CN115280827A - 空口处理方法及装置、存储介质 - Google Patents

空口处理方法及装置、存储介质 Download PDF

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CN115280827A
CN115280827A CN202280002188.6A CN202280002188A CN115280827A CN 115280827 A CN115280827 A CN 115280827A CN 202280002188 A CN202280002188 A CN 202280002188A CN 115280827 A CN115280827 A CN 115280827A
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terminal
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base station
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Abstract

本公开提供一种空口处理方法及装置、存储介质,其中,所述空口处理方法包括:响应于确定所述终端选择基于人工智能AI方式进行空口处理,向基站上报通知消息;其中,所述通知消息用于通知所述基站所述终端选择基于AI方式进行空口处理。本公开可以将AI与通信网络进行融合,利用终端侧的AI处理能力提高空口处理效率和通信质量,并在基于AI方式进行空口处理无法满足空口处理需求的情况下,控制终端回退到非AI方式进行空口处理,提高了空口处理方式切换的灵活性。

Description

空口处理方法及装置、存储介质
技术领域
本公开涉及通信领域,尤其涉及空口处理方法及装置、存储介质。
背景技术
随着无线通信技术和计算机技术的发展,在智能终端上应用人工智能(Artificial Intelligence,AI)的重要性越来越高,其中,AI应用可以从智能终端的照相、语音、安全等诸多领域来提升用户的使用体验。随着第五代移动通信技术(5th generationmobile networks,5G)的成熟和商用,5G网络所具有的高速率、高可靠性、低时延等显著特点使得终端侧AI得以有机会和云侧AI进行智能协同来实现更多的功能并为用户带来更好的体验。具体将体现为:
终端侧AI可以快速响应用户需求,以低功耗、低成本方式向用户快速展示处理后的图像、视频、语音和文本信息,适合完成AI推理任务。
云侧AI则用于实现多终端数据汇聚,在数据吞吐量和处理速度等方面更具有优势,适合完成AI模型训练任务。因此,端云协同的人工智能处理模式将在模型训练和数据推理等方面发挥重要作用。
用户发出的命令在端侧智能芯片进行初步处理后,通过5G网络与云侧设备进行实时交互,之后使用5G网络把云端处理结果反馈给用户,由此可提升数据处理能力,且有效降低时延。
目前,终端侧AI仍处于初级发展阶段,随着5G时代的到来,将来,AI在智能终端中的应用会实现更无缝的云与端协同、交互方式趋于自然、智能终端之间的互联互通与协同更为到位。
但是,随着终端的处理能力越来越强大,具备AI能力的终端侧可以处理越来越多的数据并做出迅速的反馈和决策,然而,然基站无法确定终端所具备的AI能力,因此不能利用终端的AI能力。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开实施例提供一种空口处理方法及装置、存储介质。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种空口处理方法,所述方法由终端执行,包括:
响应于确定所述终端选择基于人工智能AI方式进行空口处理,向基站上报通知消息;其中,所述通知消息用于通知所述基站所述终端选择基于AI方式进行空口处理。
可选地,所述向基站上报通知消息,包括以下任一项:
通过第一无线资源控制RRC信令向所述基站上报所述通知消息;
通过第一媒体访问控制单元MAC CE向所述基站上报所述通知消息。
可选地,所述方法还包括:
接收所述基站在确定所述终端满足回退条件时发送的回退配置指令;其中,所述回退条件用于指示所述终端执行空口处理方式回退的条件,所述回退配置指令用于指示所述终端执行空口处理方式回退;
基于所述回退配置指令,回退到非AI方式进行空口处理。
可选地,所述接收所述基站在确定所述终端满足回退条件时发送的回退配置指令,包括以下任一项:
接收所述基站在确定所述终端满足回退条件时,通过第二RRC信令发送的所述回退配置指令;
接收所述基站在确定所述终端满足回退条件时,通过第二MAC CE发送的所述回退配置指令。
可选地,所述方法还包括:
接收所述基站发送的用于配置回退条件的配置信息;其中,所述回退条件用于指示所述终端执行空口处理方式回退的条件;
响应于确定需要基于AI方式进行空口处理且满足所述回退条件,回退到非AI方式进行空口处理;和/或
响应于确定需要基于AI方式进行空口处理且不满足所述回退条件,基于所述AI方式进行空口处理。
可选地,所述接收所述基站发送的用于配置回退条件的配置信息,包括以下任一项:
接收所述基站通过第三RRC信令发送的所述配置信息;
接收所述基站通过第三MAC CE发送的所述配置信息。
可选地,所述终端基于AI方式执行不同的空口处理行为所对应的所述回退条件不同。
可选地,所述回退条件为以下至少一项:
用于表征所述终端基于AI方式执行所述不同的空口处理行为的性能参数值小于预设门限值;
所述性能参数值小于所述预设门限值的持续时长达到预设时长。
可选地,所述终端基于AI方式执行所述不同的空口处理行为所对应的所述预设门限值不同。
可选地,所述终端基于AI方式执行所述不同的空口处理行为所对应的性能参数不同。
可选地,所述性能参数为以下任一项:
精确度参数;
误码率参数。
可选地,所述空口处理包括以下至少一项:
信道状态信息CSI反馈;
波束管理。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种空口处理方法,所述方法由基站执行,包括:
接收终端上报的通知消息;其中,所述通知消息用于通知所述基站所述终端选择基于人工智能AI方式进行空口处理。
可选地,所述接收终端上报的通知消息,包括以下任一项:
接收所述终端通过第一无线资源控制RRC信令向所述基站上报的所述通知消息;
接收所述终端通过第一媒体访问控制单元MAC CE向所述基站上报的所述通知消息。
可选地,所述方法还包括:
响应于确定所述终端满足回退条件,向所述终端发送回退配置指令;其中,所述回退条件用于指示所述终端执行空口处理方式回退的条件,所述回退配置指令用于指示所述终端执行空口处理方式回退。
可选地,所述向所述终端发送回退配置指令,包括以下任一项:
通过第二RRC信令向所述终端发送所述回退配置指令;
通过第二MAC CE向所述终端发送所述回退配置指令。
可选地,所述方法还包括:
向所述终端发送用于配置回退条件的配置信息;其中,所述回退条件用于指示所述终端执行空口处理方式回退的条件。
可选地,所述向所述终端发送用于配置回退条件的配置信息,包括以下任一项:
通过第三RRC信令向所述终端发送所述配置信息;
通过第三MAC CE向所述终端发送所述配置信息。
可选地,所述终端基于AI方式执行不同的空口处理行为所对应的所述回退条件不同。
可选地,所述回退条件为以下至少一项:
用于表征所述终端基于AI方式执行所述不同的空口处理行为的性能参数值小于预设门限值;
所述性能参数值小于所述预设门限值的持续时长达到预设时长。
可选地,所述终端基于AI方式执行所述不同的空口处理行为所对应的所述预设门限值不同。
可选地,所述终端基于AI方式执行所述不同的空口处理行为所对应的性能参数不同。
可选地,所述性能参数为以下任一项:
精确度参数;
误码率参数。
可选地,所述空口处理包括以下至少一项:
信道状态信息CSI反馈;
波束管理。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种空口处理装置,所述装置应用于终端,包括:
上报模块,被配置为响应于确定所述终端选择基于人工智能AI方式进行空口处理,向基站上报通知消息;其中,所述通知消息用于通知所述基站所述终端选择基于AI方式进行空口处理。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种空口处理装置,所述装置应用于基站,包括:
接收模块,被配置为接收终端上报的通知消息;其中,所述通知消息用于通知所述基站所述终端选择基于人工智能AI方式进行空口处理。
根据本公开实施例的第五方面,提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行上述第一方面任一项所述的空口处理方法。
根据本公开实施例的第六方面,提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行上述第二方面任一项所述的空口处理方法。
根据本公开实施例的第七方面,提供一种空口处理装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为用于执行上述第一方面任一项所述的空口处理方法。
根据本公开实施例的第八方面,提供一种空口处理装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为用于执行上述第二方面任一项所述的空口处理方法。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
在本公开实施例中,可以由终端向基站上报通知消息,该通知消息用于通知所述基站所述终端选择基于AI方式进行空口处理,便于基站确定终端的空口处理方式。本公开可以将AI与通信网络进行融合,利用终端侧的AI处理能力提高空口处理效率和通信质量,并在基于AI方式进行空口处理无法满足空口处理需求的情况下,控制终端回退到非AI方式进行空口处理,提高了空口处理方式切换的灵活性。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种空口处理方法流程示意图。
图2是根据一示例性实施例示出的另一种空口处理方法流程示意图。
图3是根据一示例性实施例示出的另一种空口处理方法流程示意图。
图4是根据一示例性实施例示出的另一种空口处理方法流程示意图。
图5是根据一示例性实施例示出的另一种空口处理方法流程示意图。
图6是根据一示例性实施例示出的另一种空口处理方法流程示意图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种空口处理装置框图。
图8是根据一示例性实施例示出的另一种空口处理装置框图。
图9是本公开根据一示例性实施例示出的一种空口处理装置的一结构示意图。
图10是本公开根据一示例性实施例示出的另一种空口处理装置的一结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含至少一个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本公开范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
下面先从终端侧介绍本公开提供的空口处理方法。
本公开实施例提供了一种空口处理方法,参照图1所示,图1是根据一实施例示出的一种空口处理方法流程图,可以由终端执行,该方法可以包括以下步骤:
在步骤101中,响应于确定所述终端选择基于人工智能AI方式进行空口处理,向基站上报通知消息。
在本公开实施例中,所述通知消息用于通知所述基站所述终端选择基于AI方式进行空口处理。
在一个可能的实现方式中,终端可以通过第一无线资源控制(Radio ResourceControl,RRC)信令向基站上报该通知消息。
其中,第一RRC信令可以复用相关协议中的RRC信令,或者第一RRC信令为用于上报该通知消息的专用RRC信令,本公开对此不作限定。
在另一个可能的实现方式中,终端可以通过第一媒体访问控制单元(MediumAccess Control Element,MAC CE)向基站上报该通知消息。
其中,第一MAC CE可以为用于上报通知消息的专用MAC CE。
在一个可能的实现方式中,空口处理包括但不限于以下至少一项:信道状态信息(Channel State Information,CSI)反馈;波束管理。
上述实施例中,可以由终端向基站上报通知消息,该通知消息用于通知所述基站所述终端选择基于AI方式进行空口处理,便于基站确定终端的空口处理方式。实现简便,可用性高。
在一些可选实施例中,参照图2所示,图2是根据一实施例示出的一种空口处理方法流程图,可以由终端执行,该方法可以包括以下步骤:
在步骤201中,响应于确定所述终端选择基于人工智能AI方式进行空口处理,向基站上报通知消息。
在本公开实施例中,所述通知消息用于通知所述基站所述终端选择基于AI方式进行空口处理。
在一个可能的实现方式中,终端可以通过第一RRC信令向基站上报该通知消息。
其中,第一RRC信令可以复用相关协议中的RRC信令,或者第一RRC信令为用于上报该通知消息的专用RRC信令,本公开对此不作限定。
在另一个可能的实现方式中,终端可以通过第一MAC CE向基站上报该通知消息。
其中,第一MAC CE可以为用于上报通知消息的专用MAC CE。
在一个可能的实现方式中,空口处理包括但不限于以下至少一项:CSI反馈;波束管理。
在步骤202中,接收所述基站在确定所述终端满足回退条件时发送的回退配置指令。
在本公开实施例中,回退条件用于指示所述终端执行空口处理方式回退的条件,所述回退配置指令用于指示所述终端执行空口处理方式回退。
在一个可能的实现方式中,基站可以通过第二RRC信令发送回退配置指令给终端。
其中,第二RRC信令可以复用相关协议中的RRC信令,或者第二RRC信令为用于发送该回退配置指令的专用RRC信令,本公开对此不作限定。
在另一个可能的实现方式中,基站可以通过第二MAC CE发送回退配置指令给终端。
其中,第二MAC CE可以为用于发送该回退配置指令的专用MAC CE。
在步骤203中,基于所述回退配置指令,回退到非AI方式进行空口处理。
在本公开实施例中,非AI方式可以为相关技术中协议约定的与AI方式无关的空口处理方式。
在本公开实施例中,可以由基站检测终端是否满足回退条件,如果基站确定终端满足回退条件,则基站发送回退配置指令给终端,终端接收到该回退配置指令,则基于该回退配置指令,直接回退到非AI方式进行空口处理。如果终端未接收到该回退配置指令,则终端继续基于AI方式进行空口处理即可。
上述实施例中,终端可以基于基站发送的回退配置指令回退到非AI方式进行空口处理。提高了空口处理方式切换的灵活性。
在一些可选实施例中,参照图3所示,图3是根据一实施例示出的一种空口处理方法流程图,可以由终端执行,该方法可以包括以下步骤:
在步骤301中,响应于确定所述终端选择基于人工智能AI方式进行空口处理,向基站上报通知消息。
在本公开实施例中,所述通知消息用于通知所述基站所述终端选择基于AI方式进行空口处理。
在一个可能的实现方式中,终端可以通过第一RRC信令向基站上报该通知消息。
其中,第一RRC信令可以复用相关协议中的RRC信令,或者第一RRC信令为用于上报该通知消息的专用RRC信令,本公开对此不作限定。
在另一个可能的实现方式中,终端可以通过第一MAC CE向基站上报该通知消息。
其中,第一MAC CE可以为用于上报通知消息的专用MAC CE。
在一个可能的实现方式中,空口处理包括但不限于以下至少一项:CSI反馈;波束管理。
在步骤302中,接收所述基站发送的用于配置回退条件的配置信息。
在本公开实施例中,所述回退条件用于指示所述终端执行空口处理方式回退的条件。
在一个可能的实现方式中,基站可以通过第三RRC信令发送配置信息给终端。
其中,第三RRC信令可以复用相关协议中的RRC信令,或者第三RRC信令为用于发送该配置信息的专用RRC信令,本公开对此不作限定。
在另一个可能的实现方式中,基站可以通过第三MAC CE发送配置信息给终端。
其中,第三MAC CE可以为用于发送该配置信息的专用MAC CE。
在步骤303中,响应于确定需要基于AI方式进行空口处理且满足所述回退条件,回退到非AI方式进行空口处理。
在本公开实施例中,终端在即将基于AI方式进行空口处理的情况下,接收到上述配置信息。此时终端先检测是否满足该回退条件,如果满足该回退条件则终端回退到非AI方式进行空口处理。
或者,终端正在基于AI方式进行空口处理的情况下,接收到上述配置信息。终端在后续需要基于AI进行空口处理之前先检测是否满足该回退条件,如果满足该回退条件则终端回退到非AI方式进行空口处理。
其中,非AI方式可以为相关技术中协议约定的与AI方式无关的空口处理方式。
在步骤304中,响应于确定需要基于AI方式进行空口处理且不满足所述回退条件,基于所述AI方式进行空口处理。
在本公开实施例中,终端在即将基于AI方式进行空口处理的情况下,接收到上述配置信息。此时终端先检测是否满足该回退条件,如果不满足该回退条件则终端仍基于AI方式进行空口处理。
或者,终端正在基于AI方式进行空口处理的情况下,接收到上述配置信息。终端在后续需要基于AI进行空口处理之前先检测是否满足该回退条件,如果不满足该回退条件则终端仍基于AI方式进行空口处理。
上述实施例中,基站无需检测终端是否满足回退条件,而是通过配置信息将回退条件发送给终端,终端自身来检测是否满足回退条件,从而确定是否回退到非AI方式进行空口处理,提高了空口处理方式切换的灵活性。
在一些可选实施例中,终端基于AI方式执行不同的空口处理行为所对应的所述回退条件可以不同。
例如,终端基于AI方式执行CSI反馈对应第一回退条件,终端基于AI方式执行波束管理对应第二回退条件,第一回退条件与第二回退条件可以不同。
在一个可能的实现方式中,回退条件可以为以下至少一项:
用于表征所述终端基于AI方式执行所述不同的空口处理行为的性能参数值小于预设门限值;
所述性能参数值小于所述预设门限值的持续时长达到预设时长。
在一个可能的实现方式中,所述终端基于AI方式执行不同的空口处理行为所对应的所述预设门限值也可以不同。
例如,终端基于AI方式执行CSI反馈对应第一预设门限值,终端基于AI方式执行波束管理对应第二预设门限值。第一预设门限值与第二预设门限值不同。
在一个可能的实现方式中,所述终端基于AI方式执行不同的空口处理行为所对应的性能参数不同。其中,性能参数可以为以下任一项:精确度参数;误码率参数。
例如,终端基于AI方式进行CSI反馈对应的性能参数为精确度参数。终端基于AI方式进行波束管理对应的性能参数为误码率参数。反之亦然。
其中,性能参数也可以为其他能够指示终端基于AI方式进行空口处理行为的性能的参数,本公开对此不在限定。
当然,终端基于AI方式执行不同的空口处理行为所对应的性能参数也可以相同,本公开对此不作限定。例如,终端基于AI方式进行CSI反馈和波束管理所对应的性能参数均为精确度参数。
在另一个可能的实现方式中,在终端基于AI方式执行不同的空口处理行为所对应的性能参数相同的情况下,上述第一预设门限值与第二预设门限值也可以相同,本公开对此不作限定。
例如,终端基于AI方式进行CSI反馈和波束管理所对应的性能参数均为精确度参数,两者对应的预设门限值相同。
下面再从基站侧介绍本公开提供的空口处理方法。
本公开实施例提供了一种空口处理方法,参照图4所示,图4是根据一实施例示出的一种空口处理方法流程图,可以由基站执行,该方法可以包括以下步骤:
在步骤401中,接收终端上报的通知消息。
在本公开实施例中,所述通知消息用于通知所述基站所述终端选择基于AI方式进行空口处理。
在一个可能的实现方式中,终端可以通过第一RRC信令向基站上报该通知消息。
其中,第一RRC信令可以复用相关协议中的RRC信令,或者第一RRC信令为用于上报该通知消息的专用RRC信令,本公开对此不作限定。
在另一个可能的实现方式中,终端可以通过第一MAC CE向基站上报该通知消息。
其中,第一MAC CE可以为用于上报通知消息的专用MAC CE。
在一个可能的实现方式中,空口处理包括但不限于以下至少一项:CSI反馈;波束管理。
上述实施例中,基站可以接收终端上报的通知消息,该通知消息用于通知所述基站所述终端选择基于AI方式进行空口处理,便于基站确定终端的空口处理方式。实现简便,可用性高。
在一些可选实施例中,参照图5所示,图5是根据一实施例示出的一种空口处理方法流程图,可以由基站执行,该方法可以包括以下步骤:
在步骤501中,接收终端上报的通知消息。
在本公开实施例中,所述通知消息用于通知所述基站所述终端选择基于AI方式进行空口处理。
在一个可能的实现方式中,终端可以通过第一RRC信令向基站上报该通知消息。
其中,第一RRC信令可以复用相关协议中的RRC信令,或者第一RRC信令为用于上报该通知消息的专用RRC信令,本公开对此不作限定。
在另一个可能的实现方式中,终端可以通过第一MAC CE向基站上报该通知消息。
其中,第一MAC CE可以为用于上报通知消息的专用MAC CE。
在一个可能的实现方式中,空口处理包括但不限于以下至少一项:CSI反馈;波束管理。
在步骤502中,响应于确定所述终端满足回退条件,向所述终端发送回退配置指令。
在本公开实施例中,回退条件用于指示所述终端执行空口处理方式回退的条件,所述回退配置指令用于指示所述终端执行空口处理方式回退。
在一个可能的实现方式中,基站可以通过第二RRC信令发送回退配置指令给终端。
其中,第二RRC信令可以复用相关协议中的RRC信令,或者第二RRC信令为用于发送该回退配置指令的专用RRC信令,本公开对此不作限定。
在另一个可能的实现方式中,基站可以通过第二MAC CE发送回退配置指令给终端。
其中,第二MAC CE可以为用于发送该回退配置指令的专用MAC CE。
在本公开实施例中,可以由基站检测终端是否满足回退条件,如果基站确定终端满足回退条件,则基站发送回退配置指令给终端,终端基于该回退配置指令,直接回退到非AI方式进行空口处理。其中,非AI方式可以为相关技术中协议约定的与AI方式无关的空口处理方式。
如果基站确定终端不满足回退条件,无需向终端发送该回退配置指令,终端未接收到该回退配置指令,则终端继续基于AI方式进行空口处理。
上述实施例中,基站在确定终端满足回退条件的情况下,可以向终端发送回退配置指令,指示终端回退到非AI方式进行空口处理。提高了空口处理方式切换的灵活性。
在一些可选实施例中,参照图6所示,图6是根据一实施例示出的一种空口处理方法流程图,可以由基站执行,该方法可以包括以下步骤:
在步骤601中,接收终端上报的通知消息。
在本公开实施例中,所述通知消息用于通知所述基站所述终端选择基于AI方式进行空口处理。
在一个可能的实现方式中,终端可以通过第一RRC信令向基站上报该通知消息。
其中,第一RRC信令可以复用相关协议中的RRC信令,或者第一RRC信令为用于上报该通知消息的专用RRC信令,本公开对此不作限定。
在另一个可能的实现方式中,终端可以通过第一MAC CE向基站上报该通知消息。
其中,第一MAC CE可以为用于上报通知消息的专用MAC CE。
在一个可能的实现方式中,空口处理包括但不限于以下至少一项:CSI反馈;波束管理。
在步骤602中,向所述终端发送用于配置回退条件的配置信息。
其中,所述回退条件用于指示所述终端执行空口处理方式回退的条件。
在一个可能的实现方式中,基站可以通过第三RRC信令发送配置信息给终端。
其中,第三RRC信令可以复用相关协议中的RRC信令,或者第三RRC信令为用于发送该配置信息的专用RRC信令,本公开对此不作限定。
在另一个可能的实现方式中,基站可以通过第三MAC CE发送配置信息给终端。
其中,第三MAC CE可以为用于发送该配置信息的专用MAC CE。
在本公开实施例中,基站可以为终端配置回退条件,由终端基于该回退条件来确定是否回退到非AI方式进行空口处理。
上述实施例中,基站可以为终端配置回退条件,通过配置信息将回退条件发送给终端,由终端来检测是否满足回退条件,从而确定是否回退到非AI方式进行空口处理,提高了空口处理方式切换的灵活性。
在一些可选实施例中,终端基于AI方式执行不同的空口处理行为所对应的所述回退条件可以不同。
例如,终端基于AI方式执行CSI反馈对应第一回退条件,终端基于AI方式执行波束管理对应第二回退条件,第一回退条件与第二回退条件可以不同。
在一个可能的实现方式中,回退条件可以为以下至少一项:
用于表征所述终端基于AI方式执行所述不同的空口处理行为的性能参数值小于预设门限值;
所述性能参数值小于所述预设门限值的持续时长达到预设时长。
在一个可能的实现方式中,所述终端基于AI方式执行不同的空口处理行为所对应的所述预设门限值也可以不同。
例如,终端基于AI方式执行CSI反馈对应第一预设门限值,终端基于AI方式执行波束管理对应第二预设门限值。第一预设门限值与第二预设门限值不同。
在一个可能的实现方式中,终端基于AI方式执行不同的空口处理行为所对应的性能参数不同。其中,性能参数可以为以下任一项:精确度参数;误码率参数。
例如,终端基于AI方式进行CSI反馈对应的性能参数为精确度参数。终端基于AI方式进行波束管理对应的性能参数为误码率参数。反之亦然。
其中,性能参数也可以为其他能够指示终端基于AI方式进行空口处理行为的性能的参数,本公开对此不在限定。
当然,终端基于AI方式执行不同的空口处理行为所对应的性能参数也可以相同,本公开对此不作限定。例如,终端基于AI方式进行CSI反馈和波束管理所对应的性能参数均为精确度参数。
在另一个可能的实现方式中,在终端基于AI方式执行不同的空口处理行为所对应的性能参数相同的情况下,上述第一预设门限值与第二预设门限值也可以相同,本公开对此不作限定。
与前述应用功能实现方法实施例相对应,本公开还提供了应用功能实现装置的实施例。
参照图7,图7是根据一示例性实施例示出的一种空口处理装置框图,所述装置应用于终端,包括:
上报模块701,被配置为响应于确定所述终端选择基于人工智能AI方式进行空口处理,向基站上报通知消息;其中,所述通知消息用于通知所述基站所述终端选择基于AI方式进行空口处理。
参照图8,图8是根据一示例性实施例示出的一种空口处理装置框图,所述装置应用于基站,包括:
接收模块801,被配置为接收终端上报的通知消息;其中,所述通知消息用于通知所述基站所述终端选择基于人工智能AI方式进行空口处理。
对于装置实施例而言,由于其基本对应于方法实施例,所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
相应地,本公开还提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行上述用于终端侧任一所述的空口处理方法。
相应地,本公开还提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行上述用于基站侧任一所述的空口处理方法。
相应地,本公开还提供了一种空口处理装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为用于执行上述终端侧任一所述的空口处理方法。
图9是根据一示例性实施例示出的一种空口处理装置900的框图。例如装置900可以是手机、平板电脑、电子书阅读器、多媒体播放设备、可穿戴设备、车载用户设备、ipad、智能电视等终端。
参照图9,装置900可以包括以下一个或多个组件:处理组件902,存储器904,电源组件906,多媒体组件908,音频组件910,输入/输出(I/O)接口912,传感器组件916,以及通信组件918。
处理组件902通常控制装置900的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据随机接入,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件902可以包括一个或多个处理器920来执行指令,以完成上述的空口处理方法的全部或部分步骤。此外,处理组件902可以包括一个或多个模块,便于处理组件902和其他组件之间的交互。例如,处理组件902可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件908和处理组件902之间的交互。又如,处理组件902可以从存储器读取可执行指令,以实现上述各实施例提供的一种空口处理方法的步骤。
存储器904被配置为存储各种类型的数据以支持在装置900的操作。这些数据的示例包括用于在装置900上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器904可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件906为装置900的各种组件提供电力。电源组件906可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置900生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件908包括在所述装置900和用户之间的提供一个输出接口的显示屏。在一些实施例中,多媒体组件908包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置900处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件910被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件910包括一个麦克风(MIC),当装置900处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器904或经由通信组件918发送。在一些实施例中,音频组件910还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口912为处理组件902和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件916包括一个或多个传感器,用于为装置900提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件916可以检测到装置900的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置900的显示器和小键盘,传感器组件916还可以检测装置900或装置900一个组件的位置改变,用户与装置900接触的存在或不存在,装置900方位或加速/减速和装置900的温度变化。传感器组件916可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件916还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件916还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件918被配置为便于装置900和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置900可以接入基于通信标准的无线网络,如Wi-Fi,2G,3G,4G,5G或6G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件918经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件918还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置900可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述终端侧任一所述的空口处理方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性机器可读存储介质,例如包括指令的存储器904,上述指令可由装置900的处理器920执行以完成上述空口处理方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
相应地,本公开还提供了一种空口处理装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为用于执行上述基站侧任一所述的空口处理方法。
如图10所示,图10是根据一示例性实施例示出的一种空口处理装置1000的一结构示意图。装置1000可以被提供为基站。参照图10,装置1000包括处理组件1022、无线发射/接收组件1024、天线组件1026、以及无线接口特有的信号处理部分,处理组件1022可进一步包括至少一个处理器。
处理组件1022中的其中一个处理器可以被配置为用于执行上述基站侧任一所述的空口处理方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或者惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (30)

1.一种空口处理方法,其特征在于,所述方法由终端执行,包括:
响应于确定所述终端选择基于人工智能AI方式进行空口处理,向基站上报通知消息;其中,所述通知消息用于通知所述基站所述终端选择基于AI方式进行空口处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述向基站上报通知消息,包括以下任一项:
通过第一无线资源控制RRC信令向所述基站上报所述通知消息;
通过第一媒体访问控制单元MAC CE向所述基站上报所述通知消息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收所述基站在确定所述终端满足回退条件时发送的回退配置指令;其中,所述回退条件用于指示所述终端执行空口处理方式回退的条件,所述回退配置指令用于指示所述终端执行空口处理方式回退;
基于所述回退配置指令,回退到非AI方式进行空口处理。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述接收所述基站在确定所述终端满足回退条件时发送的回退配置指令,包括以下任一项:
接收所述基站在确定所述终端满足回退条件时,通过第二RRC信令发送的所述回退配置指令;
接收所述基站在确定所述终端满足回退条件时,通过第二MAC CE发送的所述回退配置指令。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收所述基站发送的用于配置回退条件的配置信息;其中,所述回退条件用于指示所述终端执行空口处理方式回退的条件;
响应于确定需要基于AI方式进行空口处理且满足所述回退条件,回退到非AI方式进行空口处理;和/或
响应于确定需要基于AI方式进行空口处理且不满足所述回退条件,基于所述AI方式进行空口处理。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述接收所述基站发送的用于配置回退条件的配置信息,包括以下任一项:
接收所述基站通过第三RRC信令发送的所述配置信息;
接收所述基站通过第三MAC CE发送的所述配置信息。
7.根据权利要求3-6任一项所述的方法,其特征在于,所述终端基于AI方式执行不同的空口处理行为所对应的所述回退条件不同。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述回退条件为以下至少一项:
用于表征所述终端基于AI方式执行所述不同的空口处理行为的性能参数值小于预设门限值;
所述性能参数值小于所述预设门限值的持续时长达到预设时长。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述终端基于AI方式执行所述不同的空口处理行为所对应的所述预设门限值不同。
10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述终端基于AI方式执行所述不同的空口处理行为所对应的性能参数不同。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述性能参数为以下任一项:
精确度参数;
误码率参数。
12.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述空口处理包括以下至少一项:
信道状态信息CSI反馈;
波束管理。
13.一种空口处理方法,其特征在于,所述方法由基站执行,包括:
接收终端上报的通知消息;其中,所述通知消息用于通知所述基站所述终端选择基于人工智能AI方式进行空口处理。
14.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,所述接收终端上报的通知消息,包括以下任一项:
接收所述终端通过第一无线资源控制RRC信令向所述基站上报的所述通知消息;
接收所述终端通过第一媒体访问控制单元MAC CE向所述基站上报的所述通知消息。
15.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于确定所述终端满足回退条件,向所述终端发送回退配置指令;其中,所述回退条件用于指示所述终端执行空口处理方式回退的条件,所述回退配置指令用于指示所述终端执行空口处理方式回退。
16.根据权利要求15所述的方法,其特征在于,所述向所述终端发送回退配置指令,包括以下任一项:
通过第二RRC信令向所述终端发送所述回退配置指令;
通过第二MAC CE向所述终端发送所述回退配置指令。
17.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
向所述终端发送用于配置回退条件的配置信息;其中,所述回退条件用于指示所述终端执行空口处理方式回退的条件。
18.根据权利要求17所述的方法,其特征在于,所述向所述终端发送用于配置回退条件的配置信息,包括以下任一项:
通过第三RRC信令向所述终端发送所述配置信息;
通过第三MAC CE向所述终端发送所述配置信息。
19.根据权利要求15-18任一项所述的方法,其特征在于,所述终端基于AI方式执行不同的空口处理行为所对应的所述回退条件不同。
20.根据权利要求19所述的方法,其特征在于,所述回退条件为以下至少一项:
用于表征所述终端基于AI方式执行所述不同的空口处理行为的性能参数值小于预设门限值;
所述性能参数值小于所述预设门限值的持续时长达到预设时长。
21.根据权利要求20所述的方法,其特征在于,所述终端基于AI方式执行所述不同的空口处理行为所对应的所述预设门限值不同。
22.根据权利要求20所述的方法,其特征在于,所述终端基于AI方式执行所述不同的空口处理行为所对应的性能参数不同。
23.根据权利要求22所述的方法,其特征在于,所述性能参数为以下任一项:
精确度参数;
误码率参数。
24.根据权利要求13-18任一项所述的方法,其特征在于,所述空口处理包括以下至少一项:
信道状态信息CSI反馈;
波束管理。
25.一种空口处理装置,其特征在于,所述装置应用于终端,包括:
上报模块,被配置为响应于确定所述终端选择基于人工智能AI方式进行空口处理,向基站上报通知消息;其中,所述通知消息用于通知所述基站所述终端选择基于AI方式进行空口处理。
26.一种空口处理装置,其特征在于,所述装置应用于基站,包括:
接收模块,被配置为接收终端上报的通知消息;其中,所述通知消息用于通知所述基站所述终端选择基于人工智能AI方式进行空口处理。
27.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行上述权利要求1-12任一项所述的空口处理方法。
28.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行上述权利要求13-24任一项所述的空口处理方法。
29.一种空口处理装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为用于执行上述权利要求1-12任一项所述的空口处理方法。
30.一种空口处理装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为用于执行上述权利要求13-24任一项所述的空口处理方法。
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