CN115280870A - 用于pdcch重复的方法及设备 - Google Patents

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CN115280870A CN202080098466.3A CN202080098466A CN115280870A CN 115280870 A CN115280870 A CN 115280870A CN 202080098466 A CN202080098466 A CN 202080098466A CN 115280870 A CN115280870 A CN 115280870A
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Abstract

本申请案的实施例涉及用于PDCCH重复的方法及设备。根据本申请案的实施例的方法包含：接收搜索空间集配置中的控制信道元素(CCE)聚合等级(AL)信息；确定用于最大重复数的重复等级中的每一者的比例因子，其中所述最大重复数对应于一组监测时机(MO)内的MO的总数；基于所述CCE AL信息及用于所述重复等级中的每一者的所述比例因子计算针对所述重复等级中的每一者的将监测的PDCCH候选的数目；以及接收关于所述PDCCH候选的控制信号。

Description

用于PDCCH重复的方法及设备
技术领域
本申请案大体上涉及无线通信，且更特定来说，涉及物理下行链路控制信道(PDCCH)重复技术。
背景技术
下一代无线通信系统5G是新兴电信标准的实例。新无线电(NR)通常是对由第三代合作伙伴项目(3GPP)颁布的长期演进(LTE)移动标准的一组增强。期望5G及/或NR网络能增加网络处理量、覆盖率及稳健性且减小延时及运营及资本支出。
随着5G及NR网络的发展，5G/NR技术的完善需要多方面的研究及发展。
发明内容
本申请案的一些实施例提供一种用于由用户装备(UE)执行的无线通信的方法。所述方法包含：接收搜索空间集配置中的控制信道元素(CCE)聚合等级(AL)信息；确定用于最大重复数的重复等级中的每一者的比例因子，其中所述最大重复数对应于一组监测时机(MO)内的MO的总数；基于所述CCE AL信息及用于所述重复等级中的每一者的所述比例因子计算针对所述重复等级中的每一者的将监测的物理下行链路控制信道(PDCCH)候选的数目；以及接收关于所述PDCCH候选的控制信号。
本申请案的一些实施例还提供一种用于无线通信的设备。所述设备包含：非暂时性计算机可读媒体，其上存储有计算机可执行指令；接收电路系统；发射电路系统；以及处理器，其耦合到所述非暂时性计算机可读媒体、所述接收电路系统及所述发射电路系统，其中所述计算机可执行指令致使所述处理器实施上文提及的由UE执行的方法。
在附图及下文描述中陈述一或多个实例的细节。将从描述及图式且权利要求书明白其它特征、目标及优点。
附图说明
为了描述可以其获得本公开的优点及特征的方式，通过参考在附图中说明的本公开的特定实施例来再现其描述。这些图仅描绘本公开的示范性实施例且因此不希望限制本公开的范围。
图1说明根据本申请案的一些实施例的无线通信系统的示意图。
图2A说明根据本申请案的一些实施例的搜索空间的示范性配置。
图2B说明根据本申请案的一些实施例的搜索空间的另一示范性配置。
图3说明根据本申请案的一些实施例的示范性搜索空间集。
图4A说明根据本申请案的一些实施例的针对由searchspaceSIB1配置的CSS集的每AL的PDCCH候选数的示范性规范。
图4B说明根据本申请案的一些实施例的针对CSS及USS的每AL的PDCCH候选数的另一示范性规范。
图5说明根据本申请案的一些实施例的PDCCH候选的总数的示范性配置。
图6说明根据本申请案的一些实施例的用于无线通信的方法的流程图。
图7说明根据本申请案的一些实施例的示范性搜索空间集配置。
图8说明根据本申请案的一些实施例的搜索空间的开始位置的示范性配置。
图9A到9C说明根据本申请案的一些实施例的搜索空间的开始位置的示范性配置。
图10说明根据本申请案的一些实施例的搜索空间的开始位置的另一实例。
图11A到11D说明根据本申请案的一些实施例的重复等级中的每一者的总数的实例。
图12说明根据本申请案的一些实施例的PDCCH候选数的示范性配置。
图13说明根据本申请案的一些实施例的PDCCH候选的总数的另一示范性配置。
图14说明根据本申请案的一些实施例的PDCCH候选数的另一示范性配置。
图15说明根据本申请案的一些实施例的PDCCH候选的总数的额外示范性配置。
图16说明根据本申请案的一些实施例的PDCCH候选数的额外示范性配置。
图17说明根据本申请案的一些实施例的示范性设备的框图。
具体实施方式
附图的详细描述希望作为本申请案的优选实施例的描述，且不希望表示可以其实践本申请案的唯一形式。应理解，相同或等效功能可通过希望被涵盖于本申请案的精神及范围内的不同实施例完成。
现在将详细参考本申请案的一些实施例，其实例在附图中说明。为了促进理解，在特定网络架构及新服务场景(例如3GPP 5G、3GPP LTE第8版等等)下提供实施例。经考虑，随着网络架构及新服务场景的开发，本申请案中的所有实施例也适用于类似的技术问题；且此外，本申请案中引述的术语可能会改变，此不应影响本申请案的原理。
图1说明根据本申请案的一些实施例的无线通信系统的示意图。
如图1中说明及展示，无线通信系统100包含至少一个用户装备(UE)101及至少一个基站(BS)102。特定来说，出于说明性目的，无线通信系统100包含两个UE 101(例如第一UE 101a及第二UE 101b)及一个BS 102(例如BS 102a)。尽管在图1中描绘了特定数目个UE101及BS 102，但经考虑，在无线通信系统100中可包含任何数目个UE 101及BS 102。
(若干)UE 101可包含计算装置，例如台式计算机、膝上型计算机、个人数字助理(PDA)、平板计算机、智能电视(例如，连接到因特网的电视)、机顶盒、游戏机、安全系统(包含安全相机)、车载计算机、网络装置(例如路由器、交换机及调制解调器)、物联网(IoT)装置或类似物。根据本申请案的一些实施例，(若干)UE 101可包含便携式无线通信装置、智能电话、蜂窝电话、翻盖电话、具有用户身份模块的装置、个人计算机、选择性呼叫接收器或能够在无线网络上发送及接收通信信号的任何其它装置。在本申请案的一些实施例中，(若干)UE 101包含穿戴式装置，例如智能手表、健身手环、光学头戴式显示器或类似物。此外，(若干)UE 101可称为用户单元、移动设备、移动站、用户、终端、移动终端、无线终端、固定终端、用户站、用户终端、或装置，或使用所属领域中使用的其它术语来描述。(若干)UE 101可经由上行链路(UL)通信信号与BS 102直接通信。
(若干)BS 102可遍及一地理区域分布。在本申请案的某些实施例中，(若干)BS102中的每一者也可称为接入点、接入终端、基站、基单元、宏小区、节点-B、演进节点B(eNB)、gNB、NG-RAN(下一代无线电接入网络)节点、主节点-B、中继节点或装置，或使用所属领域中使用的其它术语来描述。(若干)BS 102通常是可包含可通信地耦合到一或多个对应BS 102的一或多个控制器的无线电接入网络的部分。(若干)BS 102彼此可直接通信。举例来说，(若干)BS 102可经由Xn接口或X2接口彼此直接通信。
在本申请案的一些实施例中，无线通信系统100与基于正交频分多路复用(OFDM)的3GPP协议的5G/NR兼容。无线电资源被划分为子帧，其中每一者可含有一或多个时隙。每一时隙可取决于时隙配置包括各种数目的OFDM符号。无线通信系统还可基于正交频分多址(OFDMA)下行链路。
在5G/NR网络中，当存在将从BS发送到UE的下行链路分组时，每一UE获得下行链路指派，例如，物理下行链路共享信道(PDSCH)中的一组无线电资源。当UE需要在上行链路中将分组发送给BS时，UE从BS获得指派由一组上行链路无线电资源组成的物理上行链路共享信道(PUSCH)的授权。UE从明确以那个UE为目标的PDCCH获得下行链路及/或上行链路调度信息。另外，广播控制信息也在PDCCH中发送。由PDCCH载送的下行链路及上行链路调度信息及广播控制信息一起称为DCI。
如图1中展示，PDCCH用于使BS 102能将DCI发送给第一UE 101a及第二UE 101b。PDCCH可在控制资源集(CORESET)中传输。CORESET是用于PDCCH传输的一组连续或分布式物理资源块(PRB)配置。对应于相同OFDM符号的资源元素可被分组到资源元素群组(REG)中。CORESET可包含一或多个控制信道元素(CCE)。每一CCE可包含一或多个符号中的多个REG。
PDCCH搜索空间是由CCE在给定聚合等级下形成的一组候选控制信道，装置应尝试对所述一组候选控制信道进行解码。PDCCH搜索空间还可称为搜索空间。搜索空间集是一组搜索空间，其中每一者对应于聚合等级。使用聚合等级k传输的DCI意味着k个CCE经聚合用于传输。搜索空间集与CORESET相关联且通过无线电资源控制(RRC)信令配置。
UE可在整个PDCCH搜索空间中执行盲解码，从而尝试找出PDCCH数据(例如DCI)。在下行链路(DL)无线电帧中的PDCCH区中，特定PDCCH所定位的位置可能很多，且UE搜索PDCCH的所有可能位置。PDCCH的所有可能位置可称为搜索空间，且每一可能位置称为PDCCH候选。
存在两种类型的搜索空间：共同搜索空间(CSS)及UE特定的搜索空间(USS)。需要UE监测共同及UE特定的搜索空间两者。
当前，3GPP标准工作组已批准支持能力降低的NR装置。3GPP标准工作组的一个目的是研究将使得能够减轻或限制NR装置的复杂性降低的性能降级的功能性。一种可能解决方案是补偿数目减少的UE传输天线、UE接收天线的性能损失及UE带宽减小。其中，为了解决关于PDCCH覆盖损失的问题，一种有效机制是PDCCH重复。
搜索空间的最大域通过最大重复数Rmax确定。最大重复数Rmax可通过RRC信令配置。UE在一个PDCCH周期中仅检测Rmax。Ri的总数通过Rmax及Ri确定(除了用于寻呼的CSS外)，其中Ri意味着重复等级。特定实例在图2A及2B中展示。
图2A说明根据本申请案的一些实施例的搜索空间的示范性配置。
图2A的实施例涉及用于随机接入响应(RAR)的USS/CSS的场景。在图2A的实施例中，一个搜索空间中的重复等级Ri分别是R1、R2、R3及R4。如可见，对应于Rmax的相同值，R1的最大总数是8，R2的最大总数是4，R3的最大总数是2，且R4的最大总数是1。第一Ri从用于RAR的USS/CSS的起点开始。在用于RAR的USS/CSS的场景中，UE将监测搜索空间中的所有数目的Ri。
图2B说明根据本申请案的一些实施例的搜索空间的另一示范性配置。
图2B的实施例涉及用于寻呼的CSS的场景。在图2B的实施例中，一个搜索空间中的重复等级Ri分别是R1、R2、R3、R4、R5、R6、R7及R8(R4到R7未展示)。在用于寻呼的CSS的场景中，UE将仅监测搜索空间中的Ri，如图2B中展示。Ri从用于寻呼程序的CSS的起点开始。
PDCCH搜索空间可通过搜索空间配置及CORESET配置确定。搜索空间配置可含有以下参数：周期性、持续时间及一时隙内监测时机(MO)开始符号，如在3GPP标准文档TS38.213中指定。用于在经配置用于PDCCH监测的时隙中进行PDCCH监测的第一(前几个)符号在参数‘monitoringSymbolsWithinSlot’中。CORESET配置可含有MO持续时间的参数，其可为1个符号、2个符号或3个符号。
一个示范性搜索空间集配置在表1中列出。表1中每一参数的含义在下文展示。
Figure BDA0003842677100000051
表1用于搜索空间集配置的参数值
·MonitoringSlotPeriodicity：用于PDCCH监测的(若干)时隙，其经配置为周期性；
·偏移量：用于经配置PDCCH监测的(若干)时隙，其为偏移量；
·搜索空间集的持续时间：搜索空间在每个时机中持续的连续时隙的数目；及
·monitoringSymbolsWithinSlot：在经配置用于PDCCH监测的时隙中的用于PDCCH监测的第一(前几个)符号。
如在3GPP标准文档TS38.213的第10.1节中指定，针对相同或不同搜索空间集，在将由小于CORESET持续时间的非零数目个符号分离的相同CORESET中，UE不期望在有效DL带宽部分(BWP)上有任两个PDCCH MO。即，当MO持续时间经配置为1个符号时，对应连续位是‘1’。当MO持续时间经配置为2个符号时，对应连续位是‘10’且未使用连续位‘11’。当MO持续时间经配置为3个符号时，对应连续位是‘100’且未使用连续位‘111’/‘110’/‘101’。特定实例在图3中给出。
图3说明根据本申请案的一些实施例的示范性搜索空间集。对应于图3的实施例的参数值在表1中给出。
在图3的实施例中，PDCCH监测周期性是8个时隙，PDCCH监测偏移量是2个时隙(即时隙0及1)，且搜索空间集的持续时间是3个时隙(即时隙2到4)。搜索空间集的持续时间中的每一时隙包含14个符号。从表1中的‘monitoringSymbolsWithinSlot’可见，符号0及7是用于PDCCH监测的第一符号。如果CORESET持续时间被设置为2，那么符号0及1及符号7及8在图3中所展示的时隙中单独地为两个PDCCH MO。
图4A说明根据本申请案的一些实施例的针对由searchspaceSIB1配置的CSS集的每AL的PDCCH候选数的示范性规范。
图4A展示3GPP标准文档TS38.213的表10.1-1，其指定针对由searchSpaceSIB1配置的CSS集的CCE聚合等级(AL)及每CCE AL的PDCCH候选的最大数目。如图4A中展示，针对CSS，存在三个CCE AL，即4、8及16，且PDCCH候选的对应最大数目分别是4、2及1。
图4B说明根据本申请案的一些实施例的针对CSS及USS的每AL的PDCCH候选数的另一示范性规范。
图4B展示在3GPP标准文档TS38.331中定义的‘搜索空间信息元素’，其指定CCE AL及针对USS集的每CCE AL的PDCCH候选的最大数目的序列。如图4B中展示，针对USS，CCE AL可为{1,2,4,8,16}中的一者，且可由RRC信令通过IE SearchSpace中的字段nrofCandidates配置。
3GPP标准文档TS38.331还指定IE SearchSpace如何定义/去哪搜索PDCCH候选；针对跨载波调度的情况中的经调度小区，除了nrofCandidates外，所有任选字段都不存在。3GPP标准文档TS38.213指定nrofCandidates表示每AL的PDCCH候选数。
如图4B中展示，每一CCE AL的PDCCH候选的最大数目的序列包含{n0,n1,n2,n3,n4,n5,n6,n8}中的一者，其表示UE需要针对CCE AL盲检测最多8个PDCCH候选。如果PDCCH重复被启用，那么UE还需要盲检测不同重复等级。因此，UE的盲检测复杂性将相对较高。此外，每一PDCCH重复等级的候选数需要进行配置。特定实例在图5中展示。
图5说明根据本申请案的一些实施例的PDCCH候选的总数的示范性配置。在图5的实施例中，Ri的PDCCH搜索空间是基于图2A的实施例。
如图5中展示，PDCCH搜索空间在时域及频域中包含四个MO，其被标记为A、B、C及D。图5的实施例假定Rmax＝4，且因此，Ri的值分别是R1＝1、R2＝2及R3＝4。针对{1,2,4,8,and16}的AL，图5的实施例进一步假定经配置PDCCH候选分别是0、0、5、3及6。图5中的六个表涉及当启用PDCCH重复时PDCCH候选的总数的计算结果。
特定来说，针对每一单个MO，PDCCH候选的总数是5+3+6＝14，如图5中展示。即，在停用PDCCH重复的场景中，每一信号MO中存在14个PDCCH候选。在此场景中，信号MO，即MO A、B、C及D的数目总和是4。因此，在MO D结束时PDCCH候选的总数是14*4＝56。因此，根据图5中的搜索空间集配置，在停用PDCCH重复的场景中，UE需要在PDCCH搜索空间中盲检测高达56个PDCCH候选。
在停用PDCCH重复的场景中，每一重复等级存在14个PDCCH候选。在此场景中，信号MO A、信号MO B及A+B的组合MO的数目总和是3，且14*3＝42。即，PDCCH候选的总数在MO B结束时是42。类似地，信号MO A、B、C及D的数目总和是4，且A+B、C+D及A+B+C+D的组合MO的数目总和是3。即，在MO D结束时PDCCH候选的总数是14*(4+3)＝98。因此，根据图5中的搜索空间集配置，在启用PDCCH重复的场景中，UE需要在PDCCH搜索空间中盲检测高达98个PDCCH候选。
如可见，与停用PDCCH重复的场景相比，启用PDCCH重复的场景需要更大数目个PDCCH候选。更大数目个PDCCH候选将消耗UE更多的电力。
另外，MO可在搜索空间集中用于传输PDCCH的重复。搜索空间集由搜索空间集持续时间及参数‘monitoringSymbolsWithinSlot’确定。搜索空间集中(若干)MO的总数可大于经配置Rmax或并非2的幂。此情况将对UE造成一些盲检测问题，例如，如何确定搜索空间的开始位置、如何确定搜索空间集中搜索空间的总数、如何处置其数目小于Rmax且因此无法构成完整搜索空间的剩余MO及/或如何降低UE的盲检测复杂性。PDCCH候选数由在表或标准中不固定的高层或RRC信令配置。因此，最好在PDCCH重复被启用时定义用于PDCCH候选的规则。本申请案的实施例重点在于提供若干替代例来解决上述问题。
图6说明根据本申请案的一些实施例的用于无线通信的方法的流程图。图6中展示的示范性方法600由UE执行以从BS接收PDCCH重复。
在示范性方法600中，在操作601中，UE(例如，图1中所说明且展示的第一UE 101a)接收搜索空间集配置中的CCE AL信息。在操作602中，UE确定用于对应于一组MO内的MO的总数的最大重复数的重复等级中的每一者的比例因子。最大重复数可被命名为Rmax。一组MO涉及搜索空间集中的搜索空间。
根据本申请案的一些实施例，最大重复数，即Rmax可通过RRC信令来配置。Rmax可经定义以包含一或多个MO，且MO从参数‘monitoringSymbolsWithinSlot’推断。
在操作603中，UE基于CCE AL信息及用于每一重复等级的比例因子计算将监测的针对每一重复等级的PDCCH候选的数目。在操作604中，UE接收关于PDCCH候选数目的控制信号。
在本申请案的所有其它实施例中描述的细节可适用于图6的实施例。此外，在图6的实施例中描述的细节可适用于图7到16的所有实施例。细节可为例如关于以下的细节：如何确定搜索空间的开始位置、如何确定搜索空间集中搜索空间的总数、如何处置无法构成完整搜索空间的剩余MO及/或如何降低UE的盲检测复杂性。
图7说明根据本申请案的一些实施例的示范性搜索空间集配置。
图7的实施例展示基于搜索空间集配置的搜索空间集。搜索空间集的搜索空间集持续时间是3个时隙(即，图7中所展示的时隙1、时隙2及时隙3)。针对每一时隙，参数‘monitoringSymbolsWithinSlot’是‘10101010101010’。每一MO的持续时间是2个符号，且在搜索空间集中总共有21个MO(即，图7中所展示的MO 0到MO 20)。
图8说明根据本申请案的一些实施例的搜索空间的开始位置的示范性配置。图8的实施例的搜索空间集配置与上文所描述的图7的实施例的搜索空间集配置一致。
图8的实施例假定搜索空间的最大重复数，即Rmax经配置为8。如图8中展示，搜索空间集中总共21个MO包含对应于Rmax的两个搜索空间及剩余5个MO。由于这些剩余MO的数目(即5)小于Rmax的值(即8)，因此它们无法构成完整搜索空间。这两个搜索空间中的每一者包含8个MO。第一搜索空间的开始位置是索引为0的MO。第二搜索空间的开始位置是索引为7的MO，其从索引为0的MO及Rmax的值导出。
如果UE仅盲检测两个搜索空间，如图8中展示，同时BS需要在(若干)剩余MO中的一者(例如，索引为16的MO)中传输PDCCH，那么UE将错过此搜索空间集中的(若干)剩余MO中的PDCCH。本申请案的一些实施例可解决此问题。
当DCI经设置为被重复时，CORESET仅可被设置为2个符号或3个符号。根据本申请案的一些实施例，搜索空间的开始位置可从位图(而非针对2个或3个CORESET符号的‘10’或‘100’)导出，且位图可隐式地指示最大重复数，即Rmax。
根据本申请案的一些实施例，CORESET被设置为2个符号，且位图如下。
·2个符号的位图‘10’表示搜索空间集的MO的位置；且
·2个符号的位图‘11’表示搜索空间的开始位置且表示最大重复数是2。
根据本申请案的一些实施例，CORESET被设置为3个符号，且位图如下。特定实例在图9A到9C中展示。
·3个符号的位图‘100’表示搜索空间集的MO的位置；
·3个符号的位图‘101’表示搜索空间的开始位置且表示最大重复数是2；
·3个符号的位图‘110’表示搜索空间的开始位置且表示最大重复数是4；且
·3个符号的位图‘111’表示搜索空间的开始位置且表示最大重复数是8。
图9A到9C说明根据本申请案的一些实施例的搜索空间的开始位置的示范性配置。
图9A涉及搜索空间的不同开始位置及重复数确定的实例。图9A的实施例的搜索空间集配置类似于图7及8的实施例的搜索空间集配置。图9A中的参数‘monitoringSymbolsWithinSlot’中的两个粗体连续位“11”指示最大重复数是2，即Rmax＝2，且每一时隙(即，图9A中隐含展示的时隙1、2及3中的一者)中的每一搜索空间的开始位置对应于经配置Rmax＝2。
图9B涉及搜索空间的不同开始位置及重复数确定的实例。图9B的实施例的搜索空间集配置是：搜索空间的搜索空间集持续时间是3个时隙，且每一MO的持续时间是3个符号。在搜索空间集中总共有12个MO，从0索引到11。图9B中的参数‘monitoringSymbolsWithinSlot’中的三个粗体连续位“110”指示最大重复数是2，即Rmax＝4，且每一时隙(即，图9B中隐含展示的时隙1、2及3中的一者)中的每一搜索空间的开始位置对应于经配置Rmax＝4。
图9C的实施例的搜索空间集配置类似于图9B的实施例的搜索空间集配置，除了搜索空间的Rmax被配置为8外。图9C中的第一时隙中的参数‘monitoringSymbolsWithinSlot’中的三个粗体连续位“111”指示Rmax的最大重复数及开始位置。图9C中的第二时隙中的参数‘monitoringSymbolsWithinSlot’中的三个粗体连续位“111”与先前重复重叠，因此其并不指示搜索空间的最大重复数或开始位置，而仅指示MO的位置。从由图9C中的第三时隙中的三个连续位‘111’指示的MO开始的MO的数目小于Rmax。其也不指示搜索空间的最大重复数或开始位置，而仅指示MO的位置。
根据本申请案的一些实施例，搜索空间的开始位置从搜索空间持续时间的开始位置、Rmax、偏移量及MO开始位置导出。偏移量可由RRC信令配置。
图10说明根据本申请案的一些实施例的搜索空间的开始位置的另一实例。在图10的实施例中，每一MO包含两个符号，且偏移量经配置为4个MO，Rmax＝8。因此，可推导出，第一搜索空间的开始位置是索引为4的MO。第二搜索空间的开始位置是索引为12的MO，其从索引为0的MO、Rmax的值及偏移量导出。
根据本申请案的一些实施例，搜索空间集中的搜索空间的总数由搜索空间持续时间、‘monitoringSymbolsWithinSlot’的位图、偏移量及Rmax的值确定。本申请案的实施例假定N是由参数‘monitoringSymbolsWithinSlot’指示的MO的总数。
在本申请案的实施例中，当偏移量被配置为0或未被配置时，搜索空间集中搜索空间的总数通过方程式(1)确定：
floor(持续时间*N/Rmax) (1)
其中持续时间表示搜索空间集的持续时间，且N表示由参数‘monitoringSymbolsWithinSlot’指示的MO的总数。
在本申请案的又一实施例中，搜索空间集中搜索空间的总数固定为1。在本申请案的额外实施例中，搜索空间集中搜索空间的总数由高层或RRC信令配置。
本申请案的一些实施例涉及计算对应于搜索空间集配置的搜索空间集中Ri的总数。
特定来说：
·当Rmax＝1时，经配置Rmax的Ri值可被确定为：R1＝1；
·当Rmax＝2时，经配置Rmax的Ri值可被确定为：R2＝2且R1＝1；
·当Rmax＝4时，经配置Rmax的Ri值可被确定为：R3＝4，R2＝2且R1＝1；且
·当Rmax≥8时，经配置Rmax的Ri值可被确定为：R4＝Rmax，R3＝Rmax/2，R2＝Rmax/4且
Figure BDA0003842677100000101
根据本申请案的一些实施例，搜索空间集中的Ri的总数由Rmax的值、搜索空间集中搜索空间的总数及Ri确定。举例来说，Ri的PDCCH候选可通过方程式(2)确定：
M*Rmax/Ri (2)
其中M表示搜索空间集中搜索空间的总数。
根据本申请案的一些实施例，当偏移量被配置为0或未被配置时，Ri的PDCCH候选的总数通过方程式(3)确定：
floor(持续时间*N/Ri) (3)
其中“持续时间”表示搜索空间集的持续时间，且N表示由参数‘monitoringSymbolsWithinSlot’指示的MO的总数。
图11A到11D根据本申请案的一些实施例的重复等级中的每一者的总数的额外实例。
在图11A到11D的实施例中，持续时间*N＝21，Rmax＝16，且偏移量是0。可根据方程式(3)计算得到：R4＝16，如图11A中展示，R3＝8，如图11B中展示，R2＝4，如图11C中展示，且R1＝2，如图11D中展示。R4的PDCCH候选是1，如图11A中展示。R3的PDCCH候选是2，如图11B中展示。R2的PDCCH候选是5，如图11C中展示。R1的PDCCH候选是10，如图11D中展示。
当Rmax＝1时，由UE监测PDCCH候选的检测复杂性可与所属领域中的旧有解决方案相同。然而，本申请案的实施例可有效地降低UE的盲检测复杂性，尤其是当Rmax>1时。
明确来说，当Rmax>1时，如果CCE AL的PDCCH候选数被配置为0，那么在R1处的CCEAL的PDCCH候选数是0，在R2处的CCE AL的PDCCH候选数是0，在R3处的此CCE AL的PDCCH候选数是0，且在R4处的CCE AL的PDCCH候选数是0。
根据本申请案的一些实施例，CCE AL处Ri的PDCCH候选的总数可由以下确定：
·由高层或RRC信令配置的CCE AL处的PDCCH候选数；及
·比例因子α。
在实施例中，比例因子是预定义的。在另一实施例中，比例因子并未预定义，而是由高层或RRC信令配置。
在一个实施例中，比例因子可分别针对R1、R2、R3及R4被预定义为
Figure BDA0003842677100000111
Ri的PDCCH候选的总数可通过以下方程式(4)确定。根据方程式(4)计算Ri的PDCCH候选的总数的方法可被命名为方法1。
floor(α*X+0.5) (4)
其中α表示作为四个预定义值中的一者的比例因子，且X表示由高层配置的CCE AL处的PDCCH候选数。
在另一实施例中，比例因子可分别针对R1、R2、R3及R4被预定义为
Figure BDA0003842677100000112
Ri的PDCCH候选的总数可通过以下方程式(5)或方程式(6)确定。根据方程式(5)或方程式(6)计算Ri的PDCCH候选的总数的方法可被命名为方法2。
floor(α*X)+1，如果i<＝(X％4) (5)
floor(α*X)，如果i>(X％4) (6)
其中i表示Ri的下标；
α表示作为四个预定义值中的一者的比例因子；且
X表示通过高层或RRC信令配置的CCE AL处的候选数。
根据本申请案的一些实施例，CCE AL处Ri的PDCCH候选的总数由以下确定：
·由高层或RRC信令配置的每个CCE AL的PDCCH候选数的总和；及
·比例因子α。
更明确来说，针对对应于非零PDCCH候选数的(若干)CCE AL，比例因子α可由以下确定：
·对应于非零PDCCH候选数的(若干)CCE AL的总数；及
·重复等级的最大总数。
针对对应于零PDCCH候选数的(若干)CCE Al，比例因子α是0。
存在对应于其经配置PDCCH候选数是非零且处于(若干)不同重复等级的(若干)不同CCE AL的多种情况。所述情况按先AL后Ri的顺序或按先Ri后AL的顺序从0编号。每一情况的序号可被命名为S。PDCCH候选数可如下通过方程式(7)或方程式(8)确定。
floor(α*Y)+1，如果S<＝(Y-W*Z) (7)
floor(α*Y)，如果S>(Y-W*Z) (8)
其中S表示对应于其经配置PDCCH候选数非0且是重复等级的CCE AL的情况的序号；
α表示比例因子；
Y表示由高层或RRC信令配置的每个CCE AL的PDCCH候选数的总和；
W表示重复等级的最大总数；且
Z表示对应于非零候选数的AL的总数。
根据方程式(7)或方程式(8)计算Ri的PDCCH候选的总数的方法可被命名为方法3。在方法3中，针对对应于非零PDCCH候选数的AL，方程式(7)及方程式(8)中的比例因子α是
Figure BDA0003842677100000121
且针对对应于零PDCCH候选数的AL，所述比例因子是0。
在额外实施例中，CCE AL处Ri的PDCCH候选数由图16确定。此方法可被命名为方法4。
图12说明根据本申请案的一些实施例的PDCCH候选数的示范性配置。图12的实施例使用方法1。
图12的实施例假定CCE AL{1,2,4,8,16}的PDCCH候选根据图4B被配置为0、0、5、3、6。即，CCE AL 1的PDCCH候选被配置为n0，CCE AL 2的PDCCH候选被配置为n0，CCE AL 4的PDCCH候选被配置为n5，CCE AL 8的PDCCH候选被配置为n3，且CCE AL 16的PDCCH候选被配置为n6。
图12的实施例假定重复等级Ri包含R1、R2、R3及R4，如图12中展示。图12的实施例假定根据方法1分别针对每一重复等级(即R1、R2、R3及R4)使用预定义比例因子
Figure BDA0003842677100000122
特定来说，由于CCE AL 1的PDCCH候选数被配置为0，即n0，因此方程式(4)中针对CCE AL 1的参数X等于0。CCE AL 2的PDCCH候选也被配置为0，即n0，且方程式(4)中针对CCEAL 2的参数X等于0。因此，根据方程式(4)，针对CCE AL 1及2两者，R1、R2、R3及R4中的每一者的PDCCH候选的总数是0，如图12的粗线框中展示。
类似地，由于CCE AL 4的PDCCH候选数被配置为5，即n5，因此方程式(4)中针对CCEAL 1的参数X等于5。R1、R2、R3及R4分别对应于预定义比例因子
Figure BDA0003842677100000131
Figure BDA0003842677100000132
因此，根据方程式(4)，针对CCE AL 4，R1及预定义比例因子
Figure BDA0003842677100000133
的PDCCH候选的总数是
Figure BDA0003842677100000134
根据方程式(4)，针对CCE AL4，R2及预定义比例因子
Figure BDA0003842677100000135
的PDCCH候选的总数是
Figure BDA0003842677100000136
R3及预定义比例因子
Figure BDA0003842677100000137
的PDCCH候选的总数是
Figure BDA0003842677100000138
且R4及预定义比例因子
Figure BDA0003842677100000139
的PDCCH候选的总数是
Figure BDA00038426771000001310
这些结果在图12的第一虚线框中展示，且其总和是5，其等于为CCE AL 4配置的n5。
同样地，根据方程式(4)，针对CCE AL 8，R1、R2、R3及R4及预定义比例因子
Figure BDA00038426771000001311
Figure BDA00038426771000001312
的PDCCH候选的总数分别是2、1、0及0。这些的总和是3，如图12的第二虚线框中展示，其等于为CCE AL 8配置的n3。
根据方程式(4)，针对CCE AL 16，R1、R2、R3及R4及预定义比例因子
Figure BDA00038426771000001313
Figure BDA00038426771000001314
的PDCCH候选的总数分别是3、2、1及0。这些的总和是6，如图12的第三虚线框中展示，其等于为CCE AL 16配置的n6。
图13说明根据本申请案的一些实施例的PDCCH候选的总数的另一示范性配置。图13的实施例展示由图12的实施例计算得到的PDCCH候选的总数的特定应用。
图13的实施例的搜索空间集配置类似于图5的实施例的搜索空间集配置。举例来说，PDCCH搜索空间在时域及频域中包含四个MO，即A、B、C及D；Rmax＝4；且Ri的值分别是R1＝1、R2＝2及R3＝4。
图13的实施例假定启用PDCCH重复。根据针对R1计算得到的结果，如在图12中的表的第二栏中，针对所有CCE AL，R1的PDCCH候选的总数的总和是0+0+3+2+3＝8。即，每一信号MO总共有8个PDCCH候选，例如，针对A中的R1＝1，针对B中的R1＝1，及针对C或D中的R1＝1，如图13中展示。
根据针对R2计算得到的结果，如在图12中的表的第三栏中，针对所有CCE AL，R2的PDCCH候选的总数的总和是0+0+1+1+2＝4。因此，两个MO总共有4个PDCCH候选，例如，针对A+B中的R2＝2，及针对C+D中的R2＝2，如图13中展示。
根据针对R3计算得到的结果，如在图12中的表的第四栏中，针对所有CCE AL，R3的PDCCH候选的总数的总和是0+0+1+0+1＝2。因此，四个MO总共有2个PDCCH候选，例如，针对A+B+C+D中的R3＝4，如图13中展示。
在启用PDCCH重复的场景中，信号MO A、信号MO B、信号MO C、信号MO D、A+B、C+D及A+B+C+D的组合MO的PDCCH候选的总数的数目总和在MO D结束时是42。因此，根据图13中的搜索空间集配置，在启用PDCCH重复的场景中，UE需要在搜索空间中盲检测高达42个PDCCH候选。显然，与图5的实施例相比，图13的实施例降低了UE的盲检测复杂性。
图14说明根据本申请案的一些实施例的PDCCH候选数的另一示范性配置。图14的实施例使用方法3。图14的实施例使用先Ri后AL的顺序来对多种情况进行编号，每一情况对应于(若干)不同等级及(若干)不同CCE AL，且每一CCE AL对应于非零数目个PDCCH候选。
图14的实施例的行及列配置类似于图12的实施例的行及列配置。举例来说，图14的实施例假定CCE AL{1,2,4,8,16}的PDCCH候选数被配置为0、0、5、3、6。图14的实施例假定重复等级Ri包含R1、R2、R3及R4。
根据图14的实施例，经配置候选数非0的AL数是3，即Z＝3；且重复等级的最大总数是4，即W＝4。因此，针对其经配置PDCCH候选数是非零的AL，比例因子是
Figure BDA0003842677100000141
通过高层信令为每个CCE AL配置的候选的总和是14，且因此Y＝14。基于方法3，根据方程式(7)及(8)，Ri的PDCCH候选的总数在图14中展示。
特定来说，根据方程式(7)及(8)，针对CCE AL 1及2两者，R1、R2、R3及R4中的每一者的PDCCH候选的总数是0，如图14中展示。根据方程式(7)及(8)，针对CCE AL 4，R1、R2、R3及R4的PDCCH候选的总数分别是2、2、1及1；针对CCE AL 8，R1、R2、R3及R4的PDCCH候选的总数分别是1、1、1及1；且针对CCE AL 16，R1、R2、R3及R4的PDCCH候选的总数分别是1、1、1及1。这些结果在图14的虚线框中展示，且其总和是14，其等于为CCE AL配置的n5+n3+n6＝14的总和。
图15说明根据本申请案的一些实施例的PDCCH候选的总数的额外示范性配置。图15的实施例展示通过图14的实施例计算得到的PDCCH候选的总数的特定应用。
图15的实施例的搜索空间集配置类似于图5及13的实施例的搜索空间集配置。举例来说，PDCCH搜索空间在时域及频域中包含四个MO，即A、B、C及D；Rmax＝4；且Ri的值分别是R1＝1、R2＝2及R3＝4。
图15的实施例假定启用PDCCH重复。根据针对R1计算得到的结果，如在图14中的表的第二栏中，针对所有CCE AL，R1的PDCCH候选的总数的总和是0+0+2+1+1＝4。即，每一信号MO总共有4个PDCCH候选，例如，针对A中的R1＝1，针对B中的R1＝1，及针对C或D中的R1＝1，如图15中展示。
根据针对R2计算得到的结果，如在图14中的表的第三栏中，针对所有CCE AL，R2的PDCCH候选的总数的总和是0+0+2+1+1＝4。因此，两个MO总共有4个PDCCH候选，例如，针对A+B中的R2＝2，及针对C+D中的R2＝2，如图15中展示。
根据针对R3计算得到的结果，如在图12中的表的第四栏中，针对所有CCE AL，R3的PDCCH候选的总数的总和是0+0+1+1+1＝3。因此，四个MO总共有3个PDCCH候选，例如，针对A+B+C+D中的R3＝4，如图15中展示。
在启用PDCCH重复的场景中，信号MO A、信号MO B、信号MO C、信号MO D、A+B、C+D的组合MO及A+B+C+D的组合MO的PDCCH候选的总数的数目总和在MO D结束时是25。因此，根据图15中的搜索空间集配置，在启用PDCCH重复的场景中，UE需要在搜索空间中盲检测高达25个PDCCH候选。显然，与图5的实施例相比，图15的实施例降低了UE的盲检测复杂性。
图16说明根据本申请案的一些实施例的PDCCH候选数的额外示范性配置。图16的实施例使用方法4。图16的实施例的行及列配置类似于图12及14的实施例的行及列配置。
根据方法4，CCE AL处Ri的PDCCH候选数通过图16确定。如图16中展示，针对CCE AL4两者，R1、R2、R3及R4的PDCCH候选的总数分别是1、0、0及0；针对CCE AL 8，R1、R2、R3及R4的PDCCH候选的总数分别是1、1、0及0；且针对CCE AL 16，R1、R2、R3及R4的PDCCH候选的总数分别是1、1、1及1。
图17说明根据本申请案的一些实施例的示范性设备的框图。参考图17，设备1700包含接收电路系统1702、发射电路系统1704、处理器1706及非暂时性计算机可读媒体1708。处理器1706耦合到非暂时性计算机可读媒体1708、接收电路系统1702及发射电路系统1704。
经考虑，为了简单起见，在图17中省略了一些组件。在一些实施例中，接收电路系统1702及发射电路系统1704可集成到单个组件(例如收发器)中。
在一些实施例中，非暂时性计算机可读媒体1708其上可存储有致使处理器实施关于上文关于(若干)UE所描述的操作的计算机可执行指令。举例来说，在执行了存储于非暂时性计算机可读媒体1708中的计算机可执行指令后，处理器1706及接收电路系统1702执行图6的方法，其包含：接收电路系统1702接收搜索空间集配置中的CCE AL信息；处理器1706确定最大重复数的重复等级中的每一者的比例因子，其中最大重复数对应于一组MO内的MO的总数；处理器1706基于CCE AL信息及重复等级中的每一者的比例因子计算针对重复等级中的每一者的将监测的PDCCH候选数；以及接收电路系统1702接收关于PDCCH候选的控制信号。
本申请案的方法可实施于经编程处理器上。然而，控制器、流程图及模块也可实施于通用或专用计算机、经编程微处理器或微控制器及外围集成电路元件、集成电路、硬件电子或逻辑电路(例如离散元件电路)、可编程逻辑装置或类似物上。一般来说，能够实施图中展示的流程图的有限状态机驻留在其上的任何装置可用于实施本申请案的处理器功能。
所属领域的一般技术人员应理解，结合本文中公开的方面描述的方法的步骤可直接体现于硬件中、由处理器执行的软件模块中或两者的组合中。软件模块可驻留在随机存取存储器(RAM)存储器、快闪存储器、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、寄存器、硬盘、可卸除磁盘、光盘只读存储器(CD-ROM)或所属领域中已知的任何其它形式的存储媒体中。另外，在一些方面中，方法的步骤可作为代码及/或指令中的一者或任何组合或集驻留在可并入到计算机程序产品中的非暂时性计算机可读媒体上。
虽然已参考本公开的特定实施例描述了本公开，但很明显，许多替代、修改及变化对所属领域的技术人员来说可为显而易见的。举例来说，实施例的各种组件在其它实施例中可互换、新增或替代。而且，每一图的全部元件对所公开实施例的操作是不必要的。举例来说，所公开实施例领域的一般技术人员将能够通过简单地采用独立权利要求的元件制作及使用本公开的教示。因此，本文中所陈述的本公开的实施例希望是说明性的而非限制性的。在不背离本公开的精神及范围的情况下，可作出各种改变。
在此文档中，术语“包括(comprise/comprising)”或其任何其它变化希望涵盖非排他包含，使得包含元件列表的过程、方法、物品或设备不仅包括那些元件而且可包含未明确列出或此过程、方法、物品或设备固有的其它元件。以“一(a/an)”或类似者开头的元件(在没有更多约束的情况下)不排除包括所述元件的过程、方法、物品或设备中存在额外相同元件。而且，术语“另一”被定义为至少一第二者或更多者。如本文中使用，术语“包含”、“具有”及类似者被定义为“包括”。

Claims (18)

1.一种方法，其包括：
接收搜索空间集配置中的控制信道元素(CCE)聚合等级(AL)信息；
确定用于最大重复数的重复等级中的每一者的比例因子，其中所述最大重复数对应于一组监测时机(MO)内的MO的总数；
基于所述CCE AL信息及用于所述重复等级中的每一者的所述比例因子计算针对所述重复等级中的每一者的将监测的物理下行链路控制信道(PDCCH)候选的数目；以及
接收关于所述PDCCH候选的控制信号。
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述CCE AL信息包含多个CCE AL的PDCCH的候选数。
3.根据权利要求1所述的方法，其中所述比例因子由无线电资源控制(RRC)信令配置。
4.根据权利要求1所述的方法，其中所述比例因子由以下确定：
对应于所述搜索空间集配置中的非零候选数的CCE AL的总数；及
所述重复等级的最大总数。
5.根据权利要求1所述的方法，其中针对所述重复等级中的每一者的将监测的PDCCH候选的所述数目基于多个CCE AL的PDCCH候选数的总和来计算。
6.根据权利要求1所述的方法，其中针对所述重复等级中的每一者的将监测的PDCCH候选的所述数目基于用于CCE AL及所述比例因子中的每一者的PDCCH候选数计算。
7.根据权利要求1所述的方法，其中针对所述重复等级中的每一者的将监测的PDCCH候选的所述数目通过以下中的一者来计算：
floor(α*X)；及
floor(α*X)+1，
其中α是用于所述重复等级中的每一者的所述比例因子，且X是用于所有CCEAL的PDCCH候选数的所述总和。
8.根据权利要求1所述的方法，其中所述最大重复数基于与所述搜索空间集配置相关联的参数“monitoringSymbolsWithinSlot”来确定。
9.根据权利要求1所述的方法，其中一时隙内所述一组MO的开始位置基于与所述搜索空间集配置相关联的所述参数“monitoringSymbolsWithinSlot”来确定。
10.根据权利要求8或权利要求9所述的方法，其中所述参数“monitoringSymbolsWithinSlot”中的位根据控制资源集(CORESET)中的持续时间配置进行配置。
11.根据权利要求1所述的方法，其中一时隙内所述一组MO的开始位置至少基于以下来确定：
与所述搜索空间集配置相关联的搜索空间集中的第一MO的开始位置；
所述一组MO内的MO的所述总数；及
偏移量。
12.根据权利要求11所述的方法，其中所述偏移量由RRC信令配置。
13.根据权利要求11所述的方法，其中所述搜索空间集包含一或多组MO，所述一或多组MO包含所述一组MO，且所述一或多组MO中的每一者包含相同数目个MO。
14.根据权利要求13所述的方法，其中所述搜索空间集中所述一或多组MO的总组数由RRC信令配置。
15.根据权利要求13所述的方法，其中所述搜索空间集中所述一或多组MO的总组数由以下确定：
所述搜索空间集中时隙的总数；
参数“monitoringSymbolsWithinSlot”；
所述偏移量；以及
每一组MO内的MO的最大总数。
16.根据权利要求1所述的方法，其中所述重复等级中的每一者的总数由以下确定：
与所述搜索空间集配置相关联的搜索空间集中的所述一或多组MO的总组数；
所述一组MO内的MO的最大总数；以及
所述重复等级中的每一者中的MO的总数。
17.根据权利要求1所述的方法，其中所述重复等级中的每一者的总数由以下确定：
与所述搜索空间集配置相关联的搜索空间集中的时隙的总数；
monitoringSymbolsWithinSlot；
所述偏移量；以及
所述重复等级中的每一者中的MO的总数。
18.一种设备，其包括：
非暂时性计算机可读媒体，其上存储有计算机可执行指令；
接收电路系统；
发射电路系统；以及
处理器，其耦合到所述非暂时性计算机可读媒体、所述接收电路系统及所述发射电路系统，
其中所述计算机可执行指令致使所述处理器实施根据权利要求1至17中任一权利要求所述的方法。
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