CN115225548A - 一种服务器对云桌面承载能力的评估方法与存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种服务器对云桌面承载能力的评估方法，将预设的模拟办公脚本安装至云桌面产品的虚拟机模板中，得到测试云桌面；获取并根据云桌面的初始测试数量，启动相应数量的测试云桌面；获取各个待连接的终端的硬件配置信息，根据硬件配置信息计算各个终端能够连接云桌面的最大数量，来分配与连接测试云桌面；根据服务器当前负载以及预设的负载阈值，调整运行的测试云桌面数量，得到服务器所能承载的最大云桌面数量；本发明在为终端分配所要连接的云桌面前，先获取了终端的配置信息，并根据配置信息计算终端最多能够同时与多少个云桌面连接，从而为终端分配所要连接的云桌面数量，极大地减少了所需终端的数量，降低了硬件部署成本。

Description

一种服务器对云桌面承载能力的评估方法与存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种服务器对云桌面承载能力的评估方法与存储介质。

背景技术

目前，在给企业部署桌面云虚拟化方案时，需评估单个物理服务器能承载多少个云桌面(云电脑)，再根据企业员工规模，计算需要部署多少台服务器。而评估某个硬件配置的服务器能运行多少个云桌面，是目前虚拟化测试的一个重点和难点。

评估某个硬件配置的服务器能运行多少个云桌面，首先，需在服务器上部署一定数量的云桌面。其次，需在云桌面上安装脚本或测试工具，模拟用户日常办公后对云桌面带来的性能压力，这个脚本可能是直接通过压力测试工具对桌面造成一定性能压力。

接着，就需要通过终端去连接云桌面，让云桌面能自动运行模拟用户办公压力的脚本。有些测试直接跳过终端连接云桌面这个过程，而仅仅在部署完云桌面后，直接让云桌面定时运行脚本。这种操作忽略了云桌面的显示输出传输到终端显示器的这部分压力，最终对服务器造成的压力要比实际环境小，造成测试结果误差。而即使通过终端连接云桌面，多少个云桌面就需要多少个终端进行连接，硬件部署成本大。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种服务器对云桌面承载能力的评估方法与存储介质，在提高测试精度的同时降低测试硬件部署的成本。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种服务器对云桌面承载能力的评估方法，包括步骤：

S1、将预设的模拟办公脚本安装至云桌面产品的虚拟机模板中，得到测试云桌面；

S2、获取并根据云桌面的初始测试数量，启动相应数量的测试云桌面；

S3、获取各个待连接的终端的硬件配置信息，根据所述硬件配置信息计算各个所述终端能够连接云桌面的最大数量，并根据所述最大数量为各个所述终端分配所述测试云桌面进行连接；

S4、根据服务器当前负载以及预设的负载阈值，调整运行的测试云桌面数量，得到服务器所能承载的最大云桌面数量。

为了解决上述技术问题，本发明采用的另一种技术方案为：

一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现以下步骤：

S1、将预设的模拟办公脚本安装至云桌面产品的虚拟机模板中，得到测试云桌面；

S2、获取并根据云桌面的初始测试数量，启动相应数量的测试云桌面；

S3、获取各个待连接的终端的硬件配置信息，根据所述硬件配置信息计算各个所述终端能够连接云桌面的最大数量，并根据所述最大数量为各个所述终端分配所述测试云桌面进行连接；

S4、根据服务器当前负载以及预设的负载阈值，调整运行的测试云桌面数量，得到服务器所能承载的最大云桌面数量。

本发明的有益效果在于：本发明在为终端分配所要连接的云桌面前，先获取了终端的配置信息，并根据配置信息计算终端最多能够同时与多少个云桌面连接，从而为终端分配所要连接的云桌面数量，在一般情况下，每个终端均能够同时连接至少两个的云桌面，从而在从评估服务器对云桌面的承载能力时，极大地减少了所需终端的数量，降低了硬件部署成本。

附图说明

图1为本发明实施例的一种服务器对云桌面承载能力的评估方法的流程图；

图2为本发明实施例的一种服务器对云桌面承载能力的评估方法的详细流程示意图。

具体实施方式

为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。

请参照图1以及图2，一种服务器对云桌面承载能力的评估方法，包括步骤：

S1、将预设的模拟办公脚本安装至云桌面产品的虚拟机模板中，得到测试云桌面；

S2、获取并根据云桌面的初始测试数量，启动相应数量的测试云桌面；

S3、获取各个待连接的终端的硬件配置信息，根据所述硬件配置信息计算各个所述终端能够连接云桌面的最大数量，并根据所述最大数量为各个所述终端分配所述测试云桌面进行连接；

S4、根据服务器当前负载以及预设的负载阈值，调整运行的测试云桌面数量，得到服务器所能承载的最大云桌面数量。

从上述描述可知，本发明的有益效果在于：本发明在为终端分配所要连接的云桌面前，先获取了终端的配置信息，并根据配置信息计算终端最多能够同时与多少个云桌面连接，从而为终端分配所要连接的云桌面数量，在一般情况下，每个终端均能够同时连接至少两个的云桌面，从而在从评估服务器对云桌面的承载能力时，极大地减少了所需终端的数量，降低了硬件部署成本。

进一步地，，所述硬件配置信息包括内存和CPU信息；

所述步骤S3中所述根据所述硬件配置信息计算各个所述终端能够连接云桌面的最大数量具体为：

由所述终端启动一云桌面客户端程序并与一云桌面建立连接，计算所述云桌面客户端程序占用的内存和CPU资源数量，并根据所述终端的内存和CPU资源总量计算所述云桌面客户端程序在所述终端上同时使用的最大数量，即所述终端能够连接云桌面的最大数量。

由上述描述可知，通过终端的CPU、内存资源总量以及单个云桌面客户端连接云桌面运行所需资源，从而确定单个终端能够与云桌面连接的最大数量。

进一步地，所述步骤S2具体为：

获取并根据云桌面的初始测试数量、用于分配给所述测试云桌面的IP地址段以及所述测试云桌面的登录账户和密码，配置并启动相应数量的所述测试云桌面；

所述步骤S3中根据所述最大数量为各个所述终端分配所述测试云桌面进行连接具体为：

根据所述最大数量选择对应数量的测试云桌面，将所述测试云桌面对应的IP地址、登录账户和密码以脚本的方式发送至所述终端，由所述终端根据所述脚本自动启动对应数量的云桌面客户端程序并与对应的测试云桌面建立连接。

由上述描述可知，为每个云桌面均分配了对应的IP地址，从而通过脚本的方式使终端能够通过IP地址定位云桌面并自动与云桌面建立连接，省去了人工操作成本，大大提高了效率且更加方便。

进一步地，所述模拟办公脚本包括轻载脚本、中载脚本以及重载脚本；

所述步骤S2具体为：

获取负载分配信息，根据所述负载分配信息分别启动对应数量的安装有轻载脚本、中载脚本或重载脚本的测试云桌面。

由上述描述可知，设计了不同负载程度的脚本来模拟不同的办公场景，适用于服务器对多种办公场景的云桌面的承载数量进行测试，实用性更广且使用更灵活。

进一步地，所述步骤S4具体为：

实时获取服务器的当前负载，并与预设的负载阈值进行比较；

若所述当前负载小于所述负载阈值，则增加云桌面的数量再次运行，直至所述当前负载与所述负载阈值的差值小于预设的偏差阈值，得到服务器所能承载的所述最大云桌面数量；

若所述当前负载大于所述负载阈值，则减少云桌面的数量再次运行，直至所述当前负载与所述负载阈值的差值小于预设的所述偏差阈值，得到服务器所能承载的所述最大云桌面数量。

由上述描述可知，通过设置阈值以及对服务器运行的云桌面数量进行逐个增加或减少的方式，从而更精准地确定服务器所能承载的云桌面数量。

一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现以下步骤：

S1、将预设的模拟办公脚本安装至云桌面产品的虚拟机模板中，得到测试云桌面；

S2、获取并根据云桌面的初始测试数量，启动相应数量的测试云桌面；

S3、获取各个待连接的终端的硬件配置信息，根据所述硬件配置信息计算各个所述终端能够连接云桌面的最大数量，并根据所述最大数量为各个所述终端分配所述测试云桌面进行连接；

S4、根据服务器当前负载以及预设的负载阈值，调整运行的测试云桌面数量，得到服务器所能承载的最大云桌面数量。

从上述描述可知，本发明的有益效果在于：本发明在为终端分配所要连接的云桌面前，先获取了终端的配置信息，并根据配置信息计算终端最多能够同时与多少个云桌面连接，从而为终端分配所要连接的云桌面数量，在一般情况下，每个终端均能够同时连接至少两个的云桌面，从而在从评估服务器对云桌面的承载能力时，极大地减少了所需终端的数量，降低了硬件部署成本。

进一步地，所述硬件配置信息包括内存和CPU信息；

所述步骤S3中所述根据所述硬件配置信息计算各个所述终端能够连接云桌面的最大数量具体为：

由所述终端启动一云桌面客户端程序并与一云桌面建立连接，计算所述云桌面客户端程序占用的内存和CPU资源数量，并根据所述终端的内存和CPU资源总量计算所述云桌面客户端程序在所述终端上同时使用的最大数量，即所述终端能够连接云桌面的最大数量。

由上述描述可知，通过终端的CPU、内存资源总量以及单个云桌面客户端连接云桌面运行所需资源，从而确定单个终端能够与云桌面连接的最大数量。

进一步地，所述步骤S2具体为：

获取并根据云桌面的初始测试数量、用于分配给所述测试云桌面的IP地址段以及所述测试云桌面的登录账户和密码，配置并启动相应数量的所述测试云桌面；

所述步骤S3中根据所述最大数量为各个所述终端分配所述测试云桌面进行连接具体为：

根据所述最大数量选择对应数量的测试云桌面，将所述测试云桌面对应的IP地址、登录账户和密码以脚本的方式发送至所述终端，由所述终端根据所述脚本自动启动对应数量的云桌面客户端程序并与对应的测试云桌面建立连接。

由上述描述可知，为每个云桌面均分配了对应的IP地址，从而通过脚本的方式使终端能够通过IP地址定位云桌面并自动与云桌面建立连接，省去了人工操作成本，大大提高了效率且更加方便。

进一步地，所述模拟办公脚本包括轻载脚本、中载脚本以及重载脚本；

所述步骤S2具体为：

获取负载分配信息，根据所述负载分配信息分别启动对应数量的安装有轻载脚本、中载脚本或重载脚本的测试云桌面。

由上述描述可知，设计了不同负载程度的脚本来模拟不同的办公场景，适用于服务器对多种办公场景的云桌面的承载数量进行测试，实用性更广且使用更灵活。

进一步地，所述步骤S4具体为：

实时获取服务器的当前负载，并与预设的负载阈值进行比较；

若所述当前负载小于所述负载阈值，则增加云桌面的数量再次运行，直至所述当前负载与所述负载阈值的差值小于预设的偏差阈值，得到服务器所能承载的所述最大云桌面数量；

若所述当前负载大于所述负载阈值，则减少云桌面的数量再次运行，直至所述当前负载与所述负载阈值的差值小于预设的所述偏差阈值，得到服务器所能承载的所述最大云桌面数量。

由上述描述可知，通过设置阈值以及对服务器运行的云桌面数量进行逐个增加或减少的方式，从而更精准地确定服务器所能承载的云桌面数量。

本发明的一种服务器对云桌面承载能力的评估方法与存储介质，适用于在服务器中部署多个云桌面，需要测试服务器部署云桌面数量上限的场景。

请参照图1，本发明的实施例一为：

一种服务器对云桌面承载能力的评估方法，包括步骤：

S1、将预设的模拟办公脚本安装至云桌面产品的虚拟机模板中，得到测试云桌面。

本实施例中，将模拟办公场景的脚本安装到桌面云产品的虚拟机模板中，通过桌面云产品发布基于该模板的云桌面，即测试云桌面。

S2、获取并根据云桌面的初始测试数量，启动相应数量的测试云桌面；

S3、获取各个待连接的终端的硬件配置信息，根据所述硬件配置信息计算各个所述终端能够连接云桌面的最大数量，并根据所述最大数量为各个所述终端分配所述测试云桌面进行连接。

本实施例中，在控制台输入要压测的云桌面数量，在控制台输入用于连接云桌面的终端的硬件配置信息，控制台自动评估此类硬件性能的终端能承载的并发连接的云桌面数量，并自动指派相应数量的云桌面给终端进行连接。

S4、根据服务器当前负载以及预设的负载阈值，调整运行的测试云桌面数量，得到服务器所能承载的最大云桌面数量。

本实施例中，服务器在云桌面脚本运行期间，自动收集自身的性能数据，并将最终平均值返回给控制台，对运行的云桌面数量进行调整，得到服务器所能承载的最大云桌面数量。

请参照图1和图2，本发明的实施例二为：

一种服务器对云桌面承载能力的评估方法，包括以下步骤：

S1、将预设的模拟办公脚本安装至云桌面产品的虚拟机模板中，得到测试云桌面；

本实施例中，所述模拟办公脚本包括轻载脚本、中载脚本以及重载脚本。

本实施例中，我们通过python编写脚本，分别模拟轻载、中载、重载三种不同压力等级的用户办公场景，可以选择单一场景，也可以配置三种场景按一定比例进行测试。例如轻载办公场景，运行的是office办公软件的打开、输入、滚屏，不同应用窗口的切换，中载办公场景如PPT播放、包含图片的网页浏览和滚屏，重载办公场景如设计软件图像渲染、在线线视频播放等。

在管理平台，编辑镜像，将模拟办公脚本拷贝到镜像中，并设置Windows计划任务，即当用户登录时运行脚本。

本实施例中，以Windows系统作为云桌面系统，在其他等同实施例中也可以为其他操作系统。

S2、获取并根据云桌面的初始测试数量，启动相应数量的测试云桌面；

所述步骤S2具体为：

获取并根据云桌面的初始测试数量、用于分配给所述测试云桌面的IP地址段以及所述测试云桌面的登录账户和密码，配置并启动相应数量的所述测试云桌面；

所述步骤S2具体为：

获取负载分配信息，根据所述负载分配信息分别启动对应数量的安装有轻载脚本、中载脚本或重载脚本的测试云桌面。

本实施例中，在控制台输入要压测的云桌面数量，输入云桌面的连续IP段、用户名和密码信息。我们需要为云桌面分配IP，为云桌面配置连续的IP段，并分配给相同用户，云桌面IP段如192.168.1.2～192.168.1.50，用户名为test，密码为test123。

本实施例中，我们还在控制台输入服务器IP、性能指标、要压测的云桌面数量以及云桌面信息，选择要模拟的办公场景，设置运行时间，点击运行。例如，我们预估服务器能承载的云桌面数量例如在30～50之间，那就先从30开始测试，要压测的云桌面数量为30。

S3、获取各个待连接的终端的硬件配置信息，根据所述硬件配置信息计算各个所述终端能够连接云桌面的最大数量，并根据所述最大数量为各个所述终端分配所述测试云桌面进行连接；

所述硬件配置信息包括内存和CPU信息；

所述步骤S3中所述根据所述硬件配置信息计算各个所述终端能够连接云桌面的最大数量具体为：

由所述终端启动一云桌面客户端程序并与一云桌面建立连接，计算所述云桌面客户端程序占用的内存和CPU资源数量，并根据所述终端的内存和CPU资源总量计算所述云桌面客户端程序在所述终端上同时使用的最大数量，即所述终端能够连接云桌面的最大数量。

所述步骤S3中根据所述最大数量为各个所述终端分配所述测试云桌面进行连接具体为：

根据所述最大数量选择对应数量的测试云桌面，将所述测试云桌面对应的IP地址、登录账户和密码以脚本的方式发送至所述终端，由所述终端根据所述脚本自动启动对应数量的云桌面客户端程序并与对应的测试云桌面建立连接。

本实施例中，在控制台输入用于连接云桌面的终端的IP和硬件配置信息(内存、CPU)，控制台自动评估此类硬件性能的终端能承载的并发连接的云桌面数量。终端连接云桌面，是通过客户端程序连接，每连一个云桌面就需要打开一个客户端程序。每个客户端程序都会占用一定的内存和CPU。控制台根据单个客户端程序占用的内存和CPU资源，计算终端能支持打开多少个客户端程序，即能并发连接多少个云桌面。

然后，我们自动指派相应数量的云桌面给终端进行连接，发送自动登录云桌面的脚本到终端，脚本包含云桌面的名称、IP、用户名和密码。

具体地，如输入终端硬件配置信息为4核，4G内存，控制台自动评估该硬件性能的终端可以并发连接15个云桌面，控制台就会按序为每个终端自动分配15个云桌面，如终端A分配192.168.1.2～192.168.1.16共计15个云桌面，终端B就分配192.168.1.17～192.168.1.31这15个云桌面，依次类推，直到所有云桌面都有对应终端连接。

本实施例中，根据评测需求，我们还在控制台选择对应的要模拟的办公场景，包括轻载、中载以及重载三个压力选项。评测需求需要在测前先分析目标客户的日常办公行为，以此判断属于什么负载类型的办公用户，比如保险行业的话务员，可能就是轻载用户，财务人员可能就是中载用户，图像设计人员可能就是重载用户。在控制台输入性能测试的运行时间，即云桌面运行脚本的时间，如运行30分钟。点击控制台上的运行按钮，开始运行测试。

本实施例中，终端接收控制台连接云桌面的指令(脚本)，指令中包含需要连接的云桌面数量、云桌面IP以及云桌面的用户名和密码信息，自动连接云桌面。接入云桌面后，云桌面自动运行指定负载压力的办公场景脚本，运行时间为控制台设置的时间。

S4、根据服务器当前负载以及预设的负载阈值，调整运行的测试云桌面数量，得到服务器所能承载的最大云桌面数量；

所述步骤S4具体为：

实时获取服务器的当前负载，并与预设的负载阈值进行比较；

若所述当前负载小于所述负载阈值，则增加云桌面的数量再次运行，直至所述当前负载与所述负载阈值的差值小于预设的偏差阈值，得到服务器所能承载的所述最大云桌面数量；

若所述当前负载大于所述负载阈值，则减少云桌面的数量再次运行，直至所述当前负载与所述负载阈值的差值小于预设的所述偏差阈值，得到服务器所能承载的所述最大云桌面数量。

本实施例中，我们还在控制台输入了性能指标，即负载阈值以及偏差阈值。服务器在云桌面脚本运行期间，自动收集自身的性能数据，并将最终平均值返回给控制台。控制台接收服务器返回的性能资源情况，判断是否超过负载阈值。若超过负载阈值，则减少虚拟机(云桌面)的数量，再次运行，直至服务器性能资源情况接近阈值(偏差不超过偏差阈值)，将当前云桌面的数量作为服务器能承载的最大云桌面数量。若未超过负载阈值，则增加虚拟机数量，再次运行，直至服务器性能资源情况接近负载阈值，将当前云桌面的数量作为服务器能承载的最大云桌面数量。

在轻载、中载和重载三种脚本按照比例混用时，在需要减少或增加虚拟机数量时，控制台会自动根据三个负载的比例，重新计算每个负载比例需要运行多少个桌面，在当前虚拟机数量无法按比例数量整除时，优先去除负载等级低的虚拟机数量，对于已创建但多出来的桌面终端将不再进行连接。

本实施例中，负载阈值设为80％，偏差阈值设为2％，即当前负载在78％至82％时，即可结束测试。

本发明的实施例三为：

一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现以上实施例一或二中的步骤。

综上所述，本发明提供的一种服务器对云桌面承载能力的评估方法与存储介质，在为终端分配所要连接的云桌面前，先获取了终端的配置信息，并根据配置信息计算终端最多能够同时与多少个云桌面连接，从而为终端分配所要连接的云桌面数量，在一般情况下，每个终端均能够同时连接至少两个的云桌面，从而在从评估服务器对云桌面的承载能力时，极大地减少了所需终端的数量，降低了硬件部署成本。

系统自动根据终端性能，判断每个终端最多能连接的云桌面数量如N，那最终需要准备的终端数量就减少了N倍。

同时，终端能自动连接指派给它的云桌面，无需人工介入，降低人工成本、更加快速且使用更加方便。

本发明支持根据不同办公场景的压力，自动运行相应的脚本模拟云桌面用户办公行为，从而评估服务器在不同办公场景压力下的云桌面。

以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换，或直接或间接运用在相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种服务器对云桌面承载能力的评估方法，其特征在于，包括步骤：

S1、将预设的模拟办公脚本安装至云桌面产品的虚拟机模板中，得到测试云桌面；

S2、获取并根据云桌面的初始测试数量，启动相应数量的测试云桌面；

S3、获取各个待连接的终端的硬件配置信息，根据所述硬件配置信息计算各个所述终端能够连接云桌面的最大数量，并根据所述最大数量为各个所述终端分配所述测试云桌面进行连接；

S4、根据服务器当前负载以及预设的负载阈值，调整运行的测试云桌面数量，得到服务器所能承载的最大云桌面数量。

2.根据权利要求1所述的一种服务器对云桌面承载能力的评估方法，其特征在于，所述硬件配置信息包括内存和CPU信息；

所述步骤S3中所述根据所述硬件配置信息计算各个所述终端能够连接云桌面的最大数量具体为：

由所述终端启动一云桌面客户端程序并与一云桌面建立连接，计算所述云桌面客户端程序占用的内存和CPU资源数量，并根据所述终端的内存和CPU资源总量计算所述云桌面客户端程序在所述终端上同时使用的最大数量，即所述终端能够连接云桌面的最大数量。

3.根据权利要求1所述的一种服务器对云桌面承载能力的评估方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：

获取并根据云桌面的初始测试数量、用于分配给所述测试云桌面的IP地址段以及所述测试云桌面的登录账户和密码，配置并启动相应数量的所述测试云桌面；

所述步骤S3中根据所述最大数量为各个所述终端分配所述测试云桌面进行连接具体为：

根据所述最大数量选择对应数量的测试云桌面，将所述测试云桌面对应的IP地址、登录账户和密码以脚本的方式发送至所述终端，由所述终端根据所述脚本自动启动对应数量的云桌面客户端程序并与对应的测试云桌面建立连接。

4.根据权利要求1所述的一种服务器对云桌面承载能力的评估方法，其特征在于，所述模拟办公脚本包括轻载脚本、中载脚本以及重载脚本；

所述步骤S2具体为：

获取负载分配信息，根据所述负载分配信息分别启动对应数量的安装有轻载脚本、中载脚本或重载脚本的测试云桌面。

5.根据权利要求1所述的一种服务器对云桌面承载能力的评估方法，其特征在于，所述步骤S4具体为：

实时获取服务器的当前负载，并与预设的负载阈值进行比较；

若所述当前负载小于所述负载阈值，则增加云桌面的数量再次运行，直至所述当前负载与所述负载阈值的差值小于预设的偏差阈值，得到服务器所能承载的所述最大云桌面数量；

若所述当前负载大于所述负载阈值，则减少云桌面的数量再次运行，直至所述当前负载与所述负载阈值的差值小于预设的所述偏差阈值，得到服务器所能承载的所述最大云桌面数量。

6.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被执行时实现以下步骤：

S1、将预设的模拟办公脚本安装至云桌面产品的虚拟机模板中，得到测试云桌面；

S2、获取并根据云桌面的初始测试数量，启动相应数量的测试云桌面；

S3、获取各个待连接的终端的硬件配置信息，根据所述硬件配置信息计算各个所述终端能够连接云桌面的最大数量，并根据所述最大数量为各个所述终端分配所述测试云桌面进行连接；

S4、根据服务器当前负载以及预设的负载阈值，调整运行的测试云桌面数量，得到服务器所能承载的最大云桌面数量。

7.根据权利要求6所述的一种存储介质，其特征在于，所述硬件配置信息包括内存和CPU信息；

所述步骤S3中所述根据所述硬件配置信息计算各个所述终端能够连接云桌面的最大数量具体为：

由所述终端启动一云桌面客户端程序并与一云桌面建立连接，计算所述云桌面客户端程序占用的内存和CPU资源数量，并根据所述终端的内存和CPU资源总量计算所述云桌面客户端程序在所述终端上同时使用的最大数量，即所述终端能够连接云桌面的最大数量。

8.根据权利要求6所述的一种存储介质，其特征在于，所述步骤S2具体为：

获取并根据云桌面的初始测试数量、用于分配给所述测试云桌面的IP地址段以及所述测试云桌面的登录账户和密码，配置并启动相应数量的所述测试云桌面；

所述步骤S3中根据所述最大数量为各个所述终端分配所述测试云桌面进行连接具体为：

根据所述最大数量选择对应数量的测试云桌面，将所述测试云桌面对应的IP地址、登录账户和密码以脚本的方式发送至所述终端，由所述终端根据所述脚本自动启动对应数量的云桌面客户端程序并与对应的测试云桌面建立连接。

9.根据权利要求6所述的一种存储介质，其特征在于，所述模拟办公脚本包括轻载脚本、中载脚本以及重载脚本；

所述步骤S2具体为：

获取负载分配信息，根据所述负载分配信息分别启动对应数量的安装有轻载脚本、中载脚本或重载脚本的测试云桌面。

10.根据权利要求6所述的一种存储介质，其特征在于，所述步骤S4具体为：

实时获取服务器的当前负载，并与预设的负载阈值进行比较；

若所述当前负载小于所述负载阈值，则增加云桌面的数量再次运行，直至所述当前负载与所述负载阈值的差值小于预设的偏差阈值，得到服务器所能承载的所述最大云桌面数量；

若所述当前负载大于所述负载阈值，则减少云桌面的数量再次运行，直至所述当前负载与所述负载阈值的差值小于预设的所述偏差阈值，得到服务器所能承载的所述最大云桌面数量。

Images