CN115263551A - 一种海洋船舶发动机运行健康状态监测方法 - Google Patents

一种海洋船舶发动机运行健康状态监测方法 Download PDF

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CN115263551A CN202211177715.5A CN202211177715A CN115263551A CN 115263551 A CN115263551 A CN 115263551A CN 202211177715 A CN202211177715 A CN 202211177715A CN 115263551 A CN115263551 A CN 115263551A
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Abstract

本发明公开了一种海洋船舶发动机运行健康状态监测方法，涉及数据处理领域，该方法包括：获取船舶的发动机的振动信号并分为多个信号段；根据振动周期中每个振动信号的幅值差异得到该振动周期的第一异常程度；获取每个振动周期波峰的峰值和半峰周期；根据每个振动周期的半峰周期、峰值以及参照半峰周期、参照峰值得到每个振动周期的第二异常程度；对振动周期中所有振动信号的幅值进行聚类得到多类信号幅值，获取每类信号幅值对应的振动信号的可参考性；获取每个振动信号的传输优先级；利用传输优先级对振动信号进行霍夫曼编码并传输至分析系统中分析发动机的运行状态，本发明提高了船舶发动机运行状态检测的准确率。

Description

一种海洋船舶发动机运行健康状态监测方法
技术领域
本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种海洋船舶发动机运行健康状态监测方法。
背景技术
柴油发动机具有热效率高、经济性好的特点，作为船舶推进系统的动力心脏，发动机运行状态的好坏不仅会影响燃油消耗率，更会影响到船舶运行的安全性。
现常用的发动机健康状态监测方法一般是将采集的实时参数传输至分析系统，在分析系统中对实时参数与历史参数中的振动信号进行对比分析，确定发动机是否正常运行。为得到准确的发动机运行状态的分析结果，需要保证用来对比分析的实时参数的完整性，所以需要对采集的实时参数即振动信号进行无损压缩传输。
但是海上无线网络不稳定，因此海洋船舶的传感器在采集实时参数即振动信号并进行传输时可能会造成振动信号的丢失，利用传输的振动信号分析发动机的运行状态，导致用来对比分析的实时参数不完整，即无法对船舶发动机的健康状态监测提供可靠的数据支持，进而导致无法确定最后分析得到的船舶发动机的运行状态是否准确，因此，本发明提出一种海洋船舶发动机运行健康状态监测方法。
发明内容
本发明提供一种海洋船舶发动机运行健康状态监测方法，以解决现有的问题。
本发明的一种海洋船舶发动机运行健康状态监测方法，采用如下技术方案：
获取当前时段船舶的发动机的振动信号，将得到的振动信号分为多个信号段；
根据每个信号段中相邻振动信号的振幅得到振动信号的幅值差异；获取每个信号段中的多个振动周期，根据振动周期中每个振动信号的幅值差异得到该振动周期的第一异常程度；
获取当前时段每个信号段的波形图，根据波形图获取每个振动周期波峰的峰值，根据振动周期波峰和波峰左侧波谷之间的时间差得到振动周期的半峰周期；获取历史数据中船舶每个运行速度下发动机的振动周期的参照半峰周期和参照峰值；
根据当前时段每个振动周期的半峰周期、峰值以及当前时段的船舶运行速度对应的参照半峰周期、参照峰值得到每个振动周期的第二异常程度；
利用无监督聚类对振动周期中所有振动信号的幅值进行聚类得到多类信号幅值，获取每类信号幅值在振动周期的振动信号总数量中的占比，将每类信号幅值得到的占比进行反比例归一化的值作为每类信号幅值对应的振动信号的可参考性；
根据每个振动信号的可参考性以及该振动信号所在振动周期的第一异常程度、第二异常程度得到每个振动信号的传输优先级；
按照当前时段信号段中每个振动信号的传输优先级由小到大的顺序从霍夫曼树底部向上开始编码，得到每个振动信号的霍夫曼编码，将信号段中每个振动信号按照霍夫曼编码由短到长的顺序传输至分析系统；
对分析系统接收到的霍夫曼编码进行解码得到当前时段信号段中的振动信号，利用得到的振动信号分析船舶发动机的运行状态。
进一步，利用振动传感器获取每个信号段中振动信号的加速度，将相邻两个加速度为0的时间节点之间的时间差作为一个振动周期。
进一步，根据每个信号段中相邻振动信号的振幅得到振动信号的幅值差异的步骤包括：
利用每个信号段中每个振动信号的振幅减去上一个振动信号的振幅得到每个振动信号的幅值差异，每个信号段中的第一个振动信号不计算幅值差异。
进一步，根据振动周期中每个振动信号的幅值差异得到该振动周期的第一异常程度的步骤包括：
获取振动周期最开始到振动周期波峰之间所有振动信号的幅值差异的第一方差，以及振动周期波峰到振动周期结束之间所有振动信号的幅值差异的第二方差；
对每个振动周期的第一方差和第二方差求均值再进行归一化，将得到的归一化值作为该振动周期的第一异常程度。
进一步，根据当前时段每个振动周期的半峰周期、峰值以及当前时段的船舶运行速度对应的参照半峰周期、参照峰值得到每个振动周期的第二异常程度的公式为：
Figure 538121DEST_PATH_IMAGE002
其中，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE003
表示当前时段第
Figure 245177DEST_PATH_IMAGE004
个振动周期的第二异常程度；
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE005
表示当前时段第
Figure 825806DEST_PATH_IMAGE004
个振动周期的半峰周期；
Figure 124064DEST_PATH_IMAGE006
表示该振动周期波峰的时间节点；
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE007
表示该振动周期波峰左侧波谷的时间节点；
Figure 917707DEST_PATH_IMAGE008
表示当前时段第
Figure 225192DEST_PATH_IMAGE004
个振动周期的峰值；
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE009
表示对应的船舶运行速度下发动机振动周期的参照峰值；
Figure 397678DEST_PATH_IMAGE010
表示对应的船舶运行速度下发动机振动周期的参照半峰周期。
进一步，计算每类信号幅值对应的振动信号的可参考性的公式为：
Figure 660645DEST_PATH_IMAGE012
其中，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE013
表示当前时段第
Figure 551372DEST_PATH_IMAGE004
个振动周期中第
Figure 803493DEST_PATH_IMAGE014
类信号幅值对应的振动信号的可参考性；
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE015
表示第
Figure 217769DEST_PATH_IMAGE014
类信号幅值对应的振动信号的数量；
Figure 123408DEST_PATH_IMAGE016
表示第
Figure 157223DEST_PATH_IMAGE014
类信号幅值所在的振动周期中所有振动信号的数量。
进一步，根据每个振动信号的可参考性以及该振动信号所在振动周期的第一异常程度、第二异常程度得到每个振动信号的传输优先级的步骤包括：
对每个振动信号所在振动周期的第一异常程度和第二异常程度求均值得到该振动信号所在振动周期的综合异常程度；
利用每个振动信号的可参考性乘以该振动信号所在的振动周期的综合异常程度值得到对应的振动信号的传输优先级。
本发明的有益效果是：本发明的一种海洋船舶发动机运行健康状态监测方法，通过将振动信号传感器所采集的船舶发动机的振动信号分为多段进行分段分析传输，保证了分析得到的船舶发动机运行状态的实时性，同时避免了由于传输过程中信号数据丢失造成的信号数据混乱的问题；根据每段传输间隔中单次振动周期中振动信号的振幅幅值差异确定出振动周期的第一异常程度，根据半峰周期和峰值确定出振动周期的第二异常程度，并根据振幅对振动信号分类确定出振动信号的可参考性，利用得到的异常程度和可参考性确定出每个振动信号的传输优先级；传输优先级越高表示该振动信号的重要程度即后续分析时的可参考程度越高，利用传输优先级对振动信号进行霍夫曼编码，优先级越高，振动信号的编码越短，进而使得传输速度越快，越不容易丢失，因此保证了所有具备可参考性价值的重要信号数据得以保留，为船舶发动机运行状态的监测分析提供了更加完整可靠的数据支持。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的一种海洋船舶发动机运行健康状态监测方法的实施例总体步骤的流程图；
图2为波形图，其中（a)为信号段中的部分波形图，（b）为单个振动周期的单峰值谱图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的一种海洋船舶发动机运行健康状态监测方法的实施例，如图1所示，该方法包括：
S1、获取当前时段船舶的发动机的振动信号，将得到的振动信号分为多个信号段。
具体的，将振动传感器安装在船舶发动机的缸盖、缸面或者底脚螺栓上，利用振动传感器对发动机的实时振动信号进行监测，为了避免实时传输中振动信号数据丢失造成的的信号数据混乱问题，本方案对采集的振动信号进行分段分析并传输；将每1s作为一个信号段，利用振动传感器获取当前时段多个信号段的振动信号。
S2、根据每个信号段中相邻振动信号的振幅得到振动信号的幅值差异；获取每个信号段中的多个振动周期，根据振动周期中每个振动信号的幅值差异得到该振动周期的第一异常程度。
如图2所示，其中（a）为1s信号段其中一段的波形图，振动信号呈现连续起伏的周期性变化，表示1s信号段内发动机存在多次受力振动；如图2中的（b）中所示，为一次受力所产生的完整的振动过程中振动信号频率和振动加速度之间的关系的示意图，即一个振动周期的振动信号频率与振动加速度之间的关系的示意图，为单峰值谱图，振动周期最开始时，单位时间内振动的次数少、过程时间长、加速度较小且变化量更小，随着振动进行，振动加速度到达本次受力的最大值，然后开始衰减直到加速度为0。单次受力产生的振动加速度应该呈现一个类似正态分布的趋势，即单调递增至最大加速度处，随即开始单调递减。
因此，将振动传感器得到的相邻两个值为0的加速度的时间节点之间的时间差作为一个振动周期。
获取信号段中每个振动信号的幅值，将信号段中每个振动信号与相邻的上一个振动信号之间的幅值差异作为该振动信号的幅值差异，每个信号段中的第一个振动信号不计算幅值差异。
获取当前时段振动周期最开始到振动周期波峰之间所有振动信号的幅值差异的第一方差，以及振动周期波峰到振动周期结束之间所有振动信号的幅值差异的第二方差；对每个振动周期的第一方差和第二方差求均值再进行归一化，将得到的归一化值作为该振动周期的第一异常程度，具体计算公式为：
Figure DEST_PATH_IMAGE017
其中，
Figure 681876DEST_PATH_IMAGE018
表示当前时段第
Figure 484747DEST_PATH_IMAGE004
个振动周期的第一异常程度；
Figure DEST_PATH_IMAGE019
表示该振动周期最开始到振动周期波峰之间所有振动信号的幅值差异的方差，记为第一方差，
Figure 636987DEST_PATH_IMAGE020
表示该振动周期中振动周期最开始到振动周期波峰之间所有的振动信号；
Figure DEST_PATH_IMAGE021
表示该振动周期波峰到振动周期结束之间所有振动信号的幅值差异的方差，记为第二方差，
Figure 892519DEST_PATH_IMAGE022
表示该振动周期波峰到振动周期结束之间所有的振动信号；
Figure DEST_PATH_IMAGE023
表示利用双曲正切函数对该振动周期得到的第一方差和第二方差的均值进行归一化，使其取值限制在0-1之间。
以单次振动周期的振幅为分界线，单次振动周期最左侧振动信号即最开始的振动信号至该振动周期的振幅对应的振动信号处、振幅对应的振动信号至最右侧振动信号即振动周期结束的振动信号处，各自区间内相邻振动信号的幅值幅值差异所得的数值集合，其方差可以表征振动信号在各自区间内随着振动的进行，振动信号的幅值的递增、递减变化的单调性。
S3、获取当前时段每个信号段的波形图，根据波形图获取每个振动周期波峰的峰值，根据振动周期波峰和波峰左侧波谷之间的时间差得到振动周期的半峰周期；获取历史数据中船舶每个运行速度下发动机的振动周期的参照半峰周期和参照峰值；根据当前时段每个振动周期的半峰周期、峰值以及当前时段的船舶运行速度对应的参照半峰周期、参照峰值得到每个振动周期的第二异常程度。
发动机受力产生振动时单次周期内振动信号的变化特征为：最开始存在一段振动信号的幅值变化平缓，然后急剧上升至峰值点再衰减，振动信号从开始急剧上升到峰值点表示发动机受力后振动加速度上升至最大值所用的时间，因此将振动信号开始急剧上升至峰值点的部分记为半峰，半峰可以描述发动机受力后振动加速度上升至最大值所用的时间以及对应的振动周期的峰值大小。若发动机正常运行，所受的燃油爆发带动转子产生的对发动机的力应该是恒定的，所以将半峰周期长度、峰值与历史数据进行比对，可以评估该单次振动周期是否仅受到燃油爆发带来的正常振动受力，还是存在其他异常振动受力。
从每个信号段的波形图中获取每个振动周期波峰的峰值，根据当前时段每个振动周期中加速度急剧上升到峰值的时间差得到振动周期的半峰周期，即波形图中振动周期波峰和波峰左侧波谷之间的时间差为该振动周期的半峰周期，根据历史数据获取船舶每个运行速度下发动机的振动周期的参照半峰周期和参照峰值。
获取当前时段的船舶运行速度，利用当前时段船舶的运行速度获取历史数据中对应的运行速度下发动机的振动周期的参照半峰周期和参照峰值。
根据每个振动周期的半峰周期、峰值以及参照半峰周期、参照峰值得到每个振动周期的第二异常程度，具体计算公式为：
Figure 17601DEST_PATH_IMAGE002
其中，
Figure 940557DEST_PATH_IMAGE003
表示当前时段第
Figure 187999DEST_PATH_IMAGE004
个振动周期的第二异常程度；
Figure 216914DEST_PATH_IMAGE005
表示当前时段第
Figure 208004DEST_PATH_IMAGE004
个振动周期的半峰周期；
Figure 985467DEST_PATH_IMAGE006
表示该振动周期波峰的时间节点；
Figure 138231DEST_PATH_IMAGE007
表示该振动周期波峰左侧波谷的时间节点；
Figure 368355DEST_PATH_IMAGE008
表示当前时段第
Figure 835239DEST_PATH_IMAGE004
个振动周期的峰值；
Figure 201630DEST_PATH_IMAGE009
表示对应的船舶运行速度下发动机振动周期的参照峰值；
Figure 584682DEST_PATH_IMAGE010
表示对应的船舶运行速度下发动机振动周期的参照半峰周期；
Figure 567682DEST_PATH_IMAGE024
表示第
Figure 634995DEST_PATH_IMAGE004
个振动周期的半峰周期与参照半峰周期的比值，
Figure DEST_PATH_IMAGE025
则可以表示该振动周期的半峰周期与参照半峰周期即历史数据的差异性；同理
Figure 731258DEST_PATH_IMAGE026
也可以表示该次振动周期的峰值与参照峰值即历史数据的差异性；对得到的两个差异性相乘，即从历史数据与实时数据进行对比的结果中得到了当前时段第
Figure 491403DEST_PATH_IMAGE004
个振动周期的第二异常程度
Figure 492858DEST_PATH_IMAGE003
。
S4、利用无监督聚类对振动周期中所有振动信号的幅值进行聚类得到多类信号幅值，获取每类信号幅值在振动周期的振动信号总数量中的占比，将每类信号幅值得到的占比进行反比例归一化的值作为每类信号幅值对应的振动信号的可参考性。
具体的，对当前时段每个振动周期中所有的振动信号的信号幅值进行无监督聚类，无监督聚类可以将振动周期中无序的振动信号分类，根据不同信号幅值区间将信号幅值分为多个类，无监督聚类得到的多个聚类结果，每个聚类结果对应一类信号幅值，每个信号幅值对应一个振动信号。
某一类信号幅值中的数量越少，表示该信号幅值对应的振动信号为振动周期中的峰值、或者为异常值、或者为振动周期开始和结束部分的振动信号，这部分振动信号对于后续进行发动机运行状态分析时的可参考性较高。
获取当前时段振动周期中每类信号幅值的数量在振动周期中振动信号的总数量中的占比，对得到的占比进行反比例归一化得到该类信号幅值对应的振动周期的可参考性，具体计算公式为：
Figure 360932DEST_PATH_IMAGE012
其中，
Figure 374018DEST_PATH_IMAGE013
表示当前时段第
Figure 305065DEST_PATH_IMAGE004
个振动周期中第
Figure 997078DEST_PATH_IMAGE014
类信号幅值对应的振动信号的可参考性；
Figure 671773DEST_PATH_IMAGE015
表示第
Figure 132841DEST_PATH_IMAGE014
类信号幅值对应的振动信号的数量；
Figure 500368DEST_PATH_IMAGE016
表示第
Figure 411168DEST_PATH_IMAGE014
类信号幅值所在的振动周期中所有振动信号的数量。
Figure DEST_PATH_IMAGE027
表示第
Figure 623975DEST_PATH_IMAGE014
类信号幅值对应的振动信号的数量在所在的振动周期内所有振动信号数量中的占比，占比越低，则代表第
Figure 205129DEST_PATH_IMAGE014
类信号幅值对应的振动信号可参考性越高，所以利用
Figure 477978DEST_PATH_IMAGE028
进行反比例归一化，使得占比越小得到的可参考性越高。
S5、根据每个振动信号的可参考性以及该振动信号所在振动周期的第一异常程度、第二异常程度得到每个振动信号的传输优先级。
具体的，对每个振动信号所在振动周期的第一异常程度和第二异常程度求均值得到该振动信号所在振动周期的综合异常程度，利用每个振动信号的可参考性和该振动信号所在的振动周期的综合异常程度值得到对应的振动信号的传输优先级，具体计算公式为：
Figure 879004DEST_PATH_IMAGE030
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE031
表示第
Figure 502359DEST_PATH_IMAGE004
个振动周期中第
Figure 938019DEST_PATH_IMAGE014
类信号幅值对应的振动信号的传输优先级；
Figure 381770DEST_PATH_IMAGE018
表示第
Figure 270092DEST_PATH_IMAGE004
个振动周期的第一异常程度；
Figure 90280DEST_PATH_IMAGE003
表示第
Figure 380447DEST_PATH_IMAGE004
个振动周期的第二异常程度；
Figure 260678DEST_PATH_IMAGE032
表示第
Figure 433034DEST_PATH_IMAGE004
个振动周期的综合异常程度；
Figure 788404DEST_PATH_IMAGE013
表示第
Figure 198657DEST_PATH_IMAGE004
个振动周期中第
Figure 984210DEST_PATH_IMAGE014
类信号幅值对应的振动信号的可参考性；综合异常程度越大，认为该振动信号对分析发动机的运行状态的重要程度越高，因此传输优先级越高，可参考性越大，也证明该振动信号分析发动机的运行状态的重要程度越高；综合异常程度和可参考性相乘得到的值越大认为该振动信号的传输必要性越高即传输优先级越高。
S6、按照当前时段信号段中每个振动信号的传输优先级由小到大的顺序从霍夫曼树底部向上开始编码，得到每个振动信号的霍夫曼编码，将信号段中每个振动信号按照霍夫曼编码由短到长的顺序传输至分析系统；对分析系统接收到的霍夫曼编码进行解码得到当前时段信号段中的振动信号，利用得到的振动信号分析船舶发动机的运行状态。
具体的，对每个信号段中的振动信号按照传输优先级从小到大的顺序排列，将传输优先级最小的两个振动信号的传输优先级从霍夫曼树底部开始进行编码，传输优先级从小到大对应霍夫曼树由低到高开始构建霍夫曼树，得到信号段中每个振动信号的霍夫曼编码。
霍夫曼树底部的振动信号的霍夫曼编码最长，霍夫曼树顶部的振动信号的霍夫曼编码最短，即传输优先级最高的振动信号对应的霍夫曼编码最短，传输时需要的时间就最少，即传输速度最快；传输优先级最低的振动信号对应的霍夫曼编码最长，传输时需要的时间就最多，即传输速度最慢；因此，传输优先级越高的振动信号对应的霍夫曼编码越短，传输时需要的时间就越少，即传输速度越快，传输优先级越低，传输速度越慢。
每个信号段在进行信号传输时，按照霍夫曼编码从短到长的顺序传输，因此，短时间内可以快速将传输优先级高的振动信号传输到分析系统进行发动机运行状态的分析，丢失的概率小，大幅提高了传输过程的稳定性，霍夫曼编码越长的振动信号后传输，传输速度较慢，可能丢失的概率较大，但是霍夫曼编码越长的振动信号的传输优先级越低，即越不具备分析发动机运行状态时的参考性，因此，即使发生丢失也影响不大。
振动传感器将每个信号段传输优先级高的振动信号，即每1秒内的振动信号中可参考性高的，最可能出现异常的振动信号优先快速的传输至分析系统，对分析船舶发动机的运行状态提供了可靠的数据支持，在分析系统中对霍夫曼编码进行解码得到振动信号，利用振动信号分析当前时段发动机的运行状态。
综上所述，本发明提供一种海洋船舶发动机运行健康状态监测方法，通过将振动信号传感器所采集的船舶发动机的振动信号分为多段进行分段分析传输，保证了分析得到的船舶发动机运行状态的实时性；根据每段传输间隔中单次振动周期中振动信号的振幅幅值差异确定出振动周期的第一异常程度，根据半峰周期和峰值确定出振动周期的第二异常程度，并根据振幅对振动信号分类确定出振动信号的可参考性，利用得到的异常程度和可参考性确定出每个振动信号的传输优先级；传输优先级越高表示该振动信号的重要程度即后续分析时的可参考程度越高，利用传输优先级对振动信号进行霍夫曼编码，优先级越高，振动信号的编码越短，进而使得传输速度越快，越不容易丢失，因此保证了所有具备可参考性价值的重要信号数据得以保留，为船舶发动机运行状态的监测分析提供了更加完整可靠的数据支持。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种海洋船舶发动机运行健康状态监测方法，其特征在于：
获取当前时段船舶的发动机的振动信号，将得到的振动信号分为多个信号段；
根据每个信号段中相邻振动信号的振幅得到振动信号的幅值差异；获取每个信号段中的多个振动周期，根据振动周期中每个振动信号的幅值差异得到该振动周期的第一异常程度；
获取当前时段每个信号段的波形图，根据波形图获取每个振动周期波峰的峰值，根据振动周期波峰和波峰左侧波谷之间的时间差得到振动周期的半峰周期；获取历史数据中船舶每个运行速度下发动机的振动周期的参照半峰周期和参照峰值；
根据当前时段每个振动周期的半峰周期、峰值以及当前时段的船舶运行速度对应的参照半峰周期、参照峰值得到每个振动周期的第二异常程度；
利用无监督聚类对振动周期中所有振动信号的幅值进行聚类得到多类信号幅值，获取每类信号幅值在振动周期的振动信号总数量中的占比，将每类信号幅值得到的占比进行反比例归一化的值作为每类信号幅值对应的振动信号的可参考性；
根据每个振动信号的可参考性以及该振动信号所在振动周期的第一异常程度、第二异常程度得到每个振动信号的传输优先级；
按照当前时段信号段中每个振动信号的传输优先级由小到大的顺序从霍夫曼树底部向上开始编码，得到每个振动信号的霍夫曼编码，将信号段中每个振动信号按照霍夫曼编码由短到长的顺序传输至分析系统；
对分析系统接收到的霍夫曼编码进行解码得到当前时段信号段中的振动信号，利用得到的振动信号分析船舶发动机的运行状态。
2.根据权利要求1所述的一种海洋船舶发动机运行健康状态监测方法，其特征在于，利用振动传感器获取每个信号段中振动信号的加速度，将相邻两个加速度为0的时间节点之间的时间差作为一个振动周期。
3.根据权利要求1所述的一种海洋船舶发动机运行健康状态监测方法，其特征在于，根据每个信号段中相邻振动信号的振幅得到振动信号的幅值差异的步骤包括：
利用每个信号段中每个振动信号的振幅减去上一个振动信号的振幅得到每个振动信号的幅值差异，每个信号段中的第一个振动信号不计算幅值差异。
4.根据权利要求1所述的一种海洋船舶发动机运行健康状态监测方法，其特征在于，根据振动周期中每个振动信号的幅值差异得到该振动周期的第一异常程度的步骤包括：
获取振动周期最开始到振动周期波峰之间所有振动信号的幅值差异的第一方差，以及振动周期波峰到振动周期结束之间所有振动信号的幅值差异的第二方差；
对每个振动周期的第一方差和第二方差求均值再进行归一化，将得到的归一化值作为该振动周期的第一异常程度。
5.根据权利要求1所述的一种海洋船舶发动机运行健康状态监测方法，其特征在于，根据当前时段每个振动周期的半峰周期、峰值以及当前时段的船舶运行速度对应的参照半峰周期、参照峰值得到每个振动周期的第二异常程度的公式为：
Figure 930554DEST_PATH_IMAGE002
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE003
表示当前时段第
Figure 228811DEST_PATH_IMAGE004
个振动周期的第二异常程度；
Figure DEST_PATH_IMAGE005
表示当前时段第
Figure 724253DEST_PATH_IMAGE004
个振动周期的半峰周期；
Figure 766158DEST_PATH_IMAGE006
表示该振动周期波峰的时间节点；
Figure DEST_PATH_IMAGE007
表示该振动周期波峰左侧波谷的时间节点；
Figure 594437DEST_PATH_IMAGE008
表示当前时段第
Figure 63595DEST_PATH_IMAGE004
个振动周期的峰值；
Figure DEST_PATH_IMAGE009
表示对应的船舶运行速度下发动机振动周期的参照峰值；
Figure 49262DEST_PATH_IMAGE010
表示对应的船舶运行速度下发动机振动周期的参照半峰周期。
6.根据权利要求1所述的一种海洋船舶发动机运行健康状态监测方法，其特征在于，计算每类信号幅值对应的振动信号的可参考性的公式为：
Figure 691596DEST_PATH_IMAGE012
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE013
表示当前时段第
Figure 810600DEST_PATH_IMAGE004
个振动周期中第
Figure 716239DEST_PATH_IMAGE014
类信号幅值对应的振动信号的可参考性；
Figure DEST_PATH_IMAGE015
表示第
Figure 218895DEST_PATH_IMAGE014
类信号幅值对应的振动信号的数量；
Figure 868182DEST_PATH_IMAGE016
表示第
Figure 166659DEST_PATH_IMAGE014
类信号幅值所在的振动周期中所有振动信号的数量。
7.根据权利要求1所述的一种海洋船舶发动机运行健康状态监测方法，其特征在于，根据每个振动信号的可参考性以及该振动信号所在振动周期的第一异常程度、第二异常程度得到每个振动信号的传输优先级的步骤包括：
对每个振动信号所在振动周期的第一异常程度和第二异常程度求均值得到该振动信号所在振动周期的综合异常程度；
利用每个振动信号的可参考性乘以该振动信号所在的振动周期的综合异常程度值得到对应的振动信号的传输优先级。
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