CN115238421A - 多脉冲燃气发生器装药构型设计方法、装置和计算机设备 - Google Patents
多脉冲燃气发生器装药构型设计方法、装置和计算机设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115238421A CN115238421A CN202211161843.0A CN202211161843A CN115238421A CN 115238421 A CN115238421 A CN 115238421A CN 202211161843 A CN202211161843 A CN 202211161843A CN 115238421 A CN115238421 A CN 115238421A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pulse
- charge
- area
- initial
- calculating
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000007600 charging Methods 0.000 title claims abstract description 80
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 60
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 claims abstract description 165
- 238000009413 insulation Methods 0.000 claims abstract description 99
- 238000013461 design Methods 0.000 claims abstract description 95
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 33
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 33
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 23
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 18
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 17
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 claims description 12
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 12
- 238000010304 firing Methods 0.000 claims description 3
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 3
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 239000000843 powder Substances 0.000 description 4
- 238000010278 pulse charging Methods 0.000 description 4
- 238000012938 design process Methods 0.000 description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 description 3
- 239000003380 propellant Substances 0.000 description 3
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 2
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 238000002679 ablation Methods 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000005094 computer simulation Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 230000000670 limiting effect Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000036961 partial effect Effects 0.000 description 1
- 239000004449 solid propellant Substances 0.000 description 1
- 239000007921 spray Substances 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 238000003466 welding Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/10—Geometric CAD
- G06F30/17—Mechanical parametric or variational design
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2111/00—Details relating to CAD techniques
- G06F2111/04—Constraint-based CAD
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Geometry (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Fluidized-Bed Combustion And Resonant Combustion (AREA)
Abstract
本申请涉及一种多脉冲燃气发生器装药构型设计方法、装置和计算机设备,包括:获取目标质量流量‑时间曲线,根据目标质量流量‑时间曲线分别得到各个脉冲的目标质量流量和目标工作时间;根据目标质量流量和目标工作时间确定多个脉冲的装药燃烧面积的比例关系;根据获取的上一次迭代更新得到的装药燃烧面积计算当前迭代输出的装药绝热层面积和间隙面积,若上一次迭代更新得到的装药燃烧面积以及当前迭代输出的装药绝热层面积和间隙面积满足预设条件,迭代结束,确定每一脉冲的最优装药燃烧面积;根据最优装药燃烧面积计算得到多脉冲燃气发生器装药构型的设计参数并进行装药构型的设计。采用本发明能提高多脉冲燃气发生器装药构型设计效率。
Description
技术领域
本申请涉及构型设计技术领域,特别是涉及一种多脉冲燃气发生器装药构型设计方法、装置和计算机设备。
背景技术
固体姿轨控系统(Solid Divert and Attitude Control System, SDACS)常被应用于动能拦截器,为其提供大机动变轨和快速姿态调节的动力。对于传统的燃气发生器而言,其中的固体推进剂一旦被点燃便难以中断,因此无法实现推力的终止和多次启停。而多脉冲燃气发生器是在燃烧室内装填多个推进剂单元,并且共用一个燃烧室,通过控制各个推进剂单元的点火时间间隔,从而实现多次推力控制,为姿轨控系统提供较强的灵活性,节约非工作时间的推进剂消耗,降低姿轨控系统总质量。
发明内容
基于此,本发明的目的在于提供一种多脉冲燃气发生器装药构型设计方法、装置和计算机设备,以便提高多脉冲燃气发生器装药构型设计效率。
一种多脉冲燃气发生器装药构型设计方法,所述方法包括:
获取目标质量流量-时间曲线,根据所述目标质量流量-时间曲线分别得到各个脉冲的目标质量流量和目标工作时间;
根据所述目标质量流量和所述目标工作时间确定多个脉冲的装药燃烧面积的比例关系;每一脉冲的装药外围设有装药绝热层,相邻脉冲的装药绝热层间设有间隙;
根据获取的上一次迭代更新得到的装药燃烧面积计算当前迭代输出的装药绝热层面积和间隙面积,若所述上一次迭代更新得到的装药燃烧面积以及所述当前迭代输出的装药绝热层面积和间隙面积满足预设条件,迭代结束,确定每一脉冲的最优装药燃烧面积;其中各个脉冲的装药燃烧面积满足所述比例关系;
根据所述最优装药燃烧面积计算得到多脉冲燃气发生器装药构型的设计参数并进行装药构型的设计。
在一个实施例中,所述方法还包括:
根据喉部面积、装药特征速度和各个脉冲的目标质量流量计算各个脉冲的工作压强;
根据最大工作压强和燃烧室外径计算燃气发生器的壳体厚度;
根据各个脉冲的目标工作时间之和计算燃烧室绝热层厚度;
根据所述燃烧室外径、所述壳体厚度和所述燃烧室绝热层厚度计算燃烧室内径,根据所述燃烧室内径得到燃烧室轴向截面面积;所述燃烧室轴向截面面积由装药燃烧面积、装药绝热层面积以及间隙面积组成。
在一个实施例中,所述方法还包括:
根据所述目标质量流量-时间曲线计算各个脉冲的装药绝热层厚度;所述脉冲包括一个中心脉冲和位于所述中心脉冲周围的多个侧边脉冲;
根据所述燃烧室轴向截面面积和所述比例关系得到各个脉冲的初始装药燃烧面积;
根据中心脉冲的初始装药燃烧面积计算中心脉冲的初始装药直径,根据所述初始装药直径和所述装药绝热层厚度计算中心脉冲的初始装药绝热层面积;
根据装药绝热层间的间隙、所述中心脉冲的初始装药直径和所述中心脉冲的装药绝热层厚度计算中心脉冲的初始间隙面积;
根据各个侧边脉冲的初始装药燃烧面积计算对应的侧边脉冲的初始装药所占弧度;
根据所述燃烧室内径、所述中心脉冲的初始装药直径、所述中心脉冲的装药绝热层厚度、所述装药绝热层间的间隙以及各个侧边脉冲的装药绝热层厚度和初始装药所占弧度计算对应的侧边脉冲的初始装药绝热层面积;
根据所述燃烧室内径、所述中心脉冲的初始装药直径、所述中心脉冲的装药绝热层厚度、所述装药绝热层间的间隙以及各个侧边脉冲的初始装药所占弧度计算对应的侧边脉冲的初始间隙面积;
计算所述各个脉冲的初始装药燃烧面积、所述中心脉冲的初始装药绝热层面积、所述中心脉冲的初始间隙面积、所述侧边脉冲的初始装药绝热层面积和所述侧边脉冲的初始间隙面积的面积之和;
当所述面积之和与所述燃烧室轴向截面面积不相等时,根据所述燃烧室轴向截面面积、各个脉冲的初始装药绝热层面积和初始间隙面积以及所述比例关系更新各个脉冲的装药燃烧面积,进行下一次迭代计算。
在一个实施例中,所述设计参数包括各个脉冲的装药长度和装药燃速;
根据所述最优装药燃烧面积计算得到多脉冲燃气发生器装药构型的设计参数,包括:
根据所述最优装药燃烧面积、所述目标质量流量和所述目标工作时间计算装药长度;
根据所述装药长度和各个脉冲的目标工作时间计算对应脉冲的装药燃速。
在一个实施例中,所述方法还包括:
根据所述各个脉冲的目标质量流量和目标工作时间计算装药质量;
根据所述燃烧室外径、所述壳体厚度和所述装药长度计算壳体质量;
根据所述燃烧室外径、所述壳体厚度、所述燃烧室绝热层厚度、各个脉冲的装药绝热层厚度、装药绝热层面积和装药燃烧面积计算多脉冲燃气发生器的绝热层质量;
根据所述装药质量、所述壳体质量和所述绝热层质量计算多脉冲燃气发生器质量。
在一个实施例中,所述方法还包括:
建立质量优化模型;所述质量优化模型的优化目标为最小化多脉冲燃气发生器质量,设计变量包括燃烧室外径和/或喉部面积,约束条件为各个脉冲的装药长度和/或装药燃速范围;
采用拉丁超立方方法在所述质量优化模型对应的设计空间内生成多个初始样本点;其中初始样本的数量为所述设计变量个数的整数倍;所述设计空间是根据所述设计变量以及所述设计变量的取值范围得到的;
根据计算得到的各个初始样本点对应的燃气发生器质量确定每一初始样本点的约束条件和目标函数;
根据各个初始样本点的设计变量、目标函数和约束条件组成训练样本集,根据所述训练样本集构建所述目标函数与约束条件的初始代理模型;
基于所述初始代理模型,采用差分进化算法计算得到所述多脉冲燃气发生器质量最小时对应的优化设计参数。
在一个实施例中,根据各个初始样本点的设计变量、目标函数和约束条件组成训练样本集,根据所述训练样本集构建所述目标函数与约束条件的初始代理模型,包括:
根据各个初始样本点的设计变量、目标函数和约束条件组成训练样本集为:
根据所述训练样本集构建所述目标函数与约束条件的初始代理模型为:
在一个实施例中,基于所述初始代理模型,采用差分进化算法计算得到所述多脉冲燃气发生器质量最小时对应的优化设计参数,包括:
将所述初始代理模型代入所述质量优化模型,构建用于序列采样的优化问题模型:
采用差分进化算法寻找当前代理模型在约束条件取值范围内的最优样本点,并计算得到最优样本点对应的最优多脉冲燃气发生器质量预测值,若所述最优多脉冲燃气发生器质量预测值小于历史最优质量预测值,将与作为新的样本点加入样本点集,并更新代理模型;
若当连续P次没有更新历史最优质量预测值或达到最大迭代次数,终止迭代,输出当前代理模型对应的设计变量取值,所述设计变量取值即为所述多脉冲燃气发生器质量最小时对应的优化设计参数。
一种多脉冲燃气发生器装药构型设计装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取目标质量流量-时间曲线,根据所述目标质量流量-时间曲线分别得到各个脉冲的目标质量流量和目标工作时间;
比例关系计算模块,用于根据所述目标质量流量和所述目标工作时间确定多个脉冲的装药燃烧面积的比例关系;每一脉冲的装药外围设有装药绝热层,相邻脉冲的装药绝热层间设有间隙;
迭代计算模块,用于根据获取的上一次迭代更新得到的装药燃烧面积计算当前迭代输出的装药绝热层面积和间隙面积,若所述上一次迭代更新得到的装药燃烧面积以及所述当前迭代输出的装药绝热层面积和间隙面积满足预设条件,迭代结束,确定每一脉冲的最优装药燃烧面积;其中各个脉冲的装药燃烧面积满足所述比例关系;
构型设计模块,用于根据所述最优装药燃烧面积计算得到多脉冲燃气发生器装药构型的设计参数并进行装药构型的设计。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取目标质量流量-时间曲线,根据所述目标质量流量-时间曲线分别得到各个脉冲的目标质量流量和目标工作时间;
根据所述目标质量流量和所述目标工作时间确定多个脉冲的装药燃烧面积的比例关系;每一脉冲的装药外围设有装药绝热层,相邻脉冲的装药绝热层间设有间隙;
根据获取的上一次迭代更新得到的装药燃烧面积计算当前迭代输出的装药绝热层面积和间隙面积,若所述上一次迭代更新得到的装药燃烧面积以及所述当前迭代输出的装药绝热层面积和间隙面积满足预设条件,迭代结束,确定每一脉冲的最优装药燃烧面积;其中各个脉冲的装药燃烧面积满足所述比例关系;
根据所述最优装药燃烧面积计算得到多脉冲燃气发生器装药构型的设计参数并进行装药构型的设计。
上述多脉冲燃气发生器装药构型设计方法、装置和计算机设备,包括:获取目标质量流量-时间曲线,根据目标质量流量-时间曲线分别得到各个脉冲的目标质量流量和目标工作时间;根据目标质量流量和目标工作时间确定多个脉冲的装药燃烧面积的比例关系;每一脉冲的装药外围设有装药绝热层,相邻脉冲的装药绝热层间设有间隙;根据获取的上一次迭代更新得到的装药燃烧面积计算当前迭代输出的装药绝热层面积和间隙面积,若上一次迭代更新得到的装药燃烧面积以及当前迭代输出的装药绝热层面积和间隙面积满足预设条件,迭代结束,确定每一脉冲的最优装药燃烧面积;其中各个脉冲的装药燃烧面积满足比例关系;根据最优装药燃烧面积计算得到多脉冲燃气发生器装药构型的设计参数并进行装药构型的设计。本发明直接由目标质量流量-时间曲线反推各脉冲燃烧面积,然后进行多脉冲装药构型计算,在不调用燃面计算与内弹道计算仿真模型的情况下,直接给出符合目标质量流量-时间曲线条件的总质量最小的装药构型设计结果,避免了使用优化算法时大量迭代产生的巨大计算量,显著提高了多脉冲燃气发生器装药构型设计效率。
附图说明
图1为一个实施例中多脉冲燃气发生器装药构型设计方法的流程示意图;
图2为一个实施例中燃烧室轴向截面示意图;
图3为一个实施例中装药构型计算结果建模示意图;
图4为一个实施例中多脉冲燃气发生器装药构型设计装置的结构框图;
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
在一个实施例中,如图1所示,提供了一种多脉冲燃气发生器装药构型设计方法,包括以下步骤:
步骤102,获取目标质量流量-时间曲线,根据目标质量流量-时间曲线分别得到各个脉冲的目标质量流量和目标工作时间。
步骤104,根据目标质量流量和目标工作时间确定多个脉冲的装药燃烧面积的比例关系。
多个脉冲的装药燃烧面积的比例关系为:
每一脉冲的装药外围设有装药绝热层,相邻脉冲的装药绝热层间设有间隙。
步骤106,根据获取的上一次迭代更新得到的装药燃烧面积计算当前迭代输出的装药绝热层面积和间隙面积,若上一次迭代更新得到的装药燃烧面积以及当前迭代输出的装药绝热层面积和间隙面积满足预设条件,迭代结束,确定每一脉冲的最优装药燃烧面积。
其中各个脉冲的装药燃烧面积满足步骤104中计算得到的比例关系。
可以理解,不同于现有技术中采用优化算法调整装药构型参数,以使得质量流量-时间曲线匹配目标质量流量-时间曲线,本方法是通过目标质量流量-时间曲线直接反推装药燃面大小,当若上一次迭代更新得到的装药燃烧面积以及当前迭代输出的装药绝热层面积和间隙面积的加和等于多脉冲燃气发生器的燃烧室面积时,表明迭代已收敛,结束迭代。相对于使用优化算法需要大量迭代,采用本方法计算过程大大简化,此外,受限于优化算法,质量流量-时间曲线与目标质量流量-时间曲线之间必然存在一定误差,而采用本方法可以大大降低甚至消除误差,因为相对于曲线之间的匹配,面积加和与一个给定面积之间的匹配更加容易。
步骤108,根据最优装药燃烧面积计算得到多脉冲燃气发生器装药构型的设计参数并进行装药构型的设计。
上述多脉冲燃气发生器装药构型设计方法包括:获取目标质量流量-时间曲线,根据目标质量流量-时间曲线分别得到各个脉冲的目标质量流量和目标工作时间;根据目标质量流量和目标工作时间确定多个脉冲的装药燃烧面积的比例关系;每一脉冲的装药外围设有装药绝热层,相邻脉冲的装药绝热层间设有间隙;根据获取的上一次迭代更新得到的装药燃烧面积计算当前迭代输出的装药绝热层面积和间隙面积,若上一次迭代更新得到的装药燃烧面积以及当前迭代输出的装药绝热层面积和间隙面积满足预设条件,迭代结束,确定每一脉冲的最优装药燃烧面积;其中各个脉冲的装药燃烧面积满足比例关系;根据最优装药燃烧面积计算得到多脉冲燃气发生器装药构型的设计参数并进行装药构型的设计。本方法直接由目标质量流量-时间曲线反推各脉冲燃烧面积,然后进行多脉冲装药构型计算,在不调用燃面计算与内弹道计算仿真模型的情况下,直接给出符合目标质量流量-时间曲线条件的总质量最小的装药构型设计结果,避免了大量迭代产生的巨大计算量,显著提高了多脉冲燃气发生器装药构型设计效率和速度。同时,本方法能精确匹配目标质量流量-时间曲线,由于采用解析方法计算装药构型,避免了传统方法所得到结果只能逼近目标曲线的缺点。
在一个实施例中,本方法还包括:
S1、根据喉部面积、装药特征速度和各个脉冲的目标质量流量计算各个脉冲的工作压强:
S2、根据最大工作压强和燃烧室外径计算燃气发生器的壳体厚度:
S3、根据各个脉冲的目标工作时间之和计算燃烧室绝热层厚度:
S4、根据燃烧室外径、壳体厚度和燃烧室绝热层厚度计算燃烧室内径,根据燃烧室内径得到燃烧室轴向截面面积:
燃烧室轴向截面面积由装药燃烧面积、装药绝热层面积以及间隙面积组成:
在一个实施例中,本方法还包括:
S1、根据目标质量流量-时间曲线计算各个脉冲的装药绝热层厚度:
如图2所示,提供燃烧室轴向截面示意图,脉冲包括一个中心脉冲和位于中心脉冲周围的多个侧边脉冲。
S2、根据燃烧室轴向截面面积和比例关系得到各个脉冲的初始装药燃烧面积:
S3、根据中心脉冲的初始装药燃烧面积计算中心脉冲的初始装药直径,根据初始装药直径和装药绝热层厚度计算中心脉冲的初始装药绝热层面积:
中心脉冲的初始装药绝热层面积为:
S4、根据装药绝热层间的间隙、中心脉冲的初始装药直径和中心脉冲的装药绝热层厚度计算中心脉冲的初始间隙面积:
S5、根据各个侧边脉冲的初始装药燃烧面积计算对应的侧边脉冲的初始装药所占弧度:
S6、根据燃烧室内径、中心脉冲的初始装药直径、中心脉冲的装药绝热层厚度、装药绝热层间的间隙以及各个侧边脉冲的装药绝热层厚度和初始装药所占弧度计算对应的侧边脉冲的初始装药绝热层面积:
S7、根据燃烧室内径、中心脉冲的初始装药直径、中心脉冲的装药绝热层厚度、装药绝热层间的间隙以及各个侧边脉冲的初始装药所占弧度计算对应的侧边脉冲的初始间隙面积:
S8、计算各个脉冲的初始装药燃烧面积、中心脉冲的初始装药绝热层面积、中心脉冲的初始间隙面积、侧边脉冲的初始装药绝热层面积和侧边脉冲的初始间隙面积的面积之和,当面积之和与燃烧室轴向截面面积不相等时,根据燃烧室轴向截面面积、各个脉冲的初始装药绝热层面积和初始间隙面积以及比例关系更新各个脉冲的装药燃烧面积,进行下一次迭代计算:
更新各脉冲的燃烧面积:
在一个实施例中,设计参数包括各个脉冲的装药长度和装药燃速,根据最优装药燃烧面积计算得到多脉冲燃气发生器装药构型的设计参数,包括:
根据最优装药燃烧面积、目标质量流量和目标工作时间计算装药长度:
根据装药长度和各个脉冲的目标工作时间计算对应脉冲的装药燃速:
在一个实施例中,方法还包括:
根据各个脉冲的目标质量流量和目标工作时间计算装药质量:
根据燃烧室外径、壳体厚度、燃烧室绝热层厚度、各个脉冲的装药绝热层厚度、装药绝热层面积和装药燃烧面积计算多脉冲燃气发生器的绝热层质量:
根据装药质量、壳体质量和绝热层质量计算多脉冲燃气发生器质量:
基于上述步骤可以得到给定目标质量流量-时间、喉部面积、燃烧室外径、装药间隙等参数下的质量最轻装药构型,在此基础上,可调用优化算法在设计范围内进行优化设计。
在一个实施例中,本方法还包括:
建立质量优化模型,质量优化模型的优化目标为最小化多脉冲燃气发生器质量,设计变量包括燃烧室外径和/或喉部面积,约束条件为各个脉冲的装药长度和/或装药燃速范围。其数学表达形式为:
采用拉丁超立方方法在质量优化模型对应的设计空间内生成多个初始样本点,其中初始样本的数量为设计变量个数的整数倍,设计空间是根据设计变量以及设计变量的取值范围得到的。
根据计算得到的各个初始样本点对应的燃气发生器质量确定每一初始样本点的约束条件和目标函数,根据各个初始样本点的设计变量、目标函数和约束条件组成训练样本集,根据训练样本集构建目标函数与约束条件的初始代理模型。
将初始代理模型代入质量优化模型,构建用于序列采样的优化问题模型:
采用差分进化算法寻找当前代理模型在约束条件取值范围内的最优样本点,并计算得到最优样本点对应的最优多脉冲燃气发生器质量预测值,若所述最优多脉冲燃气发生器质量预测值小于历史最优质量预测值,将与作为新的样本点加入样本点集,并更新代理模型;
若当连续P次没有更新历史最优质量预测值或达到最大迭代次数,终止迭代,输出当前代理模型对应的设计变量取值,所述设计变量取值即为所述多脉冲燃气发生器质量最小时对应的优化设计参数。
在此以6脉冲燃气发生器为例,对本方法进行说明。
首先利用算例验证多脉冲燃气发生器装药构型计算方法正确性,具体设置参数如表1所示:
表1多脉冲燃气发生器装药构型计算输入参数
具体步骤为:
5.完成各脉冲构型参数计算,计算该参数下的壳体质量、绝热层质量、装药质量和燃气发生器总质量。
得到计算结果如表2所示:
表2多多脉冲燃气发生器装药构型计算算例结果
利用SolidWorks对所得结果进行建模,可得计算结果建模示意图如图3所示。由SolidWorks模型导出质量可得:药柱质量为69.498kg,壳体质量为28.986kg,绝热层质量为15.826kg,结果符合计算值,证明质量计算方法的准确性较高。
在多脉冲装药构型计算的基础上可进行装药构型优化设计,即在构型计算方法的基础上,选定部分参数作为设计变量,可对多脉冲装药构型进行进一步优化设计,使燃气发生器总质量降低。具体步骤为:
1.选定优化目标:在设计范围内,燃烧室质量最小,具体设置为
2.利用优化拉丁超立方方法在设计域内选取10个初始样本,并利质量估算方法得到训练样本集;
3.利用训练样本集构建初始代理模型;
4.基于代理模型,采用差分进化算法进行优化设计。
应该理解的是,虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图1中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图4所示,提供了一种多脉冲燃气发生器装药构型设计装置,包括:获取模块、比例关系计算模块、迭代计算模块和构型设计模块,其中:
获取模块,用于获取目标质量流量-时间曲线,根据目标质量流量-时间曲线分别得到各个脉冲的目标质量流量和目标工作时间;
比例关系计算模块,用于根据目标质量流量和目标工作时间确定多个脉冲的装药燃烧面积的比例关系;每一脉冲的装药外围设有装药绝热层,相邻脉冲的装药绝热层间设有间隙;
迭代计算模块,用于根据获取的上一次迭代更新得到的装药燃烧面积计算当前迭代输出的装药绝热层面积和间隙面积,若上一次迭代更新得到的装药燃烧面积以及当前迭代输出的装药绝热层面积和间隙面积满足预设条件,迭代结束,确定每一脉冲的最优装药燃烧面积;其中各个脉冲的装药燃烧面积满足比例关系;
构型设计模块,用于根据最优装药燃烧面积计算得到多脉冲燃气发生器装药构型的设计参数并进行装药构型的设计。
关于多脉冲燃气发生器装药构型设计装置的具体限定可以参见上文中对于多脉冲燃气发生器装药构型设计方法的限定,在此不再赘述。上述多脉冲燃气发生器装药构型设计装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种多脉冲燃气发生器装药构型设计方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图5中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,该存储器存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现上述实施例中方法的步骤。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synch link) DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种多脉冲燃气发生器装药构型设计方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标质量流量-时间曲线,根据所述目标质量流量-时间曲线分别得到各个脉冲的目标质量流量和目标工作时间;
根据所述目标质量流量和所述目标工作时间确定多个脉冲的装药燃烧面积的比例关系;每一脉冲的装药外围设有装药绝热层,相邻脉冲的装药绝热层间设有间隙;
根据获取的上一次迭代更新得到的装药燃烧面积计算当前迭代输出的装药绝热层面积和间隙面积,若所述上一次迭代更新得到的装药燃烧面积以及所述当前迭代输出的装药绝热层面积和间隙面积满足预设条件,迭代结束,确定每一脉冲的最优装药燃烧面积;其中各个脉冲的装药燃烧面积满足所述比例关系;
根据所述最优装药燃烧面积计算得到多脉冲燃气发生器装药构型的设计参数并进行装药构型的设计。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据喉部面积、装药特征速度和各个脉冲的目标质量流量计算各个脉冲的工作压强;
根据最大工作压强和燃烧室外径计算燃气发生器的壳体厚度;
根据各个脉冲的目标工作时间之和计算燃烧室绝热层厚度;
根据所述燃烧室外径、所述壳体厚度和所述燃烧室绝热层厚度计算燃烧室内径,根据所述燃烧室内径得到燃烧室轴向截面面积;所述燃烧室轴向截面面积由装药燃烧面积、装药绝热层面积以及间隙面积组成。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述目标质量流量-时间曲线计算各个脉冲的装药绝热层厚度;所述脉冲包括一个中心脉冲和位于所述中心脉冲周围的多个侧边脉冲;
根据所述燃烧室轴向截面面积和所述比例关系得到各个脉冲的初始装药燃烧面积;
根据中心脉冲的初始装药燃烧面积计算中心脉冲的初始装药直径,根据所述初始装药直径和所述装药绝热层厚度计算中心脉冲的初始装药绝热层面积;
根据装药绝热层间的间隙、所述中心脉冲的初始装药直径和所述中心脉冲的装药绝热层厚度计算中心脉冲的初始间隙面积;
根据各个侧边脉冲的初始装药燃烧面积计算对应的侧边脉冲的初始装药所占弧度;
根据所述燃烧室内径、所述中心脉冲的初始装药直径、所述中心脉冲的装药绝热层厚度、所述装药绝热层间的间隙以及各个侧边脉冲的装药绝热层厚度和初始装药所占弧度计算对应的侧边脉冲的初始装药绝热层面积;
根据所述燃烧室内径、所述中心脉冲的初始装药直径、所述中心脉冲的装药绝热层厚度、所述装药绝热层间的间隙以及各个侧边脉冲的初始装药所占弧度计算对应的侧边脉冲的初始间隙面积;
计算所述各个脉冲的初始装药燃烧面积、所述中心脉冲的初始装药绝热层面积、所述中心脉冲的初始间隙面积、所述侧边脉冲的初始装药绝热层面积和所述侧边脉冲的初始间隙面积的面积之和;
当所述面积之和与所述燃烧室轴向截面面积不相等时,根据所述燃烧室轴向截面面积、各个脉冲的初始装药绝热层面积和初始间隙面积以及所述比例关系更新各个脉冲的装药燃烧面积,进行下一次迭代计算。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述设计参数包括各个脉冲的装药长度和装药燃速;
根据所述最优装药燃烧面积计算得到多脉冲燃气发生器装药构型的设计参数,包括:
根据所述最优装药燃烧面积、所述目标质量流量和所述目标工作时间计算装药长度;
根据所述装药长度和各个脉冲的目标工作时间计算对应脉冲的装药燃速。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述各个脉冲的目标质量流量和目标工作时间计算装药质量;
根据所述燃烧室外径、所述壳体厚度和所述装药长度计算壳体质量;
根据所述燃烧室外径、所述壳体厚度、所述燃烧室绝热层厚度、各个脉冲的装药绝热层厚度、装药绝热层面积和装药燃烧面积计算多脉冲燃气发生器的绝热层质量;
根据所述装药质量、所述壳体质量和所述绝热层质量计算多脉冲燃气发生器质量。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
建立质量优化模型;所述质量优化模型的优化目标为最小化多脉冲燃气发生器质量,设计变量包括燃烧室外径和/或喉部面积,约束条件为各个脉冲的装药长度和/或装药燃速范围;
采用拉丁超立方方法在所述质量优化模型对应的设计空间内生成多个初始样本点;其中初始样本的数量为所述设计变量个数的整数倍;所述设计空间是根据所述设计变量以及所述设计变量的取值范围得到的;
根据计算得到的各个初始样本点对应的燃气发生器质量确定每一初始样本点的约束条件和目标函数;
根据各个初始样本点的设计变量、目标函数和约束条件组成训练样本集,根据所述训练样本集构建所述目标函数与约束条件的初始代理模型;
基于所述初始代理模型,采用差分进化算法计算得到所述多脉冲燃气发生器质量最小时对应的优化设计参数。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,基于所述初始代理模型,采用差分进化算法计算得到所述多脉冲燃气发生器质量最小时对应的优化设计参数,包括:
将所述初始代理模型代入所述质量优化模型,构建用于序列采样的优化问题模型:
采用差分进化算法寻找当前代理模型在约束条件取值范围内的最优样本点,并计算得到最优样本点对应的最优多脉冲燃气发生器质量预测值,若所述最优多脉冲燃气发生器质量预测值小于历史最优质量预测值,将与作为新的样本点加入样本点集,并更新代理模型;
若当连续P次没有更新历史最优质量预测值或达到最大迭代次数,终止迭代,输出当前代理模型对应的设计变量取值,所述设计变量取值即为所述多脉冲燃气发生器质量最小时对应的优化设计参数。
9.一种多脉冲燃气发生器装药构型设计装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取目标质量流量-时间曲线,根据所述目标质量流量-时间曲线分别得到各个脉冲的目标质量流量和目标工作时间;
比例关系计算模块,用于根据所述目标质量流量和所述目标工作时间确定多个脉冲的装药燃烧面积的比例关系;每一脉冲的装药外围设有装药绝热层,相邻脉冲的装药绝热层间设有间隙;
迭代计算模块,用于根据获取的上一次迭代更新得到的装药燃烧面积计算当前迭代输出的装药绝热层面积和间隙面积,若所述上一次迭代更新得到的装药燃烧面积以及所述当前迭代输出的装药绝热层面积和间隙面积满足预设条件,迭代结束,确定每一脉冲的最优装药燃烧面积;其中各个脉冲的装药燃烧面积满足所述比例关系;
构型设计模块,用于根据所述最优装药燃烧面积计算得到多脉冲燃气发生器装药构型的设计参数并进行装药构型的设计。
10.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211161843.0A CN115238421B (zh) | 2022-09-23 | 2022-09-23 | 多脉冲燃气发生器装药构型设计方法、装置和计算机设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211161843.0A CN115238421B (zh) | 2022-09-23 | 2022-09-23 | 多脉冲燃气发生器装药构型设计方法、装置和计算机设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115238421A true CN115238421A (zh) | 2022-10-25 |
CN115238421B CN115238421B (zh) | 2022-12-09 |
Family
ID=83667385
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211161843.0A Active CN115238421B (zh) | 2022-09-23 | 2022-09-23 | 多脉冲燃气发生器装药构型设计方法、装置和计算机设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115238421B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116738583A (zh) * | 2023-08-16 | 2023-09-12 | 中国人民解放军国防科技大学 | 固体火箭发动机装药构型约束设计方法 |
Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2002029225A1 (en) * | 2000-10-04 | 2002-04-11 | Capstone Turbine Corporation | Method of shutting-down a turbine engine and system for carrying out said method |
US6412275B1 (en) * | 2000-09-08 | 2002-07-02 | United Technologies Corporation | Solid propellant gas generator impulse management scheme for high mass flow turn-down ratio |
CN102591267A (zh) * | 2011-09-23 | 2012-07-18 | 天昌国际烟草有限公司 | 以目标来监控生产过程质量的方法 |
CN103075270A (zh) * | 2013-01-15 | 2013-05-01 | 西北工业大学 | 一种用于t型燃烧器的高压强外部脉冲激励装置 |
US20140135968A1 (en) * | 2012-09-05 | 2014-05-15 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method of maintaining a semiconductor production line |
EP2846020A2 (de) * | 2013-09-10 | 2015-03-11 | Arno Hofmann | Verfahren zum Betreiben eines Verbrennungsmotors und Verbrennungsmotor zur Durchführung des Verfahrens |
JP6395905B1 (ja) * | 2017-06-27 | 2018-09-26 | 三菱電機株式会社 | 内燃機関の制御装置及び制御方法 |
CN111105503A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-05-05 | 中国人民解放军国防科技大学 | 一种固体火箭发动机装药燃面确定方法 |
CN111783251A (zh) * | 2020-07-16 | 2020-10-16 | 中国人民解放军国防科技大学 | 一种固体火箭发动机总体参数设计方法 |
CN111814348A (zh) * | 2020-07-21 | 2020-10-23 | 北京中科宇航技术有限公司 | 一种固体火箭发动机内弹道性能的预示方法 |
CN112446597A (zh) * | 2020-11-14 | 2021-03-05 | 西安电子科技大学 | 贮箱质量评估方法、系统、存储介质、计算机设备及应用 |
CN113297686A (zh) * | 2021-07-27 | 2021-08-24 | 中国人民解放军国防科技大学 | 固体火箭发动机数据融合设计方法、装置、设备及介质 |
CN114817863A (zh) * | 2022-06-11 | 2022-07-29 | 山东旋几工业自动化有限公司 | 过程品质态势控制系统 |
-
2022
- 2022-09-23 CN CN202211161843.0A patent/CN115238421B/zh active Active
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6412275B1 (en) * | 2000-09-08 | 2002-07-02 | United Technologies Corporation | Solid propellant gas generator impulse management scheme for high mass flow turn-down ratio |
WO2002029225A1 (en) * | 2000-10-04 | 2002-04-11 | Capstone Turbine Corporation | Method of shutting-down a turbine engine and system for carrying out said method |
CN102591267A (zh) * | 2011-09-23 | 2012-07-18 | 天昌国际烟草有限公司 | 以目标来监控生产过程质量的方法 |
US20140135968A1 (en) * | 2012-09-05 | 2014-05-15 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method of maintaining a semiconductor production line |
CN103075270A (zh) * | 2013-01-15 | 2013-05-01 | 西北工业大学 | 一种用于t型燃烧器的高压强外部脉冲激励装置 |
EP2846020A2 (de) * | 2013-09-10 | 2015-03-11 | Arno Hofmann | Verfahren zum Betreiben eines Verbrennungsmotors und Verbrennungsmotor zur Durchführung des Verfahrens |
JP6395905B1 (ja) * | 2017-06-27 | 2018-09-26 | 三菱電機株式会社 | 内燃機関の制御装置及び制御方法 |
CN111105503A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-05-05 | 中国人民解放军国防科技大学 | 一种固体火箭发动机装药燃面确定方法 |
CN111783251A (zh) * | 2020-07-16 | 2020-10-16 | 中国人民解放军国防科技大学 | 一种固体火箭发动机总体参数设计方法 |
CN111814348A (zh) * | 2020-07-21 | 2020-10-23 | 北京中科宇航技术有限公司 | 一种固体火箭发动机内弹道性能的预示方法 |
CN112446597A (zh) * | 2020-11-14 | 2021-03-05 | 西安电子科技大学 | 贮箱质量评估方法、系统、存储介质、计算机设备及应用 |
CN113297686A (zh) * | 2021-07-27 | 2021-08-24 | 中国人民解放军国防科技大学 | 固体火箭发动机数据融合设计方法、装置、设备及介质 |
CN114817863A (zh) * | 2022-06-11 | 2022-07-29 | 山东旋几工业自动化有限公司 | 过程品质态势控制系统 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
何威等: "用等转化率法研究煤焦在化学动力控制区燃烧过程中比表面积的变化", 《清华大学学报(自然科学版)》 * |
张智慧等: "多根管型装药固体火箭发动机初始压强峰影响因素研究", 《推进技术》 * |
武泽平等: "基于代理模型的固体火箭发动机装药设计", 《固体火箭技术》 * |
陈雄等: "基于耦合传热的双脉冲发动机热防护层受热分析", 《推进技术》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116738583A (zh) * | 2023-08-16 | 2023-09-12 | 中国人民解放军国防科技大学 | 固体火箭发动机装药构型约束设计方法 |
CN116738583B (zh) * | 2023-08-16 | 2023-10-31 | 中国人民解放军国防科技大学 | 固体火箭发动机装药构型约束设计方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115238421B (zh) | 2022-12-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112528441B (zh) | 喉栓式变推力发动机总体参数设计方法、装置和设备 | |
CN111783251B (zh) | 一种固体火箭发动机总体参数设计方法 | |
CN115238421B (zh) | 多脉冲燃气发生器装药构型设计方法、装置和计算机设备 | |
Zeping et al. | Solid-rocket-motor performance-matching design framework | |
CN113297686B (zh) | 固体火箭发动机数据融合设计方法、装置、设备及介质 | |
Ding et al. | A mesh generation method for worn gun barrel and its application in projectile-barrel interaction analysis | |
CN112818469B (zh) | 固体火箭发动机映射设计方法、装置和设备 | |
Mirzaeifar et al. | A semi-analytic analysis of shape memory alloy thick-walled cylinders under internal pressure | |
Zhu et al. | Uncertainty analysis and design optimization of hybrid rocket motor powered vehicle for suborbital flight | |
CN117077293B (zh) | 一种固体火箭发动机多学科耦合性能仿真方法及系统 | |
CN110532709A (zh) | 固液火箭发动机性能参数化设计方法及装置 | |
Cheng et al. | Numerical simulation of two-phase reactive flow with moving boundary | |
Reddy et al. | Burnback analysis of 3-D star grain solid propellant | |
Yücel et al. | Three-dimensional grain design optimization of solid rocket motors | |
CN112861378B (zh) | 一种基于改进灰狼算法的助推段飞行程序优化方法和装置 | |
Narin et al. | Two dimensional numerical prediction of deflagration-to-detonation transition in porous energetic materials | |
Wang et al. | A novel structure for improving the service life of a propulsion system by controlling two-phase reactive flow | |
Krainov et al. | Numerical simulation of the nonstationary burning of a solid propellant in the combustion chamber of a controllable solid-propellant propulsion system | |
Ponti et al. | A simplified approach to predict Friedman Curl effect in a solid rocket motor using ROBOOST simulation tool | |
Semenov et al. | Numerical investigation of near-muzzle blast levels for perforated muzzle brake using high performance computing | |
Tabrizi et al. | Numerical study of gas-solid reactive flow in a cylinder | |
Bauer et al. | Compressibility effects of unreacted propellant on thermally choked ram accelerator performance | |
EL SADEK et al. | Gas-solid flow model for medium caliber naval gun | |
Huang et al. | A New Method to Correct Interior Ballistic Characteristics of Multi‐Projectile System Based on Rarefaction Wave Theory | |
Hashish | Design of Solid Motor for Predefined Performance Criteria |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |