CN115263282B - 深层致密砂岩储层类型识别方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了深层致密砂岩储层类型识别方法及电子设备，该方法包括：获取致密砂岩储层的类型，类型包括粗分类型和细分类型；建立泥岩识别图、干层识别图、孔隙型储层识别图和裂缝型储层识别图；获取目标致密砂岩的声波‑伽马交会图、声波‑电阻率交会图、含气指示曲线‑裂缝指示因子交会图、流体指示因子‑裂缝指示因子交会图；确定目标致密砂岩对应的粗分类型；基于目标致密砂岩的粗分类型及声波、中子、电阻率、裂缝指示因子、流体指示因子、流体指示因子‑裂缝指示因子交会图和裂缝型储层识别图，确定目标致密砂岩对应的细分类型。本发明依据常规测井曲线便可快速高效地获取井上深度连续的储层粗分类型、细分类型可靠有效，经济方便。

Description

深层致密砂岩储层类型识别方法及电子设备

技术领域

本发明属于油气勘探开发领域，具体涉及一种深层致密砂岩储层类型识别方法及电子设备。

背景技术

致密砂岩气(Tight sand gas)通常是指孔隙度小于10％一种非常规天然气资源，需要采用配套的评价表征技术及针对性的工程改造措施才能有效开发，由于其在四川盆地乃至全球范围内分布广泛、储量巨大，具有广阔的开发利用前景。

随着致密砂岩气勘探开发的逐渐深入，深层致密砂岩的规模有效动用逐渐成为众多石油工作者科技攻关的主要目标，以川西须家河组深层气藏为例，致密砂岩储层具有埋藏深度大(超过3500m)、超致密(平均孔隙度小于5％，平均基质渗透率小于0.1mD)、矿物组分复杂等特点，使其勘探开发面临极大的技术挑战。如何创新储层精细识别和评价方法，对于提高储层的整体认识及精细刻画有重要意义。因此，储层类型的识别尤其是如何快速的评价出工区内裂缝发育、基质物性较好的气层甜点分布对于气藏的整体动用及井上测试选层及压裂实施至关重要，与此同时，测井上评价出来的甜点类型还能有效指导地球物理上甜点类型在平面上的分布预测。

对于常规砂岩(通常指孔隙度大于10％砂岩储层)，由于岩性相对单一，孔隙结构简单，流体分异明显，经典的测井模型适应性好，能够获取较高精度的储层评价参数，技术人员往往利用常规测井解释的泥质含量、孔隙度和含气饱和度的成果曲线，通过行业内或各个油田定义的储层级别的界限值即可将地层划分为不同级别的类型，进而从中挑选出优质的甜点层段进行开发。然而，致密砂岩尤其是深层致密砂岩储层在沉积时期和成岩阶段经历了成藏致密化过程，加之后期又经历了多期强烈的构造运动，导致储层致密岩性多样，孔隙结构复杂，测井上泥质含量、含气饱和度等参数的定量计算变得困难，经典的测井模型很难获取准确的泥质含量及含气饱和度等定量参数。基于上述情况，一方面需要开展深层致密砂岩储层参数精细评价模型和方法的攻关，另一方面，更应将重点聚焦在储层类型中的甜点识别难题上，研究和发展出一种针对深层致密砂岩地质特征和储层类型的测井快速识别方法。

因此，特别需要一种快速确定深层致密砂岩储层类型的方法。

发明内容

本发明的目的是提出一种快速确定深层致密砂岩储层类型的方法。

本发明提供一种深层致密砂岩储层类型识别方法，包括：获取致密砂岩储层的类型，所述类型包括粗分类型和细分类型；获取已知致密砂岩的声波、中子、伽马、电阻率曲线、含气指示曲线、裂缝指示因子和流体指示因子，根据所述已知致密砂岩的声波、中子、伽马、电阻率曲线、含气指示曲线、裂缝指示因子和流体指示因子，建立泥岩识别图、干层识别图、孔隙型储层识别图和裂缝型储层识别图；获取目标致密砂岩的声波、中子、伽马、电阻率曲线、含气指示曲线、裂缝指示因子和流体指示因子，基于所述声波、伽马、电阻率曲线、含气指示曲线、裂缝指示因子和流体指示因子，获得目标致密砂岩的声波-伽马交会图、声波-电阻率交会图、含气指示曲线-裂缝指示因子交会图、流体指示因子-裂缝指示因子交会图；基于所述目标致密砂岩的声波-伽马交会图、声波-电阻率交会图、含气指示曲线-裂缝指示因子交会图，以及所述已知致密砂岩的泥岩识别图、干层识别图和孔隙型储层识别图，确定所述目标致密砂岩对应的粗分类型；基于所述目标致密砂岩对应的粗分类型及声波、中子、电阻率、裂缝指示因子、流体指示因子、流体指示因子-裂缝指示因子交会图和所述已知致密砂岩的裂缝型储层识别图，确定所述目标致密砂岩对应的细分类型。

可选的，所述粗分类型包括：泥岩、干层、孔隙型储层及裂缝型储层，所述细分类型包括：一类甜点、二类甜点、三类甜点、差储层、裂缝型水层、孔隙型水层、非储层、致密层、碳质泥岩和纯泥岩。

可选的，根据所述已知致密砂岩的声波、中子、伽马、电阻率曲线、含气指示曲线、裂缝指示因子和流体指示因子，建立泥岩识别图、干层识别图、孔隙型储层识别图和裂缝型储层识别图包括：基于所述已知致密砂岩的声波、中子、伽马、电阻率曲线、含气指示曲线、裂缝指示因子和流体指示因子，建立上述参数的两两交会图；分析每个交会图中标记的已知致密砂岩的参数位置，基于已知致密砂岩储层的细分类型，建立所述泥岩识别图、干层识别图、孔隙型储层识别图和裂缝型储层识别图。

可选的，所述泥岩识别图为声波-伽马交会图中伽马大于或等于第一伽马阈值的区域；所述干层识别图为声波-电阻率交会图中声波小于或等于第一声波阈值的区域；所述孔隙型储层识别图为含气指示曲线-裂缝指示因子交会图中的裂缝指示因子小于或等于第一裂缝指示因子阈值的区域；所述裂缝型储层识别图为流体指示因子-裂缝指示因子交会图中的流体指示因子大于或等于第一流体指示因子阈值的区域。

可选的，所述基于所述目标致密砂岩的声波-伽马交会图、声波-电阻率交会图、含气指示曲线-裂缝指示因子交会图、以及所述已知致密砂岩的泥岩识别图、干层识别图和孔隙型储层识别图，确定所述目标致密砂岩对应的粗分类型包括：步骤1：判断所述声波-伽马交会图中标记的目标致密砂岩的参数位置是否位于所述泥岩识别图中，若是，则确定所述目标致密砂岩的储层为泥岩；否则，判断所述声波-电阻率交会图中标记的目标致密砂岩的参数位置是否位于所述干层识别图中，并继续到步骤2；步骤2：若所述声波-电阻率交会图中标记的目标致密砂岩的参数位置位于所述干层识别图中时，确定所述目标致密砂岩的储层为干层；否则，判断所述含气指示曲线-裂缝指示因子交会图中标记的目标致密砂岩的参数位置是否位于所述孔隙型储层识别图中，并继续到步骤3；步骤3：若所述含气指示曲线-裂缝指示因子交会图中标记的目标致密砂岩的参数位置位于所述孔隙型储层识别图中，确定所述目标致密砂岩的储层为孔隙型储层；否则，确定所述目标致密砂岩的储层为裂缝型储层。

可选的，所述基于所述目标致密砂岩对应的粗分类型及声波、中子、电阻率曲线、裂缝指示因子、流体指示因子、流体指示因子-裂缝指示因子交会图和所述已知致密砂岩的裂缝型储层识别图，确定所述目标致密砂岩对应的细分类型包括：当所述目标致密砂岩的储层为泥岩时，判断目标致密砂岩的声波是否大于第二声波阈值且中子是否大于第一中子阈值；若是，确定所述目标致密砂岩储层的细分类型为碳质泥岩，否则，确定所述目标致密砂岩储层的细分类型为纯泥岩；当所述目标致密砂岩的储层为干层时，判断其电阻率是否小于第一电阻率阈值；若是，确定所述目标致密砂岩储层的细分类型为非储层，否则，确定所述目标致密砂岩储层的细分类型为致密层；当所述目标致密砂岩的储层为孔隙型储层时，判断其流体指示因子是否小于第二流体指示因子阈值、中子是否大于第二中子阈值且电阻率是否小于第二电阻率阈值；若所述流体指示因子小于第二流体指示因子阈值、中子大于第二中子阈值且电阻率小于第二电阻率阈值，确定所述目标致密砂岩储层的细分类型为孔隙型水层，否则，基于声波，确定所述目标致密砂岩储层的细分类型为三类甜点或差储层；当所述目标致密砂岩的储层为裂缝型储层，判断所述流体指示因子-裂缝指示因子交会图中标记的目标致密砂岩的参数位置是否位于所述裂缝型储层识别图中；若是，基于裂缝指示因子和流体指示因子，确定所述目标致密砂岩储层的细分类型为一类甜点或二类甜点，否则，确定所述目标致密砂岩储层的细分类型为裂缝型水层。

可选的，所述基于声波，确定所述目标致密砂岩的储层为三类甜点或差储层包括：判断声波是否大于第三声波阈值；若声波大于第三声波阈值，确定所述目标致密砂岩储层的细分类型为三类甜点，否则，确定所述目标致密砂岩储层的细分类型为差储层。

可选的，所述基于裂缝指示因子和流体指示因子，确定所述目标致密砂岩储层的细分类型为一类甜点或二类甜点包括：基于所述流体指示因子，计算流体指示因子变换值；判断所述裂缝指示因子是否大于所述流体指示因子变换值；若所述裂缝指示因子大于所述流体指示因子变换值，确定所述目标致密砂岩储层的细分类型为一类甜点，否则，确定所述目标致密砂岩储层的细分类型为二类甜点。

可选的，采用下述公式计算流体指示因子变换值：

FIF-H＝0.000606*FIF-0.00606

其中，FIF-H为流体指示因子变换值，FIF为流体指示因子。

本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器，存储有可执行指令；处理器，所述处理器运行所述存储器中的所述可执行指令，以实现上述深层致密砂岩储层类型识别方法。

本发明的有益效果在于：本发明的深层致密砂岩储层类型识别方法依据常规测井曲线便可快速高效地获取井上深度连续的储层粗分类型、细分类型，尤其是甜点层段的分布情况，可靠有效，经济方便。

本发明具有其它的特性和优点，这些特性和优点从并入本文中的附图和随后的具体实施例中将是显而易见的，或者将在并入本文中的附图和随后的具体实施例中进行详细陈述，这些附图和具体实施例共同用于解释本发明的特定原理。

附图说明

通过结合附图对本发明示例性实施方式进行更详细的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本发明示例性实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件。

图1示出了根据本发明的一个实施例的一种深层致密砂岩储层类型识别方法的流程图。

图2示出了根据本发明的一个实施例的一种深层致密砂岩储层类型识别方法的储层粗分类型及甜点的划分。

图3示出了根据本发明的一个实施例的一种深层致密砂岩储层类型识别方法计算的裂缝指示因子、含气指示曲线及流体指示因子。

图4示出了根据本发明的一个实施例的一种深层致密砂岩储层类型识别方法的泥岩识别图、干层识别图、孔隙型储层识别图和裂缝型储层识别图。

图5示出了根据本发明的一个实施例的一种深层致密砂岩储层类型识别方法的“筛泥-去干-选甜-排水”的储层类型及甜点识别技术流程。

图6示出了根据本发明的一个实施例的一种深层致密砂岩储层类型识别方法的测井“甜点”类型识别结果与井上手工划分的“甜点”类型的比较。

具体实施方式

下面将更详细地描述本发明的优选实施方式。虽然以下描述了本发明的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施方式所限制。

本发明提供一种深层致密砂岩储层类型识别方法，包括：获取致密砂岩储层的类型，类型包括粗分类型和细分类型；获取已知致密砂岩的声波、中子、伽马、电阻率曲线、含气指示曲线、裂缝指示因子和流体指示因子，根据已知致密砂岩的声波、中子、伽马、电阻率曲线、含气指示曲线、裂缝指示因子和流体指示因子，建立泥岩识别图、干层识别图、孔隙型储层识别图和裂缝型储层识别图；获取目标致密砂岩的声波、中子、伽马、电阻率曲线、含气指示曲线、裂缝指示因子和流体指示因子，基于声波、伽马、电阻率曲线、含气指示曲线、裂缝指示因子和流体指示因子，获得目标致密砂岩的声波-伽马交会图、声波-电阻率交会图、含气指示曲线-裂缝指示因子交会图、流体指示因子-裂缝指示因子交会图；基于目标致密砂岩的声波-伽马交会图、声波-电阻率交会图、含气指示曲线-裂缝指示因子交会图，以及已知致密砂岩的泥岩识别图、干层识别图和孔隙型储层识别图，确定目标致密砂岩对应的粗分类型；基于目标致密砂岩对应的粗分类型及声波、中子、电阻率、裂缝指示因子、流体指示因子、流体指示因子-裂缝指示因子交会图和已知致密砂岩的裂缝型储层识别图，确定目标致密砂岩对应的细分类型。

具体的，目前根据研究工区内气藏“甜点”发育模式，考虑岩心分析化验和试气产气情况，储层类型包括粗分类型和细分类型。粗分类型和细分类型包括泥岩、干层、孔隙型储层及裂缝型储层四大类；细分类型包括一类甜点、二类甜点、三类甜点、差储层、裂缝型水层、孔隙型水层、非储层、致密层、碳质泥岩和纯泥岩共10种储层细分类型，其中一类甜点、二类甜点和三类甜点对应的基质孔隙度较高、裂缝发育、含气性好，是深层致密砂岩在目前的技术经济条件下能够有效开发的储层甜点类型，也是目前勘探开发人员重点关注的有利层段。

获取已知致密砂岩的声波、中子、伽马、电阻率曲线，根据声波-中子计算含气指示曲线FGAS；根据伽马、声波和电阻率曲线计算裂缝指示因子FRACT_FF；同时根据裂缝指示因子和电阻率曲线计算流体指示因子FIF(FIF＝FGAS*RD*RD)。基于已知致密砂岩的声波、中子、伽马、电阻率曲线、含气指示曲线、裂缝指示因子和流体指示因子建立两两交会图，分析每个交会图，基于已知致密砂岩的细分类型和声波-伽马交会图、声波-电阻率交会图、含气指示曲线-裂缝指示因子交会图和流体指示因子-裂缝指示因子交会图共四个交会图，建立储层泥岩识别图、干层识别图、孔隙型储层识别图及裂缝型储层识别图。进一步地依据各个粗分大类中储层岩性、物性、裂缝发育程度及含气性差异，有效的将四大粗分类细分到10种细分储层类型；根据各个粗分大类中各个小类的测井定量识别界限值，确定目标致密砂岩的细分储层类型，形成完整的识别标准和技术流程，对工区内所有的井开展储层类型识别，尤其是甜点的快速识别。

根据示例性的实施方式，深层致密砂岩储层类型识别方法依据常规测井曲线便可快速高效地获取井上深度连续的储层粗分类型、细分类型，尤其是甜点层段的分布情况，可靠有效，经济方便。

作为可选方案，粗分类型包括：泥岩、干层、孔隙型储层及裂缝型储层，细分类型包括：一类甜点、二类甜点、三类甜点、差储层、裂缝型水层、孔隙型水层、非储层、致密层、碳质泥岩和纯泥岩。

具体的，泥岩大类包括碳质泥岩和纯和泥岩，干层大类包括非储层和致密层，孔隙型储层大类包括差储层、孔隙型水层和三类甜点，裂缝型储层大类包括裂缝型水层、一类甜点和二类甜点。

作为可选方案，根据已知致密砂岩的声波、中子、伽马、电阻率曲线、含气指示曲线、裂缝指示因子和流体指示因子，建立泥岩识别图、干层识别图、孔隙型储层识别图和裂缝型储层识别图包括：基于已知致密砂岩的声波、中子、伽马、电阻率曲线、含气指示曲线、裂缝指示因子和流体指示因子，建立上述参数的两两交会图；分析每个交会图中标记的已知致密砂岩的参数位置，基于已知致密砂岩储层的细分类型，建立泥岩识别图、干层识别图、孔隙型储层识别图和裂缝型储层识别图。

具体的，基于已知致密砂岩的声波、伽马、电阻率曲线、含气指示曲线、裂缝指示因子和流体指示因子，建立上述参数的两两交会图；分析每个交会图中标记的已知致密砂岩的参数位置，基于已知致密砂岩的声波、中子、伽马、电阻率曲线、含气指示曲线、裂缝指示因子和流体指示因子建立两两交会图，分析每个交会图，基于已知致密砂岩的细分类型和每个交会图的分析结果，确定声波-伽马交会图、声波-电阻率交会图、含气指示曲线-裂缝指示因子交会图和流体指示因子-裂缝指示因子交会图四个交会图具有代表性，基于这四个交会图分别建立储层泥岩识别图、干层识别图、孔隙型储层识别图及裂缝型储层识别图。

作为可选方案，泥岩识别图为声波-伽马交会图中伽马大于或等于第一伽马阈值的区域；干层识别图为声波-电阻率交会图中声波小于或等于第一声波阈值的区域；孔隙型储层识别图为含气指示曲线-裂缝指示因子交会图中的裂缝指示因子小于或等于第一裂缝指示因子阈值的区域；裂缝型储层识别图为流体指示因子-裂缝指示因子交会图中的流体指示因子大于或等于第一流体指示因子阈值的区域。

作为可选方案，基于目标致密砂岩的声波-伽马交会图、声波-电阻率交会图、含气指示曲线-裂缝指示因子交会图、以及已知致密砂岩的泥岩识别图、干层识别图和孔隙型储层识别图，确定目标致密砂岩对应的粗分类型包括：步骤1：判断声波-伽马交会图中标记的目标致密砂岩的参数位置是否位于泥岩识别图中，若是，则确定目标致密砂岩的储层为泥岩；否则，判断声波-电阻率交会图中标记的目标致密砂岩的参数位置是否位于干层识别图中，并继续到步骤2；步骤2：若声波-电阻率交会图中标记的目标致密砂岩的参数位置位于干层识别图中时，确定目标致密砂岩的储层为干层；否则，判断含气指示曲线-裂缝指示因子交会图中标记的目标致密砂岩的参数位置是否位于孔隙型储层识别图中，并继续到步骤3；步骤3：若含气指示曲线-裂缝指示因子交会图中标记的目标致密砂岩的参数位置位于孔隙型储层识别图中，确定目标致密砂岩的储层为孔隙型储层；否则，确定目标致密砂岩的储层为裂缝型储层。

具体的，首先利用目标致密岩的声波-伽马交会图和泥岩识别图率先将泥岩筛选出来；然后，利用目标致密岩的声波-电阻率交会图和干层识别图将干层进一步地识别出来；再之后，利用含气指示曲线-裂缝指示因子交会图和孔隙型储层识别图将孔隙型储层和裂缝型储层进行有效区分。

作为可选方案，基于目标致密砂岩对应的粗分类型及声波、中子、电阻率曲线、裂缝指示因子、流体指示因子、流体指示因子-裂缝指示因子交会图和已知致密砂岩的裂缝型储层识别图，确定目标致密砂岩对应的细分类型包括：当目标致密砂岩的储层为泥岩时，判断目标致密砂岩的声波是否大于第二声波阈值且中子是否大于第一中子阈值；若是，确定目标致密砂岩储层的细分类型为碳质泥岩，否则，确定目标致密砂岩储层的细分类型为纯泥岩；当目标致密砂岩的储层为干层时，判断其电阻率是否小于第一电阻率阈值；若是，确定目标致密砂岩储层的细分类型为非储层，否则，确定目标致密砂岩储层的细分类型为致密层；当目标致密砂岩的储层为孔隙型储层时，判断其流体指示因子是否小于第二流体指示因子阈值、中子是否大于第二中子阈值且电阻率是否小于第二电阻率阈值；若流体指示因子小于第二流体指示因子阈值、中子大于第二中子阈值且电阻率小于第二电阻率阈值，确定目标致密砂岩储层的细分类型为孔隙型水层，否则，基于声波，确定目标致密砂岩储层的细分类型为三类甜点或差储层；当目标致密砂岩的储层为裂缝型储层，判断流体指示因子-裂缝指示因子交会图中标记的目标致密砂岩的参数位置是否位于裂缝型储层识别图中；若是，基于裂缝指示因子和流体指示因子，确定目标致密砂岩储层的细分类型为一类甜点或二类甜点，否则，确定目标致密砂岩储层的细分类型为裂缝型水层。

具体的，当目标致密砂岩的储层为泥岩时，根据目标致密砂岩的声波和中子进行细分储层的识别，将AC(声波)>250&CNL(中子)>25的致密砂岩的细分储层识别为纯泥岩，否则识别为碳质泥岩。当目标致密砂岩的储层为干层时，根据目标致密砂岩的电阻率进行细分储层的识别，干层中RD(电阻率)大于500的为致密层，RD(电阻率)小于500的为非储层。当目标致密砂岩的储层为孔隙型储层时，根据目标致密砂岩的声波进行细分储层的识别，利用FIF(流体指示因子)，CNL(中子)和RD(电阻率)进行区分，具体为当同时满足FIF<50&CNL>7&RD<45时判定为孔隙型水层，再利用声波判定条件识别出差储层(物性较差的孔隙型含气层)或三类甜点；当目标致密砂岩的储层为裂缝型储层，基于流体指示因子-裂缝指示因子交会图及裂缝型储层识别图、裂缝指示因子和流体指示因子进行储层的细分类型识别。

作为可选方案，基于声波，确定目标致密砂岩的储层为三类甜点或差储层包括：判断声波是否大于第三声波阈值；若声波大于第三声波阈值，确定目标致密砂岩储层的细分类型为三类甜点，否则，确定目标致密砂岩储层的细分类型为差储层。

具体的，利用AC(声波)>192的判定条件识别出三类甜点，否则为差储层。

作为可选方案，基于裂缝指示因子和流体指示因子，确定目标致密砂岩储层的细分类型为一类甜点或二类甜点包括：基于流体指示因子，计算流体指示因子变换值；判断裂缝指示因子是否大于流体指示因子变换值；若裂缝指示因子大于流体指示因子变换值，确定目标致密砂岩储层的细分类型为一类甜点，否则，确定目标致密砂岩储层的细分类型为二类甜点。

具体的，在裂缝型气层中采用是否满足FRACT_FF(裂缝指示因子)>FIF-H(流体指示因子变换值)的标准将其区分为1类甜点和2类甜点，FIF-H＝0.000606*FIF-0.00606。

作为可选方案，采用下述公式计算流体指示因子变换值：

FIF-H＝0.000606*FIF-0.00606

其中，FIF-H为流体指示因子变换值，FIF为流体指示因子。

本发明还提供一种电子设备，电子设备包括：存储器，存储有可执行指令；处理器，处理器运行存储器中的可执行指令，以实现上述深层致密砂岩储层类型识别方法。

实施例一

图1示出了根据本发明的一个实施例的一种深层致密砂岩储层类型识别方法的流程图。图2示出了根据本发明的一个实施例的一种深层致密砂岩储层类型识别方法的储层粗分类型及甜点的划分。图3示出了根据本发明的一个实施例的一种深层致密砂岩储层类型识别方法计算的裂缝指示因子、含气指示曲线及流体指示因子。图4示出了根据本发明的一个实施例的一种深层致密砂岩储层类型识别方法的泥岩识别图、干层识别图、孔隙型储层识别图和裂缝型储层识别图。图5示出了根据本发明的一个实施例的一种深层致密砂岩储层类型识别方法的“筛泥-去干-选甜-排水”的储层类型及甜点识别技术流程。图6示出了根据本发明的一个实施例的一种深层致密砂岩储层类型识别方法的测井“甜点”类型识别结果与井上手工划分的“甜点”类型的比较。

结合图1、图2、图3、图4、图5和图6所示，该深层致密砂岩储层类型识别方法，包括：

步骤1：获取致密砂岩储层的类型，类型包括粗分类型和细分类型；

其中，粗分类型包括：泥岩、干层、孔隙型储层及裂缝型储层，细分类型包括：一类甜点、二类甜点、三类甜点、差储层、裂缝型水层、孔隙型水层、非储层、致密层、碳质泥岩和纯泥岩。

步骤2：获取已知致密砂岩的声波、中子、伽马、电阻率曲线、含气指示曲线、裂缝指示因子和流体指示因子，根据已知致密砂岩的声波、中子、伽马、电阻率曲线、含气指示曲线、裂缝指示因子和流体指示因子，建立泥岩识别图、干层识别图、孔隙型储层识别图和裂缝型储层识别图；

其中，根据已知致密砂岩的声波、中子、伽马、电阻率曲线、含气指示曲线、裂缝指示因子和流体指示因子，建立泥岩识别图、干层识别图、孔隙型储层识别图和裂缝型储层识别图包括：基于已知致密砂岩的声波、中子、伽马、电阻率曲线、含气指示曲线、裂缝指示因子和流体指示因子，建立上述参数的两两交会图；分析每个交会图中标记的已知致密砂岩的参数位置，基于已知致密砂岩储层的细分类型，建立泥岩识别图、干层识别图、孔隙型储层识别图和裂缝型储层识别图。

其中，泥岩识别图为声波-伽马交会图中伽马大于或等于第一伽马阈值的区域；干层识别图为声波-电阻率交会图中声波小于或等于第一声波阈值的区域；孔隙型储层识别图为含气指示曲线-裂缝指示因子交会图中的裂缝指示因子小于或等于第一裂缝指示因子阈值的区域；裂缝型储层识别图为流体指示因子-裂缝指示因子交会图中的流体指示因子大于或等于第一流体指示因子阈值的区域。

步骤3：获取目标致密砂岩的声波、中子、伽马、电阻率曲线、含气指示曲线、裂缝指示因子和流体指示因子，基于声波、伽马、电阻率曲线、含气指示曲线、裂缝指示因子和流体指示因子，获得目标致密砂岩的声波-伽马交会图、声波-电阻率交会图、含气指示曲线-裂缝指示因子交会图、流体指示因子-裂缝指示因子交会图；

步骤4：基于目标致密砂岩的声波-伽马交会图、声波-电阻率交会图、含气指示曲线-裂缝指示因子交会图，以及已知致密砂岩的泥岩识别图、干层识别图和孔隙型储层识别图，确定目标致密砂岩对应的粗分类型；

其中，基于目标致密砂岩的声波-伽马交会图、声波-电阻率交会图、含气指示曲线-裂缝指示因子交会图、以及已知致密砂岩的泥岩识别图、干层识别图和孔隙型储层识别图，确定目标致密砂岩对应的粗分类型包括：步骤1：判断声波-伽马交会图中标记的目标致密砂岩的参数位置是否位于泥岩识别图中，若是，则确定目标致密砂岩的储层为泥岩；否则，判断声波-电阻率交会图中标记的目标致密砂岩的参数位置是否位于干层识别图中，并继续到步骤2；步骤2：若声波-电阻率交会图中标记的目标致密砂岩的参数位置位于干层识别图中时，确定目标致密砂岩的储层为干层；否则，判断含气指示曲线-裂缝指示因子交会图中标记的目标致密砂岩的参数位置是否位于孔隙型储层识别图中，并继续到步骤3；步骤3：若含气指示曲线-裂缝指示因子交会图中标记的目标致密砂岩的参数位置位于孔隙型储层识别图中，确定目标致密砂岩的储层为孔隙型储层；否则，确定目标致密砂岩的储层为裂缝型储层。

步骤5：基于目标致密砂岩对应的粗分类型及声波、中子、电阻率、裂缝指示因子、流体指示因子、流体指示因子-裂缝指示因子交会图和已知致密砂岩的裂缝型储层识别图，确定目标致密砂岩对应的细分类型。

其中，基于目标致密砂岩对应的粗分类型及声波、中子、电阻率曲线、裂缝指示因子、流体指示因子、流体指示因子-裂缝指示因子交会图和已知致密砂岩的裂缝型储层识别图，确定目标致密砂岩对应的细分类型包括：当目标致密砂岩的储层为泥岩时，判断目标致密砂岩的声波是否大于第二声波阈值且中子是否大于第一中子阈值；若是，确定目标致密砂岩储层的细分类型为碳质泥岩，否则，确定目标致密砂岩储层的细分类型为纯泥岩；当目标致密砂岩的储层为干层时，判断其电阻率是否小于第一电阻率阈值；若是，确定目标致密砂岩储层的细分类型为非储层，否则，确定目标致密砂岩储层的细分类型为致密层；当目标致密砂岩的储层为孔隙型储层时，判断其流体指示因子是否小于第二流体指示因子阈值、中子是否大于第二中子阈值且电阻率是否小于第二电阻率阈值；若流体指示因子小于第二流体指示因子阈值、中子大于第二中子阈值且电阻率小于第二电阻率阈值，确定目标致密砂岩储层的细分类型为孔隙型水层，否则，基于声波，确定目标致密砂岩储层的细分类型为三类甜点或差储层；当目标致密砂岩的储层为裂缝型储层，判断流体指示因子-裂缝指示因子交会图中标记的目标致密砂岩的参数位置是否位于裂缝型储层识别图中；若是，基于裂缝指示因子和流体指示因子，确定目标致密砂岩储层的细分类型为一类甜点或二类甜点，否则，确定目标致密砂岩储层的细分类型为裂缝型水层。

其中，基于声波，确定目标致密砂岩的储层为三类甜点或差储层包括：判断声波是否大于第三声波阈值；若声波大于第三声波阈值，确定目标致密砂岩储层的细分类型为三类甜点，否则，确定目标致密砂岩储层的细分类型为差储层。

其中，基于裂缝指示因子和流体指示因子，确定目标致密砂岩储层的细分类型为一类甜点或二类甜点包括：基于流体指示因子，计算流体指示因子变换值；判断裂缝指示因子是否大于流体指示因子变换值；若裂缝指示因子大于流体指示因子变换值，确定目标致密砂岩储层的细分类型为一类甜点，否则，确定目标致密砂岩储层的细分类型为二类甜点。

其中，采用下述公式计算流体指示因子变换值：

FIF-H＝0.000606*FIF-0.00606

其中，FIF-H为流体指示因子变换值，FIF为流体指示因子。

以某工区为例，根据研究工区内气藏“甜点”发育模式，综合考虑岩心分析化验和试气产气情况，致密砂岩储层的类型包括粗分类型和细分类型。粗分类型包括泥岩、干层、孔隙型储层及裂缝型储层，细分类型包括一类甜点、二类甜点、三类甜点、差储层、裂缝型水层、孔隙型水层、非储层、致密层、碳质泥岩、纯泥岩共10种储层类型(如图2所示)，其中一类甜点、二类甜点和三类甜点是储层及含气均有利的甜点类型。

利用致密砂岩气的中子挖掘效应(当储层孔隙中饱和气时，中子孔隙度降低)，将声波时差-中子曲线采用一定的刻度显示使其在有利储层段呈现一定的叠合面积，原则是尽量使两条曲线在邻近泥岩段重合，这样的话，在储层段曲线叠合面积越大，代表含气性越好，定量地，叠合面积可通过含气指示曲线定量表示：

FGAS＝(ac-a)-5*(cnl-b) (公式1)

上式中，ac为声波时差，单位为us/m，cnl为中子曲线，单位为％，a,b为经验系数，分别为声波时差和中子曲线的基线值，在同一区块内的固定层系可采用固定值，进一步地，基于常规测井曲线，本专业领域人员能够利用伽马，声波和深浅电阻率曲线较容易的获取裂缝指示因子FRACT_FF和流体指示因子FIF(fluid indicative factor)，如图3所示。上述利用常规测井曲线计算得到已知致密岩的含气指示曲线、裂缝指示因子和流体指示因子将用于后续深层致密砂岩储层类型及甜点的识别模板的建立。

将10种不同细分类型的所有层段其对应深度范围内的伽马、声波、中子、深电阻率、浅电阻率、含气指示曲线、裂缝指示因子、流体指示因子通过计算机专业软件自动提取出来，开展这些参数的两两交会，并分析各个交会图中十种不同细分类型储层及甜点的区分效果，根据实际区分效果和各个曲线对于甜点储层的敏感程度，最终优选地敲定如图4所示的4个储层类型识别图版，顺序依次为声波-伽马交会图、声波-电阻率交会图、含气指示曲线-裂缝指示因子交会图、流体指示因子-裂缝指示因子交会图，基于这四个交会建立储层泥岩识别图、干层识别图、孔隙型储层识别图及裂缝型储层识别图，基于这四个识别图依次地识别出泥岩、干层、孔隙型储层和裂缝型储层四个大的储层类型。

具体地，首先利用声波-伽马交会图率先将泥岩筛选出来(图4a，GR>＝100)；其次，利用声波-电阻率交会图将干层进一步地识别出来(图4b，AC<＝187)；再次，利用含气指示曲线-裂缝指示因子交会图将孔隙型储层和裂缝型储层进行有效区分(图4c，当满足FRACT_FF>0.05时，储层为裂缝发育和较为发育的有利层段，包括1类甜点和2类甜点和裂缝型水层)；最后，采用流体指示因子-裂缝指示因子交会图结合中子曲线将1类甜点和2类甜点及裂缝型水层进行有效区分(图4d)。

最后，细化四大类内各个小类的测井定量识别标准及界限值，具体地，泥岩中采用AC>250&CNL>25将碳质泥岩从泥岩中细分出来，干层中利用RD是否大于500将其细分为致密层和非储层，在孔隙型储层中，利用187<AC<192的判定条件识别出差储层(物性较差的孔隙型含气层)，剩下的孔隙型甜点和孔隙型水层则利用流体指示因子FIF，CNL和RD进行区分，具体为当同时满足FIF<50&CNL>7&RD<45时判定为孔隙型水层，否则判定为孔隙型甜点(3类甜点)；裂缝型甜点则利用FIF<18及FIF>＝18的界限首先将其划分裂缝型水层和裂缝型气层两类，进一步地在裂缝型气层中采用是否满足FRACT_FF>0.000606*FIF-0.00606的标准将其区分为1类甜点和2类甜点。综上，实际应用过程中的快速识别采用如图5所示完整的识别标准和技术流程(图5)，对工区内所有的井开展储层类型及甜点的快速精确识别，效果如图6所示，测井识别与井上手工划分结果吻合。

实施例二

本公开提供一种电子设备包括，该电子设备包括：存储器，存储有可执行指令；处理器，处理器运行存储器中的可执行指令，以实现上述深层致密砂岩储层类型识别方法。

根据本公开实施例的电子设备包括存储器和处理器。

该存储器用于存储非暂时性计算机可读指令。具体地，存储器可以包括一个或多个计算机程序产品，该计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。该易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。该非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。

该处理器可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元，并且可以控制电子设备中的其它组件以执行期望的功能。在本公开的一个实施例中，该处理器用于运行该存储器中存储的该计算机可读指令。

本领域技术人员应能理解，为了解决如何获取良好用户体验效果的技术问题，本实施例中也可以包括诸如通信总线、接口等公知的结构，这些公知的结构也应包含在本公开的保护范围之内。

有关本实施例的详细说明可以参考前述各实施例中的相应说明，在此不再赘述。

以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。

Claims (4)

1.一种深层致密砂岩储层类型识别方法，其特征在于，包括：

获取致密砂岩储层的类型，所述类型包括粗分类型和细分类型；

获取已知致密砂岩的声波、中子、伽马、电阻率曲线、含气指示曲线、裂缝指示因子和流体指示因子，根据所述已知致密砂岩的声波、中子、伽马、电阻率曲线、含气指示曲线、裂缝指示因子和流体指示因子，建立泥岩识别图、干层识别图、孔隙型储层识别图和裂缝型储层识别图；

获取目标致密砂岩的声波、中子、伽马、电阻率曲线、含气指示曲线、裂缝指示因子和流体指示因子，基于所述声波、伽马、电阻率曲线、含气指示曲线、裂缝指示因子和流体指示因子，获得目标致密砂岩的声波-伽马交会图、声波-电阻率交会图、含气指示曲线-裂缝指示因子交会图、流体指示因子-裂缝指示因子交会图；

基于所述目标致密砂岩的声波-伽马交会图、声波-电阻率交会图、含气指示曲线-裂缝指示因子交会图，以及所述已知致密砂岩的泥岩识别图、干层识别图和孔隙型储层识别图，确定所述目标致密砂岩对应的粗分类型；

基于所述目标致密砂岩对应的粗分类型及声波、中子、电阻率、裂缝指示因子、流体指示因子、流体指示因子-裂缝指示因子交会图和所述已知致密砂岩的裂缝型储层识别图，确定所述目标致密砂岩对应的细分类型；

其中，所述粗分类型包括：泥岩、干层、孔隙型储层及裂缝型储层，所述细分类型包括：一类甜点、二类甜点、三类甜点、差储层、裂缝型水层、孔隙型水层、非储层、致密层、碳质泥岩和纯泥岩；

其中，根据所述已知致密砂岩的声波、中子、伽马、电阻率曲线、含气指示曲线、裂缝指示因子和流体指示因子，建立泥岩识别图、干层识别图、孔隙型储层识别图和裂缝型储层识别图包括：

基于所述已知致密砂岩的声波、中子、伽马、电阻率曲线、含气指示曲线、裂缝指示因子和流体指示因子，建立上述参数的两两交会图；

分析每个交会图中标记的已知致密砂岩的参数位置，基于已知致密砂岩储层的细分类型，建立所述泥岩识别图、干层识别图、孔隙型储层识别图和裂缝型储层识别图；

其中，所述泥岩识别图为声波-伽马交会图中伽马大于或等于第一伽马阈值的区域；所述干层识别图为声波-电阻率交会图中声波小于或等于第一声波阈值的区域；所述孔隙型储层识别图为含气指示曲线-裂缝指示因子交会图中的裂缝指示因子小于或等于第一裂缝指示因子阈值的区域；所述裂缝型储层识别图为流体指示因子-裂缝指示因子交会图中的流体指示因子大于或等于第一流体指示因子阈值的区域；

其中，所述基于所述目标致密砂岩的声波-伽马交会图、声波-电阻率交会图、含气指示曲线-裂缝指示因子交会图、以及所述已知致密砂岩的泥岩识别图、干层识别图和孔隙型储层识别图，确定所述目标致密砂岩对应的粗分类型包括：

步骤1：判断所述声波-伽马交会图中标记的目标致密砂岩的参数位置是否位于所述泥岩识别图中，若是，则确定所述目标致密砂岩的储层为泥岩；否则，判断所述声波-电阻率交会图中标记的目标致密砂岩的参数位置是否位于所述干层识别图中，并继续到步骤2；

步骤2：若所述声波-电阻率交会图中标记的目标致密砂岩的参数位置位于所述干层识别图中时，确定所述目标致密砂岩的储层为干层；否则，判断所述含气指示曲线-裂缝指示因子交会图中标记的目标致密砂岩的参数位置是否位于所述孔隙型储层识别图中，并继续到步骤3；

步骤3：若所述含气指示曲线-裂缝指示因子交会图中标记的目标致密砂岩的参数位置位于所述孔隙型储层识别图中，确定所述目标致密砂岩的储层为孔隙型储层；否则，确定所述目标致密砂岩的储层为裂缝型储层；

其中，所述基于所述目标致密砂岩对应的粗分类型及声波、中子、电阻率曲线、裂缝指示因子、流体指示因子、流体指示因子-裂缝指示因子交会图和所述已知致密砂岩的裂缝型储层识别图，确定所述目标致密砂岩对应的细分类型包括：

当所述目标致密砂岩的储层为泥岩时，判断目标致密砂岩的声波是否大于第二声波阈值且中子是否大于第一中子阈值；若是，确定所述目标致密砂岩储层的细分类型为碳质泥岩，否则，确定所述目标致密砂岩储层的细分类型为纯泥岩；

当所述目标致密砂岩的储层为干层时，判断其电阻率是否小于第一电阻率阈值；若是，确定所述目标致密砂岩储层的细分类型为非储层，否则，确定所述目标致密砂岩储层的细分类型为致密层；

当所述目标致密砂岩的储层为孔隙型储层时，判断其流体指示因子是否小于第二流体指示因子阈值、中子是否大于第二中子阈值且电阻率是否小于第二电阻率阈值；若所述流体指示因子小于第二流体指示因子阈值、中子大于第二中子阈值且电阻率小于第二电阻率阈值，确定所述目标致密砂岩储层的细分类型为孔隙型水层，否则，基于声波，确定所述目标致密砂岩储层的细分类型为三类甜点或差储层；

当所述目标致密砂岩的储层为裂缝型储层，判断所述流体指示因子-裂缝指示因子交会图中标记的目标致密砂岩的参数位置是否位于所述裂缝型储层识别图中；若是，基于裂缝指示因子和流体指示因子，确定所述目标致密砂岩储层的细分类型为一类甜点或二类甜点，否则，确定所述目标致密砂岩储层的细分类型为裂缝型水层。

2.根据权利要求1所述的深层致密砂岩储层类型识别方法，其特征在于，所述基于声波，确定所述目标致密砂岩的储层为三类甜点或差储层包括：

判断声波是否大于第三声波阈值；若声波大于第三声波阈值，确定所述目标致密砂岩储层的细分类型为三类甜点，否则，确定所述目标致密砂岩储层的细分类型为差储层。

3.根据权利要求1所述的深层致密砂岩储层类型识别方法，其特征在于，所述基于裂缝指示因子和流体指示因子，确定所述目标致密砂岩储层的细分类型为一类甜点或二类甜点包括：

基于所述流体指示因子，计算流体指示因子变换值；

判断所述裂缝指示因子是否大于所述流体指示因子变换值；

若所述裂缝指示因子大于所述流体指示因子变换值，确定所述目标致密砂岩储层的细分类型为一类甜点，否则，确定所述目标致密砂岩储层的细分类型为二类甜点；

其中，采用下述公式计算流体指示因子变换值：

FIF-H=0.000606*FIF-0.00606

其中，FIF-H为流体指示因子变换值，FIF为流体指示因子。

4.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

存储器，存储有可执行指令；

处理器，所述处理器运行所述存储器中的所述可执行指令，以实现权利要求1-3所述的深层致密砂岩储层类型识别方法。