CN115271125A - 一种海上风电故障运维策略获取方法、装置及设备 - Google Patents

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CN115271125A CN202210954228.9A CN202210954228A CN115271125A CN 115271125 A CN115271125 A CN 115271125A CN 202210954228 A CN202210954228 A CN 202210954228A CN 115271125 A CN115271125 A CN 115271125A
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Abstract

本发明涉及一种海上风电故障运维策略获取方法、装置及设备，本发明提供的技术方案，通过获取风电机组发生的故障，根据所述故障，获取故障相关信息；进而能够根据故障相关信息，得出维护所述故障所需的出海限制条件；之后，获取实际具备的出海实际条件，将所述出海实际条件与出海限制条件做对比，筛选出能够处理的故障；根据所述故障相关信息，对所述能够处理的故障进行组合运维仿真，得出至少一种运维策略。可以理解的是，本发明提供的技术方案，能够准确的筛选出实际具备的出海实际条件符合出海限制条件的故障，并自动生成运维策略。

Description

一种海上风电故障运维策略获取方法、装置及设备
技术领域
本发明涉及海上风电技术领域，具体涉及一种海上风电故障运维策略获取方法、装置及设备。
背景技术
随着电力系统的发展，海上风电机组的数量也逐渐提高。由于海上环境复杂、恶劣，海上风电机组的故障率居高不下，据测算，每台海上风电机组平均每年发生高达40次停机故障，整体故障率约3％。因此，当海上风电机组发生故障时，需要制定运维策略以使运维人员按照运维策略对海上风电机组发生的故障进行维护。
目前的运维策略多为人工制定，由于制定海上风电故障运维策略需要考虑较多因素，例如故障种类、故障部位以及处理故障所需的环境条件和资源条件等，人为制定的海上风电故障运维策略较为依赖制定人员的经验，若制定人员的经验不足，会出现抵达风电机组却因为不满足维护该故障所必须的出海限制条件，导致无法对故障进行维护等异常情况的发生，且需要查阅故障相关资料，导致策略生成较慢。
因此，目前通过人为制定的海上风电故障运维策略，无法充分判断实际情况是否满足出海限制条件，且策略生成较慢。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种海上风电故障运维策略获取方法、装置及设备，以解决现有技术中无法充分判断实际情况是否满足出海限制条件，且策略生成较慢。
根据本发明实施例的第一方面，提供一种海上风电故障运维策略获取方法，包括：
获取风电机组发生的故障，根据所述故障，获取故障相关信息；
根据所述故障相关信息，得出维护所述故障所需的出海限制条件；
获取实际具备的出海实际条件，将所述出海实际条件与出海限制条件做对比，筛选出能够处理的故障；
根据所述故障相关信息，对所述能够处理的故障进行组合运维仿真，得出至少一种运维策略。
优选的，所述的方法，还包括：
计算每种运维策略的各故障的处理完成时间；
根据所述各故障的处理完成时间，计算得出故障停机损失；
计算每种运维策略的运维成本；
根据所述运维成本以及所述故障停机损失，得出最优运维策略。
优选的，所述计算每种运维策略的各故障的处理完成时间，包括：
根据所述运维策略，计算得出船舶航行时间；
根据所述运维策略中各故障处理顺序、所述故障相关信息中故障所需完成时间、所述船舶航行时间，得出所述运维策略的各故障的处理完成时间。
优选的，所述获取风电机组发生的故障，根据所述故障，获取故障相关信息，包括：
分别从所述风电机组的运行系统和监控系统中获取运行数据；
根据所述运行数据判定所述风电机组发生的故障；
根据所述故障，读取故障数据库中的数据，获取故障相关信息。
优选的，所述根据所述故障相关信息，得出维护所述故障所需的出海限制条件，包括：
根据所述故障相关信息中的故障地点、维修时间，得出维护所述故障所需的环境限制条件；
根据所述故障相关信息中的所需维修资源、所需人员数量，得出维护所述故障所需的资源限制条件；
将所述环境条件和资源条件作为维护所述故障所需的出海限制条件。
优选的，获取实际具备的出海实际条件，将所述出海实际条件与出海限制条件做对比，筛选出能够处理的故障，包括：
获取预设天数内的环境实际条件，及，实际具备的资源实际条件，作为出海实际条件；
将所述环境限制条件与所述环境实际条件做对比，同时将所述资源限制条件与所述资源实际条件做对比；
筛选出所述环境实际条件符合所述环境限制条件且所述资源实际条件符合所述资源限制条件的故障，作为能够处理的故障。
优选的，所述对所述能够处理的故障进行组合运维仿真，得出至少一种运维策略，包括：
获取运维人员输入的组合运维仿真原则；
根据所述组合运维仿真原则与所述故障相关信息，对所述能够处理的故障进行组合运维仿真，得出至少一种运维策略。
根据本发明实施例的第二方面，提供一种海上风电故障运维策略获取装置，包括：
故障获取模块，用于获取风电机组发生的故障，根据所述故障，获取故障相关信息；
条件管理模块，用于根据所述故障相关信息，得出维护所述故障所需的出海限制条件；
故障选择模块，用于获取实际具备的出海实际条件，将所述出海实际条件与出海限制条件做对比，筛选出能够处理的故障；
运维策略生成模块，用于根据所述故障相关信息，对所述能够处理的故障进行组合运维仿真，得出至少一种运维策略。
优选的，所述的装置，还包括：
运维策略对比模块，用于计算每种运维策略的各故障的处理完成时间，根据所述各故障的处理完成时间，计算得出故障停机损失，计算每种运维策略的运维成本，根据所述运维成本以及所述故障停机损失，得出最优运维策略。
根据本发明实施例的第三方面，提供一种海上风电故障运维策略获取设备，包括：至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述任一项所述的方法。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
可以理解的是，本发明提供的技术方案，通过获取风电机组发生的故障，根据所述故障，获取故障相关信息；进而能够根据故障相关信息，得出维护所述故障所需的出海限制条件；之后，获取实际具备的出海实际条件，将所述出海实际条件与出海限制条件做对比，筛选出能够处理的故障；根据所述故障相关信息，对所述能够处理的故障进行组合运维仿真，得出至少一种运维策略。可以理解的是，本发明提供的技术方案，能够准确的筛选出实际具备的出海实际条件符合出海限制条件的故障，并自动生成运维策略。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种海上风电故障运维策略获取方法的步骤示意图；
图2是根据一示例性实施例示出的一种海上风电故障运维策略获取方法流程图；
图3是根据一示例性实施例示出的一种海上风电故障运维策略获取装置的示意框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
实施例一
图1是根据一示例性实施例示出的一种海上风电故障运维策略获取方法的步骤示意图，参见图1，一种海上风电故障运维策略获取方法，包括：
步骤S11、获取风电机组发生的故障，根据所述故障，获取故障相关信息。
所述故障相关信息至少包括故障类型、维修内容、所需的维修资源、维修时间、需求的人员数量、故障的编号、单次的运维费用、是否属于停机故障、故障每年的发生频次数据及更换相关损坏部件的难易程度。
优选的，可以根据所述故障相关信息，定出故障的等级，用以展示给运维人员，以使运维人员对该故障的重要程度有初步的认知。
步骤S12、根据所述故障相关信息，得出维护所述故障所需的出海限制条件。
出海限制条件包括：环境条件和资源条件。环境条件包括：浪高、风速、能见度、降水量、潮汐的数据信息等。资源条件包括：运维船舶类型及数量、备品备件储备情况、运维人力资源情况等。
步骤S13、获取实际具备的出海实际条件，将所述出海实际条件与出海限制条件做对比，筛选出能够处理的故障。
由于故障级别和故障部位的不同，处理故障所需的出海实际条件也有所不同。其中所需的环境条件包括风速、风向、浪高、浪向、降水量、潮汐、能见度等要求。所需的资源条件包括运维船舶要求、备品备件名称与数量、人员资质要求与人数等。风电场实际具备的环境条件包括未来多天的风速、风向、浪高、浪向、降水量、潮汐、能见度等信息。风电场实际具备的资源条件包括可调用的运维船、备品备件名称与数量、人员。将风电场实际具备的出海实际条件与出海限制条件做对比，能够筛选出目前能够处理的故障。
步骤S14、根据所述故障相关信息，对所述能够处理的故障进行组合运维仿真，得出至少一种运维策略。
每种运维策略至少包括所需的运维船舶、所需的运维人员、所需的备品备件、船舶航行的路线、故障处理的顺序、运维船舶接送人员的顺序。例如，在某一应用场景下，目前有两个符合出海限制条件下的可处理的故障，每个故障需要一艘运维船，故障1需要五个A型号螺丝、五个B型号螺母，需要三个运维人员。故障2需要五个A型号螺丝、十个C型号螺母，需要三个运维人员。目前海上风电场的出海实际条件满足该故障处理所需的出海限制条件，有三艘运维船，八个运维人员，具备处理故障1和2需要的螺丝和螺母。
则运维船及航行的策略有4536种，可以通过如下公式计算得出：
A2 3C6 8C3 6C3 3/2+C1 3C3 8A1 2+C1 3A1 2A1 2C6 8C3 6C3 3/2＝4536。
A2 3C6 8C3 6C3 3/2为两个故障分别用一艘运维船，每艘运维船安排一组运维人员，其中A2 3为选择运维船，C6 8C3 6C3 3/2为选择运维人员。C1 3C3 8A1 2为两个故障共用一艘运维船和一组运维人员，其中C1 3为选择运维船，C3 8为选择运维人员，A1 2为处理故障的顺序(先处理故障1或处理故障2)。
C1 3A1 2A1 2C6 8C3 6C3 3/2为两个故障共用一艘运维船，每个故障安排一组运维人员，其中C1 3为选择运维船，A1 2为处理故障的顺序(先处理故障1或处理故障2)，A1 2为运维船舶接送人员的顺序(例运维先运输人员到故障1，再运送人员到故障2后，运维船可选择返回故障1接故障1的处理人员，再返回故障2接故障2的处理人员，或等待故障2处理完，接故障2的处理人员后，返回故障1接故障1的处理人员)，C6 8C3 6C3 3/2为选择运维人员。
在具体实践中，由于海上环境复杂、恶劣，海上风电机组会出现各种故障，在海上风电机组发生故障时，需要运维人员乘坐运维船，航行至海上风电机组上，对其进行维修，在维护风电机组时，需要制定运维策略，以使运维人员按照所述运维策略，对发生的故障进行维护。本实施例提供的技术方案，能够在风电机组的故障发生后，准确的获取到风电机组发生的故障，并根据该故障，获取到故障相关信息。进而，需要根据故障相关信息，得出维护所述故障所需的出海限制条件，每个故障均设有出海限制条件，所述出海限制条件用于判断当前的条件是否满足，若当前的条件不满足出海限制条件，则无法对该故障进行维护，只有当前的条件能够满足出海限制条件，才能够对该故障进行维护。进而，获取实际具备的出海实际条件，将所述出海实际条件与出海限制条件做对比，筛选出能够处理的故障，在每次制定运维策略时，需要根据出海实际条件以及出海限制条件，对目前已经发生的全部故障进行筛选，最终选择出若干出海实际条件能够符合出海限制条件的故障；最后，根据所述故障相关信息，对所述能够处理的故障进行组合运维仿真，得出至少一种运维策略。
可以理解的是，本实施例提供的技术方案，通过获取风电机组发生的故障，根据所述故障，获取故障相关信息；进而能够根据故障相关信息，得出维护所述故障所需的出海限制条件；之后，获取实际具备的出海实际条件，将所述出海实际条件与出海限制条件做对比，筛选出能够处理的故障；根据所述故障相关信息，对所述能够处理的故障进行组合运维仿真，得出至少一种运维策略。可以理解的是，本实施例提供的技术方案，能够准确的筛选出实际具备的出海实际条件符合出海限制条件的故障，并自动生成运维策略。
需要说明的是，所述的方法，还包括：
计算每种运维策略的各故障的处理完成时间；
根据所述各故障的处理完成时间，计算得出故障停机损失；
计算每种运维策略的运维成本；
根据所述运维成本以及所述故障停机损失，得出最优运维策略。
在具体实践中，运维成本由人员、备品备件、船舶租金和油耗、大部件运维资源消耗等组成。故障停机损失与故障处理所导致的风机停机时长有关，即，与该故障维修完成需要的处理完成时间有关，并根据停机时长内的风资源情况及风机功率曲线计算得出电量损失数值。例如，处理A故障，一种运维策略需要三个运维人员，运维人员每日工资为1000元，五个A型螺丝，每个螺丝为10元，船舶需航行二十公里，每公里油耗为70元，则处理A故障的运维成本为3*1000+5*10+20*70＝4450元。处理A故障，该运维策略的停机时长为一小时，若不停机，该时间段风机可以发电3000kW·h，电价为0.85元/kW·h。则处理A故障的故障停机损失为3000×0.85＝2550元。综上，该运维策略的运维成本为4450元，故障停机损失为2250元。
上述例子为计算某一种运维策略的运维成本以及故障停机损失，该方法能够计算出全部运维策略的运维成本以及故障停机损失，并对其进行比较，得出最优运维策略，例如，运维策略A运维成本为5000元，故障停机损失为2000元。运维策略B运维成本为4000元，故障停机损失为4000元。运维策略C运维成本为4500元，故障停机损失为3000元。通过运维成本和发电量损失相加，可知运维策略A涉及的费用最少，则运维策略A为最优。
可以理解的是，本实施例所提供的技术方案，通过计算出每种运维策略的各故障的处理完成时间，进而能够计算出运维成本以及所述故障停机损失，通过对比，得出最优运维策略，因此，本实施例提供的技术方案，能够为运维人员选出损失最低的运维策略。
需要说明的是，所述计算每种运维策略的各故障的处理完成时间，包括：
根据所述运维策略，计算得出船舶航行时间；
根据所述运维策略中各故障处理顺序、所述故障相关信息中故障所需完成时间、所述船舶航行时间，得出所述运维策略的各故障的处理完成时间。
在具体实践中，能够根据各故障处理的顺序、故障所需完成时间、船舶航行时间，计算出不同运维策略的各故障的处理完成时间。例如，目前有二个故障需要处理，运维策略是船舶先航行到A故障风机机位，安排运维人员处理A故障。等A故障处理完成后，船舶再航行到B故障风机机位，处理B故障。根据船舶航行到A故障的时间，再加上A故障所需处理的时间，可以计算出A故障的处理完成时间。根据A故障的处理完成时间，加上运维船从A机位航行到B机位的时间，再加上B故障所需处理的时间，可以计算出B故障的处理完成时间。
可以理解的是，本实施例所提供的技术方案，能够根据各故障处理的顺序、故障所需完成时间、船舶航行时间，计算出不同运维策略的各故障的处理完成时间，使得计算结果更加精准。
需要说明的是，所述获取风电机组发生的故障，根据所述故障，获取故障相关信息，包括：
分别从所述风电机组的运行系统和监控系统中获取运行数据；
根据所述运行数据判定所述风电机组发生的故障；
根据所述故障，读取故障数据库中的数据，获取故障相关信息。
在具体实践中，海上风电机组通常会设置运行系统，以及用于监控的监控系统，本实施例提供的方法，能够从运行系统以及监控系统中，获取风电机组的运行数据。优选的，运维人员还会定期对海上风电机组进行例行检查，该方法也可以通过获取运维人员输入的例行检查结果，获取风电机组发生的故障。该方法预存有故障数据库，故障数据库中有每种故障所对应的故障相关信息，当获取到风电机组发生的故障后，能够通过查阅故障数据库，得到故障相关信息。
需要说明的是，所述根据所述故障相关信息，得出维护所述故障所需的出海限制条件，包括：
根据所述故障相关信息中的故障地点、维修时间，得出维护所述故障所需的环境限制条件；
根据所述故障相关信息中的所需维修资源、所需人员数量，得出维护所述故障所需的资源限制条件；
将所述环境条件和资源条件作为维护所述故障所需的出海限制条件。
在具体实践中，所述出海限制条件包括环境限制条件以及资源限制条件，所述环境限制条件包括风速、风向、浪高、浪向、降水量、潮汐、能见度等，所述资源限制条件包括运维船舶要求、备品备件名称与数量、人员资质要求与人数等。在具体应用场景中，某一故障发生在风电机组1，该故障距离海岸较远处，则需要的风速、风向、浪高、浪向等环境限制条件均较为严苛，这些信息可以通过故障相关信息中的故障地点、维修时间得出，优选的，这些信息可以被运维人员预先预存在所述故障相关信息中，使得该方法能够直接跟据故障相关信息，进而获取该故障所需的环境限制条件。同样，某一故障所需的资源限制条件，同样可以根据所述故障相关信息中的所需维修资源、所需人员数量得出，优选的，同样可以预存在故障相关信息中。
需要说明的是，获取实际具备的出海实际条件，将所述出海实际条件与出海限制条件做对比，筛选出能够处理的故障，包括：
获取预设天数内的环境实际条件，及，实际具备的资源实际条件，作为出海实际条件；
将所述环境限制条件与所述环境实际条件做对比，同时将所述资源限制条件与所述资源实际条件做对比；
筛选出所述环境实际条件符合所述环境限制条件且所述资源实际条件符合所述资源限制条件的故障，作为能够处理的故障。
在具体实践中，风电场能够获取预设天数内的环境实际条件，该方法通过获取该预设天数内的环境实际条件，以及风电场实际具备的资源实际条件，将这两者作为出海实际条件，进而将出海实际条件与所述出海限制条件做对比，便能够对所述故障进行筛选，筛选出能够处理的故障。
需要说明的是，所述对所述能够处理的故障进行组合运维仿真，得出至少一种运维策略，包括：
获取运维人员输入的组合运维仿真原则；
根据所述组合运维仿真原则与所述故障相关信息，对所述能够处理的故障进行组合运维仿真，得出至少一种运维策略。
在具体实践中，能够获取运维人员输入的组合运维仿真原则，所述组合运维仿真原则包括已安排工作任务的船舶优先、运维工作结束需第一时间接送运维人员等，进而根据所述组合运维仿真原则与所述故障相关信息，对所述能够处理的故障进行组合运维仿真，得出至少一种运维策略。在具体应用场景中，若接收到运维人员输入的组合运维仿真原则为已安排工作任务的船舶优先，则在组合运维仿真时，优先对已安排工作任务的船舶进行组合运维仿真。
可以理解的是，通过根据组合运维仿真原则，在进行组合运维仿真，能够使得生成的运维策略灵活多变，使得运维人员能够根据实际情况选择想要的运维策略，增加运维人员的操作空间。
图2是根据一示例性实施例示出的一种海上风电故障运维策略获取方法流程图，参见图2，根据故障以及出海限制条件筛选出符合出海限制条件下的可处理故障，对损失可处理故障进行组合运维仿真，生成多种组合运维策略，计算不同运维策略的各故障的处理完成时间，计算不同运维策略的运维成本和故障停机损失，最终获取最优运维策略。
实施例二
图3是根据一示例性实施例示出的一种海上风电故障运维策略获取装置的示意框图；参见图3，提供一种海上风电故障运维策略获取装置，包括：
故障获取模块101，用于获取风电机组发生的故障，根据所述故障，获取故障相关信息；
条件管理模块102，用于根据所述故障相关信息，得出维护所述故障所需的出海限制条件；
故障选择模块103，用于获取实际具备的出海实际条件，将所述出海实际条件与出海限制条件做对比，筛选出能够处理的故障；
运维策略生成模块104，用于根据所述故障相关信息，对所述能够处理的故障进行组合运维仿真，得出至少一种运维策略。
可以理解的是，本实施例提供的技术方案，通过故障获取模块101获取风电机组发生的故障，根据所述故障，获取故障相关信息；进而通过条件管理模块102，根据故障相关信息，得出维护所述故障所需的出海限制条件；之后，通过故障选择模块103获取实际具备的出海实际条件，将所述出海实际条件与出海限制条件做对比，筛选出能够处理的故障；通过运维策略生成模块104，根据所述故障相关信息，对所述能够处理的故障进行组合运维仿真，得出至少一种运维策略。可以理解的是，本实施例提供的技术方案，能够准确的筛选出实际具备的出海实际条件符合出海限制条件的故障，并自动生成运维策略。
需要说明的是，所述的装置，还包括：
运维策略对比模块，用于计算每种运维策略的各故障的处理完成时间，根据所述各故障的处理完成时间，计算得出故障停机损失，计算每种运维策略的运维成本，根据所述运维成本以及所述故障停机损失，得出最优运维策略。
可以理解的是，本实施例所提供的技术方案，通过运维策略对比模块计算出每种运维策略的各故障的处理完成时间，进而能够计算出运维成本以及所述故障停机损失，通过对比，得出最优运维策略，因此，本实施例提供的技术方案，能够为运维人员选出损失最低的运维策略。
实施例三
提供一种海上风电故障运维策略获取设备，包括：至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述任一项所述的方法。
可以理解的是，本实施例提供的技术方案，通过获取风电机组发生的故障，根据所述故障，获取故障相关信息；进而能够根据故障相关信息，得出维护所述故障所需的出海限制条件；之后，获取实际具备的出海实际条件，将所述出海实际条件与出海限制条件做对比，筛选出能够处理的故障；根据所述故障相关信息，对所述能够处理的故障进行组合运维仿真，得出至少一种运维策略。可以理解的是，本实施例提供的技术方案，能够准确的筛选出实际具备的出海实际条件符合出海限制条件的故障，并自动生成运维策略。
可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种海上风电故障运维策略获取方法，其特征在于，包括：
获取风电机组发生的故障，根据所述故障，获取故障相关信息；
根据所述故障相关信息，得出维护所述故障所需的出海限制条件；
获取实际具备的出海实际条件，将所述出海实际条件与出海限制条件做对比，筛选出能够处理的故障；
根据所述故障相关信息，对所述能够处理的故障进行组合运维仿真，得出至少一种运维策略。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
计算每种运维策略的各故障的处理完成时间；
根据所述各故障的处理完成时间，计算得出故障停机损失；
计算每种运维策略的运维成本；
根据所述运维成本以及所述故障停机损失，得出最优运维策略。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算每种运维策略的各故障的处理完成时间，包括：
根据所述运维策略，计算得出船舶航行时间；
根据所述运维策略中各故障处理顺序、所述故障相关信息中故障所需完成时间、所述船舶航行时间，得出所述运维策略的各故障的处理完成时间。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取风电机组发生的故障，根据所述故障，获取故障相关信息，包括：
分别从所述风电机组的运行系统和监控系统中获取运行数据；
根据所述运行数据判定所述风电机组发生的故障；
根据所述故障，读取故障数据库中的数据，获取故障相关信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述故障相关信息，得出维护所述故障所需的出海限制条件，包括：
根据所述故障相关信息中的故障地点、维修时间，得出维护所述故障所需的环境限制条件；
根据所述故障相关信息中的所需维修资源、所需人员数量，得出维护所述故障所需的资源限制条件；
将所述环境条件和资源条件作为维护所述故障所需的出海限制条件。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，获取实际具备的出海实际条件，将所述出海实际条件与出海限制条件做对比，筛选出能够处理的故障，包括：
获取预设天数内的环境实际条件，及，实际具备的资源实际条件，作为出海实际条件；
将所述环境限制条件与所述环境实际条件做对比，同时将所述资源限制条件与所述资源实际条件做对比；
筛选出所述环境实际条件符合所述环境限制条件且所述资源实际条件符合所述资源限制条件的故障，作为能够处理的故障。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述能够处理的故障进行组合运维仿真，得出至少一种运维策略，包括：
获取运维人员输入的组合运维仿真原则；
根据所述组合运维仿真原则与所述故障相关信息，对所述能够处理的故障进行组合运维仿真，得出至少一种运维策略。
8.一种海上风电故障运维策略获取装置，其特征在于，包括：
故障获取模块，用于获取风电机组发生的故障，根据所述故障，获取故障相关信息；
条件管理模块，用于根据所述故障相关信息，得出维护所述故障所需的出海限制条件；
故障选择模块，用于获取实际具备的出海实际条件，将所述出海实际条件与出海限制条件做对比，筛选出能够处理的故障；
运维策略生成模块，用于根据所述故障相关信息，对所述能够处理的故障进行组合运维仿真，得出至少一种运维策略。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：
运维策略对比模块，用于计算每种运维策略的各故障的处理完成时间，根据所述各故障的处理完成时间，计算得出故障停机损失，计算每种运维策略的运维成本，根据所述运维成本以及所述故障停机损失，得出最优运维策略。
10.一种海上风电故障运维策略获取设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
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