CN115210446A - 使用分布式装置的油田数据处理 - Google Patents

Abstract

本文描述了用于处理数据的计算系统、计算机可读介质和方法。一种方法可以包括检测多个装置中的相应装置的处理能力以及存储指示符，所述指示符中的每个指示符表示所述多个装置中的所述相应装置的所述处理能力。另外，所述方法可以包括使用所述存储的指示符从所述多个装置中的第一装置检测执行资源提取指令的请求，以及基于所述存储的指示符选择第二装置来执行所述资源提取指令。所述方法可以包括将所述请求转发到第二装置，从所述第二装置检索所述请求的结果，以及将所述结果返回到所述第一装置。

Description

使用分布式装置的油田数据处理

背景技术

从地质地层中提取资源的各个方面可以包括检测数据并使用许多不同的硬件部件和软件应用程序来处理数据。数据可以与钻机的操作、地震测试等相关联。例如，解释地震数据集内的地质结构可以使得能够勘探、开发和生产诸如石油等资源。与地震测试或钻机的操作相对应的数据可以由耦接到多个计算装置的各种传感器收集。在一些示例中，聚合和分析由传感器收集的数据可以包括在多个互连的计算装置之间传输数据或将数据传输到对系统的计算装置和传感器进行管理的服务器。

在一些示例中，每个系统可以包括耦接到不同传感器、致动器、存储装置、通信接口等的各种计算装置。执行用于资源提取的应用程序可以包括确定系统的哪个计算装置具有执行应用程序的指令的软件或硬件能力。

发明内容

本公开的实施方案可以提供一种用于处理数据的系统。例如，系统可以包括存储装置和用于执行存储在存储装置中的指令的处理器。在一些实施方案中，指令可以使处理器执行操作，所述操作包括检测多个装置中的相应装置的处理能力以及存储指示符，所述指示符中的每个指示符表示多个装置中的相应装置的处理能力。操作还可以包括使用存储的指示符从多个装置中的第一装置检测执行资源提取指令的请求，以及基于存储的指示符从多个装置中选择第二装置来执行资源提取指令。此外，操作可以包括将请求转发到多个装置中的第二装置，以及从第二装置检索请求的结果。在一些示例中，将结果返回到第一装置。

在一些实施方案中，处理能力可以包括图形处理单元、流速传感器、压力传感器、加密数据存储库、网络接口卡、致动器、热相机、深度相机、或它们的组合。在一些示例中，处理能力可以包括人工智能应用程序，所述人工智能应用程序从图像中识别至少一个第一对象、从视频中识别至少一个第二对象、检测数据流中的至少一个异常、或它们的组合。

在一些实施方案中，操作可以包括轮询多个装置以确定具有在请求中识别的处理能力的可用装置以及存储可用装置的标识符。在一些示例中，可用装置中的一者是被选择以接收请求的第二装置。

在一些实施方案中，处理能力可以包括耦接到钻机的传感器或分析来自传感器的传感器数据的软件应用程序中的至少一者。

在一些示例中，处理请求可以包括检测源标识符、目的地标识符或表示请求的处理能力的有效载荷数据中的至少一者。在一些实施方案中，操作可以包括为与在请求中识别的处理能力相关联的装置生成队列。

在一些示例中，操作可以包括为请求生成优先级指示符。例如，优先级指示符可以基于第二装置内的存储器使用、利用第二装置来执行的指令的队列、或它们的组合。

在一些实施方案中，操作可以包括使用优先级指示符确定请求将在第二装置先前接收到的第二请求之前由所述第二装置执行。

在一些示例中，资源提取指令包括检测来自与钻机耦接的传感器的传感器数据。在一些实施方案中，第二装置从传感器数据中识别事件，并且对请求的响应包括使用所述事件来确定致动器的状态的命令。在一些实施方案中，资源提取指令可以包括检测泥浆材料通过钻机的流管的流速。

在一些实施方案中，一种用于处理数据的系统包括存储装置和用于执行存储在存储装置中的指令的处理器。指令可以使处理器执行操作，所述操作包括检测包括要执行的资源提取指令的请求以及检测资源提取指令的处理能力。操作还可以包括将请求与表示处理能力的数据一起传输到服务装置以供执行、以及从服务装置接收响应，所述响应包括通过执行资源提取指令生成的数据。此外，操作可以包括基于响应执行事务。

在一些示例中，处理能力可以包括图形处理单元、流速传感器、压力传感器、加密数据存储库、网络接口卡、致动器、热相机、深度相机、或它们的组合。在一些示例中，处理能力可以包括人工智能应用程序，所述人工智能应用程序从图像中识别第一对象、从视频中识别第二对象、检测数据流中的异常、或它们的组合。

在一些实施方案中，事务可以包括基于异常向外部装置传输警报。在一些示例中，处理能力还包括表示用于执行资源提取指令的存储器的量或高速缓存的量的动态信息。在一些实施方案中，事务可以包括将表示钻机的部件的流速的警报传输到外部装置。

在一些实施方案中，一种用于处理数据的方法可以包括检测多个装置中的相应装置的处理能力以及存储指示符，所述指示符中的每个指示符表示多个装置中的相应装置的处理能力。方法还可以包括使用存储的指示符从多个装置中的第一装置检测执行资源提取指令的请求，以及基于存储的指示符从多个装置中选择第二装置来执行资源提取指令。此外，方法可以包括将请求转发到多个装置中的第二装置以及从第二装置检索请求的结果，其中将结果返回到第一装置。

因此，本文公开的计算系统和方法是用于对例如可以与地面和地下区域相对应的所收集数据进行处理的更有效方法。这些计算系统和方法提高了数据处理的有效性、效率和准确性。这种方法和计算系统可以补充或替代用于处理所收集数据的常规方法。提供本概述是为了介绍将在下面在详细描述中进一步描述的一系列概念。本概述并非意图标识所要求保护主题的关键或本质特征，也非意图用作限制所要求保护主题的范围的辅助。

附图说明

并入本说明书并且构成本说明书的一部分的附图示出本教导内容并且连同描述的实施方案，用来解释本教导内容的原理。在附图中：

图1示出了根据实施方案的地质环境中的装备的示例。

图2示出了根据实施方案的系统的示例和井眼类型的示例。

图3示出了根据实施方案的油田及其操作的简化示意图。

图4示出了根据实施方案的用于处理数据的示例性分布式系统的框图。

图5示出了根据实施方案的用于分布式数据处理的示例性方法的过程流程图。

图6示出了根据实施方案的用于分布式数据处理的示例性方法的过程流程图。

图7示出了根据实施方案的计算系统的示意图。

具体实施方式

现在将详细参考实施方案，在附图中示出了所述实施方案的示例。在下列详述中，陈述了许多具体的细节以提供对本发明的深入理解。然而，对本领域的技术人员将是显而易见的是，没有这些具体细节的情况下也可以实施本发明。在其他情况下，众所周知的方法、过程、部件、电路以及网络并未进行详细描述，以便不会不必要地混淆实施方案的方面。

还应当理解，尽管在本文中可能使用术语“第一”、“第二”等来描述各种元件，但是这些元件不应受这些术语限制。这些术语仅用于区分一个元件与另一个元件。例如，在不背离本发明的范围的情况下，第一对象可称为第二对象，并且类似地，第二对象可称为第一对象。第一对象和第二对象分别是两个对象，但不应将它们视为同一对象。

本发明描述中所使用的术语仅用于描述特定实施方案的目的且并非意在限制本发明。如本发明描述和所附权利要求书中所使用，除非上下文另有清楚指示，否则单数形式“一(a)”、“一(an)”和“所述”也意在包括复数形式。还应当理解，如本文使用的术语“和/或”是指并涵盖相关联的所列项目中的一个或多个的任何可能的组合。还将了解，术语“包括(includes、including、comprises和/或comprising)”在本说明书中被使用时指定所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或部件的存在，但不排除一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、部件和/或其群组的存在或添加。此外，如本文所使用，术语“如果”可解释为表示“在……时”或“在……后”或“响应于确定”或“响应于检测到”，这取决于上下文。

现在将注意力转向根据一些实施方案的处理程序、方法、技术和工作流。本文所公开的处理过程、方法、技术和工作流中的一些操作可进行组合和/或一些操作的顺序可改变。

图1示出了地质环境120的示例。在图1中，地质环境120可以是包括多个层(例如，分层)的沉积盆地，所述多个层包括储层121并且可以例如与一个断层123(例如，或多个断层)相交。作为示例，地质环境120可以配备有各种传感器、检测器、致动器等中的任何一种。例如，装备122可以包括用于相对于一个或多个网络125接收和/或传输信息的通信电路。这种信息可以包括与井下装备124相关联的信息，该井下装备可以是用于采集信息、协助资源回收等的装备。其他装备126可以位于远离井场的位置并且包括感测电路、检测电路、发射电路或其他电路。这种装备可以包括用于存储和传送数据、指令等的存储和通信电路。作为示例，一件或多件装备可以提供(例如，关于一个或多个开采的资源等的)数据的测量、收集、传送、存储、分析等。作为示例，可以提供一个或多个卫星以用于通信、数据采集、地理定位等目的。例如，图1示出了与可以被配置用于通信的网络125进行通信的卫星，需注意，所述卫星可以另外或替代地包括用于成像(例如，空间成像、光谱成像、时间成像、辐射成像等)的电路。作为示例，旋转传感器或振动传感器每秒可以生成通信方法能够支持的更多数据，在这种情况下，传感器内的数据预处理和机器学习仅在识别或未识别情况发生时生成数据。

图1还将地质环境120示出为可选地包括与井相关联的装备127和128，所述井包括可以与一个或多个裂缝129相交的基本上水平的部分。例如，考虑页岩地层中的井，所述页岩地层可以包括天然裂缝、人工裂缝(例如，水力裂缝)或天然裂缝与人工裂缝的组合。作为示例，可对侧向延伸的储层进行钻孔。在此类示例中，可能存在属性、应力等的横向变化，其中对此类变化的评估可以帮助规划、操作等以(例如，经由压裂、注入、提取等)开发储层。作为示例，装备127和/或128可包括用于压裂、地震感测、地震数据分析、评估一个或多个裂缝、注入、产量等的部件、一个或多个系统等。作为示例，装备127和/或128可以提供(例如，关于一个或多个开采的资源的)例如产量数据等数据的测量、收集、传送、存储、分析等。作为示例，可以提供一个或多个卫星以用于通信、数据采集等目的。

图1还示出了装备170的示例和装备180的示例。这种装备(其可以是部件的系统)可以适用于地质环境120。虽然装备170和180被示出为陆基的，但是各种部件可以适用于海上系统。如图1所示，装备180可以是车辆承载的移动装备；需注意，装备170可以被组装、拆卸、运输和重新组装等。

装备170包括平台171、井架172、天车173、钢丝绳174、游车组件175、绞车176和装卸台177(例如，二层台)。作为示例，钢丝绳174可以至少部分地经由绞车176控制，使得游车组件175相对于平台171在垂直方向上行进。例如，通过绞入钢丝绳174，绞车176可以使钢丝绳174移动穿过天车173并远离平台171向上提升游车组件175；而通过放出钢丝绳174，绞车176可以使钢丝绳174移动穿过天车173并朝向平台171下放游车组件175。游车组件175承载钻杆(例如，套管等)的情况下，跟踪游车175的移动可以提供关于已经部署多少钻杆的指示。

井架可以是用于支撑天车以及至少部分地经由钢丝绳操作性地耦接到天车的游车的结构。井架可以是金字塔形的并且提供合适的强度重量比。井架可以作为一个单元移动或逐件地移动(例如，将被组装和拆卸)。

作为示例，绞车可以包括线轴、制动器、电源和各种辅助装置。绞车可以受控地放出和卷入钢丝绳。钢丝绳可以卷绕在天车上并且耦接到游车以获得“滑车组”或“滑轮”方式的机械优势。放出和卷入钢丝绳可致使游车(例如，以及可能悬置在其下面的任何东西)被下放到钻孔中或从钻孔中起出。可通过重力驱动放出钢丝绳并且通过马达、发动机等(例如，电动马达、柴油机等)驱动卷入钢丝绳。

作为示例，天车可包括一组滑轮(例如，槽轮)，该组滑轮可位于井架或钻塔的顶部处或附近，钢丝绳穿过该组滑轮。游车可包括一组槽轮，该组槽轮可经由穿过游车的槽轮组并穿过天车的槽轮组的钢丝绳在井架或钻塔中上下移动。天车、游车和钢丝绳可以形成井架或钻塔的滑轮系统，这可以使得能够处置重负载(例如，钻柱、钻杆、套管、尾管等)使其提升离开或下放至钻孔。作为示例，钢丝绳的直径可以是约一厘米至约五厘米，例如钢缆。通过使用一组槽轮，这种钢丝绳可承载比单股形式的钢丝绳可支撑的负载更重的负载。

作为示例，井架工可以是在附接到井架或钻塔的平台上工作的钻井队成员。井架可包括井架工可在其上站立的装卸台。作为示例，此类装卸台可以在钻台上方约10米或更高处。在被称为起钻(TOH)的操作中，井架工可穿戴安全带，该安全带使得井架工能够从工作台(例如，二层台)向外倾斜以够到位于井架或钻塔中心处或附近的钻杆，并且将钢丝绳缠绕在钻杆上并将钻杆拉回其储存位置(例如，指梁)，直到可能需要将钻杆重新下入钻孔中。作为示例，钻机可包括自动化钻杆处置装备，使得井架工控制机械而不是靠体力处置钻杆。

作为示例，起下钻可以指从钻孔中起出装备和/或将装备下入钻孔的动作。作为示例，装备可包括可从井眼中起出和/或下入或替换到井眼中的钻柱。作为示例，可以在钻头已经钝化或者已经以其他方式不再有效地钻进并且要被替换的情况下执行钻杆的起下。

图2示出了井场系统200的示例(例如，在可位于陆地或海上的井场处)。如图所示，井场系统200可包括：泥浆罐201，其用于贮存泥浆和其他材料(例如，其中泥浆可以是钻井液)；吸入管线203，其用作泥浆泵204的入口，所述泥浆泵用于从泥浆罐201泵送泥浆使得泥浆流到振动软管206；绞车207，其用于吊拉一根或多根钻井钢丝绳212；立管208，其用于从振动软管206接收泥浆；方钻杆软管209，其用于从立管208接收泥浆；一个或多个鹅颈管210；游车211；天车213(例如，参见图1的天车173)，其用于经由一根或多根钻井钢丝绳212承载游车211；井架214(例如，参见图1的井架172)；方钻杆218或顶驱240；方钻杆补心219；转盘220；钻台221；喇叭口短节222；一个或多个防喷器(BOP)223；钻柱225；钻头226；套管头227；以及流管228，其用于将泥浆和其他材料携带到例如泥浆罐201。

在图2的示例性系统中，通过旋转钻井在地下地层230中形成井眼232；需注意，各种示例性实施方案也可使用定向钻井。

如图2的示例所示，钻柱225悬置在井眼232内并且具有钻柱组件250，所述钻柱组件在其下端处包括钻头226。作为示例，钻柱组件250可以是井底钻具组件(BHA)。

井场系统200可以提供钻柱225的操作和其他操作。如图所示，井场系统200包括平台211和定位在井眼232上方的井架214。如所提到的，井场系统200可包括转盘220，其中钻柱225穿过转盘220中的开口。

如图2的示例所示，井场系统200可包括方钻杆218和相关联的部件等，或者顶驱240和相关联的部件。关于方钻杆的示例，方钻杆218可以是方形或六边形金属/合金杆，其中钻有用作泥浆流动路径的孔。方钻杆218可用于将旋转运动从转盘220经由方钻杆补心219传递到钻柱225，同时允许钻柱225在旋转期间下放或升高。方钻杆218可以穿过可由转盘220驱动的方钻杆补心219。作为示例，转盘220可包括主补心，该主补心操作性地耦接到方钻杆补心219，使得转盘220的旋转可转动方钻杆补心219并因此转动方钻杆218。方钻杆补心219可包括与方钻杆218的外部轮廓(例如，正方形、六边形等)匹配的内部轮廓；然而，其具有稍大的尺寸使得方钻杆218可以在方钻杆补心219内自由地上下移动。

关于顶驱的示例，顶驱240可提供由方钻杆和转盘执行的功能。顶驱240可以转动钻柱225。作为示例，顶驱240可包括一个或多个(例如，电动和/或液压)马达，所述马达利用适当的传动装置连接到称为空心轴的短管段，所述短管段又可旋入保护接头或钻柱225本身。顶驱240可以悬置在游车211上，因此该旋转机构可以自由地沿着井架214上下移动。作为示例，顶驱240可以允许使用比方钻杆/转盘方式更多的单根立柱来执行钻井。

在图2的示例中，泥浆罐201可贮存泥浆，所述泥浆可以是一种或多种类型的钻井液。作为示例，可以钻取井筒以开采流体、注入流体或两者(例如，烃类、矿物质、水等)。

在图2的示例中，钻柱225(例如，包括一个或多个井下工具)可由螺纹连接在一起以形成长管的一系列钻杆组成，其中钻头226在其下端。随着钻柱225进入井筒中进行钻井，在钻井之前或与钻井重合的某个时间点，可通过泵204将泥浆从泥浆罐201(例如，或其他来源)经由管线206、208和209泵送到方钻杆218的端口，或者例如泵送到顶驱240的端口。泥浆然后可以经由钻柱225中的通道(例如，或多个通道)流动并且在位于钻头226上的端口流出(例如，参见方向箭头)。随着泥浆经由钻头226中的端口离开钻柱225，泥浆可以向上循环通过钻柱225的一个或多个外表面与一个或多个周围井壁(例如，裸井眼、套管等)之间的环空区域，如方向箭头所示。以这种方式，泥浆润滑钻头226并将热能(例如，摩擦或其他能量)和地层岩屑携带至地面，其中泥浆(例如，以及岩屑)可以返回到泥浆罐201例如用于再循环(例如，通过处理以去除岩屑等)。

由泵204泵送到钻柱225中的泥浆可在离开钻柱225之后形成衬在井眼内的泥饼，泥饼尤其可减少钻柱225与一个或多个周围井壁(例如，井眼、套管等)之间的摩擦。摩擦的减小可以促进钻柱225的前进或回缩。在钻井操作期间，整个钻柱225可以从井筒中起出并且可选地例如用新的或锋利的钻头、较小直径的钻柱等替换。如所提到的，将钻柱起出井眼或在井眼中替换钻柱的动作被称为起下钻。根据起下钻方向，起下钻可以被称为向上起钻或向外起钻或向下下钻或向内下钻。

作为示例，考虑向下下钻，其中在钻柱225的钻头226到达井筒底部时，泥浆的泵送开始润滑钻头226以用于钻井目的以扩大井筒。如所提到的，可通过泵204将泥浆泵送到钻柱225的通道中，并且在填充通道时，泥浆可用作传输能量(例如，可像泥浆脉冲遥测中那样对信息进行编码的能量)的传输介质。

作为示例，泥浆脉冲遥测装备可以包括井下装置，该井下装置被配置为实现泥浆中的压力变化以产生可基于其来调制信息的一个或多个声波。在这种示例中，来自井下装备(例如，钻柱225的一个或多个模块)的信息可沿井眼向上传输到井口装置，所述井口装置可将这种信息中继到其他装备以进行处理、控制等。

作为示例，遥测装备可以通过经由钻柱225本身传输能量来操作。例如，考虑将经编码的能量信号传递给钻柱225的信号发生器，以及可接收这种能量并对其进行中继以进一步传输经编码的能量信号(例如，信息等)的中继器。

作为示例，钻柱225可装配有遥测装备252，所述遥测装备包括：可旋转的驱动轴；涡轮叶轮，其机械地耦接到驱动轴，使得泥浆可致使涡轮叶轮旋转；调制器转子，其机械地耦接到驱动轴，使得涡轮叶轮的旋转致使所述调制器转子旋转；调制器定子，其邻近或靠近调制器转子安装，使得调制器转子相对于调制器定子的旋转在泥浆中产生压力脉冲；以及可控制动器，其用于选择性地制动调制器转子的旋转以调制压力脉冲。在这种示例中，交流发电机可耦接到上述驱动轴，其中交流发电机包括至少一个定子绕组，所述至少一个定子绕组电耦接到控制电路，以选择性地使所述至少一个定子绕组短路以电磁制动交流发电机，从而选择性地制动调制器转子的旋转以调制泥浆中的压力脉冲。

在图2的示例中，井口控制和/或数据采集系统262可包括用于感测由遥测装备252生成的压力脉冲并且例如传送感测到的压力脉冲或从其得出的信息以用于处理、控制等的电路。

所示示例的组件250包括随钻测井(LWD)模块254、随钻测量(MWD)模块256、可选模块258、旋转导向系统和马达260以及钻头226。

LWD模块254可被容纳在合适类型的钻铤中，并且可包含一个或多个所选类型的测井工具。还应当理解，可以采用一个以上的LWD和/或MWD模块，例如，如钻柱组件250的模块256所表示的。在提到LWD模块的位置的情况下，作为示例，其可以指LWD模块254、模块256等的位置处的模块。LWD模块可以包括用于测量、处理和存储信息的能力，以及与地面装备通信的能力。在所示示例中，LWD模块254可包括地震测量装置。

MWD模块256可以容纳在合适类型的钻铤中，并且可以包含用于测量钻柱225和钻头226的特性的一个或多个装置。作为示例，MWD工具254可以包括用于产生电力的装备，例如，以为钻柱225的各种部件供电。作为示例，MWD工具254可以包括遥测装备252，例如，其中涡轮叶轮可以通过泥浆的流动来产生电力；可以理解，可以采用其他电源和/或电池系统来为各种部件供电。作为示例，MWD模块256可包括以下类型的测量装置中的一种或多种：钻压测量装置、扭矩测量装置、振动测量装置、冲击测量装置、黏滑测量装置、方向测量装置和倾斜度测量装置。

图2还示出了可钻取的井眼的类型的一些示例。例如，考虑斜直井眼272、S形井眼274、深倾斜井眼276和水平井眼278。

作为示例，钻井操作可包括定向钻井，其中，例如，井的至少一部分包括弯曲轴线。例如，考虑限定曲率的半径，其中相对于垂直方向的倾斜度可以变化，直到达到约30度和约60度之间的角度，或者例如，达到约90度或可能大于约90度的角度。

作为示例，定向井可包括多种形状，其中每种形状可旨在满足特定的操作要求。作为示例，在将信息传递给钻井工程师时可以基于该信息执行钻井过程。作为示例，可以基于在钻井过程期间接收的信息修改倾斜度和/或方向。

作为示例，钻孔的偏斜可部分地通过使用井下马达和/或涡轮来实现。关于马达，例如，钻柱可包括容积式马达(PDM)。

作为示例，系统可以是导向系统并且包括用于执行诸如地质导向的方法的装备。作为示例，导向系统可包括位于钻柱下部的PDM或涡轮，所述PDM或涡轮恰好位于钻头上方，可安装弯接头。作为示例，在PDM的上方，可以安装提供感兴趣的实时或接近实时数据(例如，倾斜度、方向、压力、温度、钻头上的实际重量、扭矩应力等)的MWD装备和/或LWD装备。对于后者，LWD装备可以向地面发送各种类型的感兴趣数据，包括例如地质数据(例如，伽马射线测井、电阻率、密度和声波测井等)。

实时或接近实时地提供关于井轨迹的信息的传感器与例如从地质观点表征地层的一个或多个测井的耦接可以允许实施地质导向方法。这种方法可包括导航地下环境，例如，以遵循期望的路线到达期望的一个或多个目标。

作为示例，钻柱可包括：用于测量密度和孔隙度的方位密度中子(AND)工具；用于测量倾斜度、方位角和冲击的MWD工具；用于测量电阻率和伽马射线相关现象的补偿双电阻率(CDR)工具；一个或多个可变径稳定器；一个或多个弯曲接头；以及地质导向工具，其可包括马达和(可选地)用于测量倾斜度、电阻率和伽马射线相关现象中的一者或多者和/或对其作出响应的装备。

作为示例，地质导向可包括基于井下地质测井测量结果以旨在将定向井筒保持在期望区域、地带(例如，产油层)等内的方式对井筒进行的有意定向控制。作为示例，地质导向可包括引导井筒以将井筒保持在储层的特定井段，例如以最小化气体和/或水的突破，并且例如以最大化来自包括井筒的井的经济产量。

再次参考图2，井场系统200可包括一个或多个传感器264，所述一个或多个传感器操作性地耦接到控制和/或数据采集系统262。作为示例，一个或多个传感器可以位于地面位置。作为示例，一个或多个传感器可以位于井下位置。作为示例，一个或多个传感器可以不位于距离井场系统200大约一百米的距离内的一个或多个远程位置。作为示例，一个或多个传感器可位于补偿井场，其中井场系统200和补偿井场处于共同的油气田(例如，油田和/或气田)中。作为示例，可提供一个或多个传感器264来跟踪钻杆、跟踪钻柱的至少一部分的移动等。

作为示例，系统200可包括一个或多个传感器266，所述一个或多个传感器可感测信号和/或将信号传输到流体导管，诸如钻井液导管(例如，钻井泥浆导管)。例如，在系统200中，一个或多个传感器266可以操作性地耦接到立管208的泥浆流过的部分。作为示例，井下工具可以产生脉冲，脉冲可以穿过泥浆并且由一个或多个传感器266中的一个或多个感测到。在此类示例中，井下工具可以包括相关联的电路，例如，可以编码信号例如以减少对传输的要求的编码电路。作为示例，位于地面的电路可包括解码电路，以解码至少部分地经由泥浆脉冲遥测传输的经编码信息。作为示例，位于地面的电路可包括编码器电路和/或解码器电路，并且井下电路可包括编码器电路和/或解码器电路。作为示例，系统200可包括传输器，所述传输器可生成可经由作为传输介质的泥浆(例如，钻井液)在井下传输的信号。

作为示例，钻柱的一个或多个部分可能会被卡住。术语“卡住”可以指无法从钻孔移动或移除钻柱的一种或多种不同程度的现象。作为示例，在卡住状态下，可能能够旋转钻杆或将其下放回钻孔中，或者例如在卡住状态下，可能无法在钻孔中轴向移动钻柱，但一定量的旋转是可能的。作为示例，在卡住状态下，可能无法轴向和旋转地移动钻柱的至少一部分。

关于术语“卡钻”，其可指钻柱的某一部分无法轴向旋转或移动。作为示例，被称为“压差卡钻”的状态可以是钻柱无法沿钻孔的轴线移动(例如，旋转或往复运动)的状态。当由低储层压力、高井筒压力或两者引起的高接触力施加在钻柱的足够大的面积上时，可能发生压差卡钻。压差卡钻可能具有时间和经济成本。

作为示例，卡钻力可以是井筒与储层之间的压差和压差作用的面积的乘积。这意味着在大的工作面积上施加相对低的压差(Δp)与在小面积上施加高压差可在卡钻方面具有一样的效果。

作为示例，被称为“机械卡钻”的状态可以是发生通过除压差卡钻之外的机构来限制或阻止钻柱的运动的状态。例如，机械卡钻可由井眼中的垃圾、井筒几何结构异常、水泥、键槽或环空中的岩屑堆积中的一者或多者引起。

图3示出描绘了多个井段中的定向井的钻井操作的示例的示意图。图3中描绘的钻井操作包括井场钻井系统300，所述井场钻井系统用于管理与钻探定向井317的井眼350相关联的各种操作。井场钻井系统300包括各种部件(例如，钻柱312、环空313、井底钻具组件(BHA)314、方钻杆(或顶驱)315、泥浆坑316等)。如图3的示例中所示，目标储层可以远离井317的地面位置(而不是直接位于井的地面位置)。在此类示例中，可以使用特殊工具或技术来确保沿着井眼350的路径到达目标储层的特定位置。

作为示例，BHA 314可以包括传感器308、旋转导向系统(RSS)309和钻头310，以引导钻探朝向由预定勘测程序引导的目标，用于测量井中的位置细节。此外，定向井317钻穿的地下地层可以包括具有不同成分、地球物理特性和地质条件的多个层(未示出)。井设计阶段期间的钻井规划和钻井阶段根据钻井计划的实际钻井均可以在多个井段(例如，参见井段301、302、303和304)中进行，所述多个井段可以对应于地下地层中的多个层。例如，套管306可以进入某些井段(例如，井段301和302)中，并利用水泥加固，由于特定的地层成分、地球物理特性和地质条件，水泥可以填充套管环空307。

在图3的示例中，地面单元311可以经由通信链路318操作性地链接到井场钻井系统300，所述通信链路可以包括例如电磁通信链路、有线钻杆、泥浆脉冲遥测等。地面单元311可以被配置为经由通信链路318实时控制和监测井段的钻井活动。在一些示例中，可以驻留在地面单元311中的任何合适的硬件部件、计算装置等可以被配置为存储油田数据(例如，历史数据、实际数据、地面数据、地下数据、装备数据、地质数据、地球物理数据、目标数据、反目标数据等)并且确定用于配置钻井模型和生成钻井计划的相关因素。油田数据、钻井模型和钻井计划可以根据钻井操作工作流经由通信链路318传输。

在井场的各种操作期间，可以获取数据以便分析和/或监测一个或多个操作。此类数据可以包括例如表示地下地层数据、装备数据、历史数据和/或其他数据的数据。静态数据可以表示例如定义地下地层的地质结构的地层结构和地质地层学。静态数据可以包括关于钻孔的数据，诸如内径、外径和深度。动态数据可以涉及例如随时间推移流过地下地层的地质结构的流体。动态数据可以包括例如压力、流体成分(例如，油气比、含水率和/或其他流体成分信息)和各种装备的状态以及其他信息。

可以使用静态和动态数据来创建和/或更新一个或多个地下地层的三维模型。作为示例，可以使用来自一个或多个其他钻孔、现场等的静态和动态数据来创建和/或更新三维模型。作为示例，可以使用硬件传感器、岩心采样和测井技术来收集数据。作为示例，可以使用井下测量(诸如岩心采样和测井技术)来收集静态测量结果。测井涉及将井下工具部署到井眼中以收集不同深度的各种井下测量结果，诸如密度、电阻率等。可以使用例如钻井工具和/或钢丝绳工具或位于井下生产装备上的传感器来执行此类测井。一旦井形成并完成，取决于井的目的(例如，注入和/或生产)，流体可以使用油管和其他完井装备流到地面(例如，和/或从地面流出)。当流体通过时，可以监测各种动态测量结果，诸如流体流速、压力和成分。这些参数可用于确定地下地层、井下装备、井下操作等的各种特性。

为了促进数据的处理和分析，可以使用模拟器来处理数据。馈送到一个或多个模拟器中的数据可以是历史数据、实时数据、或它们的组合。可以基于接收到的数据重复或调整通过一个或多个模拟器的模拟。作为示例，油田操作可以设置有井场模拟器和非井场模拟器。井场模拟器可以包括储层模拟器、井筒模拟器和地面网络模拟器。储层模拟器可以求解通过储层并进入井筒的烃流量。井筒模拟器和地面网络模拟器可以求解通过井筒和管道的地面收集网络的烃流量。

图4是用于处理数据的示例性分布式系统的框图。分布式系统400可以包括任何数量的装置402、404和406。装置402、404和406可以是平板装置、膝上型装置、网关装置、传感器等。分布式系统400还可以包括服务装置408和外部网络410。在一些实施方案中，服务装置408可以是可以向装置402、404和406传输数据并从装置402、404和406接收数据的任何合适的计算装置。外部网络410可以包括可以提供分布式服务或基于云的服务的任何一组外部计算装置、服务器等。分布式服务可以包括利用外部网络410中的任何数量的服务器执行软件应用程序，并且基于软件应用程序的执行返回任何数量的结果。

在一些实施方案中，装置402、404和406中的每一个可以包括各种硬件部件和在本文中被称为处理能力的软件应用程序。例如，装置1 402可以包括热成像相机或热相机412、致动器414、图形处理单元416和操作员控制台418。热相机412可以基于红外辐射创建描绘钻机或钻柱的部件的温度变化的图像。在一些示例中，热相机412可以基于用于资源提取的任何合适对象的温度变化来创建图像。致动器414可以包括用于控制钻柱或钻机的部件的机械或电子机构，诸如阀等。在一些示例中，致动器414可以是液压致动器、气动致动器、电动致动器、扭曲和盘绕聚合物致动器、热致动器、磁致动器等。在一些实施方案中，致动器414包括可以打开或关闭阀或控制钻机或钻柱的另外机械部件的控制系统(未描绘)。装置1402的图形处理单元416可以是任何电子电路，其被设计为操纵和改变存储器以实现用于输入和输出装置的图像创建。在一些示例中，图形处理单元416可以包括任何数量的算术逻辑单元(“ALU”)、控制单元和存储器高速缓存。图形处理单元416可以生成要由显示装置显示的图像，以及执行用于软件应用程序的指令。例如，图形处理单元416还可以基于并行执行的计算来执行机器学习技术。在一些实施方案中，装置1 402还包括操作员控制台418，其可以使装置1 402能够检测用户输入、显示系统管理消息等。

在一些实施方案中，装置2 404可以包括流速传感器420和压力传感器422。流速传感器420可以检测和测量流过钻机或钻柱的钻杆的空气或液体的量。在一些示例中，压力传感器422可以检测和测量与流过钻机或钻柱的钻杆的气体和液体相关联的压力。例如，压力传感器422可以基于每单位面积的力测量结果来提供将阻止流体膨胀的力的量。

在一些实施方案中，装置3 406可以包括流速传感器424、压力传感器426、异常检测软件428、加密数据存储库430和通信接口432。异常检测软件428可以包括可以确定检测到的传感器数据值是否在预定范围之外的任何合适的人工智能、机器学习技术等。例如，异常检测软件428可以指示来自流速传感器424或压力传感器426的测量结果异常。在一些实施方案中，异常传感器值可以指示由故障传感器检测到的不准确或不正确的传感器值，或者异常传感器值可以指示与钻机处或钻柱内的意外事件相对应的传感器数据。例如，异常传感器值可以指示在钻机或钻柱的部件内高于预定范围的压力或低于预定范围的压力。在一些实施方案中，加密数据存储库430可以以加密格式存储与资源提取装备或任何其他装置有关的任何数据。例如，加密数据存储库430可以存储传感器数据值或检测到的异常值等。在一些实施方案中，通信接口432可以将数据传输到外部网络410或云服务。外部网络410可以包括装置管理软件434、物联网分布式软件服务436、应用逻辑438和439以及报告分布式服务440等。

在一些实施方案中，装置402、404和406可以将表示处理能力的数据传输到服务装置408。表示处理能力的数据可以包括硬件部件的标识和/或每个装置402、404或406可访问的软件应用程序。服务装置408可以包括服务总线442、发现服务444和服务注册表446。在一些示例中，服务总线442可以检测装置402、404和406的处理能力并将表示处理能力的数据存储在服务注册表446中。服务注册表446可以是任何合适的数据存储库，诸如数据库、数据结构等，其可以存储表示每个装置402、404和406的处理能力的数据。在一些实施方案中，发现服务444可以接收来自装置402、404和406的请求以使用其他装置可访问的各种硬件部件和软件应用程序来执行指令。例如，发现服务444可以检测到装置402、404或406正在尝试执行包括流速传感器数据的指令。发现服务444可以检测来自第一装置402的指令并将所述指令传输到可以访问流速传感器420或424的第二装置404或406。在一些示例中，发现服务444还可以将流速传感器数据从第二装置404或406返回到第一装置402。在一些实施方案中，发现服务444可以实施优先级协议以确定哪个装置可以执行指令。例如，优先级协议可以基于装置内的存储器使用、利用装置执行的指令的队列等来指示哪个装置将执行指令。下面将结合图5更详细地描述优先级协议。

应理解，图4的分布式系统400仅仅出于说明性目的而提供。在不同的实施方案中，分布式系统400可以包括更少的部件或另外的部件。例如，分布式系统400可以包括两个、三个、四个、五个或任何其他合适数量的装置。此外，每个装置402、404或406可以包括不同数量和不同组合的硬件部件和软件应用程序。在一些实施方案中，装置402、404或406可以包括机器学习软件、加速度计、陀螺仪、全球定位系统传感器、湿度计或任何其他合适的传感器、硬件部件或软件应用程序。

图5示出了根据实施方案的用于处理数据的示例性方法500的过程流程图。在一些实施方案中，方法500可以利用服务装置或管理装置以及其他计算机装置来实施。例如，方法500可以利用图4的服务装置408、图4的被指定为管理装置的装置402、404或406、或图7的计算系统701A来实施。

在框502处，方法500可以包括检测任何数量的装置的处理能力。在一些实施方案中，装置可以是任何合适的计算装置，诸如膝上型计算机、平板计算机、移动装置等。在一些示例中，装置可以是以任何合适的距离彼此电耦接的远程装置。例如，远程装置可以是使用无线接口或有线接口在任何合适距离上传输数据的计算装置。如以上所讨论的，每个装置可以包括各种硬件部件和被称为处理能力的软件应用程序。例如，装置可以包括用于并行执行指令的多个处理器、用于执行机器学习技术的图形处理器或机器学习微控制器、任何数量的传感器、通信接口等。在一些实施方案中，处理能力可以使得能够执行以下关于图6更详细描述的任何数量的资源提取指令。例如，处理能力可以对应于资源提取、地震测试、钻机操作等。

在一些实施方案中，对系统中装置的处理能力进行检测是在装置执行指令之前发生的配置过程的一部分。例如，服务装置或管理装置可以通过检测每个装置的处理能力来配置系统。在一些实施方案中，配置过程还可以包括存储每个装置支持或可访问的每个处理能力的指示符(例如，表示其的数据)，如下面关于框504更详细描述的。在一些示例中，检测每个装置的处理能力可以使装置能够在分布式系统内与共享服务器或管理装置交换数据。例如，共享服务器或管理装置可以基于处理能力分发要由各种装置执行的请求或指令。

在框504处，方法500可以包括存储每个装置的处理能力的指示符。例如，方法500可以包括生成存储每个装置的处理能力的数据存储库，诸如服务注册表。在一些示例中，表示每个装置的处理能力的数据可以存储在诸如链表、队列、向量等数据结构中。在一些实施方案中，表示处理能力的数据可以存储在数据库中，诸如链接每个装置可用或可访问的处理能力的数据库表。在一些示例中，表示处理能力的数据可以与装置之间共享的唯一标识符一起存储。例如，处理能力的指示符可以是基于装置拥有或可以访问的处理能力而指配的二进制值或字母数字值，诸如“5”指示机器学习技术能力或“15”指示耦接到装置的相机，等等。

在框506处，方法500可以包括基于存储的指示符从第一装置检测执行资源提取指令的请求。资源提取指令可以包括检测、分析或聚合与钻机、资源提取、地震测试等相对应的数据。例如，请求可以包括用于从系统中的任何数量的记录装置检测、获得或获取地震数据的资源提取指令。请求可以指示用于处理或以其他方式分析地震数据的硬件能力、软件能力、或它们的任何组合。例如，请求可以指示在预定时间段内分析地震数据的处理器的数量、分析地震数据的处理器类型、存储地震数据的存储量等。在一些实施方案中，请求可以指示执行指令的一组硬件部件或软件应用程序，并且请求可以被分发以供一个或多个装置执行。例如，请求可以指示要由其他装置执行的指令可以并行执行，诸如从耦接到不同装置的两个或更多个不同相机收集图像。在一些实施方案中，请求可以指示多个装置要执行指令。例如，请求可以包括检测来自钻机的多个不同钻杆、部件或区域或来自沿钻柱的不同深度的传感器数据。在一些实施方案中，请求可以包括检测钻孔中不同深度处的钻柱的位置并且确定钻柱中的弯曲或指示涡动运动(诸如向前涡动、向后涡动或无序涡动)的钻柱中的振动。

在框508处，方法500可以包括基于存储的指示符选择第二装置以执行资源提取指令。在一些示例中，选择第二装置可以包括确定第二装置与包括在请求中的指示符相关联。例如，指示符可以指示第二装置可以与图形处理单元并行执行指令，或者第二装置可以访问压力传感器、流速传感器、热相机或任何其他传感器或部件。在一些实施方案中，指示符可以指示第二装置可以将加密数据存储在加密数据存储库中，或者第二装置可以经由通信接口访问分布式服务或云服务。分布式服务可以基于分布式服务实施的任何数量的服务或软件应用程序分析数据并返回结果。

在一些实施方案中，请求可以包括检测来自多个相机的对象。例如，第一相机可以检测和跟踪车辆，第二相机可以检测和跟踪人员，并且第三相机可以检测和跟踪油气装备。在一些实施方案中，装置可以从三个相机请求数据，这可以包括一个、两个或三个不同的装置从所述三个相机捕获图像数据并将捕获的图像数据传输到请求图像数据的装置。

在一些实施方案中，选择第二装置可以包括轮询多个装置以确定具有对应处理能力的可用装置并存储可用装置的标识符。在一些示例中，基于随机选择技术或任何其他合适的技术，可用装置中的一者被识别为要接收请求的第二装置。

在框510处，方法500可以包括将请求转发到具有在请求中识别的处理能力的第二装置。在一些实施方案中，可以基于优先级指示符或执行请求的紧迫性将请求转发到第二装置。在一些示例中，优先级指示符向第二装置指示在先前传输到第二装置的另一个请求之前执行请求。例如，与安全装备、被识别为具有更高级别的重要性的钻机部件等相关联的请求可以在对其他装置的请求之前执行。在一些示例中，可以基于装置可访问的硬件部件的大小将请求转发到装置。例如，可以基于图形处理单元、处理器等的处理能力将请求转发到装置。在一些实施方案中，对处理低于分辨率阈值的低分辨率图像数据的请求可以被转发到具有较小图形处理单元的装置，而对高于分辨率阈值的高分辨率图像数据的请求可以被转发到具有更大图形处理单元的装置。在一些实施方案中，来自预定装置的每个请求可以被识别为高优先级，或者请求可以被识别为具有基于硬件部件或生成请求的软件应用程序的任何合适水平的优先级。在一些示例中，服务装置可以生成队列，所述队列对应于与请求中识别的处理能力相关联的装置。例如，服务装置可以利用先进先出技术、循环技术或随机选择技术等基于队列来选择装置以执行与机器学习软件应用程序相关联的请求。

在一些实施方案中，转发请求可以包括检测第二装置的标识符(诸如端口号、互联网协议地址)或与第二装置相关联的任何其他合适的标识符。在一些示例中，第二装置的标识符可以使服务装置能够将请求传输到第二装置并检测来自第二装置的信息。在一些实施方案中，在检测到请求的源标识符、目的地标识符和有效载荷数据之后，将请求转发到第二装置。有效载荷数据可以指示与请求相关联的处理能力，以及与生成请求的装置或执行请求的装置相关联的任何另外的信息。

在框512处，方法500可以包括从第二装置检索请求的结果。在一些实施方案中，将结果返回到生成与结果相关联的请求的第一装置。例如，结果可以包括通过利用其他装置的所请求的硬件部件和/或软件应用程序执行指令而生成的数据。在一些示例中，第一装置可以接收来自利用第二装置执行指令的结果，并且第一装置可以基于所述结果处理另外的指令。例如，第一装置可以基于从第二装置检测到的传感器数据、由第二装置实施的机器学习技术生成的输出等来执行后续指令。

图5的过程流程图不旨在指示方法500的操作将以任何特定顺序执行，或者方法500的所有操作将被包括在每种情况中。另外，方法500可以包括任何合适数量的另外的操作。例如，方法500可以包括检测请求并确定可以利用人工智能软件应用程序或处理能力来执行请求的第二装置。在一些示例中，人工智能应用程序可以从图像中识别对象、从视频中识别对象、检测数据流中的异常、或它们的任何组合。在一些实施方案中，人工智能应用程序可以包括由第二装置实施的机器学习技术。机器学习技术可以包括神经网络、决策树、向量机等。在一些实施方案中，神经网络可以采用任何合适的卷积神经网络技术、编码技术或聚类技术，诸如k均值聚类、层次聚类等。在一些实施方案中，卷积神经网络可以包括任何合适数量的局部或全局池化层，所述局部或全局池化层可以通过将来自一层的神经元簇的输出组合到后续层的单个神经元中来减少数据的维度。

在一些实施方案中，执行机器学习技术指令的结果可以是地震体的多维表示，所述地震体可以存储在本地计算装置上或传输到外部计算装置进行存储。在一些示例中，结果可以包括地震体内的水平和/或垂直边界。第一装置可以检测结果并执行另外的指令以基于所识别的水平和/或垂直边界改变钻井方向。例如，第一装置可以执行改变致动器、阀或钻机或钻柱的任何其他部件的状态的后续指令。在一些实施方案中，第一装置可以在本地执行后续指令或将后续指令传输到服务装置以由能够访问致动器、阀等的单独装置执行。

图6示出了根据本文实施方案的用于利用装置处理数据的示例性方法的过程流程图。在一些实施方案中，方法600可以利用装置以及其他计算机装置来实施。例如，方法600可以利用图4的装置402、404或406、或图7的计算系统701A来实施。

在框602处，方法600包括检测包括要为装置执行的任何数量的资源提取指令的请求。如本文所提及的，资源提取指令是可以由处理器、微控制器或任何其他合适的电路执行的计算机可执行指令。在一些实施方案中，资源提取指令可以包括与从地质储层或地层检索或提取资源有关的任何指令、与获取或获得表示地质地层特征的地震数据有关的任何指令、或与操作钻机或钻柱有关的任何指令等。例如，资源提取指令可以包括检测通过流管(例如图2的流管228)的泥浆或其他材料的流速。在一些实施方案中，资源提取指令可以包括基于耦接到泥浆罐的传感器检测存储在泥浆罐(诸如图2的泥浆罐201)中的钻井液的量。在一些示例中，资源提取指令还可以从监测钻柱(诸如图2的钻柱225或图3的钻柱312)的位置、振动或旋转的井下部件检测或获得传感器数据。在一些实施方案中，资源提取指令还可以包括向致动器传输指令，所述致动器打开或关闭井底钻具组件(“BHA”)，诸如图3的BHA314。资源提取指令还可以包括请求存储在本地装置、外部网络(诸如云网络等)中的油田数据。油田数据可以包括历史数据、实际数据、地面数据、地下数据、装备数据、地质数据、地球物理数据、目标数据或反目标数据等。在一些示例中，油田数据可以是静态数据或动态数据，如上面关于图3更详细描述的。

在一些示例中，资源提取指令可以与解释地震数据集相关联并且可以包括解释或识别地质地层中的断层结构。为了解释地震数据集，可以使用机器学习软件应用程序来处理地震数据集。在一些实施方案中，机器学习软件应用程序可以存储在不同的装置上，或者不同的装置可以具有被设计为执行机器学习软件应用程序的多个处理器，诸如图形处理单元。在一些示例中，地震数据集和机器学习软件应用程序可以与系统的不同装置一起分布和存储。例如，用于分析地震数据集的资源提取指令可以包括检测要分析的地震数据集的源，请求基于地震数据集来执行机器学习软件应用程序，以及将地震数据集分发到具有机器学习软件应用程序的装置来处理或分析地震数据集。

在一些实施方案中，资源提取指令可以与另外的钻机操作有关。例如，资源提取指令可以包括对来自随钻测井(LWD)模块(诸如图2的LWD模块254)或随钻测量(MWD)模块(诸如如图2的MWD模块256)的遥测数据的请求。资源提取指令还可以包括对来自图2的传感器266的传感器数据的请求，所述传感器监测通过图2的立管208的泥浆流动以及其他钻机部件。

在框604处，方法600包括检测对应于资源提取指令的处理能力。例如，处理能力可以指示将被其他装置用于执行资源提取指令的硬件部件、软件应用程序、或它们的组合。在一些实施方案中，处理能力是静态的。例如，静态处理能力可以指示执行资源提取指令的其他装置的硬件部件，诸如与装置耦接的传感器、装置的通信接口、装置的处理器速度、装置的图形处理器的数量等。在一些示例中，处理能力还可以指示动态信息。动态信息可以指示可以由执行资源提取指令的装置使用的存储器、高速缓存等的量。

在一些实施方案中，服务装置为每个装置维护动态信息，诸如高速缓存使用、存储器使用或检测到的通用串行总线装置的列表等。动态信息可以由服务装置响应于装置连接到服务装置或者响应于服务装置对识别一个或多个装置的状态或操作条件的请求周期性地检测。

在框606处，方法600包括将请求连同对应的处理能力一起传输到服务装置以供执行。例如，可以将请求与指示请求将用传感器数据、机器学习技术或任何其他合适的硬件部件或软件应用程序执行的指示符一起传输。在一些实施方案中，可以将唯一标识符指配给每个处理能力。例如，请求可以包括具有字母数字字符或二进制数字的唯一标识符字段，其表示对应于请求的一个或多个处理能力。例如，唯一标识符“10”可以指示请求涉及利用一个或多个图形处理单元执行一组指令，并且唯一标识符“20”可以指示请求包括检测来自另一个装置的远程传感器的传感器数据。

在框608处，方法600包括接收来自服务装置的响应。在一些实施方案中，响应可以包括通过执行资源提取指令而生成的数据。例如，响应可以包括由传感器获得的传感器数据、由机器学习技术返回的一组数据值等。在一些实施方案中，响应可以指示是否在图像内检测到对象、是否由传感器检测到振动、钻杆的流速是否在预定范围内等。在一些实施方案中，可以同步地或异步地接收响应。例如，可以在请求被传输到服务装置之后的预定时间段内接收响应，或者可以在请求被传输到服务装置之后的预定时间段之后接收响应。

在框610处，方法600包括基于响应执行事务。例如，方法600可以包括检测响应并执行包括结果的事务或后续指令。在一些实施方案中，事务可以包括基于从单独装置等获得的传感器数据的操作。例如，事务可以包括基于检测到的传感器数据将致动器的状态从打开更改为关闭或从关闭更改为打开，基于在来自相机的图像中检测到的对象向外部装置传输警报，响应于传感器数据(诸如流体的流速等)而关闭防喷器。在一些实施方案中，事务可以包括将警报传输到耦接到钻机附近的人员的装置。警报可以指示钻机或钻柱的钻杆内的流速、钻机的部件内的温度、或在钻机的部件附近检测到的振动、或从数据流中检测到的任何异常等等。在一些实施方案中，第二装置从传感器数据中识别事件(诸如钻机或钻柱的钻杆内的流速变化)，并且对请求的响应包括基于所述事件改变致动器的状态的命令。例如，命令可以指示利用致动器打开或关闭阀或将阀旋转任何指定量，诸如90度、180度等。

图6的过程流程图不旨在指示方法600的操作将以任何特定顺序执行，或者方法600的所有操作将被包括在每种情况中。另外，方法600可以包括任何合适数量的另外的操作。

在一个或多个实施方案中，所描述的功能可以在硬件、软件、固件、或它们的任何组合中实施。对于软件实施方式，本文所描述的技术可以利用执行本文所描述的功能的模块(例如，过程、功能、子程序、程序、例程、子例程、模块、软件包、类等)实施。模块可通过传递和/或接收信息、数据、自变量、参数或存储器内容来耦接到另一个模块或硬件电路。信息、自变量、参数、数据等可使用包括存储器共享、消息传递、令牌传递、网络传输等的任何合适手段来传递、转发或传输。软件代码可存储在存储器单元中并由处理器执行。存储器单元可在处理器内或在处理器外部实施，在这种情况下，它可经由如本领域已知的各种手段通信地耦接到处理器。

在一些实施方案中，本公开的方法中的任一种可以由计算系统执行。图7示出了根据一些实施方案的此类计算系统700的示例。计算系统700可以包括计算机或计算机系统701A，其可以是单独计算机系统701A或分布式计算机系统的布置。计算机系统701A包括一个或多个分析模块702，所述一个或多个分析模块被配置为根据一些实施方案(诸如本文公开的一个或多个方法)执行各种任务。为了执行这些各种任务，分析模块702单独或与一个或多个处理器704协调执行，所述一个或多个处理器连接到一个或多个存储介质706。一个或多个处理器704还连接到网络接口707以允许计算机系统701A通过数据网络709与一个或多个另外的计算机系统和/或计算系统(诸如701B、701C和/或701D)通信(注意，计算机系统701B、701C和/或701D可以或可以不与计算机系统701A共享相同架构，并且可以位于不同物理位置中，例如，计算机系统701A和701B可以位于处理设施中，同时与一个或多个计算机系统(诸如位于一个或多个数据中心中和/或位于不同大陆的不同国家中的701C和/或701D)通信)。

处理器可以包括微处理器、微控制器、处理器模块或子系统、可编程集成电路、可编程门阵列或另一个控制或计算装置。

存储介质706可以实施为一个或多个非暂时性计算机可读或非暂时性机器可读存储介质。应注意，虽然在图7的示例性实施方案中存储介质706被描绘为在计算机系统701A内，但是在一些实施方案中，存储介质706可以分布在计算系统701A和/或另外计算系统的多个内部和/或外部外壳内和/或跨所述多个外壳。存储介质706可包括一个或多个不同形式的存储器，包括半导体存储器装置，诸如动态或静态随机存取存储器(DRAM或SRAM)、可擦可编程只读存储器(EPROM)、电可擦可编程只读存储器(EEPROM)和闪存存储器；磁盘，诸如固定磁盘、软盘和可移除磁盘；其他磁介质，包括磁带、光学介质(诸如光盘(CD)或数字视频光盘(DVD)、

盘或其他类型的光学存储介质)；或其他类型的存储装置。应注意，以上讨论的指令可设置在一个计算机可读或机器可读存储介质上，或者可替代地，可设置在分布在可能具有多个节点的较大系统中的多个计算机可读或机器可读存储介质上。此类一个或多个计算机可读或机器可读存储介质被认为是物品(或制品)的一部分。物品或制品可指任何所制造的单一部件或多个部件。一个或多个存储介质可位于运行机器可读指令的机器中或位于可通过网络下载机器可读指令以用于执行的远程部位处。

在一些实施方案中，计算系统700包含一个或多个解释模块708。在计算系统700的示例中，计算机系统701A包括解释模块708。在一些实施方案中，单个解释模块708可以用于执行方法的一个或多个实施方案的一些或所有方面。在替代实施方案中，多个解释模块708可以用于执行本文描述的技术的一些或所有方面。

应了解，计算系统700是计算系统的仅一个示例，并且计算系统700可以比所示具有更多或更少部件，可以结合图7的示例性实施方案中未描绘的另外的部件，和/或计算系统700可以具有图7中描绘的部件的不同配置或布置。图7中所示的各种部件可以在硬件、软件或硬件和软件两者的组合(包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路)中实施。

此外，本文描述的处理方法中的步骤可通过运行信息处理设备(诸如通用处理器或专用芯片(诸如ASIC、FPGA、PLD或其他适当装置))中的一个或多个功能模块来实施。这些模块、这些模块的组合和/或它们与基本硬件的组合全部包括在本发明的保护范围内。

出于解释的目的，已经参照具体实施方案描述了前面的描述。然而，以上说明性论述并不意图是详尽的或将本发明限制于所公开的精确形式。鉴于上述教导，可能有许多修改和变更。此外，示出和描述方法的元素的顺序可重新排列，和/或两个或更多个元素可同时发生。选择和描述这些实施方案以便最佳解释本发明的原理以及其实际应用，从而在进行如适合于预期的特定用途的各种修改的情况下，允许本领域的其他技术人员最佳利用本发明和各种实施方案。

Claims (20)

1.一种用于处理数据的系统，其包括：

一个或多个存储装置；以及

处理器，其用于执行存储在所述一个或多个存储装置中的指令，所述指令用于使所述处理器执行操作，所述操作包括：

检测多个装置中的相应装置的处理能力；

存储指示符，所述指示符中的每个指示符表示所述多个装置中的所述相应装置的所述处理能力；

使用所述存储的指示符从所述多个装置中的第一装置检测执行资源提取指令的请求；

基于所述存储的指示符，从所述多个装置中选择第二装置来执行所述资源提取指令；

将所述请求转发到所述多个装置中的所述第二装置；以及

从所述第二装置检索所述请求的结果，其中将所述结果返回到所述第一装置。

2.根据权利要求1所述的系统，其中所述处理能力包括图形处理单元、流速传感器、压力传感器、加密数据存储库、网络接口卡、致动器、热相机、深度相机、或它们的组合。

3.根据权利要求1所述的系统，其中所述处理能力包括人工智能应用程序，所述人工智能应用程序从图像中识别至少一个第一对象、从视频中识别至少一个第二对象、检测数据流中的至少一个异常、或它们的组合。

4.根据权利要求1所述的系统，其中所述操作还包括：

轮询所述多个装置以确定具有在所述请求中识别的所述处理能力的可用装置；以及

存储所述可用装置的标识符，其中所述可用装置中的一者是被选择以接收所述请求的所述第二装置。

5.根据权利要求1所述的系统，其中所述处理能力包括耦接到钻机的传感器或分析来自所述传感器的传感器数据的软件应用程序中的至少一者。

6.根据权利要求1所述的系统，其中处理所述请求包括检测源标识符、目的地标识符或有效载荷数据中的至少一者，其中所述有效载荷数据表示所述请求的所述处理能力。

7.根据权利要求1所述的系统，其中所述操作还包括为与所述请求中识别的所述处理能力相关联的装置中的一个或多个装置生成队列。

8.根据权利要求1所述的系统，其中所述操作还包括为所述请求生成优先级指示符，其中所述优先级指示符是基于所述第二装置内的存储器使用、利用所述第二装置来执行的指令的队列、或它们的组合。

9.根据权利要求8所述的系统，其中所述操作还包括使用所述优先级指示符确定所述请求将在所述第二装置先前接收到的第二请求之前利用所述第二装置来执行。

10.根据权利要求1所述的系统，其中所述资源提取指令包括检测来自耦接到钻机的传感器的传感器数据，其中所述第二装置从所述传感器数据识别事件，并且其中对所述请求的响应包括使用所述事件来确定致动器的状态的命令。

11.根据权利要求1所述的系统，其中所述资源提取指令包括检测泥浆材料通过钻机的流管的流速。

12.一种用于处理数据的系统，其包括：

一个或多个存储装置；以及

处理器，其用于执行存储在所述一个或多个存储装置中的指令，所述指令用于使所述处理器执行操作，所述操作包括：

检测包括要执行的资源提取指令的请求；

检测所述资源提取指令的处理能力；

将所述请求连同表示所述处理能力的数据一起传输到服务装置以供执行；

接收来自所述服务装置的响应，所述响应包括通过执行所述资源提取指令生成的数据；以及

基于所述响应执行事务。

13.根据权利要求12所述的系统，其中所述处理能力包括图形处理单元、流速传感器、压力传感器、加密数据存储库、网络接口卡、致动器、热相机、深度相机、或它们的组合。

14.根据权利要求12所述的系统，其中所述处理能力包括人工智能应用程序，所述人工智能应用程序从图像中识别一个或多个第一对象、从视频中识别一个或多个第二对象、检测数据流中的一个或多个异常、或它们的组合。

15.根据权利要求14所述的系统，其中所述事务包括基于所述一个或多个异常向外部装置传输警报。

16.根据权利要求12所述的系统，其中所述处理能力还包括动态信息，其中所述动态信息表示用于执行所述资源提取指令的存储器的量或高速缓存的量。

17.根据权利要求12所述的系统，其中所述事务包括将表示钻机的部件的流速的警报传输到外部装置。

18.一种用于处理数据的方法，其包括：

检测多个装置中的相应装置的处理能力；

存储指示符，所述指示符中的每个指示符表示所述多个装置中的所述相应装置的所述处理能力；

使用所述存储的指示符从所述多个装置中的第一装置检测执行资源提取指令的请求；

基于所述存储的指示符，从所述多个装置中选择第二装置来执行所述资源提取指令；

将所述请求转发到所述多个装置中的所述第二装置；以及

从所述第二装置检索所述请求的结果，其中将所述结果返回到所述第一装置。

19.根据权利要求18所述的方法，其还包括：

轮询所述多个装置以确定具有在所述请求中识别的所述处理能力的可用装置；以及

存储所述可用装置的标识符，其中所述可用装置中的一者是被选择以接收所述请求的所述第二装置。

20.根据权利要求18所述的方法，其中所述处理能力包括图形处理单元、流速传感器、压力传感器、加密数据存储库、网络接口卡、致动器、热相机、深度相机、或它们的组合。

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