CN115290135B - 一种应用于气膜系统的智能防火监测方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种应用于气膜系统的智能防火监测方法及系统。该方法包括：根据气膜系统特征信息生成气膜运行监测图谱，并采集动态环境信息生成气膜防火动态监测模型树提取气膜系统动态火患数据集，再结合提取的气膜系统火患特征参数获得气膜防火动态响应数据，对通过气膜防火监测平台中获取的气膜火患动态特征值进行校准获得气膜运行火患校准值并与预设气膜系统火患阈值进行阈值对比监测气膜系统的动态火患状态；从而通过对气膜系统结合动态环境信息进行模型监测获得动态火患数据并进行动态响应处理获得火患动态特征值并校准后阈值对比监测气膜动态火患状态的技术，实现通过大数据平台对气膜、系统和环境的防火隐患动态智能监测技术。

Description

一种应用于气膜系统的智能防火监测方法及系统

技术领域

本申请涉及气膜方舱和数字平台智能防火技术领域，具体而言，涉及一种应用于气膜系统的智能防火监测方法及系统。

背景技术

气膜方舱是应用于展会、医疗、仓库、码头以及矿场等场所环境的新兴建筑，采用特殊建筑膜材做外壳配备控制系统通过气膜内外微压差环境作为密闭环境和支撑结构的单体跨越式建筑，具有建造快、造价低、密闭性高、采光佳等优点，目前气膜方舱通过监测和调节系统和环境参数实现对气膜的管控、调节和监测。

目前的气膜系统的防火仅通过设备和系统探测空气、温度、烟雾等参数进行防火监测，而气膜系统不具备通过数字化智能防火监测平台或系统对气膜、系统、设施以及环境进行数字化智能火患监测的技术，特别是缺少适应于气膜系统的动态环境和运行参数进行智慧化火患监测和预防的技术手段。

针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种应用于气膜系统的智能防火监测方法及系统，可以实现对气膜系统进行系统、设施以及环境的防火隐患进行数字化动态监测和智能处理以监测气膜系统火患的数字化智能防火监测技术。

本申请实施例还提供了一种应用于气膜系统的智能防火监测方法，包括以下步骤：

获取气膜系统特征信息，包括气膜特征信息、应用属性信息、物品物资信息以及系统设施信息；

根据所述气膜特征信息、物品物资信息、系统设施信息以及火患标记信息生成气膜运行监测图谱；

根据所述气膜运行监测图谱结合实时采集的动态环境信息生成气膜防火动态监测模型树；

根据所述气膜防火动态监测模型树提取气膜系统动态火患数据集，包括物资动态火患数据、设施动态火患数据以及气膜环境动态火患数据；

根据所述气膜系统特征信息提取气膜系统火患特征参数，并结合所述气膜系统动态火患数据集获得气膜防火动态响应数据；

根据所述应用属性信息以及气膜系统动态火患数据集结合采集的气膜动态环境数据在气膜防火监测平台中获取气膜火患动态特征值；

根据所述气膜防火动态响应数据对所述气膜火患动态特征值进行校准获得气膜运行火患校准值；

根据所述气膜运行火患校准值与预设的气膜系统火患阈值进行阈值对比监测所述气膜系统的动态火患状态。

可选地，在本申请实施例所述的应用于气膜系统的智能防火监测方法中，所述根据所述气膜特征信息、物品物资信息、系统设施信息以及火患标记信息生成气膜运行监测图谱，包括：

根据所述气膜特征信息、物品物资信息以及系统设施信息提取气膜特征数据、物品物资数据以及系统设施数据；

所述气膜特征数据包括气膜建筑数据、动力能耗数据以及运行参数数据；

所述物品物资数据包括物品种类数据、危化挥燃数据以及存储参数数据；

所述系统设施数据包括设施功耗数据、系统营耗数据以及设施运行状态数据；

基于气膜防火监测平台根据所述气膜特征数据、物品物资数据以及系统设施数据进行火患标识获得火患标识信息；

基于预设特征数据提取模型对所述气膜特征数据、物品物资数据和系统设施数据进行数据特征提取并嵌入所述火患标识信息进行链接完成多数据知识融合获得气膜运行监测图谱。

可选地，在本申请实施例所述的应用于气膜系统的智能防火监测方法中，所述根据所述气膜运行监测图谱结合实时采集的动态环境信息生成气膜防火动态监测模型树，包括：

实时采集气膜系统的动态环境信息，包括温湿度动态信息、光照度动态信息、压力动态信息以及空气成份动态信息；

根据所述气膜运行监测图谱中气膜火患监测图谱、物资火患监测图谱以及设施火患监测图谱分别结合所述动态环境信息获得气膜火患监测模型、物资火患监测模型以及设施火患监测模型；

根据所述气膜火患监测模型、物资火患监测模型以及设施火患监测模型组成气膜防火动态监测模型树。

可选地，在本申请实施例所述的应用于气膜系统的智能防火监测方法中，所述根据所述气膜防火动态监测模型树提取气膜系统动态火患数据集，包括物资动态火患数据、设施动态火患数据以及气膜环境动态火患数据，包括：

获取预设时间段内气膜系统的气膜动态环境数据，包括温度动态数据、湿度动态数据、光照度动态数据以及含氧动态数据；

根据所述气膜动态环境数据输入所述气膜防火动态监测模型树中提取所述气膜火患监测模型、物资火患监测模型以及设施火患监测模型对应物资动态火患数据、设施动态火患数据以及气膜环境动态火患数据；

根据所述物资动态火患数据、设施动态火患数据以及气膜环境动态火患数据合成气膜系统动态火患数据集。

可选地，在本申请实施例所述的应用于气膜系统的智能防火监测方法中，所述根据所述气膜系统特征信息提取气膜系统火患特征参数，并结合所述气膜系统动态火患数据集获得气膜防火动态响应数据，包括：

根据所述气膜系统特征信息提取气膜系统火患特征参数包括气膜火患特征系数、物资火患特征系数以及设施火患特征系数；

根据所述气膜系统火患特征参数与所述气膜系统动态火患数据集输入所述气膜防火监测平台中计算获得气膜防火动态响应数据；

所述气膜防火动态响应数据计算公式为：

其中，Q_s为气膜防火动态响应数据，T_d为气膜系统防火属性指数，M_i，F_i，E_i分别为预设时间段区间中第i个时间段的物资动态火患数据、设施动态火患数据以及气膜环境动态火患数据，n为预设时间段区间，σ、ζ、τ为对应的物资火患特征系数、设施火患特征系数、气膜火患特征系数。

可选地，在本申请实施例所述的应用于气膜系统的智能防火监测方法中，所述根据所述应用属性信息以及气膜系统动态火患数据集结合采集的气膜动态环境数据在气膜防火监测平台中获取气膜火患动态特征值，包括：

根据所述应用属性信息提取气膜消防级数阈值；

根据采集的气膜动态环境数据获得火患环境指数；

根据所述物资动态火患数据、设施动态火患数据、气膜环境动态火患数据结合所述火患环境指数以及气膜消防级数阈值在气膜防火监测平台计算获取气膜火患动态特征值；

所述气膜火患动态特征值计算公式为：

G＝K(σM+ζF+τE)/D_r；

K＝at_j+bH_j+xL_j+yA_j；

其中，G为气膜火患动态特征值，D_r为气膜消防级数阈值，K为火患环境指数，t_j、H_j、L_j、A_j为第j个时间采集点的温度动态数据、湿度动态数据、光照度动态数据、含氧动态数据，a、b、x、y为环境特征系数。

可选地，在本申请实施例所述的应用于气膜系统的智能防火监测方法中，所述根据所述气膜防火动态响应数据对所述气膜火患动态特征值进行校准获得气膜运行火患校准值，包括：

根据所述气膜防火动态响应数据对所述气膜火患动态特征值进行校准获得气膜运行火患校准值；

所述气膜运行火患校准值的校准公式为：

G'＝δG/(f+ηQ_s)；

其中，G'为气膜运行火患校准值，f为气膜防火级数，δ为气膜动态火患因子，η为气膜安全运行系数。

第二方面，本申请实施例提供了一种应用于气膜系统的智能防火监测系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括应用于气膜系统的智能防火监测方法的程序，所述应用于气膜系统的智能防火监测方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：

获取气膜系统特征信息，包括气膜特征信息、应用属性信息、物品物资信息以及系统设施信息；

根据所述气膜特征信息、物品物资信息、系统设施信息以及火患标记信息生成气膜运行监测图谱；

根据所述气膜运行监测图谱结合实时采集的动态环境信息生成气膜防火动态监测模型树；

根据所述气膜防火动态监测模型树提取气膜系统动态火患数据集，包括物资动态火患数据、设施动态火患数据以及气膜环境动态火患数据；

根据所述气膜系统特征信息提取气膜系统火患特征参数，并结合所述气膜系统动态火患数据集获得气膜防火动态响应数据；

根据所述应用属性信息以及气膜系统动态火患数据集结合采集的气膜动态环境数据在气膜防火监测平台中获取气膜火患动态特征值；

根据所述气膜防火动态响应数据对所述气膜火患动态特征值进行校准获得气膜运行火患校准值；

根据所述气膜运行火患校准值与预设的气膜系统火患阈值进行阈值对比监测所述气膜系统的动态火患状态。

可选地，在本申请实施例所述的应用于气膜系统的智能防火监测系统中，所述根据所述气膜特征信息、物品物资信息、系统设施信息以及火患标记信息生成气膜运行监测图谱，包括：

根据所述气膜特征信息、物品物资信息以及系统设施信息提取气膜特征数据、物品物资数据以及系统设施数据；

所述气膜特征数据包括气膜建筑数据、动力能耗数据以及运行参数数据；

所述物品物资数据包括物品种类数据、危化挥燃数据以及存储参数数据；

所述系统设施数据包括设施功耗数据、系统营耗数据以及设施运行状态数据；

基于气膜防火监测平台根据所述气膜特征数据、物品物资数据以及系统设施数据进行火患标识获得火患标识信息；

基于预设特征数据提取模型对所述气膜特征数据、物品物资数据和系统设施数据进行数据特征提取并嵌入所述火患标识信息进行链接完成多数据知识融合获得气膜运行监测图谱。

可选地，在本申请实施例所述的应用于气膜系统的智能防火监测系统中，所述根据所述气膜运行监测图谱结合实时采集的动态环境信息生成气膜防火动态监测模型树，包括：

实时采集气膜系统的动态环境信息，包括温湿度动态信息、光照度动态信息、压力动态信息以及空气成份动态信息；

根据所述气膜运行监测图谱中气膜火患监测图谱、物资火患监测图谱以及设施火患监测图谱分别结合所述动态环境信息获得气膜火患监测模型、物资火患监测模型以及设施火患监测模型；

根据所述气膜火患监测模型、物资火患监测模型以及设施火患监测模型组成气膜防火动态监测模型树。

由上可知，本申请实施例提供的一种应用于气膜系统的智能防火监测方法及系统根据气膜系统特征信息生成气膜运行监测图谱，并采集动态环境信息生成气膜防火动态监测模型树提取气膜系统动态火患数据集，再结合提取的气膜系统火患特征参数获得气膜防火动态响应数据，对通过气膜防火监测平台中获取的气膜火患动态特征值进行校准获得气膜运行火患校准值并与预设气膜系统火患阈值进行阈值对比监测气膜系统的动态火患状态；从而通过对气膜系统结合动态环境信息进行模型监测获得动态火患数据并进行动态响应处理获得火患动态特征值并校准后阈值对比监测气膜动态火患状态的技术，实现通过大数据平台对气膜、系统和环境的防火隐患动态智能监测技术。

本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的一种应用于气膜系统的智能防火监测方法的一种流程图；

图2为本申请实施例提供的一种应用于气膜系统的智能防火监测方法中获取气膜运行监测图谱的一种流程图；

图3为本申请实施例提供的一种应用于气膜系统的智能防火监测方法中生成气膜防火动态监测模型树的一种流程图；

图4为本申请实施例提供的一种应用于气膜系统的智能防火监测系统的一种结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应注意到，相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

请参照图1，图1是本申请一些实施例中的一种应用于气膜系统的智能防火监测方法的一种流程图。该应用于气膜系统的智能防火监测方法用于终端设备中，例如电脑、手机终端等。该应用于气膜系统的智能防火监测方法，包括以下步骤：

S101、获取气膜系统特征信息，包括气膜特征信息、应用属性信息、物品物资信息以及系统设施信息；

S102、根据所述气膜特征信息、物品物资信息、系统设施信息以及火患标记信息生成气膜运行监测图谱；

S103、根据所述气膜运行监测图谱结合实时采集的动态环境信息生成气膜防火动态监测模型树；

S104、根据所述气膜防火动态监测模型树提取气膜系统动态火患数据集，包括物资动态火患数据、设施动态火患数据以及气膜环境动态火患数据；

S105、根据所述气膜系统特征信息提取气膜系统火患特征参数，并结合所述气膜系统动态火患数据集获得气膜防火动态响应数据；

S106、根据所述应用属性信息以及气膜系统动态火患数据集结合采集的气膜动态环境数据在气膜防火监测平台中获取气膜火患动态特征值；

S107、根据所述气膜防火动态响应数据对所述气膜火患动态特征值进行校准获得气膜运行火患校准值；

S108、根据所述气膜运行火患校准值与预设的气膜系统火患阈值进行阈值对比监测所述气膜系统的动态火患状态。

需要说明的是，为监测气膜内环境、系统、设施的防火隐患动态情况，获得气膜系统特征参数信息，包括气膜类型、气膜建筑信息、气膜功能用途信息、气膜内存物资物品信息、气膜内设施设备信息，合成气膜系统特征信息，再根据气膜内物资、设施、系统的布设标记处火患标记信息，综合上述信息生成可描绘气膜运行状况的气膜运行监测图谱，该图谱可反映气膜及其内部设施、环境、物资的运行状况特别是火患标记点的运行状态，再根据该图谱并结合实时采集的动态环境信息合成为具有可监测火患动态参量变化的气膜防火动态监测模型树，通过该模型树可获取根据环境变化而动态变化的气膜系统动态火患数据，该火患数据可反映出在采集环境下的气膜系统火患状态，再根据气膜系统提取的预设火患特征参数进行处理获得气膜防火动态响应数据，再对在气膜防火监测平台中获取的气膜火患动态特征值通过气膜防火动态响应数据进行校准最终获得气膜运行火患校准值，该校准值可准确的反映出环境下的气膜系统及物资、设施、系统、设备等火患时态，再通过预设的气膜系统火患阈值进行阈值对比对气膜系统的火患状态进行判断评估，其中，气膜系统火患阈值级别分为一到四级，一级最高，从一级到四级的阈值范围分别为[0.9,1.0)，[0.75,0.9)，[0.6,0.75)，[0,0.6)，根据膜运行火患校准值对比获得的阈值级别采取对应的火患对策或消防响应措施，以保障气膜的安全运行。

请参照图2，图2是本申请一些实施例中的一种应用于气膜系统的智能防火监测方法中获取气膜运行监测图谱的一种流程图。根据本发明实施例，所述根据所述气膜特征信息、物品物资信息、系统设施信息以及火患标记信息生成气膜运行监测图谱，具体为：

S201、根据所述气膜特征信息、物品物资信息以及系统设施信息提取气膜特征数据、物品物资数据以及系统设施数据；

S202、所述气膜特征数据包括气膜建筑数据、动力能耗数据以及运行参数数据；

S203、所述物品物资数据包括物品种类数据、危化挥燃数据以及存储参数数据；

S204、所述系统设施数据包括设施功耗数据、系统营耗数据以及设施运行状态数据；

S205、基于气膜防火监测平台根据所述气膜特征数据、物品物资数据以及系统设施数据进行火患标识获得火患标识信息；

S206、基于预设特征数据提取模型对所述气膜特征数据、物品物资数据和系统设施数据进行数据特征提取并嵌入所述火患标识信息进行链接完成多数据知识融合获得气膜运行监测图谱。

需要说明的是，该气膜运行的状态监测图谱反映出气膜各系统、物资以及设施的运行动态，根据在气膜防火监测平台中获取的针对气膜系统的火患标识信息对在预设特征数据提取模型提取的数据特征进行数融合获得气膜运行监测图谱，预设特征数据提取模型是基于气膜防火监测平台的对气膜相关数据进行数据特征提取的数据处理模型，根据气膜的建筑参数、运行、能耗、动力参数数据和气膜内物品物资的种类、危险度、易燃易爆属性和存储条件参数数据以及系统设施的能耗、功率、运行参数数据进行火患标识并提取数据特征进行链接完成多数据知识融合获得气膜运行监测图谱。

请参照图3，图3是本申请一些实施例中的一种应用于气膜系统的智能防火监测方法中生成气膜防火动态监测模型树的一种流程图。根据本发明实施例，所述根据所述气膜运行监测图谱结合实时采集的动态环境信息生成气膜防火动态监测模型树，具体为：

S301、实时采集气膜系统的动态环境信息，包括温湿度动态信息、光照度动态信息、压力动态信息以及空气成份动态信息；

S302、根据所述气膜运行监测图谱中气膜火患监测图谱、物资火患监测图谱以及设施火患监测图谱分别结合所述动态环境信息获得气膜火患监测模型、物资火患监测模型以及设施火患监测模型；

S303、根据所述气膜火患监测模型、物资火患监测模型以及设施火患监测模型组成气膜防火动态监测模型树。

需要说明的是，为实现对气膜火患状态的动态监测，在气膜运行监测图谱的基础上植入动态环境信息获得可根据气膜动态环境信息而监测气膜火患状态的火患监测模型，根据气膜火患监测图谱、物资火患监测图谱以及设施火患监测图谱分别植入采集的动态环境信息获得气膜火患监测模型、物资火患监测模型以及设施火患监测模型，再组合成为气膜防火动态监测模型树，该监测模型树的组合生成是基于气膜防火监测平台根据气膜运行监测图谱结合动态环境信息进行融合而获得的气膜内环境火患状态监测模型，该监测模型是在图谱的基础上建立的基于环境数据的状态监测模型，将环境数据输入气膜运行监测图谱中建立起对气膜内环境动态监测的气膜防火动态监测模型树，通过该气膜防火动态监测模型树可以实现对气膜内环境的动态采集和火患状态监测。

根据本发明实施例，所述根据所述气膜防火动态监测模型树提取气膜系统动态火患数据集，包括物资动态火患数据、设施动态火患数据以及气膜环境动态火患数据，具体为：

获取预设时间段内气膜系统的气膜动态环境数据，包括温度动态数据、湿度动态数据、光照度动态数据以及含氧动态数据；

根据所述气膜动态环境数据输入所述气膜防火动态监测模型树中提取所述气膜火患监测模型、物资火患监测模型以及设施火患监测模型对应物资动态火患数据、设施动态火患数据以及气膜环境动态火患数据；

根据所述物资动态火患数据、设施动态火患数据以及气膜环境动态火患数据合成气膜系统动态火患数据集。

需要说明的是，气膜防火动态监测模型树是根据气膜防火监测平台的历史数据库而训练获得的可根据历史气膜环境样本数据得到的防火监测模型组合，通过大量历史气膜环境样本数据的动态环境信息相对应的物资/设施/气膜环境火患数据输入到气膜防火动态监测模型树中进行训练，通过该模型树可获知环境数据对应的火患数据，在获得的实时采集的气膜动态环境数据输入至气膜防火动态监测模型树中可获得在采集的环境下的动态火患数据，实现根据气膜系统的环境条件采集获得气膜内防火隐患状态的功能，根据气膜动态环境数据输入气膜防火动态监测模型树中物资火患监测模型、设施火患监测模型以及气膜火患监测模型可分别对应获得物资动态火患数据、设施动态火患数据以及气膜环境动态火患数据，再合成为气膜系统动态火患数据集，所述物资动态火患数据、设施动态火患数据以及气膜环境动态火患数据分别表示气膜系统在采集的环境条件下的物品物资、设施设备以及气膜主体的动态防火隐患情况的数据，包括易燃度数据、挥发度数据、短路跳闸数据、运行超负荷数据、气膜超压数据、气膜超温数据，上述火患数据反映出气膜内物品物资、设施设备以及气膜主体的失火隐患程度，实现根据实时采集动态环境监测气膜内防火隐患状态的功能。

根据本发明实施例，所述根据所述气膜系统特征信息提取气膜系统火患特征参数，并结合所述气膜系统动态火患数据集获得气膜防火动态响应数据，具体为：

根据所述气膜系统特征信息提取气膜系统火患特征参数包括气膜火患特征系数、物资火患特征系数以及设施火患特征系数；

根据所述气膜系统火患特征参数与所述气膜系统动态火患数据集输入所述气膜防火监测平台中计算获得气膜防火动态响应数据；

所述气膜防火动态响应数据计算公式为：

其中，Q_s为气膜防火动态响应数据，T_d为气膜系统防火属性指数，M_i，F_i，E_i分别为预设时间段区间中第i个时间段的物资动态火患数据、设施动态火患数据以及气膜环境动态火患数据，n为预设时间段区间，σ、ζ、τ为对应的物资火患特征系数、设施火患特征系数、气膜火患特征系数。

需要说明的是，为评估气膜系统火患状态，根据气膜防火动态响应数据对火患状态数据进行修正评估，根据气膜系统特征信息提取气膜火患特征系数、物资火患特征系数以及设施火患特征系数的特征参数，再根据特征参数与气膜系统动态火患数据集输入气膜防火监测平台中进行计算处理获得气膜防火动态响应数据，其中，特征系数根据平台获得。

根据本发明实施例，所述根据所述应用属性信息以及气膜系统动态火患数据集结合采集的气膜动态环境数据在气膜防火监测平台中获取气膜火患动态特征值，具体为：

根据所述应用属性信息提取气膜消防级数阈值；

根据采集的气膜动态环境数据获得火患环境指数；

根据所述物资动态火患数据、设施动态火患数据、气膜环境动态火患数据结合所述火患环境指数以及气膜消防级数阈值在气膜防火监测平台计算获取气膜火患动态特征值；

所述气膜火患动态特征值计算公式为：

K＝at_j+bH_j+xL_j+yA_j；

其中，G为气膜火患动态特征值，D_r为气膜消防级数阈值，K为火患环境指数，t_j、H_j、L_j、A_j为第j个时间采集点的温度动态数据、湿度动态数据、光照度动态数据、含氧动态数据，a、b、x、y为环境特征系数。

需要说明的是，为评估气膜系统中任一时态下的物资、设施以及环境的火患动态状态，通过物资动态火患数据、设施动态火患数据、气膜环境动态火患数据结合气膜动态环境数据在时间采集点下的动态数据通过计算获得气膜火患动态特征值，其中气膜消防级数阈值和特征系数通过气膜防火监测平台查询获得。

根据本发明实施例，所述根据所述气膜防火动态响应数据对所述气膜火患动态特征值进行校准获得气膜运行火患校准值，具体为：

根据所述气膜防火动态响应数据对所述气膜火患动态特征值进行校准获得气膜运行火患校准值；

所述气膜运行火患校准值的校准公式为：

G'＝δG/(f+ηQ_s)；

其中，G'为气膜运行火患校准值，f为气膜防火级数，δ为气膜动态火患因子，η为气膜安全运行系数。

需要说明的是，为获取准确的气膜火患状态特征数据，通过气膜防火动态响应数据对气膜火患动态特征值结合系数和因子以及气膜防火级数进行校准最终获得气膜运行火患校准值，其中气膜防火级数、因子以及系数通过气膜防火监测平台查询获得，通过气膜运行火患校准值的获取可反映出气膜系统在某环境状态下的火患状态，通过气膜运行火患校准值进行阈值对比可实时获得气膜系统的火患动态。

根据本发明实施例，还包括：

根据实时采集的所述物资动态火患数据、设施动态火患数据以及气膜环境动态火患数据判定气膜系统的气膜动态火患因子；

根据所述气膜动态火患因子对气膜消防级数阈值进行修正获得气膜消防修正阈值；

根据获得的气膜火患动态特征值与所述气膜消防修正阈值进行阈值对比判断气膜火患隐患状态。

需要说明的是，为判断气膜火患的隐患程度，根据实时采集的所述物资动态火患数据、设施动态火患数据以及气膜环境动态火患数据判定气膜系统在气膜防火监测平台中获得判定的气膜动态火患因子，再根据气膜动态火患因子对时段下的气膜消防级数阈值进行实时修正获得气膜消防修正阈值，再通过获得的实时气膜火患动态特征值与所述气膜消防修正阈值进行阈值对比，判断气膜火患隐患的潜在发生程度，若气膜火患动态特征值大于获得的气膜消防修正阈值，则说明气膜火患程度高，需根据气膜防火监测平台启动气膜消防系统进行警戒或预警响应，若阈值对比结果相反则气膜系统火患在合理范围，无需告警，其中，气膜消防修正阈值的修正方法为D_s＝(δ+bK)D_r，其中，b为火患环境系数，K为火患环境指数,v为气膜动态火患因子，D_r为气膜消防级数阈值，D_s为气膜消防修正阈值。

根据本发明实施例，还包括：

建立气膜系统火患风险数据库；

获取各类型气膜系统或系统设施或物品物资在历史不同环境状态下的物资火患风险数据、设施火患风险数据以及气膜环境火患风险数据；

根据所述物资火患风险数据、设施火患风险数据以及气膜环境火患风险数据进行火患风险高频统计，获取高于预设频次阈值的高频火患风险的气膜系统或系统设施或物品物资的历史火患风险数据；

根据所述历史火患风险数据提取所述气膜系统或系统设施或物品物资的火患故障类型信息；

根据所述历史火患风险数据统计所述气膜系统或系统设施或物品物资对应高频次火患风险出现时的环境信息；

根据所述火患故障类型信息与所述环境信息进行关联映射生成气膜系统火患风险画像；

根据所述气膜系统火患风险画像输入所述气膜系统火患风险数据库中进行火患风险数据信息存储。

需要说明的是，为提高气膜系统运行的防火能力，建立气膜系统火患风险数据库，该数据库收集气膜系统的系统、设施、设备和物资物品在历史不同环境条件下的火患风险数据并进行风险高频统计，筛出高于频次阈值的高频火患风险数据，并明确火患风险数据的对象、故障、火患种类、火患状态的故障类型信息，同时采集出现高频次火患风险出现时的环境信息包括温湿度、压力差、光照度、空气成份等数据，对火患故障类型信息与环境信息进行关联映射生成气膜系统火患风险画像存入气膜系统火患风险数据库中形成历史火患风险数据，便于根据历史数据对实时环境、条件、设施物品等数据进行火患风险评估和预测。

根据本发明实施例，还包括：

获取气膜系统火患风险数据库中历史火患风险数据的除患措施信息建立消防措施数据集；

所述消防措施数据集还链接历史各类型气膜系统或系统设施或物品物资在历史环境信息的历史火患风险数据，并生成历史火患风险数据样本；

采集气膜系统实时运行中的物资物品动态数据、设施动态数据以及气膜环境动态数据，并采集环境信息；

根据所述环境信息在气膜系统火患风险数据库中进行样本环境筛查，获取相似环境信息下的历史火患风险数据样本标记为对照火患风险数据样本；

根据物资物品动态数据、设施动态数据以及气膜环境动态数据分别与所述对照火患风险数据样本中的物资火患风险数据、设施火患风险数据以及气膜环境火患风险数据进行相似度对比获取相似度最高的样本标记为目标对照样本；

根据所述目标对照样本对应的除患措施信息作为火患预防处理措施进行对照处理。

需要说明的是，为提升气膜系统运行火患预防的精准性和智能化，根据气膜系统的历史火患风险对应除患措施建立消防措施数据集并存入气膜系统火患风险数据库中，其中除患措施还链接到对应出现火患风险时的历史火患风险数据以及历史环境信息，并集合成历史火患风险数据样本，根据气膜系统实时运行时获得的环境信息与历史火患风险数据样本的样本环境进行相似筛查获得满足相似度要求的数据样本，再根据气膜系统的物资物品、设施以及气膜环境的动态数据分别与数据样本中的各火患风险数据进行相似度对比获取相似度最高的样本标记为目标对照样本，相似度对比可以采用欧式距离或余弦相似度对比，后根据目标对照样本对应的除患措施信息作为时下气膜系统的火患预防处理措施对对应的气膜系统、设施设备、物品物资进行对照处理，以精准消除潜在火患。

如图4所示，本发明还公开了一种应用于气膜系统的智能防火监测系统，包括存储器41和处理器42，所述存储器中包括应用于气膜系统的智能防火监测方法程序，所述应用于气膜系统的智能防火监测方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

获取气膜系统特征信息，包括气膜特征信息、应用属性信息、物品物资信息以及系统设施信息；

根据所述气膜特征信息、物品物资信息、系统设施信息以及火患标记信息生成气膜运行监测图谱；

根据所述气膜运行监测图谱结合实时采集的动态环境信息生成气膜防火动态监测模型树；

根据所述气膜防火动态监测模型树提取气膜系统动态火患数据集，包括物资动态火患数据、设施动态火患数据以及气膜环境动态火患数据；

根据所述气膜系统特征信息提取气膜系统火患特征参数，并结合所述气膜系统动态火患数据集获得气膜防火动态响应数据；

根据所述应用属性信息以及气膜系统动态火患数据集结合采集的气膜动态环境数据在气膜防火监测平台中获取气膜火患动态特征值；

根据所述气膜防火动态响应数据对所述气膜火患动态特征值进行校准获得气膜运行火患校准值；

根据所述气膜运行火患校准值与预设的气膜系统火患阈值进行阈值对比监测所述气膜系统的动态火患状态。

需要说明的是，为监测气膜内环境、系统、设施的防火隐患动态情况，获得气膜系统特征参数信息，包括气膜类型、气膜建筑信息、气膜功能用途信息、气膜内存物资物品信息、气膜内设施设备信息，合成气膜系统特征信息，再根据气膜内物资、设施、系统的布设标记处火患标记信息，综合上述信息生成可描绘气膜运行状况的气膜运行监测图谱，该图谱可反映气膜及其内部设施、环境、物资的运行状况特别是火患标记点的运行状态，再根据该图谱并结合实时采集的动态环境信息合成为具有可监测火患动态参量变化的气膜防火动态监测模型树，通过该模型树可获取根据环境变化而动态变化的气膜系统动态火患数据，该火患数据可反映出在采集环境下的气膜系统火患状态，再根据气膜系统提取的预设火患特征参数进行处理获得气膜防火动态响应数据，再对在气膜防火监测平台中获取的气膜火患动态特征值通过气膜防火动态响应数据进行校准最终获得气膜运行火患校准值，该校准值可准确的反映出环境下的气膜系统及物资、设施、系统、设备等火患时态，再通过预设的气膜系统火患阈值进行阈值对比对气膜系统的火患状态进行判断评估，其中，气膜系统火患阈值级别分为一到四级，一级最高，从一级到四级的阈值范围分别为[0.9,1.0)，[0.75,0.9)，[0.6,0.75)，[0,0.6)，根据膜运行火患校准值对比获得的阈值级别采取对应的火患对策或消防响应措施，以保障气膜的安全运行。

根据本发明实施例，所述根据所述气膜特征信息、物品物资信息、系统设施信息以及火患标记信息生成气膜运行监测图谱，具体为：

根据所述气膜特征信息、物品物资信息以及系统设施信息提取气膜特征数据、物品物资数据以及系统设施数据；

所述气膜特征数据包括气膜建筑数据、动力能耗数据以及运行参数数据；

所述物品物资数据包括物品种类数据、危化挥燃数据以及存储参数数据；

所述系统设施数据包括设施功耗数据、系统营耗数据以及设施运行状态数据；

基于气膜防火监测平台根据所述气膜特征数据、物品物资数据以及系统设施数据进行火患标识获得火患标识信息；

基于预设特征数据提取模型对所述气膜特征数据、物品物资数据和系统设施数据进行数据特征提取并嵌入所述火患标识信息进行链接完成多数据知识融合获得气膜运行监测图谱。

需要说明的是，该气膜运行的状态监测图谱反映出气膜各系统、物资以及设施的运行动态，根据在气膜防火监测平台中获取的针对气膜系统的火患标识信息对在预设特征数据提取模型提取的数据特征进行数融合获得气膜运行监测图谱，预设特征数据提取模型是基于气膜防火监测平台的对气膜相关数据进行数据特征提取的数据处理模型，根据气膜的建筑参数、运行、能耗、动力参数数据和气膜内物品物资的种类、危险度、易燃易爆属性和存储条件参数数据以及系统设施的能耗、功率、运行参数数据进行火患标识并提取数据特征进行链接完成多数据知识融合获得气膜运行监测图谱。

根据本发明实施例，所述根据所述气膜运行监测图谱结合实时采集的动态环境信息生成气膜防火动态监测模型树，具体为：

实时采集气膜系统的动态环境信息，包括温湿度动态信息、光照度动态信息、压力动态信息以及空气成份动态信息；

根据所述气膜运行监测图谱中气膜火患监测图谱、物资火患监测图谱以及设施火患监测图谱分别结合所述动态环境信息获得气膜火患监测模型、物资火患监测模型以及设施火患监测模型；

根据所述气膜火患监测模型、物资火患监测模型以及设施火患监测模型组成气膜防火动态监测模型树。

需要说明的是，为实现对气膜火患状态的动态监测，在气膜运行监测图谱的基础上植入动态环境信息获得可根据气膜动态环境信息而监测气膜火患状态的火患监测模型，根据气膜火患监测图谱、物资火患监测图谱以及设施火患监测图谱分别植入采集的动态环境信息获得气膜火患监测模型、物资火患监测模型以及设施火患监测模型，再组合成为气膜防火动态监测模型树，该监测模型树的组合生成是基于气膜防火监测平台根据气膜运行监测图谱结合动态环境信息进行融合而获得的气膜内环境火患状态监测模型，该监测模型是在图谱的基础上建立的基于环境数据的状态监测模型，将环境数据输入气膜运行监测图谱中建立起对气膜内环境动态监测的气膜防火动态监测模型树，通过该气膜防火动态监测模型树可以实现对气膜内环境的动态采集和火患状态监测。

根据本发明实施例，所述根据所述气膜防火动态监测模型树提取气膜系统动态火患数据集，包括物资动态火患数据、设施动态火患数据以及气膜环境动态火患数据，具体为：

获取预设时间段内气膜系统的气膜动态环境数据，包括温度动态数据、湿度动态数据、光照度动态数据以及含氧动态数据；

根据所述气膜动态环境数据输入所述气膜防火动态监测模型树中提取所述气膜火患监测模型、物资火患监测模型以及设施火患监测模型对应物资动态火患数据、设施动态火患数据以及气膜环境动态火患数据；

根据所述物资动态火患数据、设施动态火患数据以及气膜环境动态火患数据合成气膜系统动态火患数据集。

需需要说明的是，气膜防火动态监测模型树是根据气膜防火监测平台的历史数据库而训练获得的可根据历史气膜环境样本数据得到的防火监测模型组合，通过大量历史气膜环境样本数据的动态环境信息相对应的物资/设施/气膜环境火患数据输入到气膜防火动态监测模型树中进行训练，通过该模型树可获知环境数据对应的火患数据，在获得的实时采集的气膜动态环境数据输入至气膜防火动态监测模型树中可获得在采集的环境下的动态火患数据，实现根据气膜系统的环境条件采集获得气膜内防火隐患状态的功能，根据气膜动态环境数据输入气膜防火动态监测模型树中物资火患监测模型、设施火患监测模型以及气膜火患监测模型可分别对应获得物资动态火患数据、设施动态火患数据以及气膜环境动态火患数据，再合成为气膜系统动态火患数据集，所述物资动态火患数据、设施动态火患数据以及气膜环境动态火患数据分别表示气膜系统在采集的环境条件下的物品物资、设施设备以及气膜主体的动态防火隐患情况的数据，包括易燃度数据、挥发度数据、短路跳闸数据、运行超负荷数据、气膜超压数据、气膜超温数据，上述火患数据反映出气膜内物品物资、设施设备以及气膜主体的失火隐患程度，实现根据实时采集动态环境监测气膜内防火隐患状态的功能。

根据本发明实施例，所述根据所述气膜系统特征信息提取气膜系统火患特征参数，并结合所述气膜系统动态火患数据集获得气膜防火动态响应数据，具体为：

根据所述气膜系统特征信息提取气膜系统火患特征参数包括气膜火患特征系数、物资火患特征系数以及设施火患特征系数；

根据所述气膜系统火患特征参数与所述气膜系统动态火患数据集输入所述气膜防火监测平台中计算获得气膜防火动态响应数据；

所述气膜防火动态响应数据计算公式为：

其中，Q_s为气膜防火动态响应数据，T_d为气膜系统防火属性指数，M_i，F_i，E_i分别为预设时间段区间中第i个时间段的物资动态火患数据、设施动态火患数据以及气膜环境动态火患数据，n为预设时间段区间，σ、ζ、τ为对应的物资火患特征系数、设施火患特征系数、气膜火患特征系数。

需要说明的是，为评估气膜系统火患状态，根据气膜防火动态响应数据对火患状态数据进行修正评估，根据气膜系统特征信息提取气膜火患特征系数、物资火患特征系数以及设施火患特征系数的特征参数，再根据特征参数与气膜系统动态火患数据集输入气膜防火监测平台中进行计算处理获得气膜防火动态响应数据，其中，特征系数根据平台获得。

根据本发明实施例，所述根据所述应用属性信息以及气膜系统动态火患数据集结合采集的气膜动态环境数据在气膜防火监测平台中获取气膜火患动态特征值，具体为：

根据所述应用属性信息提取气膜消防级数阈值；

根据采集的气膜动态环境数据获得火患环境指数；

根据所述物资动态火患数据、设施动态火患数据、气膜环境动态火患数据结合所述火患环境指数以及气膜消防级数阈值在气膜防火监测平台计算获取气膜火患动态特征值；

所述气膜火患动态特征值计算公式为：

G＝K(σM+ζF+τE)/D_r；

K＝at_j+bH_j+xL_j+yA_j；

其中，G为气膜火患动态特征值，D_r为气膜消防级数阈值，K为火患环境指数，t_j、H_j、L_j、A_j为第j个时间采集点的温度动态数据、湿度动态数据、光照度动态数据、含氧动态数据，a、b、x、y为环境特征系数。

需要说明的是，为评估气膜系统中任一时态下的物资、设施以及环境的火患动态状态，通过物资动态火患数据、设施动态火患数据、气膜环境动态火患数据结合气膜动态环境数据在时间采集点下的动态数据通过计算获得气膜火患动态特征值，其中气膜消防级数阈值和特征系数通过气膜防火监测平台查询获得。

根据本发明实施例，所述根据所述气膜防火动态响应数据对所述气膜火患动态特征值进行校准获得气膜运行火患校准值，具体为：

根据所述气膜防火动态响应数据对所述气膜火患动态特征值进行校准获得气膜运行火患校准值；

所述气膜运行火患校准值的校准公式为：

G'＝δG/(f+ηQ_s)；

其中，G'为气膜运行火患校准值，f为气膜防火级数，δ为气膜动态火患因子，η为气膜安全运行系数。

需要说明的是，为获取准确的气膜火患状态特征数据，通过气膜防火动态响应数据对气膜火患动态特征值结合系数和因子以及气膜防火级数进行校准最终获得气膜运行火患校准值，其中气膜防火级数、因子以及系数通过气膜防火监测平台查询获得，通过气膜运行火患校准值的获取可反映出气膜系统在某环境状态下的火患状态，通过气膜运行火患校准值进行阈值对比可实时获得气膜系统的火患动态。

根据本发明实施例，还包括：

根据实时采集的所述物资动态火患数据、设施动态火患数据以及气膜环境动态火患数据判定气膜系统的气膜动态火患因子；

根据所述气膜动态火患因子对气膜消防级数阈值进行修正获得气膜消防修正阈值；

根据获得的气膜火患动态特征值与所述气膜消防修正阈值进行阈值对比判断气膜火患隐患状态。

需要说明的是，为判断气膜火患的隐患程度，根据实时采集的所述物资动态火患数据、设施动态火患数据以及气膜环境动态火患数据判定气膜系统在气膜防火监测平台中获得判定的气膜动态火患因子，再根据气膜动态火患因子对时段下的气膜消防级数阈值进行实时修正获得气膜消防修正阈值，再通过获得的实时气膜火患动态特征值与所述气膜消防修正阈值进行阈值对比，判断气膜火患隐患的潜在发生程度，若气膜火患动态特征值大于获得的气膜消防修正阈值，则说明气膜火患程度高，需根据气膜防火监测平台启动气膜消防系统进行警戒或预警响应，若阈值对比结果相反则气膜系统火患在合理范围，无需告警，其中，气膜消防修正阈值的修正方法为D_s＝(δbK)D_r，其中，b为火患环境系数，K为火患环境指数,δ为气膜动态火患因子，D_r为气膜消防级数阈值，D_s为气膜消防修正阈值。

根据本发明实施例，还包括：

建立气膜系统火患风险数据库；

获取各类型气膜系统或系统设施或物品物资在历史不同环境状态下的物资火患风险数据、设施火患风险数据以及气膜环境火患风险数据；

根据所述物资火患风险数据、设施火患风险数据以及气膜环境火患风险数据进行火患风险高频统计，获取高于预设频次阈值的高频火患风险的气膜系统或系统设施或物品物资的历史火患风险数据；

根据所述历史火患风险数据提取所述气膜系统或系统设施或物品物资的火患故障类型信息；

根据所述历史火患风险数据统计所述气膜系统或系统设施或物品物资对应高频次火患风险出现时的环境信息；

根据所述火患故障类型信息与所述环境信息进行关联映射生成气膜系统火患风险画像；

根据所述气膜系统火患风险画像输入所述气膜系统火患风险数据库中进行火患风险数据信息存储。

需要说明的是，为提高气膜系统运行的防火能力，建立气膜系统火患风险数据库，该数据库收集气膜系统的系统、设施、设备和物资物品在历史不同环境条件下的火患风险数据并进行风险高频统计，筛出高于频次阈值的高频火患风险数据，并明确火患风险数据的对象、故障、火患种类、火患状态的故障类型信息，同时采集出现高频次火患风险出现时的环境信息包括温湿度、压力差、光照度、空气成份等数据，对火患故障类型信息与环境信息进行关联映射生成气膜系统火患风险画像存入气膜系统火患风险数据库中形成历史火患风险数据，便于根据历史数据对实时环境、条件、设施物品等数据进行火患风险评估和预测。

根据本发明实施例，还包括：

获取气膜系统火患风险数据库中历史火患风险数据的除患措施信息建立消防措施数据集；

所述消防措施数据集还链接历史各类型气膜系统或系统设施或物品物资在历史环境信息的历史火患风险数据，并生成历史火患风险数据样本；

采集气膜系统实时运行中的物资物品动态数据、设施动态数据以及气膜环境动态数据，并采集环境信息；

根据所述环境信息在气膜系统火患风险数据库中进行样本环境筛查，获取相似环境信息下的历史火患风险数据样本标记为对照火患风险数据样本；

根据物资物品动态数据、设施动态数据以及气膜环境动态数据分别与所述对照火患风险数据样本中的物资火患风险数据、设施火患风险数据以及气膜环境火患风险数据进行相似度对比获取相似度最高的样本标记为目标对照样本；

根据所述目标对照样本对应的除患措施信息作为火患预防处理措施进行对照处理。

需要说明的是，为提升气膜系统运行火患预防的精准性和智能化，根据气膜系统的历史火患风险对应除患措施建立消防措施数据集并存入气膜系统火患风险数据库中，其中除患措施还链接到对应出现火患风险时的历史火患风险数据以及历史环境信息，并集合成历史火患风险数据样本，根据气膜系统实时运行时获得的环境信息与历史火患风险数据样本的样本环境进行相似筛查获得满足相似度要求的数据样本，再根据气膜系统的物资物品、设施以及气膜环境的动态数据分别与数据样本中的各火患风险数据进行相似度对比获取相似度最高的样本标记为目标对照样本，相似度对比可以采用欧式距离或余弦相似度对比，后根据目标对照样本对应的除患措施信息作为时下气膜系统的火患预防处理措施对对应的气膜系统、设施设备、物品物资进行对照处理，以精准消除潜在火患。

本发明公开的一种应用于气膜系统的智能防火监测方法及系统根据气膜系统特征信息生成气膜运行监测图谱，并采集动态环境信息生成气膜防火动态监测模型树提取气膜系统动态火患数据集，再结合提取的气膜系统火患特征参数获得气膜防火动态响应数据，对通过气膜防火监测平台中获取的气膜火患动态特征值进行校准获得气膜运行火患校准值并与预设气膜系统火患阈值进行阈值对比监测气膜系统的动态火患状态；从而通过对气膜系统结合动态环境信息进行模型监测获得动态火患数据并进行动态响应处理获得火患动态特征值并校准后阈值对比监测气膜动态火患状态的技术，实现通过大数据平台对气膜、系统和环境的防火隐患动态智能监测技术。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (4)

1.一种应用于气膜系统的智能防火监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取气膜系统特征信息，包括气膜特征信息、应用属性信息、物品物资信息以及系统设施信息；

根据所述气膜特征信息、物品物资信息、系统设施信息以及火患标记信息生成气膜运行监测图谱；

根据所述气膜运行监测图谱结合实时采集的动态环境信息生成气膜防火动态监测模型树；

根据所述气膜防火动态监测模型树提取气膜系统动态火患数据集，包括物资动态火患数据、设施动态火患数据以及气膜环境动态火患数据；

根据所述气膜系统特征信息提取气膜系统火患特征参数，并结合所述气膜系统动态火患数据集获得气膜防火动态响应数据；

根据所述应用属性信息以及气膜系统动态火患数据集结合采集的气膜动态环境数据在气膜防火监测平台中获取气膜火患动态特征值；

根据所述气膜防火动态响应数据对所述气膜火患动态特征值进行校准获得气膜运行火患校准值；

根据所述气膜运行火患校准值与预设的气膜系统火患阈值进行阈值对比监测所述气膜系统的动态火患状态；

所述根据所述气膜特征信息、物品物资信息、系统设施信息以及火患标记信息生成气膜运行监测图谱，包括：

根据所述气膜特征信息、物品物资信息以及系统设施信息提取气膜特征数据、物品物资数据以及系统设施数据；

所述气膜特征数据包括气膜建筑数据、动力能耗数据以及运行参数数据；

所述物品物资数据包括物品种类数据、危化挥燃数据以及存储参数数据；

所述系统设施数据包括设施功耗数据、系统营耗数据以及设施运行状态数据；

基于气膜防火监测平台根据所述气膜特征数据、物品物资数据以及系统设施数据进行火患标识获得火患标识信息；

基于预设特征数据提取模型对所述气膜特征数据、物品物资数据和系统设施数据进行数据特征提取并嵌入所述火患标识信息进行链接完成多数据知识融合获得气膜运行监测图谱；

所述根据所述气膜运行监测图谱结合实时采集的动态环境信息生成气膜防火动态监测模型树，包括：

实时采集气膜系统的动态环境信息，包括温湿度动态信息、光照度动态信息、压力动态信息以及空气成份动态信息；

根据所述气膜运行监测图谱中气膜火患监测图谱、物资火患监测图谱以及设施火患监测图谱分别结合所述动态环境信息获得气膜火患监测模型、物资火患监测模型以及设施火患监测模型；

根据所述气膜火患监测模型、物资火患监测模型以及设施火患监测模型组成气膜防火动态监测模型树；

所述根据所述气膜防火动态监测模型树提取气膜系统动态火患数据集，包括物资动态火患数据、设施动态火患数据以及气膜环境动态火患数据，包括：

获取预设时间段内气膜系统的气膜动态环境数据，包括温度动态数据、湿度动态数据、光照度动态数据以及含氧动态数据；

根据所述气膜动态环境数据输入所述气膜防火动态监测模型树中提取所述气膜火患监测模型、物资火患监测模型以及设施火患监测模型对应物资动态火患数据、设施动态火患数据以及气膜环境动态火患数据；

根据所述物资动态火患数据、设施动态火患数据以及气膜环境动态火患数据合成气膜系统动态火患数据集；

所述根据所述气膜系统特征信息提取气膜系统火患特征参数，并结合所述气膜系统动态火患数据集获得气膜防火动态响应数据，包括：

根据所述气膜系统特征信息提取气膜系统火患特征参数包括气膜火患特征系数、物资火患特征系数以及设施火患特征系数；

根据所述气膜系统火患特征参数与所述气膜系统动态火患数据集输入所述气膜防火监测平台中计算获得气膜防火动态响应数据；

所述气膜防火动态响应数据计算公式为：

其中，Q_s为气膜防火动态响应数据，T_d为气膜系统防火属性指数，M_i，F_i，E_i分别为预设时间段区间中第i个时间段的物资动态火患数据、设施动态火患数据以及气膜环境动态火患数据，n为预设时间段区间，σ、

τ为对应的物资火患特征系数、设施火患特征系数、气膜火患特征系数。

2.根据权利要求1所述的应用于气膜系统的智能防火监测方法，其特征在于，所述根据所述应用属性信息以及气膜系统动态火患数据集结合采集的气膜动态环境数据在气膜防火监测平台中获取气膜火患动态特征值，包括：

根据所述应用属性信息提取气膜消防级数阈值；

根据采集的气膜动态环境数据获得火患环境指数；

根据所述物资动态火患数据、设施动态火患数据、气膜环境动态火患数据结合所述火患环境指数以及气膜消防级数阈值在气膜防火监测平台计算获取气膜火患动态特征值；

所述气膜火患动态特征值计算公式为：

G＝K(σM+ζF+τE)/D_r；

K＝atj+bHj+xLj+yAj；

其中，G为气膜火患动态特征值，D_r为气膜消防级数阈值，K为火患环境指数，M、F、E分别为物资动态火患数据、设施动态火患数据以及气膜环境动态火患数据，t_j、H_j、L_j、A_j为第j个时间采集点的温度动态数据、湿度动态数据、光照度动态数据、含氧动态数据，a、b、x、y为环境特征系数。

3.根据权利要求2所述的应用于气膜系统的智能防火监测方法，其特征在于，所述根据所述气膜防火动态响应数据对所述气膜火患动态特征值进行校准获得气膜运行火患校准值，包括：

根据所述气膜防火动态响应数据对所述气膜火患动态特征值进行校准获得气膜运行火患校准值；

所述气膜运行火患校准值的校准公式为：

G'＝δG/(f+ηQ_s)；

其中，G′为气膜运行火患校准值，f为气膜防火级数，δ为气膜动态火患因子，η为气膜安全运行系数。

4.一种应用于气膜系统的智能防火监测系统，其特征在于，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括应用于气膜系统的智能防火监测方法的程序，所述应用于气膜系统的智能防火监测方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：

获取气膜系统特征信息，包括气膜特征信息、应用属性信息、物品物资信息以及系统设施信息；

根据所述气膜特征信息、物品物资信息、系统设施信息以及火患标记信息生成气膜运行监测图谱；

根据所述气膜运行监测图谱结合实时采集的动态环境信息生成气膜防火动态监测模型树；

根据所述气膜防火动态监测模型树提取气膜系统动态火患数据集，包括物资动态火患数据、设施动态火患数据以及气膜环境动态火患数据；

根据所述气膜系统特征信息提取气膜系统火患特征参数，并结合所述气膜系统动态火患数据集获得气膜防火动态响应数据；

根据所述应用属性信息以及气膜系统动态火患数据集结合采集的气膜动态环境数据在气膜防火监测平台中获取气膜火患动态特征值；

根据所述气膜防火动态响应数据对所述气膜火患动态特征值进行校准获得气膜运行火患校准值；

根据所述气膜运行火患校准值与预设的气膜系统火患阈值进行阈值对比监测所述气膜系统的动态火患状态；

所述根据所述气膜特征信息、物品物资信息、系统设施信息以及火患标记信息生成气膜运行监测图谱，包括：

根据所述气膜特征信息、物品物资信息以及系统设施信息提取气膜特征数据、物品物资数据以及系统设施数据；

所述气膜特征数据包括气膜建筑数据、动力能耗数据以及运行参数数据；

所述物品物资数据包括物品种类数据、危化挥燃数据以及存储参数数据；

所述系统设施数据包括设施功耗数据、系统营耗数据以及设施运行状态数据；

基于气膜防火监测平台根据所述气膜特征数据、物品物资数据以及系统设施数据进行火患标识获得火患标识信息；

基于预设特征数据提取模型对所述气膜特征数据、物品物资数据和系统设施数据进行数据特征提取并嵌入所述火患标识信息进行链接完成多数据知识融合获得气膜运行监测图谱；

所述根据所述气膜运行监测图谱结合实时采集的动态环境信息生成气膜防火动态监测模型树，包括：

实时采集气膜系统的动态环境信息，包括温湿度动态信息、光照度动态信息、压力动态信息以及空气成份动态信息；

根据所述气膜运行监测图谱中气膜火患监测图谱、物资火患监测图谱以及设施火患监测图谱分别结合所述动态环境信息获得气膜火患监测模型、物资火患监测模型以及设施火患监测模型；

根据所述气膜火患监测模型、物资火患监测模型以及设施火患监测模型组成气膜防火动态监测模型树；

所述根据所述气膜防火动态监测模型树提取气膜系统动态火患数据集，包括物资动态火患数据、设施动态火患数据以及气膜环境动态火患数据，包括：

获取预设时间段内气膜系统的气膜动态环境数据，包括温度动态数据、湿度动态数据、光照度动态数据以及含氧动态数据；

根据所述气膜动态环境数据输入所述气膜防火动态监测模型树中提取所述气膜火患监测模型、物资火患监测模型以及设施火患监测模型对应物资动态火患数据、设施动态火患数据以及气膜环境动态火患数据；

根据所述物资动态火患数据、设施动态火患数据以及气膜环境动态火患数据合成气膜系统动态火患数据集；

所述根据所述气膜系统特征信息提取气膜系统火患特征参数，并结合所述气膜系统动态火患数据集获得气膜防火动态响应数据，包括：

根据所述气膜系统特征信息提取气膜系统火患特征参数包括气膜火患特征系数、物资火患特征系数以及设施火患特征系数；

根据所述气膜系统火患特征参数与所述气膜系统动态火患数据集输入所述气膜防火监测平台中计算获得气膜防火动态响应数据；

所述气膜防火动态响应数据计算公式为：

其中，Q_s为气膜防火动态响应数据，T_d为气膜系统防火属性指数，M_i，F_i，E_i分别为预设时间段区间中第i个时间段的物资动态火患数据、设施动态火患数据以及气膜环境动态火患数据，n为预设时间段区间，σ、

τ为对应的物资火患特征系数、设施火患特征系数、气膜火患特征系数。

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