹点集进行识别时,其中包含笔锋渲染效果及图形渲染,在加上电子设备对输入轨迹点集需要进行更加复杂的计算量,电子设备通过固定识别频率对输入轨迹点集进行识别,导致电子设备会有严重的耗时现象,导致功耗上升、使用输入法卡顿、增加手机发热耗电等,降低用户使用手机和输入法的体验。
本申请实施例中,电子设备可以接收用户对文本内容的第一输入,然后响应于该第一输入,根据目标信息,确定目标频率,该目标信息中包括第一输入的压力信息和输入时长、至少一个历史输入信息,从而电子设备可以根据该目标频率,对第一输入的输入轨迹进行识别,以得到目标文本。本方案中,由于电子设备可以对第一输入的输入速度或输入压力实时检测,从而电子设备可以根据输入速度或输入压力智能调控电子设备识别第一输入的输入轨迹的识别频率,进而在软件方面降低了电子设备识别用户输入轨迹的功耗,避免了电子设备功耗较大导致电子设备卡顿或发热的问题,进而在提升了电子设备识别目标文本内容灵活性的同时,降低了电子设备的功耗。
本申请实施例提供的文本识别方法的执行主体可以为文本识别装置,该文本识别装置可以为电子设备,或电子设备中的功能模块。以下以电子设备为例,对本申请实施例提供的技术方案进行说明。
本申请实施例提供一种文本识别方法,图1示出了本申请实施例提供的一种文本识别方法的流程图。如图1所示,本申请实施例提供的文本识别方法可以包括下述的步骤201至步骤203。
步骤201、电子设备接收用户的第一输入。
本申请实施例中,上述第一输入为用户对文本内容的输入。
本申请实施例中,电子设备可以根据用户的第一输入,获取目标信息,从而电子设备可以根据目标信息,确定识别第一输入的输入轨迹的目标频率,进而电子设备可以通过该目标频率对第一输入的输入轨迹进行识别,以得到目标文本内容。
本申请实施例中,上述目标信息包括以下至少一项:第一输入的压力信息、第一输入的输入时长和至少一个历史输入信息,该至少一个历史信息中的每个历史输入信息用于指示用户历史输入的一个笔画字符所用的时长。
示例性地,上述第一输入可以为用户通过输入法对文本内容的输入可以为用户可以在显示有输入法应用程序的界面上进行第一输入,从而电子设备可以获取目标信息,进而通过该目标信息,确定目标频率。
可选地,本申请实施例中,上述文本内容可以包括以下至少一项:字符、字母和特征符号。
可选地,本申请实施例中,上述第一输入可以为用户在显示有输入法应用程序的界面上对电子设备的屏幕的点击输入、预设轨迹输入、滑动输入等。具体可以根据实际情况确定,本申请实施例不作限制。
步骤202、电子设备响应于第一输入,根据目标信息,确定目标频率。
本申请实施例中,电子设备可以获取目标信息,以根据该目标信息,确定目标频率。
本申请实施例中,电子设备可以响应于第一输入,读取输入法数据库中存储的至少一个历史输入信息,从而根据该目标信息,确定目标频率;或者,电子设备可以响应于第一输入,获取第一输入的压力信息,从而根据该压力信息,确定目标频率。
示例性地,上述输入法数据库可以为高速缓存数据库。
示例性地,电子设备可以通过压力传感器获取第一输入的压力信息,从而根据该压力信息,确定目标频率。
可选地,本申请实施例中,上述压力传感器可以为以下任一项:应变片压阻型压力传感器、电磁型压力传感器、电容式压力传感器、压电型压力传感器、静电容量型压力传感器、振弦式压力传感器等。
可选地,本申请实施例中,上述目标信息包括至少一个历史输入信息和第一输入的输入时长;上述步骤202具体可以通过下述的步骤202a和步骤202b实现。
步骤202a、电子设备响应于第一输入,根据至少一个历史输入信息,确定目标基准值。
本申请实施例中,上述目标基准值用于指示至少一个笔画字符所用时长的平均值。
本申请实施例中,电子设备在获取至少一个历史输入信息之后,电子设备可以确定该至少一个历史输入信息的平均值,以得到目标基准值。
具体地,电子设备可以通过第一平均公式,确定至少一个历史输入信息的平均值,以得到目标基准值。
可选地,本申请实施例中,上述第一平均公式可以为以下任一项:算术平均公式、几何平均公式、平方平均公式、调和平均公式或加权平均公式。
示例性地,电子设备响应于第一输入后,可以读取输入法数据库中存储的用户历史书写落笔、抬笔时间数据(即上述至少一个历史输入信息),计算用户历史记录中所有抬笔、落笔时间的平均值,得到用户在书写过程中的基准值,该基准时间用于控制电子设备对当前用户手写轨迹点集识别的频率。
步骤202b、电子设备根据目标基准值,确定目标频率。
本申请实施例中,电子设备可以检测目标基准值是否满足预设条件,从而确定目标频率。
本申请实施例中,电子设备可以根据第一输入的历史输入信息和第一输入的输入时长,确定目标频率,从而根据该目标频率,对第一输入的输入轨迹进行识别,避免了滑动轨迹点集较为简单电子设备仍然是通过固定识别频率进行识别导致电子设备功耗较大的问题,提升了电子设备识别目标文本内容的灵活性。
可选地,本申请实施例中,上述步骤202b具体可以通过下述的步骤301和步骤302或步骤303实现。
步骤301、电子设备获取第一输入的输入时长。
本申请实施例中,电子设备可以通过定时器获取第一输入的输入时长。
可选地,本申请实施例中,上述定时器可以为积算型定时器或非积算型定时器;或者上述定时器可以为电子设备中的时钟应用程序中的定时器。
步骤302、在输入时长小于或等于目标基准值的情况下,电子设备将第一频率确定为目标频率。
本申请实施例中,上述第一频率为电子设备每隔目标基准值和预设时长对第一输入进行识别的频率。
可以理解,电子设备在检测到输入时长小于或等于目标基准值时,说明用户的输入速度较快,则电子设备可以使用较慢的识别频率(即上述第一频率)对用户的输入进行识别,也即若用户输入速度较快,则电子设备可以对用户输入的目标文本内容整体进行识别,从而减少电子设备识别目标文本内容的频率,进而达到减少电子设备功耗的效果。
步骤303、在输入时长大于目标基准值的情况下,电子设备将第二频率确定为目标频率。
本申请实施例中,上述第二频率为电子设备每隔目标基准值对第一输入进行识别的频率,第一频率小于第二频率。
可以理解,电子设备在检测到输入时长大于目标基准值时,说明用户的输入速度较慢,则电子设备可以使用基准值对应的识别频率(即上述第二频率)对用户的输入进行识别,也即若用户输入速度较慢,则电子设备可以采用基准值对应的识别频率匹配用户的输入速度,如此,可以提升电子设备识别目标文本内容的灵活性。
示例性地,如图2所示,如图2中的(A)所示,假设目标基准值为400ms,用户当前正在书写“你”时,首先用户处于书写较慢的情况下当书写第一笔“丿”抬手,如图2中的(B)所示,到落笔第二笔“丨”,此时电子设备可以在400ms后对当前轨迹点集进行一次识别,此时识别出中间结果“人”;如图2中的(C)所示,若用户在写右部分“尔”的过程中,书写速度较快,抬笔与落笔时间间隔大于目标基准值,则电子设备可以在1200ms后当前轨迹点集进行一次识别,直到用户书写完毕,识别出完整结果“你”,如此,在不影响用户体验的情况下,完整识别出“你”只需要触发电子设备识别2次,从而实现降低功耗的效果。
可选地,本申请实施例中,上述目标信息包括第一输入的压力信息;上述步骤202具体可以通过下述的步骤401或步骤402实现。
步骤401、电子设备响应于第一输入,在压力信息小于或等于第二预设阈值的情况下,将第一预设频率确定为目标频率。
示例性地,上述压力信息可以为第一输入的压力值。
示例性地,上述第一预设频率可以为在不影响用户使用的情况下,电子设备设置的最大识别频率。
可以理解,电子设备在检测到压力信息小于或等于第二预设阈值时,说明用户的输入速度较快,则电子设备可以使用与该压力信息对应的第一预设频率对第一输入的输入轨迹进行识别,也即若用户输入速度较快,则电子设备可以对用户输入的目标文本内容整体进行识别,从而减少电子设备识别目标文本内容的频率,进而达到减少电子设备功耗的效果。
步骤402、电子设备响应于第一输入,在压力信息大于第二预设阈值的情况下,将第二预设频率确定为目标频率。
本申请实施例中,上述第一预设频率小于第二预设频率。
可以理解,电子设备在检测到压力信息大于第二预设阈值时,说明用户的输入速度较慢,则电子设备可以使用压力信息对应的识别频率(即上述第二预设频率)对第一输入的输入轨迹进行识别,也即若用户输入速度较慢,则电子设备可以采用压力信息对应的识别频率匹配用户的输入速度,如此,可以提升电子设备识别目标文本内容的灵活性。
本申请实施例中,电子设备可以根据第一输入的历史输入信息,确定目标频率,从而根据该目标频率,对第一输入的输入轨迹进行识别,避免了滑动轨迹点集较为简单电子设备仍然是通过固定识别频率进行识别导致电子设备功耗较大的问题,提升了电子设备识别目标文本内容的灵活性。
步骤203、电子设备基于目标频率,对第一输入的输入轨迹进行识别,得到目标文本内容。
本申请实施例中,电子设备可以捕获用户输入的滑动轨迹点集,然后对该滑动轨迹点集进行连线,从而电子设备可以通过目标频率对连线后的轨迹点集进行识别,以识别出输入轨迹对应的文本内容。
本申请实施例提供一种文本识别方法,电子设备可以接收用户对文本内容的第一输入,然后响应于该第一输入,根据目标信息,确定目标频率,该目标信息中包括第一输入的压力信息和输入时长、至少一个历史输入信息,从而电子设备可以根据该目标频率,对第一输入的输入轨迹进行识别,以得到目标文本。本方案中,由于电子设备可以对第一输入的输入时长或输入压力实时检测,从而电子设备可以根据输入时长或输入压力智能调控电子设备识别第一输入的输入轨迹的识别频率,进而降低了电子设备识别用户输入轨迹的功耗,避免了电子设备功耗较大导致电子设备卡顿或发热的问题,进而在提升了电子设备识别目标文本内容灵活性的同时,降低了电子设备的功耗。
可选地,本申请实施例中,在上述步骤203之前,本申请实施例提供的文本识别方法还包括下述的步骤501和步骤502或步骤503,并且上述步骤203具体可以通过下述的步骤203a实现。
步骤501、电子设备获取资源占用率。
本申请实施例中,上述资源占用率为用于指示电子设备中内存模块的使用情况。
可选地,本申请实施例中,电子设备可以监控中央处理器(Central ProcessingUnit,CPU)或图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)的工作负载量来动态切换第一渲染效果和第二渲染效果。
具体地,上述第一渲染效果可以为笔锋渲染效果,上述第二渲染效果可以为普通渲染效果。
示例性地,如图3所示,用户在电子设备的屏幕中首次触屏点为P0,书写过程中手写滑动后,下一个触屏点为P2,则在无笔锋算法渲染效果的情况下,只需要调用系统渲染函数在P0和P2点画一条贝塞尔曲线,实现渲染出一条P0到P2的手写轨迹;而需要实现笔锋效果则首先需要在P0与P2之间计算出若干二次贝塞尔曲线点,然后这些贝赛尔曲线点需要计算到开始点P0直接的距离,距离P0点近的地方则该贝塞尔曲线点渲染直径粗的椭圆,距离P0越远的贝塞尔曲线点则椭圆直径越小,从而达到实现中文汉字笔锋的起笔粗,落笔细的效果,电子设备通过二阶贝塞尔曲线,截取曲线中的点P1,在经过与初始点的距离来计算当前点渲染椭圆的直径大小,来实现笔锋效果,贝塞尔曲线点计算可以通过下述公式1实现,具体公式为:
B2(t)=(1-t)2P0+2t(1-t)P1+t2P2,t∈[0,1] (公式1)
其中,P0为首次触屏点的坐标,P2为下一个触屏点为P2的坐标,t为常数,P1为曲线中的点的坐标,B2(t)为贝塞尔曲线点坐标。
步骤502、在资源占用率小于或等于第一预设阈值的情况下,电子设备通过第一效果渲染第一输入的输入轨迹。
本申请实施例中,上述第一效果渲染为资源占用率大于预设资源占用率所对应的效果。
可以理解,在资源占用率小于或等于第一预设阈值的情况下,说明电子设备中的可以使用的资源较多,此时电子设备可以对输入轨迹点集进行第一效果渲染第一输入的输入轨迹,以显示给用户。
步骤503、在资源占用率大于第一预设阈值的情况下,电子设备通过第二效果渲染第一输入的输入轨迹。
本申请实施例中,上述第二效果为所述资源占用率小于或等于预设资源占用率对应的效果。
可以理解,在资源占用率大于第一预设阈值的情况下,说明电子设备中的可以使用的资源较少,此时电子设备可以对输入轨迹点集进行第二效果渲染第一输入的输入轨迹,以显示给用户。
可选地,本申请实施例中,在电子设备接收用户的第一次输入之后,若电子设备检测到当前电子设备中的资源占用率较小,则通过第一效果渲染第一次输入对应的轨迹,然后电子设备在接收用户的第二次输入之后,若电子设备检测到当前电子设备中的资源占用率较大,则通过第二效果渲染第二次输入对应的轨迹,上述第一次输入和第二次输入均对应一个笔画字符。
步骤203a、电子设备基于目标频率,对渲染后的第一输入的输入轨迹进行识别,得到目标文本内容。
本申请实施例中,电子设备可以捕获用户输入的滑动轨迹点集,然后对该滑动轨迹点集进行连线,从而电子设备可以通过目标频率对连线且渲染的后的轨迹点集进行识别,以识别出输入轨迹对应的文本内容。
本申请实施例中,电子设备可以根据电子设备中的资源占用率,来动态切换第一渲染效果和第二渲染效果,从而避免了电子设备超负荷运行导致电子设备卡顿。
需要说明的是,本申请实施例提供的文本识别方法,执行主体可以为文本识别装置,或者电子设备,或者还可以为电子设备中的功能模块或实体。本申请实施例中以文本识别装置执行文本识别方法为例,说明本申请实施例提供的文本识别装置。
图4示出了本申请实施例中涉及的文本识别装置的一种可能的结构示意图。如图4所示,该文本识别装置70可以包括:接收模块71、确定模块72和识别模块73
其中,接收模块71,用于接收用户的第一输入,该第一输入为用户对文本内容的输入。确定模块72,用于响应于接收模块71接收的第一输入,根据目标信息,确定目标频率,该目标信息包括以下至少一项:第一输入的压力信息和输入时长、至少一个历史输入信息,每个历史输入信息用于指示用户历史输入的一个笔画字符所用的时长。识别模块73,用于基于确定模块72确定的目标频率,对第一输入的输入轨迹进行识别,得到目标文本内容。
在一种可能的实现方式中,上述目标信息包括至少一个历史输入信息和第一输入的输入时长;上述确定模块72,具体用于根据至少一个历史输入信息,确定目标基准值,该目标基准值用于指示至少一个笔画字符所用时长的平均值;并根据目标基准值,确定目标频率。
在一种可能的实现方式中,上述确定模块72,具体用于获取第一输入的输入时长;并在输入时长小于或等于目标基准值的情况下,将第一频率确定为目标频率;在输入时长大于目标基准值的情况下,将第二频率确定为目标频率;其中,第一频率为每隔目标基准值和预设时长对第一输入进行识别的频率,第二频率为每隔目标基准值对第一输入进行识别的频率,第一频率小于第二频率。
在一种可能的实现方式中,本申请实施例提供的文本识别装置还包括:获取模块和渲染模块;获取模块,用于在第一输入的输入轨迹进行识别,得到目标文本内容之前,获取资源占用率,资源占用率用于指示电子设备中内存模块的使用情况;渲染模块,用于在资源占用率小于或等于第一预设阈值的情况下,通过第一效果渲染第一输入的输入轨迹,第一效果为资源占用率大于预设资源占用率所对应的效果;在资源占用率大于第一预设阈值的情况下,通过第二效果渲染第一输入的输入轨迹,第二效果为资源占用率小于或等于预设资源占用率所对应的效果;上述识别模块73,具体用于基于目标频率,对渲染后的第一输入的输入轨迹进行识别,得到目标文本内容,其中,第一效果的资源占用率大于第二效果的资源占用率。
在一种可能的实现方式中,上述确定模块72,具体用于在压力信息小于或等于第二预设阈值的情况下,将第一预设频率确定为目标频率;在压力信息大于第二预设阈值的情况下,将第二预设频率确定为目标频率;其中,其中,第一预设频率小于第二预设频率。
本申请实施例提供一种文本识别装置,由于文本识别装置可以对第一输入的输入时长或输入压力实时检测,从而文本识别装置可以根据输入时长或输入压力智能调控文本识别装置识别第一输入的输入轨迹的识别频率,进而在降低了文本识别装置识别用户输入轨迹的功耗,避免了文本识别装置功耗较大导致文本识别装置卡顿或发热的问题,进而在提升了文本识别装置识别目标文本内容灵活性的同时,降低了文本识别装置的功耗。
本申请实施例中的文本识别装置可以是装置,也可以是电子设备中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备,也可以为非移动电子设备。示例性的,移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、移动上网装置(MobileInternet Device,MID)、增强现实(augmented reality,AR)/虚拟现实(virtual reality,VR)设备、机器人、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer,UMPC)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant,PDA)等,还可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage,NAS)、个人计算机(personal computer,PC)、电视机(television,TV)、柜员机或者自助机等,本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例中的文本识别装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统,可以为IOS操作系统,还可以为其他可能的操作系统,本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例提供的文本识别装置能够实现图1至图3的方法实施例实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
可选地,如图5所示,本申请实施例还提供一种电子设备90,包括处理器91和存储器92,存储器92上存储有可在所述处理器91上运行的程序或指令,该程序或指令被处理器91执行时实现上述文本识别方法实施例的各个步骤,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
需要说明的是,本申请实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。
图6为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
该电子设备100包括但不限于:射频单元101、网络模块102、音频输出单元103、输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、以及处理器110等部件。
本领域技术人员可以理解,电子设备100还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),电源可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图6中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定,电子设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置,在此不再赘述。
其中,用户输入单元107,用于接收用户的第一输入,该第一输入为用户对文本内容的输入。处理器110,用于响应于第一输入,根据目标信息,确定目标频率,该目标信息包括以下至少一项:第一输入的压力信息和输入时长、至少一个历史输入信息,每个历史输入信息用于指示用户历史输入的一个笔画字符所用的时长;并基于目标频率,对第一输入的输入轨迹进行识别,得到目标文本内容。
本申请实施例提供一种电子设备,由于电子设备可以对第一输入的输入时长或输入压力实时检测,从而电子设备可以根据输入时长或输入压力智能调控电子设备识别第一输入的输入轨迹的识别频率,进而降低了电子设备识别用户输入轨迹的功耗,避免了电子设备功耗较大导致电子设备卡顿或发热的问题,进而在提升了电子设备识别目标文本内容灵活性的同时,降低了电子设备的功耗。
可选地,本申请实施例中,上述目标信息包括至少一个历史输入信息和第一输入的输入时长;上述处理器110,具体用于根据至少一个历史输入信息,确定目标基准值,该目标基准值用于指示至少一个笔画字符所用时长的平均值;并根据目标基准值,确定目标频率。
可选地,本申请实施例中,上述处理器110,具体用于获取第一输入的输入时长;在输入时长小于或等于目标基准值的情况下,将第一频率确定为目标频率;在输入时长大于目标基准值的情况下,将第二频率确定为目标频率;其中,第一频率为每隔目标基准值和预设时长对第一输入进行识别的频率,第二频率为每隔目标基准值对第一输入进行识别的频率,第一频率小于第二频率。
可选地,本申请实施例中,上述处理器110,还用于在基于目标频率,对第一输入的输入轨迹进行识别,得到目标文本内容之前,获取资源占用率,该资源占用率用于指示电子设备中内存模块的使用情况;在资源占用率小于或等于第一预设阈值的情况下,通过第一效果渲染第一输入的输入轨迹,该第一效果为资源占用率大于预设资源占用率所对应的效果;在资源占用率大于第一预设阈值的情况下,通过第二效果渲染第一输入的输入轨迹,该第二效果为资源占用率小于或等于预设资源占用率所对应的效果;上述处理器110,具体用于基于目标频率,对渲染后的第一输入的输入轨迹进行识别,得到目标文本内容;其中,第一效果的资源占用率大于第二效果的资源占用率。
可选地,本申请实施例中,上述处理器110,具体用于在压力信息小于或等于第二预设阈值的情况下,将第一预设频率确定为目标频率;在压力信息大于第二预设阈值的情况下,将第二预设频率确定为所述目标频率;其中,第一预设频率小于第二预设频率。
本申请实施例提供的电子设备能够实现上述方法实施例实现的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
本实施例中各种实现方式具有的有益效果具体可以参见上述方法实施例中相应实现方式所具有的有益效果,为避免重复,此处不再赘述。
应理解的是,本申请实施例中,输入单元104可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit,GPU)1041和麦克风1042,图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元106可包括显示面板1061,可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板1061。用户输入单元107包括触控面板1071以及其他输入设备1072中的至少一种。触控面板1071,也称为触摸屏。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆,在此不再赘述。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序或指令的第一存储区和存储数据的第二存储区,其中,第一存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外,存储器109可以包括易失性存储器或非易失性存储器,或者,存储器109可以包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM,EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),静态随机存取存储器(Static RAM,SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM,DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM,SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Rate SDRAM,DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM,ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch link DRAM,SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM,DRRAM)。本申请实施例中的存储器109包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
处理器110可包括一个或多个处理单元;可选的,处理器110集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理涉及操作系统、用户界面和应用程序等的操作,调制解调处理器主要处理无线通信信号,如基带处理器。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
本申请实施例还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有程序或指令,该程序或指令被处理器执行时实现上述方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
其中,所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质,包括计算机可读存储介质,如计算机只读存储器ROM、随机存取存储器RAM、磁碟或者光盘等。
本申请实施例另提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现上述方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
应理解,本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。
本申请实施例提供一种计算机程序产品,该程序产品被存储在存储介质中,该程序产品被至少一个处理器执行以实现如上述文本识别方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外,需要指出的是,本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能,还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能,例如,可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法,并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外,参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述,但是本申请并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本申请的启示下,在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本申请的保护之内。

Claims (12)

1.一种文本识别方法,其特征在于,所述方法包括:
接收用户的第一输入,所述第一输入为用户对文本内容的输入;
响应于所述第一输入,根据目标信息,确定目标频率,所述目标信息包括以下至少一项:所述第一输入的压力信息和输入时长、至少一个历史输入信息,每个历史输入信息用于指示用户历史输入的一个笔画字符所用的时长;
基于所述目标频率,对所述第一输入的输入轨迹进行识别,得到目标文本内容。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标信息包括至少一个历史输入信息和第一输入的输入时长;所述根据目标信息,确定目标频率,包括:
根据所述至少一个历史输入信息,确定目标基准值,所述目标基准值用于指示至少一个笔画字符所用时长的平均值;
根据所述目标基准值,确定所述目标频率。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标基准值,确定所述目标频率,包括:
获取所述第一输入的输入时长;
在所述输入时长小于或等于所述目标基准值的情况下,将第一频率确定为所述目标频率;
在所述输入时长大于所述目标基准值的情况下,将第二频率确定为所述目标频率;
其中,所述第一频率为每隔所述目标基准值和预设时长对所述第一输入进行识别的频率,所述第二频率为每隔所述目标基准值对所述第一输入进行识别的频率,所述第一频率小于所述第二频率。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标频率,对所述第一输入的输入轨迹进行识别,得到目标文本内容之前,所述方法还包括:
获取资源占用率,所述资源占用率用于指示电子设备中内存模块的使用情况;
在所述资源占用率小于或等于第一预设阈值的情况下,通过第一效果渲染所述第一输入的输入轨迹,所述第一效果为所述资源占用率大于预设资源占用率所对应的效果;
在所述资源占用率大于第一预设阈值的情况下,通过第二效果渲染所述第一输入的输入轨迹,所述第二效果为所述资源占用率小于或等于预设资源占用率对应的效果;
所述基于所述目标频率,对所述第一输入的输入轨迹进行识别,得到目标文本内容,包括:
基于所述目标频率,对渲染后的所述第一输入的输入轨迹进行识别,得到所述目标文本内容;
其中,所述第一效果的资源占用率大于所述第二效果的资源占用率。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标信息包括所述第一输入的压力信息;所述根据目标信息,确定目标频率,包括:
在所述压力信息小于或等于第二预设阈值的情况下,将第一预设频率确定为所述目标频率;
在所述压力信息大于第二预设阈值的情况下,将第二预设频率确定为所述目标频率;
其中,所述第一预设频率小于所述第二预设频率。
6.一种文本识别装置,其特征在于,所述文本识别装置包括:接收模块、确定模块和识别模块;
所述接收模块,用于接收用户的第一输入,所述第一输入为用户对文本内容的输入;
所述确定模块,用于响应于所述接收模块接收的所述第一输入,根据目标信息,确定目标频率,所述目标信息包括以下至少一项:所述第一输入的压力信息和输入时长、至少一个历史输入信息,每个历史输入信息用于指示用户历史输入的一个笔画字符所用的时长;
所述识别模块,用于基于所述确定模块确定的所述目标频率,对所述第一输入的输入轨迹进行识别,得到目标文本内容。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述目标信息包括至少一个历史输入信息和第一输入的输入时长;
所述确定模块,具体用于根据所述至少一个历史输入信息,确定目标基准值,所述目标基准值用于指示至少一个笔画字符所用时长的平均值;并根据所述目标基准值,确定所述目标频率。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述确定模块,具体用于获取所述第一输入的输入时长;并在所述输入时长小于或等于所述目标基准值的情况下,将第一频率确定为所述目标频率;在所述输入时长大于所述目标基准值的情况下,将第二频率确定为所述目标频率;
其中,所述第一频率为每隔所述目标基准值和预设时长对所述第一输入进行识别的频率,所述第二频率为每隔所述目标基准值对所述第一输入进行识别的频率,所述第一频率小于所述第二频率。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述文本识别装置还包括:获取模块和渲染模块;
所述获取模块,用于获取资源占用率,所述资源占用率为指示电子设备中内存模块的使用情况;
所述渲染模块,用于在所述资源占用率小于或等于第一预设阈值的情况下,通过第一效果渲染所述第一输入的输入轨迹,所述第一效果为所述资源占用率大于预设资源占用率所对应的效果;在所述资源占用率大于第一预设阈值的情况下,通过第二效果渲染所述第一输入的输入轨迹,所述第二效果为所述资源占用率小于或等于预设资源占用率所对应的效果;
所述识别模块,具体用于基于所述目标频率,对渲染后的所述第一输入的输入轨迹进行识别,得到所述目标文本内容;其中,所述第一效果的资源占用率大于所述第二效果的资源占用率。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定模块,具体用于在所述压力信息小于或等于第二预设阈值的情况下,第一预设频率确定为所述目标频率;在所述压力信息大于第二预设阈值的情况下,将第二预设频率确定为所述目标频率;其中,所述第一预设频率小于所述第二预设频率。
11.一种电子设备,其特征在于,包括处理器,存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的文本识别方法的步骤。
12.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的文本识别方法的步骤。
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Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105247540A (zh) * 2013-06-09 2016-01-13 苹果公司 管理实时手写识别
CN105718072A (zh) * 2016-01-20 2016-06-29 广东欧珀移动通信有限公司 一种字符输出方法及移动终端
CN106407003A (zh) * 2016-08-29 2017-02-15 广州视睿电子科技有限公司 屏幕界面显示方法和系统
CN107132927A (zh) * 2016-02-29 2017-09-05 北京搜狗科技发展有限公司 输入字符的识别方法及装置和用于识别输入字符的装置
CN107391016A (zh) * 2017-07-20 2017-11-24 联想(北京)有限公司 手写输入笔迹校准方法及系统
CN112487876A (zh) * 2020-11-12 2021-03-12 深圳市鹰硕教育服务有限公司 智能笔字符识别方法、装置及电子设备
CN112764616A (zh) * 2021-01-22 2021-05-07 广州文石信息科技有限公司 一种电子墨水屏手写加速方法、装置、设备及存储介质
CN114253435A (zh) * 2021-12-17 2022-03-29 安徽淘云科技股份有限公司 笔迹显示方法、装置、电子设备和存储介质
CN114265509A (zh) * 2021-12-15 2022-04-01 科大讯飞股份有限公司 输入方式识别方法、相关设备及可读存储介质

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105247540A (zh) * 2013-06-09 2016-01-13 苹果公司 管理实时手写识别
CN105718072A (zh) * 2016-01-20 2016-06-29 广东欧珀移动通信有限公司 一种字符输出方法及移动终端
CN107132927A (zh) * 2016-02-29 2017-09-05 北京搜狗科技发展有限公司 输入字符的识别方法及装置和用于识别输入字符的装置
CN106407003A (zh) * 2016-08-29 2017-02-15 广州视睿电子科技有限公司 屏幕界面显示方法和系统
CN107391016A (zh) * 2017-07-20 2017-11-24 联想(北京)有限公司 手写输入笔迹校准方法及系统
CN112487876A (zh) * 2020-11-12 2021-03-12 深圳市鹰硕教育服务有限公司 智能笔字符识别方法、装置及电子设备
WO2022099872A1 (zh) * 2020-11-12 2022-05-19 深圳市鹰硕教育服务有限公司 智能笔字符识别方法、装置及电子设备
CN112764616A (zh) * 2021-01-22 2021-05-07 广州文石信息科技有限公司 一种电子墨水屏手写加速方法、装置、设备及存储介质
CN114265509A (zh) * 2021-12-15 2022-04-01 科大讯飞股份有限公司 输入方式识别方法、相关设备及可读存储介质
CN114253435A (zh) * 2021-12-17 2022-03-29 安徽淘云科技股份有限公司 笔迹显示方法、装置、电子设备和存储介质

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