CN115208870A - 一种压缩算法确定方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种压缩算法确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：服务器确定不同压缩算法分别对应的压缩性能参数；接收客户端发送的至少关联于所述压缩性能参数的客户端能力参数；选择所述客户端能力参数对应的所述压缩性能参数的压缩算法，其中，所述选择的压缩算法用于压缩所述服务器发送的所述客户端的传输数据。提高了压缩算法选择的灵活性，同时提高压缩算法对客户端的适配性。

Description

一种压缩算法确定方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种压缩算法确定方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在互联网大数据传输场景下，如端与端交互中，传输的数据体积越来越大、数据格式越来越多，但对数据传输速度的要求越来越高，数据压缩是提高传输性能的重要手段之一。超文本传输协议(Hyper Text Transfer Protocol，HTTP)支持多种数据压缩算法，传输数据压缩能大大减少网络传输的数据量，提高用户浏览体验。数据压缩会增加服务器的开销。

发明内容

本发明提供一种压缩算法确定方法、装置、电子设备及存储介质。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种压缩算法确定方法，应用于服务器，所述方法包括：

确定不同压缩算法分别对应的压缩性能参数；

接收客户端发送的至少关联于所述压缩性能参数的客户端能力参数；

选择所述客户端能力参数对应的所述压缩性能参数的压缩算法，其中，所述选择的压缩算法用于压缩所述服务器发送的所述客户端的传输数据。

在一个实施例中，所述选择所述客户端能力参数对应的所述压缩性能参数的所述压缩算法，包括：

选择所述客户端能力参数和所述服务器的服务器能力参数对应的所述压缩性能参数的所述压缩算法。

在一个实施例中，所述服务器能力参数包括：

服务器性能参数。

在一个实施例中，所述选择所述客户端能力参数和所述服务器的服务器能力参数对应的所述压缩性能参数的所述压缩算法，包括：

基于多个所述客户端能力参数和多个所述服务器能力参数的优先级顺序，选择所述客户端能力参数和所述服务器能力参数对应的所述压缩性能参数的所述压缩算法。

在一个实施例中，所述方法还包括：

基于符合所述客户端能力参数和所述服务器能力参数的多个所述压缩算法的所述压缩性能参数，选择用于压缩所述传输数据的所述压缩方法。

在一个实施例中，所述客户端能力参数包括以下至少之一：

网络状态参数；

客户端性能参数；

客户端位置信息；

要求的数据长度。

在一个实施例中，所述客户端能力参数，还包括：

客户端支持的压缩算法。

在一个实施例中，所述压缩算法，包括以下至少之一：

Gzip压缩算法；

Brotli压缩算法。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种压缩算法确定方法，应用于客户端，所述方法包括：

向服务器发送确定至少关联于压缩性能参数的客户端能力参数；其中，所述客户端能力参数，用于供所述服务器，选择所述客户端能力参数对应的所述压缩性能参数的压缩算法，其中，所述选择的压缩算法，用于供所述服务器压缩所述服务器发送的所述客户端的传输数据。

在一个实施例中，所述客户端能力参数，用于供所述服务器，结合所述服务器的服务器能力参数，选择所述客户端能力参数和所述服务器能力参数对应的所述压缩性能参数的所述压缩算法。

在一个实施例中，所述服务器能力参数包括：

服务器性能参数。

在一个实施例中，所述压缩算法，是所述服务器基于多个所述客户端能力参数和多个所述服务器能力参数的优先级顺序选择的。

在一个实施例中，所述压缩方法，是所述服务器基于符合所述客户端能力参数和所述服务器能力参数的多个所述压缩算法的所述压缩性能参数选择的。

在一个实施例中，所述客户端能力参数包括以下至少之一：

网络状态参数；

客户端性能参数；

客户端位置信息；

要求的数据长度。

在一个实施例中，所述客户端能力参数，还包括：

客户端支持的压缩算法。

在一个实施例中，所述压缩算法，包括以下至少之一：

Gzip压缩算法；

Brotli压缩算法。

根据本发明实施例的第三方面，提供一种压缩算法确定装置，应用于服务器，所述装置包括：

处理模块，配置为确定不同压缩算法分别对应的压缩性能参数；

收发模块，配置为接收客户端发送的至少关联于所述压缩性能参数的客户端能力参数；

所述处理模块，还配置为选择所述客户端能力参数对应的所述压缩性能参数的压缩算法，其中，所述选择的压缩算法用于压缩所述服务器发送的所述客户端的传输数据。

在一个实施例中，所述处理模块，具体配置为：

选择所述客户端能力参数和所述服务器的服务器能力参数对应的所述压缩性能参数的所述压缩算法。

在一个实施例中，所述服务器能力参数包括：

服务器性能参数。

在一个实施例中，所述处理模块，具体配置为：

基于多个所述客户端能力参数和多个所述服务器能力参数的优先级顺序，选择所述客户端能力参数和所述服务器能力参数对应的所述压缩性能参数的所述压缩算法。

在一个实施例中，所述处理模块，还配置为：

基于符合所述客户端能力参数和所述服务器能力参数的多个所述压缩算法的所述压缩性能参数，选择用于压缩所述传输数据的所述压缩算法。

在一个实施例中，所述客户端能力参数包括以下至少之一：

网络状态参数；

客户端性能参数；

客户端位置信息；

要求的数据长度。

在一个实施例中，所述客户端能力参数，还包括：

客户端支持的压缩算法。

在一个实施例中，所述压缩算法，包括以下至少之一：

Gzip压缩算法；

Brotli压缩算法。

根据本发明实施例的第四方面，提供一种压缩算法确定装置，应用于客户端，所述装置包括：

收发模块，配置为向服务器发送确定至少关联于压缩性能参数的客户端能力参数；其中，所述客户端能力参数，用于供所述服务器，选择所述客户端能力参数对应的所述压缩性能参数的压缩算法，其中，所述选择的压缩算法，用于供所述服务器压缩所述服务器发送的所述客户端的传输数据。

在一个实施例中，所述客户端能力参数，用于供所述服务器，结合所述服务器的服务器能力参数，选择所述客户端能力参数和所述服务器能力参数对应的所述压缩性能参数的所述压缩算法。

在一个实施例中，所述服务器能力参数包括：

服务器性能参数。

在一个实施例中，所述压缩算法，是所述服务器基于多个所述客户端能力参数和多个所述服务器能力参数的优先级顺序选择的。

在一个实施例中，所述压缩算法，是所述服务器基于符合所述客户端能力参数和所述服务器能力参数的多个所述压缩算法的所述压缩性能参数，选择的。

在一个实施例中，所述客户端能力参数包括以下至少之一：

网络状态参数；

客户端性能参数；

客户端位置信息；

要求的数据长度。

在一个实施例中，所述客户端能力参数，还包括：

客户端支持的压缩算法。

在一个实施例中，所述压缩算法，包括以下至少之一：

Gzip压缩算法；

Brotli压缩算法。

根据本发明实施例的第五方面，提供一种电子设备，包括：处理器、收发器、存储器及存储在存储器上并能够有所述处理器运行的可执行程序，所述处理器运行所述可执行程序时执行如第一方面或第二方面所述压缩算法确定方法的步骤。

根据本发明实施例的第六方面，提供一种存储介质，其上存储由可执行程序，所述可执行程序被处理器执行时实现如第一方面或第二方面所述压缩算法确定方法的步骤。

本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

在本公开实施例中，服务器确定不同压缩算法分别对应的压缩性能参数；接收客户端发送的至少关联于所述压缩性能参数的客户端能力参数；选择所述客户端能力参数对应的所述压缩性能参数的压缩算法，其中，所述选择的压缩算法用于压缩所述服务器发送的所述客户端的传输数据。

如此，服务器确定不同压缩算法分别对应的压缩性能参数；接收客户端发送的至少关联于所述压缩性能参数的客户端能力参数；选择所述客户端能力参数对应的所述压缩性能参数的压缩算法，其中，所述选择的压缩算法用于压缩所述服务器发送的所述客户端的传输数据。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是示出的一种压缩算法告知方法的流程示意图；

图2是根据一示例性实施例示出一种压缩算法确定方法的流程示意图；

图3是根据一示例性实施例示出一种压缩算法确定方法的流程示意图；

图4是根据一示例性实施例示出一种压缩算法确定方法的流程示意图；

图5是根据一示例性实施例示出一种压缩耗时示意图；

图6是根据一示例性实施例示出一种压缩率示意图；

图7是根据一示例性实施例示出一种压缩算法确定方法的流程示意图；

图8是根据一示例性实施例示出的一种压缩算法确定装置的组成结构示意图；

图9是根据一示例性实施例示出的一种压缩算法确定装置的组成结构示意图；

图10是根据一示例性实施例示出的一种用于压缩算法确定的装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明实施例相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明实施例的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本发明实施例使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明实施例。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本发明实施例可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本发明实施例范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

本发明实施例涉及的执行主体包括但不限于：手机、电脑、平板电脑和具有触摸功能的人际交互设备等终端。

端到端选择压缩算法可以采用主动协商机制，客户端可以发送Accept-Encoding指令，其中，Accept-Encoding首部包含客户端支持的压缩算法，服务端从中选择使用某种压缩算法对响应的消息主体进行压缩，并且发送Content-Encoding，Content-Encoding在首部告知客户端(如浏览器)服务端使用了哪种压缩算法。具体步骤如图1所示：步骤101：客户端浏览器发送HTTP请求(Request)给Web服务器，HTTP请求中包含Accept-Encoding:gzip,deflate。(向服务器指示，浏览器支持gzip压缩)；

步骤102：Web服务器接到HTTP请求后，生成原始响应(Response,)其中，包含原始的内容类型(Content-Type)和内容长度(Content-Length)；

步骤103：Web服务器通过Gzip来对响应(Response)进行编码，编码后头部(header)中有Content-Type和Content-Length，并且增加了Content-Encoding:gzip。

步骤104：然后把压缩后的响应(Response)发送给浏览器；浏览器接到Response后，根据Content-Encoding:gzip来对Response进行解码。

上述方法中，客户端只能向服务器发送能支持的压缩算法，服务器只从能支持的压缩算法中选择一种进行压缩。但是，压缩算法选择方式固定，服务器无法根据客户端和/或服务器所处的不同工作场景，选择不同的压缩算法进行数据压缩。

服务器如何根据不同工作场景，选择适合的压缩算法，提高压缩算法选择灵活性，是亟待解决的问题。

图2是根据一示例性实施例示出的一种压缩算法确定方法的流程图，应用于服务器，如图2所示，包括以下步骤：

步骤201：确定不同压缩算法分别对应的压缩性能参数；

步骤202：接收客户端发送的至少关联于所述压缩性能参数的客户端能力参数；

步骤203：选择所述客户端能力参数对应的所述压缩性能参数的压缩算法，其中，所述选择的压缩算法用于压缩所述服务器发送的所述客户端的传输数据。

这里，客户端可以包括但不限于互联网的访问客户端。服务器可以包括但不限于互联网中同于提供访问内容的内容提供端。例如，客户端可以通过浏览器等访问服务器上的网络内容。

这里，压缩算法可以包括单个压缩算法或者由多个压缩算法的组合。可以首先确定不同压缩算法的压缩性能参数。

在一个可能的实施方式中，压缩性能参数包括但不限于以下之一项：数据压缩比例；压缩时间；解压缩时间；压缩速率。

在一个可能的实施方式中，可以确定不同压缩算法针对相同压缩数据的压缩性能参数。

示例行的，可以测试不同压缩算法在多组相同数据体积下，数据压缩比例、压缩时间、解压缩时间、压缩速率等数据情况；

在一个可能的实施方式中，针对同一压缩算法，可以进行多个压缩测试，取多次压缩测试分别确定的压缩性能参数的统计值，作为该压缩算法最终的压缩性能参数。这里，统计值包括但不限于以下至少之一项：中位数、平均值。

客户端可以向服务器发送客户端能力参数。客户端能力参数，可以用于供服务器确定向客户端发送的传输数据所采用的压缩算法。

客户端能力参数可以指示客户端对压缩算法的支持能力。这里，支持能力包括但不限于：客户端能支持的压缩算法类型、能够为压缩算法提供的资源。这里，客户端能够为压缩算法提供的资源包括但不限于：客户端能够为压缩算法提供的计算资源、传输资源、存储资源等。

客户端能够为压缩算法提供的资源还可以包括：客户端要求的压缩后传输数据的数据量(数据长度)、客户端要求的压缩和/或解压缩时长等。

服务器可以根据压缩性能参数选择压缩性能参数匹配的压缩算法进行数据压缩。

在一个实施例中，所述客户端能力参数包括以下至少之一：

网络状态参数；

客户端性能参数；

客户端位置信息；

要求的数据长度。

网络状态参数可以指示网络的传输能力，包括以下至少之一项：客户端网络类型，如3G、4G、5G、WIFi；客户端网络可用带宽；客户端网络传输速率、网络占用情况等。

网络状态参数可以影响服务器发送的传输数据的需要占用的时长、数据量等。服务器可以基于网络状态参数选择压缩算法。

示例性的，响应于确定网络占用率大于占用率阈值，服务器可以选择压缩率较高的压缩算法，减少传输数据的数据量，从而减少网络传输时间、减少网传输负载，节省网络流量，提高数据传输速度。

示例性的，响应于确定网络占用率小于占用率阈值，服务器可以优先考虑压缩时间和或解压缩时间，而后再考虑网络状态因素，选择压缩时间和/或接压缩时间较短的压缩算法，减少数据处理时间，节约计算成本。

客户端性能参数可以指示客户端处理资源、存储能力资源等，可以包括以下至少之一项：客户端处理器处理能力参数、客户端内存容量参数等、客户端要求的压缩时长等。

在一个可能的实现方式中，客户端处理器处理能力参数可以采用处理器型号指示。

示例性的，响应于确定客户端处理资源小于预定处理资源阈值，服务器可以选择需求处理资源较小的压缩算法进行压缩，从而降低客户端负载，节省客户端资源。

在一个可能的实现方式中，客户端性能参数可以采用客户端型号进行指示。例如，客户端可以是手机，手机可以向服务器上报手机型号。服务器可以根据手机型号确定该手机的客户端性能参数。客户端型号和客户端性能参数的对应关系可以预先存储在服务器内。

客户端位置信息可以包括：客户端的地理位置信息，如坐标等；也可以包括客户端与服务器的相对位置信息，如相对距离，相对方位等。

客户端位置关联于客户端与服务器之间的距离，距离越长，消耗的传输资源越多；距离越断，消耗的传输资源越少。如果消耗的传输资源较多，可以采用压缩率较大的压缩算法，从而提高传输效率，进而节约网络传输成本。

要求的数据长度，可以是要求的压缩后的数据长度。客户端可以基于自身的处理资源、传输资源、存储资源等向服务器指示要求的数据长度。服务器可以选择使用的压缩算法进行压缩。

在一个实施例中，所述客户端能力参数，还包括：客户端支持的压缩算法。

客户端可以采用客户端能力参数指示客户端能支持的压缩算法，即客户端能采用对应的解压缩算法对服务器发送的压缩数据进行解压缩。

服务器可以从客户端能支持的压缩算法选择匹配客户端能力参数的压缩算法进行数据压缩。

如此，客户端向服务指示客户端能力参数，服务可以选择匹配客户端能力参数的压缩性能参数，进而确定采用的压缩算法，提高了压缩算法选择的灵活性，同时提高压缩算法对客户端的适配性。

在一个实施例中，所述选择所述客户端能力参数对应的所述压缩性能参数的所述压缩算法，包括：

选择所述客户端能力参数和所述服务器的服务器能力参数对应的所述压缩性能参数的所述压缩算法。

这里，服务器可以同时基于客户端能力参数和服务器能力参数，选择压缩性能参数匹配的压缩算法。

服务器能力参数可以指示服务器对压缩算法的支持能力。这里，支持能力包括但不限于：服务器能支持的压缩算法类型、能够为压缩算法提供的资源。这里，服务器能够为压缩算法提供的资源包括但不限于：服务器能够为压缩算法提供的计算资源、传输资源、存储资源等。

在一个实施例中，所述服务器能力参数包括：服务器性能参数。

服务器性能参数可以指示服务器处理资源、存储能力资源等，可以包括以下至少之一项：服务器处理器处理能力参数、服务器内存容量参数等、服务器要求的压缩时长等。

在一个可能的实现方式中，服务器处理器处理能力参数可以采用处理器型号指示。

服务器可以选择匹配客户端能力参数和服务器能力参数的压缩性能参数，进而确定压缩算法。

在一个可能的实现非按时中，可以预先设置客户端能力参数和服务器能力参数的优先级，基于客户端能力参数和服务器能力参数的优先级，优先考虑满足客户端能力参数和服务器能力参数的压缩算法。

如此，服务可以结合客户端能力参数和服务器性能参数确定与之匹配的压缩性能参数的压缩算法，提高了压缩算法选择的灵活性，同时提高压缩算法对客户端的适配性。

在一个实施例中，所述选择所述客户端能力参数和所述服务器的服务器能力参数对应的所述压缩性能参数的所述压缩算法，包括：

基于多个所述客户端能力参数和多个所述服务器能力参数的优先级顺序，选择所述客户端能力参数和所述服务器能力参数对应的所述压缩性能参数的所述压缩算法。

这里，可以预先为不同类型的客户端能力参数和/或多个服务器能力参数设置优先级，基于优先级，首先确定满足优先级较高的客户端能力参数和/或多个服务器能力参数需求的压缩算法。

例如，客户端能力参数中客户端支持的压缩算法的优先级大于网络状态参数的优先级。在服务器选择压缩算法是可以优先基于客户端支持的压缩算法选择压缩算法，再从能支持的压缩算法中选择满足网络状态参数的压缩算法。

图3是根据一示例性实施例示出的一种压缩算法方法的流程图，应用于服务器，如图3所示，包括以下步骤：

步骤301：基于符合所述客户端能力参数和所述服务器能力参数的多个所述压缩算法的所述压缩性能参数，选择用于压缩所述传输数据的所述压缩方法。

步骤301可以单独实施，也可以结合步骤201至步骤203中的一个或多个一起实施。

匹配客户端能力参数和服务器能力参数的压缩算法可以具有多个，可以从多个算法中根据压缩性能参数选择最优的压缩算法进行数据压缩。

例如，可以选择压缩率和压缩时长最优组合的压缩算法进行数据压缩。

在一个可能的实现方式中，可以针对压缩前数据大小，选择针对该数据压缩率和压缩时长最优组合的压缩算法进行数据压缩。

在一个可能的实现方式中，可以为不同压缩性能参数设置不同权值，通过加权的方式确定压缩算法。

示例性的，如图4所示，实际应用中服务器确定压缩算法得具体步骤包括：

步骤401：获取客户端能力参数和服务器能力参数。

具体的，服务器获取客户端关联于压缩算法的客户端能力参数和服务器能力参数，包括：Accept-Encoding、网络状态参数；客户端性能参数；客户端位置信息；要求的数据长度、服务器性能参数(如内存大小、CPU类型等)。

步骤402：确定是否客户端只支持一种压缩算法，如果是，则选择该压缩算法，否则，执行步骤403。

步骤403：确定是否网络状态是否为弱(如网络带宽小于带宽阈值)，如果是，则选择压缩率较大的压缩算法，否则，执行步骤304。

步骤404：确定客户端和服务器可使用内存是否小于预定容量阈值，并且客户端和服务器可使用CPU处理力是否小于预定处理能力值，如果是，则选择压缩和解压缩使用资源较小的压缩算法，否则，执行步骤405。

步骤405：根据钥匙前数据大小，选择压缩率和压缩时长组合最优的压缩算法。

在一个实施例中，所述压缩算法，包括以下至少之一：

Gzip压缩算法；

Brotli压缩算法。

可以基于客户端能力参数和服务器能力参数，选择Gzip压缩算法和/或Brotli压缩算法，进行数据压缩。

例如，Gzip压缩算法的压缩性能参数和Brotli压缩算法的压缩性能参数均能满足客户端能力参数和服务器能力参数的需求，那么，可以基于Gzip压缩算法的压缩性能参数和Brotli压缩算法的压缩性能参数进行选择。

图5和图6分别是在网络状态、客户端参数、服务器参数、压缩前数据大小相同的条件下，测试得到的两种压缩算法的压缩耗时和压缩后数据大小。如图可见，当数据长度较小时使用Gzip压缩耗时小，数据长度越大Brotli协议压缩耗时较小，压缩后数据长度Brotli优势明显高于Gzip。

基于对Gzip和Brotli压缩耗时和压缩后数据长度的测试，如表1所示，本实施例提供一种针对不同场景下选择Gzip或Brotli的具体示例，以达到用户访问数据最佳的目的。

表1

图7是根据一示例性实施例示出的一种压缩算法确定方法的流程图，应用于客户端，如图7所示，包括以下步骤：

步骤701：向服务器发送确定至少关联于压缩性能参数的客户端能力参数；其中，所述客户端能力参数，用于供所述服务器，选择所述客户端能力参数对应的所述压缩性能参数的压缩算法，其中，所述选择的压缩算法，用于供所述服务器压缩所述服务器发送的所述客户端的传输数据。

这里，客户端可以包括但不限于互联网的访问客户端。服务器可以包括但不限于互联网中同于提供访问内容的内容提供端。例如，客户端可以通过浏览器等访问服务器上的网络内容。

这里，压缩算法可以包括单个压缩算法或者由多个压缩算法的组合。可以首先确定不同压缩算法的压缩性能参数。

在一个可能的实施方式中，压缩性能参数包括但不限于以下之一项：数据压缩比例；压缩时间；解压缩时间；压缩速率。

在一个可能的实施方式中，可以确定不同压缩算法针对相同压缩数据的压缩性能参数。

示例行的，可以测试不同压缩算法在多组相同数据体积下，数据压缩比例、压缩时间、解压缩时间、压缩速率等数据情况；

在一个可能的实施方式中，针对同一压缩算法，可以进行多个压缩测试，取多次压缩测试分别确定的压缩性能参数的统计值，作为该压缩算法最终的压缩性能参数。这里，统计值包括但不限于以下至少之一项：中位数、平均值。

客户端可以向服务器发送客户端能力参数。客户端能力参数，可以用于供服务器确定向客户端发送的传输数据所采用的压缩算法。

客户端能力参数可以指示客户端对压缩算法的支持能力。这里，支持能力包括但不限于：客户端能支持的压缩算法类型、能够为压缩算法提供的资源。这里，客户端能够为压缩算法提供的资源包括但不限于：客户端能够为压缩算法提供的计算资源、传输资源、存储资源等。

客户端能够为压缩算法提供的资源还可以包括：客户端要求的压缩后传输数据的数据量(数据长度)、客户端要求的压缩和/或解压缩时长等。

服务器可以根据压缩性能参数选择压缩性能参数匹配的压缩算法进行数据压缩。

在一个实施例中，所述客户端能力参数包括以下至少之一：

网络状态参数；

客户端性能参数；

客户端位置信息；

要求的数据长度。

网络状态参数可以指示网络的传输能力，包括以下至少之一项：客户端网络类型，如3G、4G、5G、WIFi；客户端网络可用带宽；客户端网络传输速率、网络占用情况等。

网络状态参数可以影响服务器发送的传输数据的需要占用的时长、数据量等。服务器可以基于网络状态参数选择压缩算法。

示例性的，响应于确定网络占用率大于占用率阈值，服务器可以选择压缩率较高的压缩算法，减少传输数据的数据量，从而减少网络传输时间、减少网传输负载，节省网络流量，提高数据传输速度。

示例性的，响应于确定网络占用率小于占用率阈值，服务器可以优先考虑压缩时间和或解压缩时间，而后再考虑网络状态因素，选择压缩时间和/或接压缩时间较短的压缩算法，减少数据处理时间，节约计算成本。

客户端性能参数可以指示客户端处理资源、存储能力资源等，可以包括以下至少之一项：客户端处理器处理能力参数、客户端内存容量参数等、客户端要求的压缩时长等。

在一个可能的实现方式中，客户端处理器处理能力参数可以采用处理器型号指示。

示例性的，响应于确定客户端处理资源小于预定处理资源阈值，服务器可以选择需求处理资源较小的压缩算法进行压缩，从而降低客户端负载，节省客户端资源。

在一个可能的实现方式中，客户端性能参数可以采用客户端型号进行指示。例如，客户端可以是手机，手机可以向服务器上报手机型号。服务器可以根据手机型号确定该手机的客户端性能参数。客户端型号和客户端性能参数的对应关系可以预先存储在服务器内。

客户端位置信息可以包括：客户端的地理位置信息，如坐标等；也可以包括客户端与服务器的相对位置信息，如相对距离，相对方位等。

客户端位置关联于客户端与服务器之间的距离，距离越长，消耗的传输资源越多；距离越断，消耗的传输资源越少。如果消耗的传输资源较多，可以采用压缩率较大的压缩算法，从而提高传输效率，进而节约网络传输成本。

要求的数据长度，可以是要求的压缩后的数据长度。客户端可以基于自身的处理资源、传输资源、存储资源等向服务器指示要求的数据长度。服务器可以选择使用的压缩算法进行压缩。

在一个实施例中，所述客户端能力参数，还包括：

客户端支持的压缩算法。

客户端可以采用客户端能力参数指示客户端能支持的压缩算法，即客户端能采用对应的解压缩算法对服务器发送的压缩数据进行解压缩。

服务器可以从客户端能支持的压缩算法选择匹配客户端能力参数的压缩算法进行数据压缩。

如此，客户端向服务指示客户端能力参数，服务可以选择匹配客户端能力参数的压缩性能参数，进而确定采用的压缩算法，提高了压缩算法选择的灵活性，同时提高压缩算法对客户端的适配性。

在一个实施例中，所述客户端能力参数，用于供所述服务器，结合所述服务器的服务器能力参数，选择所述客户端能力参数和所述服务器能力参数对应的所述压缩性能参数的所述压缩算法。

这里，服务器可以同时基于客户端能力参数和服务器能力参数，选择压缩性能参数匹配的压缩算法。

服务器能力参数可以指示服务器对压缩算法的支持能力。这里，支持能力包括但不限于：服务器能支持的压缩算法类型、能够为压缩算法提供的资源。这里，服务器能够为压缩算法提供的资源包括但不限于：服务器能够为压缩算法提供的计算资源、传输资源、存储资源等。

在一个实施例中，所述服务器能力参数包括：

服务器性能参数。

服务器性能参数可以指示服务器处理资源、存储能力资源等，可以包括以下至少之一项：服务器处理器处理能力参数、服务器内存容量参数等、服务器要求的压缩时长等。

在一个可能的实现方式中，服务器处理器处理能力参数可以采用处理器型号指示。

服务器可以选择匹配客户端能力参数和服务器能力参数的压缩性能参数，进而确定压缩算法。

在一个可能的实现非按时中，可以预先设置客户端能力参数和服务器能力参数的优先级，基于客户端能力参数和服务器能力参数的优先级，优先考虑满足客户端能力参数和服务器能力参数的压缩算法。

如此，服务可以结合客户端能力参数和服务器性能参数确定与之匹配的压缩性能参数的压缩算法，提高了压缩算法选择的灵活性，同时提高压缩算法对客户端的适配性。

在一个实施例中，所述压缩算法，是所述服务器基于多个所述客户端能力参数和多个所述服务器能力参数的优先级顺序选择的。

这里，可以预先为不同类型的客户端能力参数和/或多个服务器能力参数设置优先级，基于优先级，首先确定满足优先级较高的客户端能力参数和/或多个服务器能力参数需求的压缩算法。

例如，客户端能力参数中客户端支持的压缩算法的优先级大于网络状态参数的优先级。在服务器选择压缩算法是可以优先基于客户端支持的压缩算法选择压缩算法，再从能支持的压缩算法中选择满足网络状态参数的压缩算法。

在一个实施例中，所述压缩方法，是所述服务器基于符合所述客户端能力参数和所述服务器能力参数的多个所述压缩算法的所述压缩性能参数选择的。

匹配客户端能力参数和服务器能力参数的压缩算法可以具有多个，可以从多个算法中根据压缩性能参数选择最优的压缩算法进行数据压缩。

例如，可以选择压缩率和压缩时长最优组合的压缩算法进行数据压缩。

在一个可能的实现方式中，可以针对压缩前数据大小，选择针对该数据压缩率和压缩时长最优组合的压缩算法进行数据压缩。

在一个可能的实现方式中，可以为不同压缩性能参数设置不同权值，通过加权的方式确定压缩算法。

示例性的，如图4所示，实际应用中服务器确定压缩算法得具体步骤包括：

步骤401：获取客户端能力参数和服务器能力参数。

具体的，服务器获取客户端关联于压缩算法的客户端能力参数和服务器能力参数，包括：Accept-Encoding、网络状态参数；客户端性能参数；客户端位置信息；要求的数据长度、服务器性能参数(如内存大小、CPU类型等)。

步骤402：确定是否客户端只支持一种压缩算法，如果是，则选择该压缩算法，否则，执行步骤403。

步骤403：确定是否网络状态是否为弱(如网络带宽小于带宽阈值)，如果是，则选择压缩率较大的压缩算法，否则，执行步骤304。

步骤404：确定客户端和服务器可使用内存是否小于预定容量阈值，并且客户端和服务器可使用CPU处理力是否小于预定处理能力值，如果是，则选择压缩和解压缩使用资源较小的压缩算法，否则，执行步骤405。

步骤405：根据钥匙前数据大小，选择压缩率和压缩时长组合最优的压缩算法。

在一个实施例中，所述压缩算法，包括以下至少之一：

Gzip压缩算法；

Brotli压缩算法。

可以基于客户端能力参数和服务器能力参数，选择Gzip压缩算法和/或Brotli压缩算法，进行数据压缩。

例如，Gzip压缩算法的压缩性能参数和Brotli压缩算法的压缩性能参数均能满足客户端能力参数和服务器能力参数的需求，那么，可以基于Gzip压缩算法的压缩性能参数和Brotli压缩算法的压缩性能参数进行选择。

图5和图6分别是在网络状态、客户端参数、服务器参数、压缩前数据大小相同的条件下，测试得到的两种压缩算法的压缩耗时和压缩后数据大小。如图可见，当数据长度较小时使用Gzip压缩耗时小，数据长度越大Brotli协议压缩耗时较小，压缩后数据长度Brotli优势明显高于Gzip。

基于对Gzip和Brotli压缩耗时和压缩后数据长度的测试，如表1所示，本实施例提供一种针对不同场景下选择Gzip或Brotli的具体示例，以达到用户访问数据最佳的目的。

图8是根据一示例性实施例示出的一种压缩算法确定装置100，应用于服务器，所述装置100包括：

处理模块110，配置为确定不同压缩算法分别对应的压缩性能参数；

收发模块120，配置为接收客户端发送的至少关联于所述压缩性能参数的客户端能力参数；

所述处理模块110，还配置为选择所述客户端能力参数对应的所述压缩性能参数的压缩算法，其中，所述选择的压缩算法用于压缩所述服务器发送的所述客户端的传输数据。

在一个实施例中，所述处理模块110，具体配置为：

选择所述客户端能力参数和所述服务器的服务器能力参数对应的所述压缩性能参数的所述压缩算法。

在一个实施例中，所述服务器能力参数包括：

服务器性能参数。

在一个实施例中，所述处理模块110，具体配置为：

基于多个所述客户端能力参数和多个所述服务器能力参数的优先级顺序，选择所述客户端能力参数和所述服务器能力参数对应的所述压缩性能参数的所述压缩算法。

在一个实施例中，所述处理模块110，还配置为：

基于符合所述客户端能力参数和所述服务器能力参数的多个所述压缩算法的所述压缩性能参数，选择用于压缩所述传输数据的所述压缩算法。

在一个实施例中，所述客户端能力参数包括以下至少之一：

网络状态参数；

客户端性能参数；

客户端位置信息；

要求的数据长度。

在一个实施例中，所述客户端能力参数，还包括：

客户端支持的压缩算法。

在一个实施例中，所述压缩算法，包括以下至少之一：

Gzip压缩算法；

Brotli压缩算法。

图9是根据一示例性实施例示出的一种压缩算法确定装置200，应用于服务器，所述装置200包括：

收发模块210，配置为向服务器发送确定至少关联于压缩性能参数的客户端能力参数；其中，所述客户端能力参数，用于供所述服务器，选择所述客户端能力参数对应的所述压缩性能参数的压缩算法，其中，所述选择的压缩算法，用于供所述服务器压缩所述服务器发送的所述客户端的传输数据。

在一个实施例中，所述客户端能力参数，用于供所述服务器，结合所述服务器的服务器能力参数，选择所述客户端能力参数和所述服务器能力参数对应的所述压缩性能参数的所述压缩算法。

在一个实施例中，所述服务器能力参数包括：

服务器性能参数。

在一个实施例中，所述压缩算法，是所述服务器基于多个所述客户端能力参数和多个所述服务器能力参数的优先级顺序选择的。

在一个实施例中，所述压缩算法，是所述服务器基于符合所述客户端能力参数和所述服务器能力参数的多个所述压缩算法的所述压缩性能参数，选择的。

在一个实施例中，所述客户端能力参数包括以下至少之一：

网络状态参数；

客户端性能参数；

客户端位置信息；

要求的数据长度。

在一个实施例中，所述客户端能力参数，还包括：

客户端支持的压缩算法。

在一个实施例中，所述压缩算法，包括以下至少之一：

Gzip压缩算法；

Brotli压缩算法。

图10根据一示例性实施例示出的一种压缩算法确定装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图10，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如Wi-Fi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行上述一种压缩算法确定方法的步骤。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (34)

1.一种压缩算法确定方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

确定不同压缩算法分别对应的压缩性能参数；

接收客户端发送的至少关联于所述压缩性能参数的客户端能力参数；

选择所述客户端能力参数对应的所述压缩性能参数的压缩算法，其中，所述选择的压缩算法用于压缩所述服务器发送的所述客户端的传输数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选择所述客户端能力参数对应的所述压缩性能参数的所述压缩算法，包括：

选择所述客户端能力参数和所述服务器的服务器能力参数对应的所述压缩性能参数的所述压缩算法。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述服务器能力参数包括：

服务器性能参数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述选择所述客户端能力参数和所述服务器的服务器能力参数对应的所述压缩性能参数的所述压缩算法，包括：

基于多个所述客户端能力参数和多个所述服务器能力参数的优先级顺序，选择所述客户端能力参数和所述服务器能力参数对应的所述压缩性能参数的所述压缩算法。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于符合所述客户端能力参数和所述服务器能力参数的多个所述压缩算法的所述压缩性能参数，选择用于压缩所述传输数据的所述压缩方法。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述客户端能力参数包括以下至少之一：

网络状态参数；

客户端性能参数；

客户端位置信息；

要求的数据长度。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述客户端能力参数，还包括：

客户端支持的压缩算法。

8.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述压缩算法，包括以下至少之一：

Gzip压缩算法；

Brotli压缩算法。

9.一种压缩算法确定方法，其特征在于，应用于客户端，所述方法包括：

向服务器发送确定至少关联于压缩性能参数的客户端能力参数；其中，所述客户端能力参数，用于供所述服务器，选择所述客户端能力参数对应的所述压缩性能参数的压缩算法，其中，所述选择的压缩算法，用于供所述服务器压缩所述服务器发送的所述客户端的传输数据。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述客户端能力参数，用于供所述服务器，结合所述服务器的服务器能力参数，选择所述客户端能力参数和所述服务器能力参数对应的所述压缩性能参数的所述压缩算法。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述服务器能力参数包括：

服务器性能参数。

12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述压缩算法，是所述服务器基于多个所述客户端能力参数和多个所述服务器能力参数的优先级顺序选择的。

13.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述压缩方法，是所述服务器基于符合所述客户端能力参数和所述服务器能力参数的多个所述压缩算法的所述压缩性能参数，选择的。

14.根据权利要求9至13任一项所述的方法，其特征在于，所述客户端能力参数包括以下至少之一：

网络状态参数；

客户端性能参数；

客户端位置信息；

要求的数据长度。

15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述客户端能力参数，还包括：

客户端支持的压缩算法。

16.根据权利要求9至13任一项所述的方法，其特征在于，所述压缩算法，包括以下至少之一：

Gzip压缩算法；

Brotli压缩算法。

17.一种压缩算法确定装置，其特征在于，应用于服务器，所述装置包括：

处理模块，配置为确定不同压缩算法分别对应的压缩性能参数；

收发模块，配置为接收客户端发送的至少关联于所述压缩性能参数的客户端能力参数；

所述处理模块，还配置为选择所述客户端能力参数对应的所述压缩性能参数的压缩算法，其中，所述选择的压缩算法用于压缩所述服务器发送的所述客户端的传输数据。

18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述处理模块，具体配置为：

选择所述客户端能力参数和所述服务器的服务器能力参数对应的所述压缩性能参数的所述压缩算法。

19.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述服务器能力参数包括：

服务器性能参数。

20.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述处理模块，具体配置为：

基于多个所述客户端能力参数和多个所述服务器能力参数的优先级顺序，选择所述客户端能力参数和所述服务器能力参数对应的所述压缩性能参数的所述压缩算法。

21.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述处理模块，还配置为：

基于符合所述客户端能力参数和所述服务器能力参数的多个所述压缩算法的所述压缩性能参数，选择用于压缩所述传输数据的所述压缩算法。

22.根据权利要求17至21任一项所述的装置，其特征在于，所述客户端能力参数包括以下至少之一：

网络状态参数；

客户端性能参数；

客户端位置信息；

要求的数据长度。

23.根据权利要求22所述的装置，其特征在于，所述客户端能力参数，还包括：

客户端支持的压缩算法。

24.根据权利要求17至21任一项所述的装置，其特征在于，所述压缩算法，包括以下至少之一：

Gzip压缩算法；

Brotli压缩算法。

25.一种压缩算法确定装置，其特征在于，应用于客户端，所述装置包括：

收发模块，配置为向服务器发送确定至少关联于压缩性能参数的客户端能力参数；其中，所述客户端能力参数，用于供所述服务器，选择所述客户端能力参数对应的所述压缩性能参数的压缩算法，其中，所述选择的压缩算法，用于供所述服务器压缩所述服务器发送的所述客户端的传输数据。

26.根据权利要求25所述的装置，其特征在于，所述客户端能力参数，用于供所述服务器，结合所述服务器的服务器能力参数，选择所述客户端能力参数和所述服务器能力参数对应的所述压缩性能参数的所述压缩算法。

27.根据权利要求26所述的装置，其特征在于，所述服务器能力参数包括：

服务器性能参数。

28.根据权利要求26所述的装置，其特征在于，所述压缩算法，是所述服务器基于多个所述客户端能力参数和多个所述服务器能力参数的优先级顺序选择的。

29.根据权利要求26所述的装置，其特征在于，所述压缩算法，是所述服务器基于符合所述客户端能力参数和所述服务器能力参数的多个所述压缩算法的所述压缩性能参数，选择的。

30.根据权利要求25至29任一项所述的装置，其特征在于，所述客户端能力参数包括以下至少之一：

网络状态参数；

客户端性能参数；

客户端位置信息；

要求的数据长度。

31.根据权利要求30所述的装置，其特征在于，所述客户端能力参数，还包括：

客户端支持的压缩算法。

32.根据权利要求25至29任一项所述的装置，其特征在于，所述压缩算法，包括以下至少之一：

Gzip压缩算法；

Brotli压缩算法。

33.一种电子设备，包括：处理器、收发器、存储器及存储在存储器上并能够有所述处理器运行的可执行程序，其特征在于，所述处理器运行所述可执行程序时执行如权利要求1至8、或权利要求9至16任一项所述压缩算法确定方法的步骤。

34.一种存储介质，其上存储由可执行程序，其特征在于，所述可执行程序被处理器执行时实现如权利要求1至5、或权利要求9至16任一项所述压缩算法确定方法的步骤。

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