CN115239281A - 一种基于bim+gis的公路征迁管理系统、方法及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于BIM+GIS的公路征迁管理系统、方法及存储介质，所述系统包括：BIM管理模块、GIS管理模块、服务器、公路征迁实物管理模块、征迁补偿管理模块、征迁计划管理模块、征迁进度管理模块、征迁预警模块、征迁辅助决策模块。本发明通过利用三维GIS技术，可实现BIM模型与空间地理数据的有机融合，便于征迁现场可视化展示、定位分析以及征迁进度管理与延期风险管理与预警，基于空间位置的统计查询，工程勘测定界范围内的征迁对象空间属性及征迁属性的关联、征迁成本辅助计算等，显著提高公路征迁过程管理水平，为征迁方案的高效决策提供数据支撑。
Description
技术领域
本发明涉及公路工程征迁技术领域，尤其涉及一种基于BIM+GIS的公路征迁管理系统、方法及存储介质。
背景技术
随着近年来我国基础设施建设的飞速发展，城镇化进程的逐步推进，交通运输行业面临越来越严峻的挑战；项目规划的科学性和合理性要求；降低工程造价和节能减排的新要求；项目建设的难度和复杂性；运营维护的难度和管理的复杂性。公路项目，具有征迁难度大、技术工艺复杂、施工作业面分布广、环境敏感点多、参建单位及交叉影响因素多等诸多特点。
现有技术中的征迁管理模式主要流程为卫星图航拍、实地数据调查、施工单位现场复核以及线下进度管理等。具体作业方法为获取卫星航拍图，结合征迁规划CAD图纸，绘制征迁红线图，由国土局外业人员进行地籍元素测，后将相关资料交由施工单位，由施工单位进行现场红线放样，红线放样过程中，需要走访征迁区域，调查房屋户主、居民人口、房屋数、房屋类型，实地测房屋及其附属设施的面积等，在地图上进行标记如产权、类型、走向、深度等信息，再将将现场及相关产权单位获取的信息进行整理、汇总，形成整体的征迁调查报告，在征迁期，通过沙盘、地图标注等方式，实现进度推演及进度预警控制。以上传统征迁管理模式严重依赖人工，在不同的人员、不同的时间、不同的工序影响下，容易导致数据出错率高，信息滞后等问题。
发明内容
本发明实施例为克服现有技术的不足，提供了一种基于BIM+GIS的公路征迁管理系统、方法及存储介质，通过利用三维GIS技术，可实现BIM模型与空间地理数据的有机融合，便于征迁现场可视化展示、定位分析以及基于空间位置的统计查询，工程勘测定界范围内的征迁对象空间属性及征迁属性的关联、征迁成本辅助计算等，显著提高公路征迁过程管理水平；并且能够根据实际进度与计划的对比，对滞后征迁工程进行延期风险评估并进行预警；为征迁方案的高效决策提供数据支撑，通过征迁方案的优化，最终节约征迁成本。
本发明提供了一种基于BIM+GIS的公路征迁管理系统，包括：
BIM管理模块、GIS管理模块、服务器、公路征迁实物管理模块、征迁补偿管理模块、征迁计划管理模块、征迁进度管理模块、征迁预警模块、征迁辅助决策模块。
优选的，所述BIM管理模块，用于通过无人机倾斜摄影获取公路征迁对象实景影像，使用Power Civil软件建立公路征迁现场相对应的BIM三维模型；
所述GIS管理模块，用于利用GIS数据生产工具，通过将征迁详查过程中产生的数据进行转化，生成在GIS系统中展示的征迁对象矢量数据，并将该数据与公路征迁详查指标进行关联映射；
所述服务器，用于存储、计算、收发所述公路征迁管理系统的各类数据；
所述征迁实物管理模块，用于将公路项目征迁实物进行采集、整理，并录入所述系统，将征迁对象模型及征迁对象矢量数据与所述征迁实物数据进行关联，实现征迁实物数据的快速录入、查询、导出及打印；
所述征迁补偿管理模块，用于根据征迁内容、合同规定对土地补偿费、青苗和林木补偿费、房屋补偿费、专业项目处理费、有关税费、其他费用六个部分进行征迁补偿管理，并根据不同的地方及国家规定对征迁补偿费用定额标准进行录入并自动核算征迁补偿费用，以提供给征迁主管部门数据支持；在实际补偿金额确认之后，能够人工对实际补偿金额进行调整，形成最终补偿支付费用数据以供后续管理；
所述征迁计划管理模块，用于根据工程施工计划编制出征迁计划并进行查看；
所述征迁进度管理模块，用于对详查、评估、赔付费用确认、费用赔付、交地等征迁里程碑节点的责任单位进行进度更新，上报征迁进展情况并管理；
所述征迁进度预警模块，用于根据拆迁计划对比征迁执行进度，对滞后的征迁对象进行延期风险评估，根据征迁进度风险值进行预警提示；
所述征迁辅助决策模块，用于根据规划图纸并确定征迁红线；分析征迁红线范围内所征土地与征迁对象之间的关系，通过拓扑分析，自动生成满足预设征迁占比边界条件的征迁对象列表，通过查看该列表，比较工程建设对象与征迁对象之间的空间关系，辅助提供项目部对部分工程进行设计和施工方案优化。
优选的，所述无人机倾斜摄影是通过无人机搭载多台传感器，同时从一个垂直、四个倾斜的五个不同角度采集公路征迁对象实景影像。
优选的，所述征迁对象矢量数据具体包括：征迁对象在地理空间中的位置、大小及空间拓扑关系。
优选的，所述延期风险评估，利用矩阵法计算征迁进度风险值，满足计算公式：
其中，z为征迁进度风险值，x1、x2、x3、x4为影响征迁进度的风险因素，y1、y2、y3、y4为风险因素的影响值。
优选的，所述x1的影响征迁进度的风险因素为理想化的政策因素，所述x2的影响征迁进度的风险因素为执行机构因素，所述x3的影响征迁进度的风险因素为被征收目标群体因素，所述x4的影响征迁进度的风险因素为环境因素。
本发明还提供了一种基于BIM+GIS的公路征迁管理方法，所述方法包括：
S1、通过无人机搭载多台传感器，利用倾斜摄影技术采集公路征迁对象的实景影像，并使用Power Civil软件建立公路征迁现场相对应的BIM三维模型；
S2、利用GIS数据生产工具，通过将征迁详查过程中产生的数据进行转化，生成在GIS系统中展示的征迁对象矢量数据；
S3、将征迁对象BIM模型及征迁对象矢量数据与所述实际采集到的征迁红线范围内的征迁实物数据进行关联，实现征迁实物数据的快速录入、查询、导出及打印；
S4、根据工程施工计划编制出征迁计划，根据征迁进度与计划的对比，对滞后的征迁对象进行延期风险评估，根据征迁进度风险值进行预警提示；
S5、分析征迁红线范围内所征土地与征迁对象之间的关系，通过拓扑分析，自动生成满足预设征迁占比边界条件的征迁对象列表，通过查看该列表，比较工程建设对象与征迁对象之间的空间关系，辅助工程项目部对部分工程进行设计和施工方案优化。
优选的，所述征迁红线，包括征迁范围内的所有征迁土地、征迁房屋、青苗数。
优选的，所述实际采集的征迁实物数据具体包括：分配责任人对征迁红线范围进行网格化管理并编号，对网格内的拆迁实物进行调查统计。
本发明又提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现所述基于BIM+GIS的公路征迁管理方法。
本发明的有益效果：
(1)通过利用三维GIS技术，可实现BIM模型与空间地理数据的有机融合，便于征迁现场可视化展示、定位分析以及基于空间位置的统计查询，工程勘测定界范围内的征迁对象空间属性及征迁属性的关联、征迁成本辅助计算等，显著提高公路征迁过程管理水平。
(2)能够根据实际进度与计划的对比，对滞后征迁工程进行延期风险评估并进行预警。
(3)为征迁方案的高效决策提供数据支撑，优化征迁方案，节约征迁成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一种基于BIM+GIS的公路征迁管理系统结构框图；
图2是本发明实施例一种基于BIM+GIS的公路征迁管理方法流程示意图。
具体实施方式
为了使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细描述。下文中将详细描述本发明的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的任一单元和全部组合。本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样定义，不会用理想化或过于正式的含义来解释。
建筑信息模型(Building Information Modeling，BIM)是应用在建筑全生命周期管理的信息模型，其以建筑工程项目的各项相关信息数据为基础，建筑在设计、施工、运营等每个阶段的数据都可储存于BIM中，以实现建筑业精细化、信息化管理。BIM还可称为其余名称，比如建筑信息化管理(Building Information Management)或者建筑信息制造(Building Information Manufacture)等等，本申请不做限定。
地理信息系统(Geographic Information System或Geo-Information system，GIS)是一种特定的十分重要的空间信息系统。它能够对整个或部分地球表层(包括大气层)空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。
空间拓扑关系是GIS描述要素的空间位置关系，又称位相关系。在实际应用时，有些时候点、线、面各图征间必须保持着某种关系。例如：行政区的范围不能重迭(面的规则)、道路间的线段不能重复(线的拓扑规则)、公车站牌需要在道路上(点的拓扑规则)。因此拓扑是GIS中点、线、面图征一些规则与关系的组合，有助于让数据更清楚地仿真真实世界的几何关系，同时降低数化或编辑上的错误。
请参阅图1所示，本发明实施例一种基于BIM+GIS的公路征迁管理系统结构框图，如图所示，系统包括：BIM管理模块、GIS管理模块、服务器、公路征迁实物管理模块、征迁补偿管理模块、征迁计划管理模块、征迁进度管理模块、征迁预警模块、征迁辅助决策模块。
其中，优选的，所述BIM管理模块，用于通过无人机倾斜摄影获取公路征迁对象实景影像，使用Power Civil软件建立公路征迁现场相对应的BIM三维模型；所述GIS管理模块，用于利用GIS数据生产工具，通过将征迁详查过程中产生的数据进行转化，生成在GIS系统中展示的征迁对象矢量数据，并将该数据与公路征迁详查指标进行关联映射；所述服务器，用于存储、计算、收发所述公路征迁管理系统的各类数据；所述征迁实物管理模块，用于将公路项目征迁实物进行采集、整理，并录入所述系统，将征迁对象模型及征迁对象矢量数据与所述征迁实物数据进行关联，实现征迁实物数据的快速录入、查询、导出及打印；所述征迁补偿管理模块，用于根据征迁内容、合同规定对土地补偿费、青苗和林木补偿费、房屋补偿费、专业项目处理费、有关税费、其他费用六个部分进行征迁补偿管理，并根据不同的地方及国家规定对征迁补偿费用定额标准进行录入并自动核算征迁补偿费用，以提供给征迁主管部门数据支持；在实际补偿金额确认之后，能够人工对实际补偿金额进行调整，形成最终补偿支付费用数据以供后续管理；所述征迁计划管理模块，用于根据工程施工计划编制出征迁计划并进行查看；所述征迁进度管理模块，用于对详查、评估、赔付费用确认、费用赔付、交地等征迁里程碑节点的责任单位进行进度更新，上报征迁进展情况并管理；所述征迁进度预警模块，用于根据拆迁计划对比征迁执行进度，对滞后的征迁对象进行延期风险评估，根据征迁进度风险值进行预警提示；所述征迁辅助决策模块，用于根据规划图纸并确定征迁红线；分析征迁红线范围内所征土地与征迁对象之间的关系，通过拓扑分析，自动生成满足预设征迁占比边界条件的征迁对象列表，通过查看该列表，比较工程建设对象与征迁对象之间的空间关系，辅助提供项目部对部分工程进行设计和施工方案优化。
在本发明实施例中，所述BIM管理模块电性连接所述GIS管理模块，再电性连接所述服务器，所述服务器再电性连接所述征迁实物量管理模块、所述征迁补偿管理模块，以及所述征迁计划管理模块、所述征迁进度管理模块、所述征迁预警模块和所述征迁辅助决策模块。
优选的，无人机倾斜摄影是通过无人机搭载多台传感器，同时从一个垂直、四个倾斜的五个不同角度采集公路征迁对象实景影像。
本发明实施例系统支持征迁实物的增加、删减、修改，并通过点击、条件筛选等多种模式进行数据查询并支持导出与打印；针对行政区划的查询，能够得到该行政区划内的征迁房屋面积、征迁土地面积、青苗数等信息。针对个人查询时，能够查到个人所在位置，实物指标具体信息、详查报告、照片等。
优选的，所述征迁对象矢量数据具体包括征迁对象在地理空间中的位置、大小及空间拓扑关系。
优选的，所述延期风险评估，利用矩阵法计算征迁进度风险值，满足计算公式：
其中，z为征迁进度风险值，x1、x2、x3、x4为影响征迁进度的风险因素，y1、y2、y3、y4为风险因素的影响值。
在本发明实施例中，所述x1的影响征迁进度的风险因素为理想化的政策因素，所述x2的影响征迁进度的风险因素为执行机构因素，所述x3的影响征迁进度的风险因素为被征收目标群体因素，所述x4的影响征迁进度的风险因素为环境因素。
进一步的，在实际征迁过程中，征迁进度的风险因素概率值及影响值是变化的，所以征迁进度风险值也随之变化；在某一次征迁行动中，首先对影响征迁进度的风险值进行概率值设定，假设x1＝3.0、x2＝4.2、x3＝2.7、x4＝0.1，再对以上风险因素的影响值进行赋值，假设y1＝4、y2＝3、y3＝2、y4＝3，因此构建征迁进度风险矩阵，代入征迁进度风险值计算公式：
由此得出风险评估结果，对低于预先在系统内设定好的风险阈值不予考虑，高于风险阈值则进行预警提示。
请参阅图2所示，本发明又一实施例一种基于BIM+GIS的公路征迁管理方法流程示意图，如图所示,包括以下步骤：
S1、通过无人机搭载多台传感器，利用倾斜摄影技术采集公路征迁对象的实景影像，并使用Power Civil软件建立公路征迁现场相对应的BIM三维模型；
S2、利用GIS数据生产工具，通过将征迁详查过程中产生的数据进行转化，生成在GIS系统中展示的征迁对象矢量数据；
S3、将征迁对象BIM模型及征迁对象矢量数据与所述实际采集到的征迁红线范围内的征迁实物数据进行关联，实现征迁实物数据的快速录入、查询、导出及打印；
S4、根据工程施工计划编制出征迁计划，根据征迁进度与计划的对比，对滞后的征迁对象进行延期风险评估，根据征迁进度风险值进行预警提示；
S5、分析征迁红线范围内所征土地与征迁对象之间的关系，通过拓扑分析，自动生成满足预设征迁占比边界条件的征迁对象列表，通过查看该列表，比较工程建设对象与征迁对象之间的空间关系，辅助工程项目部对部分工程进行设计和施工方案优化。
优选的，本发明实施例中的征迁红线，包括征迁范围内的所有征迁土地、征迁房屋、青苗数；所述实际采集的征迁实物数据具体包括：分配责任人对征迁红线范围进行网格化管理并编号，对网格内的拆迁实物进行调查统计。
其中，本领域普通技术人员可以理解的是实现上述实施例的方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。该计算机程序包括程序指令，计算机程序可存储于一存储介质中，该存储介质为计算机可读存储介质。该程序指令被该计算机系统中的至少一个处理器执行，以实现上述方法的实施例的方法流程步骤。
因此，本发明还提供一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行以实现上述一种基于BIM+GIS的公路征迁管理方法。
综上，本发明提供了一种基于BIM+GIS的公路征迁管理系统、方法及存储介质，所述系统包括：BIM管理模块、GIS管理模块、服务器、公路征迁实物管理模块、征迁补偿管理模块、征迁计划管理模块、征迁进度管理模块、征迁预警模块、征迁辅助决策模块。本发明通过利用三维GIS技术，可实现BIM模型与空间地理数据的有机融合，便于征迁现场可视化展示、定位分析以及基于空间位置的统计查询，工程勘测定界范围内的征迁对象空间属性及征迁属性的关联、征迁成本辅助计算等，显著提高公路征迁过程管理水平，为征迁方案的高效决策提供数据支撑。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基于BIM+GIS的公路征迁管理系统，其特征在于，包括：
BIM管理模块、GIS管理模块、服务器、公路征迁实物管理模块、征迁补偿管理模块、征迁计划管理模块、征迁进度管理模块、征迁预警模块、征迁辅助决策模块。
2.根据权利要求1所述的一种基于BIM+GIS的公路征迁管理系统，其特征在于，所述BIM管理模块，用于通过无人机倾斜摄影获取公路征迁对象实景影像，使用Power Civil软件建立公路征迁现场相对应的BIM三维模型；
所述GIS管理模块，用于利用GIS数据生产工具，通过将征迁详查过程中产生的数据进行转化，生成在GIS系统中展示的征迁对象矢量数据，并将该数据与公路征迁详查指标进行关联映射；
所述服务器，用于存储、计算、收发所述公路征迁管理系统的各类数据；
所述征迁实物管理模块，用于将公路项目征迁实物进行采集、整理，并录入所述系统，将征迁对象模型及征迁对象矢量数据与所述征迁实物数据进行关联，实现征迁实物数据的快速录入、查询、导出及打印；
所述征迁补偿管理模块，用于根据征迁内容、合同规定对土地补偿费、青苗和林木补偿费、房屋补偿费、专业项目处理费、有关税费、其他费用六个部分进行征迁补偿管理，并根据不同的地方及国家规定对征迁补偿费用定额标准进行录入并自动核算征迁补偿费用，以提供给征迁主管部门数据支持；在实际补偿金额确认之后，能够人工对实际补偿金额进行调整，形成最终补偿支付费用数据以供后续管理；
所述征迁计划管理模块，用于根据工程施工计划编制出征迁计划并进行查看；
所述征迁进度管理模块，用于对详查、评估、赔付费用确认、费用赔付、交地等征迁里程碑节点的责任单位进行进度更新，上报征迁进展情况并管理；
所述征迁进度预警模块，用于根据拆迁计划对比征迁执行进度，对滞后的征迁对象进行延期风险评估，根据征迁进度风险值进行预警提示；
所述征迁辅助决策模块，用于根据规划图纸并确定征迁红线；分析征迁红线范围内所征土地与征迁对象之间的关系，通过拓扑分析，自动生成满足预设征迁占比边界条件的征迁对象列表，通过查看该列表，比较工程建设对象与征迁对象之间的空间关系，辅助提供项目部对部分工程进行设计和施工方案优化。
3.根据权利要求2所述的一种基于BIM+GIS的公路征迁管理系统，其特征在于，所述无人机倾斜摄影是通过无人机搭载多台传感器，同时从一个垂直、四个倾斜的五个不同角度采集公路征迁对象实景影像。
4.根据权利要求2所述的一种基于BIM+GIS的公路征迁管理系统，其特征在于，所述征迁对象矢量数据具体包括：征迁对象在地理空间中的位置、大小及空间拓扑关系。
5.根据权利要求2所述的一种基于BIM+GIS的公路征迁管理系统，其特征在于，所述延期风险评估，利用矩阵法计算征迁进度风险值，满足计算公式：
其中，z为征迁进度风险值，x1、x2、x3、x4为影响征迁进度的风险因素，y1、y2、y3、y4为风险因素的影响值。
6.根据权利要求5所述的一种基于BIM+GIS的公路征迁管理系统，其特征在于，所述x1的影响征迁进度的风险因素为理想化的政策因素，所述x2的影响征迁进度的风险因素为执行机构因素，所述x3的影响征迁进度的风险因素为被征收目标群体因素，所述x4的影响征迁进度的风险因素为环境因素。
7.一种基于BIM+GIS的公路征迁管理方法，其特征在于，所述方法包括：
S1、通过无人机搭载多台传感器，利用倾斜摄影技术采集公路征迁对象的实景影像，并使用Power Civil软件建立公路征迁现场相对应的BIM三维模型；
S2、利用GIS数据生产工具，通过将征迁详查过程中产生的数据进行转化，生成在GIS系统中展示的征迁对象矢量数据；
S3、将征迁对象BIM模型及征迁对象矢量数据与所述实际采集到的征迁红线范围内的征迁实物数据进行关联，实现征迁实物数据的快速录入、查询、导出及打印；
S4、根据工程施工计划编制出征迁计划，根据征迁进度与计划的对比，对滞后的征迁对象进行延期风险评估，根据征迁进度风险值进行预警提示；
S5、分析征迁红线范围内所征土地与征迁对象之间的关系，通过拓扑分析，自动生成满足预设征迁占比边界条件的征迁对象列表，通过查看该列表，比较工程建设对象与征迁对象之间的空间关系，辅助工程项目部对部分工程进行设计和施工方案优化。
8.根据权利要求7所述的一种基于BIM+GIS的公路征迁管理方法，其特征在于，所述征迁红线，包括征迁范围内的所有征迁土地、征迁房屋、青苗数。
9.根据权利要求7所述的一种基于BIM+GIS的公路征迁管理方法，其特征在于，所述实际采集的征迁实物数据具体包括：分配责任人对征迁红线范围进行网格化管理并编号，对网格内的拆迁实物进行调查统计。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现权利要求7-9任一项所述的基于BIM+GIS的公路征迁管理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210809195.9A CN115239281A (zh) | 2022-07-11 | 2022-07-11 | 一种基于bim+gis的公路征迁管理系统、方法及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210809195.9A CN115239281A (zh) | 2022-07-11 | 2022-07-11 | 一种基于bim+gis的公路征迁管理系统、方法及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115239281A true CN115239281A (zh) | 2022-10-25 |
Family
ID=83671810
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210809195.9A Pending CN115239281A (zh) | 2022-07-11 | 2022-07-11 | 一种基于bim+gis的公路征迁管理系统、方法及存储介质 |
Country Status (1)
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|---|---|
| CN (1) | CN115239281A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117078470A (zh) * | 2023-10-12 | 2023-11-17 | 贵州交建信息科技有限公司 | 一种基于bim+gis的三维征拆管理系统 |
| CN117196171A (zh) * | 2023-07-24 | 2023-12-08 | 浙江省自然资源征收中心 | 基于大数据的土地征收过程监控管理系统 |
-
2022
- 2022-07-11 CN CN202210809195.9A patent/CN115239281A/zh active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117196171A (zh) * | 2023-07-24 | 2023-12-08 | 浙江省自然资源征收中心 | 基于大数据的土地征收过程监控管理系统 |
| CN117078470A (zh) * | 2023-10-12 | 2023-11-17 | 贵州交建信息科技有限公司 | 一种基于bim+gis的三维征拆管理系统 |
| CN117078470B (zh) * | 2023-10-12 | 2023-12-15 | 贵州交建信息科技有限公司 | 一种基于bim+gis的三维征拆管理系统 |
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