CN115269926A - 家庭图谱的确定方法和装置、存储介质及电子装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种家庭图谱的确定方法和装置、存储介质及电子装置，涉及智慧家庭技术领域，该家庭图谱的确定方法包括：获取待处理的家庭图谱，其中，所述家庭图谱的节点用于指示对象标识，所述家庭图谱的边的关系名称用于指示两个节点对应的人物关系；根据所述家庭图谱确定第一人物关系，并将所述第一人物关系转换为第一数据，其中，所述第一数据为逻辑编程语言可识别的数据；获取推理规则，并通过所述逻辑编程语言根据所述推理规则和所述第一数据确定第二人物关系；根据所述第二人物关系更新所述待处理的家庭图谱，以得到目标家庭图谱。

Description

家庭图谱的确定方法和装置、存储介质及电子装置

技术领域

本申请涉及智慧家庭技术领域，具体而言，涉及一种家庭图谱的确定方法和装置、存储介质及电子装置。

背景技术

家谱是一种以表谱形式，用于记载一个家族的世系繁衍及重要人物事迹的书。家谱是一种特殊的文献，就其内容而言，是中华文明史中具有平明特色的文献，记载的是同宗共祖血缘集团世系人物和事迹等方面情况的历史图籍。

一般来说，初始的家庭图谱往往是不完全的，只体现了部分成员之间的关系，这就需要我们使用各种技术来推理未知的关系，从而补全关系图谱。现有方案也用到了程序来推理未知的家庭关系，但往往用到的是java或者python这类命令式编程语言编写规则，但是通过命令式编程语言编写规则依赖于代码编写人员考虑的是否周到，而且代码也冗长难以简单实现，编写代码的效率低下。

针对相关技术中，由于通过命令式编程语言编写规则依赖于代码编写人员考虑的是否周到，导致无法完整的家庭图谱中的未知的关系等问题，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种家庭图谱的确定方法和装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中，由于通过命令式编程语言编写规则依赖于代码编写人员考虑的是否周到，导致无法完整的家庭图谱中的未知的关系等问题。

根据本申请实施例的一个实施例，提供了一种家庭图谱的确定方法，包括：获取待处理的家庭图谱，其中，所述家庭图谱的节点用于指示对象标识，所述家庭图谱的边的关系名称用于指示两个节点对应的人物关系；根据所述家庭图谱确定第一人物关系，并将所述第一人物关系转换为第一数据，其中，所述第一数据为逻辑编程语言可识别的数据；获取推理规则，并通过所述逻辑编程语言根据所述推理规则和所述第一数据确定第二人物关系；根据所述第二人物关系更新所述待处理的家庭图谱，以得到目标家庭图谱。

在一个示例性实施例中，将所述第一人物关系转换为第一数据，包括：将所述第一人物关系写入到第一数据文件中，其中，所述第一数据文件为其他编程语言的可识别的数据文件；将所述第一数据文件转换为所述逻辑编程语言可识别的目标数据文件，并从所述目标数据文件中获取所述第一数据。

在一个示例性实施例中，通过所述逻辑编程语言根据所述推理规则和所述第一数据确定第二人物关系，包括：通过所述逻辑编程语言根据所述推理规则和所述第一数据确定第二数据，以及根据所述第二数据确定第二数据文件，其中，所述第二数据为逻辑编程语言可识别的数据，所述第二数据用于指示所述第二人物关系；将所述第二数据文件转换为第三数据文件，其中，所述第三数据文件为其他编程语言的可识别的数据文件；根据所述第三数据文件确定所述第二人物关系。

在一个示例性实施例中，根据所述第二人物关系更新所述待处理的家庭图谱，以得到目标家庭图谱，包括：在所述待处理的家庭图谱中根据所述第二人物关系确定第一节点和第二节点；根据所述第二人物关系在所述第一节点和所述第二节点之间建立目标边，并确定所述目标边的关系名称；根据所述目标边和所述目标边的关系名称确定目标家庭图谱，其中，所述目标边的关系名称用于指示所述第二人物关系。

在一个示例性实施例中，根据所述家庭图谱确定第一人物关系，包括：确定所述家庭图谱的所有边，以及所述所有边的关系名称；根据所述所有边的关系名称确定所述第一人物关系。

在一个示例性实施例中，获取待处理的家庭图谱之前，所述方法还包括：获取用于指示多个对象对应的第三人物关系的文本信息；解析所述文本信息，以获取所述多个对象分别对应的多个标识信息，以及所述第三人物关系；根据所述多个标识信息，以及所述第三人物关系构建所述待处理的家庭图谱。

在一个示例性实施例中，根据所述第二人物关系更新所述待处理的家庭图谱，以得到目标家庭图谱之后，所述方法还包括：接收终端设备发送的用于获取所述目标家庭图谱的获取请求；通过预设加密方式对所述目标家庭图谱进行加密，以得到加密后的目标家庭图谱；基于所述获取请求向所述终端设备发送响应信息，其中，所述响应信息包括：所述加密后的目标家庭图谱。

根据本申请实施例的另一个实施例，还提供了一种家庭图谱的确定装置，包括：第一获取模块，用于获取待处理的家庭图谱，其中，所述家庭图谱的节点用于指示对象标识，所述家庭图谱的边的关系名称用于指示两个节点对应的人物关系；确定模块，用于根据所述家庭图谱确定第一人物关系，并将所述第一人物关系转换为第一数据，其中，所述第一数据为逻辑编程语言可识别的数据；第二获取模块，用于获取推理规则，并通过所述逻辑编程语言根据所述推理规则和所述第一数据确定第二人物关系；更新模块，用于根据所述第二人物关系更新所述待处理的家庭图谱，以得到目标家庭图谱。

根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述家庭图谱的确定方法。

根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的家庭图谱的确定方法。

在本申请实施例中，获取待处理的家庭图谱，其中，所述家庭图谱的节点用于指示对象标识，所述家庭图谱的边的关系名称用于指示两个节点对应的人物关系；根据所述家庭图谱确定第一人物关系，并将所述第一人物关系转换为第一数据，其中，所述第一数据为逻辑编程语言可识别的数据；获取推理规则，并通过所述逻辑编程语言根据所述推理规则和所述第一数据确定第二人物关系；根据所述第二人物关系更新所述待处理的家庭图谱，以得到目标家庭图谱；采用上述技术方案，解决了由于通过命令式编程语言编写规则依赖于代码编写人员考虑的是否周到，导致无法完整的家庭图谱中的未知的关系等问题，进而使用逻辑编程语言这类声明式语言，只需要提供已有的第一人物关系，并且定义好推理规则，程序就会自动去推理出未知的第二人物关系，整个过程实现起来更加简洁，不易遗漏，且充分发挥了逻辑编程语言的优点。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例的一种家庭图谱的确定方法的硬件环境示意图；

图2是根据本申请实施例的家庭图谱的确定方法的流程图；

图3是根据本申请实施例的家庭图谱的确定方法的时序图；

图4是根据本申请实施例的一种家庭图谱的确定装置的结构框图(一)；

图5是根据本申请实施例的一种家庭图谱的确定装置的结构框图(二)。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种家庭图谱的确定方法。该家庭图谱的确定方法广泛应用于智慧家庭(Smart Home)、智能家居、智能家用设备生态、智慧住宅(Intelligence House)生态等全屋智能数字化控制应用场景。可选地，在本实施例中，上述家庭图谱的确定方法可以应用于如图1所示的由终端设备102和服务器104所构成的硬件环境中。如图1所示，服务器104通过网络与终端设备102进行连接，可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务(如应用服务等)，可在服务器上或独立于服务器设置数据库，用于为服务器104提供数据存储服务，可在服务器上或独立于服务器配置云计算和/或边缘计算服务，用于为服务器104提供数据运算服务。

上述网络可以包括但不限于以下至少之一：有线网络，无线网络。上述有线网络可以包括但不限于以下至少之一：广域网，城域网，局域网，上述无线网络可以包括但不限于以下至少之一：WIFI(Wireless Fidelity，无线保真)，蓝牙。终端设备102可以并不限定于为PC、手机、平板电脑、智能空调、智能烟机、智能冰箱、智能烤箱、智能炉灶、智能洗衣机、智能热水器、智能洗涤设备、智能洗碗机、智能投影设备、智能电视、智能晾衣架、智能窗帘、智能影音、智能插座、智能音响、智能音箱、智能新风设备、智能厨卫设备、智能卫浴设备、智能扫地机器人、智能擦窗机器人、智能拖地机器人、智能空气净化设备、智能蒸箱、智能微波炉、智能厨宝、智能净化器、智能饮水机、智能门锁等。

在本实施例中提供了一种家庭图谱的确定方法，应用于计算机终端，图2是根据本申请实施例的家庭图谱的确定方法的流程图，该流程包括如下步骤：

步骤S202，获取待处理的家庭图谱，其中，所述家庭图谱的节点用于指示对象标识，所述家庭图谱的边的关系名称用于指示两个节点对应的人物关系；

其中，节点可以理解为用于指示目标对象的名称，例如“A”、“B”等，所述家庭图谱的边的关系名称用于指示两个目标对象的人物关系，例如，在“A”为“B”的父亲的情况下，“A”对应的节点和“B”对应的节点之间的边的关系名称为父子关系；或者“A”对应的节点到“B”对应的节点之间的边的关系名称为父亲。

步骤S204，根据所述家庭图谱确定第一人物关系，并将所述第一人物关系转换为第一数据，其中，所述第一数据为逻辑编程语言可识别的数据；

步骤S206，获取推理规则，并通过所述逻辑编程语言根据所述推理规则和所述第一数据确定第二人物关系；

步骤S208，根据所述第二人物关系更新所述待处理的家庭图谱，以得到目标家庭图谱。

举例来讲，比如家庭图谱中，只建立了A到B的边和B到C的边，边的关系名称都是父亲，推理后得到A是C的爷爷，那么就在A到C之间补充一条边，边的关系名称是爷爷。

通过上述步骤，获取待处理的家庭图谱，其中，所述家庭图谱的节点用于指示对象标识，所述家庭图谱的边的关系名称用于指示两个节点对应的人物关系；根据所述家庭图谱确定第一人物关系，并将所述第一人物关系转换为第一数据，其中，所述第一数据为逻辑编程语言可识别的数据；获取推理规则，并通过所述逻辑编程语言根据所述推理规则和所述第一数据确定第二人物关系；根据所述第二人物关系更新所述待处理的家庭图谱，以得到目标家庭图谱，解决了相关技术中，由于通过命令式编程语言编写规则依赖于代码编写人员考虑的是否周到，导致无法完整的家庭图谱中的未知的关系等问题，进而使用逻辑编程语言这类声明式语言，只需要提供已有的第一人物关系，并且定义好推理规则，程序就会自动去推理出未知的第二人物关系，整个过程实现起来更加简洁，不易遗漏，且充分发挥了逻辑编程语言的优点。

在一个示例性实施例中，将所述第一人物关系转换为第一数据，包括：将所述第一人物关系写入到第一数据文件中，其中，所述第一数据文件为其他编程语言的可识别的数据文件；将所述第一数据文件转换为所述逻辑编程语言可识别的目标数据文件，并从所述目标数据文件中获取所述第一数据。

也就是说，在向图数据库发起请求后，通过其他编程语言(例如，java或者python)从图数据库中查询出待处理的家庭图谱，获取所述家庭图谱中的第一人物关系，并将第一人物关系写入到其他编程语言的可识别的第一数据文件中，其中，所述图数据库用于存储家庭图谱；在获取到第一数据文件的情况下，将其处理成逻辑编程语言(例如，prolog)可识别的目标数据文件，并在目标数据文件获取第一数据，其中，在逻辑编程语言为prolog的情况下，第一数据为prolog形式的数据。

在一个示例性实施例中，通过所述逻辑编程语言根据所述推理规则和所述第一数据确定第二人物关系，包括以下步骤：

步骤1：通过所述逻辑编程语言根据所述推理规则和所述第一数据确定第二数据，以及根据所述第二数据确定第二数据文件，其中，所述第二数据为逻辑编程语言可识别的数据，所述第二数据用于指示所述第二人物关系；

步骤2：将所述第二数据文件转换为第三数据文件，其中，所述第三数据文件为其他编程语言的可识别的数据文件；

步骤3：根据所述第三数据文件确定所述第二人物关系。

也就是说，在通过逻辑编程语言根据所述推理规则和所述第一数据确定第二数据的情况下，由于第二数据为逻辑编程语言可识别的数据，因此，需要将第二数据转换为其他编程语言的可识别的第三数据文件，在转换为第三数据文件的情况下，通过其他编程语言根据所述第三数据文件确定所述第二人物关系，并根据所述第二人物关系补全所述家庭图谱。

在一个示例性实施例中，根据所述第二人物关系更新所述待处理的家庭图谱，以得到目标家庭图谱，包括：在所述待处理的家庭图谱中根据所述第二人物关系确定第一节点和第二节点；根据所述第二人物关系在所述第一节点和所述第二节点之间建立目标边，并确定所述目标边的关系名称；根据所述目标边和所述目标边的关系名称确定目标家庭图谱，其中，所述目标边的关系名称用于指示所述第二人物关系。

举例来讲，比如家庭图谱中，根据第二人物关系确定A是C的爷爷，那么就在A对应的节点到C对应的节点之间补充一条边，边的关系名称是爷爷。

在一个示例性实施例中，根据所述家庭图谱确定第一人物关系，包括：确定所述家庭图谱的所有边，以及所述所有边的关系名称；根据所述所有边的关系名称确定所述第一人物关系。

在获取到待处理的家庭图谱的情况下，根据家庭图谱的所有边的关系名称确定所述第一人物关系，举例来讲，在A对应的节点到C对应的节点之间的边的关系名称为“爷爷”的情况下，确定A是C的爷爷，或者，在A对应的节点到C对应的节点之间的边的关系名称为“爷爷”的情况下，确定C是A的爷爷。

在一个示例性实施例中，获取待处理的家庭图谱之前，还包括：获取用于指示多个对象对应的第三人物关系的文本信息；解析所述文本信息，以获取所述多个对象分别对应的多个标识信息，以及所述第三人物关系；根据所述多个标识信息，以及所述第三人物关系构建所述待处理的家庭图谱。

知识获取是构建家谱知识图谱过程中至关重要的核心技术，为了有效提取记载家谱人物的文本信息，首先应当进行人物名称识别，以及确定人物之间的关联关系，而后提取文本信息中描述人物间关联关系，(例如：亲属关系，夫妻关系)的信息，这一过程通过人物关系抽取技术实现；同时还可以分析文本信息中还包括的人物字号，生卒等信息，抽取这些资料则依靠人物属性抽取技术实现。通过上述步骤，通过构建家庭图谱，使用中文自然语言处理方法解析文本信息自动分析家谱的人物与其对应关系，整理人物属性及人物之间的对应关系。

在一个示例性实施例中，根据所述第二人物关系更新所述待处理的家庭图谱，以得到目标家庭图谱之后，还包括：接收终端设备发送的用于获取所述目标家庭图谱的获取请求；通过预设加密方式对所述目标家庭图谱进行加密，以得到加密后的目标家庭图谱；基于所述获取请求向所述终端设备发送响应信息，其中，所述响应信息包括：所述加密后的目标家庭图谱。

也就是说，在向终端设备发送目标家庭图谱时，对所述家庭图谱进行加密，从而实现了提高数据传输安全性的技术效果，解决了数据传输过程中安全性较低的技术问题。

需要说明的是加密方式可以但不限于以下至少之一：DES、AES、blowfish。加密密钥可以但不限于是：动态密钥、对称密钥、非对称密钥。加密算法可以但不限于是：已有的加密算法、特制的加密算法。

可选的，接收目标对象通过终端设备发送的用于获取家庭图谱的第一获取请求；根据所述第一获取请求确定目标对象的标识信息，根据所述目标对象的标识信息确定所述目标对象对应的第一家庭图谱，通过预设加密方式对所述第一家庭图谱进行加密，以得到加密后的第一家庭图谱；基于所述获取请求向所述终端设备发送第一响应信息，其中，所述第一响应信息包括：所述加密后的第一家庭图谱。

为了更好的理解上述家庭图谱的确定方法的过程，以下再结合可选实施例对上述家庭图谱的确定的实现方法流程进行说明，但不用于限定本申请实施例的技术方案。

在本实施例中提供了一种家庭图谱的确定方法，图3是根据本申请实施例的家庭图谱的确定方法的时序图，如图3所示，具体如下步骤：

步骤S301：推理引擎向家庭图数据库发送用于获取待处理的家庭图谱的请求信息；

步骤S302：家庭图数据库获取待处理的家庭图谱；

步骤S303：家庭图数据库将待处理的家庭图谱发送至推理引擎；

步骤S304：推理引擎将待处理的家庭图谱处理成prolog可以识别的事实数据(相当于上述实施例中的第一数据)；

步骤S305：将事实数据发送给事实库，以使所述事实库保存所述事实数据；

步骤S306：事实库将事实数据发送至推理引擎；

步骤S307：推理引擎向规则库发送用于获取推理规则的请求信息；

步骤S308：规则库将推理规则发送至推理引擎；

步骤S309：推理引擎利用prolog语言根据已知事实和规则进行推理，得到未知事实；

步骤S310：将推理得到的未知事实保存至事实库；

步骤S311：根据推理出的未知事实，补全待处理的家庭图谱中缺失的关系。

举例来讲，比如图数据库中，只建立了A到B的边和B到C的边，边的关系名称都是父亲，推理后得到A是B的爷爷，那么就在A到C之间补充一条边，边的关系名称是爷爷。

通过上述实施例，使用图数据库存储家庭关系，使用prolog作为推理工具，结合两者推理家庭中潜在关系。图数据库存储原始数据，事实库存储已知事实和未知事实，规则库存储我们定义的推理规则，分门别类，关系明了。从上述三个库读取数据，交由推理引擎处理，推理出未知的事实，然后补全家庭图谱中的关系，整个过程自动化，不涉及人为操作，提高了效率和准确度。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例的方法。

图4是根据本申请实施例的一种家庭图谱的确定装置的结构框图(一)；如图4所示，包括：

第一获取模块42，用于获取待处理的家庭图谱，其中，所述家庭图谱的节点用于指示对象标识，所述家庭图谱的边的关系名称用于指示两个节点对应的人物关系；

其中，节点可以理解为用于指示目标对象的名称，例如“A”、“B”等，所述家庭图谱的边的关系名称用于指示两个目标对象的人物关系，例如，在“A”为“B”的父亲的情况下，“A”对应的节点和“B”对应的节点之间的边的关系名称为父子关系；或者“A”对应的节点到“B”对应的节点之间的边的关系名称为父亲。

确定模块44，用于根据所述家庭图谱确定第一人物关系，并将所述第一人物关系转换为第一数据，其中，所述第一数据为逻辑编程语言可识别的数据；

第二获取模块46，用于获取推理规则，并通过所述逻辑编程语言根据所述推理规则和所述第一数据确定第二人物关系；

更新模块48，用于根据所述第二人物关系更新所述待处理的家庭图谱，以得到目标家庭图谱。

举例来讲，比如家庭图谱中，只建立了A到B的边和B到C的边，边的关系名称都是父亲，推理后得到A是C的爷爷，那么就在A到C之间补充一条边，边的关系名称是爷爷。

通过上述装置，获取待处理的家庭图谱，其中，所述家庭图谱的节点用于指示对象标识，所述家庭图谱的边的关系名称用于指示两个节点对应的人物关系；根据所述家庭图谱确定第一人物关系，并将所述第一人物关系转换为第一数据，其中，所述第一数据为逻辑编程语言可识别的数据；获取推理规则，并通过所述逻辑编程语言根据所述推理规则和所述第一数据确定第二人物关系；根据所述第二人物关系更新所述待处理的家庭图谱，以得到目标家庭图谱，解决了相关技术中，由于通过命令式编程语言编写规则依赖于代码编写人员考虑的是否周到，导致无法完整的家庭图谱中的未知的关系等问题，进而使用逻辑编程语言这类声明式语言，只需要提供已有的第一人物关系，并且定义好推理规则，程序就会自动去推理出未知的第二人物关系，整个过程实现起来更加简洁，不易遗漏，且充分发挥了逻辑编程语言的优点。

在一个示例性实施例中，确定模块44，用于将所述第一人物关系写入到第一数据文件中，其中，所述第一数据文件为其他编程语言的可识别的数据文件；将所述第一数据文件转换为所述逻辑编程语言可识别的目标数据文件，并从所述目标数据文件中获取所述第一数据。

也就是说，在向图数据库发起请求后，通过其他编程语言(例如，java或者python)从图数据库中查询出待处理的家庭图谱，获取所述家庭图谱中的第一人物关系，并将第一人物关系写入到其他编程语言的可识别的第一数据文件中，其中，所述图数据库用于存储家庭图谱；在获取到第一数据文件的情况下，将其处理成逻辑编程语言(例如，prolog)可识别的目标数据文件，并在目标数据文件获取第一数据，其中，在逻辑编程语言为prolog的情况下，第一数据为prolog形式的数据。

在一个示例性实施例中，第二获取模块46，用于通过所述逻辑编程语言根据所述推理规则和所述第一数据确定第二数据，以及根据所述第二数据确定第二数据文件，其中，所述第二数据为逻辑编程语言可识别的数据，所述第二数据用于指示所述第二人物关系；将所述第二数据文件转换为第三数据文件，其中，所述第三数据文件为其他编程语言的可识别的数据文件；根据所述第三数据文件确定所述第二人物关系。

也就是说，在通过逻辑编程语言根据所述推理规则和所述第一数据确定第二数据的情况下，由于第二数据为逻辑编程语言可识别的数据，因此，需要将第二数据转换为其他编程语言的可识别的第三数据文件，在转换为第三数据文件的情况下，通过其他编程语言根据所述第三数据文件确定所述第二人物关系，并根据所述第二人物关系补全所述家庭图谱。

在一个示例性实施例中，更新模块48，用于在所述待处理的家庭图谱中根据所述第二人物关系确定第一节点和第二节点；根据所述第二人物关系在所述第一节点和所述第二节点之间建立目标边，并确定所述目标边的关系名称；根据所述目标边和所述目标边的关系名称确定目标家庭图谱，其中，所述目标边的关系名称用于指示所述第二人物关系。

举例来讲，比如家庭图谱中，根据第二人物关系确定A是C的爷爷，那么就在A对应的节点到C对应的节点之间补充一条边，边的关系名称是爷爷。

在一个示例性实施例中，确定模块44，用于确定所述家庭图谱的所有边，以及所述所有边的关系名称；根据所述所有边的关系名称确定所述第一人物关系。

在获取到待处理的家庭图谱的情况下，根据家庭图谱的所有边的关系名称确定所述第一人物关系，举例来讲，在A对应的节点到C对应的节点之间的边的关系名称为“爷爷”的情况下，确定A是C的爷爷，或者，在A对应的节点到C对应的节点之间的边的关系名称为“爷爷”的情况下，确定C是A的爷爷。

在一个示例性实施例中，图5是根据本申请实施例的一种家庭图谱的确定装置的结构框图(二)；如图5所示，上述装置还包括：解析模块52，用于获取用于指示多个对象对应的第三人物关系的文本信息；解析所述文本信息，以获取所述多个对象分别对应的多个标识信息，以及所述第三人物关系；根据所述多个标识信息，以及所述第三人物关系构建所述待处理的家庭图谱。

知识获取是构建家谱知识图谱过程中至关重要的核心技术，为了有效提取记载家谱人物的文本信息，首先应当进行人物名称识别，以及确定人物之间的关联关系，而后提取文本信息中描述人物间关联关系，(例如：亲属关系，夫妻关系)的信息，这一过程通过人物关系抽取技术实现；同时还可以分析文本信息中还包括的人物字号，生卒等信息，抽取这些资料则依靠人物属性抽取技术实现。通过上述步骤，通过构建家庭图谱，使用中文自然语言处理方法解析文本信息自动分析家谱的人物与其对应关系，整理人物属性及人物之间的对应关系。

在一个示例性实施例中，图5是根据本申请实施例的一种家庭图谱的确定装置的结构框图(二)；如图5所示，上述装置还包括：发送模块54，用于接收终端设备发送的用于获取所述目标家庭图谱的获取请求；通过预设加密方式对所述目标家庭图谱进行加密，以得到加密后的目标家庭图谱；基于所述获取请求向所述终端设备发送响应信息，其中，所述响应信息包括：所述加密后的目标家庭图谱。

也就是说，在向终端设备发送目标家庭图谱时，对所述家庭图谱进行加密，从而实现了提高数据传输安全性的技术效果，解决了数据传输过程中安全性较低的技术问题。

需要说明的是加密方式可以但不限于以下至少之一：DES、AES、blowfish。加密密钥可以但不限于是：动态密钥、对称密钥、非对称密钥。加密算法可以但不限于是：已有的加密算法、特制的加密算法。

本申请的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，上述程序运行时执行上述任一项的方法。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：

S1，获取待处理的家庭图谱，其中，所述家庭图谱的节点用于指示对象标识，所述家庭图谱的边的关系名称用于指示两个节点对应的人物关系；

S2，根据所述家庭图谱确定第一人物关系，并将所述第一人物关系转换为第一数据，其中，所述第一数据为逻辑编程语言可识别的数据；

S3，获取推理规则，并通过所述逻辑编程语言根据所述推理规则和所述第一数据确定第二人物关系；

S4，根据所述第二人物关系更新所述待处理的家庭图谱，以得到目标家庭图谱。

本申请的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。

可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

S1，获取待处理的家庭图谱，其中，所述家庭图谱的节点用于指示对象标识，所述家庭图谱的边的关系名称用于指示两个节点对应的人物关系；

S2，根据所述家庭图谱确定第一人物关系，并将所述第一人物关系转换为第一数据，其中，所述第一数据为逻辑编程语言可识别的数据；

S3，获取推理规则，并通过所述逻辑编程语言根据所述推理规则和所述第一数据确定第二人物关系；

S4，根据所述第二人物关系更新所述待处理的家庭图谱，以得到目标家庭图谱。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种家庭图谱的确定方法，其特征在于，包括：

获取待处理的家庭图谱，其中，所述家庭图谱的节点用于指示对象标识，所述家庭图谱的边的关系名称用于指示两个节点对应的人物关系；

根据所述家庭图谱确定第一人物关系，并将所述第一人物关系转换为第一数据，其中，所述第一数据为逻辑编程语言可识别的数据；

获取推理规则，并通过所述逻辑编程语言根据所述推理规则和所述第一数据确定第二人物关系；

根据所述第二人物关系更新所述待处理的家庭图谱，以得到目标家庭图谱。

2.根据权利要求1所述的家庭图谱的确定方法，其特征在于，将所述第一人物关系转换为第一数据，包括：

将所述第一人物关系写入到第一数据文件中，其中，所述第一数据文件为其他编程语言的可识别的数据文件；

将所述第一数据文件转换为所述逻辑编程语言可识别的目标数据文件，并从所述目标数据文件中获取所述第一数据。

3.根据权利要求1所述的家庭图谱的确定方法，其特征在于，通过所述逻辑编程语言根据所述推理规则和所述第一数据确定第二人物关系，包括：

通过所述逻辑编程语言根据所述推理规则和所述第一数据确定第二数据，以及根据所述第二数据确定第二数据文件，其中，所述第二数据为逻辑编程语言可识别的数据，所述第二数据用于指示所述第二人物关系；

将所述第二数据文件转换为第三数据文件，其中，所述第三数据文件为其他编程语言的可识别的数据文件；

根据所述第三数据文件确定所述第二人物关系。

4.根据权利要求1所述的家庭图谱的确定方法，其特征在于，根据所述第二人物关系更新所述待处理的家庭图谱，以得到目标家庭图谱，包括：

在所述待处理的家庭图谱中根据所述第二人物关系确定第一节点和第二节点；

根据所述第二人物关系在所述第一节点和所述第二节点之间建立目标边，并确定所述目标边的关系名称；

根据所述目标边和所述目标边的关系名称确定目标家庭图谱，其中，所述目标边的关系名称用于指示所述第二人物关系。

5.根据权利要求1所述的家庭图谱的确定方法，其特征在于，根据所述家庭图谱确定第一人物关系，包括：

确定所述家庭图谱的所有边，以及所述所有边的关系名称；

根据所述所有边的关系名称确定所述第一人物关系。

6.根据权利要求1所述的家庭图谱的确定方法，其特征在于，获取待处理的家庭图谱之前，所述方法还包括：

获取用于指示多个对象对应的第三人物关系的文本信息；

解析所述文本信息，以获取所述多个对象分别对应的多个标识信息，以及所述第三人物关系；

根据所述多个标识信息，以及所述第三人物关系构建所述待处理的家庭图谱。

7.根据权利要求1所述的家庭图谱的确定方法，其特征在于，根据所述第二人物关系更新所述待处理的家庭图谱，以得到目标家庭图谱之后，所述方法还包括：

接收终端设备发送的用于获取所述目标家庭图谱的获取请求；

通过预设加密方式对所述目标家庭图谱进行加密，以得到加密后的目标家庭图谱；

基于所述获取请求向所述终端设备发送响应信息，其中，所述响应信息包括：所述加密后的目标家庭图谱。

8.一种家庭图谱的确定装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取待处理的家庭图谱，其中，所述家庭图谱的节点用于指示对象标识，所述家庭图谱的边的关系名称用于指示两个节点对应的人物关系；

确定模块，用于根据所述家庭图谱确定第一人物关系，并将所述第一人物关系转换为第一数据，其中，所述第一数据为逻辑编程语言可识别的数据；

第二获取模块，用于获取推理规则，并通过所述逻辑编程语言根据所述推理规则和所述第一数据确定第二人物关系；

更新模块，用于根据所述第二人物关系更新所述待处理的家庭图谱，以得到目标家庭图谱。

9.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述权利要求1至7任一项中所述的方法。

10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。

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