CN115278349B - 一种在无线通信环境下的处理拖拽观看视频的方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种在无线通信环境下的处理拖拽观看视频的方法，属于无线通信领域，具体为：首先，当用户观看视频时，缓存播放量最高的若干视频块，当用户进行拖拽时，对已缓存的视频块直接播放；否则，利用视频最低清晰度对应的视频块大小，除以拖拽时刻的通信速率，得到显示最低清晰度所需的时间；进一步判断该时间是否超过阈值，如果是，则发送摘要图片；否则，显示最低清晰度的视频。接着，当用户继续拖拽，缓存下一拖拽时长对应的视频块容量，缓存预测位置的视频块；否则，计算最佳清晰度下剩余部分视频播放所需时间，并传给基站实现清晰播放。本发明使得用户拖拽观看视频时，获得快速的视频启动，并逐渐到速率可支撑的最佳清晰视频。

Description

一种在无线通信环境下的处理拖拽观看视频的方法

技术领域

本发明属于无线通信领域，具体涉及一种在无线通信环境下的处理拖拽观看视频的方法。

背景技术

互联网的普及，短视频地兴起，使得视频传输已经成为5G时代的主要应用，目前网络流量中的56％是视频流量。

流媒体是指将一连串的媒体数据包从服务器端发送到客户端，可以实现边下载边播放，此技术使得数据包可以像流水一样发送。传统的方式需要在使用前下载整个文件，存储到本地后才能进行播放；而流媒体只允许下载一小部分(存在视频关键帧)就能进行播放。

流媒体技术不是单一的技术，它将网络技术、音视频技术还有终端缓存技术等有机地结合在一起。也就是说，在网络上要想实现流媒体技术，必须经过制作、发布、传输和播放等过程，这需要服务器端、终端以及网络都要能支持。当前很多的视频软件或者网站都是用到了这种技术。在实际生活中，人们观看视频经常发生滚动条拖拽，也就是并不按照时间顺序观看完整视频，而是只看部分视频。用户在拖拽的时候，是希望知道新的拖拽位置发生了什么视频内容，出于试探的心理，对于视频的清晰度并没有太高要求，而对于时间延迟有较高的要求。用户非常容易在拖拽一次后，再次发生拖拽，也就是所谓断断续续的看了一个视频或一集电视剧。

在用户执行拖拽看视频的操作之后，运行相应算法。此时，程序以最低清的视频标准运行即可，以便用户能快速看到视频。但是通信的能力是高于最低清晰度标准的，如何充分利用通信能力，使得用户的视频质量快速提高，是需要研究的问题。

为了满足用户对时延的要求，判定通信速率，确定长期码率，计算最低清晰度显示时间，优化和调度缓存，是达到快速逐渐清晰的播放视频的有效方案。

发明内容

针对用户拖拽视频进度条后，需要尽快观看合适清晰度的视频问题，本发明提出了一种在无线通信环境下的处理拖拽观看视频的方法，通过优化和调度缓存，使得用户在拖拽观看视频的场景下，获得快速视频启动，并逐渐到速率可支撑的最佳清晰视频。

所述的处理拖拽观看视频的方法，具体步骤如下：

步骤一、当用户观看视频时，获取该视频被其他用户播放量较高的若干视频块，进行缓存；

步骤二、检测到用户对视频进行拖拽，首先查看是否为已经缓存的视频块，如果是，则直接播放；否则，计算拖拽时刻的通信速率，进入步骤三；

通信速率的计算公式为：

其中T为一个数字脉冲信号的宽度(全宽码)或重复周期(归零码)，单位为秒。

通常N＝2K，K为二进制信息的位数；

该时刻通信速率决定了长期码率的上限。

步骤三、利用拖拽后最低清晰度显示的视频块大小，除以拖拽时刻的通信速率，得到显示最低清晰度所需的时间。

步骤四、判断显示最低清晰度所需时间是否超过阈值，如果是，则呼叫发射端临时编码，发送摘要图片；否则，显示最低清晰度的视频。

阈值为人为根据实际情况设定；

步骤五、判断用户是否进行连续拖拽，如果是，缓存下一拖拽时刻对应的视频块大小，并且进行预测，缓存预测位置的视频块；否则，进入步骤六；

预测方法如下：

首先，根据连续拖拽的时刻，第一次拖拽到t1时刻，第二次拖拽到t2时刻，以此类推，共拖拽了n次，则预先缓存t1+t2+…+tn时刻对应的视频块；当用户拖拽到时刻为t1+t2+…+tn附近时，直接播放预先缓存的该时刻处的视频块。

预估下一视频块位置的方式是：判断第一次拖拽与第二次拖拽的时长是否近似，如果是，则缓存下一该近似时长对应位置的视频块；

否则，继续判断第一次拖拽时长与第二次拖拽时长是否存在倍数关系，如果是，则缓存下一个成比例时长的位置对应的视频块；

否则，缓存固定时长视频块，该固定时长取决于整个视频时长与用户需求。

步骤六、根据信道实际容量，计算最佳清晰度下剩余部分视频所需的数据量，除以信道实际容量，得到按最佳清晰度播放视频所需时间，并传给基站实现逐渐清晰地播放后续视频。

本发明的优点在于：本发明提出了一种在无线通信环境下的处理拖拽观看视频的方法，通过优化和调度缓存，使得用户在拖拽观看视频场景下，仍然可以获得快速的视频启动，并逐渐到速率可支撑的最佳清晰视频。

附图说明

图1为本发明一种在无线通信环境下的处理拖拽观看视频的方法原理图；

图2为本发明一种在无线通信环境下的处理拖拽观看视频的方法流程图；

图3为本发明进度条从10min被拖拽到20min效果图；

图4为本发明码率缓存变化效果示意图。

具体实施方式

下面结合示例和附图，对本发明进行进一步的阐述：

本发明公开了一种在无线通信环境下的处理拖拽观看视频的方法，如图1所示，包括：侦测到用户拖拽视频；判定通信速率；计算最低清晰度显示时间，提供局部摘要图片；逐渐清晰的播放视频；所处通信环境可以包含衰落，包括大尺度和小尺度衰落。

如图2所示，具体步骤如下：

步骤一、当用户观看视频时，获取该视频其他用户播放量比较高的若干视频块，进行缓存，检测到用户对视频进行拖拽，首先查看是否为已缓存的视频块，若是，则直接播放，若不是，则先计算拖拽时刻的通信速率；

通信速率的计算公式为：

其中T为一个数字脉冲信号的宽度(全宽码)或重复周期(归零码)，单位为秒。

通常N＝2K，K为二进制信息的位数；

用户拖拽了视频，此时新位置缓存有效内容是0，马上判断该时刻的通信速率，这个速率决定了长期码率的上限。长期码率即计算时间，告诉基站哪个时间段需要缓存什么清晰度的视频。

步骤二、利用拖拽后最低清晰度显示的视频块大小，除以拖拽时刻的通信速率，得到显示最低清晰度所需的时间。

步骤三、判断显示时间是否超过阈值，如果是，则呼叫发射端临时编码，发送摘要图片。否则，显示最低清晰度的视频。

阈值为人为根据实际情况设定；

步骤四、判断用户是否进行连续拖拽，如果是，缓存下一拖拽时刻对应的视频块大小，并且进行预测，缓存预测位置的视频块；否则，进入步骤五；

对于单次拖拽只需遵循上述步骤，而对于连续拖拽场景，则预测缓存视频方案；预测方法如下：按照用户前两次拖拽的间隔，提前缓存下面1或2个时间间隔的低清数据。如果用户选择了预先缓存后续时间间隔附近区域的视频，那么就按照已经缓存的位置开始显示。

如图3所示，用户观看视频的过程中进行拖拽进度条的操作，第一次拖拽到10min，第二次拖拽到20min，则预先缓存30min附近视频块。当用户拖拽到30min附近(例如31 3229 28之类的)可直接播放预先缓存的30min处视频；此时，启动最低清的视频标准，以便用户快速看到视频。但是此时通信能力不止于此，而视频的位置有效缓存内容是0，需要立刻判断通信速率。

预估下一视频块位置的方式是：判断第一次拖拽与第二次拖拽时长是否近似，若近似，则缓存下一该时长位置的视频块，(例如前面的10min与20min，即前两次的拖拽时长近似，则直接缓存第三个该近似时长30min位置的视频块)；否则，判断第一次与第二次时长是否存在倍数关系，若存在，则缓存成比例的位置(例如，第一次拖拽时长为20分钟，第二次拖拽时长为10分钟，则缓存下一个5分钟后的视频块)；若均不符合上述情况，则缓存固定时长视频块，该固定时长与整个视频时长有关。(例如，一个视频40分钟每次可拖拽8分钟，120分钟可以缓存20分钟后的视频块)。

步骤五、根据信道实际容量，计算最佳清晰度下剩余部分视频所需的数据量，除以信道实际容量，得到按最佳清晰度播放视频所需时间，并传给基站实现逐渐清晰地播放后续视频。

本发明当真正的播放了视频后，如果通信速率高于最低视频速率，要不断缓存积累数据。经过计算，在什么时间段低清切换到标清，什么信息位置标清切换到高清。要求基站，下载A到B时段的低清，B到C时段的标清，C时段以后下载高清。

如图4所示，在某时刻，为了能够让用户快速看到视频，采用480P比较低清视频。但是这个时刻通信速率可以达到一个相对高的速率，那么冗余速率存储切换点B时刻之后使用的720P的数据。同样道理，在系统运行在720P情况下，通信能力超过需求，冗余部分用来存储C时刻以后的1080P的数据。通信速率高于最低视频速率，计算从低清转到标清的信息位置，以及标清转到高清的信息位置；直接将此信息发送到基站，从而分时段下载不同清晰度的视频。

通信环境大尺度、小尺度衰落即无线信道的衰落特性。由于移动台处于位置的不确定性，以及移动台的移动性，无线信道较为恶劣，无线电波的衰落特性就更为复杂，具有很大的随机性。又由于无线电波遇到障碍物发生反射，绕射，散射等，都会对无线电波的能量产生损耗，从而造成了信号衰落。

Claims (1)

1.一种在无线通信环境下的处理拖拽观看视频的方法，其特征在于，具体步骤如下：

首先，当用户观看视频时，缓存该视频被播放量较高的若干视频块；当检测到用户进行拖拽时，首先查看是否为已经缓存的视频块，如果是，则直接播放；否则，利用视频最低清晰度对应的视频块大小，除以拖拽时刻的通信速率，得到显示最低清晰度所需的时间；

所述通信速率的计算公式为：

；其中，/>

为一个数字脉冲信号的宽度或重复周期；

通常，

，K为二进制信息的位数；

然后，判断显示最低清晰度所需时间是否超过阈值，如果是，则呼叫发射端临时编码，发送摘要图片；否则，显示最低清晰度的视频；

阈值为人为根据实际情况设定；

接着判断用户是否进行连续拖拽，如果是，缓存下一拖拽时刻对应的视频块容量，并且进行预测，缓存预测位置的视频块；否则，计算最佳清晰度下剩余部分视频所需的数据量，除以信道实际容量，得到按最佳清晰度播放视频所需时间，并传给基站实现逐渐清晰地播放后续视频；

预测下一拖拽时刻对应的视频块，并对该视频块位置进行预估的具体过程为：

首先，根据连续拖拽的时刻，第一次拖拽到t1秒，第二次拖拽到t2秒，以此类推，共拖拽了n次，则预先缓存t1+t2+…+tn秒对应的视频块；当用户拖拽到时刻为t1+t2+…+tn附近时，直接播放预先缓存的该时刻处的视频块；

预估下一视频块位置的方式是：判断第一次拖拽时长与第二次拖拽时长是否近似，如果是，则缓存下一近似时长对应位置的视频块；

否则，继续判断第一次拖拽时长与第二次拖拽时长是否存在倍数关系，如果是，则缓存下一个成比例时刻的位置对应的视频块；

否则，缓存固定时长视频块，该固定时长取决于整个视频时长与用户需求。

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