CN115282605A - 电子资源处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种电子资源处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：服务器确定第一用户的多个电子资源中不包含属性可变的电子资源；所述服务器根据电子资源对应的数值对所述第一用户当前的全部电子资源进行划分，得到每一种数值的电子资源的数目，基于各种数值的电子资源的数目形成所述第一用户的电子资源数目组合；所述服务器将所述电子资源数目组合与预设的多个数值集合进行匹配处理，所述预设的多个数值集合分别对应预设的多个电子资源组合类型；将匹配成功的数值集合对应的电子资源组合类型确定为所述第一用户当前的电子资源所属的组合类型。利用本申请的实施例能够降低计算资源占用，提高服务器性能，提升用户体验。

Description

电子资源处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及软件测试技术领域，具体涉及一种电子资源处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

通常，理论上网络游戏服务器应能支持无限多的客户端同时在线，这对服务器性能是非常大的考验，并且，大型网络游戏的客户端通常不对数据进行逻辑处理，大部分的逻辑计算都放在服务器端进行处理，客户端与服务器之间的数据传输频次高，且通常会保持长时间链接，因此服务器端的响应速度、并发能力、连接稳定性等性能，决定着客户端使用者的用户体验。因此，网络游戏服务器对于硬件和整体系统架构的要求较高，服务器应当是安全的、可维护性高的、可伸缩性高的、可负载均衡的以及支持高并发请求，为此有些大型网络游戏服务器的选型和架构建设与常规的网络服务器不同，目的均在于提升游戏服务器的性能。在此技术背景下，本文的目的在于提供计算机资源友好的虚拟电子资源处理解决方案，达到优化服务器中央处理器CPU占用以及优化内存占用的目的，从而提升游戏服务器的整体性能，提升用户体验。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种电子资源处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，用于解决至少一种技术问题。

第一方面，本申请实施例提供一种电子资源处理方法，应用于服务器，所述电子资源包括属性可变的电子资源和属性不可变的电子资源，所述电子资源的属性至少由电子资源对应的数值表征；所述电子资源处理方法包括：

服务器确定第一用户的多个电子资源中不包含属性可变的电子资源；

所述服务器根据电子资源对应的数值对所述第一用户当前的全部电子资源进行划分，得到每一种数值的电子资源的数目，基于各种数值的电子资源的数目形成所述第一用户的电子资源数目组合；

所述服务器将所述电子资源数目组合与预设的多个数值集合进行匹配处理，所述预设的多个数值集合分别对应预设的多个电子资源组合类型；其中，所述服务器将所述电子资源数目组合与第一数值集合进行匹配处理时，以所述电子资源数目组合中的单个数目与所述第一数值集合中的每个数值进行比对，若所述电子资源数目组合中的当前数目小于或等于所述第一数值集合中的当前数值，则对所述第一数值集合中的当前数值进行标记；遍历所述电子资源数目组合中的每个数目，且遍历过程中，对所述第一数值集合中已经过标记的数值不纳入比对范围；遍历至最后一个数目时，如果所述第一数值集合中存在一个或多个未经过标记的数值，且至少一个未经过标记的数值大于或等于所述最后一个数目，则匹配成功；

所述服务器将匹配成功的数值集合对应的电子资源组合类型确定为所述第一用户当前的电子资源所属的组合类型。

根据本申请实施例的方法，在所述服务器根据电子资源对应的数值对所述第一用户当前的全部电子资源进行划分之前，所述方法还包括：所述服务器确定所述第一用户的多个电子资源中包含至少一个属性可变的电子资源；所述服务器对所述至少一个属性可变的电子资源进行过滤。

根据本申请实施例的方法，可选地，在单个所述预设数值组合中包括N个数值，将所述N个数值相加得到的总和等于5，且2≤N≤5。

根据本申请实施例的方法，可选地，所述多个预设数值组合包括：{1,4}、{2,3}、{1,2,2}和{1,1,1,2}；其中，{1,4}对应第一组合类型，{2,3}对应第二组合类型，{1,2,2}对应第三组合类型，{1,1,1,2}对应第四组合类型。

根据本申请实施例的方法，可选地，与所述第一用户的当前电子资源数目组合匹配成功的数值集合为{1,1,1,1,1}，且所述第一用户当前的电子资源中最大数值与最小数值的差小于或等于5，则所述服务器确定所述第一用户当前的电子资源属于第五组合类型，若所述最大数值与所述最小数值的差大于5，则所述服务器确定所述第一用户当前的电子资源属于第六组合类型。

第二方面，本申请实施例提供一种电子资源处理装置，所述电子资源包括属性可变的电子资源和属性不可变的电子资源，所述电子资源的属性至少由电子资源对应的数值表征；所述电子资源处理装置包括：

属性确定模块，用于确定第一用户的多个电子资源中不包含属性可变的电子资源；

划分模块，用于根据电子资源对应的数值对所述第一用户当前的全部电子资源进行划分，得到每一种数值的电子资源的数目，基于各种数值的电子资源的数目形成所述第一用户的电子资源数目组合；

匹配模块，用于将所述电子资源数目组合与预设的多个数值集合进行匹配处理，所述预设的多个数值集合分别对应预设的多个电子资源组合类型；其中，所述服务器将所述电子资源数目组合与第一数值集合进行匹配处理时，以所述电子资源数目组合中的单个数目与所述第一数值集合中的每个数值进行比对，若所述电子资源数目组合中的当前数目小于或等于所述第一数值集合中的当前数值，则对所述第一数值集合中的当前数值进行标记；遍历所述电子资源数目组合中的每个数目，且遍历过程中，对所述第一数值集合中已经过标记的数值不纳入比对范围；遍历至最后一个数目时，如果所述第一数值集合中存在一个或多个未经过标记的数值，且至少一个未经过标记的数值大于或等于所述最后一个数目，则匹配成功；

结果确定模块，用于将匹配成功的数值集合对应的电子资源组合类型确定为所述第一用户当前的电子资源所属的组合类型。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如上所述的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中包括计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。

利用本申请实施例提供的方案确定用户电子资源的组合类型，匹配过程中涉及对数值组合中阿拉伯数字的大小比较和简单的标记动作，一旦匹配成功即可确定组合类型，无需继续匹配其他数值组合，实现方式易理解，系统易维护，CPU占用友好，响应速度快，系统性能及用户体验可得到明显提升，并且，本申请实施例除了引入与不同组合类型对应的数值组合会占用少量内存之外，不会额外引入其他较大的内存占用，可达到内存占用优化的技术优势。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，以下对本申请实施例中的附图作简单介绍。

图1是本申请实施例的的一种系统架构的示意图。

图2是本申请实施例的电子资源处理方法的流程框图。

图3是本申请实施例的电子资源处理方法的一种操作过程示意图。

图4是本申请实施例的电子资源处理装置的结构框图。

图5是一种判断组合类型的主流程的示意图。

图6是用来实现本申请实施例的电子资源处理方法的电子设备的示意图。

具体实施方式

以下将参考若干示例性实施方式来描述本申请的原理和精神。应当理解，提供这些实施方式的目的是为了使本申请的原理和精神更加清楚和透彻，使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本申请的原理和精神。本文中提供的示例性实施方式仅是本申请的一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本文中的实施方式，本领域普通技术人员在不付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本申请保护的范围。

本申请的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法、计算机可读存储介质或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下至少一种形式：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件与软件结合的形式。

根据本申请的实施方式，本申请请求保护一种电子资源处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

图1示意性地示出了本申请实施方式中的一种系统架构示意图，包括服务器10和若干终端设备20。在一些示例中，终端设备20可以为通用的终端设备，例如：个人计算机PC、笔记本电脑、手机、平板电脑、车载设备、导航设备、手持式游戏设备，等等；在一些示例中，终端设备20也可以为智能可穿戴设备，例如头戴式显示设备(Head-mounted displays，HMD)、增强现实(Augmented Reality，AR)设备、虚拟现实(Virtual Reality，VR)设备、AR/VR头盔、AR/VR眼镜、智能手套、智能服饰，等等。

在一些示例中，终端设备20中安装有具备对应功能的软件或应用程序APP。服务器10可以是该软件或APP的管理服务器或应用服务器。服务器10可以为一台服务器，也可以为多台服务器组成的服务器集群，也可以为云服务器或称云端服务器等等。终端设备20中集成有具备联网功能的模块，例如无线保真(Wireless-Fidelity，Wifi)模块、蓝牙模块、2G/3G/4G/5G通信模块等，以便通过网络连接到服务器10。

示例性地，第一用户可通过安装在手机中的app登录第一用户账号，与服务器10通信；第二用户可通过安装在PC中的软件登录第二用户账号，与服务器10通信。

在本文中，诸如第一、第二之类的用语，仅用来将一个实体(或操作)与另一个实体(或操作)区分开来，而不在于要求或暗示这些实体(或操作)之间存在任何顺序或关联。在本文中，由语句“包括……”所限定的要素(例如部件、组分、过程、步骤)，并不排除在所列举要素之外还存在其他要素，也就是，还可包括没有明确列举的其他要素。在本文中，附图中的任何元素及其数量均用于示例而非限制，附图中的任何命名均仅用于区分，而不具有任何限制含义。

以下参考本申请的若干示例性或代表性实施方式，详细阐释本申请的原理和精神。

首先，对本文中可能涉及的概念、技术术语等相关内容进行简要描述。

本文中涉及的电子资源(或称虚拟资源、虚拟电子资源、网络资源、网络电子资源)是网络游戏平台为客户端用户提供的虚拟资源。网络电子资源可以包括多种形式或类型，例如可以是指定模型、指定角色、指定道具，也可以是指定模型、角色或道具的附属物品，如配饰、装潢、零件等，还可以是指定模型、角色或道具所有或相关的虚拟财产，如积分、券、币、卡等。不同的网络游戏中使用的虚拟资源差别很大。网络游戏的电子资源以及电子资源之间的组合与服务器所需的计算能力直接相关。本发明的方案是从电子资源以及电子资源的组合入手来规划服务器的计算能力。

在一些实施例中，电子资源至少可以由电子资源对应的数值和属性来表征。例如，电子资源对应的数值可以为正整数：1-10或1-15或其他数值。电子资源的属性可以有多种方式，例如电子资源对应的特征，如分类、图案、颜色或者它们的组合，如红色方形卡片、黑色玫瑰戒指等。

在一些实施例中，服务器所需的计算能力与用户的多个电子资源的组合有关；更具体地，与网络电子资源的数值与属性的不同组合相关。也就是说，服务器需要获取当前每个用户持有的网络电子资源，然后确定不同用户所有的电子资源构成的组合。电子资源组合的类型不同，所需的服务器的计算能力也不同，需要分配的资源也不同。

为了使得服务器能够调用足够的资源以提供所需的计算能力，服务器会对未来所需的计算能力进行预测。进而，服务器判断电子资源的组合类型。“组合类型判断”是服务器后台计算的关键环节之一，直接影响网络游戏平台的性能及用户体验。

现有技术中存在的技术问题在于，网络游戏服务器需要具备高响应速度、高并发能力，长时间维持系统平台高性能运行，才能够为网络游戏用户提供快速、准确的网络电子资源组合类型判断处理，否则，如果出现诸如CPU占用突发升高或内存占用严重等情况，服务器的性能受到影响，后台无法快速计算，无法向客户端反馈计算结果，将导致系统平台或客户端出现卡顿、长时间缓冲等现象，如果经常发生，将严重影响平台用户体验。

在此情况下，人们通过各种努力希望从整体上优化提升网络游戏服务器的性能。本申请的多个实施例提供一种电子资源处理方法。该方法的核心构思在于：通过合理设计算法，大幅简化电子资源的组合类型判断的计算量，减轻判断环节的计算资源占用，减少判断环节的CPU占用和内存占用，得到一种计算资源友好且不会引入较大内存占用的解决方案。

参考图2，示出了本申请实施例的电子资源处理方法的流程框图，该方法应用于服务器。电子资源至少由电子资源的数值和属性表征。如所理解的，电子资源组合类型判断的难度在于电子资源是可变的。在本实施例中，电子资源可包括以下两种：

a.属性可变的电子资源；以及

b.属性不可变的电子资源。

基于此，本申请实施例的电子资源处理方法，包括以下步骤：

S101，服务器确定第一用户的多个电子资源中不包含属性可变的电子资源；

S102，服务器根据电子资源对应的数值对所述第一用户当前的全部电子资源进行划分，得到每一种数值的电子资源的数目，基于各种数值的电子资源的数目形成所述第一用户的电子资源数目组合；

S103，服务器将所述电子资源数目组合与预设的多个数值集合进行匹配处理，所述预设的多个数值集合分别对应预设的多个电子资源组合类型；

其中，服务器将所述电子资源数目组合与第一数值集合进行匹配处理时，可按如下方式处理：

以所述电子资源数目组合中的单个数目与所述第一数值集合中的每个数值进行比对，若所述电子资源数目组合中的当前数目小于或等于所述第一数值集合中的当前数值，则对所述第一数值集合中的当前数值进行标记；

遍历所述电子资源数目组合中的每个数目，且遍历过程中，对所述第一数值集合中已经过标记的数值不纳入比对范围；

遍历至最后一个数目时，如果所述第一数值集合中存在一个或多个未经过标记的数值，且至少一个未经过标记的数值大于或等于所述最后一个数目，则匹配成功；

S104，服务器将匹配成功的数值集合对应的电子资源组合类型确定为所述第一用户当前的电子资源所属的组合类型。

根据本申请实施例的算法设计，首先服务器可判断当前用户(第一用户)的电子资源中是否含有属性可变的电子资源，确定不含有属性可变的电子资源之后，对该用户的电子资源进行划分，划分标准是电子资源的数值或者说数值大小，也就是将数值大小相同的电子资源划分为一类，可的到一个或多个类，每个类中含有一个或多个数值一样的电子资源。

划分后，每个类中电子资源的数目(或称数量、个数)是确定的，例如，若用户当前有三个虚拟的电子资源，其中，1个电子资源的数值为K，另外2个电子资源的数值都为L，则可划分为两个类，一个类中有1个电子资源，另一个类中有2个电子资源，将每个类对应的电子资源的数目组合起来，构成一个“电子资源数目组合”。为方便描述，可将电子资源数目组合记为D。在此例子中，电子资源数目组合D＝{1,2}。

得到用户当前的电子资源数目组合D后，将其与预先设定的多个数值组合进行匹配处理。具体来看，这里，预先设定的数值组合与组合类型相关，单个数值组合中包含多个正整数，也就是，可针对不同的组合类型分别设置数值组合，示例性地，第一组合类型对应的数值组合为{1,2,2}，第二组合类型对应的数值组合为{2,3}，等等。本申请实施例将D与这些数值组合进行匹配，匹配成功的数值组合所对应的组合类型即为用户当前电子资源的组合类型。

以下描述将用户的电子资源数目组合D与预设的多个数值组合中的任意一个数值组合(以下称为第一数值组合，记为M)进行匹配的过程。

(1)将电子资源数目组合D中的一个数记为D1，将第一数值组合M中的一个数记为M1，将D1与M1进行比较，如果D1≤M1，则M1进行标记，例如，将M1标记为“已比对”(在操作上可使用例如一个固定字符表示)；如果D1>M1，则不做标记；

(2)接着，将D1与第一数值组合M中的另一个数M2进行比对，如果D1≤M2，则对M2进行标记，如果D1>M2则不做标记；

(3)如此，直至将D1与M中的每个数均做比对，也就是以D1遍历M中的每个数值。这时，得到的M至少符合以下一种情况：

●M中的一部分数值被标记，另一部分数值没有被标记；

●M中的全部数值均被标记；

●M中的全部数值均没有被标记。

(4)之后，同理，再以电子资源数目组合D中的另一个数D2与M中的每个数均做比对，并对符合要求的数值做标记，其中，需要注意，对于M中已经被标记过的数值，本次不需要再做比对，举例来讲，假设M1已被标记，那么不需要再将D2与M1进行比对，而是将D2与未被标记的M2、M3等进行比对，如果D2≤M2，则本次对M2进行标记；如此，直至以D2遍历M中的每个数值；同理，再以D3遍历M中的每个数值；

(5)照此，以D中的每个数目遍历M中的每个数值，且遍历过程中，令M中已被标记过的数值不再参与比对；

(6)其中，当遍历至D中的最后一个数目(记为D_Z)时，进行如下处理：如果这时M中仍存在未经标记的数值，且其中有至少一个未经标记的数值大于或等于D_Z，则认为匹配成功，也就是，用户当前持有的电子资源的组合类型为该第一数值组合M对应的组合类型；

(7)反之，当遍历至D中的最后一个数目D_Z时，如果M中的全部数值均已被标记，或者，虽然M中仍存在未经标记的数值，但这些未经标记的数值中不存在大于或等于D_Z的数值(也即，这些未经标记的数值均小于D_Z)，则认为匹配失败，用户当前持有的电子资源的组合类型不是该第一数值组合M对应的组合类型。

为了确定用户对应的组合类型，需将用户当前的电子资源数目组合D继续与预设的多个数值组合中的其余数值组合进行匹配，重复上述(1)-(7)的处理过程，匹配成功后，即可根据匹配成功的数值组合相应地确定用户组合类型。

可见，按照本申请以上实施例的方式确定用户电子资源的组合类型，匹配过程中实际上只涉及对阿拉伯数字的大小比较和简单的标记动作，不涉及对电子资源的属性的比较，并且，一旦匹配成功，即可确定组合类型，而无需再继续匹配其他数值组合，实现方式易理解，系统易维护，CPU占用率相当低，运算速度快，响应迅速，用户体验可得到明显提升。相对于以往的全遍历的判断过程(需要穷尽所有可能的组合，做两两比较，直至最终定出符合规则的组合确定用户的组合类型)，本申请的实施例做到了规避常规的强制全遍历的处理，因而大幅减少了运算量，降低了CPU占用；并且，本申请实施例除了引入与组合类型对应的数值组合会占用内存之外，其他占用内存的内容少，因此还可达到内存占用优化的技术优势。

可选地，本申请实施例中还可执行如下步骤：

S10：服务器确定所述第一用户的多个电子资源中包含至少一个属性可变的电子资源；

S20：服务器对所述至少一个属性可变的电子资源进行过滤。

以上两个步骤可在前述的步骤S101之前执行，也就是说，如果涉及属性可变的虚拟电子资源，则将该属性可变的虚拟电子资源过滤掉，使剩余的均为属性不可变的资源，然后继续执行后续步骤S102-S104的处理。可对参与的每个用户均执行上述处理过程。

在本申请的实施例中，可选地，在单个预设数值组合(也就是预先设定的多个数值组合中的任一个数值组合)中包括N个数值，每个数值均为正整数，将这N个数值相加得到的总和为5，且2≤N≤5。

这样设计或称设置的原因在于，假定有5个虚拟电子资源，根据规则，其中数值相同的虚拟电子资源的数量最多为4个，最少为1个，按照上述实施例的方式构建不同组合类型对应的数值组合，与实际情况相符，匹配结果准确可靠。

举例来讲，单个数值组合中最少可包含2个数值，可表示为M＝{M1,M2}，该2个数值的总和为M1+M2＝5；

又如，单个数值组合中最多可包含5个数值，可表示为M＝{M1,M2,M3,M4,M5}，该5个数值的总和M1+M2+M3+M4+M5＝5。

再如，单个数值组合中可包含3个数值，可表示为M＝{M1,M2,M3}，该3个数值的总和M1+M2+M3＝5。其余情况可同理推得。

作为一种示例，可选地，多个预设数值组合可以包括如下形式：{1,4}、{2,3}、{1,2,2}、{1,1,1,2}和{1,1,1,1,1}，符合上述的构建方式。

作为一种示例，可选地，多个预设的数值组合以及分别对应的组合类型可记作：

①{1,4}，对应A类组合；

②{2,3}，对应B类组合；

③{1,2,2}，对应C类组合；

④{1,1,1,2}，对应D类组合；

⑤{1,1,1,1,1}，对应E类或F类组合。

可选地，在匹配处理过程中，可按照由①至⑤的顺序(①→②→③→④→⑤)进行匹配处理。也就是，在得到用户当前的数目组合D后，可先将D与①{1,4}进行匹配处理，如果匹配不成功，再将D与②{2,3}进行匹配处理，直至匹配成功。这样处理的好处是，根据①至⑤的数值组合分别对应的组合类型，按照上述顺利处理，可以最大限度地避免多余的运算量，使资源优化最大化。可选地，①至⑤的模式可采用C++vector结构进行定义。

作为一种示例，可选地，预设的数值组合为{1,1,1,1,1}时，存在以下两种情况：

■情况一：若与第一用户的当前电子资源数目组合匹配成功的预设数值组合为{1,1,1,1,1}，且第一用户当前的电子资源中最大数值与最小数值的差小于或等于5，则第一用户当前的电子资源的组合类型结果为E类组合。

■情况二：若与第一用户的当前电子资源数目组合匹配成功的预设数值组合为{1,1,1,1,1}，且第一用户当前的电子资源中最大数值与所述最小数值的差大于5，则第一用户当前的电子资源的组合类型结果为F类组合。

前述的A类组合、B类组合、C类组合、D类组合、E类组合以及F类组合，可用于在网络游戏中为玩家确定排序等等。

按照本申请的上述至少一个实施例操作，可准确、快速地完成确定用户电子资源组合类型的环节，节约系统资源，处理逻辑易理解，可操作性强，系统易于维护，能够从根本上提升系统整体性能，提升用户体验，提高系统的综合竞争力。

对于本申请的各个实施例，为了描述方便，大多将其表述为一系列的动作的组合。本领域技术人员应知悉，本申请不受所描述的动作顺序的限制，因为本申请实施例中的某些步骤可以采用其他顺序处理或者同时进行处理。

为便于理解，以下通过示例性的具体例子，描述本申请实施例可以采取的一些操作方式。

本示例目的在于优化电子资源组合类型的判断算法，提出多种组合类型分别对应的数量模式。判断时，基于数量模式进行匹配处理，一旦得到匹配的数量模式，即得到了对应组合类别，不需要进行多次组合和比较，可大大节省服务器算力。参考图3，本示例的处理步骤如下。

●步骤一：

当前用户有5个电子资源，以下将该原电子资源组记作C，首先过滤掉其中的可变资源，得到去掉可变资源后的组合，记作C1。

假设C为{9S,9H,10C,Changeable1,changeable2}，将两个属性可变的虚拟资源过滤掉之后，得到C1为{9S,9H,10C}。

●步骤二：

按照虚拟资源的数值大小，对C1进行归类统计，结果记作D。

对{9S,9H,10C}进行归类统计，可得到D包括两类：一类是：2个虚拟资源的数值相同，均为9；另一类是：仅有1个虚拟资源，为10，因此可得到D为{2,1}。

●步骤三：

判断组合类别时，对D进行遍历，也即对D中每个数(可记作Di，本示例中Di为2或1)都执行与数量模式(可记作M)的匹配处理。

数量模式的匹配处理过程为：对步骤二中得到的结果D中的数进行遍历处理，例如对于数Di，对数量模式M中每个数依次进行比较，看M中是否存在未被标记过且不小于Di的数值，如果有，对该数值进行标记之后，继续与M中的其他数值进行比较；如果没有，说明当前数量模式M不是用户的虚拟资源组C的类别；之后继续对下一个数量模式进行匹配处理。

其中，数量模式的定义可使用升序的模式定义，以下示例性地提供一种以C++vector结构进行定义的数量模式：

(1)A类组合对应的数量模式定义为{1,4}，

(2)B类组合对应的数量模式定义为{2,3}，

(3)C类组合对应的数量模式定义为{1,2,2},

(4)D类组合对应的数量模式定义为{1,1,1,2},

(5)E类组合或F类组合对应的数量模式定义为{1,1,1,1,1}，

本示例中，对数量模式M按升序定义的原因是为了与组合D的无序性遍历处理进行兼容，则匹配时，可将符合数量模式要求的最小的那个数值进行占用，已被占用的数值需进行标记，例如标记为“已使用”，每个数值最多能被使用一次。

数量模式是否匹配的判断逻辑是：未被占用的数值中，如果存在至少一个大于或等于当前比对的数字(例如Di)，则认为匹配成功。

本示例中，如D的结果为2个9以及1个10，D＝{2,1}，将D与上述第(1)项的数量模式{1,4}匹配时，{2,1}中的数字1匹配{1,4}中的数字1(1≤1)，{2,1}中的数字2匹配{1,4}中的数字4(2≤4)，匹配成功。因此，用户的原虚拟资源组合C的类别符合A类组合的数量模式{1,4}，判断原虚拟资源组C为A类组合。至此，不需要再将D与第(2)-(5)中的数量模式进行匹配，因此能够大幅节省服务器端的算力，提升系统的整体性能。

●步骤四：

对于匹配失败的情况，说明当前数量模式不是用户的原虚拟资源组C的类别，则可按照上述步骤，以D对下一个数量模式进行匹配处理，直到找到匹配的数量模式，则得到了相应的属性可变虚拟资源构成的组合类别。

前文描述中可能涉及到的一些概念如下。属性可变虚拟资源是指：当其与当前用户的其他属性不可变虚拟资源搭配时，其可以作为属性不可变虚拟资源之外的任意虚拟资源使用。虚拟资源的组合是指：当前用户被分配到例如5个虚拟资源，该5个虚拟资源构成一个组合(组合中各个虚拟资源的数值大小及标记颜色对应一个组合类别，服务器需判断具体为哪种类别)。组合类别是指：基于虚拟资源组合中各个数值大小和颜色进行判断，确定其所属的组合类别，可以记为：A类组合、B类组合、C类组合、D类组合、E类组合、F类组合、G类组合，等等。

与本申请提供的方法实施例对应地，本申请还提供一种电子资源处理装置。图4示出了电子资源处理装置的一个实施例的结构示意图，该电子资源处理装置100包括：

属性确定模块110，用于确定第一用户的多个电子资源中不包含属性可变的电子资源；

划分模块120，用于根据电子资源对应的数值对所述第一用户当前的全部电子资源进行划分，得到每一种数值的电子资源的数目，基于各种数值的电子资源的数目形成所述第一用户的电子资源数目组合；

匹配模块130，用于将所述电子资源数目组合与预设的多个数值集合进行匹配处理，所述预设的多个数值集合分别对应预设的多个电子资源组合类型；其中，所述服务器将所述电子资源数目组合与第一数值集合进行匹配处理时，以所述电子资源数目组合中的单个数目与所述第一数值集合中的每个数值进行比对，若所述电子资源数目组合中的当前数目小于或等于所述第一数值集合中的当前数值，则对所述第一数值集合中的当前数值进行标记；遍历所述电子资源数目组合中的每个数目，且遍历过程中，对所述第一数值集合中已经过标记的数值不纳入比对范围；遍历至最后一个数目时，如果所述第一数值集合中存在一个或多个未经过标记的数值，且至少一个未经过标记的数值大于或等于所述最后一个数目，则匹配成功；

结果确定模块140，用于将匹配成功的数值集合对应的电子资源组合类型确定为所述第一用户当前的电子资源所属的组合类型。

可选地，所述属性确定模块110还用于确定所述第一用户的多个电子资源中包含属性可变的电子资源；所述电子资源处理装置100还包括过滤模块150，用于对所述第一用户的多个电子资源中的属性可变的电子资源进行过滤。

可选地，在单个所述预设数值组合中包括N个数值，将所述N个数值相加得到的总和等于5，且2≤N≤5。

可选地，所述多个预设数值组合包括以下至少一者：{1,4}、{2,3}、{1,2,2}和{1,1,1,2}；其中，{1,4}对应第一组合类型，{2,3}对应第二组合类型，{1,2,2}对应第三组合类型，{1,1,1,2}对应第四组合类型。

可选地，与所述第一用户的当前电子资源数目组合匹配成功的数值集合为{1,1,1,1,1}，且所述第一用户当前的电子资源中最大数值与最小数值的差小于或等于5，则所述服务器确定所述第一用户当前的电子资源属于第五组合类型，若所述最大数值与所述最小数值的差大于5，则所述服务器确定所述第一用户当前的电子资源属于第六组合类型。。

需要说明，本文中所描述的实施例属于优选实施例，所涉及的动作、步骤、模块或单元等并不一定是本申请实施例所必须的。本文中对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

为了帮助更准确地理解本申请实施例的设计原理和取得的技术优势，以下对采用传统算法的服务器判断虚拟资源组合类别的计算过程进行简要说明。

已有的大多数服务器执行组合类别判断时，是采用暴力全遍历的算法，对计算资源的消耗较大。暴力全遍历的算法大致过程为，首先过滤用户当前组合中的属性可变的虚拟资源，得到用户剩余虚拟资源的个数，将用户当前的属性不可变的虚拟资源暂时剔除，将剩下的所有虚拟资源进行组合，将这些组合逐个与属性不可变的虚拟资源搭配成完整的5个虚拟资源后，当作没有属性可变的虚拟资源，然后基于常规的判断主流程进行计算，最后取所有组合中最佳的组合类型。

也就是说，暴力全遍历方案是基于常规的判断主流程，且需遍历所有可能的组合，得到每种组合类型的结果，对每种组合类型的结果进行比较，直到取得最佳组合类型。这种暴力全遍历的操作对CPU占用高，服务器单服能承载的用户数量无法规模扩大，系统性能差。

除暴力全遍历算法之外，还可采取一种查表判断组合类型的方案。具体来看，查表判断算法是在暴力全遍历方案的基础上，根据属性可变虚拟资源个数的不同，针对每种属性可变虚拟资源数量的情况，按照补全属性不可变虚拟资源的组合进行预先计算，得到每种属性不可变虚拟资源组合的最佳类型并且记录成表，后续，根据虚拟资源组合中的属性不可变虚拟资源组合作为索引标识，查表得到组合类型的结果。

也就是说，查表判断方案需要预先执行暴力全遍历方案，实际上，查表判断的方案相当于暴力全遍历方案的迭代改进版本，在暴力全遍历方案基础上进行计算和数据存储，会占用额外的内存空间和网络读写IO消耗，是以空间换时间，如果数据常驻在业务进程，还会增大相关的业务机器常驻内存占用，若数据存储在数据库中，每次判断都需要进行一次网络IO，开销消耗大，另外，如果规定的属性可变虚拟资源数量有变动，则需要按照新的数量组合进行更新，因此还存在列表维护困难的问题，系统整体性能得不到明显改善。

作为参考，图5示意性地示出一种已有的虚拟资源组合类型判断的主流程。

这里应当强调，对于图5中给出的判断流程以及该流程中涉及到的组合类型等的内容，均为公知的内容，这些并不是本申请实施例改进的对象。

大体上是按照的组合类型由优到劣的顺序，依次判断组合类型，看是否符合其中的某个组合，如果符合则为该组合类型，如果不符合则继续后续的判断过程，直至最后的最佳组合。以一个虚拟资源组包含5个虚拟资源，属性可变的虚拟资源的数量为2的情形为例，判断主流程的步骤简要介绍如下：

1)首先，如果用户的原虚拟资源组C的5个虚拟资源中含有属性可变的虚拟资源，则过滤掉属性可变的虚拟资源，将剩余的虚拟资源的组合记作C1。例如，用户的原虚拟资源组C＝{9,J,Q,Changeable1,changeable2}，过滤两个属性可变的虚拟资源后得到C1＝{9,J,Q}。

2)从虚拟资源库(例如共52个不同的虚拟资源)中过滤掉C1中的虚拟资源，对剩下的虚拟资源进行依次组合，得到所有可能的组合，记作S。例如，从虚拟资源库中过滤掉C1中的3个虚拟资源，剩下49个虚拟资源，进行两两组合，可得到所有属性可变的虚拟资源可能当作的组合。

3)依次取出S中的每一种组合，记作S1，将S1和C1进行组合，形成5个属性不可变的虚拟资源，然后对这5个属性不可变的虚拟资源的组合执行图5的主流程，可得到其组合类型，记作T1。

4)步骤(3)中，需对相邻两次主流程判断的结果进行比较，每次比较都保存当时已比较判断过的组合中的最佳组合，将最佳组合记作T。

5)遍历完所有组合后所得到的最佳组合T，即为该属性可变的虚拟资源的组合。

在本领域，使用暴力全遍历算法或查表判断算法时，均会执行上述类似的判断主流程。

以下将对图5中涉及的组合类型做简要解释。

应当清楚，以下关于虚拟资源组合或组合类型的内容，均为公知的内容，并不是本申请实施例改进的对象。

虚拟资源组合中的虚拟资源有可能形成如下组合，从优到劣大致如下：

1)最优组合可以为E类组合，例如多个大小连续且颜色一致的虚拟资源构成的组合；

2)次于E类组合的可以为A类组合，例如四个数值一致的虚拟资源构成的组合；

3)次于A类组合的可以为B类组合，例如三个数值一致的虚拟资源和另外两个数值一致的虚拟资源构成的组合；

4)次于B类组合的可以为C类组合，例如两对数值一致的虚拟资源构成的组合；

5)次于C类组合的可以为D类组合，例如一对数值一致的虚拟资源构成的组合；

6)最差组合可以为F类组合，例如多个大小不连续的散的虚拟资源构成的组合。

本申请还提供一种服务器，其包括处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；处理器执行计算机程序指令时实现上述任一实施例的电子资源处理方法。图6示出了本申请提供的服务器的一个实施例的硬件结构示意图，服务器可以包括处理器601以及存储有计算机程序指令的存储器602。

具体地，上述处理器601可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

存储器602可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器602可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器602可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器602可在综合网关容灾设备的内部或外部。在特定实施例中，存储器602是非易失性固态存储器。

存储器可包括只读存储器(ROM)，随机存取存储器(RAM)，磁盘存储介质设备，光存储介质设备，闪存设备，电气、光学或其他物理/有形的存储器存储设备。因此，通常，存储器包括一个或多个编码有包括计算机可执行指令的软件的有形(非暂态)计算机可读存储介质(例如，存储器设备)，并且当该软件被执行(例如，由一个或多个处理器)时，其可操作来执行上述实施例中的任意一种电子资源处理方法所描述的操作。

处理器601通过读取并执行存储器602中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种电子资源处理方法。

在一个示例中，服务器还可包括通信接口603和总线610。其中，处理器601、存储器602、通信接口603通过总线610连接并完成相互间的通信。本申请实施例中的服务器也可以是其他计算设备，也可以是云端服务器。

通信接口603，主要用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。

总线610包括硬件、软件或两者，将在线数据流量计费设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线610可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。

另外，结合上述实施例中的电子资源处理方法，本申请实施例可提供一种计算机存储介质来实现。该计算机存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种电子资源处理方法。

需要明确的是，本申请并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本申请的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本申请的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。

以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本申请的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质可以包括非暂态计算机可读存储介质，比如包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质，机器可读介质还可以包括射频(RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

上面参考根据本公开的实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各方面。应当理解，流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器，以产生一种机器，使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解，框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合，也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现，或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。

应理解，本申请的保护范围并不局限于本文的描述，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种电子资源处理方法，应用于服务器，其特征在于，所述电子资源包括属性可变的电子资源和属性不可变的电子资源，所述电子资源的属性至少由电子资源对应的数值表征；所述电子资源处理方法包括：

服务器确定第一用户的多个电子资源中不包含属性可变的电子资源；

所述服务器根据电子资源对应的数值对所述第一用户当前的全部电子资源进行划分，得到每一种数值的电子资源的数目，基于各种数值的电子资源的数目形成所述第一用户的电子资源数目组合；

所述服务器将所述电子资源数目组合与预设的多个数值集合进行匹配处理，所述预设的多个数值集合分别对应预设的多个电子资源组合类型；其中，所述服务器将所述电子资源数目组合与第一数值集合进行匹配处理时，以所述电子资源数目组合中的单个数目与所述第一数值集合中的每个数值进行比对，若所述电子资源数目组合中的当前数目小于或等于所述第一数值集合中的当前数值，则对所述第一数值集合中的当前数值进行标记；遍历所述电子资源数目组合中的每个数目，且遍历过程中，对所述第一数值集合中已经过标记的数值不纳入比对范围；遍历至最后一个数目时，如果所述第一数值集合中存在一个或多个未经过标记的数值，且至少一个未经过标记的数值大于或等于所述最后一个数目，则匹配成功；

所述服务器将匹配成功的数值集合对应的电子资源组合类型确定为所述第一用户当前的电子资源所属的组合类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述服务器根据电子资源对应的数值对所述第一用户当前的全部电子资源进行划分之前，所述方法还包括：

所述服务器确定所述第一用户的多个电子资源中包含至少一个属性可变的电子资源；以及

所述服务器对所述至少一个属性可变的电子资源进行过滤。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

在单个数值集合中包括N个数值，将所述N个数值相加得到的总和等于5，且2≤N≤5。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述预设的多个数值集合包括以下至少一者：{1,4}、{2,3}、{1,2,2}和{1,1,1,2}；

其中，{1,4}对应第一组合类型，{2,3}对应第二组合类型，{1,2,2}对应第三组合类型，{1,1,1,2}对应第四组合类型。

5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

与所述第一用户的当前电子资源数目组合匹配成功的数值集合为{1,1,1,1,1}，且所述第一用户当前的电子资源中最大数值与最小数值的差小于或等于5，则所述服务器确定所述第一用户当前的电子资源属于第五组合类型，若所述最大数值与所述最小数值的差大于5，则所述服务器确定所述第一用户当前的电子资源属于第六组合类型。

6.一种电子资源处理装置，其特征在于，所述电子资源包括属性可变的电子资源和属性不可变的电子资源，所述电子资源的属性至少由电子资源对应的数值表征；所述电子资源处理装置包括：

属性确定模块，用于确定第一用户的多个电子资源中不包含属性可变的电子资源；

划分模块，用于根据电子资源对应的数值对所述第一用户当前的全部电子资源进行划分，得到每一种数值的电子资源的数目，基于各种数值的电子资源的数目形成所述第一用户的电子资源数目组合；

匹配模块，用于将所述电子资源数目组合与预设的多个数值集合进行匹配处理，所述预设的多个数值集合分别对应预设的多个电子资源组合类型；其中，所述服务器将所述电子资源数目组合与第一数值集合进行匹配处理时，以所述电子资源数目组合中的单个数目与所述第一数值集合中的每个数值进行比对，若所述电子资源数目组合中的当前数目小于或等于所述第一数值集合中的当前数值，则对所述第一数值集合中的当前数值进行标记；遍历所述电子资源数目组合中的每个数目，且遍历过程中，对所述第一数值集合中已经过标记的数值不纳入比对范围；遍历至最后一个数目时，如果所述第一数值集合中存在一个或多个未经过标记的数值，且至少一个未经过标记的数值大于或等于所述最后一个数目，则匹配成功；

结果确定模块，用于将匹配成功的数值集合对应的电子资源组合类型确定为所述第一用户当前的电子资源所属的组合类型。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述属性确定模块还用于确定所述第一用户的多个电子资源中包含属性可变的电子资源；

所述装置还包括过滤模块，用于对所述第一用户的多个电子资源中的属性可变的电子资源进行过滤。

8.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；所述服务器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，其包括计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。

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