CN115271250A - 一种土地资源空间优化配置方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种土地资源空间优化配置方法，所述土地资源空间优化配置方法的步骤如下：步骤一：调研、资料收集与整理分析以及指标体系的建立；步骤二：城市土地的适宜性评价的基本模型；步骤三：城市土地空间优化配置模型建立：通过步骤一中调查研究的数据和资料建立三个分目标函数；步骤四：根据步骤二中城市土地的适宜性评价的基本模型和城市土地空间优化配置模型，得出空间分布模型，本发明一种土地资源空间优化配置方法，能够合理规划城市的住宅、商业、工厂与环境要素的关系，有利于居民身心健康，而且可以增加土地的利用率，使用结构合理，而且具有解决城市化进程中城市土地资源的高效利用的实践意义。
Description
技术领域
本发明涉涉及一种土地资源空间优化配置方法，属于土地资源空间优化技术领域。
背景技术
城市的土地资源是城市社会经济发展的基本条件和载体。现在工业化与城市化都在迅猛发展，人口、资源和环境的压力十分巨大，对土地的需求也不断增大。在城市化的初期和加速期，人口和产业这些发展资源不断的在城市聚集，像商业、政务活动也把重心放在城市里。城市活动愈加增强，城市规模在不断的扩大，能够合理利用土地将对现代化发展，对资源的节约利用程度有着很大的提高。城市土地资源的利用和布局是土地资源优化配置的目标，如何能够利用土地获得最大的经济效益，需要综合考虑土地位置的自然、交通、经济条件，这些差异影响着土地的利用价值。
现有技术中，由于社会经济的发展，之前土地管理较为混乱，工厂与居民区没有分离，行政用地占据着重要的商业地区，各种景区却包含着工业工厂，不仅不利于居民的健康，以及经济的发展以及社会的和谐问题，因此亟需一种土地资源空间优化配置方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种土地资源空间优化配置方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种土地资源空间优化配置方法，所述土地资源空间优化配置方法的步骤如下：
步骤一：调研、资料收集与整理分析以及指标体系的建立：从商业繁华度、工业聚集度、基础设施密度、人口密度、交通条件、生态环境质量、土地利用现状7个方面选取若干个指标，分别建立针对商业、工业、居住用途的3套土地适宜性评价指标体系，并采用改进的层次分析法分配指标权重；
步骤二：城市土地的适宜性评价的基本模型：通过GIS技术建立适宜性评价的数学模型，将地区划分为小的单元，相同单元之间具有不同方面的属性值，通过叠置后可以更多的显示不同的社会因素、经济因素和人文等因素对同一个单元的影响；
步骤三：城市土地空间优化配置模型建立：通过步骤一中调查研究的数据和资料建立三个分目标函数，包含城市土地适宜性评价函数、城市土地类型转换费用函数和城市土地利用类型空间协调性函数；
步骤四：根据步骤二中城市土地的适宜性评价的基本模型和城市土地空间优化配置模型，得出空间分布模型。
作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤一中，指标体系的建立包括公共资源的承载能力、道路交通的通达能力、自然环境的适宜条件、商业的繁华程度和人口密度。
作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤二中，城市土地的适宜性评价的基本模型的建立步骤如下：
步骤a：选定不同的对地区产生影响的因子若干；
步骤b：分析前面每个因子在该地区的情况，将城市所有土地中、其对城市土地特殊用途的影响力分出等级，并用同一颜色不同深浅来进行表示，形成单要素模型；
步骤c：将两张不同单要素模型进行空间叠置，进行分析并得出方案。
作为本发明的一种优选技术方案，所述城市土地适宜性评价的基本模型研究的空间数据预处理包括以下两种，将评价区域划分为多边形，其基础图件是土壤类型图、土地利用现状图、土地资源类型图等，将要素图层进行叠加分析，即以各种评价因子的组合来确定评价单元；将评价区域区划分为大小一致的规则栅格，该划分方法就是将研究区域划分为一定数量的栅格，每个栅格作为一个基本评价单元，按栅格进行评价。
作为本发明的一种优选技术方案，所述城市土地空间优化配置模型建立采用空间遗传算法求解多目标城市土地空间优化配置模型，获取城市各建设用地类型的空间优化配置方案。
作为本发明的一种优选技术方案，所述获取城市各建设用地类型的空间优化配置方案采用空间遗传算法中的选择、交叉、变异操作都是在地图数据上进行的空间计算方法，计算结果为空间数据，绘制出城市各用地类型的空间优化配置地图，并统计出各用地类型的面积。
作为本发明的一种优选技术方案，所述城市土地空间优化配置软件基于GIS工具软件的支持下，采用空间计算编程语言对本项目提出的方法、模型和算法编写出计算机程序，并集成一些空间数据预处理，建立一个实验性的专用地理信息系统。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明一种土地资源空间优化配置方法，能够合理规划城市的住宅、商业、工厂与环境要素的关系，有利于居民身心健康，而且可以增加土地的利用率，使用结构合理，而且具有解决城市化进程中城市土地资源的高效利用的实践意义。
具体实施方式
对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供了一种土地资源空间优化配置方法，所述土地资源空间优化配置方法的步骤如下：
步骤一：调研、资料收集与整理分析以及指标体系的建立：从商业繁华度、工业聚集度、基础设施密度、人口密度、交通条件、生态环境质量、土地利用现状7个方面选取若干个指标，分别建立针对商业、工业、居住用途的3套土地适宜性评价指标体系，并采用改进的层次分析法分配指标权重；
步骤二：城市土地的适宜性评价的基本模型：通过GIS技术建立适宜性评价的数学模型，将地区划分为小的单元，相同单元之间具有不同方面的属性值，通过叠置后可以更多的显示不同的社会因素、经济因素和人文等因素对同一个单元的影响；
步骤三：城市土地空间优化配置模型建立：通过步骤一中调查研究的数据和资料建立三个分目标函数，包含城市土地适宜性评价函数、城市土地类型转换费用函数和城市土地利用类型空间协调性函数；
步骤四：根据步骤二中城市土地的适宜性评价的基本模型和城市土地空间优化配置模型，得出空间分布模型。
其中，所述步骤一中，指标体系的建立包括公共资源的承载能力、道路交通的通达能力、自然环境的适宜条件、商业的繁华程度和人口密度。
进一步地，所述步骤二中，城市土地的适宜性评价的基本模型的建立步骤如下：
步骤a：选定不同的对地区产生影响的因子若干；
步骤b：分析前面每个因子在该地区的情况，将城市所有土地中、其对城市土地特殊用途的影响力分出等级，并用同一颜色不同深浅来进行表示，形成单要素模型；
步骤c：将两张不同单要素模型进行空间叠置，进行分析并得出方案。
更进一步地，所述城市土地适宜性评价的基本模型研究的空间数据预处理包括以下两种，将评价区域划分为多边形，其基础图件是土壤类型图、土地利用现状图、土地资源类型图等，将要素图层进行叠加分析，即以各种评价因子的组合来确定评价单元；将评价区域区划分为大小一致的规则栅格，该划分方法就是将研究区域划分为一定数量的栅格，每个栅格作为一个基本评价单元，按栅格进行评价。
优选地，所述城市土地空间优化配置模型建立采用空间遗传算法求解多目标城市土地空间优化配置模型，获取城市各建设用地类型的空间优化配置方案。
其中，所述获取城市各建设用地类型的空间优化配置方案采用空间遗传算法中的选择、交叉、变异操作都是在地图数据上进行的空间计算方法，计算结果为空间数据，绘制出城市各用地类型的空间优化配置地图，并统计出各用地类型的面积。
因此，所述城市土地空间优化配置软件基于GIS工具软件的支持下，采用空间计算编程语言对本项目提出的方法、模型和算法编写出计算机程序，并集成一些空间数据预处理，建立一个实验性的专用地理信息系统。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (7)
1.一种土地资源空间优化配置方法，其特征在于，所述土地资源空间优化配置方法的步骤如下：
步骤一：调研、资料收集与整理分析以及指标体系的建立：从商业繁华度、工业聚集度、基础设施密度、人口密度、交通条件、生态环境质量、土地利用现状7个方面选取若干个指标，分别建立针对商业、工业、居住用途的3套土地适宜性评价指标体系，并采用改进的层次分析法分配指标权重；
步骤二：城市土地的适宜性评价的基本模型：通过GIS技术建立适宜性评价的数学模型，将地区划分为小的单元，相同单元之间具有不同方面的属性值，通过叠置后可以更多的显示不同的社会因素、经济因素和人文等因素对同一个单元的影响；
步骤三：城市土地空间优化配置模型建立：通过步骤一中调查研究的数据和资料建立三个分目标函数，包含城市土地适宜性评价函数、城市土地类型转换费用函数和城市土地利用类型空间协调性函数；
步骤四：根据步骤二中城市土地的适宜性评价的基本模型和城市土地空间优化配置模型，得出空间分布模型。
2.根据权利要求1所述的一种土地资源空间优化配置方法，其特征在于：所述步骤一中，指标体系的建立包括公共资源的承载能力、道路交通的通达能力、自然环境的适宜条件、商业的繁华程度和人口密度。
3.根据权利要求1所述的一种土地资源空间优化配置方法，其特征在于：所述步骤二中，城市土地的适宜性评价的基本模型的建立步骤如下：
步骤a：选定不同的对地区产生影响的因子若干；
步骤b：分析前面每个因子在该地区的情况，将城市所有土地中、其对城市土地特殊用途的影响力分出等级，并用同一颜色不同深浅来进行表示，形成单要素模型；
步骤c：将两张不同单要素模型进行空间叠置，进行分析并得出方案。
4.根据权利要求1所述的一种土地资源空间优化配置方法，其特征在于：所述城市土地适宜性评价的基本模型研究的空间数据预处理包括以下两种，将评价区域划分为多边形，其基础图件是土壤类型图、土地利用现状图、土地资源类型图等，将要素图层进行叠加分析，即以各种评价因子的组合来确定评价单元；将评价区域区划分为大小一致的规则栅格，该划分方法就是将研究区域划分为一定数量的栅格，每个栅格作为一个基本评价单元，按栅格进行评价。
5.根据权利要求1所述的一种土地资源空间优化配置方法，其特征在于：所述城市土地空间优化配置模型建立采用空间遗传算法求解多目标城市土地空间优化配置模型，获取城市各建设用地类型的空间优化配置方案。
6.根据权利要求5所述的一种土地资源空间优化配置方法，其特征在于：所述获取城市各建设用地类型的空间优化配置方案采用空间遗传算法中的选择、交叉、变异操作都是在地图数据上进行的空间计算方法，计算结果为空间数据，绘制出城市各用地类型的空间优化配置地图，并统计出各用地类型的面积。
7.根据权利要求1所述的一种土地资源空间优化配置方法，其特征在于：所述城市土地空间优化配置软件基于GIS工具软件的支持下，采用空间计算编程语言对本项目提出的方法、模型和算法编写出计算机程序，并集成一些空间数据预处理，建立一个实验性的专用地理信息系统。
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Cited By (2)
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|---|---|---|---|---|
| CN115630876A (zh) * | 2022-12-06 | 2023-01-20 | 北京市城市规划设计研究院 | 城市腾退空间再利用评估方法及装置 |
| CN115719110A (zh) * | 2022-11-11 | 2023-02-28 | 轩创(广州)网络科技有限公司 | 一种基于地理信息的交通资源动态优化方法及系统 |
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