CN115238154A - 搜索引擎优化系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了搜索引擎优化系统，涉及互联网技术领域，解决了现有技术在进行搜索优化过程中，基于用户文档进行搜索，信息处理量大，且无法满足用户搜索要求的技术问题；本发明根据用户输入信息确定关键词序列，根据关键词序列获取第一搜索结果，以及根据关键词序列获取目标序列，进而获取第二搜索结果，对第一搜索结果和第二搜索结果进行整合、排序和筛选获取搜索反馈结果，能够尽可能地为用户提供需要的信息，提高用户搜索体验；本发明对获取的第一搜索结果进行分析，当其质量不符合要求时，则对关键词序列进行扩展获取目标序列，基于目标序列从互联网数据库中获取第二搜索结果，能够提高搜索反馈结果的质量，满足用户的搜索需求。

Description

搜索引擎优化系统

技术领域

本发明属于互联网领域，涉及搜索引擎优化技术，具体是搜索引擎优化系统。

背景技术

搜索引擎指自动从因特网、企业内部网等处搜集信息，经过一定处理之后，提供给用户进行查询的系统。在进行论文写作、文档整理等创造性工作中，经过通过搜索引擎进行材料收集整理。

用户根据关键词在搜索引擎中进行搜索时，获取的搜索结果与用户想要的内容并不完全匹配，需要用户不断调整关键词来获取想要的搜索结果。现有技术(申请号为2014106119813的发明专利申请)公开了基于LDA模型的搜索引擎结果优化系统，通过LDA模型对用户文档进行预测，通过文档与文档间相似度计算并排序，获取与文档相关的最终结果。现有技术在进行搜索优化时，以用户文档作为基础信息进行搜索，信息处理量大，得到反馈结果较少或者为空，无法满足用户的搜索需求；因此，亟须一种搜索引擎优化系统。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本发明提出了搜索引擎优化系统，用于解决现有技术在进行搜索优化过程中，基于用户文档进行搜索，信息处理量大，且无法满足用户搜索要求的技术问题。

为实现上述目的，本发明的第一方面提供了搜索引擎优化系统，包括中枢分析模块，以及与之相连接的数据提取模块和智能终端；

数据提取模块：通过与之相连接的智能终端采集用户输入信息，对用户输入信息进行提取整理，获取关键词序列，并发送至中枢分析模块；

中枢分析模块：基于关键词序列在互联网数据库中搜索提取，对提取内容进行信息筛选获取第一搜索结果；以及

基于关键词序列在关联知识图谱查找获取目标序列，基于目标序列获取第二搜索结果；对比第一搜索结果和第二搜索结果，确定搜索反馈结果。

优选的，所述中枢分析模块分别与所述数据提取模块和所述智能终端通信和/或电气连接，所述中枢分析模块将搜索反馈结果发送至所述智能终端；

所述数据提取模块与所述智能终端通信和/或电气连接，所述数据提取模块从所述智能终端获取所述用户输入信息，且所述智能终端包括手机和电脑。

优选的，所述数据提取模块对所述用户输入信息进行关键词提取，获取所述关键词序列，包括：

接收智能终端发送的所述用户输入信息；其中，用户输入信息包括文字信息、文档信息和语音信息；

对所述用户输入信息进行关键词提取并筛选整合，获取所述关键词序列。

优选的，所述数据提取模块对所述文档信息进行提取筛选，包括：

通过OCR识别技术识别接收的所述文档信息，获取对应的字符信息；

通过文字提取技术从所述字符信息的标题和正文提取原始词组，根据原始词组在所述字符信息中的出现频率获取关键词。

优选的，所述中枢分析模块对基于所述关键词序列搜索提取的内容进行筛选，获取所述第一搜索结果，包括：

获取所述关键词序列，基于所述关键词序列中的单一关键词或者组合关键词从互联网数据库中检索提取，获取第一提取信息；

对所述第一提取信息进行信息筛选，获取所述第一搜索结果；其中，信息筛选包括信息去重和信息有效性判断。

优选的，所述中枢分析模块结合关键词序列对所述第一搜索结果进行分析，包括：

将所述关键词序列对应的关键词数量标记为GJS，将所述第一搜索结果对应的信息数量标记为XS；通过公式CX＝α×XS/GJS获取词信系数CX；其中，α为大于0的比例系数；

当词信系数CX≥ψ1，且信息数量XS≥ψ2时，判定第一搜索结果符合要求；否则，获取所述第二搜索结果；其中，ψ1、ψ2均为大于0的设定阈值。

优选的，所述中枢分析模块从所述关联知识图谱中获取所述目标序列，获取所述第二搜索结果，包括：

在所述关联知识图谱中查找所述关键词序列中的关键词，基于相关关系和搜索频率确定目标关键词；其中，相关关系包括并列关系和上位关系；

对所述目标关键词进行提取整理，获取目标序列；基于所述目标序列获取第二提取信息，对所述第二提取信息进行信息筛选获取所述第二搜索结果。

优选的，所述中枢分析模块对所述第一搜索结果和所述第二搜索结果进行比对分析，根据比对分析结果确定所述搜索反馈结果，包括：

分析所述第二搜索结果中是否存在与所述第一搜索结果中相似的信息数据；当存在相似的信息数据时，则从所述第二搜索结果中对应剔除；

将第一搜索结果和处理后的第二搜索结果合并，生成目标搜索结果；根据点击频率对所述目标搜索结果中的信息数据进行排序，获取搜索反馈结果。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明根据用户输入信息确定关键词序列，根据关键词序列获取第一搜索结果，以及根据关键词序列获取目标序列，进而获取第二搜索结果，对第一搜索结果和第二搜索结果进行整合、排序和筛选获取搜索反馈结果，能够尽可能地为用户提供需要的信息，提高用户搜索体验。

2、本发明对获取的第一搜索结果进行分析，当其质量不符合要求时，则对关键词序列进行扩展获取目标序列，基于目标序列从互联网数据库中获取第二搜索结果，能够提高搜索反馈结果的质量，满足用户的搜索需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的工作步骤示意图；

图2为本发明的系统原理示意图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-图2，本发明第一方面实施例提供了搜索引擎优化系统，包括中枢分析模块，以及与之相连接的数据提取模块和智能终端；

数据提取模块：通过与之相连接的智能终端采集用户输入信息，对用户输入信息进行提取整理，获取关键词序列，并发送至中枢分析模块；

中枢分析模块：基于关键词序列在互联网数据库中搜索提取，对提取内容进行信息筛选获取第一搜索结果；以及基于关键词序列在关联知识图谱查找获取目标序列，基于目标序列获取第二搜索结果；对比第一搜索结果和第二搜索结果，确定搜索反馈结果。

在现有技术中，用户通过搜索引擎搜索内容时，经常会出现很多相关度不高，或者大量重复的内容，用户需要在大量的反馈结果中再次查找自己需要的内容，影响用户体现。本发明申请根据用户输入信息确定关键词序列，根据关键词序列获取第一搜索结果，以及根据关键词序列获取目标序列，进而获取第二搜索结果，最终将第一搜索结果和第二搜索结果结合起来为用户展示搜索反馈结果，能够尽可能地为用户提供需要的信息。

本发明申请中的数据提取模块和中枢分析模块作为搜索引擎优化的主要部分，既可以独立于搜索引擎为多个搜索引擎服务，又可以与搜索引擎融为一体为单个搜索引擎服务。数据提取模块主要通过智能终端，或者以搜索引擎为中介通过智能终端获取用户输入信息，数据提取模块对用户输入信息进行处理后与中枢分析模块进行数据交互。中枢分析模块根据关键词序列确定反馈给用户的搜索反馈结果，同时还需要不断更新构建关联知识图谱。

本发明申请中中枢分析模块分别与数据提取模块和智能终端通信和/或电气连接，中枢分析模块将搜索反馈结果发送至智能终端；数据提取模块与智能终端通信和/或电气连接，数据提取模块从智能终端获取用户输入信息，且智能终端包括手机和电脑。

当智能终端获取用户输入信息时，将其转发至数据提取模块，数据提取模块对用户输入信息进行分析提取获取关键词序列，而中枢分析模块在关键词序列的基础上，从互联网数据库中检索出各种信息数据，进而完成搜索反馈结果的转发。

本发明申请中数据提取模块对用户输入信息进行关键词提取，获取关键词序列，包括：

接收智能终端发送的用户输入信息；对用户输入信息进行关键词提取并筛选整合，获取关键词序列。

用户输入信息包括文字信息、文档信息和语音信息等。智能终端将接收到的用户输入信息发送至数据提取模块，数据提取模块对用户输入信息中的关键词进行提取，将各关键词整合成关键词序列，且关键词序列中不包括重复的关键词。

需要注意的是，当用户输入信息中包括文档信息时，需要对文档信息进行转换处理，包括：

通过OCR识别技术识别接收的文档信息，获取对应的字符信息；通过文字提取技术从字符信息的标题和正文提取原始词组，根据原始词组在字符信息中的出现频率获取关键词。

先通过OCR技术将文档信息中的文字识别出来，然后提取其中的关键词。提取的关键词也并不是所有的都有参考意义，一般从总标题、各子标题以及正文中选择出现频率较高的关键词作为参考。语音信息同理，将其转换为文字信息，然后从文字信息中提取参考价值较大的关键词。

本发明申请中中枢分析模块对基于关键词序列搜索提取的内容进行筛选，获取第一搜索结果，包括：

获取关键词序列，基于关键词序列中的单一关键词或者组合关键词从互联网数据库中检索提取，获取第一提取信息；对第一提取信息进行信息筛选，获取第一搜索结果。

中枢分析模块接收到关键词序列之后，先通过其中的单一关键词进行搜索，再逐渐增加关键词进行搜索，将搜索结果整合为第一提取信息。可知，第一提取信息中肯定包含大量重复信息和无效信息，因此需要对第一提取信息进行信息筛选获取第一搜索结果。

信息筛选主要包括信息去重、信息有效性判断。信息去重是将通过不同关键词获取的同一检索结果检测出来并删除；信息有效性检索则是分析检索结果的内容与关键词之间的关联性，关联性不大的检索结果即为无效的，对无效检索结果也进行剔除。

在获取第一搜索结果之后，需要判定第一搜索结果是否反馈要求。本发明申请中中枢分析模块结合关键词序列对第一搜索结果进行分析，包括：

将关键词序列对应的关键词数量标记为GJS，将第一搜索结果对应的信息数量标记为XS；通过公式CX＝α×XS/GJS获取词信系数CX；当词信系数CX≥ψ1，且信息数量XS≥ψ2时，判定第一搜索结果符合要求；否则，获取第二搜索结果。

对第一搜索结果进行分析，实质是对其信息总量进行分析。通过词信系数来表示信息数量与关键词数量的关系，再结合设定的词信系数阈值和信息数量阈值来判断第一搜索结果是否满足要求。当第一搜索结果不满足要求时，则对其进行扩充，即获取第二搜索结果。

本发明申请中中枢分析模块从关联知识图谱中获取目标序列，获取第二搜索结果，包括：

在关联知识图谱中查找关键词序列中的关键词，基于相关关系和搜索频率确定目标关键词；对目标关键词进行提取整理，获取目标序列；基于目标序列获取第二提取信息，对第二提取信息进行信息筛选获取第二搜索结果。

通过关键词序列中关键词从关联知识图谱中确定目标关键词，再基于目标关键词从互联网数据库中获取第二提取信息。对搜索结果进行扩展，实质是对关键词序列进行扩展，从关联知识图谱中检索出存在并列关系、上位关系的其他关键词来扩充关键词序列。

关联知识图谱通过历史数据训练获取的，从历史数据中提取关键词，以及关键词之间的相关关系，关键词作为实体，相关关系作为实体之间的关联关系，即可构建关联知识图谱。

在对关键词序列进行扩展时，应该控制一定的扩展程度。本申请通过搜索频率来限定，如某关键词存在多个并列关系或上位关系的关键词，对这些关键词的搜索频率进行分析，选择搜索频率较高的关键词来扩充关键词序列。

本发明申请中中枢分析模块对第一搜索结果和第二搜索结果进行比对分析，根据比对分析结果确定搜索反馈结果，包括：

分析第二搜索结果中是否存在与第一搜索结果中相似的信息数据；当存在相似的信息数据时，则从第二搜索结果中对应剔除；将第一搜索结果和处理后的第二搜索结果合并，生成目标搜索结果；根据点击频率对目标搜索结果中的信息数据进行排序，获取搜索反馈结果。

对第一搜索结果和第二搜索结果综合考虑，对二者中的重复数据或者相似数据进行检测剔除，数据剔除之后合并生成目标搜索结果，然后根据信息数据的搜索频率或者与关键词序列的相关度进行排序，然后将排序结果标记为搜索反馈结果，最后将搜索反馈结果通过智能终端展示即可。

上述公式中的部分数据均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集的大量数据经过软件模拟得到最接近真实情况的一个公式；公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者通过大量数据模拟获得。

本发明的工作原理：

数据提取模块通过与之相连接的智能终端采集用户输入信息，对用户输入信息进行提取整理，获取关键词序列，并发送至中枢分析模块。

中枢分析模块基于关键词序列在互联网数据库中搜索提取，对提取内容进行信息筛选获取第一搜索结果。

中枢分析模块对第一搜索结果进行质量分析，当质量不合格时基于关键词序列在关联知识图谱查找获取目标序列，基于目标序列获取第二搜索结果。

中枢分析模块对比第一搜索结果和第二搜索结果，确定搜索反馈结果，将搜索反馈结果通过智能终端进行展示。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (8)

1.搜索引擎优化系统，包括中枢分析模块，以及与之相连接的数据提取模块和智能终端，其特征在于：

数据提取模块：通过与之相连接的智能终端采集用户输入信息，对用户输入信息进行提取整理，获取关键词序列，并发送至中枢分析模块；

中枢分析模块：基于关键词序列在互联网数据库中搜索提取，对提取内容进行信息筛选获取第一搜索结果；以及

基于关键词序列在关联知识图谱查找获取目标序列，基于目标序列获取第二搜索结果；对比第一搜索结果和第二搜索结果，确定搜索反馈结果。

2.根据权利要求1所述的搜索引擎优化系统，其特征在于，所述数据提取模块对所述用户输入信息进行关键词提取，获取所述关键词序列，包括：

接收智能终端发送的所述用户输入信息；其中，用户输入信息包括文字信息、文档信息和语音信息；

对所述用户输入信息进行关键词提取并筛选整合，获取所述关键词序列。

3.根据权利要求2所述的搜索引擎优化系统，其特征在于，所述数据提取模块对所述文档信息进行提取筛选，包括：

通过OCR识别技术识别接收的所述文档信息，获取对应的字符信息；

通过文字提取技术从所述字符信息的标题和正文提取原始词组，根据原始词组在所述字符信息中的出现频率获取关键词。

4.根据权利要求1或3所述的搜索引擎优化系统，其特征在于，所述中枢分析模块对基于所述关键词序列搜索提取的内容进行筛选，获取所述第一搜索结果，包括：

获取所述关键词序列，基于所述关键词序列中的单一关键词或者组合关键词从互联网数据库中检索提取，获取第一提取信息；

对所述第一提取信息进行信息筛选，获取所述第一搜索结果；其中，信息筛选包括信息去重和信息有效性判断。

5.根据权利要求4所述的搜索引擎优化系统，其特征在于，所述中枢分析模块结合关键词序列对所述第一搜索结果进行分析，包括：

将所述关键词序列对应的关键词数量标记为GJS，将所述第一搜索结果对应的信息数量标记为XS；通过公式CX＝α×XS/GJS获取词信系数CX；其中，α为大于0的比例系数；

当词信系数CX≥ψ1，且信息数量XS≥ψ2时，判定第一搜索结果符合要求；否则，获取所述第二搜索结果；其中，ψ1、ψ2均为大于0的设定阈值。

6.根据权利要求5所述的搜索引擎优化系统，其特征在于，所述中枢分析模块从所述关联知识图谱中获取所述目标序列，获取所述第二搜索结果，包括：

在所述关联知识图谱中查找所述关键词序列中的关键词，基于相关关系和搜索频率确定目标关键词；其中，相关关系包括并列关系和上位关系；

对所述目标关键词进行提取整理，获取目标序列；基于所述目标序列获取第二提取信息，对所述第二提取信息进行信息筛选获取所述第二搜索结果。

7.根据权利要求6所述的搜索引擎优化系统，其特征在于，所述中枢分析模块对所述第一搜索结果和所述第二搜索结果进行比对分析，根据比对分析结果确定所述搜索反馈结果，包括：

分析所述第二搜索结果中是否存在与所述第一搜索结果中相似的信息数据；当存在相似的信息数据时，则从所述第二搜索结果中对应剔除；

将第一搜索结果和处理后的第二搜索结果合并，生成目标搜索结果；根据点击频率对所述目标搜索结果中的信息数据进行排序，获取搜索反馈结果。

8.根据权利要求1所述的搜索引擎优化系统，其特征在于，所述中枢分析模块分别与所述数据提取模块和所述智能终端通信和/或电气连接，所述中枢分析模块将搜索反馈结果发送至所述智能终端；

所述数据提取模块与所述智能终端通信和/或电气连接，所述数据提取模块从所述智能终端获取所述用户输入信息，且所述智能终端包括手机和电脑。

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