CN115269253A - 异常实例处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质 - Google Patents

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CN115269253A CN202210939986.3A CN202210939986A CN115269253A CN 115269253 A CN115269253 A CN 115269253A CN 202210939986 A CN202210939986 A CN 202210939986A CN 115269253 A CN115269253 A CN 115269253A
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Abstract

本申请属于云监控技术领域，提供了一种异常实例处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质，包括：在检测到异常实例的情况下，获取异常实例的信息，其中，异常实例的信息包括实例名称、慢请求数量以及报错数量；基于慢请求数量以及报错数量在显示页面显示处理异常实例的N个控件，其中，所述N个控件包括下线控件、重启控件、关闭控件、登录控件以及备份控件中的至少一个；在接收到针对N个控件的输入的情况下，基于实例名称确定异常实例所属应用程序；基于所属应用程序的应用程序接口，触发控件对应的功能，对异常实例进行处理。本申请能够实现基于对控件的输入，对异常实例进行处理，从而提高了异常实例的处理效率，降低了异常实例的处理成本。

Description

异常实例处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质
技术领域
本申请涉及云监控技术领域，尤其涉及一种异常实例处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质。
背景技术
随着业务的发展，目前各个公司都有很多的子系统，每个子系统下又根据功能划分了不同的应用组件，一个业务功能的实现，对应到后台服务，可能会涉及非常多的跨系统多组件的复杂的相互调用。
在相互调用过程中，如果有出现业务异常，定位具体是哪个组件出问题引发了业务异常，就会是个比较复杂耗时的工作。目前的异常监控软件，只能起监控作用，对于引起故障的原因，具体要如何在最短的时间内修复它，消除故障点，需要人工进行分析解决，需投入大量的人力，造成处理的效率不高，且成本较高。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种异常实例处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质，旨在提高异常处理的处理效率，以及降低异常实例的处理成本。
第一方面，本申请提供了一种异常实例处理方法，所述方法包括：
在检测到异常实例的情况下，获取所述异常实例的信息，其中，所述异常实例的信息包括实例名称、慢请求数量以及报错数量；
基于所述慢请求数量以及报错数量在显示页面显示处理所述异常实例的N个控件，其中，所述N个控件包括下线控件、重启控件、关闭控件、登录控件以及备份控件中的至少一个；
在接收到针对所述N个控件的输入的情况下，基于所述实例名称确定所述异常实例所属应用程序；
基于所述所属应用程序的应用程序接口，触发所述控件对应的功能，对所述异常实例进行处理。
第二方面，本申请还提供了一种异常实例处理装置，所述装置包括：
获取模块，用于在检测到异常实例的情况下，获取所述异常实例的信息，其中，所述异常实例的信息包括实例名称、慢请求数量以及报错数量；
显示模块，用于基于所述慢请求数量以及报错数量在显示页面显示处理所述异常实例的N个控件，其中，所述N个控件包括下线控件、重启控件、关闭控件、登录控件以及备份控件中的至少一个；
确定模块，用于在接收到针对所述N个控件的输入的情况下，基于所述实例名称确定所述异常实例所属应用程序；
处理模块，用于基于所述所属应用程序的应用程序接口，触发所述控件对应的功能，对所述异常实例进行处理。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上述的异常实例处理方法的步骤。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述的异常实例处理方法。
本申请公开了一种异常实例处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质，该异常实例处理方法，在检测到异常实例的情况下，获取所述异常实例的信息，其中，所述异常实例的信息包括实例名称、慢请求数量以及报错数量；基于所述慢请求数量以及报错数量在显示页面显示处理所述异常实例的N个控件，其中，所述N个控件包括下线控件、重启控件、关闭控件、登录控件以及备份控件中的至少一个；用户基于控件即可进行相应的处理操作，在接收到针对所述N个控件的输入的情况下，先基于所述实例名称确定所述异常实例所属应用程序；然后基于所述所属应用程序的应用程序接口，触发所述控件对应的功能，即可对所述异常实例进行处理，不需要用户对异常实例进行分析，再判断该如何处理，从而提高了异常实例的处理效率，同时降低了异常实例的处理成本。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请异常实例处理方法一实施例的流程示意图；
图2为本申请异常实例处理方法又一实施例涉及的流程示意图；
图3为本申请一实施例提供的一种异常实例处理装置的示意性框图；
图4为本申请一实施例涉及的计算机设备的结构示意框图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
本申请的实施例提供了一种异常实例处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质。该异常实例处理方法主要应用于异常实例处理设备，该异常实例处理设备可以是服务器等具有数据处理功能的终端设备。
其中，服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(CoNteNtDelivery Network，CDN)、以及大数据和数据分析平台等基础云计算服务的云服务器。
下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
目前，各个系统之间涉及非常多的跨系统多组件的复杂的相互调用。
在相互调用过程中，如果有出现业务异常，定位具体是哪个组件出问题引发了业务异常，就会是个比较复杂耗时的工作。目前的异常监控软件，只能起监控作用，对于引起故障的原因，具体要如何在最短的时间内修复它，消除故障点，需要人工进行分析解决，需投入大量的人力，造成处理的效率不高，且成本较高。
为此，本申请提供一种异常实例处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质，该异常实例处理方法旨在提高异常处理的处理效率，以及降低异常实例的处理成本。
请参照图1，图1为本申请的实施例提供的一种异常实例处理方法的流程示意图。
如图1所示，该异常实例处理方法包括步骤S101至步骤S104。
步骤S101、在检测到异常实例的情况下，获取所述异常实例的信息，其中，所述异常实例的信息包括实例名称、慢请求数量以及报错数量。
其中，可以根据预先设置的指标对系统、应用程序等进行实时或定时检测，确定系统或者应用程序是否有异常。
具体的，系统可以包括网络操作系统和分布式操作系统，其中，分布式服操作系统可以为分布式锁操作系统、分布式存储操作系统、高可靠元信息管理操作系统等，具体可以根据实际需要进行设置。
异常实例包括可用性、性能、容量、采样周期、阈值，可用性可以包括应用程序试图访问空对象、提供关于数据库访问错误或其他错误信息的异常、某排序索引(例如对数组、字符串或向量的排序)超出范围、应用程序试图将字符串转换成一种数值类型，但该字符串不能转换为适当格式等，性能可以包括某种I/O异常、实例迁移或退场，磁盘故障以及服务自身故障等异常情况影响的实例。容量可以包括应用程序的容量获知系统的容量等，采样周期包括采集各种信息的周期，阈值可以包括内存阈值、采样阈值等，在此不做限制。
在检测到异常实例的情况下，获取所述异常实例的具体信息，其中，所述异常实例的具体信息包括实例名称、慢请求数量以及报错数量。基于实例名称可以获取异常实例的具体位置，比如，异常实例具体为哪一个应用程序的异常。通过慢请求数量以及报错数量，可以获知异常实例具体的异常情况，便于用户获知异常实例具体的异常信息。
在获取异常实例之前，可以包括：
根据待监控的应用程序，设置N种监控指标，其中，所述N种监控指标包括可用性、性能、容量、采样周期、阈值中的至少一种。
在获取异常实例之前，为了检测各种异常实例，可以根据各个不同的应用程序，设置不同的监控指标，从而便于根据各个指令，实时或者定时对应用程序进行检测，从而获得各种各个应用程序的异常实例。具体地，监控指标可以包括可用性、性能、容量、采样周期、阀值中的至少一种。
在本实施例中，通过设置各个应用程序的监控指标，从而可以实现异常实例的精准检测。
步骤S102、基于所述慢请求数量以及报错数量在显示页面显示处理所述异常实例的N个控件，其中，所述N个控件包括下线控件、重启控件、关闭控件、登录控件以及备份控件中的至少一个。
在本实施例中，可通过慢请求数量以及报错数量在显示页面显示处理所述异常实例的N个控件。控件可包括下线控件、重启控件、关闭控件、登录控件以及备份控件中的至少一个，具体包括的数量可根据慢请求数量以及报错数量确定。
进一步地，在步骤101之后可以包括：
将所述异常实例，以及所述异常实例的信息的属性信息修改为链接，并显示生成的链接。
具体地，可以将异常实例，以及所述异常实例的信息的属性信息修改为链接，并将生成的链接进行下发，显示生成的链接。
步骤102具体可包括：
步骤1021，基于所述慢请求数量以及报错数量对应的历史异常实例处理案例，预测所述异常实例的处理方式；
步骤1022，基于所述处理方式显示处理所述异常实例的N个控件。
在一些实施例中，可以基于所述慢请求数量以及报错数量对应的历史异常实例处理案例，预测所述异常实例的处理方式；比如，可以获取与异常实例的慢请求数量以及报错数量一致的历史异常实例处理案例，或者获取与异常历史的慢请求数量以及报错数量的数量差值在预设范围内的历史异常实例处理案例，并基于获取到的历史异常实例处理案例，获取对应的历史处理方式，从而基于历史处理方式，预测所述异常实例的处理方式；并基于所述处理方式显示处理所述异常实例的N个控件。比如，假如预测的处理方式包括下线，则在显示页面显示下线控件，假如预测的处理方式包括关闭，则在显示页面显示关闭控件，具体显示的控件数量以及方式在此不做限制。
进一步的，控件的显示顺序可以基于慢请求数量以及报错数量确定，步骤1022可具体包括：
基于所述慢请求数量以及报错数量，确定各种处理方式的优先级；
基于所述优先级，确定所述N个控件在显示进度条中的显示位置；
基于所述显示位置显示所述N个控件。
在一些实施例中，基于所述慢请求数量以及报错数量，确定各种处理方式的优先级；比如，针对需要重启的报错数量较多，则重启控件的优先级较高。基于所述优先级，确定所述N个控件在显示进度条中的显示位置，其中，优先级与显示位置成正比关系，比如，优先级越高，在控件的显示位置越靠前；或者可以预先统计用户的操作习惯，获得用户的习惯操作区域，在这种情况下，优先级越高，则控件的显示位置距离用户的习惯操作区域的距离越小。最终基于所述显示位置显示所述N个控件。从而便于用户对优先级高的控件进行输入，同时也便于用户了解异常实例的具体信息。
步骤S103、在接收到针对所述N个控件的输入的情况下，基于所述实例名称确定所述异常实例所属应用程序。
在显示N个控件之后，用户可通过对控件的输入，确定具体的处理方式。进一步地，在根据具体的处理方式对异常实例进行处理之前，还需进一步确定异常实例所属的应用程序，从而基于具体的应用程序对异常实例进行处理，使得具体的处理更加具有针对性，进一步提高处理异常实例的准确性。具体地，可通过异常实例的实例名称确定所述异常实例所属应用程序。
在一些实施例中，步骤S103具体为：
在接收到针对所述N个控件的输入的情况下，将所述实例名称与各个应用程序预设的实例名称进行对比；
基于对比结果确定所述异常实例所属应用程序。
在一些实施例中，在接收到针对所述N个控件的输入的情况下，将所述实例名称与各个应用程序预设的实例名称进行对比；在各个应用程序中，可预先将各个实例名称与关联的应用程序进行关联，从而实现将实例名称与各个应用程序预设的实例名称进行对比，并基于对比结果确定所述异常实例所属应用程序。
步骤S104、基于所述所属应用程序的应用程序接口，触发所述控件对应的功能，对所述异常实例进行处理。
在确定所述异常实例所属的应用程序之后，可通过所述所属应用程序的应用程序接口，触发用户选取的控件所对应的功能，对异常实例进行处理。
在对异常实例进行处理之后，可进一步包括：
创建处理后的异常实例，以及对应的处理方式的关联实例；
存储所述关联实例。
在一些实施例中，在对异常实例进行处理之后，可创建处理后的异常实例，并将创建的异常实例与对应的处理方式进行关联，并将关联实例进行存储，从而丰富可参考的异常实例以及对应的处理方式的数据库。
为更好理解上述实施例，举例应用场景如下：
当前处理实例异常的情况下，基于出现的异常实例的具体信息，确定需要显示的控件，然后判断出现的异常实例具体是运行在什么应用出现上，接着可根据对应的应用程序，基于用户选取的控件，调用对应的接口，基于调用的接口对异常实例进行处理，可以根据异常实例中的错误请求和慢请求分布，可以获知具体是哪个实例引发的异常，然后根据异常实例的具体信息，获取历史的异常处理经验或异常处理预案流程，在当前页面对该实例进行下线、重启、关闭、，备份等等处理操作，实现快速处理实例异常，缩短了异常恢复的时间，提高了异常实例的处理效率，最大限度的减小业务影响。
上述实施例提供的异常实例处理方法，在检测到异常实例的情况下，获取所述异常实例的信息，其中，所述异常实例的信息包括实例名称、慢请求数量以及报错数量；基于所述慢请求数量以及报错数量在显示页面显示处理所述异常实例的N个控件，其中，所述N个控件包括下线控件、重启控件、关闭控件、登录控件以及备份控件中的至少一个；用户基于控件即可进行相应的处理操作，在接收到针对所述N个控件的输入的情况下，先基于所述实例名称确定所述异常实例所属应用程序；然后基于所述所属应用程序的应用程序接口，触发所述控件对应的功能，即可对所述异常实例进行处理，不需要用户对异常实例进行分析，再判断该如何处理，从而提高了异常实例的处理效率，同时降低了异常实例的处理成本。
请参照图3，图3为本申请实施例提供的一种异常实例处理装置的示意性框图。
如图3所示，该装置300，包括：获取模块301、显示模块302、确定模块303和处理模块304。
获取模块301，用于在检测到异常实例的情况下，获取所述异常实例的信息，其中，所述异常实例的信息包括实例名称、慢请求数量以及报错数量；
显示模块302，用于基于所述慢请求数量以及报错数量在显示页面显示处理所述异常实例的N个控件，其中，所述N个控件包括下线控件、重启控件、关闭控件、登录控件以及备份控件中的至少一个；
确定模块303，用于在接收到针对所述N个控件的输入的情况下，基于所述实例名称确定所述异常实例所属应用程序；
处理模块304，用于基于所述所属应用程序的应用程序接口，触发所述控件对应的功能，对所述异常实例进行处理。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和各模块及单元的具体工作过程，可以参考前述异常实例处理方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
上述实施例提供的装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图4所示的计算机设备上运行。
请参阅图4，图4为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。该计算机设备可以是个人计算机(persoNal computer，PC)、服务器等具有数据处理功能的设备。
如图4所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口，其中，存储器可以包括非易失性存储介质和内存储器。
非易失性存储介质可存储操作系统和计算机程序。该计算机程序包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器执行任意一种异常实例处理方法。
处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。
内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行任意一种异常实例处理方法。
该网络接口用于进行网络通信，如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
应当理解的是，处理器可以是中央处理单元(CeNtral ProcessiNg UNit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital SigNal Processor，DSP)、专用集成电路(ApplicatioN Specific INtegrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
其中，在一个实施例中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下步骤：
在检测到异常实例的情况下，获取所述异常实例的信息，其中，所述异常实例的信息包括实例名称、慢请求数量以及报错数量；
基于所述慢请求数量以及报错数量在显示页面显示处理所述异常实例的N个控件，其中，所述N个控件包括下线控件、重启控件、关闭控件、登录控件以及备份控件中的至少一个；
在接收到针对所述N个控件的输入的情况下，基于所述实例名称确定所述异常实例所属应用程序；
基于所述所属应用程序的应用程序接口，触发所述控件对应的功能，对所述异常实例进行处理。
在一些实施例中，所述处理器实现所述基于所述慢请求数量以及报错数量在显示页面显示处理所述异常实例的N个控件，其中，所述N个控件包括下线控件、重启控件、关闭控件、登录控件以及备份控件中的至少一个时，用于实现：
基于所述慢请求数量以及报错数量对应的历史异常实例处理案例，预测所述异常实例的处理方式；
基于所述处理方式显示处理所述异常实例的N个控件。
在一些实施例中，所述处理器实现所述基于所述处理方式显示处理所述异常实例的N个控件，用于实现：
基于所述慢请求数量以及报错数量，确定各种处理方式的优先级；
基于所述优先级，确定所述N个控件在显示进度条中的显示位置；
基于所述显示位置显示所述N个控件。
在一些实施例中，所述处理器实现所述在接收到针对所述N个控件的输入的情况下，基于所述实例名称确定所述异常实例所属应用程序，用于实现：
在接收到针对所述N个控件的输入的情况下，将所述实例名称与各个应用程序预设的实例名称进行对比；
基于对比结果确定所述异常实例所属应用程序。
在一些实施例中，所述处理器实现所述在检测到异常实例的情况下，获取所述异常实例的信息，其中，所述异常实例的信息包括实例名称、慢请求数量以及报错数量之后，用于实现：
将所述异常实例，以及所述异常实例的信息的属性信息修改为链接，并显示生成的链接。
在一些实施例中，所述处理器实现所述在检测到异常实例的情况下，获取所述异常实例的信息，其中，所述异常实例的信息包括实例名称、慢请求数量以及报错数量之前，用于实现：
根据待监控的应用，设置N种监控指标，其中，所述N种监控指标包括可用性、性能、容量、采样周期、阀值中的至少一种。
在一些实施例中，所述处理器实现所述基于所述所属应用程序的应用程序接口，触发所述控件对应的功能，对所述异常实例进行处理之后，用于实现：
创建处理后的异常实例，以及对应的处理方式的关联实例；
存储所述关联实例。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序中包括程序指令，所述程序指令被执行时所实现的方法可参照本申请异常实例处理方法的各个实施例。
其中，所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的计算机设备的内部存储单元，例如所述计算机设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述计算机设备的外部存储设备，例如所述计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。
进一步地，所述计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种异常实例处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
在检测到异常实例的情况下，获取所述异常实例的信息，其中，所述异常实例的信息包括实例名称、慢请求数量以及报错数量；
基于所述慢请求数量以及报错数量在显示页面显示处理所述异常实例的N个控件，其中，所述N个控件包括下线控件、重启控件、关闭控件、登录控件以及备份控件中的至少一个；
在接收到针对所述N个控件的输入的情况下，基于所述实例名称确定所述异常实例所属应用程序；
基于所述所属应用程序的应用程序接口，触发所述控件对应的功能，对所述异常实例进行处理。
2.根据权利要求1所述的异常实例处理方法，其特征在于，所述基于所述慢请求数量以及报错数量在显示页面显示处理所述异常实例的N个控件，其中，所述N个控件包括下线控件、重启控件、关闭控件、登录控件以及备份控件中的至少一个，包括：
基于所述慢请求数量以及报错数量对应的历史异常实例处理案例，预测所述异常实例的处理方式；
基于所述处理方式显示处理所述异常实例的N个控件。
3.根据权利要求2所述的异常实例处理方法，其特征在于，所述基于所述处理方式显示处理所述异常实例的N个控件，包括：
基于所述慢请求数量以及报错数量，确定各种处理方式的优先级；
基于所述优先级，确定所述N个控件在显示进度条中的显示位置；
基于所述显示位置显示所述N个控件。
4.根据权利要求1所述的异常实例处理方法，其特征在于，所述在接收到针对所述N个控件的输入的情况下，基于所述实例名称确定所述异常实例所属应用程序，包括：
在接收到针对所述N个控件的输入的情况下，将所述实例名称与各个应用程序预设的实例名称进行对比；
基于对比结果确定所述异常实例所属应用程序。
5.根据权利要求1所述的异常实例处理方法，其特征在于，所述在检测到异常实例的情况下，获取所述异常实例的信息，其中，所述异常实例的信息包括实例名称、慢请求数量以及报错数量之后，还包括：
将所述异常实例，以及所述异常实例的信息的属性信息修改为链接，并显示生成的链接。
6.根据权利要求1所述的异常实例处理方法，其特征在于，所述在检测到异常实例的情况下，获取所述异常实例的信息，其中，所述异常实例的信息包括实例名称、慢请求数量以及报错数量之前，还包括：
根据待监控的应用程序，设置N种监控指标，其中，所述N种监控指标包括可用性、性能、容量、采样周期、阀值中的至少一种。
7.根据权利要求1所述的异常实例处理方法，其特征在于，所述基于所述所属应用程序的应用程序接口，触发所述控件对应的功能，对所述异常实例进行处理之后，还包括：
创建处理后的异常实例，以及对应的处理方式的关联实例；
存储所述关联实例。
8.一种异常实例处理装置，其特征在于，所述异常实例处理装置包括：
获取模块，用于在检测到异常实例的情况下，获取所述异常实例的信息，其中，所述异常实例的信息包括实例名称、慢请求数量以及报错数量；
显示模块，用于基于所述慢请求数量以及报错数量在显示页面显示处理所述异常实例的N个控件，其中，所述N个控件包括下线控件、重启控件、关闭控件、登录控件以及备份控件中的至少一个；
确定模块，用于在接收到针对所述N个控件的输入的情况下，基于所述实例名称确定所述异常实例所属应用程序；
处理模块，用于基于所述所属应用程序的应用程序接口，触发所述控件对应的功能，对所述异常实例进行处理。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的异常实例处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的异常实例处理方法的步骤。
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