CN115208690A - 一种基于数据分类分级的筛查处理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于数据分类分级的筛查处理系统,本发明主要通过数据接收模块、数据筛查模块、控制模块、数据分类模块、数据分级模块、病毒杀毒模块和数据储存模块的配合,可先对接收的数据进行筛查,当病毒识别单元识别出接收的数据不含有病毒时,通过MCU控制数据传输至数据识别单元进行数据识别,且识别后的数据还会通过防火墙单元进行防护,增加接收数据的安全性,当病毒识别单元识别出接收的数据含有病毒时,通过MCU控制数据传输至病毒杀毒模块进行杀毒作业,提高了对接收数据病毒的识别和杀毒能力,一定程度上降低系统崩盘的机率,从而提高一定的数据处理速率。
Description
技术领域
本发明属于大数据处理技术领域,具体涉及一种基于数据分类分级的筛查处理系统。
背景技术
数据是指任何以电子或其他方式对信息的记录;数据分类是指根据组织数据的属性或特征,将其按照一定的原则和方法进行区分和归类,并建立起一定的分类体系和排列顺序,以便更好地管理和使用组织数据的过程。数据分级是指在数据分类的基础上,采用规范、明确的方法区分数据的重工性和敏感度差异,按照一定的分级原则对其进行定级,从而为组织数据的开放和共享安全策略制定提供支撑的过程。但是,目前在数据分类分级的筛查处理中,对接收的数据携带的病毒识别力低,当对接收携带有病毒的数据处理时,可能会造成系统崩盘,从而影响数据处理的速率,因此我们需要提出一种基于数据分类分级的筛查处理系统来解决上述存在的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于数据分类分级的筛查处理系统,通过数据接收模块、数据筛查模块、控制模块、数据分类模块、数据分级模块、病毒杀毒模块和数据储存模块的配合,可先对接收的数据进行筛查,当病毒识别单元识别出接收的数据含有病毒时,通过MCU控制数据传输至病毒杀毒模块进行杀毒作业,提高了对接收数据病毒的识别和杀毒能力,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
一种基于数据分类分级的筛查处理系统,包括数据接收模块、数据筛查模块、控制模块、数据分类模块、数据分级模块、病毒杀毒模块和数据储存模块,所述数据接收模块与数据筛查模块电性连接,所述数据筛查模块包括数据识别单元、病毒识别单元和防火墙单元,所述病毒识别单元与数据识别单元电性连接,所述数据识别单元与防火墙单元电性连接,所述病毒识别单元包括鹰眼引擎,所述控制模块分别与数据分类模块和病毒杀毒模块电性连接,所述病毒识别单元与病毒杀毒单元电性连接,所述病毒识别单元包括网络数据包分析器,所述数据分类模块与数据分级模块电性连接,所述数据分级模块与数据储存模块电性连接。
优选的,所述数据接收模块包括批处理数据采集器,所述批处理数据采集器内装有一个嵌入式操作系统,且所述批处理数据采集器通过串口数据线与数据筛查模块连接。
优选的,所述病毒杀毒模块通过卡巴斯基杀毒程式对数据筛查模块筛出的病毒进行杀毒,所述卡巴斯基杀毒程式兼容windows系统。
优选的,所述控制模块包括MCU,所述MCU用于控制经过病毒识别单元的数据传输至数据识别单元或病毒杀毒模块,当病毒识别单元识别出接收的数据不含有病毒时,通过MCU控制数据传输至数据识别单元进行数据识别,当病毒识别单元识别出接收的数据含有病毒时,通过MCU控制数据传输至病毒杀毒模块进行杀毒作业。
优选的,所述数据识别单元包括文字识别、图形识别和音频识别,用于识别数据属于文字数据、图形数据或音频数据,并分别根据识别出的数据类型进行分类。
优选的,所述防火墙单元是采用主动防御技术主动实时监控、识别、告警、阻挡绕过网络边界防护的外部数据攻击、来自内部的高权限用户的数据窃取、破坏和损坏,从数据库SQL语句精细化控制的技术层面,提供一种主动安全防御措施,结合独立于数据库的安全访问控制规则,帮助用户应对来自内部和外部的数据安全威胁。
优选的,所述鹰眼引擎采用机器学习算法用数学的方法解决安全问题,提高海量样本的处理能力,所述鹰眼引擎查杀全部主流病毒。
优选的,所述数据分类模块包括文字数据单元、图形数据单元和音频数据单元,所述文字数据单元、图形数据单元和音频数据单元均分别与控制单元和数据分级模块电性连接,所述文字数据单元用于对接收的数字数据进行分类,所述图形数据单元用于对接收的图形数据进行分类,所述音频数据单元用于对接收的音频数据进行分类。
优选的,所述数据分级模块包括常用数据单元、不常用数据单元和一般数据单元,所述文字数据单元、图形数据单元和音频数据单元均对应一组常用数据单元、不常用数据单元和一般数据单元。
优选的,所述数据储存模块包括主存储器和辅助存储器,所述主存储器和辅助存储器均设置为ROM芯片,所述主存储器和辅助存储器均与数据分类模块电性连接。
本发明提出的一种基于数据分类分级的筛查处理系统,与现有技术相比,具有以下优点:
本发明通过数据接收模块、数据筛查模块、控制模块、数据分类模块、数据分级模块、病毒杀毒模块和数据储存模块的配合,可先对接收的数据进行筛查,当病毒识别单元识别出接收的数据不含有病毒时,通过MCU控制数据传输至数据识别单元进行数据识别,且识别后的数据还会通过防火墙单元进行防护,增加接收数据的安全性,当病毒识别单元识别出接收的数据含有病毒时,通过MCU控制数据传输至病毒杀毒模块进行杀毒作业,提高了对接收数据病毒的识别和杀毒能力,一定程度上降低系统崩盘的机率,从而提高一定的数据处理速率。
附图说明
图1为本发明的系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提供了一种基于数据分类分级的筛查处理系统,包括数据接收模块、数据筛查模块、控制模块、数据分类模块、数据分级模块、病毒杀毒模块和数据储存模块,数据接收模块与数据筛查模块电性连接,数据筛查模块包括数据识别单元、病毒识别单元和防火墙单元,病毒识别单元与数据识别单元电性连接,数据识别单元与防火墙单元电性连接,病毒识别单元包括鹰眼引擎,控制模块分别与数据分类模块和病毒杀毒模块电性连接,病毒识别单元与病毒杀毒单元电性连接,病毒识别单元包括网络数据包分析器,数据分类模块与数据分级模块电性连接,数据分级模块与数据储存模块电性连接;
网络数据包分析器能检测并分析安全威胁,同时还能跟踪网络设备和正常运行时间。网络数据包分析器的显著特性是监控病毒和攻击信号,并快速隔离受传染系统。网络数据包分析器与IDS、防火墙及杀毒(Anti-Virus)系统共同合作典型的网络数据包分析器能捕获所有数据包,解码各种不同协议,并提供人们易读的结果格式。大多数比较完善的分析器还包括一些统计报告功能。通过查看网络流量,了解带宽利用以及接收连接动态等一系列行为,管理员可以很容易地判断引起故障的工作站点及其产生原因。网络数据包分析器可以用作杀毒和IDS系统的辅助工具。
数据接收模块包括批处理数据采集器,批处理数据采集器内装有一个嵌入式操作系统,且批处理数据采集器通过串口数据线与数据筛查模块连接,数据采集器是一种具有现场实时数据采集、处理功能的自动化设备。一般具备实时采集、自动存储、即时显示、即时反馈、自动处理、自动传输等功能,为现场数据的真实性、有效性、实时性、可用性提供了保证,且批处理数据采集器可支持离线式工作。
病毒杀毒模块通过卡巴斯基杀毒程式对数据筛查模块筛出的病毒进行杀毒,卡巴斯基杀毒程式兼容windows系统,卡巴斯基杀毒程式是一款来自俄罗斯的杀毒软件,该软件能够保护家庭用户、工作站、邮件系统和文件服务器以及网关;除此之外,还提供集中管理工具、反垃圾邮件系统、个人防火墙和移动设备的保护,包括Palm操作系统、手提电脑和智能手机。
控制模块包括MCU,MCU用于控制经过病毒识别单元的数据传输至数据识别单元或病毒杀毒模块,当病毒识别单元识别出接收的数据不含有病毒时,通过MCU控制数据传输至数据识别单元进行数据识别,当病毒识别单元识别出接收的数据含有病毒时,通过MCU控制数据传输至病毒杀毒模块进行杀毒作业。
数据识别单元包括文字识别、图形识别和音频识别,用于识别数据属于文字数据、图形数据或音频数据,并分别根据识别出的数据类型进行分类。
防火墙单元是采用主动防御技术主动实时监控、识别、告警、阻挡绕过网络边界防护的外部数据攻击、来自内部的高权限用户的数据窃取、破坏和损坏,从数据库SQL语句精细化控制的技术层面,提供一种主动安全防御措施,结合独立于数据库的安全访问控制规则,帮助用户应对来自内部和外部的数据安全威胁。
鹰眼引擎采用机器学习算法用数学的方法解决安全问题,提高海量样本的处理能力,鹰眼引擎查杀全部主流病毒,鹰眼引擎为管家第二代反病毒引擎,鹰眼引擎具有以下优势,性能角度方面:资源占用少,运行速度快,更轻巧;采用机器学习算法更智能,更高的病毒识别率,提升10%,更快的病毒识别速度。
数据分类模块包括文字数据单元、图形数据单元和音频数据单元,文字数据单元、图形数据单元和音频数据单元均分别与控制单元和数据分级模块电性连接,文字数据单元用于对接收的数字数据进行分类,图形数据单元用于对接收的图形数据进行分类,音频数据单元用于对接收的音频数据进行分类。
数据分级模块包括常用数据单元、不常用数据单元和一般数据单元,文字数据单元、图形数据单元和音频数据单元均对应一组常用数据单元、不常用数据单元和一般数据单元。
数据储存模块包括主存储器和辅助存储器,主存储器和辅助存储器均设置为ROM芯片,主存储器和辅助存储器均与数据分类模块电性连接,主存储器和辅助存储器均用于储存分级后的数据,且辅助存储器可用于备份,当主存储器上储存的数据丢失后,可通过辅助存储器上储存的数据进行找回。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于数据分类分级的筛查处理系统,包括数据接收模块、数据筛查模块、控制模块、数据分类模块、数据分级模块、病毒杀毒模块和数据储存模块,其特征在于:所述数据接收模块与数据筛查模块电性连接,所述数据筛查模块包括数据识别单元、病毒识别单元和防火墙单元,所述病毒识别单元与数据识别单元电性连接,所述数据识别单元与防火墙单元电性连接,所述病毒识别单元包括鹰眼引擎,所述控制模块分别与数据分类模块和病毒杀毒模块电性连接,所述病毒识别单元与病毒杀毒单元电性连接,所述病毒识别单元包括网络数据包分析器,所述数据分类模块与数据分级模块电性连接,所述数据分级模块与数据储存模块电性连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分类分级的筛查处理系统,其特征在于:所述数据接收模块包括批处理数据采集器,所述批处理数据采集器内装有一个嵌入式操作系统,且所述批处理数据采集器通过串口数据线与数据筛查模块连接。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据分类分级的筛查处理系统,其特征在于:所述病毒杀毒模块通过卡巴斯基杀毒程式对数据筛查模块筛出的病毒进行杀毒,所述卡巴斯基杀毒程式兼容windows系统。
4.根据权利要求1所述的一种基于数据分类分级的筛查处理系统,其特征在于:所述控制模块包括MCU,所述MCU用于控制经过病毒识别单元的数据传输至数据识别单元或病毒杀毒模块,当病毒识别单元识别出接收的数据不含有病毒时,通过MCU控制数据传输至数据识别单元进行数据识别,当病毒识别单元识别出接收的数据含有病毒时,通过MCU控制数据传输至病毒杀毒模块进行杀毒作业。
5.根据权利要求1所述的一种基于数据分类分级的筛查处理系统,其特征在于:所述数据识别单元包括文字识别、图形识别和音频识别,用于识别数据属于文字数据、图形数据或音频数据,并分别根据识别出的数据类型进行分类。
6.根据权利要求5所述的一种基于数据分类分级的筛查处理系统,其特征在于:所述防火墙单元是采用主动防御技术主动实时监控、识别、告警、阻挡绕过网络边界防护的外部数据攻击、来自内部的高权限用户的数据窃取、破坏和损坏,从数据库SQL语句精细化控制的技术层面,提供一种主动安全防御措施,结合独立于数据库的安全访问控制规则,帮助用户应对来自内部和外部的数据安全威胁。
7.根据权利要求1所述的一种基于数据分类分级的筛查处理系统,其特征在于:所述鹰眼引擎采用机器学习算法用数学的方法解决安全问题,提高海量样本的处理能力,所述鹰眼引擎查杀全部主流病毒。
8.根据权利要求1所述的一种基于数据分类分级的筛查处理系统,其特征在于:所述数据分类模块包括文字数据单元、图形数据单元和音频数据单元,所述文字数据单元、图形数据单元和音频数据单元均分别与控制单元和数据分级模块电性连接,所述文字数据单元用于对接收的数字数据进行分类,所述图形数据单元用于对接收的图形数据进行分类,所述音频数据单元用于对接收的音频数据进行分类。
9.根据权利要求8所述的一种基于数据分类分级的筛查处理系统,其特征在于:所述数据分级模块包括常用数据单元、不常用数据单元和一般数据单元,所述文字数据单元、图形数据单元和音频数据单元均对应一组常用数据单元、不常用数据单元和一般数据单元。
10.根据权利要求1所述的一种基于数据分类分级的筛查处理系统,其特征在于:所述数据储存模块包括主存储器和辅助存储器,所述主存储器和辅助存储器均设置为ROM芯片,所述主存储器和辅助存储器均与数据分类模块电性连接。
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