CN115208900A - 基于区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度方法，所述方法包括：获取资源请求信息，根据所述资源请求信息获取各个云服务器资源节点所对应的状态数组，所述状态数组用于反映所述资源请求信息所对应的资源信息的状态；获取所述资源请求信息所对应的负载需求信息，并基于Merkle树对各个云服务器资源节点所对应的所述状态数组进行信息校验，得到验证结果；根据所述验证结果，对各个云服务器资源节点上的资源信息的状态进行更新，并基于区块链的智能合约根据所述负载需求信息自动执行预设的资源调度流程。本发明可及时更新资源信息的状态，从而保证整体服务的性能与效率。
Description
技术领域
本发明涉及云服务资源调度技术领域，尤其涉及一种基于区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度方法。
背景技术
目前主要流行的云计算资源调度方法主要分为两大类，其一是基于智能演化算法，另一类是基于数学中的博弈论方法。采取智能演化算法，例如蚁群算法、粒子群算法、遗传算法来实现资源调度算法。其二是采取基于数学中的博弈论方法根据用户的分析、决策，考虑多用户的需求，进行最优资源的调度。例如完全信息博弈与不完全信息博弈(静态贝叶斯博弈)。由此可见，传统的调度方法未考虑云环境下的负载均衡问题，对于整体服务的高性能难以保证。并且对于智能演化算法与博弈论方法未能做到公平性与效率兼顾，而现有的多云环境下的资源调度方法较少，对于异构资源下的请求一致性问题的处理与整体性能效率欠佳。
因此，现有技术还有待改进和提高。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度方法及装置，旨在提供解决现有技术中对于异构资源下的请求一致性问题的处理与整体性能效率欠佳的问题。
第一方面，本发明提供一种基于区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度方法，其中，所述方法包括：
获取资源请求信息，根据所述资源请求信息获取各个云服务器资源节点所对应的状态数组，所述状态数组用于反映所述资源请求信息所对应的资源信息的状态；
获取所述资源请求信息所对应的负载需求信息，并基于Merkle树对各个云服务器资源节点所对应的所述状态数组进行信息校验，得到验证结果；
根据所述验证结果，对各个云服务器资源节点上的资源信息的状态进行更新，并基于区块链的智能合约根据所述负载需求信息自动执行预设的资源调度流程。
在一种实现方式中，所述根据所述资源请求信息获取各个云服务器所对应的状态数组，包括：
获取各个服务器资源节点所对应的区块，以及所述区块所对应的区块头；
根据所述区块头确定所述状态数组，所述状态数组包括节点ID、时间戳以及资源属性，所述资源属性包括CPU性能、利用率以及网络带宽。
在一种实现方式中，所述根据所述资源请求信息获取各个云服务器资源节点所对应的状态数组之前，还包括：
预先将每个服务器资源节点作为一个区块，并设置每一个区块的区块头，以生成所述状态数组；
根据所述状态数组中的点ID、时间戳以及资源属性，利用SHA-256算法生成每一个云服务器资源节点的初始哈希值。
在一种实现方式中，所述基于Merkle树对各个云服务器资源节点所对应的所述状态数组进行信息校验，得到验证结果，包括：
当获取到所述状态数组以及所述负载需求信息后，基于所述状态数组中的节点ID、时间戳以及资源属性，计算每一个云服务资源节点所对应的当前哈希值；
根据所述当前哈希值与所述初始哈希值，对所述状态数组进行信息校验，得到每一个云服务器资源节点的所述验证结果。
在一种实现方式中，所述根据所述当前哈希值与所述初始哈希值，对所述状态数组进行信息校验，得到每一个云服务器资源节点的所述验证结果，包括：
将每一个云服务器资源节点所对应的当前哈希值分别与对应的初始哈希值进行对比；
若所述当前哈希值与所述初始哈希值相同，则确定所述当前哈希值与所述初始哈希值相同的云服务器资源节点的验证结果为验证成功；
若所述当前哈希值与所述初始哈希值不相同，则确定所述当前哈希值与所述初始哈希值不相同的云服务器资源节点的验证结果为验证失败。
在一种实现方式中，所述根据所述验证结果，对各个云服务器资源节点上的资源信息的状态进行更新，包括：
若所述验证结果为验证失败，则确定所述验证结果为验证失败的云服务器资源节点的资源信息已发生迁移，则对所述验证结果为验证失败的云服务器资源节点的状态数组进行更新。
在一种实现方式中，所述方法还包括：
当存在多用户请求资源时，将多用户的资源请求信息设置为一个数据结构；
通过静态贝叶斯博弈算法，根据多用户的资源请求、各个云服务器资源节点的状态数组以及负载需求信息进行组合计算，得到贝叶斯纳什均衡解，根据所述贝叶斯纳什均衡解对资源信息进行分配。
第二方面，本发明实施例还提供一种基于区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度装置，其中，所述装置包括：
状态数组获取模块，用于获取资源请求信息，根据所述资源请求信息获取各个云服务器资源节点所对应的状态数组，所述状态数组用于反映所述资源请求信息所对应的资源信息的状态；
信息验证模块，用于获取所述资源请求信息所对应的负载需求信息，并基于Merkle树对各个云服务器资源节点所对应的所述状态数组进行信息校验，得到验证结果；
状态更新模块，用于根据所述验证结果，对各个云服务器资源节点上的资源信息的状态进行更新，并基于区块链的智能合约根据所述负载需求信息自动执行预设的资源调度流程。
第三方面，本发明实施例还提供一种终端设备，其中，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在存储器中并可在处理器上运行的基于区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度程序，处理器执行基于区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度程序时，实现上述方案中任一项的基于区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度方法的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其中，计算机可读存储介质上存储有基于区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度程序，所述基于区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度程序被处理器执行时，实现上述方案中任一项所述的基于区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度方法的步骤。
有益效果：与现有技术相比，本发明提供了一种基于区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度方法，首先获取资源请求信息，根据所述资源请求信息获取各个云服务器资源节点所对应的状态数组，所述状态数组用于反映所述资源请求信息所对应的资源信息的状态。然后，获取所述资源请求信息所对应的负载需求信息，并基于Merkle树对各个云服务器资源节点所对应的所述状态数组进行信息校验，得到验证结果。最后，根据所述验证结果，对各个云服务器资源节点上的资源信息的状态进行更新，并基于区块链的智能合约根据所述负载需求信息自动执行预设的资源调度流程。本发明可在云服务器资源节点的资源信息已发生迁移时，及时更新资源信息的状态，从而保证整体服务的性能与效率。
附图说明
图1为本发明实施例提供的基于区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度方法的较佳实施例的流程示意图。
图2为本发明实施例提供的基于区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度方法中的多云架构示意图。
图3为本发明实施例提供的基于区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度装置的功能原理图。
图4为本发明实施例提供的终端设备的原理框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本实施例提供一种基于区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度方法，基于本实施例的方法，本实施例可在云服务器资源节点的资源信息已发生迁移时，及时更新资源信息的状态，从而保证整体服务的性能与效率。具体地，本实施例可获取资源请求信息，根据所述资源请求信息获取各个云服务器资源节点所对应的状态数组，所述状态数组用于反映所述资源请求信息所对应的资源信息的状态。然后，获取所述资源请求信息所对应的负载需求信息，并基于Merkle树对各个云服务器资源节点所对应的所述状态数组进行信息校验，得到验证结果。最后，根据所述验证结果，对各个云服务器资源节点上的资源信息的状态进行更新，并基于区块链的智能合约根据所述负载需求信息自动执行预设的资源调度流程。
示例性方法
本实施例的基于区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度方法可应用于终端设备中，所述终端设备可为电脑、手机等智能化产品终端，所述终端设备与云端服务器连接，具体地如图1中所示，所述基于区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度方法包括如下步骤：
步骤S100、获取资源请求信息，根据所述资源请求信息获取各个云服务器资源节点所对应的状态数组，所述状态数组用于反映所述资源请求信息所对应的资源信息的状态。
本实施例是应用于对多云架构云服务资源的调度进行管理的方法，所述多云架构指的是同时使用两个或更多的云服务来进行数据存储。相较于单云存储，有着避免供应商锁定、故障转移、数据主权等优势。如图2为多云架构示意图。
多云架构下的云服务资源调度具有动态性，云计算是一个不断变化的系统，加之海量的用户规模，并且用户的任务各不相同，对资源的需求相差各异，所以需要动态地满足。资源分配时必须围绕用户的需求服务质量QoS(比如响应时间、可靠性、任务的完成时间等)，把提高用户满意度当作最重要的目标。而调度中心关注的是整体调度性能及效益，用户在意的是资源的服务质量QoS的高低，因此，兼顾资源调度的效率与公平性是本实施例的目标。
本实施例首先获取资源请求信息，然后根据所述资源请求信息获取各个云服务器资源节点所对应的状态数组，所述状态数组用于反映所述资源请求信息所对应的资源信息的状态，所述资源信息可为各个云服务器资源节点中存储的数据，比如CPU性能、利用率、网络带宽等资源信息。
在一种实现方式中，本实施例在获取状态数组时，包括如下步骤：
步骤S101、获取各个服务器资源节点所对应的区块，以及所述区块所对应的区块头；
步骤S102、根据所述区块头确定所述状态数组，所述状态数组包括节点ID、时间戳以及资源属性，所述资源属性包括CPU性能、利用率以及网络带宽。
本实施例预先将每个服务器资源节点作为一个区块，并设置每一个区块的区块头，以生成所述状态数组。本实施例中的所述状态数组包括节点ID、时间戳以及资源属性，所述资源属性包括CPU性能、利用率以及网络带宽。在设置区块头后，本实施例根据所述状态数组中的点ID、时间戳以及资源属性，利用SHA-256算法生成每一个云服务器资源节点的初始哈希值。该初始哈希值可用于反映所述状态数组的初始状态。本实施例将计算得到的每一个服务器资源节点的初始哈希值进行保存。
而当获取到资源请求信息之后，本实施例的终端设备需要对资源信息进行调度，为此需要获取各个服务器资源节点对应的区块，以便对各个服务器资源节点中的资源信息分析，以便在资源信息发生变化时及时更新。具体地，本实施例首先获取各个服务器资源节点所对应的区块，以及所述区块所对应的区块头，该区块头起到一个标识作用，目的是通过该区块头找到对应的状态数组，当根据所述区块头确定所述状态数组，就可以得到所述状态数组中的节点ID、时间戳以及资源属性，同样地，所述资源属性包括CPU性能、利用率以及网络带宽。
步骤S200、获取所述资源请求信息所对应的负载需求信息，并基于Merkle树对各个云服务器资源节点所对应的所述状态数组进行信息校验，得到验证结果。
当获取到状态数组后，本实施例可获取资源请求信息所对应的负载需求信息，所述负载需求信息用于反映的是终端设备请求的资源信息所对应的负载，根据该负载需求信息可在后续调用资源信息时作为约束条件，以保证负载均衡。接着，本实施例基于Merkle树对各个云服务器资源节点所对应的所述状态数组进行信息校验，得到验证结果，所述验证结果反映的是此时的各个云服务器资源节点所对应的所述状态数组是否发生迁移。
在一种实现方式中，本实施例在对状态数组进行校验时，具体包括如下步骤：
步骤S201、当获取到所述状态数组以及所述负载需求信息后，基于所述状态数组中的节点ID、时间戳以及资源属性，计算每一个云服务资源节点所对应的当前哈希值；
步骤S202、根据所述当前哈希值与所述初始哈希值，对所述状态数组进行信息校验，得到每一个云服务器资源节点的所述验证结果。
具体地，本实施例在获取到所述状态数组以及所述负载需求信息后，基于所述状态数组中的节点ID、时间戳以及资源属性，计算每一个云服务资源节点所对应的当前哈希值，此时的当前哈希值反映的此时状态数组的当前状态，也就是此时各个服务器资源节点所对应的资源信息的状态。然后根据所述当前哈希值与所述初始哈希值，对所述状态数组进行信息校验，得到每一个云服务器资源节点的所述验证结果。
具体应用时，在校验时，本实施例将每一个云服务器资源节点所对应的当前哈希值分别与对应的初始哈希值进行对比。在进行对比时，本实施例首先根据云服务器资源节点的区块头，由于该区块头用于标识云服务器资源节点，因此根据该区块头就可以获取到该区块头对应的初始哈希值，因此若所述当前哈希值与所述初始哈希值相同，则确定所述当前哈希值与所述初始哈希值相同的云服务器资源节点的验证结果为验证成功。若所述当前哈希值与所述初始哈希值不相同，则确定所述当前哈希值与所述初始哈希值不相同的云服务器资源节点的验证结果为验证失败。
步骤S300、根据所述验证结果，对各个云服务器资源节点上的资源信息的状态进行更新，并基于区块链的智能合约根据所述负载需求信息自动执行预设的资源调度流程。
当对每一个云服务器资源节点对应的状态数组进行校验后，即可得到对应的验证结果。如果所述验证结果为验证失败，则确定所述验证结果为验证失败的云服务器资源节点的资源信息已发生迁移和变化，则对所述验证结果为验证失败的云服务器资源节点的状态数组进行更新。在更新时，本实施例获取该云服务器资源节点的当前状态数组，然后将当前状态数组替换初始哈希值对应的初始状态数组，从而实现更新。在更新完成后，本实施例对基于区块链的智能合约根据所述负载需求信息自动执行预设的资源调度流程，以根据资源调度流程来对更新后的资源信息进行调度。
区块链技术是一种建立在点对点网络上,利用链式数据结构来验证与储藏数据,利用分布式节点共识算法来生成和更新数据,同时采用密码学的方式保证数据传输和访问的安全,利用全新分布式基础架构操作数据的底层技术。由于传统云服务平台资源调度存在资源分布状态变化，配置路径长等情况导致资源配置效率低。另外云服务资源调度时可能出现调度时会延迟服务请求或发生资源分配冲突的情况。本实施例将调度流程写入智能合约中，通过区块链的智能合约自动执行以避免人为因素导致资源配置不合理的现象。此外，负载均衡是保证云存储网络架构高可用的关键技术。通过负载均衡将动态的大量用户请求根据各节点服务器性能合理分发，解决网络拥塞提升服务器响应速度，以保证服务可靠性。常见的负载均衡算法包括轮询、加权轮询、最小连接等。本实施例面向分布式存储的负载均衡需求，考虑使用一致性哈希的方式(即本实施例通过将初始哈希值与当前哈希值进行对比的方式)来保证其扩展性与容错性。一致性哈希算法较比传统哈希函数，采用构建哈希环的方式来代替线性哈希空间。对于分布式存储系统，当发生扩容或缩容数据变动时，一致性哈希算法减少了数据迁移量。
在另一种实现方式中，由于云计算资源调度过程中存在大量用户请求资源，存在用户间的资源竞争行为，用户之间的策略相互制约。当存在多用户请求资源时，本实施例将多用户的资源请求信息设置为一个数据结构。然后通过静态贝叶斯博弈算法，根据多用户的资源请求、各个云服务器资源节点的状态数组以及负载需求信息进行组合计算，得到贝叶斯纳什均衡解，该贝叶斯纳什均衡解可反映此时的根据多用户的资源请求、各个云服务器资源节点的状态数组的实际状态以及负载需求信息进行资源分配时最优的方案，因此本实施例可根据所述贝叶斯纳什均衡解对资源信息进行分配，以达到最优化服务提供。本实施例保障了异构环境下各节点服务资源的一致性问题与云服务负载均衡。通过分布式哈希表来对各节点的资源分配进行哈希环映射，以适用于多云环境下的负载均衡，同时对于节点的动态扩充或缩容有更好的支持。
综上，本实施例首先获取资源请求信息，根据所述资源请求信息获取各个云服务器资源节点所对应的状态数组，所述状态数组用于反映所述资源请求信息所对应的资源信息的状态。然后，获取所述资源请求信息所对应的负载需求信息，并基于Merkle树对各个云服务器资源节点所对应的所述状态数组进行信息校验，得到验证结果。最后，根据所述验证结果，对各个云服务器资源节点上的资源信息的状态进行更新，并基于区块链的智能合约根据所述负载需求信息自动执行预设的资源调度流程。本实施例可在云服务器资源节点的资源信息已发生迁移时，及时更新资源信息的状态，从而保证整体服务的性能与效率。
示例性装置
基于上述实施例，本发明还提供一种基于区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度装置，如图3中所示，本实施例的装置包括：状态数组获取模块10、信息验证模块20以及状态更新模块30。具体地，所述状态数组获取模块10，用于获取资源请求信息，根据所述资源请求信息获取各个云服务器资源节点所对应的状态数组，所述状态数组用于反映所述资源请求信息所对应的资源信息的状态。所述信息验证模块20，用于获取所述资源请求信息所对应的负载需求信息，并基于Merkle树对各个云服务器资源节点所对应的所述状态数组进行信息校验，得到验证结果。所述状态更新模块30，用于根据所述验证结果，对各个云服务器资源节点上的资源信息的状态进行更新，并基于区块链的智能合约根据所述负载需求信息自动执行预设的资源调度流程。
在一种实现方式中，所述状态数组获取模块10包括：
区块头获取单元，用于获取各个服务器资源节点所对应的区块，以及所述区块所对应的区块头；
状态数组获取单元，用于根据所述区块头确定所述状态数组，所述状态数组包括节点ID、时间戳以及资源属性，所述资源属性包括CPU性能、利用率以及网络带宽。
在一种实现方式中，所述装置还包括：
区块设置模块，用于预先将每个服务器资源节点作为一个区块，并设置每一个区块的区块头，以生成所述状态数组；
初始哈希值计算模块，用于根据所述状态数组中的点ID、时间戳以及资源属性，利用SHA-256算法生成每一个云服务器资源节点的初始哈希值。
在一种实现方式中，所述信息验证模块20，包括：
当前哈希值计算单元，用于当获取到所述状态数组以及所述负载需求信息后，基于所述状态数组中的节点ID、时间戳以及资源属性，计算每一个云服务资源节点所对应的当前哈希值；
状态数组校验单元，用于根据所述当前哈希值与所述初始哈希值，对所述状态数组进行信息校验，得到每一个云服务器资源节点的所述验证结果。
在一种实现方式中，所述状态数组校验单元，包括：
哈希值对比子单元，用于将每一个云服务器资源节点所对应的当前哈希值分别与对应的初始哈希值进行对比；
成功验证子单元，用于若所述当前哈希值与所述初始哈希值相同，则确定所述当前哈希值与所述初始哈希值相同的云服务器资源节点的验证结果为验证成功；
失败验证子单元，用于若所述当前哈希值与所述初始哈希值不相同，则确定所述当前哈希值与所述初始哈希值不相同的云服务器资源节点的验证结果为验证失败。
在一种实现方式中，所述状态更新模块30，包括：
数组更新单元，用于若所述验证结果为验证失败，则确定所述验证结果为验证失败的云服务器资源节点的资源信息已发生迁移，则对所述验证结果为验证失败的云服务器资源节点的状态数组进行更新。
在一种实现方式中，所述装置还包括：
数据结构设置模块，用于当存在多用户请求资源时，将多用户的资源请求信息设置为一个数据结构；
资源分配模块，用于通过静态贝叶斯博弈算法，根据多用户的资源请求、各个云服务器资源节点的状态数组以及负载需求信息进行组合计算，得到贝叶斯纳什均衡解，根据所述贝叶斯纳什均衡解对资源信息进行分配。
本实施例的基于区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度装置中各个模块的工作原理与上述方法实施例中各个步骤的原理相同，此处不再赘述。
基于上述实施例，本发明还提供了一种终端设备，所述终端设备的原理框图可以如4所示。终端设备可以包括一个或多个处理器100(图4中仅示出一个)，存储器101以及存储在存储器101中并可在一个或多个处理器100上运行的计算机程序102，例如，基于区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度的程序。一个或多个处理器100执行计算机程序102时可以实现基于区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度的方法实施例中的各个步骤。或者，一个或多个处理器100执行计算机程序102时可以实现基于区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度的装置实施例中各模块/单元的功能，此处不作限制。
在一个实施例中，所称处理器100可以是中央处理单元(Central ProcessingUnit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
在一个实施例中，存储器101可以是电子设备的内部存储单元，例如电子设备的硬盘或内存。存储器101也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，SMC)，安全数字(secure digital，SD)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，存储器101还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器101用于存储计算机程序以及终端设备所需的其他程序和数据。存储器101还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的原理框图，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的终端设备的限定，具体的终端设备以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、运营数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双运营数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
综上，本发明公开了区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度方法，所述方法包括：获取资源请求信息，根据所述资源请求信息获取各个云服务器资源节点所对应的状态数组，所述状态数组用于反映所述资源请求信息所对应的资源信息的状态；获取所述资源请求信息所对应的负载需求信息，并基于Merkle树对各个云服务器资源节点所对应的所述状态数组进行信息校验，得到验证结果；根据所述验证结果，对各个云服务器资源节点上的资源信息的状态进行更新，并基于区块链的智能合约根据所述负载需求信息自动执行预设的资源调度流程。本发明可及时更新资源信息的状态，从而保证整体服务的性能与效率。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度方法，其特征在于，所述方法包括：
获取资源请求信息，根据所述资源请求信息获取各个云服务器资源节点所对应的状态数组，所述状态数组用于反映所述资源请求信息所对应的资源信息的状态；
获取所述资源请求信息所对应的负载需求信息，并基于Merkle树对各个云服务器资源节点所对应的所述状态数组进行信息校验，得到验证结果；
根据所述验证结果，对各个云服务器资源节点上的资源信息的状态进行更新，并基于区块链的智能合约根据所述负载需求信息自动执行预设的资源调度流程。
2.根据权利要求1所述的基于区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度方法，其特征在于，所述根据所述资源请求信息获取各个云服务器所对应的状态数组，包括：
获取各个服务器资源节点所对应的区块，以及所述区块所对应的区块头；
根据所述区块头确定所述状态数组，所述状态数组包括节点ID、时间戳以及资源属性，所述资源属性包括CPU性能、利用率以及网络带宽。
3.根据权利要求2所述的区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度方法，其特征在于，所述根据所述资源请求信息获取各个云服务器资源节点所对应的状态数组之前，还包括：
预先将每个服务器资源节点作为一个区块，并设置每一个区块的区块头，以生成所述状态数组；
根据所述状态数组中的点ID、时间戳以及资源属性，利用SHA-256算法生成每一个云服务器资源节点的初始哈希值。
4.根据权利要求3所述的区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度方法，其特征在于，所述基于Merkle树对各个云服务器资源节点所对应的所述状态数组进行信息校验，得到验证结果，包括：
当获取到所述状态数组以及所述负载需求信息后，基于所述状态数组中的节点ID、时间戳以及资源属性，计算每一个云服务资源节点所对应的当前哈希值；
根据所述当前哈希值与所述初始哈希值，对所述状态数组进行信息校验，得到每一个云服务器资源节点的所述验证结果。
5.根据权利要求4所述的区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度方法，其特征在于，所述根据所述当前哈希值与所述初始哈希值，对所述状态数组进行信息校验，得到每一个云服务器资源节点的所述验证结果，包括：
将每一个云服务器资源节点所对应的当前哈希值分别与对应的初始哈希值进行对比；
若所述当前哈希值与所述初始哈希值相同，则确定所述当前哈希值与所述初始哈希值相同的云服务器资源节点的验证结果为验证成功；
若所述当前哈希值与所述初始哈希值不相同，则确定所述当前哈希值与所述初始哈希值不相同的云服务器资源节点的验证结果为验证失败。
6.根据权利要求5所述的区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度方法，其特征在于，所述根据所述验证结果，对各个云服务器资源节点上的资源信息的状态进行更新，包括：
若所述验证结果为验证失败，则确定所述验证结果为验证失败的云服务器资源节点的资源信息已发生迁移，则对所述验证结果为验证失败的云服务器资源节点的状态数组进行更新。
7.根据权利要求6所述的区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度方法，其特征在于，所述方法还包括：
当存在多用户请求资源时，将多用户的资源请求信息设置为一个数据结构；
通过静态贝叶斯博弈算法，根据多用户的资源请求、各个云服务器资源节点的状态数组以及负载需求信息进行组合计算，得到贝叶斯纳什均衡解，根据所述贝叶斯纳什均衡解对资源信息进行分配。
8.一种基于区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度装置，其特征在于，所述装置包括：
状态数组获取模块，用于获取资源请求信息，根据所述资源请求信息获取各个云服务器资源节点所对应的状态数组，所述状态数组用于反映所述资源请求信息所对应的资源信息的状态；
信息验证模块，用于获取所述资源请求信息所对应的负载需求信息，并基于Merkle树对各个云服务器资源节点所对应的所述状态数组进行信息校验，得到验证结果；
状态更新模块，用于根据所述验证结果，对各个云服务器资源节点上的资源信息的状态进行更新，并基于区块链的智能合约根据所述负载需求信息自动执行预设的资源调度流程。
9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在存储器中并可在处理器上运行的基于区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度程序，处理器执行基于区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度程序时，实现如权利要求1-7任一项的基于区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，计算机可读存储介质上存储有基于区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度程序，所述基于区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项所述的基于区块链与博弈模型的多云架构云服务资源调度方法的步骤。
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