CN115204918A - 奖励资源分配方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种奖励资源分配方法、装置、设备及介质，涉及互联网领域。该方法包括：获取目标账号对应的商户数据，商户数据用于指示与目标商户具有关联关系的信息数据，目标商户与目标账号对应；基于商户数据确定与目标账号对应的资源配置因子，资源配置因子用于确定目标账号关联的终端设备执行目标交易操作后，对目标账号的奖励情况；获取目标账号对应的终端设备执行目标交易操作的操作数量；基于资源配置因子和操作数量，确定目标账号的奖励资源；将奖励资源发送至目标账号。通过不同的商户数据确定不同的资源配置因子，来对奖励资源进行分配，提高了奖励资源分配的准确度。

Description

奖励资源分配方法、装置、设备及介质

技术领域

本申请涉及互联网领域，特别涉及一种奖励资源分配方法、装置、设备及介质。

背景技术

一个新设备或新功能的推广，往往需要通过一定的奖励制度，例如，通过老用户邀请新用户、下载领红包、扫码领红包等方式对用户使用新设备/新功能进行激励。

在相关技术中，分配给用户的奖励资源一般为固定的数量或随机的数量，以扫码领红包为例，若扫码用户为新用户，则奖励资源为10元的现金红包，若扫码用户为老用户，则奖励资源为0.01～0.5元内的随机现金红包。

以上述奖励资源的分配方式，奖励资源的分配以固定的奖励金额进行分配，即分配奖励资源的数量较为单一，对应的激励效果较差，无法实现精准激励。

发明内容

本申请实施例提供了一种奖励资源分配方法、装置、设备及介质，可以提高奖励资源的分配准确度。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种奖励资源分配方法，所述方法包括：

获取目标账号对应的商户数据，所述商户数据用于指示与目标商户具有关联关系的信息数据，所述目标商户与所述目标账号对应；

基于所述商户数据确定与所述目标账号对应的资源配置因子，所述资源配置因子用于确定所述目标账号关联的终端设备执行目标交易操作后，对目标账号的奖励情况；

获取所述目标账号对应的终端设备执行所述目标交易操作的操作数量；

基于所述资源配置因子和所述操作数量，确定所述目标账号的奖励资源；

将所述奖励资源发送至所述目标账号。

另一方面，提供了一种奖励资源分配装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标账号对应的商户数据，所述商户数据用于指示与目标商户具有关联关系的信息数据，所述目标商户与所述目标账号对应；

确定模块，用于基于所述商户数据确定与所述目标账号对应的资源配置因子，所述资源配置因子用于确定所述目标账号关联的终端设备执行目标交易操作后，对目标账号的奖励情况；

所述获取模块，还用于获取所述目标账号对应的终端设备执行所述目标交易操作的操作数量；

所述确定模块，还用于基于所述资源配置因子和所述操作数量，确定所述目标账号的奖励资源；

发送模块，用于将所述奖励资源发送至所述目标账号。

在一个可选的实施例中，所述商户数据包括行业数据和历史行为数据，所述行业数据用于指示所述目标商户对应的行业类型，所述历史行为数据用于指示所述目标商户在第一历史时间段内的历史交易记录；

所述确定模块，还用于确定与所述行业数据对应的目标行业因子，所述目标行业因子与所述行业数据存在匹配关系；

所述确定模块，还用于确定与所述历史行为数据对应的目标行为因子，所述目标行为因子用于指示所述目标商户在所述第一历史时段内的交易情况；

所述确定模块，还用于将所述目标行业因子和所述目标行为因子的乘积确定为所述资源配置因子。

在一个可选的实施例中，所述获取模块，还用于读取预设行业因子列表，所述预设行业因子列表用于存储行业类型与行业因子的对应关系；

所述确定模块，还用于基于所述行业数据从所述预设行业因子列表中确定出所述目标行业因子。

在一个可选的实施例中，所述目标商户对应有N个账号，所述N个账号分布于预设区域内，所述N个账号中包括所述目标账号，所述历史行为数据包括设备交易数据和交易总量数据，所述设备交易数据用于指示所述目标账号在所述第一历史时间段内对应的所述目标交易操作的历史数据，所述交易总量数据用于指示所述N个账号对应的交易操作的历史数据，N为正整数；

所述确定模块，还用于确定与所述设备交易数据对应的设备交易因子，所述设备交易因子用于指示所述设备交易数据与所述目标交易操作对应的奖励程度的匹配情况；

所述确定模块，还用于确定与所述交易总量数据对应的交易总量因子，所述交易总量因子用于指示所述交易总量数据与所述目标交易操作对应的奖励程度的匹配情况；

所述确定模块，还用于将所述设备交易因子和所述交易总量因子的乘积确定为所述目标行为因子。

在一个可选的实施例中，所述确定模块，还用于基于所述设备交易数据确定所述目标账号对应的终端设备在所述第一历史时段内执行所述目标交易操作的操作频率；

所述确定模块，还用于将所述操作频率进行归一化处理，得到所述设备交易因子。

在一个可选的实施例中，所述确定模块，还用于基于所述交易总量数据在所述第一历史时段内，所述目标账号对应的交易操作在所述N个账号对应的交易操作中的操作比重；

所述确定模块，还用于将所述操作比重进行归一化处理，得到所述交易总量因子。

在一个可选的实施例中，所述获取模块，还用于获取第二历史时段内所述目标账号对应的终端设备执行所述目标交易操作的操作数量；

所述确定模块，还用于基于所述资源配置因子确定单次目标交易操作对应的奖励资源；

所述确定模块，还用于基于所述单次目标交易操作对应的奖励资源和所述操作数量，确定所述目标账号的奖励资源。

在一个可选的实施例中，所述获取模块，还用于获取所述奖励资源的初始数量；

所述确定模块，还用于响应于所述资源配置因子大于预设数值，将所述初始数量以第一预设倍数增加，得到目标数量；或，响应于所述资源配置因子等于所述预设数值，将所述初始数量作为所述目标数量；或，响应于所述资源配置因子小于所述预设数值，将所述初始数量以第二预设倍数减小，得到所述目标数量；

所述确定模块，还用于将所述目标数量的所述奖励资源确定为所述单次目标交易操作对应的奖励资源。

在一个可选的实施例中，所述装置还包括：

接收模块，用于接收所述目标账号发送的奖励资源获取请求，所述奖励资源获取请求用于请求向所述目标账号发放奖励资源。

在一个可选的实施例中，所述获取模块，还用于获取预设发放条件，所述预设发放条件用于确定在接收到所述奖励资源获取请求后，将所述奖励资源发放至所述目标账号的要求；

所述发送模块，还用于基于所述预设发放条件，对所述奖励资源进行发放。

在一个可选的实施例中，所述预设发放条件包括预设时间条件；

所述获取模块，还用于获取所述奖励资源获取请求的请求时间；

所述发送模块，还用于响应于所述请求时间与所述预设时间条件匹配成功，将所述奖励资源发送至所述目标账号；或，响应于所述请求时间与所述预设时间条件匹配失败，将所述奖励资源进行延时发放。

另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述本申请实施例中任一所述的奖励资源分配方法。

另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上述本申请实施例中任一所述的奖励资源分配方法。

另一方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述实施例中任一所述的奖励资源分配方法。

本申请的提供的技术方案至少包括以下有益效果：

当需要对目标账号发放奖励资源时，根据目标账号对应的商户数据来确定用于决定对目标账号奖励情况的资源配置因子，基于该资源配置因子和终端设备执行的目标交易操作的操作数量，确定发送至目标账号的奖励资源，以实现在对奖励资源进行分配时，考虑商户因素对目标交易操作的影响，防止统一的资源分配方法无法满足激励诉求，提高了奖励资源分配的准确度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请一个示例性实施例提供的实施环境的示意图；

图2是本申请一个示例性实施例提供的目标应用程序界面示意图；

图3是本申请一个示例性实施例提供的奖励资源分配方法的流程图；

图4是本申请另一个示例性实施例提供的奖励资源分配方法的流程图；

图5是本申请另一个示例性实施例提供的奖励资源分配方法的流程图；

图6是本申请一个示例性实施例提供的系统架构示意图；

图7是本申请一个示例性实施例提供的奖励资源分配方法的时序图；

图8是本申请一个示例性实施例提供的奖励资源分配装置的结构框图；

图9是本申请一个示例性实施例提供的服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

首先，针对本申请实施例中涉及的名词进行简单介绍：

云计算(Cloud Computing)指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。云计算是网格计算(Grid Computing)、分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)、网络存储(Network StorageTechnologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)等传统计算机和网络技术发展融合的产物。

随着互联网、实时数据流、连接设备多样化的发展，以及搜索服务、社会网络、移动商务和开放协作等需求的推动，云计算迅速发展起来。不同于以往的并行分布式计算，云计算的产生从理念上将推动整个互联网模式、企业管理模式发生革命性的变革。

云存储(cloud storage)是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，分布式云存储系统(以下简称存储系统)是指通过集群应用、网格技术以及分布存储文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备(存储设备也称之为存储节点)通过应用软件或应用接口集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个存储系统。

目前，存储系统的存储方法为：创建逻辑卷，在创建逻辑卷时，就为每个逻辑卷分配物理存储空间，该物理存储空间可能是某个存储设备或者某几个存储设备的磁盘组成。客户端在某一逻辑卷上存储数据，也就是将数据存储在文件系统上，文件系统将数据分成许多部分，每一部分是一个对象，对象不仅包含数据而且还包含数据标识(ID，ID Entity)等额外的信息，文件系统将每个对象分别写入该逻辑卷的物理存储空间，且文件系统会记录每个对象的存储位置信息，从而当客户端请求访问数据时，文件系统能够根据每个对象的存储位置信息让客户端对数据进行访问。

存储系统为逻辑卷分配物理存储空间的过程，具体为：按照对存储于逻辑卷的对象的容量估量(该估量往往相对于实际要存储的对象的容量有很大余量)和独立冗余磁盘阵列(RAID，Redundant Array of Independent Disk)的组别，预先将物理存储空间划分成分条，一个逻辑卷可以理解为一个分条，从而为逻辑卷分配了物理存储空间。

大数据(Big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注，大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

在本申请实施例中，基于大数据获取商户数据，并根据商户数据确定在对目标交易操作进行奖励时的资源配置因子，实现对商户数据的合理利用，提高奖励资源的分配准确度。

商户数据：是指与目标商户具有关联关系的信息数据。该信息数据可以包括服务器在为目标商户提供电子交易服务时记录的数据，如：历史交易数据、历史人流量数据、历史客流量数据等；还可以包括用于指示目标商户对应的经营信息，如：目标商户的行业类型信息、经营模式信息等。

资源配置因子：是指用于对奖励资源进行分配的计算因子，在本申请实施例中，该资源配置因子受商户数据的影响，服务器会以预设频率根据商户数据对为目标账号设置的资源配置因子进行更新，并基于资源配置因子为目标账号发送奖励资源。例如，服务器根据前7天内的历史交易数据确定当日的资源配置因子，根据该资源配置因子计算当日目标账号的奖励资源。

图1示出了本申请一个示例性实施例提供的实施环境的示意图。该实施环境包括：终端101、终端设备102、服务器103和通信网络104。

终端101可以是手机、平板电脑、电子书阅读器、多媒体播放设备、可穿戴设备、膝上型便携计算机、台式计算机等电子设备。示意性的，终端101中安装有提供奖励资源活动服务的目标应用程序。用户在目标应用程序上登录目标账号，该目标账号与终端设备102具有关联关系，示意性的，用户对应为收银员，终端设备102为用户使用的收银设备，目标账号对应记录终端设备102的交易情况。终端101中的目标应用程序可以根据终端设备102的交易情况，为目标账号提供奖励资源。该目标应用程序可以是传统应用软件，可以是云应用软件，可以实现为宿主应用程序中的小程序或应用模块，也可以是某个网页平台，在此不进行限定。

服务器103用于向终端101提供奖励资源分配服务。当服务器103接收到终端101发送的奖励资源获取请求，对该奖励资源获取请求进行鉴权，若该奖励资源获取请求合法，则获取终端101的目标账号对应的商户数据，并根据商户数据确定资源配置因子，根据资源配置因子计算目标账号可获取的奖励资源，并将确定的奖励资源发送至所述目标账号，示意性的，将奖励资源对应的信息反馈至终端101。可选的，服务器103为物理服务器或云服务器。服务器103可以是一台服务器，也可以是由若干台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。

服务器103可以通过通信网络104与终端101建立通信连接。该网络可以是无线网络，也可以是有线网络。

结合上述名词解释和实施环境，对本申请实施例的应用场景进行说明。

为推广新设备或新功能，相关厂商会设定一定的奖励制度来对成功推广的用户进行奖励，以激励新设备/新功能的使用。在本申请实施例中，以推广线下门店支付中的刷脸支付功能为例进行说明。

商户门店设置有提供人脸支付的终端设备，收银员在工作期间需要登录终端设备，终端设备识别收银员身份，确定对应的商户信息以及商户绑定的账号信息，示意性的，商户绑定的账号可以和收银员对应的目标账号为同一账号，也可以为不同账号，在此不进行限定。如图2所示，收银员在通过目标账号登录终端设备后，收银员持有的终端中的目标应用程序会显示身份确认界面210，当目标应用程序确定目标账号对应的目标商户信息以及登录的终端设备信息后，目标应用程序显示对应的激励活动开启界面220，收银员通过点击参与控件221进入激励活动界面230，激励活动界面230中显示有奖励信息区域231，该奖励信息区域231中显示有目前终端设备已执行过的刷脸支付数量，以及对应的奖励资源数量。示意性的，目标应用程序在身份确认过程中，向服务器发送奖励资源获取请求，服务器在接收到奖励资源获取请求后，对该请求进行鉴权，当确定该请求合法后，根据该请求确定目标账号，以及目标账号对应的资源配置因子，并计算目标账号对应的奖励资源，将结果返回至终端中进行显示。

上述说明中，以刷脸支付方式作为奖励的目标交易操作进行说明，本申请实施例提供的奖励资源分配方法，还可以针对刷卡支付方式、扫码支付方式等多种支付方式进行奖励，对此不加以限定。

图3是本申请一个示例性实施例提供的奖励资源分配方法的流程图，本申请实施例中，以该方法应用在服务器中为例进行说明，该方法包括：

步骤301，获取目标账号对应的商户数据。

服务器接收目标账号发送的奖励资源获取请求，对该奖励资源获取请求进行鉴权，若该奖励资源获取请求合法，则从数据库获取目标账号对应的商户数据，奖励资源获取请求用于请求向目标账号发放奖励资源。

商户数据用于指示与目标商户具有关联关系的信息数据目标商户与目标账号对应。示意性的，目标商户对应有N个账号，该N个账号中包括目标账号，其中，N为正整数。可选的，当目标商户为单家门店时，该N个账号可以是该目标商户中多个收银设备分别对应的账号；当目标商户为多家连锁门店时，该N个账号可以是分布于预设区域内的各个目标子商户对应的账号。

示意性的，目标账号关联的终端设备与服务器建立有通信连接，服务器中提供有操作服务模块，该操作服务模块为终端设备执行目标交易操作提供服务，在一个示例中，以该目标交易操作为刷脸支付操作为例进行说明，当终端设备为目标商户的客户提供刷脸支付服务时，终端设备通过与服务器的通信连接发送支付服务请求，服务器中的操作服务模块接收到该支付服务请求，对该支付服务请求进行鉴权，确定该支付服务请求合法后，提供对应的人脸识别服务，响应于终端设备采集的客户人脸图像与数据库中存储的客户账号信息匹配，则将客户账号中的交易资源转入目标商户对应的商户账号中，服务器同时对该交易操作进行记录，作为商户数据存储于数据库中。示意性的，上述商户账号与目标账号可以为同一账号，也可以为不同账号，在此不进行限定。示意性的，终端设备仅能够提供目标交易操作，或终端设备能够提供包括目标交易操作和其他多种类型的交易操作，在此不进行限定。

示意性的，商户数据包括但不限于以下多种数据中的至少一种：

一：该商户数据可以包括行业数据。行业数据用于指示目标账号关联的目标商户对应的行业类型。示意性的，行业类型包括至少一级的分类标准，在一个示例中，根据行业类型的一级分类标准，行业类型包括餐饮、生活百货、生活服务、医疗健康、休闲娱乐、交通出行、教育培训、其他八种类型，在每个一级分类之下，还可以进行二级分类，例如，餐饮行业还可以分为其他中餐、中式火锅、日韩料理、西式简餐、快餐、小吃、烘焙糕点等多种颗粒度更小的分类，具体的行业分类方法在此不进行限定。

二：该商户数据还可以包括历史行为数据。历史行为数据用于指示目标商户在第一历史时间段内的历史交易记录。示意性的，历史行为数据包括设备交易数据，设备交易数据用于指示目标账号在第一历史时间段内对应的目标交易操作的历史数据，即设备交易数据是服务器在目标账号关联的终端设备执行目标交易操作时记录的交易数据，在一个示例中，上述设备交易数据包括服务器在第一历史时段内记录的终端设备完成的目标交易操作次数。示意性的，历史行为数据还包括交易总量数据，交易总量数据用于指示N个账号对应的交易操作的历史数据，即交易总量数据是服务器记录的目标商户对应执行的所有交易操作时记录的交易数据，在一个示例中，上述交易总量数据包括服务器在获取商户数据的前七天内记录的目标商户对应的交易操作次数。

三：该商户数据还可以包括交易客户数据。交易客户数据用于指示与目标商户进行交易的客户账号对目标交易操作的使用情况。在一个示例中，交易客户数据为服务器在提供目标商户和客户账号之间的交易服务时，记录的客户账号信息，该客户账号信息中包括用于指示当前目标交易操作是否为该客户账号首次执行目标交易操作，例如，该客户账号对应的用户在此次刷脸支付操作之前，并未使用过刷脸支付功能，此次刷脸支付操作为客户账号对应的首次刷脸支付操作。

四：该商户数据还可以包括区域交易数据。区域交易数据用于指示目标商户位置预设范围内，至少一家其他商户的交易数据。在一个示例中，区域交易数据为服务器记录的目标商户对应位置的预设范围内，至少一家其他商户的交易数据，该交易数据可以是其他商户在第一历史时段内执行的目标交易操作的数量，也可以是所有交易操作的数量。

五：该商户数据还可以包括商户经营数据。商户经营数据用于指示目标商户的经营模式。示意性的，经营模式可以包括人工模式、自助模式等，目标商户对应其中一种经营模式，或者多种经营模式，如：目标商户的店面中划分第一区域用于进行人工模式的收银，划分第二区域用于进行自助模式的收银。其中，人工模式为客户与商户进行交易的过程中，有其他人工参与，例如收银员对商品进行清点，并通过向客户确定付款方式的交易过程，自助模式为客户与商户进行交易的过程中，无其他人工参与，客户可直接通过设备终端或其他收银终端独立完成交易过程。

步骤302，基于商户数据确定与目标账号对应的资源配置因子。

服务器在确定目标账号对应的商户数据后，根据商户数据确定用于计算目标账号的奖励资源的资源配置因子。该资源配置因子用于确定目标账号关联的终端设备执行目标交易操作后，对目标账号的奖励情况。

示意性的，商户数据包括步骤301中列举的五种数据中的至少一种。

一：当商户数据包括行业数据时，行业数据参与了资源配置因子的确定过程，即根据目标商户对应的行业类型确定目标账号获取的奖励资源。

在不同的行业中，客户对目标交易操作的使用倾向不同，例如，该目标交易操作为刷脸支付时，在餐饮行业中，客户使用刷脸支付的意愿相对较低，而在零售行业中，客户使用刷脸支付的意愿相对较高，则零售行业中刷脸支付的推广潜力大于餐饮行业中刷脸支付的推广潜力，因此可以通过提升零售行业对应的目标账号的资源配置因子，以提升零售行业对应的目标账号的奖励资源分配量。

示意性的，确定与行业数据对应的目标行业因子，该目标行业因子与行业数据存在匹配关系，即该目标行业因子用于指示目标交易操作与目标商户对应的行业的匹配情况。将上述目标行业因子确定为资源配置因子。

二：当商户数据包括历史行为数据时，历史行为数据参与了资源配置因子的确定过程，即根据目标商户的历史交易记录确定目标账号获取的奖励资源。其中，历史行为数据还包括设备交易数据和交易总量数据。

确定与设备交易数据对应的设备交易因子，设备交易因子用于指示设备交易数据与目标交易操作对应的奖励程度的匹配情况，即根据目标账号关联的终端设备在第一历史时段内执行的目标交易操作数量来确定设备交易因子。

当终端设备在第一历史时段内执行的目标交易操作数量较高时，说明客户较倾向于使用该终端设备来执行目标交易操作，因此可以降低该终端设备对应的奖励资源投入，即降低激励力度，反之，若终端设备在第一历史时段内执行的目标交易操作数量较少时，可以通过增加该终端设备对应的奖励资源投入，即增大激励力度，来提升客户使用该终端设备来执行目标交易操作的数量。

确定与交易总量数据对应的交易总量因子，交易总量因子用于指示交易总量数据与目标交易操作对应的奖励程度的匹配情况，即根据目标账号对应的目标商户的N个账号在第一历史时段内的交易操作总量来确定交易总量因子。

当在第一历史时段内，目标账号对应的交易操作数量在N个账号对应的交易操作总量中所占比重较高时，说明该目标账号对应的目标子商户具有较高的客流量，因此可以提升该目标子商户对应的终端设备的奖励资源投入，以提升激励力度，反之，若目标账号对应的交易操作数量在N个账号对应的交易操作总量中所占比重较低时，说明该目标账号对应的目标子商户的客流量较低，因此可以降低该目标子商户对应的终端设备的奖励资源投入，即降低激励力度。

示意性的，可以将设备交易因子确定为资源配置因子，也可以将交易总量因子确定为资源配置因子，还可以通过设备交易因子和交易总量因子共同确定资源配置因子，在此不进行限定。

三：当商户数据包括交易客户数据时，交易客户数据参与了资源配置因子的确定过程，即根据交易客户数据中指示客户账户对目标交易操作的使用情况来确定目标账号获取的奖励资源。基于交易客户数据确定客户影响因子，客户影响因子用于指示客户账号对应的客户身份执行的目标交易操作与奖励程度的匹配情况。

当交易客户数据指示目标账号对应的目标交易操作中，客户账号对应的目标交易操作为首次目标交易操作，则客户账号对应的客户身份为新客户身份，反之，则客户账号对应的客户身份为老客户身份。

示意性的，在目标账号对应的目标交易操作数量中，根据新客户身份对应的目标交易操作数量占总数量的百分比来确定客户影响因子，例如，当交易客户数据指示目标数量占所有目标交易操作数量的比值超过预设百分比时，增加该终端设备对应的奖励资源投入，即增加激励力度，反之，若未超过预设百分比，则降低该终端设备对应的奖励资源投入，即降低激励力度；或，针对新客户身份对应的目标交易操作，使用第一客户影响因子来确定该目标交易操作对应的奖励资源，针对老客户身份对应的目标交易操作，使用第二客户影响因子来确定该目标交易操作对应的奖励资源，其中，第一客户影响因子确定的奖励资源高于第二客户影响因子确定的奖励资源。将上述客户影响因子确定为资源配置因子。

四：当商户数据包括区域交易数据时，区域交易数据参与了资源配置因子的确定过程，即根据区域交易数据指示的目标商户位置预设范围内，至少一家其他商户的交易数据来确定目标账号获取的奖励资源。基于区域交易数据确定区域影响因子，区域影响因子用于指示目标商户所述区域执行的交易操作与奖励程度的匹配情况。

当目标商户处于繁华地段时，对应的其他商户数量较多，且预设范围内商户的交易量较多，可以适当提升对应的激励力度。

示意性的，当区域交易数据指示的至少一家其他商户的交易数据高于预设阈值，则提升激励力度，反之，则降低激励力度。将上述区域影响因子确定为资源配置因子。

五：当商户数据为商户经营数据时，商户经营数据参与了资源配置因子的确定，即根据目标商户对应的经营模式确定目标账号获取的奖励资源。基于商户经营数据确定经营模式因子，经营模式因子用于指示目标商户对应的经营模式与目标交易操作的匹配情况。

在一个示例中，在不同的经营模式中，相较于人工模式，客户在自助模式中更倾向于使用刷脸支付，因此可以提升人工模式对应的目标商户针对目标交易操作的奖励资源分配，即提升激励力度，反之，可以降低自助模式的目标商户对应的目标交易操作的奖励资源分配。示意性的，响应于目标商户的经营模式为人工模式，将第一经营模式因子确定为资源配置因子；响应于目标商户的经营模式为自助模式，将第二经营模式因子确定为资源配置因子；响应于目标商户的经营模式为人工自助混合模式，将第三经营模式因子确定为资源配置因子，其中，第一经营模式因子大于第三经营模式因子，第三经营模式因子大于第二经营模式因子，在一个示例中，第三经营模式因子通过目标商户中人工模式的收银方式在所有收银方式中的占比确定，或，人工模式和自助模式分别对应不同的权重，通过对目标商户包括的各个收银方式对应的权重进行计算，得到第三经营模式因子。

示意性的，可以将上述目标行业因子、设备交易因子、交易总量因子、客户影响因子、区域影响因子、经营模式因子中的一种因子确定为资源配置因子，也可以通过上述因子中至少两种的组合得到资源配置因子。在本申请实施例中，以商户数据包括行业数据和历史行为数据为例进行说明，基于行业数据确定目标行业因子，基于历史行为数据确定目标行为因子，将目标行业因子和目标行为因子的乘积确定为资源配置因子。示意性的，还可以根据不同因子的影响情况，为不同因子设定不同的权重，根据不同因子对应的不同权重计算得到资源配置因子，在此不进行限定。

商户数据中还可以包括历史激励数据，该历史激励数据用于指示数据库中记录的在第三历史时段内配置的历史资源配置因子及对应的决定因子(目标行业因子、设备交易因子、交易总量因子、客户影响因子、区域影响因子、经营模式因子中的至少一种)。

示意性的，资源配置因子的决定因子的确定方法可以包括：获取目标账号对应的历史激励数据和设备交易数据，将上述数据输入至第一预设机器学习模型中，输出最优决定因子，该最优预定因子包括目标行业因子、设备交易因子、交易总量因子、客户影响因子、区域影响因子、经营模式因子中的至少一种，该第一预设机器学习模型由服务器根据第一样本数据训练得到，该第一预设机器学习模型能对各种决定因子相对于目标账号的激励情况进行预测，并确定适合目标账号的最优决定因子，该第一样本数据可以是数据库中存储的采样时段内所有商户对应的历史激励数据以及设备交易数据，也可以是数据库中存储的采样时段内目标商户的预设距离范围内的商户对应的历史激励数据以及设备交易数据。

在一个示例中，用于训练的同一组样本数据中的历史激励数据和设备交易数据的记录时间存在一定对应关系，例如，历史激励数据对应为3月1日配置的资源配置因子及对应的决定因子，则作为同一组的设备交易数据为3月1日至3月7日之间的设备交易数据。示意性的，服务器还可以将根据商户数据确定的目标行业因子、设备交易因子、交易总量因子、客户影响因子、区域影响因子、经营模式因子根据预设组合方式确定至少一个资源配置因子，该预设组合方式由系统配置，在一个示例中，该预设组合方式为任意三个因子组合得到一个资源配置因子。

当确定的资源配置因子数量大于1时，服务器基于商户数据中的历史激励数据和历史行为数据确定最优资源配置因子，根据最优资源配置因子对目标账号的奖励资源进行发放。示意性的，该最优资源配置因子可以通过如下方式确定：获取每种因子组合对应的历史激励数据，及在由因子组合确定的资源配置因子进行奖励发放时，对应的历史行为数据中的设备交易数据，根据每种因子组合对应的上述设备交易数据，确定目标因子组合，根据目标因子组合确定资源配置因子。

在一个示例中，可以根据在相同时长内，每种因子组合对应的设备交易数据高低，确定目标因子组合；还可以通过第二预设机器学习模型确定目标因子组合，其中，第二预设机器学习模型是通过第二样本数据进行训练得到的，第二预设机器学习模型可以对每种因子组合对应的激励效果(终端设备在未来的一定时间段内执行目标交易操作带来的交易额)进行预测，并根据预测结果输出目标因子组合，该第二样本数据可以是数据库中存储的采样时段内所有商户对应的每种因子组合的历史激励数据以及设备交易数据，也可以是数据库中存储的采样时段内目标商户的预设距离范围内的商户对应的每种因子组合的历史激励数据以及设备交易数据。

步骤303，获取目标账号对应的终端设备执行目标交易操作的操作数量。

示意性的，服务器在为终端设备提供交易服务时，会记录每次交易操作的操作类型信息、交易金额信息、参与交易的账号信息等信息，并存储于数据库中。当服务器接收到奖励资源获取请求，并确定了目标账号对应的资源配置因子后，从数据库中读取该目标账号对应的终端设备执行目标交易操作的操作数量。示意性的，奖励资源获取请求中包括有目标账号的账号标识，服务器根据该账号标识从数据库中读取对应的目标交易操作的操作数量。

步骤304，基于资源配置因子和操作数量，确定目标账号的奖励资源。

在本申请实施例中，基于资源配置因子确定单次目标交易操作对应的奖励资源；基于单次目标交易操作对应的奖励资源和操作数量，确定目标账号的奖励资源。

示意性的，根据资源配置因子与预设数值之间的关系，确定单次目标交易操作对应的奖励资源数量，其中，该预设数值为系统预设的。获取奖励资源的初始数量；响应于资源配置因子大于预设数值，将初始数量以第一预设倍数增加，得到目标数量；或，响应于资源配置因子等于预设数值，将初始数量作为目标数量；或，响应于资源配置因子小于预设数值，将初始数量以第二预设倍数减小，得到目标数量；将目标数量的奖励资源确定为单次目标交易操作对应的奖励资源。

示意性的，还可以对资源配置因子进行归一化操作，将归一化后的资源配置因子作为权重，对初始数量进行加权计算，得到单次目标交易操作对应的奖励资源的目标数量。

步骤305，将奖励资源发送至目标账号。

服务器根据确定奖励资源与目标账号建立关系，记录并存储在数据库中，同时，生成对应的奖励资源信息，将该奖励资源信息发送至终端，终端根据奖励资源信息，在激励活动界面中的奖励信息区域中显示对应的奖励资源数量。

服务器还可以对奖励资源的下发时间进行设定，示意性的，服务器根据预设发放条件对确定的奖励资源进行发放，即服务器在确定目标账号对应的奖励资源后，获取预设发放条件，该预设发放条件用于确定在接收到奖励资源获取请求后，将奖励资源发放至目标账号的要求，基于预设发放条件，对奖励资源进行发放。

该预设发放条件可以是预设数量条件，即可以由本次确定的奖励资源数量确定，例如，响应于确定的奖励资源数量达到预设数量阈值，对本次奖励资源进行发放；响应于确定的奖励资源未达到预设数量阈值，将本次奖励资源与目标账号进行对应缓存，累积至下次奖励资源的发放过程中。在一个示例中，奖励资源为现金奖励，当确定的现金奖励达到100元时，奖励资源可被发放至目标账号，反之，则累积至下次奖励资源的配置中。

该预设发放条件还可以是预设时间条件，即可以由本次资源获取请求的接收时间确定是否进行奖励资源的发放。示意性的，服务器获取奖励资源获取请求的请求时间；响应于请求时间与预设时间条件匹配成功，将奖励资源发送至目标账号；或，响应于请求时间与预设时间条件匹配失败，将奖励资源进行延时发放。例如，当请求时间不满足预设时间条件时，将奖励资源与目标账号的标识进行对应缓存，直至满足预设时间条件时，再将奖励资源发放至目标账号。在一个示例中，该预设时间条件为周五或节假日前，即奖励资源在周五或节假日前进行发放，能够进一步促进在周末或节假日等客流量高的时间内，对目标交易操作的激励。

综上所述，本申请实施例提供的奖励资源分配方法，在需要对目标账号发放奖励资源时，根据目标账号对应的商户数据来确定用于决定对目标账号奖励情况的资源配置因子，基于该资源配置因子和终端设备执行的目标交易操作的操作数量，确定发送至目标账号的奖励资源，以实现在对奖励资源进行分配时，考虑商户因素对目标交易操作的影响，防止统一的资源分配方法无法满足激励诉求，提高了奖励资源分配的准确度。

图4是本申请另一个示例性实施例提供的奖励资源分配方法的流程图，本申请实施例中，商户数据包括行业数据和历史行为数据，该方法包括：

步骤401，获取目标账号对应的行业数据和历史行为数据，其中，历史行为数据包括设备交易数据和交易总量数据。

行业数据用于指示目标账号关联的目标商户对应的行业类型。历史行为数据用于指示目标商户的历史交易记录。示意性的，历史行为数据包括设备交易数据，设备交易数据用于指示目标账号在第一历史时间段内对应的目标交易操作的历史数据。历史行为数据还包括交易总量数据，交易总量数据用于指示N个账号对应的交易操作的历史数据。

步骤402，读取预设行业因子列表。

示意性的，服务器中存储有预设行业因子列表，该预设行业因子列表可以是人工配置得到的，也可以是通过将大数据中获取到的行业数据通过深度学习网络进行学习得到各个行业相对于目标交易操作的行业特征，并基于该行业特征生成对应的行业因子列表，在此不进行限定。该预设行业因子列表用于存储行业类型与行业因子的对应关系。

步骤403，基于行业数据从预设行业因子列表中确定出目标行业因子。

服务器基于目标账号对应的行业数据确定目标商户对应的行业类型，并根据该行业类型从预设行业因子列表中确定出目标行业因子，该目标行业因子用于指示目标交易操作与目标商户对应的行业的匹配情况。

步骤404，基于设备交易数据确定目标账号对应的终端设备在第一历史时段内执行目标交易操作的操作频率。

服务器从数据库中读取目标账号对应的设备交易数据，该设备交易数据中包括目标账号关联的终端设备在第一历史时段内执行目标交易操作的记录，根据该记录确定终端设备在第一历史时段内执行目标交易操作的操作频率，在一个示例中，该第一历史时段为提供奖励资源分配服务对应日期的前7天，服务器获取前7天内目标交易操作的数量，得到每日目标交易操作的均值，即操作频率。

步骤405，将操作频率进行归一化处理，得到设备交易因子。

其中，在归一化处理过程中，按照操作频率的大小将其映射至对应的设备交易因子。在一个示例中，操作频率对应的数值越大，映射得到的设备交易因子越小，操作频率对应的数值越小，映射得到的设备交易因子越大。

步骤406，基于交易总量数据确定在所述第一历史时段内，目标账号对应的交易操作在N个账号对应的交易操作中的操作比重。

服务器从数据库中读取目标账号对应的交易总量数据，该交易总量数据中包括在第一历史时段内目标商户的N个账号对应的所有交易操作的记录，根据该记录确定在第一历史时段内目标账号对应的交易操作在N个账号对应的交易操作中的操作比重，在一个示例中，该第一历史时段为提供奖励资源分配服务对应日期的前7天，服务器获取前7天内目标商户的所有账号对应的交易操作的第一数量均值以及目标账号对应的交易操作的第二数量均值，得到第二数量均值和第一数量均值的比值，即操作比重。

步骤407，将操作比重进行归一化处理，得到交易总量因子。

其中，在归一化处理过程中，按照操作比重的大小将其映射至对应的交易总量因子。在一个示例中，操作比重对应的数值越大，映射得到的交易总量因子越大，操作比重对应的数值越小，映射得到的交易总量因子越小。

步骤408，将设备交易因子和交易总量因子的乘积确定为目标行为因子。

示意性的，可以将设备交易因子和交易总量因子的乘积直接作为目标行为因子，也可以根据不同的权重，将设备交易因子和交易总量因子分别乘以不同的权值后，再相乘得到目标行为因子。

步骤409，将目标行业因子和目标行为因子的乘积确定为资源配置因子。

示意性的，可以将目标行业因子和目标行为因子的乘积直接作为资源配置因子，也可以根据不同的权重，将目标行业因子和目标行为因子分别乘以不同的权值后，再相乘得到资源配置因子。

步骤410，获取在第二历史时段内目标账号对应的终端设备执行目标交易操作的操作数量。

示意性的，服务器在为终端设备提供交易服务时，会记录每次交易操作的操作类型信息、交易金额信息、参与交易的账号信息等信息，并存储于数据库中。当服务器接收到奖励资源获取请求，并确定了目标账号对应的资源配置因子后，从数据库中读取该目标账号对应的终端设备执行目标交易操作的操作数量。示意性的，奖励资源获取请求中包括有目标账号的账号标识，服务器根据该账号标识从数据库中读取对应的目标交易操作的操作数量。

在一个示例中，第二历史时段可以是目标账号请求获取奖励资源对应的当日时间，第一历史时段是目标账号请求获取奖励资源对应当日时间的前7天时间。

步骤411，基于资源配置因子和操作数量，确定目标账号的奖励资源。

在本申请实施例中，基于资源配置因子确定单次目标交易操作对应的奖励资源；基于单次目标交易操作对应的奖励资源和操作数量，确定目标账号的奖励资源。

示意性的，根据资源配置因子与预设数值之间的关系，确定单次目标交易操作对应的奖励资源数量，其中，该预设数值为系统预设的。获取奖励资源的初始数量；响应于资源配置因子大于预设数值，将初始数量以第一预设倍数增加，得到目标数量；或，响应于资源配置因子等于预设数值，将初始数量作为目标数量；或，响应于资源配置因子小于预设数值，将初始数量以第二预设倍数减小，得到目标数量；将目标数量的奖励资源确定为单次目标交易操作对应的奖励资源。

示意性的，还可以对资源配置因子进行归一化操作，将归一化后的资源配置因子作为权重，对初始数量进行加权计算，得到单次目标交易操作对应的奖励资源的目标数量。

步骤412，将奖励资源发送至目标账号。

服务器根据确定奖励资源与目标账号建立关系，记录并存储在数据库中，同时，生成对应的奖励资源信息，将该奖励资源信息发送至终端，终端根据奖励资源信息，在激励活动界面中的奖励信息区域中显示对应的奖励资源数量。

综上所述，本申请实施例提供的奖励资源分配方法，在需要对目标账号发放奖励资源时，根据目标账号对应的行业数据和历史行为数据来确定用于决定对目标账号奖励情况的资源配置因子，基于该资源配置因子和终端设备执行的目标交易操作的操作数量，确定发送至目标账号的奖励资源，以实现在对奖励资源进行分配时，充分考虑了目标交易操作在不同行业之间的适宜性，同时将目标商户的历史行为数据作为奖励资源的分配考虑因素，防止统一的资源分配方法无法满足激励诉求，提高了奖励资源分配的准确度。

图5是本申请另一个示例性实施例提供的奖励资源分配方法的流程图，在本申请实施例中，以目标交易操作为刷脸支付为例，该方法包括：

步骤501，终端设备接收支付操作。

示意性的，终端设备为提供刷脸支付功能的设备，该终端设备可仅提供刷脸支付对应的交易操作，也可以提供其他类型的交易操作，例如扫码支付、刷卡支付等交易操作，在此不进行限定。示意性的，终端设备可以为青蛙刷脸支付设备、开放SDK(SoftwareDevelopment Kit，软件开发工具包)设备、商业专用刷脸支付设备、多功能一体化支付设备等终端设备。终端设备与商户账号具有关联关系。

步骤502，终端设备获取用于刷脸支付的人脸图像。

终端设备在为客户提供刷脸支付功能时，会通过摄像模块获取客户的人脸图像，并将人脸图像发送至服务器，由服务器对人脸图像进行识别，并提供刷脸支付服务。

步骤503，终端设备向服务器发送支付服务请求。

终端设备根据捕捉到的人脸图像生成对应的支付服务请求，该支付服务请求中包括终端设备关联的目标商户的商户账号的账号标识、登录的目标账号的账号标识和用于刷脸支付的人脸图像。

步骤504，服务器根据支付服务请求，对人脸图像进行识别，确定目标客户账号。

示意性的，服务器包括刷脸支付服务模块和奖励资源分配服务模块，其中，刷脸支付服务模块用于向终端设备提供刷脸支付功能，奖励资源分配服务模块用于向终端提供奖励资源发放功能。在一个示例中，请参考图6，其示出了本申请实施例提供的系统架构示意图，终端设备601与服务器610建立有通信连接，服务器610中包括刷脸支付服务模块620和奖励资源分配服务模块630，服务器610中还包括数据库640，其中，奖励资源分配服务模块630中还包括因子配置单元631和奖励计算单元632。因子配置单元631用于根据目标账号对应的账号标识，从数据库640中读取目标账号对应的商户数据，并对其进行处理，得到资源配置因子，并将该资源配置因子发送至奖励计算单元632，由奖励计算单元632从数据库640获取的目标账号对应的终端设备执行目标交易操作的操作数量，并根据资源配置因子进行奖励资源的计算的发放，示意性的，因子配置单元631可以在服务器610接收到奖励资源获取请求后开始配置资源配置因子，也可以以预设频率自动配置资源配置因子，在一个示例中，因子配置单元631中设置有定时器，该定时器控制因子配置单元631每天配置一次资源配置因子。

步骤505，服务器控制目标客户账号中的交易资源转入目标商户的商户账号中。

服务器根据支付服务请求中的商户账号的账号标识，确定目标商户对应的商户账号，控制目标客户账号中的交易资源转入目标商户的商户账号中。在交易资源转入成功后，服务器向终端设备反馈交易成功信息，终端设备根据该交易成功信息显示对应的交易成功界面。

步骤506，服务器存储订单信息至数据库中。

其中，该订单信息包括唯一标识此次交易过程的订单标识、目标商户的商户账号的账号标识、目标客户账号的账号标识、支付金额信息、订单时间信息等信息中的至少一种。

步骤507，终端向服务器发送奖励资源获取请求。

终端中登录有目标账号的目标应用程序，该目标应用程序提供资源奖励活动，用户通过该目标应用程序参与资源奖励活动。示意性的，目标账号可以和终端设备建立关联关系，目标账号与商户账号可以为同一账号，也可以为不同账号。当目标账号与终端设备建立关联关系后，客户使用终端设备进行刷脸支付时，目标账号可获取对应的奖励资源。

步骤508，服务器基于奖励资源获取请求获取第一历史时段内目标账号对应的商户数据。

示意性的，该商户数据用于指示与目标账号对应的目标商户具有关联关系的信息数据，商户数据包括但不限于行业数据、历史行为数据、交易客户数据、区域交易数据、商户经营数据等数据中的至少一种。示意性的，服务器通过对订单信息进行处理，可以得到用于指示目标商户的历史交易记录的历史行为数据、用于指示与目标商户进行交易的客户账号对目标交易操作的使用情况的交易客户数据。

步骤509，服务器基于商户数据确定与目标账号对应的资源配置因子。

示意性的，可以通过行业数据确定目标行业因子，通过历史行为数据确定设备交易因子和交易总量因子，通过交易客户数据确定客户影响因子，通过区域交易数据确定区域影响因子，通过商户经营数据确定经营模式因子。示意性的，上述资源配置因子可以由上述多种因子中的至少一种因子确定。

步骤510，服务器根据订单信息确定第二历史时段内终端设备执行目标交易操作的操作数量。

服务器从数据库读取目标账号对应的订单信息，根据订单信息确定终端设备在目标时间段内执行的目标交易操作的操作数量，其中，在本申请实施例中，该目标交易操作为刷脸支付操作。

步骤511，服务器基于资源配置因子和操作数量，确定目标账号的奖励资源。

示意性的，交易操作数量对应有上限阈值，服务器根据订单信息确定终端设备当天执行目标交易操作的操作数量，响应于该操作数量达到上限阈值，将该上限阈值对应的数量确定为用于计算目标账号的奖励资源的目标数量，响应于该操作数量小于上限阈值，将该操作数量确定为用于计算目标账号的奖励资源的目标数量。

服务器基于资源配置因子确定单次目标交易操作对应的奖励资源，并根据单次目标交易操作对应的奖励资源和上述目标数量确定目标账号的建立资源。

步骤512，服务器将奖励资源信息发送至终端。

服务器根据确定奖励资源与目标账号建立关系，记录并存储在数据库中，同时，生成对应的奖励资源信息，将该奖励资源信息发送至终端，终端根据奖励资源信息，在激励活动界面中的奖励信息区域中显示对应的奖励资源数量。

示意性的，如图7所示，其示出了本申请实施例提供的奖励资源分配方法的时序图。定时器750以预设频率控制服务器740中的因子配置单元计算资源配置因子，当客户710通过终端设备720进行刷脸支付时，终端设备720向服务器740请求刷脸支付服务，当收银员通过终端730向服务器740奖励资源获取请求，服务器740根据该奖励资源获取请求确定终端730对应的目标账号的账号标识，获取提前配置的资源配置因子，以及数据库中记录的目标时段内终端设备720完成的刷脸支付服务对应的操作数量，服务器根据上述操作数量和资源配置因子确定目标账号对应的奖励资源。

综上所述，本申请实施例提供的奖励资源分配方法，在需要对目标账号发放奖励资源时，根据目标账号对应的商户数据来确定用于决定对目标账号奖励情况的资源配置因子，基于该资源配置因子和终端设备执行的目标交易操作的操作数量，确定发送至目标账号的奖励资源，以实现在对奖励资源进行分配时，考虑商户因素对目标交易操作的影响，防止统一的资源分配方法无法满足激励诉求，提高了奖励资源分配的准确度。

下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。

图8示出了本申请一个实施例提供的奖励资源分配装置的框图。该装置具有实现上述方法示例的功能，所述功能可以由硬件实现，也可以由硬件执行相应的软件实现。该装置可以包括：

获取模块810，用于获取目标账号对应的商户数据，所述商户数据用于指示与目标商户具有关联关系的信息数据，所述目标商户与所述目标账号对应；

确定模块820，用于基于所述商户数据确定与所述目标账号对应的资源配置因子，所述资源配置因子用于确定所述目标账号关联的终端设备执行目标交易操作后，对目标账号的奖励情况；

所述获取模块810，还用于获取所述目标账号对应的终端设备执行所述目标交易操作的操作数量；

所述确定模块820，还用于基于所述资源配置因子和所述操作数量，确定所述目标账号的奖励资源；

发送模块830，用于将所述奖励资源发送至所述目标账号。

在一个可选的实施例中，所述商户数据包括行业数据和历史行为数据，所述行业数据用于指示所述目标商户对应的行业类型，所述历史行为数据用于指示所述目标商户在第一历史时间段内的历史交易记录；

所述确定模块820，还用于确定与所述行业数据对应的目标行业因子，所述目标行业因子与所述行业数据存在匹配关系；

所述确定模块820，还用于确定与所述历史行为数据对应的目标行为因子，所述目标行为因子用于指示所述目标商户在所述第一历史时段内的交易情况；

所述确定模块820，还用于将所述目标行业因子和所述目标行为因子的乘积确定为所述资源配置因子。

在一个可选的实施例中，所述获取模块810，还用于读取预设行业因子列表，所述预设行业因子列表用于存储行业类型与行业因子的对应关系；

所述确定模块820，还用于基于所述行业数据从所述预设行业因子列表中确定出所述目标行业因子。

在一个可选的实施例中，所述目标商户对应有N个账号，所述N个账号分布于预设区域内，所述N个账号中包括所述目标账号，所述历史行为数据包括设备交易数据和交易总量数据，所述设备交易数据用于指示所述目标账号在所述第一历史时间段内对应的所述目标交易操作的历史数据，所述交易总量数据用于指示所述N个账号对应的交易操作的历史数据，N为正整数；

所述确定模块820，还用于确定与所述设备交易数据对应的设备交易因子，所述设备交易因子用于指示所述设备交易数据与所述目标交易操作对应的奖励程度的匹配情况；

所述确定模块820，还用于确定与所述交易总量数据对应的交易总量因子，所述交易总量因子用于指示所述交易总量数据与所述目标交易操作对应的奖励程度的匹配情况；

所述确定模块820，还用于将所述设备交易因子和所述交易总量因子的乘积确定为所述目标行为因子。

在一个可选的实施例中，所述确定模块820，还用于基于所述设备交易数据确定所述目标账号对应的终端设备在所述第一历史时段内执行所述目标交易操作的操作频率；

所述确定模块820，还用于将所述操作频率进行归一化处理，得到所述设备交易因子。

在一个可选的实施例中，所述确定模块820，还用于基于所述交易总量数据在所述第一历史时段内，所述目标账号对应的交易操作在所述N个账号对应的交易操作中的操作比重；

所述确定模块820，还用于将所述操作比重进行归一化处理，得到所述交易总量因子。

在一个可选的实施例中，所述获取模块810，还用于获取第二历史时段内所述目标账号对应的终端设备执行所述目标交易操作的操作数量；

所述确定模块820，还用于基于所述资源配置因子确定单次目标交易操作对应的奖励资源；

所述确定模块820，还用于基于所述单次目标交易操作对应的奖励资源和所述操作数量，确定所述目标账号的奖励资源。

在一个可选的实施例中，所述获取模块810，还用于获取所述奖励资源的初始数量；

所述确定模块820，还用于响应于所述资源配置因子大于预设数值，将所述初始数量以第一预设倍数增加，得到目标数量；或，响应于所述资源配置因子等于所述预设数值，将所述初始数量作为所述目标数量；或，响应于所述资源配置因子小于所述预设数值，将所述初始数量以第二预设倍数减小，得到所述目标数量；

所述确定模块820，还用于将所述目标数量的所述奖励资源确定为所述单次目标交易操作对应的奖励资源。

在一个可选的实施例中，所述装置还包括：

接收模块(图中未示出)，用于接收所述目标账号发送的奖励资源获取请求，所述奖励资源获取请求用于请求向所述目标账号发放奖励资源。

在一个可选的实施例中，所述获取模块810，还用于获取预设发放条件，所述预设发放条件用于确定在接收到所述奖励资源获取请求后，将所述奖励资源发放至所述目标账号的要求；

所述发送模块830，还用于基于所述预设发放条件，对所述奖励资源进行发放。

在一个可选的实施例中，所述预设发放条件包括预设时间条件；

所述获取模块810，还用于获取所述奖励资源获取请求的请求时间；

所述发送模块830，还用于响应于所述请求时间与所述预设时间条件匹配成功，将所述奖励资源发送至所述目标账号；或，响应于所述请求时间与所述预设时间条件匹配失败，将所述奖励资源进行延时发放。

综上所述，本申请实施例提供的奖励资源分配装置，在需要对目标账号发放奖励资源时，根据目标账号对应的商户数据来确定用于决定对目标账号奖励情况的资源配置因子，基于该资源配置因子和终端设备执行的目标交易操作的操作数量，确定发送至目标账号的奖励资源，以实现在对奖励资源进行分配时，考虑商户因素对目标交易操作的影响，防止统一的资源分配方法无法满足激励诉求，提高了奖励资源分配的准确度。

需要说明的是：上述实施例提供的奖励资源分配装置，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的奖励资源分配装置与奖励资源分配方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

图9示出了本申请一个示例性实施例提供的服务器的结构示意图。该具体来讲：

服务器900包括中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)901、包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)902和只读存储器(Read Only Memory，ROM)903的系统存储器904，以及连接系统存储器904和中央处理单元901的系统总线905。服务器900还包括用于存储操作系统913、应用程序914和其他程序模块915的大容量存储设备906。

大容量存储设备906通过连接到系统总线905的大容量存储控制器(未示出)连接到中央处理单元901。大容量存储设备906及其相关联的计算机可读介质为服务器900提供非易失性存储。也就是说，大容量存储设备906可以包括诸如硬盘或者紧凑型光盘只读存储器(Compact Disc Read Only Memory，CD-ROM)驱动器之类的计算机可读介质(未示出)。

不失一般性，计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括RAM、ROM、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、带电可擦可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read Only Memory，EEPROM)、闪存或其他固态存储其技术，CD-ROM、数字通用光盘(Digital Versatile Disc，DVD)或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当然，本领域技术人员可知计算机存储介质不局限于上述几种。上述的系统存储器904和大容量存储设备906可以统称为存储器。

根据本申请的各种实施例，服务器900还可以通过诸如因特网等网络连接到网络上的远程计算机运行。也即服务器900可以通过连接在系统总线905上的网络接口单元911连接到网络912，或者说，也可以使用网络接口单元911来连接到其他类型的网络或远程计算机系统(未示出)。

上述存储器还包括一个或者一个以上的程序，一个或者一个以上程序存储于存储器中，被配置由CPU执行。

本申请的实施例还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括处理器和存储器，该存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述各方法实施例提供的奖励资源分配方法。可选地，该计算机设备可以是终端，也可以是服务器。

本申请的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行，以实现上述各方法实施例提供的奖励资源分配方法。

本申请的实施例还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述实施例中任一所述的奖励资源分配方法。

可选地，该计算机可读存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、固态硬盘(SSD，Solid State Drives)或光盘等。其中，随机存取记忆体可以包括电阻式随机存取记忆体(ReRAM，Resistance RandomAccess Memory)和动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)。上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (15)

1.一种奖励资源分配方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标账号对应的商户数据，所述商户数据用于指示与目标商户具有关联关系的信息数据，所述目标商户与所述目标账号对应；

基于所述商户数据确定与所述目标账号对应的资源配置因子，所述资源配置因子用于确定所述目标账号关联的终端设备执行目标交易操作后，对目标账号的奖励情况；

获取所述目标账号对应的终端设备执行所述目标交易操作的操作数量；

基于所述资源配置因子和所述操作数量，确定所述目标账号的奖励资源；

将所述奖励资源发送至所述目标账号。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述商户数据包括行业数据和历史行为数据，所述行业数据用于指示所述目标商户对应的行业类型，所述历史行为数据用于指示所述目标商户在第一历史时间段内的历史交易记录；

所述基于所述商户数据确定与所述目标账号对应的资源配置因子，包括：

确定与所述行业数据对应的目标行业因子，所述目标行业因子与所述行业数据存在匹配关系；

确定与所述历史行为数据对应的目标行为因子，所述目标行为因子用于指示所述目标商户在所述第一历史时段内的交易情况；

将所述目标行业因子和所述目标行为因子的乘积确定为所述资源配置因子。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定与所述行业数据对应的目标行业因子，包括：

读取预设行业因子列表，所述预设行业因子列表用于存储行业类型与行业因子的对应关系；

基于所述行业数据从所述预设行业因子列表中确定出所述目标行业因子。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标商户对应有N个账号，所述N个账号分布于预设区域内，所述N个账号中包括所述目标账号，所述历史行为数据包括设备交易数据和交易总量数据，所述设备交易数据用于指示所述目标账号在所述第一历史时间段内对应的所述目标交易操作的历史数据，所述交易总量数据用于指示所述N个账号对应的交易操作的历史数据，N为正整数；

所述确定与所述历史行为数据对应的目标行为因子，包括：

确定与所述设备交易数据对应的设备交易因子，所述设备交易因子用于指示所述设备交易数据与所述目标交易操作对应的奖励程度的匹配情况；

确定与所述交易总量数据对应的交易总量因子，所述交易总量因子用于指示所述交易总量数据与所述目标交易操作对应的奖励程度的匹配情况；

将所述设备交易因子和所述交易总量因子的乘积确定为所述目标行为因子。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定与所述设备交易数据对应的设备交易因子，包括：

基于所述设备交易数据确定所述目标账号对应的终端设备在所述第一历史时段内执行所述目标交易操作的操作频率；

将所述操作频率进行归一化处理，得到所述设备交易因子。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定与所述交易总量数据对应的交易总量因子，包括：

基于所述交易总量数据确定在所述第一历史时段内，所述目标账号对应的交易操作在所述N个账号对应的交易操作中的操作比重；

将所述操作比重进行归一化处理，得到所述交易总量因子。

7.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标账号对应的终端设备执行所述目标交易操作的操作数量，包括：

获取第二历史时段内所述目标账号对应的终端设备执行所述目标交易操作的操作数量；

所述基于所述资源配置因子和所述操作数量，确定所述目标账号的奖励资源，包括：

基于所述资源配置因子确定单次目标交易操作对应的奖励资源；

基于所述单次目标交易操作对应的奖励资源和所述操作数量，确定所述目标账号的奖励资源。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述资源配置因子确定单次目标交易操作对应的奖励资源，包括：

获取所述奖励资源的初始数量；

响应于所述资源配置因子大于预设数值，将所述初始数量以第一预设倍数增加，得到目标数量；或，响应于所述资源配置因子等于所述预设数值，将所述初始数量作为所述目标数量；或，响应于所述资源配置因子小于所述预设数值，将所述初始数量以第二预设倍数减小，得到所述目标数量；

将所述目标数量的所述奖励资源确定为所述单次目标交易操作对应的奖励资源。

9.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述获取目标账号对应的商户数据之前，还包括：

接收所述目标账号发送的奖励资源获取请求，所述奖励资源获取请求用于请求向所述目标账号发放奖励资源。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述将所述奖励资源发送至所述目标账号，包括：

获取预设发放条件，所述预设发放条件用于确定在接收到所述奖励资源获取请求后，将所述奖励资源发放至所述目标账号的要求；

基于所述预设发放条件，对所述奖励资源进行发放。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述预设发放条件包括预设时间条件；

所述基于所述预设发放条件，对所述奖励资源进行发放，包括：

获取所述奖励资源获取请求的请求时间；

响应于所述请求时间与所述预设时间条件匹配成功，将所述奖励资源发送至所述目标账号；或，响应于所述请求时间与所述预设时间条件匹配失败，将所述奖励资源进行延时发放。

12.一种奖励资源分配装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标账号对应的商户数据，所述商户数据用于指示与目标商户具有关联关系的信息数据，所述目标商户与所述目标账号对应；

确定模块，用于基于所述商户数据确定与所述目标账号对应的资源配置因子，所述资源配置因子用于确定所述目标账号关联的终端设备执行目标交易操作后，对目标账号的奖励情况；

所述获取模块，还用于获取所述目标账号对应的终端设备执行所述目标交易操作的操作数量；

所述确定模块，还用于基于所述资源配置因子和所述操作数量，确定所述目标账号的奖励资源；

发送模块，用于将所述奖励资源发送至所述目标账号。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述商户数据包括行业数据和历史行为数据，所述行业数据用于指示所述目标商户对应的行业类型，所述历史行为数据用于指示所述目标商户在第一历史时间段内的历史交易记录；

所述确定模块，还用于确定与所述行业数据对应的目标行业因子，所述目标行业因子与所述行业数据存在匹配关系；

所述确定模块，还用于确定与所述历史行为数据对应的目标行为因子，所述目标行为因子用于指示所述目标商户在所述第一历史时段内的交易情况；

所述确定模块，还用于将所述目标行业因子和所述目标行为因子的乘积确定为所述资源配置因子。

14.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至11任一所述的奖励资源分配方法。

15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述程序代码由处理器加载并执行以实现如权利要求1至11任一所述的奖励资源分配方法。

Images