CN115250244A - 一种网络质量评价方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种网络质量评价方法和装置，用以解决家宽网络质量评价不准确的问题。本申请提供的方案包括：获取目标网络小区的多个家宽网络用户在预设时段内的移动网络使用参数和家宽网络质差性能参数；获取所述目标网络小区的所述预设时段内的家宽网络体验评分；将所述移动网络使用参数和所述家宽网络质差性能参数作为模型输入特征，将所述家宽网络体验评分作为标签，生成网络质量评价模型；根据所述网络质量评价模型的输出结果确定所述目标网络小区的网络质量评价结果。本发明实施例的方案，得到的网络质量评价模型能从家宽网络和移动网络两方面综合评价家宽网络，有效提高家宽网络质量评价准确性。

Description

一种网络质量评价方法和装置
技术领域
本发明涉及通信领域，尤其涉及一种网络质量评价方法和装置。
背景技术
在通信技术领域中，家庭宽带网络简称为家宽网络，网络用户的手机、电脑、智能家具等电子设备均可以通过家宽网络联网。随着接入网络的设备数量的快速增长，互联网应用使用网络流量的需求也急剧增长，接入网络的设备所获取的网络服务的质量也出现了较大的波动，可能影响客户的使用感知。
在现有技术中，往往需要研究人员到现场调整测量参数，调查确定网络情况。当需要测量大面积区域网络情况时，研究人员需要长时间在现场进行测量并保存结果，需要耗费较多的人力和时间，而且测量得到的参数可能与网络用户感知的网络质量不完全相符，导致测试得到的评价结果不准确。
如何提高家宽网络质量评价准确性，是本申请所要解决的技术问题。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种网络质量评价方法和装置，用以解决家宽网络质量评价不准确的问题。。
第一方面，提供了一种网络质量评价方法，包括：
获取目标网络小区的多个家宽网络用户在预设时段内的移动网络使用参数和家宽网络质差性能参数，所述移动网络使用参数包括表征所述多个家宽网络用户的移动网络使用量的至少一个特征值，所述家宽网络质差性能参数包括表征家宽网络质量的至少一个特征值；
获取所述目标网络小区的所述预设时段内的家宽网络体验评分，所述家宽网络体验评分用于表征所述目标网络小区内的至少部分家宽网络用户在预设时段内的家宽网络体验满意度；
将所述移动网络使用参数和所述家宽网络质差性能参数作为模型输入特征，将所述家宽网络体验评分作为标签，生成网络质量评价模型；
根据所述网络质量评价模型的输出结果确定所述目标网络小区的网络质量评价结果。
第二方面，提供了一种网络质量评价装置，包括：
第一获取模块，获取目标网络小区的多个家宽网络用户在预设时段内的移动网络使用参数和家宽网络质差性能参数，所述移动网络使用参数包括表征所述多个家宽网络用户的移动网络使用量的至少一个特征值，所述家宽网络质差性能参数包括表征家宽网络质量的至少一个特征值；
第二获取模块，获取所述目标网络小区的所述预设时段内的家宽网络体验评分，所述家宽网络体验评分用于表征所述目标网络小区内的至少部分家宽网络用户在预设时段内的家宽网络体验满意度；
生成模块，将所述移动网络使用参数和所述家宽网络质差性能参数作为模型输入特征，将所述家宽网络体验评分作为标签，生成网络质量评价模型；
确定模块，根据所述网络质量评价模型的输出结果确定所述目标网络小区的网络质量评价结果。
第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在该存储器上并可在该处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被该处理器执行时实现如第一方面的方法的步骤。
第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的方法的步骤。
在本申请实施例中，通过获取目标网络小区的多个家宽网络用户在预设时段内的移动网络使用参数和家宽网络质差性能参数；获取所述目标网络小区的所述预设时段内的家宽网络体验评分；将所述移动网络使用参数和所述家宽网络质差性能参数作为模型输入特征，将所述家宽网络体验评分作为标签，生成网络质量评价模型；根据所述网络质量评价模型的输出结果确定所述目标网络小区的网络质量评价结果。本发明实施例的方案，得到的网络质量评价模型能从家宽网络和移动网络两方面综合评价家宽网络，有效提高家宽网络质量评价准确性。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是本发明的一个实施例一种网络质量评价方法的流程示意图之一。
图2是本发明的一个实施例一种网络质量评价方法的流程示意图之二。
图3是本发明的一个实施例一种网络质量评价方法的流程示意图之三。
图4是本发明的一个实施例一种网络质量评价方法的流程示意图之四。
图5是本发明的一个实施例一种网络质量评价方法的流程示意图之五。
图6是本发明的一个实施例一种网络质量评价装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。本申请中附图编号仅用于区分方案中的各个步骤，不用于限定各个步骤的执行顺序，具体执行顺序以说明书中描述为准。
在通信技术领域，可以通过监控网络设备运行状态是否正常来实现对网络质量的监控。但是，通过网络设备运行状态监控得到的网络质量并不能直接反应网络用户使用网络功能的感知质量。如果由检测人员到实地检测网络质量，虽然可以直接获取到网络用户使用网络功能的感知质量，但是需要花费较多的人力与时间，效率较低。往往只能在网络用户已经发起了投诉或者网络故障扩散后才进行测试，难以对网络质量进行高效准确的测量。
为了解决现有技术中存在的问题，本申请实施例提供一种网络质量评价方法，如图1所示，包括：
S11：获取目标网络小区的多个家宽网络用户在预设时段内的移动网络使用参数和家宽网络质差性能参数，所述移动网络使用参数包括表征所述多个家宽网络用户的移动网络使用量的至少一个特征值，所述家宽网络质差性能参数包括表征家宽网络质量的至少一个特征值。
上述预设时段可以根据实际需求预先设定，比如可以是7:00-8:00时段。假设预设时段是0点-24点时段，那么预设时段的时长为1天，可以通过本实施例提供的方案以1天为间隔周期性评价网络质量。也可以根据网络质量、业务需求以不同的时间间隔对网络质量进行评价。
其中，所述移动网络使用参数可以表征网络用户使用移动网络业务功能的程度，比如可以包括网络用户使用移动网络业务功能的时间长度，也可以包括使用移动网络业务功能的量。例如，具体可以包括以下至少一项特征值：移动网络使用总时长、移动网络使用总流量、移动网络使用平均时长、移动网络使用平均流量、移动网络使用时长极值、移动网络使用流量极值、已使用移动网络流量和未使用移动网络流量。
其中，所述家宽网络质差性能参数包括表征家宽网络质量的参数，可以包括家宽网络相关设备的运行相关参数，也可以包括可能影响家宽网络质量的环境参数。例如，可以包括以下至少一项特征值：家宽网关端口速率、家宽网络下挂设备质差、家宽网络是否存在WIFI强干扰、家宽网络是否重传质差、家宽网络连接的电视节目播放成功率。
S12：获取所述目标网络小区的所述预设时段内的家宽网络体验评分，所述家宽网络体验评分用于表征所述目标网络小区内的至少部分家宽网络用户在预设时段内的家宽网络体验满意度。
上述家宽网络体验评分可以通过调查问卷、电话回访等形式从家宽网络用户获取。也可以结合家宽网络的端口速率或其他网络性能参数综合生成。举例而言，可以由家宽网络用户根据上述预设时段内的网络使用体验对网络质量进行评分，1分表示网络体验很差，10分表示网络体验很好，根据网络用户反馈的数值确定上述家宽网络体验评分。
S13：将所述移动网络使用参数和所述家宽网络质差性能参数作为模型输入特征，将所述家宽网络体验评分作为标签，生成网络质量评价模型。
举例而言，本步骤中可以使用XGBOOST回归算法构建模型，生成的网络质量评价模型能表征网络使用参数、家宽网络质差性能参数和网络体验评分之间的关联关系。
S14：根据所述网络质量评价模型的输出结果确定所述目标网络小区的网络质量评价结果。
通过本申请实施例提供的方案，综合移动网络和家宽网络这两种网络的相关参数评价家宽网络的质量，能有效提高网络质量评价的准确性，避免根据单一指标生成评价结果。其中，网络质量评价模型是以移动网络使用参数和家宽网络质差性能参数作为特征，以家宽网络体验评分作为标签训练得到的。该网络质量评价模型能综合移动网络和家宽网络的参数综合输出家宽网络体验评分，提高最终生成的网络质量评价结果的准确性。本方案不仅根据家宽网络的质量来评价家宽网络，还结合移动网络进行综合评价，同时考虑了家宽网络参数表征出的家宽网络质量以及网络用户体验的感知质量，使生成的网络质量评价结果更贴近于网络用户实际感知。而且，通过本申请实施例提供的方案能高效确定网络质量评价结果，无需耗费过多的人力与时间进行实地测量，能提高生成网络评价结果的即时性，有利于对家宽网络可能存在的故障进行分析，进而便于第一时间排除故障，保证家宽网络整体稳定性。
基于上述实施例提供的方案，可选的，如图2所示，在获取目标网络小区的多个家宽网络用户在预设时段内的移动网络使用参数和家宽网络质差性能参数之前，还包括：
S21：获取待选家宽网络用户的家宽网络位置信息和所述预设时段内的移动信令数据，所述移动信令数据包括所驻留的目标网络小区。
上述待选家宽网络用户可以包括已安装家宽网络设备的网络用户，家宽网络位置信息例如包括家宽网络设备所在的位置信息。家宽网络用户及其家宽网络位置信息可以从家宽网络数据库中获取，家宽网络数据库可以预先存储有家宽网络用户标识及其对应的家宽网络位置信息、家宽网络类型等数据。家宽网络用户标识可以是用户手机号或其他能表征身份信息的字段数据。
本步骤中获取的移动信令数据可以包括待选家宽网络用户的手机或其他移动设备在预设时段内收发的数据以及预设时段内驻留的目标网络小区。
S22：当所述家宽网络位置信息和所述目标网络小区相匹配时，将所述待选家宽网络用户确定为所述目标网络小区的家宽网络用户。
通过上述步骤获取的家宽网络位置信息表征待选家宽网络用户的家宽网络所在位置，移动信令数据能表征该待选家宽网络用户的移动设备所在的位置。当上述家宽网络位置信息和目标网络小区相匹配时，则表明该待选家宽网络用户在预设时段内位于家宽网络所在的位置。
通过本申请实施例提供的方案，能对待选家宽网络用户进行筛选，确定出常驻目标网络小区的家宽网络用户，保证移动网络与家宽网络位置一致。
基于上述实施例提供的方案，可选的，如图3所示，上述方案还包括：
S31：获取所述预设时段内的目标网络小区的家宽网络投诉量。
当家宽网络质量较差时，家宽网络用户往往会针对低质量家宽网络发起投诉。本步骤中获取的家宽网络投诉量包括网络用户针对于预设时段内的网络质量发起的网络投诉的数量。上述家宽网络投诉量能直接反应目标网络小区在预设时段内的网络质量。如果家宽网络投诉量较多，则表明上述预设时段内目标网络小区的家宽网络质量较差，对较多数量的网络用户造成了负面影响。
其中，上述步骤S13，包括：
S32：将所述移动网络使用参数、所述家宽网络质差性能参数和所述家宽网络投诉量作为模型输入特征，将所述家宽网络体验评分作为标签，生成网络质量评价模型。
在本步骤中，在移动网络使用参数和家宽网络质差性能参数的基础上还加入了家宽网络投诉量作为模型输入特征。由于家宽网络投诉量能直接反应低质量家宽网络对网络用户造成的负面影响，因此能提高训练得到的网络质量评价模型的质量，使该网络质量评价模型的输出结果能更准确地反应网络用户实际体验到的感知质量。
基于上述实施例提供的方案，可选的，上述步骤S14，如图4所示，包括：
S41：通过熵值法分别确定所述目标网络小区的家宽网络质差性能参数、家宽网络投诉量和所述网络质量评价模型的输出结果的权重参数。
为了提高最终生成的网络质量评价结果，本申请实施例提供的方案中通过熵值法确定用于训练模型的多项特征的权重参数。由于不同的网络小区的网络业务、网络用户需求等方面往往存在差异，本方案通过确定各项特征权重的方式调整各项特征对最终确定的网络质量评价结果的影响程度，使网络质量评价结果更符合目标网络小区的实际网络情况。
S42：根据所述目标网络小区的家宽网络质差性能参数、家宽网络投诉量、所述网络质量评价模型的输出结果以及所述权重参数确定网络质量评价结果。
在本步骤中，根据家宽网络质差性能参数、家宽网络投诉量以及上述网络质量评价模型的输出结果结合上述步骤S41确定的权重，综合确定网络质量评价结果，提高网络质量评价结果的质量。
基于上述实施例提供的方案，可选的，如图5所示，在上述步骤S13之后，还包括：
S51：获取至少一个待评价网络小区的多个家宽网络用户的移动网络使用参数和家宽网络质差性能参数。
本申请实施例提供的方案可以用于对多个待评价网络小区进行网络质量的评价。上述待评价网络小区可以是目标网络小区的相邻网络小区，也可以是与目标网络小区在同一区域内的其他网络小区。本步骤中分别获取各个待评价网络小区的家宽网络用户的移动网络使用参数和家宽网络质差性能参数。其中，任一待评价网络小区中包括多个家宽网络用户。
S52：将所述至少一个待评价网络小区的多个家宽网络用户的移动网络使用参数和家宽网络质差性能参数输入所述网络质量评价模型，得到所述至少一个待评价网络小区的网络质量评价结果。
分别将各个待评价网络小区的上述参数输入网络质量评价模型，即可根据网络质量评价模型的输出结果确定各个待评价网络小区的网络质量评价结果。其中，由于网络质量评价模型是基于目标网络小区的移动网络使用参数和所述家宽网络质差性能参数作为模型输入特征，将所述家宽网络体验评分作为标签训练得到的，因此该模型的输出结果能准确反映网络用户对待评价网络小区的网络质量的满意度。
S53：根据所述至少一个待评价网络小区的网络质量评价结果对所述目标网络小区的家宽网络执行优化操作。
通过本申请实施例提供的方案，能根据多个网络小区的网络质量评价结果对目标网络小区的家宽网络执行优化。其中，目标网络小区以外的各个网络小区的网络质量评价结果可以作为网络质量参考，以确定目标网络小区的网络存在的关键问题，有利于对目标网络小区的家宽网络执行有效的优化，提升优化质量。
下面结合实例进一步说明本方案，本实施例中可以以固定时长为间隔周期性评价网络质量，具体步骤如下：
第一步，采集宽带家庭用户群中成员在t时间段手机信令数据是否与夜间常驻宽带小区位置一致，在宽带小区的家庭用户群中家庭成员使用手机流量情况,包括使用时长ti和流量li，记为fmlkjt＝{tilkjt,lilkjt},其中表示第l个宽带小区第k个宽带用户家庭第j个成员在t时间段手机流量使用时长和使用流量。
第二步，获取夜间常驻宽带小区中家庭用户群以家庭为单位在时间段t内手机流量使用情况，记为：
Figure BDA0003045073100000091
第l个小区宽带家庭用户群t时间段结束时整体手机流量使用情况，记为：
Figure BDA0003045073100000092
第三步，采集宽带家庭用户群中成员的套餐相关属性信息，包括已使用流量uf和剩余流量lf,记为fulkjt＝{uflkjt,lflkjt}，其中表示第l个宽带小区第k个宽带用户家庭第j个成员在t-1时间段结束时已使用流量和剩余流量。
第四步，获取宽带小区中家庭用户群以家庭为单位在时间段t-1时间段结束时手机流量使用情况，记为：
Figure BDA0003045073100000093
第l个小区宽带家庭用户群在t-1时间段结束时整体手机流量使用情况，记为：
Figure BDA0003045073100000094
第五步，获取宽带用户家庭用户群在时间段t内未使用宽带网络的占比为flkt，
Figure BDA0003045073100000096
其中
Figure BDA0003045073100000097
表示第k个宽带用户家庭群在时间段t未使用宽带的用户数，countlkt表示第k个宽带用户家庭群在时间段t在该小区的用户数；第l小区的所有家庭用户群未使用宽带网络用户占比为
Figure BDA0003045073100000095
其中K表示该小区在时间段t内有家庭成员在宽带小区的宽带用户数。
第六步，第l个宽带小区第k个宽带用户在时间段t内的网络质差性能指标，如网关端口速率、下挂设备质差、是否WIFI强干扰、是否重传质差、电视播放成功率等，记Klkt＝{klkt1,klkt2,…,klktm},表示第l个宽带小区中第k个宽带账号在时间段t的m个特征数据,第l小区的所有宽带账号特征的平均值，记为
Figure BDA0003045073100000101
第七步，计算时间段t内宽带网络质量投诉占比Rlt，Rlt＝countltΔ/countlt,其中countltΔ表示第l个宽带小区在时间段t发生投诉的宽带用户数，countlt表示第l个宽带小区在时间段t的有效宽带用户数；汇总一段周期T内各个小区的宽带网络质量投诉量，得到一段周期T内的宽带网络质量投诉占比RlT。
第八步，根据RlT结合家庭圈模型采集部分宽带客户对宽带网络质量的感知结果数据(采用百分制)，则第l个宽带小区第i条宽带客户在周期T内的网络质量感知评分记为GlTi。
第九步，根据第四步～第七步的参数，获得在周期T内，宽带所属家庭用户群使用手机流量特征、宽带网络性能指标特征、宽带网络质量投诉特征为建模的输入特征，宽带客户网络感知评分GlTi作为建模的标签，使用XGBOOST回归算法构建模型，得到时间周期T内，宽带客户对宽带网络质量的感知与家庭用户群使用手机流量特征、宽带网络性能指标特征、宽带网络质量投诉特征之间的关系；对模型进行全网推广，可以得到周期T内，各个宽带用户的网络质量感知评分
Figure BDA0003045073100000102
第十步，根据第六步～第八步的参数，计算第l个宽带小区在周期T内的网络质量感知总体评价函数QlT,
Figure BDA0003045073100000103
Figure BDA0003045073100000104
为获得QlT的权重参数，引入熵值法计算wlT1,wlT2,wlT3的值，涉及的指标如下：
Figure BDA0003045073100000111
第十一步，通过第十步计算小区评价函数的方法得到所有小区在周期T内的权重wlT1,wlT2,wlT3值，对后续其他周期内所有小区的评价函数权重取值T周期各个小区的平均值作为计算，即
Figure BDA0003045073100000112
Figure BDA0003045073100000113
则在新周期中第l个宽带小区网络质量的总体感知
Figure BDA0003045073100000114
随后，可以固化上述第九步和第十步，可以得到在新的时间段T内第l个宽带小区宽带网络质量感知评分QlT，根据评分在全网的排序情况给出优先网络优化建议。
本申请实施例提供的方案能够有效对家庭宽带网络质量进行检测，使网络侧能够及时获取家宽小区的网络质量情况及影响用户数，为下一步的网络优化提供切实可行的指导，降低家庭宽带网络质量检测的成本，提升网络质量的客户感知。
为了解决现有技术中存在的问题，本申请实施例还提供一种网络质量评价装置60，如图6所示，包括：
第一获取模块61，获取目标网络小区的多个家宽网络用户在预设时段内的移动网络使用参数和家宽网络质差性能参数，所述移动网络使用参数包括表征所述多个家宽网络用户的移动网络使用量的至少一个特征值，所述家宽网络质差性能参数包括表征家宽网络质量的至少一个特征值；
第二获取模块62，获取所述目标网络小区的所述预设时段内的家宽网络体验评分，所述家宽网络体验评分用于表征所述目标网络小区内的至少部分家宽网络用户在预设时段内的家宽网络体验满意度；
生成模块63，将所述移动网络使用参数和所述家宽网络质差性能参数作为模型输入特征，将所述家宽网络体验评分作为标签，生成网络质量评价模型；
确定模块64，根据所述网络质量评价模型的输出结果确定所述目标网络小区的网络质量评价结果。
通过本申请实施例提供的装置，能综合移动网络和家宽网络这两种网络的相关参数评价家宽网络的质量，能有效提高网络质量评价的准确性，避免根据单一指标生成评价结果。其中，网络质量评价模型是以移动网络使用参数和家宽网络质差性能参数作为特征，以家宽网络体验评分作为标签训练得到的。该网络质量评价模型能综合移动网络和家宽网络的参数综合输出家宽网络体验评分，提高最终生成的网络质量评价结果的准确性。本方案不仅根据家宽网络的质量来评价家宽网络，还结合移动网络进行综合评价，同时考虑了家宽网络参数表征出的家宽网络质量以及网络用户体验的感知质量，使生成的网络质量评价结果更贴近于网络用户实际感知。而且，通过本申请实施例提供的方案能高效确定网络质量评价结果，无需耗费过多的人力与时间进行实地测量，能提高生成网络评价结果的即时性，有利于对家宽网络可能存在的故障进行分析，进而便于第一时间排除故障，保证家宽网络整体稳定性。
优选的，本发明实施例还提供一种电子设备，包括处理器，存储器，存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述一种网络质量评价方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述一种网络质量评价方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种网络质量评价方法，其特征在于，包括：
获取目标网络小区的多个家宽网络用户在预设时段内的移动网络使用参数和家宽网络质差性能参数，所述移动网络使用参数包括表征所述多个家宽网络用户的移动网络使用量的至少一个特征值，所述家宽网络质差性能参数包括表征家宽网络质量的至少一个特征值；
获取所述目标网络小区的所述预设时段内的家宽网络体验评分，所述家宽网络体验评分用于表征所述目标网络小区内的至少部分家宽网络用户在预设时段内的家宽网络体验满意度；
将所述移动网络使用参数和所述家宽网络质差性能参数作为模型输入特征，将所述家宽网络体验评分作为标签，生成网络质量评价模型；
根据所述网络质量评价模型的输出结果确定所述目标网络小区的网络质量评价结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取目标网络小区的多个家宽网络用户在预设时段内的移动网络使用参数和家宽网络质差性能参数之前，还包括：
获取待选家宽网络用户的家宽网络位置信息和所述预设时段内的移动信令数据，所述移动信令数据包括所驻留的目标网络小区；
当所述家宽网络位置信息和所述目标网络小区相匹配时，将所述待选家宽网络用户确定为所述目标网络小区的家宽网络用户。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取所述预设时段内的目标网络小区的家宽网络投诉量；
其中，将所述移动网络使用参数和所述家宽网络质差性能参数作为模型输入特征，将所述家宽网络体验评分作为标签，生成网络质量评价模型，包括：
将所述移动网络使用参数、所述家宽网络质差性能参数和所述家宽网络投诉量作为模型输入特征，将所述家宽网络体验评分作为标签，生成网络质量评价模型。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述网络质量评价模型的输出结果确定所述目标网络小区的网络质量评价结果，包括：
通过熵值法分别确定所述目标网络小区的家宽网络质差性能参数、家宽网络投诉量和所述网络质量评价模型的输出结果的权重参数；
根据所述目标网络小区的家宽网络质差性能参数、家宽网络投诉量、所述网络质量评价模型的输出结果以及所述权重参数确定网络质量评价结果。
5.如权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述移动网络使用参数包括以下至少一项特征值：
移动网络使用总时长、移动网络使用总流量、移动网络使用平均时长、移动网络使用平均流量、移动网络使用时长极值、移动网络使用流量极值、已使用移动网络流量和未使用移动网络流量。
6.如权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述家宽网络质差性能参数包括以下至少一项特征值：
家宽网关端口速率、家宽网络下挂设备质差、家宽网络是否存在WIFI强干扰、家宽网络是否重传质差、家宽网络连接的电视节目播放成功率。
7.如权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，在将所述移动网络使用参数和所述家宽网络质差性能参数作为模型输入特征，将所述家宽网络体验评分作为标签，生成网络质量评价模型之后，还包括：
获取至少一个待评价网络小区的多个家宽网络用户的移动网络使用参数和家宽网络质差性能参数；
将所述至少一个待评价网络小区的多个家宽网络用户的移动网络使用参数和家宽网络质差性能参数输入所述网络质量评价模型，得到所述至少一个待评价网络小区的网络质量评价结果；
根据所述至少一个待评价网络小区的网络质量评价结果对所述目标网络小区的家宽网络执行优化操作。
8.一种网络质量评价装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，获取目标网络小区的多个家宽网络用户在预设时段内的移动网络使用参数和家宽网络质差性能参数，所述移动网络使用参数包括表征所述多个家宽网络用户的移动网络使用量的至少一个特征值，所述家宽网络质差性能参数包括表征家宽网络质量的至少一个特征值；
第二获取模块，获取所述目标网络小区的所述预设时段内的家宽网络体验评分，所述家宽网络体验评分用于表征所述目标网络小区内的至少部分家宽网络用户在预设时段内的家宽网络体验满意度；
生成模块，将所述移动网络使用参数和所述家宽网络质差性能参数作为模型输入特征，将所述家宽网络体验评分作为标签，生成网络质量评价模型；
确定模块，根据所述网络质量评价模型的输出结果确定所述目标网络小区的网络质量评价结果。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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