CN115225899A - 视频处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种视频处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。方法包括：接收待处理的视频，以及，视频的目标抖动度；从视频中识别出不满足目标抖动度的视频片段；根据目标抖动度，以及，视频片段的帧率，获取视频片段中各帧图像的运动矢量变化量；根据各帧图像的运动矢量变化量，以及各帧图像的相邻图像的运动矢量，对各帧图像进行调整，得到调整后的视频片段。本申请实现了改变视频的抖动度。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术，尤其涉及一种视频处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。
背景技术
帧率(Frame rate)越高的视频，每秒展示的动作越多，清晰度也越高，且更贴合实际场景。此处所说的帧率的单位为帧/秒(frames per second，fps)。不同帧率的视频给人呈现的视觉效果不同。例如，帧率大于或等于24fps的视频才能给人呈现流畅的视觉效果。
以拍摄电影为例，使用较多的电影拍摄手法主要是采用24fps的帧率进行电影拍摄。24fps的视频能够呈现出较清晰的前景主体，以及，模糊且抖动的背景(简称为“抖动感”)，上述视觉效果可称为“电影感”。随着拍摄设备的不断改进，可以采用高于24fps(例如48fps、120fps)的帧率进行电影拍摄。然而，帧率较高的视频的前景和背景都较清晰，导致画面的模糊和抖动较小(即视频的抖动感较差)，进而导致较高帧率的视频呈现出的电影感较差。
发明内容
本申请提供一种视频处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，以改变视频的抖动感。
第一方面，本申请提供一种视频处理方法，所述方法包括：
接收待处理的视频，以及，所述视频的目标抖动度；
从所述视频中识别出不满足所述目标抖动度的视频片段；
根据所述目标抖动度，以及，所述视频片段的帧率，获取所述视频片段中各帧图像的运动矢量变化量；
根据各帧图像的运动矢量变化量，以及所述各帧图像的相邻图像的运动矢量，对各帧图像进行调整，得到调整后的视频片段。
可选的，所述根据所述目标抖动度，以及，所述视频片段的帧率，获取所述视频片段中各帧图像的运动矢量变化量，包括：
根据所述目标抖动度，以及，所述目标抖动度与每秒运动矢量总变化量的映射关系，获取所述视频片段每秒的运动矢量总变化量；
根据所述视频片段每秒的运动矢量总变化量，以及，所述视频片段的帧率，获取所述视频片段中各帧图像的运动矢量变化量。
可选的，所述根据各帧图像的运动矢量变化量，以及所述各帧图像的相邻图像的运动矢量，对各帧图像进行调整，包括：
针对所述各帧图像中的第i帧图像，基于所述第i帧图像的运动矢量变化量，以及，所述第i帧图像的相邻图像的运动矢量，获取所述第i帧图像的运动矢量；所述i为大于或等于1的整数；
基于所述第i帧图像的运动矢量，对所述第i帧图像进行调整。
可选的，所述对所述第i帧图像进行调整，包括：
对所述第i帧图像的预设区域进行调整，或者，对所述第i帧图像的背景进行调整。
可选的，所述从所述视频中识别出不满足所述目标抖动度的视频片段，包括：
根据所述目标抖动度对应的目标帧率，从所述视频中识别出与目标帧率不相等的帧率的视频片段。
可选的，所述得到调整后的视频片段之后，所述方法还包括：
将调整后的视频片段与所述视频中除所述视频片段之外的部分进行融合，得到调整后的视频；
输出所述调整后的视频。
第二方面，本申请提供一种视频处理装置，所述装置包括：
接收模块，用于接收待处理的视频，以及，所述视频的目标抖动度；
识别模块，用于从所述视频中识别出不满足所述目标抖动度的视频片段；
处理模块，用于根据所述目标抖动度，以及，所述视频片段的帧率，获取所述视频片段中各帧图像的运动矢量变化量；根据各帧图像的运动矢量变化量，以及所述各帧图像的相邻图像的运动矢量，对各帧图像进行调整，得到调整后的视频片段。
第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：至少一个处理器、存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述电子设备执行第一方面任一项所述的方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机执行指令，当所述计算机执行指令被处理器执行时，实现第一方面任一项所述的方法。
第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一项所述的方法。
本申请提供的视频处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，通过识别待处理的视频中不满足目标抖动度的视频片段，确定出需要改变抖动感的视频片段。然后根据上述目标抖动度，以及，上述视频片段的帧率，获取该视频片段中各帧图像的运动矢量变化量。再根据获取到的各帧图像的运动矢量变化量，以及各帧图像的相邻图像的运动矢量，对各帧图像进行调整，以改变上述各帧图像的抖动感。通过上述方法，能够实现提高帧率较高的视频的抖动感，进而提高帧率较高的视频的电影感。针对帧率较低的视频，还能够减低帧率较低的视频的抖动感，进而提高帧率较低的视频的清晰度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1a为帧率较低的视频呈现的效果示意图；
图1b为帧率较高的视频呈现的效果示意图；
图2为本申请提供的一种视频处理方法的流程示意图；
图3为本申请提供的一种视频处理装置的结构示意图；
图4为本申请提供的一种电子设备结构示意图。
通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请中的附图，对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在拍摄视频时，采用的帧率(单位为fps)越高，拍摄设备每秒捕捉到的动作越多。因此，帧率越高的视频，每秒展示的动作越多，视频的流畅性也越高。图1a为帧率较低的视频呈现的效果示意图。图1b为帧率较高的视频呈现的效果示意图。其中，图1a属的视频的帧率小于图1b所属的视频的帧率。如图1a和1b中所示，帧率越高的视频，清晰度也越高，画面更贴合实际场景。
以拍摄电影为例，使用较多的电影拍摄手法主要是采用24fps的帧率进行电影拍摄。通过24fps的帧率拍摄出的视频能够呈现出较清晰的前景主体，以及，模糊且抖动的背景(简称为“抖动感”)，24fps的电影呈现的视觉效果也称为“电影感”。随着拍摄设备的不断改进，可以采用高于24fps(例如48fps、120fps)的帧率进行电影拍摄。然而，帧率较高的视频的前景和背景都较清晰，导致画面的模糊和抖动较小(即视频的抖动感较差)，进而导致较高帧率的视频呈现出的电影感较差。
因此，本申请提出了一种改变视频抖动感的方法，以解决视频呈现出的电影感较差的问题。通过该方法，可以对帧率较高的视频增加抖动，进而提高该视频的电影感，也可以对降低帧率较低的视频减少抖动，进而提高该视频的清晰度。具体实现时，上述方法可以由电子设备执行，该电子设备例如可以是服务器、终端等具有处理功能的设备。
下面结合具体地实施例对本申请的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
图2为本申请提供的一种视频处理方法的流程示意图。如图2所示，该方法包括以下步骤：
S101、接收待处理的视频，以及，该视频的目标抖动度。
该待处理的视频可以是采用至少一种帧率拍摄而成的。示例性的，例如可以采用48fps和128fps的帧率拍摄得到待处理的视频，或者，采用128fps的帧率拍摄得到待处理的视频。
上述目标抖动度指的是该待处理的视频需要达到的抖动程度。可选的，抖动度例如可以由帧率，或者，预设的抖动等级等表示。示例性的，电子设备例如可以接收用户输入的帧率，作为上述视频的目标抖动度。或者，电子设备例如还可以向用户展示多个抖动等级选项，并根据接收到的用户针对抖动等级选项的选择结果，确定该视频的目标抖动度。
作为一种可能的实现方式，电子设备例如可以通过应用程序接口(applicationprogram interface，API)或者图形用户界面(graphical user interface，GUI)等接收上述待处理的视频，以及，该视频的目标抖动度。
S102、从该视频中识别出不满足目标抖动度的视频片段。
在接收到上述待处理的视频，以及，针对该视频的目标抖动度之后，作为一种可能的实现方式，电子设备可以确定目标抖动度对应的目标帧率。然后根据目标抖动度对应的目标帧率，从该视频中识别出与目标帧率不相等的帧率的视频片段，作为不满足目标抖动度的视频片段。其中，上述与目标帧率不相等的帧率的视频片段可以是帧率大于目标帧率的视频片段，和/或，帧率小于目标帧率的视频片段。
可选的，该不满足目标抖动度的视频片段可以是待处理的视频的其中一部分。或者，当整个待处理的视频均不满足目标抖动度时，该不满足目标抖动度的视频片段可以是整个待处理的视频。
示例性的，假设上述待处理的视频的时长为10秒，视频中各时间的帧率如下表1所示：
表1
假设目标抖动度对应的目标帧率为48fps，则该待处理的视频中不满足目标抖动度的视频片段为该视频的4-6秒，以及，7-10秒的部分。
在另一种可能的实现方式中，电子设备例如还可以根据用户对待处理的视频的标记，从该视频中识别出不满足目标抖动度的视频片段。示例性的，假设用户在该视频的第一时刻和第二时刻进行了标记，则电子设备可以获取该视频第一时刻与第二时刻之间的部分，作为不满足目标抖动度的视频片段。
应理解，本申请对电子设备如何从视频中识别出不满足目标抖动度的视频片段不进行限定。上述方法仅是本申请提出的可能的实现方式。具体实现时，电子设备还可以通过其他方式实现从视频中识别出不满足目标抖动度的视频片段。
S103、根据目标抖动度，以及，视频片段的帧率，获取视频片段中各帧图像的运动矢量变化量。
其中，运动矢量(Motion Vector，MV)指的是当前图像块与“当前图像块的参考图像中的最佳匹配块”之间的相对位移。
作为一种可能的实现方式，在识别出不满足目标抖动度的视频片段之后，电子设备可以根据目标抖动度，以及，目标抖动度与每秒运动矢量总变化量的映射关系，获取该视频片段每秒的运动矢量总变化量。可选的，上述映射关系可以是用户线下设定并预先存储在电子设备中的。
然后，电子设备可以根据视频片段每秒的运动矢量总变化量，以及，视频片段的帧率，获取视频片段中各帧图像的运动矢量变化量。示例性的，电子设备例如可以通过下述公式(1)，获取视频片段中各帧图像的运动矢量变化量。
V0＝V总÷F (1)
其中，V0表示视频片段中各帧图像的运动矢量变化量，V总表示该视频片段每秒的运动矢量总变化量，F表示该视频片段的帧率。
示例性的，上述目标抖动度与每秒运动矢量总变化量的映射关系例如可以如下表2所示：
表2
| 序号 | 目标抖动度 | 每秒运动矢量总变化量 |
| 1 | 抖动度1 | 运动矢量总变化量1 |
| 2 | 抖动度2 | 运动矢量总变化量2 |
| 3 | 抖动度3 | 运动矢量总变化量3 |
| … | … | … |
在该映射关系中，可选的，每秒运动矢量总变化量可以随着抖动度变大而增大。或者，每秒运动矢量总变化量也可以随着抖动度变大而减小。示例性的，假设上述视频的目标抖动度为抖动度1，根据如表2所示的映射关系，电子设备可以获取视频片段每秒的运动矢量总变化量为运动矢量总变化量1。假设该视频片段的帧率为100fps，根据公式(1)，可以得到该视频片段中各帧图像的运动矢量变化量为运动矢量总变化量1除以100的值。
作为另一种可能的实现方式，电子设备还可以根据目标抖动度、视频片段的帧率，以及，各帧图像的运动矢量变化量的映射关系，获取视频片段中各帧图像的运动矢量变化量。示例性的，上述目标抖动度、视频片段的帧率，以及，各帧图像的运动矢量变化量的映射关系，例如可以如下表3所示：
表3
示例性的，假设上述视频的目标抖动度为抖动度2，视频片段的帧率为帧率1，根据如表3所示的映射关系，电子设备可以获取该视频片段的各帧图像的运动矢量变化量为运动矢量变化量21。
S104、根据各帧图像的运动矢量变化量，以及各帧图像的相邻图像的运动矢量，对各帧图像进行调整，得到调整后的视频片段。
在对各帧图像进行调整之前，电子设备需要获取视频片段中各帧图像的运动矢量。以该视频片段中的任意一帧图像为例，作为一种可能的实现方式，针对各帧图像中的第i帧图像，电子设备可以基于第i帧图像的运动矢量变化量，以及，第i帧图像的相邻图像的运动矢量，获取第i帧图像的运动矢量。其中，i为大于或等于1的整数。
示例性的，针对各帧图像中的第i帧图像，电子设备例如可以基于第i帧图像的运动矢量变化量，以及，第(i-1)帧图像的运动矢量，获取第i帧图像的运动矢量。若i＝1，则第1帧图像的运动矢量可以是用户预先设定并存储在电子设备中的。或者，电子设备例如还可以基于第i帧图像的运动矢量变化量，以及，第(i+1)帧图像的运动矢量，获取第i帧图像的运动矢量。示例性的，上述获取第i帧图像的运动矢量的步骤例如可以通过光流法等方式实现，具体实现可以参照现有的实现方式，本申请在此不再赘述。
然后，电子设备可以基于第i帧图像的运动矢量，对第i帧图像进行调整。参照上述方法，对上述视频片段的各帧图像进行调整之后，得到调整后的视频片段。
在上述实现方式下，可选的，电子设备可以基于第i帧图像的运动矢量，对第i帧图像的预设区域进行调整。其中，上述预设区域例如可以是用户预先设置的。应理解，视频片段的各帧图像的预设区域可以相同，也可以不同。若同一视频片段的各帧图像的预设区域相同，针对不同的视频片段，不同的视频片段的预设区域可以相同，也可以不同。
或者，电子设备还可以基于第i帧图像的运动矢量，对第i帧图像的背景进行调整。该实现方式下，在对第i帧图像的背景进行调整之前，可选的，电子设备还可以通过图像分割等方式，获取第i帧图像的背景。然后基于第i帧图像的运动矢量，对第i帧图像的背景进行调整。
再或者，电子设备还可以基于第i帧图像的运动矢量，对第i帧图像的整体区域进行调整。
示例性的，电子设备例如可以通过模糊推理算法，实现对各帧图像进行调整。在该实现方式下，上述各帧图像，以及，各帧图像的相邻图像的运动矢量可以作为模糊推理算法的输入，各帧图像的运动矢量变化量可以作为该模糊推理算法的判断条件，以实现对各帧图像进行调整。具体实现时，如何使用模糊推理算法实现对各帧图像进行调整，可以参照现有的实现方式，本申请在此不再赘述。
在另一种可能的实现方式中，示例性的，上述获取视频片段中各帧图像的运动矢量，以及，对各帧图像进行调整的方法，例如还可以通过神经网络实现。示例性的，例如可以将该视频片段的各帧图像输入到训练好的第一神经网络中，以获取各帧图像的运动矢量。然后将各帧图像的运动矢量变化量，以及，各帧图像的相邻图像的运动矢量，作为训练好的第二神经网络的输入，以实现对各帧图像进行调整。
通过上述任一种实现方式，当视频片段的帧率大于目标抖动度对应的目标帧率时，电子设备可以对该视频片段的各帧图像进行调整，使得各帧图像的运动矢量增加，进而增加该视频片段的抖动感，以提高该视频片段的电影感。作为一种示例，增加抖动感之前视频片段呈现的效果例如可以如图1b所示。通过上述方式对该视频片段增加抖动感得到的视频片段呈现的效果例如可以如图1a所示。如图1a和图1b所示，图1a的抖动感高于图1b的抖动感。
当视频片段的帧率小于目标抖动度对应的目标帧率时，通过上述方式，电子设备可以对该视频片段的各帧图像进行调整，使得各帧图像的运动矢量减小，进而减少该视频片段的抖动感，以提高该视频片段的清晰度。作为一种示例，减少抖动感之前视频片段呈现的效果例如可以如图1a所示。通过上述方式对该视频片段减少抖动感得到的视频片段呈现的效果例如可以如图1b所示。如图1a和图1b所示，图1b的清晰度高于图1a的清晰度。
在本实施例中，通过识别待处理的视频中不满足目标抖动度的视频片段，确定出需要改变抖动感的视频片段。然后根据上述目标抖动度，以及，上述视频片段的帧率，获取该视频片段中各帧图像的运动矢量变化量。再根据获取到的各帧图像的运动矢量变化量，以及各帧图像的相邻图像的运动矢量，对各帧图像进行调整，以改变上述各帧图像的抖动感。通过上述方法，能够实现提高帧率较高的视频的抖动感，进而提高帧率较高的视频的电影感。针对帧率较低的视频，还能够减低帧率较低的视频的抖动感，进而提高帧率较低的视频的清晰度。
作为一种可能的实现方式，在得到调整后的视频片段之后，电子设备还可以将调整后的视频片段与上述待处理的视频中除该视频片段之外的部分进行融合，以获取调整后的待处理的视频。
示例性的，仍然以前述表1所示的待处理的视频为例，假设该视频的第1-3秒，以及，7-10秒的部分为不满足目标抖动度的视频片段，电子设备对该视频片段的各帧图像进行调整，得到调整后的视频片段A。然后，电子设备可以按照时间顺序将该视频片段A，与该视频的4-6秒的部分进行融合，得到调整后的待处理的视频。
在获取调整后的待处理的视频之后，电子设备可以输出该调整后的视频，以供用户查看。可选的，电子设备可以控制显示装置显示该调整后的视频。或者，电子设备还可以将该调整后的视频发送给其他设备，以供使用上述设备的用户查看。
图3为本申请提供的一种视频处理装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：接收模块21、识别模块22、处理模块23。其中，
接收模块21，用于接收待处理的视频，以及，所述视频的目标抖动度。
识别模块22，用于从所述视频中识别出不满足所述目标抖动度的视频片段。
处理模块23，用于根据所述目标抖动度，以及，所述视频片段的帧率，获取所述视频片段中各帧图像的运动矢量变化量；根据各帧图像的运动矢量变化量，以及所述各帧图像的相邻图像的运动矢量，对各帧图像进行调整，得到调整后的视频片段。
可选的，处理模块23，具体用于根据所述目标抖动度，以及，所述目标抖动度与每秒运动矢量总变化量的映射关系，获取所述视频片段每秒的运动矢量总变化量；根据所述视频片段每秒的运动矢量总变化量，以及，所述视频片段的帧率，获取所述视频片段中各帧图像的运动矢量变化量。
可选的，处理模块23，具体用于针对所述各帧图像中的第i帧图像，基于所述第i帧图像的运动矢量变化量，以及，所述第i帧图像的相邻图像的运动矢量，获取所述第i帧图像的运动矢量；基于所述第i帧图像的运动矢量，对所述第i帧图像进行调整。其中，所述i为大于或等于1的整数。
可选的，处理模块23，具体用于对所述第i帧图像的预设区域进行调整，或者，对所述第i帧图像的背景进行调整。
可选的，识别模块22，具体用于根据所述目标抖动度对应的目标帧率，从所述视频中识别出与目标帧率不相等的帧率的视频片段。
可选的，处理模块23，还用于将调整后的视频片段与所述视频中除所述视频片段之外的部分进行融合，得到调整后的视频。在该实现方式下，所述视频处理装置还可以包括输出模块24，用于输出所述调整后的视频。
本申请提供的视频处理装置，用于执行前述视频处理方法实施例，其实现原理与技术效果类似，对此不再赘述。
图4为本申请提供的一种电子设备结构示意图。如图4所示，该电子设备300可以包括：至少一个处理器301和存储器302。
存储器302，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，程序代码包括计算机操作指令。
存储器302可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
处理器301用于执行存储器302存储的计算机执行指令，以实现前述方法实施例所描述的视频处理方法。其中，处理器301可能是一个中央处理器(Central ProcessingUnit，简称为CPU)，或者是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
可选的，该电子设备300还可以包括通信接口303。在具体实现上，如果通信接口303、存储器302和处理器301独立实现，则通信接口303、存储器302和处理器301可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。总线可以是工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture，简称为ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，简称为PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture，简称为EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的，在具体实现上，如果通信接口303、存储器302和处理器301集成在一块芯片上实现，则通信接口303、存储器302和处理器301可以通过内部接口完成通信。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、磁盘或者光盘等各种可以存储程序代码的介质，具体的，该计算机可读存储介质中存储有程序指令，程序指令用于上述实施例中的方法。
本申请还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在可读存储介质中。电子设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得电子设备实施上述的各种实施方式提供的视频处理方法。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种视频处理方法，其特征在于，所述方法包括：
接收待处理的视频，以及，所述视频的目标抖动度；
从所述视频中识别出不满足所述目标抖动度的视频片段；
根据所述目标抖动度，以及，所述视频片段的帧率，获取所述视频片段中各帧图像的运动矢量变化量；
根据各帧图像的运动矢量变化量，以及所述各帧图像的相邻图像的运动矢量，对各帧图像进行调整，得到调整后的视频片段。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标抖动度，以及，所述视频片段的帧率，获取所述视频片段中各帧图像的运动矢量变化量，包括：
根据所述目标抖动度，以及，所述目标抖动度与每秒运动矢量总变化量的映射关系，获取所述视频片段每秒的运动矢量总变化量；
根据所述视频片段每秒的运动矢量总变化量，以及，所述视频片段的帧率，获取所述视频片段中各帧图像的运动矢量变化量。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据各帧图像的运动矢量变化量，以及所述各帧图像的相邻图像的运动矢量，对各帧图像进行调整，包括：
针对所述各帧图像中的第i帧图像，基于所述第i帧图像的运动矢量变化量，以及，所述第i帧图像的相邻图像的运动矢量，获取所述第i帧图像的运动矢量；所述i为大于或等于1的整数；
基于所述第i帧图像的运动矢量，对所述第i帧图像进行调整。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第i帧图像进行调整，包括：
对所述第i帧图像的预设区域进行调整，或者，对所述第i帧图像的背景进行调整。
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述从所述视频中识别出不满足所述目标抖动度的视频片段，包括：
根据所述目标抖动度对应的目标帧率，从所述视频中识别出与目标帧率不相等的帧率的视频片段。
6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述得到调整后的视频片段之后，所述方法还包括：
将调整后的视频片段与所述视频中除所述视频片段之外的部分进行融合，得到调整后的视频；
输出所述调整后的视频。
7.一种视频处理装置，其特征在于，所述装置包括：
接收模块，用于接收待处理的视频，以及，所述视频的目标抖动度；
识别模块，用于从所述视频中识别出不满足所述目标抖动度的视频片段；
处理模块，用于根据所述目标抖动度，以及，所述视频片段的帧率，获取所述视频片段中各帧图像的运动矢量变化量；根据各帧图像的运动矢量变化量，以及所述各帧图像的相邻图像的运动矢量，对各帧图像进行调整，得到调整后的视频片段。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器、存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述电子设备执行权利要求1-6任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机执行指令，当所述计算机执行指令被处理器执行时，实现权利要求1-6任一项所述的方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110420219.7A CN115225899A (zh) | 2021-04-19 | 2021-04-19 | 视频处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110420219.7A CN115225899A (zh) | 2021-04-19 | 2021-04-19 | 视频处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品 |
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|---|---|
| CN115225899A true CN115225899A (zh) | 2022-10-21 |
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Family Applications (1)
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2021
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