CN115248610A - 农作物生长环境数据实时监测系统及其监测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开的属于农作物监测技术领域，具体为农作物生长环境数据实时监测系统，包括：农作物数据获取模块，连接有数据上传模块，所述农作物数据获取模块用于土壤湿度获取模块获取土壤的湿度信息、田地附近的光照强度信息、田地内的虫害情况和土壤的肥力信息，并将信息上传到数据上传模块中；数据上传模块，连接有智能处理模块，所述数据上传模块用于将数据上传到智能处理模块中。该农作物生长环境数据实时监测系统及其监测方法，能够监控田地农作物的生长情况，并根据农作物的生长情况，对田地进行调节光照、灌溉、施肥和除虫的行动，从而自动维护田地，节省人力。
Description
技术领域
本发明涉及农作物监测技术领域，具体为农作物生长环境数据实时监测系统及其监测方法。
背景技术
物联网是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与网络结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通，智慧农业是物联网技术在现代农业领域的高级应用，即运用传感器和软件进行远程监测，并通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制。
现有智慧农业种植数据监测方法对农作物的种植区域进行环境的监测，但是监测系统往往需要人员在终端进行长时间的操作，在无人员操作时，只能够进行监控，无法执行对应的处理方案，导致人员需要消耗大量时间在监控上。
发明内容
本发明提供了如下技术方案：
农作物生长环境数据实时监测系统，包括：
农作物数据获取模块，连接有数据上传模块，所述农作物数据获取模块用于土壤湿度获取模块获取土壤的湿度信息、田地附近的光照强度信息、田地内的虫害情况和土壤的肥力信息，并将信息上传到数据上传模块中；
数据上传模块，连接有智能处理模块，所述数据上传模块用于将数据上传到智能处理模块中；
智能处理模块，连接有田地维护执行模块，所述智能处理模块用于通过人工智能根据数据分析出执行结果，并将执行结果发送到田地维护执行模块中，同时通过数据优化人工智能；
田地维护执行模块，连接有人工监控模块，所述田地维护执行模块用于为田地提供防虫除虫功能、灌溉功能、辅助光照功能和补充肥力的功能；
人工监控模块，用于通过人员监控农作物的数据和处理结果，并在处理不到位时通知人员处理田地。
作为本发明所述的农作物生长环境数据实时监测系统及其监测方法的优选方案，其中：
所述数据上传模块连接有互联网，所述互联网连接有云服务器，所述云服务器连接有数据共享平台，所述数据共享平台连接有云端监控模块，所述云端监控模块连接有智能处理模块。
作为本发明所述的农作物生长环境数据实时监测系统的优选方案，其中：
互联网，用于连接数据上传模块和云服务器；
云服务器，用于农作物数据在云端，便于其他设备通过互联网从云服务器中获取数据；
数据共享平台，用于将数据通过平台共享到云端监控模块中；
云端监控模块，用于通过云端分析数据共享平台内共享的数据，得出处理结果，并将处理结果发送到智能处理模块中。
作为本发明所述的农作物生长环境数据实时监测系统的优选方案，其中：
所述智能处理模块包括人工智能模块、学习模块和本地存储模块，所述人工智能模块连接有学习模块，所述学习模块连接有本地存储模块。
作为本发明所述的农作物生长环境数据实时监测系统的优选方案，其中：
人工智能模块，用于通过人工智能将上传的农作物数据进行分析，并且根据数据分析出执行结果，将执行结果发送到学习模块中；
学习模块，用于记录农作物数据和对应的执行结果，并收集人工监控模块反馈的执行结果，优化人工智能模块；
本地存储模块，用于将农作物数据和执行结果存储在本地，并将执行结果发送到田地维护执行模块中。
作为本发明所述的农作物生长环境数据实时监测系统的优选方案，其中：
所述智能处理模块包括土壤湿度获取模块、光照强度获取模块、田地虫害监控模块和土壤肥力检测模块。
作为本发明所述的农作物生长环境数据实时监测系统的优选方案，其中：
土壤湿度获取模块，用于获取土壤的湿度信息，并将土壤湿度上传到数据上传模块中；
光照强度获取模块，用于获取田地附近的光照强度信息，并将田地受到的光照强度上传到数据上传模块中；
田地虫害监控模块，用于获取田地内的虫害情况，并将虫害情况信息上传到数据上传模块中；
土壤肥力检测模块，用于获取土壤的肥力信息，并将土壤肥力信息上传到数据上传模块中。
作为本发明所述的农作物生长环境数据实时监测系统的优选方案，其中：
所述田地维护执行模块包括田地防虫模块、田地灌溉模块、光照控制模块和田地施肥模块。
作为本发明所述的农作物生长环境数据实时监测系统的优选方案，其中：
田地防虫模块，用于为田地提供防虫除虫的功能；
田地灌溉模块，用于为田地提供灌溉功能；
光照控制模块，用于控制田地受到的光照强度，在田地光照较弱时，提供辅助光照；
田地施肥模块，用于为田地施肥，在田地肥力不足时，补充肥力。
农作物生长环境数据实时监测方法，包括以下步骤：
S1:通过农作物数据获取模块获取农作物的各项数据，并将数据发送到数据上传模块中；
S2：通过数据上传模块将获取的各项数据上传到智能处理模块中；
S3：通过智能处理模块自动判断上传数据中的问题，并根据问题生成执行结果，并将执行结果发送到田地维护执行模块中；
S4：通过田地维护执行模块根据执行结果执行对应的处理设备，从而自动管理田地；
S5：工作人员通过人工监控模块远程监控田地，当田地出现异常时，工作人员前往田地处理问题，并将处理过程和结果发送到智能处理模块中，优化智能处理模块。
与现有技术相比：
通过农作物数据获取模块获取农作物的各项数据，并将数据发送到数据上传模块中，通过数据上传模块将获取的各项数据上传到智能处理模块中，通过智能处理模块自动判断上传数据中的问题，并根据问题生成执行结果，并将执行结果发送到田地维护执行模块中，通过田地维护执行模块根据执行结果执行对应的处理设备，从而自动管理田地，工作人员通过人工监控模块远程监控田地，当田地出现异常时，工作人员前往田地处理问题，并将处理过程和结果发送到智能处理模块中，优化智能处理模块，该农作物生长环境数据实时监测系统及其监测方法，能够监控田地农作物的生长情况，并根据农作物的生长情况，对田地进行调节光照、灌溉、施肥和除虫的行动，从而自动维护田地，节省人力。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施方式的技术方案，下面将结合附图和详细实施方式对本发明进行详细说明，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：
图1为本发明的拓扑图；
图2为本发明请求交易时的拓扑图；
图3为本发明密码验证模块的连接拓扑图；
图4为本发明交易请求模块的拓扑图；
图5为本发明交易审批模块的拓扑图；
图6为本发明的流程图。
图中：1农作物数据获取模块、2数据上传模块、3智能处理模块、4田地维护执行模块、5人工监控模块、6互联网、7云服务器、8数据共享平台、9云端监控模块、10土壤湿度获取模块、11光照强度获取模块、12田地虫害监控模块、13土壤肥力检测模块、14人工智能模块、15学习模块、16本地存储模块、17田地防虫模块、18田地灌溉模块、19光照控制模块、20田地施肥模块。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面对本发明的具体实施方式做详细的说明。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施方式的限制。
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的实施方式进一步的详细描述。
图1-图6示出的是本发明农作物生长环境数据实时监测系统及其监测方法，能够监控田地农作物的生长情况，并根据农作物的生长情况，对田地进行调节光照、灌溉、施肥和除虫的行动，从而自动维护田地，节省人力，包括：
农作物生长环境数据实时监测系统，包括：
农作物数据获取模块1，连接有数据上传模块2，所述农作物数据获取模块1用于土壤湿度获取模块10获取土壤的湿度信息、田地附近的光照强度信息、田地内的虫害情况和土壤的肥力信息，并将信息上传到数据上传模块2中；
数据上传模块2，连接有智能处理模块3，所述数据上传模块2用于将数据上传到智能处理模块3中；
智能处理模块3，连接有田地维护执行模块4，所述智能处理模块3用于通过人工智能根据数据分析出执行结果，并将执行结果发送到田地维护执行模块4中，同时通过数据优化人工智能；
田地维护执行模块4，连接有人工监控模块5，所述田地维护执行模块4用于为田地提供防虫除虫功能、灌溉功能、辅助光照功能和补充肥力的功能；
人工监控模块5，用于通过人员监控农作物的数据和处理结果，并在处理不到位时通知人员处理田地。
所述数据上传模块2连接有互联网6，所述互联网6连接有云服务器7，所述云服务器7连接有数据共享平台8，所述数据共享平台8连接有云端监控模块9，所述云端监控模块9连接有智能处理模块3。
互联网6，用于连接数据上传模块2和云服务器7；
云服务器7，用于农作物数据在云端，便于其他设备通过互联网6从云服务器7中获取数据，
数据共享平台8，用于将数据通过平台共享到云端监控模块9中；
云端监控模块9，用于通过云端分析数据共享平台8内共享的数据，得出处理结果，并将处理结果发送到智能处理模块3中。
所述智能处理模块3包括人工智能模块14、学习模块15和本地存储模块16，所述人工智能模块14连接有学习模块15，所述学习模块15连接有本地存储模块16。
人工智能模块14，用于通过人工智能将上传的农作物数据进行分析，并且根据数据分析出执行结果，将执行结果发送到学习模块15中；
学习模块15，用于记录农作物数据和对应的执行结果，并收集人工监控模块5反馈的执行结果，优化人工智能模块14；
本地存储模块16，用于将农作物数据和执行结果存储在本地，并将执行结果发送到田地维护执行模块4中。
所述智能处理模块3包括土壤湿度获取模块10、光照强度获取模块11、田地虫害监控模块12和土壤肥力检测模块13。
土壤湿度获取模块10，用于获取土壤的湿度信息，并将土壤湿度上传到数据上传模块2中；
光照强度获取模块11，用于获取田地附近的光照强度信息，并将田地受到的光照强度上传到数据上传模块2中；
田地虫害监控模块12，用于获取田地内的虫害情况，并将虫害情况信息上传到数据上传模块2中；
土壤肥力检测模块13，用于获取土壤的肥力信息，并将土壤肥力信息上传到数据上传模块2中。
所述田地维护执行模块4包括田地防虫模块17、田地灌溉模块18、光照控制模块19和田地施肥模块20。
田地防虫模块17，用于为田地提供防虫除虫的功能；
田地灌溉模块18，用于为田地提供灌溉功能；
光照控制模块19，用于控制田地受到的光照强度，在田地光照较弱时，提供辅助光照；
田地施肥模块20，用于为田地施肥，在田地肥力不足时，补充肥力。
实施例1：农作物数据获取模块1土壤湿度获取模块10获取土壤的湿度信息、田地附近的光照强度信息、田地内的虫害情况和土壤的肥力信息，并将信息上传到数据上传模块2中，数据上传模块2将数据上传到智能处理模块3中，智能处理模块3通过人工智能根据数据分析出执行结果，并将执行结果发送到田地维护执行模块4中，同时通过数据优化人工智能，田地维护执行模块4为田地提供防虫除虫功能、灌溉功能、辅助光照功能和补充肥力的功能，人工监控模块5通过人员监控农作物的数据和处理结果，并在处理不到位时通知人员处理田地。
实施例2：与实施例1中不同的是，所述数据上传模块2连接有互联网6，所述互联网6连接有云服务器7，所述云服务器7连接有数据共享平台8，所述数据共享平台8连接有云端监控模块9，所述云端监控模块9连接有智能处理模块3，互联网6连接数据上传模块2和云服务器7，云服务器7农作物数据在云端，便于其他设备通过互联网6从云服务器7中获取数据，数据共享平台8将数据通过平台共享到云端监控模块9中，云端监控模块9通过云端分析数据共享平台8内共享的数据，得出处理结果，并将处理结果发送到智能处理模块3中。
实施例3：与实施例1中不同的是，所述智能处理模块3包括人工智能模块14、学习模块15和本地存储模块16，所述人工智能模块14连接有学习模块15，所述学习模块15连接有本地存储模块16，人工智能模块14通过人工智能将上传的农作物数据进行分析，并且根据数据分析出执行结果，将执行结果发送到学习模块15中，学习模块15记录农作物数据和对应的执行结果，并收集人工监控模块5反馈的执行结果，优化人工智能模块14，本地存储模块16将农作物数据和执行结果存储在本地，并将执行结果发送到田地维护执行模块4中。
实施例4：与实施例1中不同的是，所述智能处理模块3包括土壤湿度获取模块10、光照强度获取模块11、田地虫害监控模块12和土壤肥力检测模块13，土壤湿度获取模块10获取土壤的湿度信息，并将土壤湿度上传到数据上传模块2中，光照强度获取模块11获取田地附近的光照强度信息，并将田地受到的光照强度上传到数据上传模块2中，田地虫害监控模块12获取田地内的虫害情况，并将虫害情况信息上传到数据上传模块2中，土壤肥力检测模块13获取土壤的肥力信息，并将土壤肥力信息上传到数据上传模块2中。
实施例5：与实施例1中不同的是，所述田地维护执行模块4包括田地防虫模块17、田地灌溉模块18、光照控制模块19和田地施肥模块20，田地防虫模块17为田地提供防虫除虫的功能，田地灌溉模块18为田地提供灌溉功能，光照控制模块19控制田地受到的光照强度，在田地光照较弱时，提供辅助光照，田地施肥模块20为田地施肥，在田地肥力不足时，补充肥力。
实施例6：与实施例1中不同的是，学习模块15记录农作物数据和对应的执行结果，并收集人工监控模块5反馈的执行结果，优化人工智能模块14，本地存储模块16将农作物数据和执行结果存储在本地，并将执行结果发送到田地维护执行模块4中。
工作原理：
通过农作物数据获取模块1获取农作物的各项数据，并将数据发送到数据上传模块2中，通过数据上传模块2将获取的各项数据上传到智能处理模块3中，通过智能处理模块3自动判断上传数据中的问题，并根据问题生成执行结果，并将执行结果发送到田地维护执行模块4中，通过田地维护执行模块4根据执行结果执行对应的处理设备，从而自动管理田地，工作人员通过人工监控模块5远程监控田地，当田地出现异常时，工作人员前往田地处理问题，并将处理过程和结果发送到智能处理模块3中，优化智能处理模块3。
虽然在上文中已经参考实施方式对本发明进行了描述，然而在不脱离本发明的范围的情况下，可以对其进行各种改进并且可以用等效物替换其中的部件。尤其是，只要不存在结构冲突，本发明所披露的实施方式中的各项特征均可通过任意方式相互结合起来使用，在本说明书中未对这些组合的情况进行穷举性的描述仅仅是出于省略篇幅和节约资源的考虑。因此，本发明并不局限于文中公开的特定实施方式，而是包括落入权利要求的范围内的所有技术方案。
Claims (10)
1.农作物生长环境数据实时监测系统，其特征在于，包括：
农作物数据获取模块(1)，连接有数据上传模块(2)，所述农作物数据获取模块(1)用于土壤湿度获取模块(10)获取土壤的湿度信息、田地附近的光照强度信息、田地内的虫害情况和土壤的肥力信息，并将信息上传到数据上传模块(2)中；
数据上传模块(2)，连接有智能处理模块(3)，所述数据上传模块(2)用于将数据上传到智能处理模块(3)中；
智能处理模块(3)，连接有田地维护执行模块(4)，所述智能处理模块(3)用于通过人工智能根据数据分析出执行结果，并将执行结果发送到田地维护执行模块(4)中，同时通过数据优化人工智能；
田地维护执行模块(4)，连接有人工监控模块(5)，所述田地维护执行模块(4)用于为田地提供防虫除虫功能、灌溉功能、辅助光照功能和补充肥力的功能；
人工监控模块(5)，用于通过人员监控农作物的数据和处理结果，并在处理不到位时通知人员处理田地。
2.根据权利要求1所述的农作物生长环境数据实时监测系统，其特征在于，
所述数据上传模块(2)连接有互联网(6)，所述互联网(6)连接有云服务器(7)，所述云服务器(7)连接有数据共享平台(8)，所述数据共享平台(8)连接有云端监控模块(9)，所述云端监控模块(9)连接有智能处理模块(3)。
3.根据权利要求2所述的农作物生长环境数据实时监测系统，其特征在于，
互联网(6)，用于连接数据上传模块(2)和云服务器(7)；
云服务器(7)，用于农作物数据在云端，便于其他设备通过互联网(6)从云服务器(7)中获取数据，
数据共享平台(8)，用于将数据通过平台共享到云端监控模块(9)中；
云端监控模块(9)，用于通过云端分析数据共享平台(8)内共享的数据，得出处理结果，并将处理结果发送到智能处理模块(3)中。
4.根据权利要求1所述的农作物生长环境数据实时监测系统，其特征在于，
所述智能处理模块(3)包括人工智能模块(14)、学习模块(15)和本地存储模块(16)，所述人工智能模块(14)连接有学习模块(15)，所述学习模块(15)连接有本地存储模块(16)。
5.根据权利要求4所述的农作物生长环境数据实时监测系统，其特征在于，
人工智能模块(14)，用于通过人工智能将上传的农作物数据进行分析，并且根据数据分析出执行结果，将执行结果发送到学习模块(15)中；
学习模块(15)，用于记录农作物数据和对应的执行结果，并收集人工监控模块(5)反馈的执行结果，优化人工智能模块(14)；
本地存储模块(16)，用于将农作物数据和执行结果存储在本地，并将执行结果发送到田地维护执行模块(4)中。
6.根据权利要求1所述的农作物生长环境数据实时监测系统，其特征在于，
所述智能处理模块(3)包括土壤湿度获取模块(10)、光照强度获取模块(11)、田地虫害监控模块(12)和土壤肥力检测模块(13)。
7.根据权利要求6所述的农作物生长环境数据实时监测系统，其特征在于，
土壤湿度获取模块(10)，用于获取土壤的湿度信息，并将土壤湿度上传到数据上传模块(2)中；
光照强度获取模块(11)，用于获取田地附近的光照强度信息，并将田地受到的光照强度上传到数据上传模块(2)中；
田地虫害监控模块(12)，用于获取田地内的虫害情况，并将虫害情况信息上传到数据上传模块(2)中；
土壤肥力检测模块(13)，用于获取土壤的肥力信息，并将土壤肥力信息上传到数据上传模块(2)中。
8.根据权利要求1所述的农作物生长环境数据实时监测系统，其特征在于，
所述田地维护执行模块(4)包括田地防虫模块(17)、田地灌溉模块(18)、光照控制模块(19)和田地施肥模块(20)。
9.根据权利要求8所述的农作物生长环境数据实时监测系统，其特征在于，
田地防虫模块(17)，用于为田地提供防虫除虫的功能；
田地灌溉模块(18)，用于为田地提供灌溉功能；
光照控制模块(19)，用于控制田地受到的光照强度，在田地光照较弱时，提供辅助光照；
田地施肥模块(20)，用于为田地施肥，在田地肥力不足时，补充肥力。
10.农作物生长环境数据实时监测方法，其特征在于，包括以下步骤:
S1:通过农作物数据获取模块(1)获取农作物的各项数据，并将数据发送到数据上传模块(2)中；
S2：通过数据上传模块(2)将获取的各项数据上传到智能处理模块(3)中；
S3：通过智能处理模块(3)自动判断上传数据中的问题，并根据问题生成执行结果，并将执行结果发送到田地维护执行模块(4)中；
S4：通过田地维护执行模块(4)根据执行结果执行对应的处理设备，从而自动管理田地；
S5：工作人员通过人工监控模块(5)远程监控田地，当田地出现异常时，工作人员前往田地处理问题，并将处理过程和结果发送到智能处理模块(3)中，优化智能处理模块(3)。
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